数据中心网络信息安全范文第1篇
在人们的日常生活中, 计算机的应用给人们的生产生活带来了诸多的便利, 但是计算机网络信息安全同样刻不容缓。随着计算机应用范围的不断扩大, 使用计算机人数的逐步增多, 计算机网络信息安全也越来越严重, 只有处理好计算机网络信息安全问题, 才能让计算机网络得到正常的发展。
所谓计算机信息加密技术就是保护计算机网络信息安全的一种科学技术。该技术是计算机网络安全的一种预防措施, 能够将计算机传输中的明文转化成为密文, 通过这种加密的方式防止黑客对原始数据的盗窃, 这种加密技术能够起到一定的保护网络信息安全的方式。我们将信息转换的过程称之为加密。与之相反将加密的密文转换成为明文的过程称之为解密。所谓秘钥就是在加密和解密过程中都需要应用到的一种参考数据。在过去我们通常使用传统的电脑软件对数据进行加密, 这种加密的方式通常会使用非常繁杂的算法进行计算, 能够起到保护计算机网络信息安全的效果。这种加密计算的方式并不会对计算机的运行产生任何影响, 相反计算机的运行速度还会提升。
二、计算机网络信息安全威胁
(一) 计算机系统存在隐患
任何计算机系统都存在一定的漏洞, 这些漏洞往往是黑客进行攻击的主要地方, 在计算机运行过程中计算机系统是保证计算机正常运行的一个支撑, 也为计算机网络信息的正常传输奠定了良好的基础。计算机系统本身存在的漏洞, 成为黑客和病毒主要攻击的地方, 这些地方也是计算机网络信息被窃取的主要操作空间。为了降低计算机系统受攻击的概率, 建议计算机操作者不要盲目的下载没有经过认证的软件, 并且在电脑上安装相关的杀毒软件。
(二) 计算机信息管理系统的漏洞
计算机数据管理系统的设计理念是分级管理, 这种管理方式存在较大的缺陷, 其中最突出的就是存在DBMS漏洞。这个漏洞比较大, 就会让使用者将其保密信息存入到数据库中, 一旦数据库被攻破, 就会造成用户信息的泄露, 造成非常严重的影响。对计算机用户的人身财产安全带来重大威胁。
(三) 信息安全管理不标准
在计算机应用中, 计算机网络信息安全存在威胁也有安全管理技术不到位的问题。由于信息安全管理人员的综合素质不高, 并且其内部的管理制度也不尽合理, 因此计算机网络信息就很容易出现泄漏。计算机网络信息本身就属于一种无形的财产, 在管理上也不容易把握, 这也是计算机网络信息安全问题屡禁不止的重要原因。
三、计算机网络信息安全中数据加密的类型
(一) 链路加密
所谓链路加密就是最常应用在计算机系统中的一种加密技术, 对于分区的计算机系统提高对传数据路线进行划分的方式进行网络信息传输保护。由于不同的区域中的信息传输的路径和传输的路径有所区别, 因此加密的方式也存在诸多的区别。在信息传输过程中各种数据会进行不同的加密, 当病毒或者黑客试图通过侵袭的方式获取数据时, 由于不同区域的传输方式不一样, 所以试图攻击计算机获得信息的难度也会增加。链路加密就是通过这种方式来提高计算机网络信息安全系数。
(二) 节点加密
所谓节点加密和链路加密几句存在诸多相似的地方, 其中最突出的就是两者都是通过对数据传输线路进行分区的方式进行加密, 以此来保护网络信息传输安全。节点加密实在数据进行传输之前进行加密, 这样在数据的整个传输过程都是采用密文的方式进行传输。经过加密处理后的信息传输, 即便是被破获, 也很难对传输的信息进行还原。但是这种加密虽然传输的安全性较高, 但是该种加密技术也存在加大的扣动。这种加密技术要求传输信息的双方都需要用明文的方式对传输数据进行加密, 这种传输方式一旦被事前了解, 就会严重降低该种传输方式的保密性, 造成非常严重的信息泄露。
四、计算机网络信息安全中心数据加密技术的具体应用表现
(一) 通过链路加密的方式进行信息传输
通常情况下多数分区过的计算机都会选用链路加密的方式进行数据传输, 通过使用该技术进行网络信息传输, 能够起到较好的信息保密的效果。因为不同的信息存储位置以及不同的传输路径能够起到较好的信息保护的效果。由于采用不同的传输手段, 即便是在传输过程中出现了信息被破获的情况, 由于分区传输的这种方式, 对方也不可能获得完整的信息, 其所获取的信息的模糊性, 在一定程度上也能起到信息防护的效果。随着该种信息防护技术的普及推广, 该技术在信息防护方面的应用也越来越成熟。
(二) 对软件进行加密处理
在计算机网络信息泄露的诸多案例中能发现, 很多的网络信息泄露都是源于计算机软件遭受病毒和黑客的攻击后出现漏洞。通过对软件进行加密, 能够大幅度降低计算机软件遭受病毒和黑客攻击的可能性。虽然对计算机软件进行加密能够提高安全性与稳定性, 但是在发送重要软件是仍需要操作人员能够严格监控, 防止计算机软件遭受病毒侵袭, 影响计算机操作系统的安全性。从当前加密效果来看, 计算机网络信息安全离不开计算机加密软件的保护。
五、结语
随着计算机信息技术的不断发展, 互联网的普及推广, 信息网络安全问题将成为二十一世纪需要重点研究和关注的问题。从当前来看, 不管是任何一种防护手段都不能做到百分之百的安全, 仍需要操作人员树立安全意识, 善于运用多种手段保护计算机网络信息安全。只有这样才能做到真正的网络信息传输安全。
摘要：随着信息技术的不断发展, 科学技术发展水平的不断提升, 计算机信息技术正在以前所未有的速度发展。互联网时代的到来, 改变了当下人们的生产和生活方式。计算机网络时代的到来, 为经济发展提供了新的东西, 让人们的生活更加丰富多彩, 让企业办公更加便捷。计算机信息网络发展的过程中, 计算机网络信息安全问题同样刻不容缓。计算机网络信息安全经常受到黑客、病毒等的威胁, 因此对于计算机网络信息安全问题的研究具有重要的理论意义与实践意义。本文首先介绍了计算机网络信息安全中数据加密技术的相关概述, 其次介绍了计算机网络信息安全的威胁, 再次介绍了计算机网络信息安全中心数据加密的类型, 最后阐述了计算机网络信息安全中数据加密技术的具体应用表现, 并对全文进行归纳总结。
关键词：计算机,网络信息,安全,加密
参考文献
数据中心网络信息安全范文第2篇
随着科技的快速发展, 现如今我们所生活在的这个时代已经成为了信息化时代。计算机网络已经改变了人们的正常的生活, 也出现了很多的电子设备, 只要联着网, 就可以浏览网络上的信息;也可以将自己的信息故事分享到网络上, 让更多地人进行观看。计算机网络技术为人们带来了巨大的方便, 改变了人们的生活方式。但是它也人类的正常生活带来了许多的安全问题。计算机网络上信息的安全问题是无法保障的, 这些安全问题可能会对网络用户以及网络系统带来巨大的损失。所以计算机网络在安全方面的技术也在不断地优化, 人们越来越重视这个问题。计算机网络具有开放性的特点, 所以在病毒袭击、黑客攻击以及自然因素引发的安全问题有很多。综上所述, 人们若想要拥有一个安全的上网环境, 那么就需要对计算机网络的安全技术进行研究, 从而加强计算机网络信息安全的防护措施。
二、计算机网络信息安全中存在的问题
(一) 黑客入侵
“黑客”这个名词是计算机网络技术非常高的技术人才的代名词, 从计算机网络产生不久之后, 黑客就出现了, 在黑客这个人群刚刚出现时, 人们并不认为是坏人, 但是由于随着经济的快速发展, 黑客很多都会被利益所驱使, 去帮助一些坏人做一会违法犯罪的事情。直到现在, 人们一谈到“黑客“, 人们就会认为他是个坏人。他们的计算机网络技术非常高, 他们了解计算机网络系统的漏洞, 然后通过这些漏洞入侵到用户的计算机当中, 对计算机当中的信息进行盗窃或者损坏。他们的入侵将会给用户造成巨大的损失。若是情况严重的话, 会使计算机网络系统崩溃, 从而使计算机网络上的所有信息数据都消失。
(二) 计算机受到病毒的袭击
随着计算机网络技术的发展, 病毒的种类也在不断地增多。病毒已经成为了严重威胁计算机网络信息安全的重要因素之一。在这个大数据时代, 最基本的就是数据量极大, 那么对于数据的管理将会变得不会很具有条理性, 所以被病毒攻击的可能性加大。病毒具有潜伏性、具大的破坏性、攻击性与传染性等特点, 一旦被病毒所袭击, 就会带来巨大的损失, 而且病毒具有感染性的特点, 一旦网络中的某一台计算机感染了病毒, 那么整个网络当中的计算机都将会受到威胁, 这对于计算机网络系统中用户信息带来了巨大的安全隐患。
(三) 计算机网络管理的制度问题
要想要为用户上网提供一个良好的网络环境, 计算机网络管理人员也是非常重要的一个角色。他们管理网络的技术也是极为重要的, 他们的行为也将关系着计算机网络信息的安全。主要就是没有制订一个约束计算机网络管理人员人为的制度, 也没有一个规范计算机用户的制度。主要表现在几个方面, 首先网络用户没有形成一个对计算机网络信息安全的保护意识, 在使用计算机网络时没有对计算机进行安全维护, 从而导致计算机出现了许多不良安全因素。其次就是计算机网络的管理人员在计算机网络方面相关的技术不是很充足, 他们的专业知识素养较低。最后, 没有结合社会上各个领域的特点来对计算机网络进行管理, 从而导致计算机网络非常容易被黑客所攻击, 造成巨大的经济损失。
三、大数据时代加强计算机网络信息安全防护工作的相关措施
(一) 加强防火墙技术
防火墙技术是存在于计算机与计算机网络之间的一种技术, 这种技术可以有效地阻挡网络黑客的攻击。计算机上的网络用户要通过正确使用社会上的高级的防火墙技术, 对计算机设置一个安全的防护设备, 使它免受计算机恶性软件的干扰, 从而不断地提高计算机网络信息的安全性能, 智能防火墙具有智能分析的系统, 具有智能识别的功能, 并且还可以自行解决问题。防火墙技术极大的提升了网络的安全性能。
(二) 加强计算机网络管理人员的专业知识素养
网络管理人员的专业技术对于计算机网络的信息安全具有重大的影响力。若管理人员的专业素较低, 则是很难保证计算机网络的安全的, 因此一定要不断的加强管理人员的知识素养。网络管理人员自身一直学习, 提高自己的专业素养, 跟随时代发展的脚步, 做到不被社会所遗忘。
(三) 加强对数据和流通的加密措施
对数据信息进行加密也是保护数据的一种措施, 对数据进行加密之后, 外来入侵者很难将数据信息窃走。加密服务分成两种, 一种是线加密, 一种是端到端加密。这些加密服务的最终目的都是加强数据信息的安全防护措施。
四、结语
在这个大数据时代, 计算机网络技术不断提高, 信息的安全问题一直备受人们的广泛关注。由于计算机网络高度的共享性和开放性, 所以社会上总有一部分违法乱纪的非法分子, 这就更加对信息的安全性造成威胁。一定要健全相关的法律法规, 确保大数据时代的计算机网络的安全, 为计算机网络用户提供一个健康、安全网络环境。
摘要：现在这个时代, 随着互联网的快速发展, 计算机网络已经发展壮大, 计算机网络在人类的生活中扮演了一个举足轻重的角色, 为人类的日常生活做出了巨大的贡献。但是网络就好像是一把双刃剑, 它一方面为人类的生活带来了便利, 但是与此同时, 计算机网络也为人类带来的一些困扰, 最主要的就是受网络信息安全问题的困扰。随着计算机网络技术的不断发展, 我们要不断地对其进行探究, 从而尽快地为人类消除这个困扰。本文主要论述了这个大数据时代当中计算机网络信息的安全与防护的措施
关键词：大数据时代,计算机网络信息安全,防护措施
参考文献
[1] 孟小峰, 慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展.2013.50 (1) :146-169
[2] 王晓霞.浅谈计算机网络安全防护策略[J].信息系统工程.2013 (1) .87-88
[3] 袁总波, 胡岩荣.探析大数据时代下的网络安全问题[J].网络安全技术与应用.2015 (2) :165-168
数据中心网络信息安全范文第3篇
(一) 个人失误操作问题
目前计算机和最初计算机最主要的差异就是其表现出平民化特点, 计算机不再是专业工作者所使用的工具, 其操作便利、简单, 被普通群众广泛使用。但是与此同时, 因为其具有非专业性的特点, 所以出现个人失误操作的可能性也较大。因为一般群众缺乏操作计算机的专业知识, 仅仅是运用计算机较为简单的功能, 为日常生活和工作提供便利。所以, 在具体操作计算机时, 可能会因为不了解专业知识, 而产生操作失误, 从而损伤和影响计算机系统正常运作, 系统可能因此出现问题, 甚至可能会被黑客攻击。还有一些群众不具备高度的警惕性, 可能会将个人隐私信息泄露给互联网上的不法分子。这些行为都导致网络信息安全防护工作的难度大大增加。
(二) 网络开放性问题
在现阶段大数据背景下, 互联网遍布全世界, 在各行各业中广泛应用。而为了全面普及计算机网络, 其网络环境是开放性的, 正由于其具备这一特点, 无法充分保障其安全性。因为互联网应用网络协议的安全性较低, 泄露个人隐私的可能性较大, 对网络信息安全防护会产生不良影响。
(三) 网络黑客攻击问题
现阶段网络安全存在的主要问题是存在黑客, 任何事物都有正反面, 当计算机网络快速发展之后, 黑客行业也进入蓬勃发展阶段, 这一行业严重影响了网络安全的维护。从某种程度而言, 黑客是计算机行业的高端人才, 他们具有较强的专业性, 对计算机网络非常了解。在任何环境、任何时代中, 都必然存在黑客, 他们运用专业工具和专业知识, 通过系统漏洞入侵和攻击目标计算机, 达到监控和截取数据的目的, 甚至导致目标用户计算机运作失常。比如, 最初在美国爆发的蠕虫病毒就是通过UNIX操作系统中电子邮件程序中的漏洞, 把病毒置入互联网中, 病毒在一夜之间快速蔓延, 美国超过6000台计算机因此受到不良影响。尽管当计算机网络安全不断发展, 目前互联网系统安全性已经全面提升, 最近几年都没有产生规模较大的病毒事件。但是黑客还是可以入侵规模较小的个人计算机, 盗取用户私人信息。无论黑客选择怎样的入侵方式, 都会影响用户信息安全, 甚至会使得用户丢失大量数据信息, 严重的话, 还可能使得用户的系统瘫痪, 无法再次成功启动。
(四) 计算机网络管理制度问题
计算机网络存在管理制度方面的问题, 与此同时, 因为计算机网络是开放的, 信息能够在计算机网络上自由流通, 对于进入计算机网络的用户, 也并没有门槛和限制, 所以也加大了管理难度, 因为各种不同硬件与系统应用了差异化的制度, 而且用户量庞大, 都导致管理难度大大增加。现阶段, 计算机市场管理制度主要问题包含: (1) 计算机用户自身缺乏安全意识, 因为专业知识和自我保护意识不足, 所以保护信息安全的观念不强。不仅导致其本身的信息会受到威胁, 而且还使得网络信息安全管理的难度因此增加; (2) 因为计算机网络具有多元化特点, 一般而言, 各行业中应用数据的方式有很大差异, 不可能采用同一种安全管理方式, 由于安全管理方式和标准都不统一, 所以安全性总体而言较低, 容易被黑客侵入;除此之外, 由于管理人员的水平与综合素质较差, 对安全保护信息工作的关键性没有予以高度重视, 使得违法分子可以钻空子。
二、大数据时代强化计算机网络信息安全防护工作的具体对策
(一) 有效利用杀毒软件、防火墙等保障个人网络信息安全
现阶段, 计算机网络中最主要的问题就是普通用户的安全理念不强, 而数量庞大, 要想针对全部用户开展安全保障工作, 是不现实的, 所以必须强化计算机安全性, 有效提升和黑客对抗的综合能力。其中, 最主要的对策就是建立防火墙, 来隔离有害信息指令, 确保其不会对计算机产生不良影响。随着计算机网络的快速发展, 显著的防火墙保障安全性的作用较为显著, 针对普通专业能力较为薄弱的用户而言, 应用防火墙是最有效的、简单的保护对策。除此之外, 还有很多杀毒软件, 能够有效处理防火墙遗漏的病毒。所以, 计算机用户要定期应用杀毒软件对计算机进行杀毒操作, 来充分保障计算机的安全。
(二) 构建完善的计算机网络管理制度, 促进网络管理安全水平提高
在大数据时代环境中, 不管是企业计算机用户, 还是个人计算机用户, 都需求强化维护计算机日常安全。国家政府部门要强化和市场企业的沟通, 对计算机市场进行有效指导, 要构建完善的计算机网络管理制度, 使得计算机用户的操作行为能够规范化, 充分保障网络信息安全性, 全面应用安全管理对策, 在大数据环境下, 实现高效的网络信息安全管理。首先, 市场企业机构要建立有序的、动态的管理计算机网络制度, 并构建计算机技术平台, 提升网络系统运作的可靠性、安全性、稳定性。不仅如此, 针对专门从事恶意侵入他人网络职业的人, 国家要出台处罚政策, 严厉惩罚和处理黑客行业的从业者。
三、结语
通过上文中的论述, 能够了解到在现阶段环境下, 安全防护用户信息的关键作用, 要确保用户的信息得到充分的安全防护, 就必须构建系统的安全管理制度。与此同时, 计算机用户也要充分提升自身安全防护理念, 强化建设计算机网络信息安全, 在此基础上, 才可以促进计算机行业步入健康、稳定的发展轨道。
摘要：随着我国科技快速发展, 各领域高科技产业均取得了一定的进步和创新, 其中, 特别是计算机产业发展势头非常强劲。虽然计算机的发展丰富了、便利了大家的生活, 但是也产生了一些问题, 因为在目前社会中, 人们随时都在使用互联网, 个人的关键信息与互联网联系紧密。因为互联网中存在不法分子, 所以可能威胁我们的个人隐私。所以, 必须落实安全防护工作, 全面保障个人信息安全。
关键词：大数据,计算机网络,信息安全
参考文献
[1] 来德辉, 陈海涛.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施[J].中国新通信, 2018 (20) :146.
数据中心网络信息安全范文第4篇
一、基于专业角度对大数据概念及计算机网络信息安全隐患原因的分析
对于大数据而言, 主要特征体现为大规模的数据流, 以计算机为存储媒介, 数据信息呈现多样性的特点, 对计算机处理速度要求较高。基于大数据时代, 数据资源获取方式发生转变, 数据信息更具集中性与丰富性, 同时, 价值密度相对较低, 数据处理速度异常迅速。基于此, 网络信息数据的传输面临挑战, 安全性成为影响使用性发挥的重要因素。从安全隐患原因分析, 首先, 网络信息自身具有较大的自由性, 筛选缺乏一定的严谨性, 安全隐患由此形成。其次, 网络信息以全球化发展为方向, 信息联通范围巨大, 信息安全性备受挑战。再次, 网络极具开放性, 网络遭受病毒侵袭几率提高, 尤其是系统漏洞与缺陷的存在, 加剧了这一问题。
二、以大数据为切入点, 全面剖析计算机网络面临的主要安全问题
(1) 计算机网络系统以及软硬件漏洞诱发安全隐患。对于计算机而言, 虽然系统处于不断健全与完善中, 但是, 仍不可避免地存在一些漏洞与缺陷, 给网络信息安全造成威胁;计算机系统的硬件与软件也存在一定安全风险, 尤其是对于使用者, 在下载安装软件过程中, 一旦疏忽安全问题, 很可能诱发安全漏洞的产生。正是这些漏洞的存在, 给不法分子提供可乘之机, 利用系统漏洞, 对信息进行窃取与破坏, 严重威胁网络信息的安全性。 (2) 网络信息的多样性与复杂性增大信息风险指数。立足大数据时代, 信息规模巨大, 渠道众多, 类型丰富, 同时, 信息存储环境极其自由与开放, 促使信息自身处于复杂的环境, 数据安全性受到一定程度的威胁, 集中体现为信息的泄漏以及破坏, 同时, 也会遭遇病毒的侵袭, 严重影响网络信息的安全性, 无法维护信息完整性, 制约信息应用的全面性。 (3) 计算机操作水平参差不齐, 缺乏对网络信息安全的高度重视。在计算机系统应用过程中, 人为操作也会引发安全风险, 主要涉及无意操作与故意操作两种。当前, 虽然计算机应用得到普及, 但是操作水平高低不同, 凸显不熟练性, 专业性不强, 缺乏对计算机网络信息安全问题的重视, 诱发操作失误, 引发安全漏洞, 造成信息泄露, 计算机安全性无法保证。 (4) 网络黑客的隐蔽性攻击是威胁网络安全的重要因素。依托大数据, 计算机网络信息重大威胁就是来自网络黑客的攻击, 其具有一定隐蔽性, 破坏力强大。鉴于网络信息的庞大性, 计算机信息整体价值处于降低趋势, 为此, 一些基本程序很难实现对隐蔽性共计的判定与识别, 信息很可能被黑客窃取, 计算机网络安全使用受到威胁。 (5) 计算机网络资源使用者与管理者安全意识薄弱, 管理与维护工作不到位。针对外来因素对网络环境的影响, 高效的管理能够发挥一定预防作用。但是目前, 计算机使用者对网络系统的管理与维护工作不到位, 同时, 管理者的管理缺乏严谨性, 网络意识淡薄, 增大了信息遭受侵袭的几率, 安全隐患很难避免。
三、大数据背景下如何全面加强计算机网络信息安全及防护工作
(1) 掌握病毒形成原理与特征, 依托防火墙与网络技术, 强化网络信息安全性的有效维护。立足大数据时代, 计算机网络信息安全管理的加强离不开科学高效的管理体系, 强化制度性保障作用的发挥。同时, 依托先进技术, 有效加强网络信息的管控与防护。为了实现对恶意软件与病毒的阻止, 要依托防火墙与安全检测技术进行检测与阻挡。目前, 计算机技术不断进步, 随之而来的是病毒的类型的增加, 为此, 要重视分析病毒原理, 掌握其特征, 形成有效应对策略。
(2) 以技术为支撑, 构建计算机网络信息安全管理制度, 增强操作规范性与安全性。为了实现对计算机的有效防护, 避免系统漏洞的发生, 安全管理与防护工作不容忽视, 明确网络信息应用的安全特性, 为存储与管理的安全性提供保障。立足大数据时代, 要加大网络信息安全管理力度, 以先进的技术为支撑, 构建动态管理机制, 形成安全防护技术平台。另外, 在计算机操作过程中, 要增强操作的规范性, 形成对黑客以及病毒的防范观念。
(3) 重视云安全技术的合理应用, 强化杀毒软件的安装与使用。立足大数据时代, 计算机网络信息安全深受多方面影响, 对计算机管理系统的有效应用产生阻碍。为此, 在应用过程中, 为了实现对病毒的防范, 要依托云安全技术, 安装杀毒软件, 通过网络信息数据实时通讯方式, 对计算机网络系统遭受的威胁进行监测, 实现在对病毒与恶意软件的有效应对。
(4) 综合应用多种手段, 强化对黑客的防护。在大数据时代, 计算机网络信息中一些黑客行为隐藏其中, 以窃取信息为目的, 达到获取利益的目的。因此, 为了实现对网络信息的防护, 相关机构要重视信息整合, 依托先进技术与方法, 构建强大黑客攻击模型, 提升对黑客身份的识别力度与速度。具体讲, 要对计算机内外网进行隔离, 强化防火墙设置, 降低被黑客攻击的可能性。另外, 推广数字认证技术, 严格控制门禁访问权限, 构建合理认证渠道, 防止非法用户的访问。
(5) 积极应用信息加密技术, 为网络信息存储与传递提供保障。为了优化计算机网络信息传输环境, 可以采取加密方式, 维护保存与传输行为对安全性。具体讲, 对于传输对重要信息, 对其进行有效对加密处理, 构建密文, 达到对安全隐患的杜绝, 避免遭受信息窃取, 保障信息传输与存储的安全性。
四、结束语
综上, 立足大数据时代, 计算机网络信息系统深受多方面因素的影响, 隐患众多。为此, 要将计算机网络信息安全防护工作作为重点。要准确掌握大数据的涵义, 明确威胁网络安全的因素, 对安全问题进行全面分析, 了解诱因, 构建行之有效解决对策, 在根本上为网络信息安全应用提供保障。
摘要：立足信息技术飞速发展的今天, 整个社会进入大数据时代, 影响力遍布各个领域。与此同时, 计算机网络安全信息安全问题也十分突出, 信息安全面临挑战。基于此, 要以大数据为切入点, 对计算机网络信心安全问题进行深入探讨, 明确各种因素的影响, 构建行之有效的解决对策, 为网络信息技术优势的发挥营造更加优质的环境, 以期为社会进步作出更大贡献。
关键词：大数据,计算机网络信息安全,防护,措施
参考文献
[1] 张丽娜.基于大数据背景浅谈计算机信息安全及防护策略[J].通讯世界, 2017 (24) :12-13.
数据中心网络信息安全范文第5篇
摘 要：在信息化时代背景下，特别是分析大数据时代的网络信息的应用情况的过程中，我们应该重视人工智能、深度学习和网络信息融合发展，这样才有利于推动社会发展，有利于实现信息化建设的根本目标。
关键词：大数据技术;人工智能;网络信息;深度学习
在信息化时代背景下，海量数据则是必然的发展趋势，在应用大规模集群的并行计算的背景下，对于如何实现大数据时代背景下网络数据挖掘效率具有一定的挑战性。另外，大数据背景下的网络信息的图像、影音相关数据分析以及处理水平整体还不高。将AI人工智能技术应用在网络信息处理方面则也是必然的趋势，这里重点探讨了人工智能技术在大数据背景下的信息处理研究问题。
1大数据时代的网络信息
1. 1网络信息
网络信息则是在网络环境下，用户所表达自身言论以及观点的内容，其具有互动性强、内容丰富、传播快速以及具有很强的即时性等特点。随着移动网络终端的不断普及，大数据背景下的互联网信息具有飞快的传播速度。在进行信息传播的过程中，人们能够充分利用新媒体职工的微信、微博、直播、短视频以及各种社交平台的优势，从而能进行数据信息的快速传播，其具有多样化的内容，包括文字、图像以及音视频等，数据单个价值十分有限，整体价值较高但往往分布较为分散。网络信息的传播速度、复杂多样性以及数据吞吐量都呈现出几何式的快速变化。
1.2 网络舆情分析处理技术
在信息化大数据时代背景下，网络信息分析处理技术则是能有效进行数据分析为决策服务提供帮助，主要涉及到以下方面。一是，热点发现技术。这样能有效针对大量数据话题以及关键词进行辨别，进行相应的新闻、目标话题数量的动态化统计，并能通过相应的算法来进行预测;二是，信息采集技术，主要是对于数据进行抓取以及清洗，并能结合实际需求来实现精简数据;三是，热点评估技术。能结合社会特点问题以及反馈情况，提出评分以及预警方案，从而影响公众舆论的引导。
2人工智能、深度学习和网络信息
2. 1人工智能与深度学习
在计算机技术快速发展的背景下，人工智能则是其重要的分支领域，对于各个方面的发展都具有重要意义。其中，谷歌围棋程序AlphaGo则是最具代表性的例子，能轻而易举地击败世界冠军棋手。这就是人工智能中深度学习的典型应用实例。
人工智能技术的发展过程中，深度学习则是重要的研究方向，属于机器学习的重要分支。其主要考虑到来自于人工智能神经网络方面的内容，通过选择以及样本学习，利用有效的算法，借助于内在结构以及表示层次，能有效实现采集信息的特征区分，从而能实现相应识别规则要求下，保障机器具有一定的学习能力，有效开展文字、声音、图像等数据信息的特征识别。
2. 2深度学习与图像处理
深度学习则是属于较为复杂的机器学习算法，特别是在图像识别领域中具有较为广泛的应用空间，能保障实现较高准确率的图像识别要求，有利于解决复杂模式的识别。
从软件层面来说，图像识别工作主要分为获取数据信息、数据预处理、特征选择及抽取、设计及决策等工作。一般来说，神经网络图像识别技术应用较为广泛，则是结合了神经网络算法以及图像识别技术，能有效地进行视觉系统的模拟处理，方可以进一步进行图像识别，在具体的过程中，当存在着图像特征和人眼识别记忆及感官判断的图像的匹配，则判定为图像识别成功。具体的识别效果来看，则是可以通过深度神经网络能实现预期的识别效果，具有较高的准确率，其中微软的图像识别引擎具有较低的分类错误率，甚至低于人类肉眼辨识的错误率。从这个角度来看，机器深度学习在图像识别效率和精准度则具有较强的优势。
从硬件方面来看，当前已经将CPU （ graphics processing unit）虚拟化应用在人工智能以及数据科学领域中，能够有效获得相应的AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化等方面的支持。相比而言，这样能大大提升深度学习的速度，更好地符合人工智能技术的发展，所涉及到的CUDA （ compute unified device architecture）单元则能更快地进行卷积神经网络的训练方面的工作。特别情况下，在进行比较大规模的数据监控识别的工作中，则可以通过增设专业显卡就可以实现。在摩尔定律的作用下，硬件性能得到快速提升，这对于深度学习的发展具有重要的意义。
2. 3 人工智能与网络信息
深度学习则是在信息化时代背景下的大数据技术下的机器自主学习的情况，能借助于底层组合方式体现出更加直观的表达。结合深度学习的情况，当存在着特定任务模型深度训练的问题，系统则自动进行相应的计算单元的增加，意味着相应更多的训练样本以及参数确定，这样能充分利用好大数据技术的优势。另外，在深度学习的过程中，借助于大数据的自主学习工作，能有效实现良好的样本特征提取，从而满足图像识别系统性能得到全方位的提升。深度学习在当前的语音识别、文本分析以及自动驾驶等方面都有着广泛的应用，相应的内容都是大数据网络信息的研究范畴。
由此可见，在基于大数据的网络信息相关的研究工作中，充分发挥好人工智能的优势，能构建深度学习模型，并合理化选择相应的优化算法，从而满足实现各种模式的对象及目标的准确化识别，在具体的应用实践中能实现车辆、物品、人脸、文字等方面的识别，并借助于网络信息技术进行反馈，从而更好地开展网络信息的预警服务、实时监控。
3 结论
综上所述，针对大数据网络信息处理的背景来说，则应充分重视人工智能技术的融入，其中，则应重视相应的顶层设计工作，并搭配到效率的核心算法，并選择高性能的硬件配置，结合人工智能算法有效地进行大数据信息处理工作，满足信息化时代背景对于数据网络信息的监管以及引导工作，为社会的进步发展更好地发挥信息技术的优势。
参考文献：
[1] 丁春光， 黄志华， 沈佳塔， 等. 基于大数据与人工智能的元器件数据智慧管理[J]. 电子产品可靠性与环境试验， 2020年1期.
[2] 李肯立， 阳王东， 陈岑， 等. 面向人工智能和大数据的高效能计算[J]. 数据与计算发展前沿， 2020年1期.
[3] 姜峰. 探讨大数据与人工智能在市政工程建设中的应用与推广[J]. 写真地理， 2020年27期.
数据中心网络信息安全范文第6篇
1.负责校园信息化建设需求和整体方案的论证、调研和设计;根据学校和中心的整体规划推进学校教学、科研和管理的信息化;
2.主导数字校园系统的规划、建设与维护;协调数字化校园信息资源的整合，保证信息资源数据的完整性和一致性，为领导决策提供准确的数据依据，为广大教师提供丰富的信息资源服务;
3.负责校园网站的规划、建设与维护;协调各部门做好校园网站信息的更新;根据学校发展建设需求做好特色专题网站建设;协助党委宣传部开展校园网络文化建设、做好学校的网络宣传和形象展示; 4.管理学校的数据资源，负责校园应用系统的重要数据的应用、备份与容灾;配合相关部门做好信息安全与保密工作;
5.配合学校办公室，负责校内办公自动化系统的规划、建设与维护; 6. 配合教务部门，推进网络教学的开展。
7.负责校园卡系统的运行维护，协同相关管理部门推进校园应用的拓展和基于校园卡的新应用的研发;
8. 负责信息化应用系统推广和使用的技术支持与培训; 9. 开展与学校信息化建设和数字化校园建设相关的科研、学术交流和应用研发;配合中心整体工作安排，做好信息化应用系统研发的队伍建设;