1 研究的目的
中国已经成为了世贸组织的成员国, 随着国家经济建设的发展和人民生活水平的提高, 越来越多的国际、国内大型商业建筑拔地而起。超市的数量不断激增[1], 而且在规模上呈现大型化, 档次上呈现高档化趋势。超市以其低廉的价格和名目繁多的商品, 吸引了大量的顾客。超市具有封闭式、面积大、体量大、店库合一的特点[1、2、3、4]。超市客流量是一个随季节、气候、货源、人们经济状况以及商家促销手段等多种因素变化的量。由于超市内人员高度密集, 货物集中, 一旦发生火灾事故, 燃烧速度快, 火灾温度高, 容易形成立体燃烧, 且人员疏散困难, 会造成严重的财产损失和人员伤亡[6]。所以在商业建筑设计中有关防火安全疏散的问题, 常常给建筑设计带来困难。为此, 我们需要确定超市中需要的疏散人数随时间的分布情况, 以方便于对商业建筑进行防火设计及消防管理[5]。
2 研究的方法
2.1 商业建筑人员设计密度的影响因素
(1) 工程所在城市规模以及在该城市中所处的地理位置。对于处在大中型城市商业中心的工程, 人员密度最高, 一般为1～2人/m2;而对于中小型城市的相同位置一般为0.05～1人/m2。
(2) 工程的规模和功能。对于工程规模较大而且功能较齐全的商业建筑, 人员密度较高;而规模较小而且功能较单一的商业建筑, 人员密度较低。
(3) 同一工程的不同楼层人员密度不同。底层人员密度最高;而底层以上的各楼层, 随楼层的增加, 人员密度逐层降低。
(4) 同一楼层的不同时间段人员密度不同。节假日和购物高峰时段, 人员密度最高;而非节假日和非购物高峰时段, 人员密度较低。
2.2 调查对象的选定
不同地区的超市客流量随气候、商业布局、超市所处地域、顾客经济状况等因素的不同有很大不同, 其疏散人数随时间分布规律特点也会有所不同[5]。
本次调查研究选择了位于徐州市南郊的易初爱莲超市, 其紧邻云龙湖风景区, 北靠金山东路, 东靠解放南路, 周围有中国矿业大学, 石油管道公司, 大学城, 风华园, 奎园小区等单位及住宅集中区域, 人文气息浓厚, 交通便利。建筑东西方向为81.6m, 南北方向为174.6m。建筑高度为20.9m, 总建筑面积为21900m2, 地上一层建筑面积8030m2, 其中出租区面积5192㎡ (美食区域1228m2) , 后仓1060m2, 仓板76×6=456m2, 办公区1228m2;地上二层建筑面积6940m2, 其中卖场面积5437m2, 地上三层建筑面积6940m2, 其中卖场面积6283m2。本建筑的二、三层为超市, 因此, 二、三层为本次调查的对象。所以超市总的营业面积为11720m2。
2.3 调查时间的选择
一般在节假日超市的客流量相对于平时要多, 但是本文所讨论的是在非节假日的客流量。这具有一定的代表性。至于节假日, 应该另做分析, 不在本文的讨论范围。
在对超市的调查时间选取在正常日从早上超市开始营业至晚上关门时止。期间每个小时作为一个记时单位, 人流密度的单位为:人/小时。
另外, 应当说明的是, 由于调研的工作量很大, 完整的调查一整天各个时段的疏散人数的分布是不可能的事情。因此, 各个时间段的人员调查统计是在不同的日子调查不同时间段的疏散人数后汇总的。调查得时间从2005年4月25日至2005年5月3日 (非周末非节假日) 。而且, 由于时间与精力的限制, 仅取了一组调查数据。虽然, 调查所得的数据存在误差, 但也能说明一定的规律。
2.4 调查的方法
作为商业机密, 我们无法直接获得客流量的数据, 这时我们可以通过调研与实地统计得到客流量的基础数据。我们可以采用在客人必须经过的超市入口处定时测计人数的方法, 统计流出和流入的人数[8]。
可以根据以下方法, 通过逐时客流量计算出人员密度。
依据实际统计数据得到超市入、出流人数, 同一时间段出流与入流人数不等, 其差值正是滞留至下一时间段的人数[9]。建立数学模型如下。
设每天超市营业n小时, 超市面积为Sm2, 开始营业后第i个小时内入流人数记为ai, 出流人数记为bi, 则第i个小时的同时在场人数应该等于前一时刻滞留在室内的人数加上该时流入、出流人数之差, 也即
因此超市, 第i j个=1小时内的人员密度为人/ (m2建筑面积) (i=1, 2, …, n) 。
3 调查的结果
3.1 调查的统计结果
(1) 人员密度与时间关系。
表中的滞留、人数为时间点时超市的人数。
调查的统计结果如表1所示。
(2) 人员密度与位置关系。
调查中我们还发现, 卖场中不同区域人流分布并不均匀, 收银台前人流最密集, 此外, 日用品、熟食区人流相对教多, 而家电区、体育用品区人流相对较少。
3.2 调查的统计结果分析
超市的客流量特点与商场有所不同, 走出超市的顾客基本上都拎有购物袋, 说明他们到超市主要是要购物, 而非“闲逛”, 这一点与百货商场不同[28];超市的客流量呈三峰分布, 这是因为超市营业到深夜, 而人们也在晚餐后到超市购物[10]。
从统计得到的调查数据, 我们可以预测, 在三各时间段内商场内人数分别作为一个整体, 那么可以推测出实际的分布曲线应该与正态分布的曲线拟合[11]。
如图1所示。
而超市中不同区域人员密度分布并不均匀, 表明商业建筑中的人员密度是受商品布局等因素影响的。
4 结语
现行《商店建筑防火规范》中第4.2.5条:商店营业部分疏散人数的计算, 可按每层营业厅和为顾客服务用房的面积总数乘以换算系数 (人/m2) 来确定第一、二层, 每层换算系数为0.85;第三层, 换算系数为0.77;第四层及以上各层, 每层换算系数为0.60。在本文中所得的人流密度远远小于此数值。由于《商店建筑防火规范》制定时间较早, 已远远不能适应近年来商店类建筑快速发展地需要[12]。对于仓储式超市, 其建筑形式, 经营模式, 与传统意义上的商店有很大的区别, 不能简单套用商店建筑设计规范[7]。
由于我国地域辽阔, 各地区的气候迥异、人们的经济条件、消费观念和生活方式又存在很多差异, 客流量特点与人员密度也会不同, 因此, 应对不同地区大型超市的客流量进行相应的调查研究。
本文只是针对普通日的疏散人数随时间的分布规律。但是, 每年我国的节假日多达一百多天, 而且, 节假日更为超市进行促销、顾客进行购物的的重要时间, 其防火安全设计尤为显得重要[13、14、15]。但是, 由于时间与经历的限制, 本人只能对普通日进行调查。可以肯定的是, 节假日的调查统计方法应该与普通日相似, 对于同一个超市, 只是在疏散人数的总数与单位面积上人员密度有所差异。
商业建筑中的人员密度是受使用时间和位置等因素所影响的。商业建筑的安全性与广大人民的生活息息相关, 应从性能化建筑防火设计要求出发, 对国内现有商场及火灾案例进行调查研究, 以建立大型商业建筑防火设计的性能化指标体系。
摘要：商业建筑的人员密度分布规律是确定建筑进行建筑防火性能化设计的重要依据。调查统计了某大型超市客流量, 得到了工作日全天人员密度的逐时变化情况, 超市疏散人数随时间变化的曲线应为三峰分布。文中并提出了大型超市人员密度的计算方法, 并给出了大型超市客流量及人员密度分布规律。我们得以借此对商业建筑人员密度与使用时间、位置的系进行探讨。
关键词：商业建筑,超市,疏散人数,时间分布规律,人员密度
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