能源是关乎我国经济发展的全局性与战略性问题, 有助于推动我国经济可持续发展, 改善人们的生活水平。由于受到低碳经济发展以及能源利用和持续发展的双重约束, 在未来发展过程中必须进一步加强风能资源的有效开发和利用, 从而降低电力系统的碳排放水平, 进一步推动能源改革发展。当前我国风力发电行业呈现快速发展趋势, 但是在发电投资过程中却存在多类问题。由于风能资源投资较大, 属于密集型产业投资, 面临众多的不确定风险, 所以必须科学合理的评价风能资源投资不确定性因素, 进行科学合理的投资决策, 才能够确保风能资源的可持续发展。
一、风力发电特性
风力发电的工作原理是基于空气流的作用下产生空气动力, 通过风轮旋转将风能转换为机械能由于发电机和叶片间处于共同转动轴发电机切割磁力线, 根据电磁感应原理将旋转的机械能转换为电能。风能资源具有不确定性, 所以与传统的发电技术相比有以下几方面特点:
(一) 间歇性
由于风电机组的电能会随着风速的变化而不同, 如果封底消失, 风电机组则难以输出电能, 但是风力是可有可无的, 并非人为因素可以调控方能自身难以储存, 风电也无法储存, 所以风力发电有时会有有时会无导致风力发电存在间歇性。特别是在冬季取暖这一时间段, 为了确保电网频率和电压稳定, 维持人们的正常生活, 所以不得已要限制风力发电。
(二) 随机性
由于风能会随时间的变化, 出现季节性变化雨日电话发电量也会有所波动, 但是风能的波动是难以进行提前预测的, 只是根据现有的历史数据以及预测手段进行, 估计无法明确下意识点或者是下一时段的发电量具体是多少, 所以风力发电也具有随机性特征。由于风力发电的随机性和间歇性, 会对于电网产生一定的冲击所以风电在电网中的占店比例应当低于10%。
(三) 反调峰性
风力发电具有反调峰性, 在电网低负荷时期, 在高处, 但是在高负荷时间风力发电, 却难以提供足够的电能供给。由于风电电力系统运行过程中难以与电力负荷相匹配, 也无法像传统的能源那样削平波峰与波谷, 所以风电属于不可调电源。
二、风力发电投资特点
近几年我国风力发电保持高速增长态势, 但是风力发电投资却面临着众多方面的不确定因素, 如果进行盲目投资和建设将会严重浪费社会资源, 导致自身经济利益得到损失。所以本文从以下几方面分析风力发电投资的特点:
(一) 施工建设周期较短
风力发电建设工程相比较其他建设工程而言, 周期较短, 通常一台风电机的运输安装时间约为三个月左右, 如果对千瓦级别的风电厂建设时间约为一年。由于施工建设周期较短, 所以风力发电前建设的风险较小, 项目停工的可能性也逐步降低。即使风力发电建设周期较短, 但是也应当引起我们的警惕, 才能够为日后的工程建设发展提供依据。
(二) 投资回收期与运营期较长
由于风力发电投资回收期较长通常是大于八年, 主要原因在于风能资源受到能量密度较低与供给不可控性特点影响。主要原因在于每组风电机的年利用率, 小时数约为2300小时左右, 相比较火电厂而言, 要低很多。风力发电的实际发量由于受到各类因素的制约, 所以风力发电的投资回收周期也较长。但是风力发电也具备耐久性特征, 风力发电项目的自然寿命与经济寿命较长, 也可以称之为运营周期长。从理论角度分析, 风力发电运营区可高达20-30年, 但是寿命周期长, 所以产生各类风险的概率也进一步增加, 风险涵盖了雷电与暴雨、地震与台风等等。
(三) 占地面积较大
风力发电场的整体面积出现了无下降空间特点, 由于风机布置方面存在众多的限制, 积的比值数量不能设置过少, 如果数量较低, 难以对当地的风能资源展开利用, 也无法使风力发电的规模效应有效发挥, 但是如果设置风机电阻过密, 会导致风机间的尾流, 对旁边的设备产生极大的干扰, 风机电阻承受的负荷量也会大大增加, 由于承受较大的疲劳负荷, 在日常的运营过程中将会大大降低了风电机组的使用寿命。为了有效解决以上问题, 在布置风机时必须科学合理的扩大风机布置范围, 同时风电场建设过程中也应当对相关电气设备予以保障, 通过分析机组间的集电线路以及各项施工道路的长度, 才能够确保风力发电有效进行。
三、风力发电项目投资风险评价方法
(一) 层次分析法
层次分析法的思路在于分析风力发电投资决策问题, 然后将其分解为阶梯性层次结构, 主要有目标层和准则层、方案层。采用层次分析法, 分析风力发电投资风险, 主要特征在于评价思路简单, 但是也存在个例缺陷, 例如专家系统权衡风力发电打分情况, 过于随意, 缺乏客观性与准确性。由于风力发电时间较短, 部分专家认为该领域发展没有前景, 对该领域的认知尚未充分, 从而会出现判断错误现象。由于部分专家判断失误, 导致评价结果与实际情况有较大的差距。
(二) 蒙特卡洛法
蒙特卡洛法是对风力发电的投资风险展开定量评价, 虽然属于随机模拟方法, 但是却能够将多年的历史统计数据进行综合分析, 并且将统计理论的相关知识点结合随机数据的分布特点展开分析。风力发电投资风险评价中, 通常会将蒙特卡洛法应用于多种不确定因素之中, 例如上网电价与上网电量等等, 采用此方法评价风力发电投资风险时, 必须要明确模拟情况下, 应当需要大量的数据作为支撑, 并且对每个变量的概率分布情况予以明确, 采用蒙特卡洛方法时必须具备前提条件, 变量之间必须相互独立且互相存在, 但是上网电量与电价、度电成本间并不是完全独立的关系。
(三) 敏感分析法
敏感分析法是当前风力发电投资风险中定量评价方法, 也是最为常见的方法, 敏感分析法主要是通过两个步骤进行: (1) 对于目标指标展开设立, 并且根据过去的经验以及数据为依据, 对于目标的预期展开估算。 (2) 根据目标指标的计算公式, 对某项风险因素的发生情况予以分析, 明确目标指标会有多大的损害。例如上网电价与上网电量、利率等各项因素控制在百分比内, 大约为5%至10%。
四、风力发电项目投资风险评价
风力发电投资风险过程中, 先用支持向量机方法, 主要适合应用于小样本与非线型、高位数等众多方面的风险评价。支持向量机方法与传统的风险评价方法相比较, 具有众多优势: (1) 克服风力发电数据缺失现象, 可以采用支持向量机方法对风力发电投资风险预评估, 也可以采用小样本训练得出模拟评价结果, 能够确保风力发电存在的数据缺失问题, 予以有效弥补和解决。 (2) 评价更具科学性与客观性, 支持向量机方法, 能够有效避免专家通过主观打分指标权重这一弊端, 确保风力发电投资风险评价过程更具精准性与客观性。3.为风力发电投资提供多元企业有效的依据, 例如在人工智能方法中存在的部分问题, 则可以应用支持向量机方法予以有效避免通过局部优化等等, 确保评价结果的多元性, 也能够为风力发电投资提供切实可靠的决策依据。
五、结语
综上所述, 我们能够看出, 要想促进风力发电项目的可持续发展, 必须正确认识风力发电投资风险, 制定科学有效的风力发电投资风险评价方法。一般而言, 风力发电投资风险评价是否科学有效, 将会影响着我国发电产业在未来的发展情况。所以必须进一步加强对风力发电投资风险评价的理论探讨与实践分析。在实践过程中不断的探索, 发现对存在的问题予以改正, 才能够确保风力发电投资风险评价方法更具科学性与实效性, 为土地资源的合理开发与利用提供支持与帮助。
摘要：近几年我国风力发电投资面临着众多的不稳定因素, 例如经济技术和政策等等, 如果盲目地展开投资, 会严重影响着风力发电投资的有效发展, 甚至会产生资源与经济浪费, 所以必须制定科学合理的风力发电投资风险评价方案。本文基于此背景下简要分析风力发电项目的投资风险评价, 并提出具体的防范方法, 希冀有效提高风力发电项目投资的可行性与可靠性。
关键词：风力发电项目,投资风险评价,方法
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