雅思口语发音的建议（精选8篇）
雅思口语发音的建议 第1篇
很多时候考生都会不重视这个问题。一方面没有系统学过辅音知识，另一方面也没有可以学习雅思口语音标。因此，小站君整理出大家最爱犯的辅音问题，那就是th的发音，凡是遇到th我们都要咬舌头，比如the, think, this, mother,both, three, through, month, maths。绝大多数学生在遇到th时，都用s或z来替代，没有伸出舌尖。这样做的结果是自己说得很舒服，听的人很不舒服。说英语时th和s不分相当于说普通话时十和四不分，是相当严重的错误，有时甚至会引起误解。另外介绍两组常见的辅音错误，l和n以及w和v.
雅思口语发音的建议 第2篇
雅思口语发音和雅思听力发音问题的相似处：
其实不管哪一种英语考试，其听力和口语的发音都是有两种标准音的即英式和美式发音。
当然，在日常的听力和口语中也会有其他的发音，所以考生平时可以区分一下。但是雅思考试的发音也不外乎这两种，但是其发音问题都是一致。
例如，一些读音问题，“th”不咬舌，元音辅音的连读问题等，都是考生需要了解的，这些问题考生在练习雅思口语的时候一定要注意否则在考场上肯定会导致失分。
同样，在雅思听力中考生也需要多了解一下，至少能够保证能够听得出区别，否则答题的时候准确率很难保证。
那么，面对这样的发音问题，考生该如何对语音进行备考呢?
一、考生可以了解一下不同的发音区别。
从我们开始学习英语时就知道英语发音主要分为两大类，即大家比较熟知的发音方式——英式和美式。
但是除此之外，其实在很多英语国家也都有自己的发音特色。
澳洲和加拿大作为允许以雅思成绩留学的主要国家，英语的发音就各具特色，例如，在r音上，美国人很夸张，而加拿大就介乎美英之间，既卷舌又点到为止，感觉加拿大音听着清晰舒服;澳洲口音和英国口音大部分很像，不过发音不如一般英语饱满圆润。
二、则是熟悉国际音标。这对发音的练习有很重要的导向作用。
当然这里考生需要注意考生常出错的那些音标，在练习的时候需要多加留意。
三、就是跟读——模仿——复述。这是口语和听力发音练习的法宝。
练习口语最关键的就是敢于开口说。
在朗读的时候，会遇到各种发音，把容易出错的所有辅音和元音，以及不熟悉的重音都标出来，多次重复，在句段中读，会有助于掌握准确的发音。最好在熟悉内容的时候跟读练习，这样有助于发音的纠正;模仿则是更有乐趣和成效的方法。
不如找一首喜欢的歌曲，一段电影对白，一段广播录音，或者一场比赛录像，反复听和读，把自己的声音录下来，和原音比较，再进行调整，到满意为止;复述就等于输出。
复述是在模仿的基础之上，能够自己独立的去表达一段逻辑清楚，并且充实的内容，也就是相当于朗读、模仿成熟之后的输出。
四、最后，则是需要注意语音语调的问题了。
语音语调的问题考生需要多听多读，最好是跟着电影电视人物进行口型动作的模仿，这样会更加形象，因为能够在语境中感受说话人的语气和要表达意思。
雅思口语发音的建议 第3篇
随着计算机技术的飞速发展,计算机辅助语言学习得到研究者们广泛研究。其中,主要集中在对发音质量评价算法和发音错误检测方法的研究改进上。目前,在发音质量评价上,国内外很多研究提出了各种评分算法,且这些算法产生的评分性能已逐渐接近专家评分水平[1,2]。但在发音错误检测及反馈信息的研究与实现上,众多系统只是简单地将音素识别结果和标准语音的音素关联结果相比较,简单地获得发音评分及相应的错误反馈信息。例如:文献[3]仅通过改进评分算法来提升系统的评分性能,却无法满足如今用户根据系统反馈来提升学习效果的需求;文献[4,5]仅以标准语音或专家评分为参考模型,未对发音错误检测方法进行研究阐述,也未考虑标准语音的声学模型与识别系统声学模型的差异性,这种评分结果是否对学习者完全有益很难下定论;文献[6]虽在给出学习者发音评分的同时给出了发音纠正反馈信息,但其选择的标准发音却完全依赖于一位美式英语老师的发音,也未考虑到参考模型WSJ1与这位标准发音模型的差异,随着待比较的学习者语音的不断增加,无法保证通过与该标准发音进行比较的结果的准确性。
对于一个评分系统而言,评分性能的高低以及信息反馈的可靠性、实用性是评价其综合性能优良的主要依据,而评分算法的好坏决定着评分性能,合理的错误检测方法保证了纠正意见反馈的可靠,所以在评分系统中评分算法、评分性能、错误检测以及纠正意见反馈四者缺一不可。首先,拥有高效的评分算法,才能使得系统评分性能接近与人工评分水平,目前大多系统在引用先进评分算法后基本达到该水准;其次,仅仅给出一串数字评分并不能帮助学习者提升学习能力、改进发音质量,所以,该方法也只能用在文献[1]所说的那类考试系统中才有意义;最后,当系统提供信息反馈功能时,还需保证这些反馈信息的准确性,否则学习系统不但没有帮助用户提升语言能力,反而使用户因错误多次重复而成为习惯[6],这样系统使用者便无法达到口语练习的目的,完全背离了评分系统设计的初衷。
鉴于此,基于sphinx-4的自动评分系统在为学习者发音给出音素评分的同时,引入标准发音的平均发音来提高对学习者发音错误的检测率,从而实现反馈信息的可靠性。
1 系统的设计
英语口语自动评分系统在实现传统英语学习辅助系统的评分功能及给出反馈意见的过程中,对发音错误判断标准以及判定方法进行了改进,不再单一地参考标准发音对学习者语音进行评分并轻率地提出纠正意见,而是引入了标准发音的平均发音水平作为学习者发音错误的判定依据。
1.1 体系结构
英语口语自动评分系统主要依靠sphinx-4识别器来完成对学习者发音的评分。其主要由语音录制、语音识别和综合评价三部分组成。与其他学习系统结构不同是,新增加了TIMIT标准语料库中所选中的所有语音,并对其进行标准语音平均发音水平的统计,且语音识别部分采用CMU开发的sphinx-4系统进行自动评分系统的构建,其具体架构如图1所示。
Sphinx-4是由卡奈基梅隆大学用Java语言开发的一种大词汇量、说话者无关、连续的语音识别系统,由它的前端(FrontEnd)、解码器(Decoder)、知识库(Linguist)三部分共同实现对语音数据的识别过程。
1.2 评分方法
同大多类似系统一样自动评分系统采用了基于音素的对数后验概率评分方法。该评分过程可被描述为一种基于HMM模型的模式识别[7]:已知待评分语音的一组观察序列O=(o1,o2,…,oT),模型中多组状态序列S=(s1,s2,…,sT),以及sphinx-4提供的众多标准参考模型Φ。那么模型Φ产生观察序列O的概率为P(O|Φ),并在Decoder的解码过程中,运用Viterbi算法,将音素对齐后,选择最可能与观察序列O对应的状态序列S,输出最优概率P(O|Φ),这时便可通过这个最优概率算出后验概率P(O|Φ)[8],由此计算得到基于HMM模型的对数后验概率评分。
在与音素qi相关的第i段语音中,每一帧的观察序列为Oi,则基于帧的后验概率为:
其中,M为参考模型中音素的个数,从上式可以看出,在最优概率p(Oi|q)已知的前提下,还需求得音素q的先验概率p(q)才可算出最终后验概率。根据这个后验概率取其对数并累加,从而得到系统最终输出的对数后验概率发音评分结果:
其中,τi为音素qi的出现的起始时间ti为音素qi的发音持续时间。通过上述方法可以得到学习者语音的发音评分。
1.3 发音差异与阈值的设定
1.3.1 平均发音水平
通过1.2节中的方法得到了学习者发音评分后,如果仅依照文献[9]方法随意设定一个整体阈值或如文献[6]所提出的两个阈值决定三等级的评价方法,是无法对学习者发音的错误与否做出具体判定的,即使对学习者发音进行等级评定,也只是单纯从学习者的评分结果中分析错误。而事实上,除了学习者自身的发音存在错误,标准语音的个性化发音和发音失误、识别器声学参考模型与标准语音之间发音差异、语音文本内容的复杂性等因素都有可能导致学习者通过学习系统得到错误发音的判定结果。如果只是将学习系统得到评分与标准语音的评分作比较,不考虑其他因素的可能导致的错误判定结果,对学习者而言并未达到学习英语的目的。在此基础上,评分系统增加了一个参考标准,如图1中的平均发音水平,即:
其中,pi为TIMIT语料库语音所有40个音素(包括静音SIL)中第i个音素的发音评分,n为所有语音文本中第i个音素得分的个数,通过逐句将语料库中语音调入评分系统进行音素评分,利用式(3)统计出所选TIMIT语料库2 342句语音所包含的音素平均发音水平,结果如图2所示。
由图2的统计结果可以看出,每个音素的平均发音水平本身相差很大,也就是说每个音素都有其稳定区间,所以文献[9]中只采用一个阈值的方法是值得改进的。
1.3.2 错误判定阈值
假设所选TIMIT语料库语音文本的40个音素中第i个音素在第j句TIMIT语音中所得评分pij与该音素的平均发音水平的差值为dij,则音素i在第j句话中的评分与该音素的平均发音水平的差值平均值为:
其中c为音素i在第j句话中的评分个数,由此便得到音素i与标准平均水平的平均差距Di,在一定程度上体现出中国人发音的特征与母语国家发音的差别,这种差别是因在识别过程中模型失配而造成,但这种因失配造成的误差又通过MLLR(maximumlikelihood linear regression)与MAP(maximum aposteriori)的级联自适应方法得到减小[7,10],因此这种差别是允许的,所以不妨令这种差别为阈值,即众多类似研究中所说的错误判定阈值,这里定义为th,这个阈值可被视为学习者发音的稳定性区间,当超过这个阈值则可认为学习者在该音素上发音错误,由此可得:
其中M为系统实际运用或实验时选取TIMIT语音文本数。式(6)表示每个音素都有一个对应的阈值,随着评分系统提供的标准语音个数的不同,阈值会有相应的变化,式(7)表示一个默认的平均整体阈值,有效性验证实验中将被用到,其中k表示音素的个数。本文中表示TIMIT的40个音素,文献[6]中所说的阈值便是由人工评分和系统评分相对比来确定的,对学习者发音错误的判断缺乏灵活性。
1.4 发音错误的判定方法
1.4.1 音素级别的错误
音素级别的错误在检测和判定时,首先应比较学习者音素评分pi和相应的TIMIT标准语音的音素评分的差别:当两者差值较大时,不能轻易认定是错读音素(而在类似文献[6]中所提的这类学习系统中,只比较标准发音和学习者发音结果结合一个给定阈值就判定学习者发音错误与否),还需将音素评分与平均发音水平进行比较,当两者差距也超过该因素的阈值thi范围时,才可认定为错误发音,这样一来在一定程度上就可降低因某种原因所引起的误判。之后再根据差值的大小给予相应的反馈错误判定和信息反馈,具体提示方法如下:
式(8)中SPi表示学习者语音在第i个音素上的评分,STi则是相应TIMIT标准语音在第i个音素上的评分,这时di就表示学习者在第i个音素的发音同标准语音的差别,由此式(8)可以表示为:当di≤50 000时,我们则认为发音较为准确,系统给予鼓励提示;当50 000<di≤thi时,系统不做任何纠正发音的提示;当di>thi时,系统给出相应错误的纠正意见。而漏读和添加音素的错误,只需比较学习者发音和标准语音的语音强制对齐结果便可获知。当然,其中比较值50 000可根据对学习者的要求高低做相应改变。
1.4.2 单词级别的错误
同样的,单词级别的错误也可以分为错读词错误(同音词除外)、漏读词错误和添加词错误,这些错误很容易在识别结果中比较分析得到。例如“chestnuts are starchy”这句话,通过强制对齐后产生的单词序列为chestnuts(0.03,0.88) are(0.88,1.18)starchy(1.18,2.48),所以很容易看出识别结果同标准语音文本的区别,从而判定错误。
1.5 错误检测性能的衡量指标
本文引入正确率和误判率来作为衡量错误检测的指标。定义如下:音素pi在语音文本中的总个数为g,其中真正发音错误的有M个,通过与标准语言比较后系统检测出m个,而因超过默认阈值后,又通过平均水平的比较,发现者m个错误中又有n个是正确发音,则正确率=(g-m+n)/g×100%,误判率=n/m×100%,当误判率发生变化,正确率也随之发生较大变化,所以本文通过1.4节中所述的方法来降低误判率,提高系统性能。
1.6 发音错误纠正信息反馈
1.4节内容中谈到当系统根据评分结果判定发音错误时,根据错误的类型和原因给予相应的纠正提示,需要调用由大量专家意见组成的专家库中的相应纠正意见来帮助学习者纠正发音错误。评分系统通过统计的方法,将可能出现的较为常见的错误放入一个纠正意见数据库,作为所谓的专家知识库。当评分系统比较出发音错误时,会向该知识库发送纠错意见调用请求,此时,该知识库根据请求内容找到相应的错误纠正方法并以提示信息形式展示在纠正意见框内。
2 实验分析
为证明本文提出的错误判定方法的有效性,本文选N个非母语学习者对TIMIT语料库M句语音文本进行朗读,对仅使用TIMIT标准语音作为参考和增加使用平均发音水平作为参考两种情况下的发音正确率和误判率进行比较。
2.1 数据集选取
在用于统计平均发音水平的2 432句TIMIT标准语音中选取100句常用英语朗读录音作为实验的语音文本,涵盖TIMIT中40个音素,并由10位非母语口语学习者每人10句进行朗读。以选取的这100句TIMIT录音文件作为标准语音,sphinx4识别器提供的WSJ作为参考声学模型。
2.2 结果分析
以100句中的“chestnuts are starchy”一句为例,朗读这句语音文本的学习者的音素评分、TIMIT标准语音的标准评分以及组成该句话的音速序列的平均发音水平如图3所示。
从图3中可以看到,当未采用标准语音平均发音水平作参照时,简单地将学习者发音同标准发音的差值与事先设定的阈值作比较,难免会对一些因素的发音结果产生误判。例如音素N、T(词chestnuts发音中的T)、AA、R这类发音评分在平均发音水平之上(对数后验概率更大)或在平均水平和标准水平之间时非常容易产生误判,这时就需要用到平均发音水平和标准发音水平共同比较,对照相应音素的统计阈值来确定学习者发音是否存在错误。
由于实验样本为100句,且涵盖了所有音素,为验证本文所提出的音素错误发音判定方法的有效性且同时减少统计工作,我们只对最易错读的音素和最不易错读的音素进行统计,结果如表1所示,其中默认阈值在实验中由统计的结果确定,这里定为296 433 (接近40个音素相应阈值的平均值)。
从表1的结果可以看出,对于非母语发音者在发“R”或“ER”的翘舌音时容易错读,翘舌是美式英语的特点之一,而本文所用的声学模型以及TIMIT语料库均是由美式英语说话者训练而成,对于中国人发带有翘舌英的单词时,总会出现较大的错读或漏读,还有一些类似SH、CH的浊辅音都是比较容易读错的音素,从阈值的差距便可知道两者发音的差距,这时直接通过默认平均阈值便可判定发音的正确与否,无需再用平均水平的阈值thi来判定,所以表1中最后的误判率对正确率没有太大影响,从图形上看,音素CH的对数后验概率相对波动较大,如文献[11]所说当某个音素的对数后验概率相对其他波动较大时在该音素上出现朗读错误的可能性很大。
另外,对于不易读错的音素而言,更多时候,是因为标准发音自身与参考声学模型的差距较大而引起的错误判定,进而导致正确率有所降低。正如表中音素T、K、S、IY,就是因为某些标准语音在发这几个音时就与平均水平有很大差距,而学习者在这些音素的发音评分上正好在它们之间,只是与标准语音的差距较大一些。此时,通过使用平均水平作为参考后,判定阈值发生了相应改变,系统的错误判定准确率提升了,致使正确率提升且反馈信息的可靠性有所提高。由于学习者语音首先与标准语音进行比较,在产生较大差距时才会使用平均水平作比较,以保证在不出现发音错误的情况下,让学习者语音在发音水平上无限接近标准语音,同样达到了类似系统的设计要求。
3 结语
本文指出了简单使用标准发音评分作为发音错误判定的不足,并提出以标准语音音素平均发音水平为另一参考来对其进行弥补。从系统实现后来看,在采用该方法后,可以灵活应对不同参考标准的使用,可以提升错误判定的准确性,增强反馈信息的可靠性。
尽管本文在错误判断和纠正信息反馈的性能上进行了改进,且能够帮助学习者在发音错误和纠正发音上提供相应帮助,但在整句话的韵律检测以及系统其他辅助功能还未给予实现,所以这将是下一步系统的主要研究方向。
雅思口语发音的建议 第4篇
【关键词】小学英语 口音发音教学 问题 对策
科学、高效的小学英语口语发音教学不仅是新课改的基本教学要求之一，同时也是培养学生英语语感及运用能力的基础阶段，对于将来更高阶段英语的学习具有至关重要的作用。现阶段，传统的小学英语口语发音教学模式已经无法适应教学发展的要求。针对当前小学英语口语发音教学中的问题，采取相应的优化教学策略，是推行课程改革的必然要求，也是小学英语教学发展的必然趋势。
一、小学英语口语发音教学中的相关问题分析
1.教学方法问题。传统模式的小学英语口语发音教学中，教师往往采用“灌输式”、“填鸭式”、“死记硬背”等方式进行教学。这样的教学方法完全忽略了学生在教学过程中的主体地位，使得在教学中学生只能被动接受知识，无法发挥学生在学习中的主观能动性。枯燥的教学方法，使得小学英语口语发音教学陷入了教师上课累，学生还不愿意学的困境中。
2.教师个人能力问题。目前，部分小学英语教师个人的教学能力及素质偏低，在教学过程中照本宣科、生搬硬套，使得学生的学习兴趣与积极性受到很大程度的影响。同时，一些小学教师本身，尤其农村地区教师口语发音不标准，不仅使得学生无法掌握正确的发音方式，并且学生长时间的使用错误的发音方式，会对将来的学习造成很大程度的影响。
3.学生学习问题。小学阶段学生或多或少都存在一种恐惧心理，即害怕在教师或同学面前说英语，害怕说错后被同学嘲笑，这样就形成了越怕越错，越错越不敢说的恶性循环。同时，据调查超过50%的学生认为英语口语不用考试，因而不需要认真对待和学习，错误的学习态度，导致学习效率的低下。
二、优化小学英语口语发音教学的策略分析
1.提升教学水平。教师的个人教学水平是提升教学效率与教学质量的前提。因而教师需要自我提升，自我完善，转变教学观念。在教学过程中以学生为主体，并充分发挥自身在教学过程中的引导作用，结合学生的学习特点，丰富教学方法，制定符合学生能力发展的教学计划。这样才能够从根本上优化小学英语口语发音教学质量，提高学生的口语能力。
2.强化基础教学。在进入小学前，大多数学生的英语可以说是零基础，因而教师必须首先强化基础部分教学，在发音教学中，可以通过图片或自身示范的方式向学生进行发音讲解。同时加强学生的发音模拟训练，训练过程中注意纠正学生错误口型和发音方式，/e/与/?/发音口型半开、/i/发音口型微开、咬舌音/th/、卷舌音/r/等。基础的发音训练，对于学生后期的单词发音学习具有至关重要的作用，教师必须高度重视。在单词发音教学中，教师可采用音节分解法降低学生学习复杂单词的难度，提升学生学习的自信心。
3.培养学习兴趣。兴趣是学生最好的导师。在口语发音教学过程中，教师应有意识地培养和增强学生的学习兴趣，使学生学习的积极性与主观能动性能够被充分调动，从而让学生真正喜欢上英语这门课程，让教学事半功倍。
（1）体演教学法。体演教学法即教师根据学生当前的口语能力，为学生创设一段完整的对话情境，让学生体验和表演这些对话内容，从而激发学生的积极性，调动课堂的学习氛围。例如，教师可选取一些学生感兴趣的动画电影，让学生去表演其中人物对话，在《玩具总动员》中的这段对话：
Woody： Hey， look， everybody！ It's the real Buzz Lightyear！
Buzz： You're mocking me， aren't you？
Woody： Oh no， no no no， no. - Buzz look， an alien！
Buzz： Where？
Woody： （slaps knee and laughs hoarsely）
教師首先让学生观看动画片段，然后对出现的新单词进行讲解。学生掌握新单词后，教师可让学生分别扮演不同角色进行对话，并对学生在对话过程中的发音问题进行指导和纠正。这样的教学方法，既能够营造轻松、有趣的教学氛围，同时又能够充分激发学生的学习兴趣。
（2）趣味朗读法。朗读是提升学生英语口语发音水平的重要手段，但照着课本逐字逐句地朗读，过于枯燥，容易使学生产生厌烦情绪。因而教师需让朗读趣味化、层次化。例如教师可运用“补充”朗读法，例如“Daming has an apple”，教师先读“Daming has an……”，学生接着读“apple”，教师再读“Daming has……”，学生接着读“an apple”。这样可使朗读更具层次性，更能够引起和调动学生的兴趣。
（3）为学生提供展示平台。在口语发音教学到一定阶段后，教师可通过组织英语儿歌比赛的形式，为学生提供展示的平台，这样既能够调动学生的积极性，同时也能够检验教学成果。对于比赛中表现优秀的学生，教师一定要给予鼓励，并颁发奖状或是小奖品，让学生充分体会学习英语的乐趣，以及学习带来的成就感。
三、结束语
小学英语口语发音教学效率及教学质量的优化，首先需要教师提高自身的教学水平，强化基础教学，通过培养和增强学生的学习兴趣，实现教学目标。同时，小学英语口语发音教学还需要教师与时俱进，不断探索和创新，这样才能够真正提升小学阶段学生口语发音水平，为其将来的学生奠定良好的基础。
参考文献：
雅思口语发音常见错误 第5篇
首当其冲的是th的发音，凡是遇到th我们都要咬舌头，比如the, think, this, mother, both, three, through, month, maths。
绝大多数学生在遇到th时，都用s或z来替代，没有伸出舌尖。这样做的结果是自己说得很舒服，听的人很不舒服。说英语时th和s不分相当于说普通话时十和四不分，是相当严重的错误，有时甚至会引起误解。
另外介绍两组常见的辅音错误，l和n以及w和v
雅思口语发音错误第二：长元音和双元音不饱满
英文的元音有长短之分，而中文则没有，学生们很容易把长的读成短的。
比如meal和mill, sheep和ship, been和bin。试着读一下这几组单词，如果听起来一样的话就说明你出现这个问题了。
雅思口语发音技巧提升大 第6篇
那么，如何拯救你的发音呢?小编这就请到了口语吴晓敏老师对大家的元音部分进行讲解。
我们针对发音部分的元音vowel进行讲解，之前也提到关于说英式英语还是美式英语的问题，我们接下来的内容音标的写法和发音都是以美音为主，也会进行一些和英音的对比。
五个元音字母a e i o u，但不是代表单词拼写以这五个字母开头的可数名词前全都是用an，用a还是an取决于音标的第一个音是元音还是辅音，比如university，我们在说一所大学的时候所使用的冠词是a，因为在univeristy中，首字母u的发音是辅音;umbrella 雨伞
雅思口语发音技巧提升大 第7篇
语调可以让你的英语听起来更有活力，让自己的感情表达得更到位，比如惊讶、生气、讽刺这些都可以通过语调来表达到位;而连读可以让你的英语听起来更流畅，不过于机械，而且连读在雅思听力中造成理解困难的情况非常多，尤其是填空题，许多考生能够抓到发音并且复述发音，但是没有办法把单词拼对，这很有可能是因为对于连读的规则不了解。
首先我们一起练习降调，这两种情况下我们的语调往下走，陈述句，特殊疑问句。
We are all red under the skin.
Better alone than badly accompanied.
There’s something about knowing how to close the deal.
Her eyes narrowed.
I’ll come back to you later.
That makes no difference.
What’s your name?
Why are you laughing?
What does that mean?
How are you doing?
What’s distracting you now?
接下来是升调，一般疑问句用升调。
Don’t you get it?
Can I talk to you for a second?
Could you please get me a Diet Coke?
Isn’t it adorable?
雅思口语发音的建议 第8篇
一、小学英语口语发音教学中的相关问题分析
1. 教学方法问题。
传统模式的小学英语口语发音教学中,教师往往采用“灌输式”、“填鸭式”、“死记硬背”等方式进行教学。这样的教学方法完全忽略了学生在教学过程中的主体地位,使得在教学中学生只能被动接受知识,无法发挥学生在学习中的主观能动性。枯燥的教学方法,使得小学英语口语发音教学陷入了教师上课累,学生还不愿意学的困境中。
2. 教师个人能力问题。
目前,部分小学英语教师个人的教学能力及素质偏低,在教学过程中照本宣科、生搬硬套,使得学生的学习兴趣与积极性受到很大程度的影响。同时,一些小学教师本身,尤其农村地区教师口语发音不标准,不仅使得学生无法掌握正确的发音方式,并且学生长时间的使用错误的发音方式,会对将来的学习造成很大程度的影响。
3. 学生学习问题。
小学阶段学生或多或少都存在一种恐惧心理,即害怕在教师或同学面前说英语,害怕说错后被同学嘲笑,这样就形成了越怕越错,越错越不敢说的恶性循环。同时,据调查超过50%的学生认为英语口语不用考试,因而不需要认真对待和学习,错误的学习态度,导致学习效率的低下。
二、优化小学英语口语发音教学的策略分析
1. 提升教学水平。
教师的个人教学水平是提升教学效率与教学质量的前提。因而教师需要自我提升,自我完善,转变教学观念。在教学过程中以学生为主体,并充分发挥自身在教学过程中的引导作用,结合学生的学习特点,丰富教学方法,制定符合学生能力发展的教学计划。这样才能够从根本上优化小学英语口语发音教学质量,提高学生的口语能力。
2. 强化基础教学。
在进入小学前,大多数学生的英语可以说是零基础,因而教师必须首先强化基础部分教学,在发音教学中,可以通过图片或自身示范的方式向学生进行发音讲解。同时加强学生的发音模拟训练,训练过程中注意纠正学生错误口型和发音方式,/e/与/æ/发音口型半开、/i/发音口型微开、咬舌音/th/、卷舌音/r/等。基础的发音训练,对于学生后期的单词发音学习具有至关重要的作用,教师必须高度重视。在单词发音教学中,教师可采用音节分解法降低学生学习复杂单词的难度,提升学生学习的自信心。
3. 培养学习兴趣。
兴趣是学生最好的导师。在口语发音教学过程中,教师应有意识地培养和增强学生的学习兴趣,使学生学习的积极性与主观能动性能够被充分调动,从而让学生真正喜欢上英语这门课程,让教学事半功倍。
(1)体演教学法。体演教学法即教师根据学生当前的口语能力,为学生创设一段完整的对话情境,让学生体验和表演这些对话内容,从而激发学生的积极性,调动课堂的学习氛围。例如,教师可选取一些学生感兴趣的动画电影,让学生去表演其中人物对话,在《玩具总动员》中的这段对话:
教师首先让学生观看动画片段,然后对出现的新单词进行讲解。学生掌握新单词后,教师可让学生分别扮演不同角色进行对话,并对学生在对话过程中的发音问题进行指导和纠正。这样的教学方法,既能够营造轻松、有趣的教学氛围,同时又能够充分激发学生的学习兴趣。
(2)趣味朗读法。朗读是提升学生英语口语发音水平的重要手段,但照着课本逐字逐句地朗读,过于枯燥,容易使学生产生厌烦情绪。因而教师需让朗读趣味化、层次化。例如教师可运用“补充”朗读法,例如“Daming has an apple”,教师先读“Daming has an……”,学生接着读“apple”,教师再读“Daming has……”,学生接着读“an apple”。这样可使朗读更具层次性,更能够引起和调动学生的兴趣。
(3)为学生提供展示平台。在口语发音教学到一定阶段后,教师可通过组织英语儿歌比赛的形式,为学生提供展示的平台,这样既能够调动学生的积极性,同时也能够检验教学成果。对于比赛中表现优秀的学生,教师一定要给予鼓励,并颁发奖状或是小奖品,让学生充分体会学习英语的乐趣,以及学习带来的成就感。
三、结束语
小学英语口语发音教学效率及教学质量的优化,首先需要教师提高自身的教学水平,强化基础教学,通过培养和增强学生的学习兴趣,实现教学目标。同时,小学英语口语发音教学还需要教师与时俱进,不断探索和创新,这样才能够真正提升小学阶段学生口语发音水平,为其将来的学生奠定良好的基础。
摘要：近年来,随着我国现代化教学改革体制的不断深入及完善,对各阶段学科教学都相应地提出了更高的要求及标准。目前,小学阶段英语教学,尤其是在小学英语口音发音教学中存在的问题,在很大程度上影响了小学阶段英语教学质量及学生学习效率。本文针对当前我国小学英语口语教学中普遍存在的问题,对应如何优化小学英语口语发音教学进行了相关探讨。
关键词：小学英语,口音发音教学,问题,对策
参考文献