开启城市治理新时代范文第1篇
建功新时代
今天我自豪地站在这里，是要赞美我们的国家，赞美我们这个崭新的时代。我们的祖国在经历了长达一百多年的战争，四十多年的改革开放后，终于像一只爆发的雄狮，在国际舞台上发挥着越来越重要的作用，而我们生活中的点点滴滴也都在悄然发生巨大变化。
我的奶奶出生在改革开放之前的农村。听奶奶说，那时的生活很清苦，只有过春节时才能吃到肉;无论乡间小路还是通往城里的大路，都是土路，晴天是灰尘，雨天是泥泞。晚上写作业时，就点着油灯趴在床上。无论周末还是节假日，只要不去上学，就要随大人去地里干农活，贴补家用。可我们现在的生活就不一样了:每天有丰盛的早餐，几乎天天有蛋有肉;出门不是共享单车，就是汽车，甚至高铁或者飞机。我们小小年纪已经走过祖国的辽阔大地，甚至出过国门。在家学习可以拥有自己的独立房间，写完作业就可以看电视、看书或玩游戏，干自己想干的事。两代人生活的对比，真可以说是天壤之别。
我们一个有着十四亿人口的超级大国，在短短的四十几年里发生的巨变，取得的巨大成就，举世瞩目。通过新闻、网络我知道了:一带一路，亚投行、杭州G20峰会等这些联系中国与世界的名词，还知道了:中国高铁、火爆全球的北斗卫星、世界独一无二的量子卫星墨子号，桥梁界的“珠穆朗玛峰”的港珠澳大桥等等，这些举世瞩目的成就，无一不在告诉世界，现在的中国，努力奋进中的中国，无论科技水平，还是人民的生活水平都在不断地提高。我们已经进入了一个崭新的时代”，作为新时代的少年儿童，我们何其幸运，成长在这样美好而和平的世界里，享受着祖国母亲无微不至的关怀，再想想那些为国家独立而英勇牺牲的革命先烈，想想那些为家园昌盛而奋斗的一代代科学家，我们不应该整日懒懒散散:只知道吃喝玩乐，而应该牢记习爷爷的教导，“从小学习做人、从小学习立志、从小学习创造，做一名新时代有理想、有本领、有担当的好少年，为中国伟大的复兴梦，踏上新征程征，
开启城市治理新时代范文第2篇
一、国内外研究的现状和趋势
上个世纪七十年代, 国外学者就开始了对交通控制系统和交通流诱导系统之间相互作用的研究, 成果显著, 其中用到迭代建模思想、一体化建模思想以及博弈建模思想等。我国关于这些方面的研究比较滞后、起步较晚, 从九十年代末才开始相关的课题研究, 但到目前为止仍然取得了许多研究成果。但是, 国外研究学者在交通信号控制与交通资源的分配结合问题上的研究基本也都是提出一个粗略的分析框架, 对于路径选择以及出行时间计算算法和信号灯配时等方面仅仅提出了比较理想化的假设, 但由于交通拥挤原因的复杂性, 很难适用于实际交通网络;国内研究开始时也是集中于静态交通资源的分配问题, 随着研究工作的不断深入, 研究方向开始转向协调互动, 但是基本上都是提出一个概念或思想, 在实际应用难以落地, 收效甚微。近年来, 随着交通卡口和视频监控的推广普及和广泛应用, 为缓解城市道路交通拥堵状况发挥了积极作用。同时, 随着大量数据资源的积累与沉淀, 为开展大数据分析和城市道路交通综合治理创造了有利条件。
二、交通治理过程中的关键技术
城市道路智能交通系统是一个规模无比庞大的系统工程, 所涉及到的技术领域极其广泛, 包括大数据、传感技术、通信技术、控制技术、自动化技术、人工智能、云计算等, 但其核心是大数据分析、交通区域控制和交通诱导, 对交通流进行控制离不开城市的实时交通流状态信息, 依赖于交通动态信息的网络收集、自动感知和动态分析技术的支撑和积累。
(一) 大数据技术
大数据是由结构复杂、数量巨大、种类繁多的数据资源构成的集合, 其主要特征包括:数据量大、数据类型多;数据实时性强;处理速度快;价值密度低。而大数据技术就是提取大数据价值的技术, 是根据特定目标, 经过数据收集、数据传输、数据存储、数据筛选、算法分析、数据分析、预测预判、结果展示等, 为做出正确决策提供依据。
在现代城市中, 随着移动互联网的普及应用, 人、车、物时时刻刻都在产生数字化的轨迹。对于城市交通大数据来说, 主要包括六大类。 (1) 与人的移动相关的信息, 包括手机信令、认证、公交车、地铁、铁路、民航、码头的客流量数据, 以及导航软件、网约车软件、共享单车软件等产生的信息; (2) 与车的移动相关的信息, 包括出租车、公共汽车、地铁、长途客车、货车、共享单车的GPS移动数据; (3) 公安机关建立的智能卡口和视频监控等定点检测, 包括车牌识别、地感线圈、视频监控、门禁流量等; (4) 交通收费, 包括停车场、智慧泊车、收费站、ETC、出租车等收费和轨迹数据, 以及长途汽车站、火车站、机场收费数据等; (5) 交通安全, 包括交通事故发生时间、地段、类型、涉事车辆等数据;六是基础数据, 主要包括交通网络、地铁时刻表、铁路时刻表、民航、码头进出港、交通需求等数据。这些数据来源不同、规模庞大、结构复杂、实时变化, 为开展交通信息大数据分析和交通智能控制创造了有利条件。
(二) 交通信号控制技术
在城市路网中, 不同路径的交通流相互之间是可能互为影响的, 对某一个交叉口的信号进行控制, 与其相邻路口的交通流将会随之变化, 甚至影响整个城市的交通状况。将区域内多个交叉口以及相邻的道路作为一个整体, 根据交通运行规律和预知预测, 对各个交叉口的信号配时进行协调控制, 以获得系统评价指标最优的调节结果, 也就是交通信号控制。
2017年, 公安部交通管理科研所在无锡组织召开交通信号控制系列标准征求意见会, 针对国家标准《道路交通信号控制系统通用技术要求》和行业标准《道路交通信号控制方式》广泛征求国内主流信号厂商意见, 进一步完善标准相关内容。这两个标准对交通信号控制系统结构、功能要求、性能指标、通信要求、安全要求、测试要求、运维管理作出了规定, 适用于信号系统的规划、设计、建设、测试及应用整个生命周期。
(三) 交通流诱导技术
交通流诱导技术是基于全球定位系统、电子交通图、计算机和通信等现代信息技术, 通过发布实时交通信息和最优路径引导指令, 使出行人员找到一条从出发点到目的地的最优路径。交通诱导系统的特点是综合考虑人、车、路等多方因素, 通过诱导出行行为来改善路面交通状况, 防止交通阻塞的发生, 减少各种交通工具在城市中的运行时间。根据作用范围不同, 交通流诱导技术可分为两种诱导方式:一种是车辆诱导, 一种环境诱导。在车辆诱导模式中, 实时交通数据在交通车辆和信息中心之间传送, 所诱导的对象是单个的车辆, 其运行机理相对简单、明确, 容易达到诱导目的, 目前采用较多的就是这种诱导模式。但是这种方式需要安装较多的车载设备, 造价相对较高。环境诱导的数据通信是在车流检测器、信息中心和交通诱导屏之间传输, 诱导对象是车流群。我国目前所所设计并实施的交通诱导系统一般都属于环境诱导系统。
三、大数据时代城市道路交通管理的对策
大数据时代为城市道路交通管理带来新的发展思路, 以协同学理论为指导, 对城市道路交通流系统的行为特征和演变趋势进行研究, 揭示城市交通流系统的自组织、涌现、演化等机理, 从而把握城市交通流系统本质。在此基础上, 借助交通大数据, 构建城市交通流系统协同控制模型, 运用城市交通信号区域控制系统和城市交通流诱导系统两种手段对城市交通流系统进行协同控制, 从而提高城市道路交通系统效率, 以缓解交通拥挤, 降低交通造成的环境污染。从智慧交通的长远发展来看, 当前要做好五个方面的工作和研究: (1) 加强智慧交通的顶层设计, 强化技术标准的顶层设计和标准体系框架, 促进交通信息资源的合理使用和协调发展; (2) 打通各行业部门之间的信息壁垒, 实现不同系统、不同部门之间的信息采集、交换、共享、融合和有效联动; (3) 构建交通大数据分析平台, 实时采集各类交通基础信息数据, 建立各类大数据综合分析模型; (4) 开展交通信息动态监测和趋势跟踪评估, 对未来可能出现的交通问题进行预测, 在交通规划、交通组织管理优化、交通疏散规划和应急管理等各方面全方位整合资源, 优化配置, 实现道路智慧化拥堵防治;五是建立交通区域控制和诱导分流协同模型, 均衡城市道路上的车流量, 消除局部地区或区域的交通拥堵, 让整个路网系统恢复到有序顺畅状态。
四、城市智能交通发展趋势
大数据、云计算等技术为智能交通系统的发展提供了强大的数据支撑, 智能交通未来的发展趋势, 主要有以下几个方面: (1) 构建集成指挥调度、信号控制、监控执法、车辆管理、信息发布于一体的城市智能交通管理系统。整合城市间交通数据资源, 实时掌握各区间的交通情况, 实现多元化、全方位的交通诱导;持续推进城市间交通的智能协调调度, 实现换乘接驳间的精准对接、运动匹配及资源的高效配置。 (2) 打造涵盖主要道路、公交场站、轨道交通站点、高速路口、交通枢纽的综合交通信息平台, 打破信息不对称, 实现各类交通信息的开放共享, 利用平台化的APP技术, 可以随时随地进行交通信息查询、发布与反馈。 (3) 未来无人驾驶汽车的推广带来新的挑战。尽管目前我国无人驾驶汽车技术处于研发阶段, 仍然存在着很多问题, 但是以无人驾驶技术为切入点, 实现在环境感知、车路协同、自动控制、智能决策、信息反馈处理方面的突破, 也必将为智能交通系统在管理和服务方向奠定可靠的基础。
五、结论
在当前大数据时代, 通过对现代城市道路交通状况的分析和研究, 发现影响交通顺畅运行的环境因素和作用权重, 借助交通流量、出行、事故、道路施工、信号灯控制等大数据的分析, 提出智能化交通、创建“不堵城市”的实现路径和对策建议, 为加强和优化城市道路交通治理提供理论依据和参考。
摘要：“治堵”已成为公众共同关心的焦点问题之一, 全世界都希望通过现代信息新技术, 推动城市道路交通的智慧运行, 以解决面临的巨大挑战。本课题通过理论分析和个案研究, 主要围绕如何缓解城市道路交通压力、降低事故率、提升公共交通服务水平和节能减排等重点问题, 从交通管理系统功能互补和整合的着眼, 从动态和静态交通两个方面着手, 进行城市道路交通区域控制与诱导分流的协同研究, 旨在建立一种适应城市道路交通的管理优化机制, 面对复杂的城市道路交通运行状况, 采用智能化的手段, 收集、感知、共享交通全息数据, 分析与预测交通状况和出行特征, 并快速做出反应, 以改善交通拥堵状况, 缓解交通资源压力, 使其进入有序的良性循环过程。