双十一大数据分析报告范文第1篇
大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助决策者决策更积极目的的资讯，是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。农业大数据则是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，其涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。我国大数据已经运用到医疗业、制造业、交通业、金融业等不同行业，农业大数据也开始试水。
4月20日，首届中国农业展望大会在京召开，大会首次发布了《中国农业展望报告(2014-2023)》以及粮食、棉花、油料、糖料、肉类、禽蛋、奶类、蔬菜、水果等农产品分品种展望报告，这个报告生成的背后，农业大数据功不可没。
2013年6月18日，我国第一个农业大数据的研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”正式成立。据牵头成立联盟的山东农业大学的校长温孚江介绍，联盟将加强对气象、土地、水利、农资、病虫害防治、生态环境、农业科研成果等诸多信息的收集、整理、研究工作，为政府决策和产业发展提供新方法、新思路，这也标志着中国大数据技术在农业领域的应用有了实质性突破。
今年2月24日，首届中国科学数据大会在京举行，该会议以“科研a大数据与数据科学”为主题，研讨大数据时代科研数据管理、共享与应用的新趋势，并且专门特设“农业与农村信息化大数据技术与应用”分会场，围绕农业大数据，就农业大数据的机遇与挑战、如何有效地收集宏观和微观动态农业数据，提高拥有农业数据的规模与质量，处理数据、发现知识和决策运用的能力等关键技术进行了研讨。与会专家认为，农业大数据作为农业信息化的前沿技术，是新兴科技产业领域，是新一代信息技术的集中反映。
“大数据给中国农业带来机遇，农业会在信息化方面实现飞跃。”吉林省副省长隋忠诚认为，大数据在农业信息化建设进程中起着举足轻重的作用。“国家和省政府每年投资2500万元，形成吉林省土壤的‘大数据’，这些丰富的数据将为农民增收、粮食丰收作贡献。”据吉林省农委主任李国强介绍，吉林省自2004年逐步开展测土配方施肥工作，十年时间摸清了全省大部分土壤的明细账。目前，吉林省农民已经可以在自己的农田上，通过拨打手机接受适合其所在土地特定的施肥指导，有效提高了肥料利用效率。李国强表示，“测土配方施肥手机服务系统”就是基于近十年大范围推广测土配方施肥形成的“大数据”，并结合农村智能手机的普及设计而成。
国家农业信息化工程技术研究中心副主任杨宝祝认为，农业信息化、农业大数据可将市场需求变化和先进品种技术传到田间地头，以帮助农民进行科学的生产决策，不仅能够增强农业生产经营能力，而且能够提高农户抵御市场风险的能力。
然而，与农业相关的信息、数据来源十分广泛，包括气象、土地、水利、农资、农业科研成果、动物和植物生产发展情况、农业机械、病虫害防治、生态环境、市场营销、食品安全、公共卫生、农产品加工等诸多环节，数据的数量之大、类型之多，加上快数据流转的快速程度和数据体系的动态变化，这无疑都给农业大数据的应用带来了许多诸多困难。
中国农业科学院教授孙忠富带领他的团队，正在探索农业大数据如何在农业信息化过程中的应用技术，“大数据在本质上不仅数据量庞大，而且还具有结构复杂、数据类型多样等特征，特别是其中蕴含巨大的应用价值，这类数据依赖传统技术难以处理应用。”孙忠富坦言，由于全国各地农业情况各异、数据收集情况不同、各类涉农数据资源也呈现爆炸式的增长等，所以中国农业大数据的形成和发展都将面临着数据获取、存储、计算和应用等许多方面的挑战。
双十一大数据分析报告范文第2篇
一、微商的定义
微商是基于移动互联网的空间, 借助于社交软件为工具, 以人为中心, 社交为纽带的新商业。微商大多利用微信、微博等社交app, 进行产品的展示推广、营销等。
中国电子商会微商秘书长冯凌凛去年对微商的概念进行了说明———“微商=消费者+传播者+服务者+创业者”。它展现了区别于传统电商许多不同的特性。微商的管理主要是通过厂商直销, 通过个人端口进行商品分享, 例如熟人推荐、微信朋友圈转发对产品进行推广。所以微商是建立在社交关系之上的营销活动, 最终目的不仅仅是销售, 还包括销售市场的进一步拓展。所以, 微商市场的大或小取决于卖家的人际圈的大小。
二、微商运营的现状及优劣势分析
近几年, 微商行业在我国的经济贡献都处于爆发式增长状态, 显示出它在国民经济中的地位越来越重要。随着消费升级, 人们的消费观念也逐渐改变, 微商市场迎来快速发展期, 2013-2017年, 我国微商市场规模从245.8亿元增长至5225.5亿元, 翻了20倍以上;2016年中国微商行业市场交易规模为3287.7亿元, 预计到2019年这个数字将扩大到1万亿元, 微商行业经历了野蛮式增长和快速发展阶段。目前, 微商的发展也暴露了一系列的问题, 如产品质量得不到保障, 退换货渠道不方便, 容易陷入商业骗局等。在法律层面, 2019年1月1日《电子商务法》正式实施, 这在一定程度上标志了国家正式对微商等类似的网络销售行为进行了法律规范。
微商相比于其他的电商平台的优势在于:微商的准入门槛较低, 所以微商面向的是全体社会人员, 同时容纳全职和兼职人员。其次相比于其他行业来讲, 微商创业所需资金数额也相对较低, 足够吸引低消费群体例如大学生的加入。同时微商的营销平台借助微信等社交软件便可打开世界范围内的销售渠道, 市场易于拓展, 运营成本低, 这也是微信区别于其他电商行业的最大优势。微商的市场拓展难度也较低, 借助社交平台进行产品推广, 潜在市场便是自己的亲戚朋友、同事同学, 与熟人间的信任感容易建立, 所以微商市场的拓展难度也就降低了。
而微商的劣势主要是:准入门槛低既是微商发展的一大优势同时也是一大劣势, 正因为入行准入门槛低, 就会吸引大量人员, 各行各业, 各种学历, 各个年龄段的人从商。但事实上, 大部分从商者缺乏进行销售的基本常识, 行业规划意识, 避免风险意识和维权意识, 有一部分经营者只顾追逐利益, 忽视消费者的需求反馈, 最终就会导致行业纠纷甚至微商市场的混乱。同时, 微商的发展借助于网络社交平台, 那它的售后渠道必然是缺失的, 由于进货渠道的限制大部分微商不接受消费者退换货的要求, 所以很多消费者购买到的产品存在任何问题也无从控诉, 消费者在微商的市场里没有安全感, 渐渐地微商也就会失去消费者们的信任。
三、目前微商运营存在的问题
(一) 针对微商的法律体系未完善, 缺乏法律约束
自2010年起, 国家工商总局接连出台了《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》等法规, 但这类法规对于传统电商的规范效果明显, 对微商这种新型电商模式却作用甚微。此外, 2014年3月15日起施行的《网络交易办法》对互联网的经济活动做出规范, 可这些规定也忽视了对微商管理的针对性, 对于事故承担的责任主体划分存在模糊性。2019年1月1日《电子商务法》将微商纳入调整范围, 但也存在不明确微商中电子商务经营者的界定标准等问题, 由此看出我国针对微商行业的法律体系处于正在搭建且尚未完善的阶段, 对于微商的法律约束机制的建成任重而道远。
(二) 从事者大多为非职业兼职人员, 缺乏信用体系
微商的运行平台是社交软件微信, 比较大众化, 受众面较广而且操作容易上手, 没有较高的技术要求, 从而没有存在什么较高的从业门槛和资质。重点在于不用花费经商者太多的时间, 所以卖家可以在不耽误本职工作的前提下完成销售。换言之, 对于许多从事微商的经营者来讲, 微商只是他们的副业, 即第二赚钱渠道, 入行并不用签立劳动合同, 经营失败也不用承担税务及法律责任。在微商的市场环境里, 并没有一个行业信用体系来约束经营者。
另外, 微商平台是通过社交平台进行营销, 必须通过不断发表商品信息也称“刷屏的”方式进行推广, 这样导致的结果可能引起亲朋好友的反感, 甚至会被拉进黑名单, 影响从业者的社交互信关系。
(三) 产品质量缺乏保证, 缺乏监管体系
微商借助平台为社交软件, 门槛低成本低, 这是一个优势, 同时也是一个管理层面的缺陷。由于从业门槛低, 微商的货源真假货品质量如何无从鉴别, 也没有第三方监督机构帮忙审核, 这就导致了微商市场现在频频出现的“卖假货”、“欺骗消费者”等现象的出现。同时, 在微商的经营环境里, 没有第三方监督机构监管, 一些经营者就会只顾利益, 不顾及消费者的反应, 由于诚信度无法保证, 微商带给消费者的安全感不够, 微商市场的发展必然面临瓶颈期或形成一种混乱的市场态势。
(四) 信息不对称, 从业者也可能陷入骗局
微商产品的来源多样, 有海外代购, 也有分销商分销, 很多从事微商的卖家其实对产品来源并不十分了解也无从查清, 当商品出现问题的时候消费者不仅是受害者, 微商卖家也会沦为牺牲者。由于商品真伪的信息不对称, 货源信息从业者并不知情, 卖家的信誉会受到影响, 从而影响销售业绩, 损害消费者的权益。再者大部分微商经营者的潜在客户是自己的同事同学、亲戚朋友, 如果欺骗了身边的好友, 这还会影响到正常的人际交往。
(五) 售后无保障, 影响消费者权益
由于微商销售的大部分产品不属于市面上的热销品牌, 大多是本地市场无法购买到的海外进口的货源。这种销售模式没有售后渠道, 所以大多数微商实行“概不退换”的原则。最终, 即使消费者发现是假货, 经销商也可以选择逃跑走人, 卖家也可以中途放弃从事微商, 最后消费者找不到售后理赔渠道, 属于“哑巴吃黄连, 有苦说不出”。
四、微商市场管理的改进建议
(一) 政府加强监管, 完善立法
政府目前已经出台了一些相应政策对微商进行管制, 除了2019年1月1日《电子商务法》的正式实施, 近年出台的其他法律法规《网络商品交易管理办法》、《网络交易平台经营者履行社会责任指引》等, 主要针对的是淘宝、京东等普通电商经营行为的规范, 对于微商市场并不适用。同时由于市场管理体制的不健全, 微商市场的混乱并没有得到迅速解决。政府作为管理主体, 理应当承担更多的责任, 加大对微商市场的管理力度, 尤其是对微商货源渠道的管理。适当情况下笔者建议成立专门的监察小组形成有针对性的监督体制, 形成新型监督网络, 防止“骗局”、“中途跑路”这种恶劣情况出现。
(二) 完善信用评价机制, 约束市场行为
信用是每个行业经营者的立足之本, 目前的微商市场面临着严重的“信任危机”, 建议可建立微商产品信用评价制度。以产品等级, 服务质量, 售后保障等指数为评价指标, 对外公开微商的信用等级, 并将其信用等级与他们的信用指数挂钩, 如银行贷款, 信用卡办理等。消费者在下单前可参考微商的信用等级作为是否消费的依据。若交易途中出现任何问题, 消费者可利用评价机制对微商进行投诉举报;交易结束时, 消费者必须对微商进行信用评价, 以增加微商信用等级的真实度, 并作为其他消费者在此消费的参考依据。
(三) 进行创业知识普及, 加强规避风险的意识
由于微商依靠载体是社交软件, 所以大部分从事微商的人都是年轻人, 尤其以大学生为主。建议大学教育中可以给学生进行创业常识的讲座, 开设创业指导课, 加以对大学生创业的引导, 培养大学生的创业意识和防范风险的意识。也可以开展关于微商的选修课供学生更加了解微商市场的现状, 进行规划和学会规避风险。同时大学生也是微商市场中消费者, 也应学会保证权益不受侵害, 各高校也可开设相关消费维权意识的指导课, 引导学生们不要轻信社交平台上的广告, 消费之前有权要求微商提供信用证明, 若遇到骗局懂得如何维权, 以此也避免更多人上当。
(四) 进行微商运营的合理规划, 防止风险
这里的合理规划指微商的从事者和经销商需要对自己的职业前景和经销前景做出合理的规划。无论何种行业, 风险在所难免。微商市场作为一个新兴电商领域固然存在很多不可控制的风险, 可能随时发生谁也无法预测。所以作为创业者和投资人, 需要对未来做出合理的规划, 避免面对市场失灵, 行业市值下滑等问题时手足无措, 经营者能有事先考虑好的对策加以应对, 将可能面临的损失降到最低。
(五) 设立专项资金, 增加创业热情
微商作为新型电商, 在互联网时代的进程中将会继续如火如荼得发展壮大, 虽市场尚未成熟, 但政府也应对这种推动消费增加的市场模式进行扶持。政府可以设立专门的微商从业基金, 让有兴趣从业的年轻人尤其是尚未有稳定经济实力的学生去申请, 一方面增加大学生微商创业的热情, 鼓励微商市场的进一步发展壮大。同时从人力资源就业的角度分析, 微商的前景从发展市场经济的层面来看可以说是相当乐观的。
结语
现阶段, 微商市场的运营相比其他电商行业具有很大的优势, 同时也有一定的劣势。但作为大数据网络时代背景下的产物, 微商顺应了市场经济发展电商模式创新的要求, 迎合了市场对于产品多样性和购买方式便捷性的渴望, 所以微商必然成为电商中不可小觑的势力。笔者相信通过管理主体政府及相关部门加强引导和监督, 同时第三方及从业当事人做好职业规划, 当事人经营者与消费者增强抗风险和维权意识, 微商作为电商行业发展的新势力终会迎来进步、成熟的一天。
摘要：微信营销已成为时下非常流行的一种销售模式, 它作为现阶段大数据网络时代下与社交结合形成的一种新型的电商模式, 以其物美价廉, 种类丰富, 高效便捷, 宣传速度快, 范围广等优点迅猛发展, 现在已占领了一部分电商平台的资源。但微商作为大数据网络时代发展诞生出现的新兴势力, 微商市场发展中还存在着很多运营方面的不足, 本文将对大数据网络时代背景下微商市场的现状进行探究, 并对于促进微商未来的发展提出改进建议, 为微商行业发展前景提供管理层面的指导。
关键词：微商,大数据时代,管理,电子商务
参考文献
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双十一大数据分析报告范文第3篇
大数据是一种大规模获取, 存储、管理、分析的新型衍生品, 远远超出了传统的数据收集的能力范围, 并且还具有数据库大量存储, 数据传输快, 各种各样的数据类型, 和低密度的四大特点。大数据技术的战略意义不仅仅在于拥有巨大的数据信息, 而是在于专门研究这些有意义的数据。简而言之, 如果将大数据比喻成一个行业, 那么该行业的利润主要是提高处理数据的能力, “处理”数据的“升值”。
大数据需要特定的技术, 以促进对累积数据的有效处理。应用于大数据技术, 拥有大规模并行处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、Internet和可扩展存储系统的数据库。
2 大数据背景下财务会计处理的变革
财务会计作为公司的首要任务, 是公司的主要焦点, 它支持从凭证的侧面和报表的其他方面进行公司资本和贸易的正常运作。我们可以有效的利用起报表和凭证所反映给我们的资料, 就可以有效率的推进财务会计的良好进步, 改善其财务管理的运行方式, 减少企业的运营预算, 为企业带来更多的利润。
2.1 大数据时代对会计信息的来源的影响
大数据的时代是一个大量的各种各样的数据时代, 数据是多种多样, 覆盖面很广, 所以如何选择自己所想要信息, 所需要的正确的信息, 这是我们目前所面临的问题。传统的会计信息, 通常来自结构化数据, 这些数据经常被金融工作者使用。现在, 大数据时代的出现, 给金融工作人员带来了新的会计信息提取的通道, 因为这些会计信息都是非结构的数据, 这对会计信息的来源有很大的影响。
会计信息的来源所需要的是与财务会计活动有一定的关联度, 而且是要有一定高度的契合度。我们需要从海量的数据中筛选出正确的, 跟我们财务会计活动有关的信息。而大数据则更加看重会计信息的使用效果。
在大数据时代到来之前, 人们在获取会计信息的时候需要多次检验会计信息来源是否合理, 信息是否有误, 以便减少会计信息的错误率, 这样就会导致我们会浪费大量的人力, 物力, 财力来校验正确性, 这样反而得不偿失, 使我们的工作率下降。大时代的到来大大减少了这些事情的发生, 从而有力地减少成本。
2.2 财务会计在大数据中不断地创新
公司财务会计体系在公司运行各种经济活动、决策的过程中, 为公司提供着各项正确的财务数据, 同时, 在一定的方面, 会计的监督和核算两大职能能够在这过程中很好的实现, 能够有效地监督公司经济活动。从这些方面看来, 公司财务会计的变革实在公司发展过程的必有的一个过程, 也是公司发展过程中一个重要的组成部分。因此在公司不断进步向上的过程中, 我们需要建立一个完整的公司财务会计体系。在建立相应的财务会计体系的时候, 我们也要不断地提升相关从事财务会计人员对大数据时代的会计知识体系的认知, 定期对这些人员进行培训, 提高他们对大数据技术的使用能力。我们要在传统的财务会计技术中, 将大数据时代所带来的大数据技术加入其中, 进行一定的改革创新, 我们要去其糟粕取其精华, 对大数据时代所带来的好处进行放大, 这样从事财务会计的人员能够更加有效率的从事会计工作, 能够有利于公司的成长与发展。
2.3 构建更为完善的公司财务会计平台
在目前, 我国很多中小型公司, 在财务会计工作中, 很多活动都是依据的我国的公司财务会计的法律法规进行的。而众所周知的, 财务经济活动中, 有很多东西和数据都属于公司的机密, 不能够随意的泄露和为他人所知晓。但是呢, 在以往的公司财务会计系统中, 公司财务人员对公司机密的保密性太低, 而且有时候会出现数据的丢失。如今, 大数据时代的出现在一定的程度上, 减少了数据丢失这一现象发生的概率, 大数据对公司的信息数据有了一定的保护性, 对于数据保护方面有了一定的变革, 在公司竞争方面, 在最大程度上保证了公司的竞争力。公司可以利用现有的大数据技术, 再配合现代化的计算机技术, 设计完善公司财务会计工作平台, 这样可以将一些重要的, 机密性文件汇集到一起, 这样保密性就会更强, 公司的竞争力也就会更加强。与此同时, 公司在构建财务会计工作平台的同时, 可以计算机共享大数据功能, 对公司中的一些数据和信息进行查询, 这样可以使公司在进行金融活动中, 可以以最短的时间内获得最准确的数据, 也为公司在构建财务会计体系打下坚实的根基。其次, 公司财务会计平台, 也在公司进行财务会计管理过程中, 提供了重要的财务信息数据, 公司可以根据财务会计工作平台提供的资料, 随时对财务会计部门进行相应的调整变动, 这样可以提升公司财务会计部门的服务能力, 这样可以有效的防治人财物方面的资源浪费, 提升了财务工作人员的工作效率, 有利于公司的进步。
3 大数据背景下的公司财务管理措施
经济局势的逐步加强, 市场形势跌宕起伏。如果一个企业想要在这样的环境中生存下来, 则需要进行内部财务管理系统的更新, 以满足财务管理的方式、理念的更新, 及时更新相应的管理方法和相应的思想对企业财务会计管理的发展具有重要意义。
3.1 提升公司管理层的大数据意识
一个公司如何发展, 往哪里发展, 很大程度上取决于公司管理层的决定, 他们思想中往哪里发展就决定了往哪里发展, 如果管理层没有意识到大数据对公司财务管理的重要性的话, 那么财务工作人员, 怎么推崇大数据, 再怎么精通大数据, 那都是白忙活, 因为管理层不重视这些东西, 就不会花时间精力在这方面, 大数据也就在公司里面发展不起来。美国某个研究院曾发布一篇关于大数据的报道, 报道正式指出“大数据时代已经到来”的观点, 大数据的使用在将来会为使用大数据的公司提升竞争力和生产力, 这两个因素在公司发展中占有很重要的比重。“理念是行动的前提”, 只有当管理层意识到大数据的重要性, 主动的推进大数据在公司的发展, 积极的适应当今社会的大数据技术, 这样就能够良好的引导公司健康发展, 减少公司走错路的概率, 为公司以后的强大打好基础。
3.2 加强公司大数据技术应用的内部建设
公司要根据大数据时代的要求, 联系自身的实际情况, “因地制宜”的制定出相应的大数据时代的公司战略, 去除掉大数据时代与公司不相符, 与公司财务会计不相符的一些信息。本着顺应时代, 结合现实, 充分利用的原则全面建设公司自身大数据技术应用的内部建设。全面加强公司内部财务会计信息化的建设, 并实现各个部门的财务数据及财务信息无缝衔接、交互使用, 从而为公司财务报表的快速合并、缩短周期创造技术条件。
3.3 提升公司财务会计人员的信息处理能力
大数据时代实现对数据信息的实时准确处理, 有利于公司办公效率的提升, 也能够将数据的价值及时发挥出来, 更深层次的可以将一些以前未发掘完全的数据的潜在价值完全发挥出来。当公司推行大数据的时候, 公司应该高度重视大数据与公司财务会计的结合, 加强财务管理人员对大数据的敏感程度, 提升财务会计管理人员的数据处理能力。在提升财务从业人员的素质的同时, 也要更新相应的硬件、软件, 因为大数据对硬件的要求还是比较高的, 不是以往的设备可以满足的。当财务人员和硬软件都跟上, 相辅相成, 才能发挥最大的作用, 及时地掌握公司经营的不足, 发现并改善之, 为公司的积极向上发展提供全方位的参考。
3.4 积极建立数据信息风险防范体系
在每个公司中, 都有着各自的机密, 这些机密有的决定着公司的生死, 在财务方面尤为突出, 所以在每个公司, 要建立数据和信息保障措施, 提升人员的素质, 在全面开展公司建设发展, 充分利用大数据的同时, 我们要加强数据的保护, 明确各相关人员的责任, 责任到人, 这样的监督机制, 会促进人们的责任心, 会关心数据的保护。相信采取这些有效的措施, 应该能够有效地加强数据信息风险管理体系的建设, 确保公司的机密数据的安全。同时, 要确保公司网络的安全, 要确立相应的应急机制, 防患于未然。同时对于很重要的文件, 我们不光要定期检查, 更加要对其做备份, 做到有备无患, 以防电子设备的损坏, 给公司带来不必要的亏损。
3.5 提高财务会计人员解读大数据的能力
目前在我国, 低端的会计人才很多, 他们没有意识到大数据时代所带来的利端, 所以他们不关注大数据, 也就没有解读大数据的能力。现在我们既然接触了大数据时代, 那么财务会计人员就得提升解读大数据的能力, 以便于为他们的能够将大数据所带来的利端用到工作中去, 提升工作效率, 促进企业的良好发展。
在传统的财务会计中, 初始计量成本只有历史成本和公允价值计量。公允价值有着不可替代的作用性, 能够体现出之前购买的成本在如今是盈利的还是亏损的, 这笔买卖做的是否划算, 为投资者的投资做衡量, 丰富他们的经验, 为以后的更有利的投资打下基石。产品的公允价值, 可以克服许多不利的因素, 可以克服物价上涨之类的不利因素, 但是呢, 有所得必有所失。公允价值并不一定能够真正代表物品的真正价值, 所以所谓的公允价值, 还是缺乏一定的公正性, 所以这些公允价值, 在现实生活贸易中, 实现是有一定的难度的。
在大数据时代的背景下, 数据是越来越多, 涉及方面是越来越多, 越来越多的公允价值暴露在寻常人的眼中, 所以, 这些使公允价值越来越普遍, 从一定程度上克服了主观判断等不利的因素。在我国, 金融市场上有很多潜规则, 他们往往就是为了哄抬物价, 赚取超额利润。但这些仅仅是少数, 阳光面总是大于黑暗面的, 在大数据时代, 公允价值的计量能够促进社会的更加公平的交易, 在将来, 肯定能够建立一个好的、公平的交易市场。
4 结语
大数据时代的到来, 对财务会计产生了很大的影响, 改变了传统的财务会计格局, 尽管分析和处理困难, 但是可以通过相应的技术手段对大数据进行相应的处理, 合理的利用其结果。总之, 大数据的时代已经来临, 不管你愿不愿意, 喜不喜欢, 它都已经来了, 它带给人类的是前所未有的机遇和挑战。与其在它来临后适应它, 不如我们提前适应大数据, 充分准备好之后, 全面勇敢地接受它所带来的挑战, 将挑战化为我们进步的机遇。才能够在新的时候, 站稳脚跟, 稳步向前走。在大数据环境的时代下, 财务会计在数据和操作方面有着很大的转变, 这些推动着财务会计的变革, 促进着企业的发展。
摘要：“大数据”在社会经济、政治、文化等方面产生了重大的影响, 大数据时代的到来对整个财务会计来说是一项十分严峻的考验。财务会计作为社会发展、经济进步中不可或缺的重要组成部分, 不可避免地受到了大数据时代的影响。由于大数据所包含的数据量巨大, 需要的数据传输速度极快, 所以对于财务会计的工作者来说是一项具有考验性的工作。本文将结合大数据的特点, 从传统的财务会计的各项特征和以往的表现入手, 对比大数据出现以后, 财务会计在数据处理, 会计体系的建立及完善, 公司财务管理措施的实施等方面出现的变化, 比较传统财务会计与现代大数据背景下的财务会计的不同之处。
关键词：大数据,财务会计,会计数据,会计目标,定位
参考文献
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双十一大数据分析报告范文第4篇
一、大数据时代背景下我国网络安全防御现状分析
随着我国信息领域技术的不断推进, 我国已经全面进入互联网网络信息时代, 基于计算机技术的高速增长, 人工智能技术也得到了全面的发展和应用。然而技术上的大好局面并不能够掩饰当前我国网络信息方面的安全问题, 尤其是网络安全防御工作更是千疮百孔, 使得我国的网络环境建设极其不稳定, 严重制约了我国网络方面的安全发展。
网络安全信息问题并不仅仅关系到人们的生活、隐私等问题, 它同时还对经济发展产生密切的影响, 一旦网络安全防御瘫痪, 或网络安全问题没有得到积极有效的治理, 就会造成严重的网络安全事件, 不单单影响我国的经济发展, 还会对社会造成极大的负面影响。我国的互联网信息领域接通时间尚短, 但是无论技术上的革新还是发展的速度都十分迅猛, 互联网已经与社会各个领域形成的连接, 而各行各业也都逐步走入了“互联网+”的发展模式, 这些基础条件的不断发展都为人工智技术的应用铺平了道路。当前我国网络安全问题主要是数据方面的泄露, 多数由人为因素造成, 互联网用户的信息被窃取, 网络环境失去了应有的保密性和安全性, 在网络安全防御领域引入人工智能技术是当前大数据时代下网络安全防御工作的大势所趋, 在弥补网络安全专业技术人员不足的情况下, 同时强化网络安全的智能性。
二、人工智能技术的优势分析
(一) 人工智能技术具备较强学习推理能力
网络技术的应用是网络环境治理的基础所在, 人工智能技术在这个过程中就要首当其冲, 做好表率。网络安全防御工作并不是传统的预防和控制之间的协调工作, 它在发展过程中呈现出一种变量状态, 人工智能技术其自身在发展和演化的过程中具备较强的学习和推理能力, 能够满足对网络防御相关措施变量的学习和推理需求, 突破传统网络防御工作的局限性, 对网络安全防御工作提供更高的保障。人工智能技术使得理论知识与实际工作完美结合, 对于高速增长的网络信息, 人工智能技术能够与时俱进对大量的数据信息进行整理、分析和处理, 对提升网络信息处理效率和提升我国网络安全防御起到至关重要的作用。
(二) 人工智能技术具备强大的模糊信息处理能力
人工智能技术之所以在网络安全防御过程中扮演者至关重要的角色就在于其所具备的模糊信息处理能力, 这也是人工智能技术的重要价值所在。人工智能技术的模糊信息处理能力在网络安全防御应用过程中就是提升不可知问题和不确定性问题的处理能力, 进而不断加快互联网络中多种数据信息的传播, 人工智能技术的应用能够加速网络安全防御方面信息分析处理能力, 使得整个防御体系工作都事半功倍, 结合不确定和不准确的信息来实现网络资源的管理工作。
(三) 人工智能技术的网络防御协助能力强
当前我国网络环境面临着复杂的状态, 这就造成了我国网络安全防御工作也向着复杂性方向迈进。作为一项系统化工程, 我国的网络安全防御工作在结构性上更趋于复杂, 也面临了更高的工作要求, 只有实现整个网络防御环节各个方面的协同、协调与协作, 才能够发挥网络安全防御系统的优势。人工智能系统应用于网络安全防御可以有效协调不同层次的管理工作, 帮助网络安全防御构建完整的工作体系, 进而实现网络安全防御质量的提升。
(四) 人工智能技术的计算成本较低
网络安全防御体系需要处理庞大的来自网络中的各种信息, 这就极大的考验了整个网络安全防御系统的计算能力, 庞大的计算量不但会耗费高额的数据资源还会降低安全保障效率, 进而提升了网络安全防御工作的成本。人工智能技术能够有效利用先进的互联网算法, 在很大程度上提升了网络信息资源的使用效率, 网络数据在分析计算的过程中得到了极大的优化处理, 这种技术上的优势就能够有效降低网络安全防御系统在软硬件系统上的开发成本, 进而为网络安全防御领域应用人工智能技术打下坚实的基础。
三、人工智能系统在网络安全防御中的应用分析
(一) 智能防火墙技术
防火墙在整个网络安全防御中占有十分重要的地位, 优质的防火墙技术能够帮助网络屏蔽掉各类安全隐患, 进而实现良好的计算机设备和终端的防御效果, 传统的网络防御终端虽然布置较多的防火墙, 但是其防御效果并不理想。人工智能防火墙技术能够改变传统防火墙在网络安全防御方面的窘境, 它会依照人工智能系统来智能的对网络所面临的各种安全隐患进行统计和分析, 并进行高效、准确的信息拦截, 而在面临恶意攻击的过程中, 人工智能防火墙系统还会进行自我更新和修复, 以规避网络安全上的明显漏洞, 进而实现网络安全防御效果的提升。
(二) 入侵检测技术
在防火墙技术建立的同时, 网络安全防御工作还要注重对互联网中一些入侵的病毒及不确定安全因素的实施检测, 并在其产生一定的影响或者威胁之前将其控制起来, 以避免对网络更多的伤害。人工智能入侵检测技术可以针对网络中的数据信息进行智能判断, 对规划出来的不确定安全因素和病毒进行实时的监控, 并运用恰当的手段对入侵信息予以控制, 进而保障整个网络空间的安全、稳定运行。
(三) 神经网络系统
神经网络系统就是对网络空间中的各类信息实行收集、监测、计算、存储和执行等动作, 它在网络安全防御体系中能够及时、有效的对入侵因素进行监测和辨别, 起到预防病毒入侵的作用。神经网络系统在实际应用的过程中需要具备较强的识别分析能力, 这种特点也是人工智能技术的集中体现, 将人工智能技术应用到神经网络建设可以提升整个网络的运行防护效果。
(四) 专家系统
专家系统是人工智能技术在网络安全防御应用当中的一项重要的基本方式, 我国在此类领域的发展较为成熟, 其对于整个网络安全防御的效用直接体现在整体安全性的保障环节, 专家系统的人工智能应用能够很大程度上还原该领域专家程度的模拟, 为整个网络安全防御工作提供优质的理论经验和实践经验, 更能够提供专家级别的相关指导来帮助网络防御系统进行辨识和判断, 进而全面提升整个网络安全防御系统的可靠性和及时性。
(五) 垃圾邮件网络安全防御
在实际工作中, 网络空间中的安全问题很大程度上来源于互联网中的垃圾邮件, 垃圾邮件给整个网络安全防御带来了很多的干扰和不良影响, 甚至会导致整个网络中毒, 出现瘫痪的现象, 因此, 针对互联网中的垃圾邮件进行有效的防御和辨识防控就显得十分必要。人工智能技术在处理互联网垃圾邮件方面具有得天独厚的技术优势, 它能够明确收集、分析和判断出系统中的有用邮件和垃圾邮件, 并自动生成报告文件, 帮助网络防御系统合理的规避掉垃圾邮件的风险, 进而实现网络安全防御工作的提升。
综上所述:随着我国经济社会的不断发展, 网络信息技术已经应用到了我国的各个领域, 网络安全防御建设工作已经迫在眉睫。网络安全防御工作者要充分认识到人工智能技术的独特优势, 在大数据背景下, 积极的在网络安全防御工作用应用人工智能技术, 增强智能防火墙技术、入侵检测技术、神经网络系统、专家系统以及垃圾邮件网络安全防御等方面的人工智能技术的应用, 进而全面提升我国网络安全防御工作的整体质量, 提升网络安全防御能力。
摘要：人工智能技术是近年来一种新兴的先进技术, 被广泛应用在各行各业, 这其中, 尤以网络安全防御方面更能集中体现人工智能技术应用的优势。人工智能技术应用在大数据网络安全防御领域有很多方面, 譬如:入侵检测技术、智能防火墙技术、神经网络系统、专家系统甚至是垃圾邮件网络安全防御等方面。人工智能技术的应用能够帮助人们有效的处理生活中的信息技术处理, 提升大数据网络的安全性, 进而保障计算机网络方面的安全运行。在大数据网络安全防御方面广泛应用人工智能技术已经成为网络安全领域未来发展的主要方向, 是提升网络防御水平以及安全防御质量的有效途径。
关键词：人工智能技术,网络安全防御,大数据
参考文献
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