python运动数据分析

第一篇：python运动数据分析

C02 利用Python实现大数据分析与数据挖掘技术培训(5天)

Python实现大数据挖掘技术培训

【课程目标】

Python已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言，作为除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。

本课程基于Python工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业务问题，在数据挖掘标准过程指导下，采用Python分析工具，实现数据挖掘项目的每一步操作，从数据预处理、数据建模、数据可视化，到最终数据挖掘结束，帮助学员掌握Python用于数据挖掘，提升学员的数据化运营及数据挖掘的能力。

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、全面掌握Python语言以及其编程思想。

2、掌握常用扩展库的使用，特别是数据挖掘相关库的使用。

3、学会使用Python完成数据挖掘项目整个过程。

4、掌握利用Python实现可视化呈现。

5、掌握数据挖掘常见算法在Python中的实现。 【授课时间】

5天时间

(全部模块讲完需要5天时间，可以根据时间需求拆分内容模块)。 【授课对象】

业务支持部、IT系统部、大数据系统开发部、大数据分析中心、网络运维部等相关技术人员。 【学员要求】

课程为实战课程，要求：

1、每个学员自备一台便携机(必须)。

2、便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。

3、便携机中事先安装好Python 3.6版本及以上。

注：讲师现场提供开源的安装程序、扩展库，以及现场分析的数据源。

【授课方式】

语言基础 +挖掘模型 +案例演练+开发实践+可视化呈现

采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。 【课程大纲】

第一部分：Python语言基础

目的：掌握基本的Python编程思想与编程语句，熟悉常用数据结构的操作

1、Python简介

2、开发环境搭建  Python的安装  扩展库的安装

3、掌握Python的简单数据类型 

字符串的使用及操作  整数、浮点数

4、掌握基本语句：

 if、while、for、print等  基本运算：

 函数定义、参数传递、返回值

5、掌握复杂的数据类型：列表/元组

 列表操作：访问、添加、修改、删除、排序  列表切片、复制等  列表相关的函数、方法  元组的应用

6、复杂数据类型：字典  创建、访问、修改、删除、遍历  字典函数和方法

7、复杂数据类型：集合

8、掌握面向对象编程思想  创建类、继承类  模块

9、函数定义、参数传递、返回值

10、

11、 标准库与扩展库的导入 异常处理:try-except块

演练：基本的Python编程语句

第二部分：Python语言与数据挖掘库

目的：掌握数据集结构及基本处理方法，进一步巩固Python语言

1、数据挖掘常用扩展库介绍  Numpy数组处理支持  Scipy矩阵计算模块

 Matplotlib数据可视化工具库  Pandas数据分析和探索工具  StatsModels统计建模库  Scikit-Learn机器学习库  Keras深度学习(神经网络)库  Gensim文本挖掘库

2、数据集读取与操作：读取、写入  读写文本文件  读写CSV文件  读写Excel文件  从数据库获取数据集

3、数据集的核心数据结构(Pandas数据结构)  DataFrame对象及处理方法  Series对象及处理方法

演练：用Python实现数据的基本统计分析功能

第三部分：数据可视化处理

目的：掌握作图扩展库，实现数据可视化

1、常用的Python作图库  Matplotlib库  Pygal库

2、实现分类汇总

演练：按性别统计用户人数

演练：按产品+日期统计各产品销售金额

3、各种图形的画法  直方图  饼图  折线图  散点图

4、绘图的美化技巧

演练：用Python库作图来实现产品销量分析，并可视化

第四部分：数据挖掘基础 目的：掌握数据挖掘标准流程

1、数据挖掘概述

2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)  商业理解  数据准备  数据理解  模型建立  模型评估  模型应用

3、数据挖掘常用任务与算法

案例：用大数据实现精准营销的项目过程

第五部分：数据理解和数据准备

目的：掌握数据预处理的基本环节，以及Python的实现

1、数据预处理

 异常值处理：3σ准则，IQR准则  缺失值插补：均值、拉格朗日插补  数据筛选/抽样  数据的离散化处理  变量变换、变量派生

2、数据的基本分析

 相关分析：原理、公式、应用  方差分析：原理、公式、应用  卡方分析：原理、公式、应用  主成分分析：降维

案例：用Python实现数据预处理及数据准备

第四部分：分类预测模型实战

1、常见分类预测的模型与算法

2、如何评估分类预测模型的质量  查准率  查全率  ROC曲线

3、逻辑回归分析模型  逻辑回归的原理  逻辑回归建模的步骤  逻辑回归结果解读

案例：用sklearn库实现银行贷款违约预测

4、决策树模型

 决策树分类的原理  决策树的三个关键问题  决策树算法与实现 案例：电力窃漏用户自动识别

5、人工神经网络模型(ANN)  神经网络概述  神经元工作原理

 常见神经网络算法(BP、LM、RBF、FNN等) 案例：神经网络预测产品销量

6、支持向量机(SVM)  SVM基本原理  维灾难与核心函数

案例：基于水质图像的水质评价

7、贝叶斯分析  条件概率  常见贝叶斯网络

第五部分：数值预测模型实战

1、常用数值预测的模型  通用预测模型：回归模型

 季节性预测模型：相加、相乘模型  新产品预测模型：珀尔曲线与龚铂兹曲线

2、回归分析概念

3、常见回归分析类别

第六部分：聚类分析(客户细分)实战

1、客户细分常用方法

2、聚类分析(Clustering)  聚类方法原理介绍及适用场景  常用聚类分析算法  聚类算法的评价

案例：使用SKLearn实现K均值聚类 案例：使用TSNE实现聚类可视化

3、RFM模型分析

 RFM模型，更深入了解你的客户价值  RFM模型与市场策略 案例：航空公司客户价值分析

第七部分：关联规则分析实战

1、关联规则概述

2、常用关联规则算法

3、时间序列分析

案例：使用apriori库实现关联分析 案例：中医证型关联规则挖掘

第八部分：案例实战(学员主导，老师现场指导)

1、电商用户行为分析及服务推荐

2、基于基站定位数据的商圈分析

结束：课程总结与问题答疑。

第二篇：Python为什么这么火热，粤嵌总结有这几个原因

Python为什么这么火热，除了去年人工智能的带动，Python本身也具有自己的优势，在不久之前IEEE Spectrum发布了第四届顶级编程语言交互排行榜，Python语言当之无愧的成为了第一名。

1、Python拥有一个健康、活跃、支持度高的社区

很明显，缺少文档和开发人员支持的编程语言发展都不太顺畅。Python没有这些问题。它已经存在了相当长的一段时间，有大量的文档、指南、教程等等。另外，开发者社区非常活跃。也就是说，任何人需要帮助或支持时，都能及时得到帮助。

2、Python有一些很牛的公司赞助商

公司赞助对编程语言的发展很有帮助。C #有微软，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期间大量使用Python，将它应用在多个平台和应用中。

这为什么重要?因为像谷歌这样的公司希望他们的团队和未来的开发人员使用他们的系统和应用程序，他们就需要提供资源。在这个例子中，谷歌编写了大量的Python指南和教程。它提供越来越多的文档和支持工具，同时也为Python免费打了广告，至少在开发世界中是这样。

3、Python拥有大数据

大数据和云计算方案在企业世界中的应用也是Python扶摇直上的原因。它是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言。它也被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。当然，这使得Python非常容易就能用于分析和组织成可用的数据。

4、Python具有丰富和强大的库

它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

5、Python可靠高效 你可以在几乎所有的环境中使用和部署Python应用程序，并且不会随平台变化而产生多少性能损失。同样，因为它是通用的，这也意味着你可以跨多个领域工作，包括但不限于Web开发、桌面应用程序、移动应用程序、硬件等等。

6、Python是容易理解的

对于新手和初学者来说，Python是非常容易学习和使用的。事实上，它是最容易理解的编程语言之一。部分原因是在设计的时候简化了语法和强调了自然语言，你也就能够更快地编写Python代码并执行它。

不管怎么样，对于初学者来说Python是很好的语言。如果你也想学习Python语言，可以到粤嵌进行了解。

第三篇：排球运动员运动损伤原因分析

马瑾瑾 (华南师范大学体育科学学院

广东·广州 5100006)

摘要 文章着重分析了排球运动员运动损伤的原因及预防措施，以期运动员在排球运动中最大限度地减少伤病的损害。 关键词 排球运动员

运动损伤

现代排球比赛，不仅是技术、斗志、毅力的较量，更是身体素质的较量。排球运动起跳次数多、运动幅度达、倒地救球频繁。据统计，一堂排球课一个运动员起跳180~200次，倒地60~80次，扣球180次左右。一场国际比赛主力队员平均起跳65次，倒地13次。这就要求运动员除具有良好的基本技术外，还要具有良好的专项技能包括肌肉的爆发力和肌肉的耐久力。

排球运动员由于是隔网比赛双方不发生身体接触，所以在比赛中因双方队员碰撞而出现伤病的几率很低;但对运动员个人要求较高，所以运动员运动损伤主要发生日常训练中。

一、技术训练与损伤的关系

技术性较强的特点决定了排球运动员运动成熟年龄较长。技术的成熟需要通过长时间的艰苦训练来获得，大强度、大运动量的训练必然会出现许多运动伤病。

发球和扣球是重要的技术和得分手段，如果击球点、发力点不对或击球不准甚至击空球都易导致肩关节受伤。扣球和发球都要求运动员全力起跳，大力量的起跳和落地是由股四头肌的收缩来完成的。股四头肌强烈收缩使得髌骨和股骨发生碰撞，反复的撞击极易损伤髌骨和股骨的软骨而造成髌骨—股骨关节病，常常表现为运动员在起跳和落地时膝关节疼痛或“打软”。

拦网出现伤病可分为两个方面：一是上肢伤病，主要包括肘、腕、掌指和指间关节及韧带损伤。这是由于判断不准确，出现起跳时间、位置不对，拦网手型不对等被球打伤，常见有指间关节脱位及韧带撕裂、关节脱位或关节软骨挫伤。二是下肢伤病，主要包括裸关节扭伤或膝关节撞击伤。这是由于拦网后落地踩在对方脚上或对方进攻队员撞击膝关节致伤、常见裸关节韧带拉伤或撕裂、足跺部的撕脱骨折。此种伤往往较为严重，运动员被迫停止训练和比赛，需要长时间的恢复。另外，长期的拦网训练会导致膝关节劳损，副攻的跳跃次数是最多的，因而膝关节的劳损也较为严重。因拦网导致的伤病会造成运动员拦网恐惧，从而影响拦网技术动作和效果。膝关节的伤痛会使拦网移动变慢，起跳受影响，从而影响拦网质量。防守在排球个技术项目中是相对较为“安全”的项目，但防守和一传的运动员常处于半蹲状态，膝关节劳损较为常见。防守倒地时不正确的动作也会引起膝关节损伤，主要表现在膝关节与地面的直接碰撞，导致髌骨和股骨软骨面的碰撞，从而引起损伤。这种伤害在我国男女排专业队“单兵防守”训练时较为常见，教练员给球偏快，运动员用膝关节跪地动作完成不规范是致伤的主要原因。

二、身体训练与伤病的关系

排球运动员的专业素质和力量除通过技术训练中获得外，更主要是通过身体训练来获得。身体训练对于预防伤病和治疗伤病都起着积极的作用。但由于受客观条件的影响，以及缺乏专业身体训练的技术指导，训练内容安排和训练方法上存在问题等原因，因而常常发生一些较为有规律的伤病。身体训练的主要内容包括力量、速度、耐力和专业素质训练。在我国，一般专业队一周安排2~3次专门的身体训练。力量训练在身体训练当中出现频率最高，我国专业对常用训练方法有：负重蹲起、杠铃提拉、挺举、抓举、卧推、肩静力、负重斜板腹肌、背肌、手腕和脚踝力量等等。其中负重蹲起和提拉等引起的伤病较多，最常见的是腰部的损伤，如肌肉拉伤、腰椎弓骨骨折、腰椎滑椎及椎管狭窄、腰椎间盘泥土粗、腰椎间盘突出、腰骶关节损伤等;挺举也往往导致腰伤和腕关节损伤。身体训练中由于准备活动不充分、注意力不集中和疲劳训练等原因，往往发生一些意料不到的伤病。合理的身体训练不仅对技术训练有帮助，对缓解运动员的伤病也有一定的帮助。如通过加强局部力量可降低身体的相对训练负荷;另一方面如果身体某一部位出现劳损伤病，说明该部位的肌肉力量难以承受训练负荷，需要加强力量训练。

对于运动伤病问题，最主要的办法是预防，其次是治疗和伤病后的合力训练安排。 训练前充分的准备活动和训练后的整理放松;手指、腕、肘、膝、跺等易损伤关节，用胶布和支持带固定;佩戴必须护具，如拦网训练时用拦网手套和护腕、扩肘等;训练内容、训练量的合理安排;训练中的主动保护。对于已经发生的运动伤病应请专业医生进行诊断治疗，并注意适当休息以利早日康复。如果上病后强行训练，不仅会加重伤病使伤病延期，而且会出现其他新的损伤，甚至影响运动员的运动寿命。

随着排球运动的发展，新战术的运用，加重了运动员身体各部位的符合，运动损伤表现出伤病率高、损伤分布广的特点。针对这一现状，应采取积极的防御措施，大力加强身体训练;要认真研究多发性损伤、新的战术与身体训练之间的关系，改进不合理的训练手段与方法;加强医务监督和大负荷训练后的局部放松恢复;同时在思想上以积极认真的态度对待每一次训练和比赛，提高自我保护意识，出现伤病后要早诊断、早治疗，最大限度地减少伤病的损害。

参考文献：

[1] 印春福，墙壮，马林.我国优秀女排运动员损伤调查分析[j].体育与科学.1996(6):18—20. [2] 高润花.排球训练与运动伤病[j].中国排球.2009(17):23—35. [3] 宋为平.排球运动员膝关节的医务监督[j].中国排球.2007(2):12—14.

第四篇：运动鞋市场定位分析

运动鞋品牌策划与推广

随着全民运动时代的来临，市场上对于运动鞋的需求更大。人们对于运动鞋的需求不仅是运动员，现在坚持身体锻炼的是青少年和老年人。现在人们追求运动鞋的标准比过去有了明显的变化，不但要求舒适，轻便，质量要好，还特别注重是否有助于运动的鞋底设计和款式设计。这一系列标准要求运动鞋厂商在鞋的运动设计上要更人性化，要走在国际时尚的前沿才能跟随流行的脚步。只有这样，才能满足现在人们对于鞋的要求。

目前市场上主要的运动鞋品牌有国外的耐克、阿迪达斯、锐步，和国内的李宁、安踏、361°、匹克等。受消费者购买力和消费水平的影响，运动鞋品牌有明显的分区现象。我认为大致可以分为三类品牌，耐克、阿迪达斯为一线品牌，李宁、安踏为二线品牌，361°、匹克为三线品牌。

以一线市场的耐克来说，耐克的产品特点是做工精良，种类繁多，科技含量高，而且具有巨大的明星效应。产品定位于高档运动鞋，所以耐克运动鞋的价位也比较高，消费群体主要针对于喜爱运动，崇尚时尚且有一定经济基础的年轻人，以及专业运动员。对于中低档市场，耐克也曾想涉及，但品牌覆盖面太广反而弱化了它高档品牌的优势，所以耐克基本放弃了中低档市场的推广。

李宁作为国内市场份额最高的体育品牌，它的产品质量并不比一线品牌的差。但它的产品档次和品位却比不上一线品牌。主要是因为它的市场细分和功能专业化不够，比如人们一说足球鞋就会想到阿迪达斯，一想到篮球鞋就会想到耐克，但一提到李宁就只知道是个运动品牌。而且品牌过于年轻，没有自己的品牌文化。所以李宁定位于中高档市场，适合那些喜欢舒适，追求性价比的年轻人。近年来李宁也在不断提高自己的品牌知名度，请大明星代言，赞助各大赛事，形成自己的品牌文化。

361°是近年才发展起来的运动鞋品牌，品牌还很年轻，但发展势头很好。尤其在南方地区具有很高的知名度。361°的产品质量不错，款式时尚，但因为先天的不足，很难与一线、二线品牌的产品对抗，所以它定位于中低档运动鞋，走性价比路线，深受学生一族的喜爱。近年来361°品牌也请大明星代言，赞助各大赛事，通过良好的营销手段，迅速提高市场的占有率。

第五篇：马拉松运动协同全民健身运动发展模式分析

中图分类号：G806 文献标识：A 文章编号：1009-9328(2018)07-024-01

摘要 伴随着社会精神文化的发展与人们综合素质的提高，人们越来越重视身体健康、养生。而马拉松运动作为国际长跑竞赛项目也得到了重视，符合全民健身运动需求，并且有着较强的观赏性、适用性。现如今，马拉松运动协同全民健身运动体现了社会人文关怀全面健身为主导的发展形式，推动了全面健身运动发展。

关键词 马拉松运动 全民健身运动 发展模式 研究分析

众所周知，体育活动有助于人们身体健康、生活质量提高，符合体育社会发展需求有着重要影响。其中，马拉松运动适用全面健身活动，更好的推动可持续发展、凸显城市社会文化、公共服务，值得进一步推广应用。

一、马拉松运动与协同全民健身

现如今，马拉松已经成为重要比赛项目，是凸显全民体育的最佳项目，以“更高、更快、更强”为宗旨，被誉为奥运会的灵魂。伴随着体育文化的深化，马拉松运动得到了重视并逐渐深入到全民健身发展中，因为马拉松运动具有开放性特点，任何人都可以参与，强调人们身心健康、全面发展，同时彰显了以社会公民为目标的社会文化现象。

二、马拉松协同全民健身运动发展

(一)马拉松协同全民健身运动的开展

伴随着全民健身的深入，越来越多的人参与到马拉松运动中。马拉松运动满足了人与某种客体属性的关系，符合人们健康生活、积极向上的生活追求、传播正能量，是政府引导的社会化、民众化的社会活动。同时，凸显了社会服务和城市人文关怀的社会化公众活动。马拉松运动协同全民健身折射了社会的普通需求，凸显了群体关系、社会关系，这也是马拉松运动社会价值、社会责任的集中体现。现如今，全民健身已经成为国家战略目标。将体育健康作为生活中核心内容。据统计：对10个城市中不同年龄阶段的1200个样本调查，结果显示现已将跑步作为运动与休闲方式的人占据45%，坚持一年以上跑步运动的人已经达到35%，有越来越多的人参与到全面健身中，马拉松竞赛特点与优点也成为人们跑步最理想的形式，从观赏型逐渐转为体验式型。

为了提高广大群众参与体育健身的自觉性、能动性和积极性，提升城市形象和影响力，同时传递马拉松理念和体育精神。北京时间5月20日，韵动中国-2018天府新区公园城市半程马拉松赛在四川天府新区鸣枪开赛。随着一声发令枪响，来自十余个国家和地区的7000余名跑友在被誉为天府新区“生态之肾”的兴隆湖畔激情竞速。承担航拍任务的直升机从选手头顶飞过，引起阵阵欢呼。“2018天府半马”是全国首个公园城市马拉松，赛事以“公园-城市-未来”为主题，主要围绕有天府新区“生态之肾”美誉的兴隆湖展开，选手们在融入好山好水的城市中奔跑，一路欣赏兴隆湖的美景。经过一个多小时的紧张比赛，埃塞俄比亚选手TILAYEZELALEMDESALEGN以1小时12分09秒的成绩获得半程马拉松男子组冠军，中国选手王桓以1小时14分15秒的成绩获得亚军，季军选手周友发同样来自中国，成绩是1小时17分45秒。跑步已成为一种越来越时尚的健康生活方式。马拉松赛事持续火爆，成都也不例外，跑鞋上的成都正在迅速成长。“2018天府半马”聚焦绿色生态，跑在成都之南最大的人工湖兴隆湖畔，在秀丽的湖光和清新的空气中感受天府新区公园城市的魅力。

(二)马拉松运动注意事项

赛前训练。虽然马拉松训练注意平时量的积累，不过在赛前也要注意积极调整、做好心态调整。赛前3天坚训练40min，跑8-10公里。运动前后必须要热身?c恢复，活动时间约30min。比赛过程中喝水在

5、10公里位置，不可等到20公里后脱水再补充水分，人体水分吸收需要45l血，待口渴再喝水未免有些晚。开始跑步前无需过快，以免体力透支。建议全程均速跑、结伴跑。有些人不习惯做热身运动，而跑步前应做一下脚部的热身和缓和运动。由于跑步对膝关节压力较大，因此要加强膝关节的热身。长跑最好四步一呼吸，长跑是一种有氧代谢运动，人体各器官快速循环，尤其是呼吸系统。慢跑时，人体对氧气需求量增加，此时建议四步一呼吸为宜且做好节奏控制。在呼吸形式上，以鼻呼、口鼻混合较好。起跑时，因为氧气供应落后在肌肉的活动需要，容易出现胸闷、腿沉、气喘现象，尤其是不经常锻炼的人。不过，这也是正常现象，如果出现不适应及时停下可以步行百米。长跑后有的人立刻坐下来休息。周教练提醒，跑完千万不要马上停下休息。跑步后，人体全身E下都得到活动，应使身体各部位慢慢放松下来，建议跑完后漫步几百米，全身彻底放松后，再做一些力所能及的腰、腹、腿、臂的活动。

三、结语

马拉松运动协同全民健身运动发展需求并非在技术上就可以解决，而是从人类学、生态学、社会学等多学科的研究、规划，是一种文化体现形式，也是人们不断提高生活质量、丰富精神文化需求的根本。参与全民健身，乐享低碳生活。马拉松运动协同全民健身注重大众自我价值和社会价值发挥，是政府与产业界交互的重要渠道，满足不同需求导向，构建和谐关系从而保证全民健身与文化进步。