动态财务分析范文第1篇
关键词：感应式电能误差
1 电能计量表的工作原理
电能计量通常包括单相电路、三相三线电路和三相四线电路有功无功的计量。计量装置主要部件是电能表，为了扩大量程需要，计量装置需加配部件，通常由计量用电流互感器和电压互感器以及连接互感器及电能表之间的二次回路构成。如果对象是低压小电流的电能计量则可通过一只电能表及电压电流回路构成计量装置来实现计量，而对于计量对象为高压大电流时则可采用电压、电流互感器及二次回路构成计量装置来实现。
众所周知，电能是功率对时间的积分，公式为： ，其中，电能和功率的意义是不同的，但其数学表达式仅仅表现在时间参数上，电力领域研究电能计量时主要是以电功率的测量为主，通过电表来完成电功率与电能之间的数量转换，在表达电能时可以以电功率来表示。两部制电价在我国广为推行，主要以有功电量作为电费的收缴依据，无功电能的计量主要作用在于对用户功率因数的考核上，一般电能计量分析均以有功计量为主。
电能计量装置通常包括五部分：PT、CT、二次回路、电能表以及电能计量柜，电能计量的准确与否，与前四个部分的关系最为密切。实践表明，只有电能计量装置综合误差是衡量电能计量装置准确与否的唯一指标，而对于任何一个部分的误差，如电能表的误差，都不能代表整套计量装置的计量误差。从理论上讲，电能计量装置的综合误差 由三个部分组成，即
电能表的相对误差 、互感器的合成误差 ，PT二次压降引起的误差， 它们之间有这样的表达式： = + + 。
2 感应式电能表的误差分析
2.1 基本误差
电能表的基本误差会随着负载电流和负载功率因数变化而产生变化，它们之间存在着一个关系曲线，这个曲线即误差的特性曲线。对于任何一个合格的电能表而言，它的基本误差经出厂检验或检定机构调校后均会满足规程规定的要求，从而保证电能表误差特性的合理与稳定。
假定在任何负载条件下，转盘只受到与负载功率成正比的驱动力矩和制动力矩作用，可以得出转盘读数和负载电能成正比，这是电能表的工作原理，但是，现实情况却复杂的多，除了这两个主要力矩外，还有抑制力矩、寄生力矩、摩擦力矩、电流铁芯磁化曲线的非线性及补偿力矩、另外还有转盘位移的影响，都会使电能表即使在电压、频率和温度等因素都达到规定值的情况下，转盘转速也不会和负载功率始终保持成线性的正比变化的关系，这种情况直接影响到了电能表的基本误差。
通常为了保证感应式电能表的基本误差达到要求，误差调整装置会被安装在感应式电能表内部，通过对这些装置的调整，电能表的基本误差可基本控制在规定的正常范围内。这些装置：其一为满载调整装置，改变制动力矩的方式是通过调整制动磁铁，使得电能表的负载特性曲线上下平移。其二为相角调整装置，通过调节电流工作磁通与电压工作磁通间相位角的方式，使得相位角满足相位变化关系式，从而使电能表转速与功率成正比。其三为轻载调整装置，它是为了改善轻负载范围的负载特性曲线而设置的调整装置。其四为平衡调整装置，它可使三线电能表中各计量单元误差特性曲线基本一致，可改善电能表在不对称负载时的误差特性。
2.2 附加误差
确定电能表基本误差时，改变的往往只是负荷电流和功率因数，而其他条件只允许在一个很小的范围内变化，并且这个范围在电能表技术条件中明确规定，即确定电能表基本误差的外部条件。事实上，电能表在实际使用中所处的外部条件通常会与技术条件规定不同。譬如，市电交流电频率经常会偏离额定频率，电能表安装场所的环境温度和电网电压都可能会发生变化，且变化的幅度和范围会非常大，这些外部条件的改变会产生电能表的误差改变，那么这个改变的量就叫做电能表的附加误差。
1、电压、频率、温度变化对基本误差的影响。
若电能表电压线圈所加载的电压与额定电压不同，那么电压工作磁通和有关力矩随电压变化的比例也会不同，会使电能的读数出现电压的附加误差。若市电交流电的频率与额定频率之间有偏差，各磁通及其相位角都会产生变化，使电能表示数显示与cos 有关的频率附加误差。若环境温度产生变化后，制动磁通和电流、电压工作磁通及其损耗角都要改变，引起与cos 有关的温度附加误差。
2、波形畸变对基本误差的影响。
当前，非线性负载广泛存在于电网中，当某电网中有非线性负载时，畸变现象就会出现在负载电流的波形中。非正弦的负载电流会在输配电线路上引起非正弦的阻抗压降，那么即使电源电压为正弦波，负载端的电压也会是非正弦的。如此，加在电能表上的电压和电流都是畸变的波形。另外，在调试和检定电能表的时候，调试装置输出的电压、电流波形为理想的正弦波的情形往往也是很难保证的。
3、三相电压不对称对基本误差的影响
三相电压的不对称也是三相电能表误差产生的主要原因之一。首先，由于各驱动元件不平衡，即在相同的电压、相同电流和功率的情况下，各元件产生的驱动力矩和电流、电压抑制力矩
不相等，当一相电压升高而另一相电压同样降低时，作用在转动元件上的总力矩发生了变化。其次，即使各驱动元件平衡，但由于磁通FU与电压U并非线性关系，处在电压升高和降低的元件，其驱动力矩变化的绝对值也各不相同。另外，当三相电压不对称时，补偿力矩和电压抑制力矩随电压的平方成正比变化的关系也会引起附加误差。
4、负载不平衡和负载波动对基本误差的影响
三相负载不平衡会引起三相电能表误差变化。这种变化的主要原因包括各元件驱动力矩的不平衡，补偿力矩的影响，电流和抑制力矩的影响以及各驱动元件的相互影响等。对剧烈和频繁波动的负载，诸如电气机车、轧钢机械和电焊机等的负载计量，若负载增加时，电能表加速，制动力矩和电流、电压抑制力矩阻碍转盘加速，电能表少记电能;负载降低时，电能表减速，制动力矩和电流、电压抑制力矩阻碍转盘减速，电能表多记电能。由于转速下降所需的时间较长，电能表在负载降低时多记的电能会比电能表在负载增加时少记的电能要多一些，引起了正的附加误差。由此可知，转动元件的惯性矩、稳定转速和电流抑制力矩越小，波动负载引起的附加误差就越小;负载波动周期越短或负载电流越小，那么这个附加误差就越大。
5、电表位置倾斜对基本误差的影响。
动态财务分析范文第2篇
柠条是豆科锦鸡儿属植物的俗称, 为多年生落叶灌木。其代表植物主要有小叶锦鸡儿、中间锦鸡儿和柠条锦鸡儿[6,7], 主要分布于我国吉林、辽宁、河北、山东、山西、内蒙古、陕西、宁夏、甘肃、青海和新疆等省 (区) , 以内蒙古西部和陕北比较集中。柠条抗逆性强, 易种植, 易成活, 是防风固沙和保持水土的优良灌木[8], 是十分适宜当地生长的土树灌木, 对于水土流失严重的半干旱黄土丘陵沟壑去具有重要意义[9]。
本研究以野外试验资料为基础, 通过对定西市安定区龙滩流域人工柠条灌木林的土壤水分动态及时空分布特点进行研究, 在一定程度上可以反映出该区域植被对水分的利用现状、作用规律与强度。为区域植被恢复和生态环境建设提供依据。
1 研究区概况
龙滩流域位于定西市安定区口镇境内, 区域地貌为梁状丘陵, 海拔2 000~2 300 m, 地形以黄土长梁为主, 呈黄土岭、沟壑谷地起伏景观。年平均气温6.8℃, 1月平均气温-7.9℃, 极端最高气温34.9℃, 极端最低气温-27.1℃, ≥10℃的年活动积温2 124℃, 气温日较差14~19℃;年均降水量386.3 mm, 降水主要集中在7-9月, 多以暴雨的形式降落, 春季降水很少;年平均相对湿度64%, 干燥度为1.9;平均无霜期152 d;年平均日照时数为2 052.7 h。柠条林地为反坡台地, 台宽1.5~2 m, 反坡3˚~5˚, 形成外高内低, 水平阶沿山体水平延伸, 间距300 cm。
2 样地布设
分别在龙滩流域内阴坡、阳坡、半阳坡的上、中、下9个地点进行样地布设, 进行土壤水分的定位观测, 试验样地面积为20 m×20 m, 在小区中心地带分别在台地上和坡地上用TDR方法, 从2015年4月18日-10月17日每一个月对监测样地剖面土壤水分进行连续测定, 测定深度为200 cm, 每20 cm测定1次, 每次每层做1个重复并取平均值作为该次该层的土壤含水量 (%) 。
3 土壤水分季节动态变化差异
3.1 柠条生长节律与土壤水分季节动态相互相应
图1为不同坡向柠条样地的土壤水分动态变化曲线, 不论阴坡、半阳坡还是阳坡, 柠条林地土壤含水量年内变化均呈现不对称的双峰曲线, 4月与7月出现土壤含水量的低值, 5月与9月出现土壤含水量的高值, 且一年当中第二高峰峰值明显高于第一高峰峰值。在柠条的生长初期 (5月) 和生长末期 (9月) 土壤的含水量较高, 而在生长中期 (6月、7月) , 土壤的含水量较低。
3.2 不同立地条件下柠条林土壤含水量差异
由表1可知, 不同立地条件下, 柠条林地的年内土壤水分差异极显著 (P>0.01) , 阳坡柠条林的土壤含水率最高, 为8.80%, 阴坡的土壤含水率最低为7.96%。土壤含水量排序为:阳坡>半阳坡>阴坡。
4 结语
1) 在龙滩流域内, 不论阴坡、半阳坡还是阳坡, 柠条林地土壤含水量年内变化均呈现不对称的双峰曲线。
2) 不同坡向人工柠条林土壤水分具有显著性差异, 具体表现为:阳坡>半阳坡>阴坡。
3) 在土壤水分剖面各土层的含水率中, 土壤水分的利用深度表现为:半阳坡>阴坡>阳坡, 这与柠条的生长状况呈现出相一致的规律。
摘要：在龙滩流域内, 不论阴坡、半阳坡还是阳坡, 柠条林地土壤含水量年内变化均呈现不对称的双峰曲线, 4月与7月出现土壤含水量的低值, 5月与9月出现土壤含水量的高值, 且一年当中土壤含水量生长末期明显高于生长初期, 柠条林地在该区域表现出随季节变化对土壤水分较为稳定的利用特性;不同坡向人工柠条林土壤水分具有显著性差异, 具体表现为阳坡>半阳坡>阴坡。
关键词：黄土高原,柠条林地,平茬,土壤水分,动态分析
参考文献
[1] 张思祖, 李凯荣, 易亮, 等.黄土高原沟壑区杏树林地土壤水分时空动态变化及适宜性研究[J].水土保持研究, 2010, 17 (5) :21-26.
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动态财务分析范文第3篇
[摘要]利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型，对30家ST乖90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明，将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。
[关键词]粗糙集；人工神经网络；上市公司；财务危机；预警
一、研究现状及意义
虽然我国上市公司的数量在不断增长，证券市场在迅速扩大，但很多上市公司都存在经营业绩不佳和抗御风险能力较弱等问题。如何建立有效的财务危机预警系统来预防财务危机，对企业、投资者和政府部门都具有重大意义。
(一)研究现状
国内学者关于上市公司财务危机预警方面的理论研究起步时间不长，实证研究以传统的统计学方式为主，与国外研究相比存在较大的差距，但国内还是有学者结合中国企业的实际情况进行了可贵的探索，也得到了一些重要的研究成果。陈静(1999)是我国第一个对上市公司财务危机进行预警研究的学者，对西方预警模型在我国是否适用进行了实证研究。高培业和张道坤(2000)建立了贝叶斯和Fisher模型、逻辑回归Logitic判别模型和Probit判别模型，并进行了实证比较分析。杨保安(2001)构建了一个基于单隐层的BP神经网络的财务危机预警模型，经过实证检验显示其判别准确率高达90％以上。乔卓(2002)构建了基于Levenberg－Mar－quardt算法的神经网络预测模型。刘洪和何光军(2004)分别采用判别分析法、逻辑回归Logitic和人工神经网络方法进行建模分析。杨淑娥和黄礼(2005)采用BP神经网络技术构建了财务危机预警模型。宁静鞭(2007)分别采用K近邻和逻辑回归Logitic方法进行了建模与实证检验。唐锋和孙凯(2008)构建了基于BP神经网络和主成分分析法的财务危机预警模型。在国外，西方经济学者早在20世纪30年代就开始进行财务危机预警研究，以企业的敏感性财务指标为基础，提出并构建了许多财务危机预警的方式和模型，结合各国上市公司的实际数据和特点，通过实证检验来预测企业是否将会发生财务危机。Odom和Sharda(1990)采用类神经网络构建了企业破产预警模型。Coats和Fant(1993)运用神经网络技术学习审计专家的结论来预测财务失败。Marco和Varetto(1995)将神经网络技术应用到企业财务危机预测中。Luther(1998)构建了遗传算法神经网络模型和多元逻辑回归Logitic模型，通过实证发现神经网络的预测准确率远高于多元逻辑回归Logitie。G Zhang etal(1999)利用神经网络技术对220家配对样本的企业进行财务危机预测，结果表明神经网络的准确性远远高于逻辑回归Logitic分析法。Kyong(2006)建立了混合神经网络和遗传算法理论的动态财务预测模型等。
(二)研究意义
财务危机预警是企业财务管理的重要内容，也是上市公司及时发现隐患危机并加以防范，保护投资者和债权人的利益，协助政府管理部门进行监控的主要手段与机制。因此，通过完善的预测方法和信息技术构建有效的财务预警体系，对上市公司具有重要的应用价值和现实意义。
从宏观角度来看，财务危机预警系统能及时地输出上市公司陷入财务危机的信息，有助于政府实施和制定宏观的经济政策和提供科学化的服务，以保证社会主义市场经济的平稳发展；有助于改善资源的宏观配置，严格控制濒临破产企业的财政拨款，减少国有资产流失。从微观角度上来看，财务危机预警系统的构建有利于管理层加强内部控制，改善经营管理，防患未然；有利于证监会等监管部门对上市公司的监督和管理；有利于利益相关者做出正确及时的决策，维护自身利益；有利于提高审计人员警惕性，降低审计风险。此外，数据挖掘技术在财务危机预警中的应用研究也有利于丰富我国财务预警理论。
二、相关名词概述
(一)财务危机
狭义的财务危机是指企业破产。广义的财务危机指的是企业出现的经济现象，如债券不偿付、不能支付优先股和银行透支等现象。关于财务危机的定义，国内外学术界有不同的观点。国外大多数学者认为企业提出破产申请行为是企业进入财务危机的标志。国内大多数学者认为上市公司中被ST的公司就是财务危机的企业。本文认同国内学者提出的观点，将被ST的企业作为财务危机型企业进行研究。
(二)财务危机预警
财务危机预警是以企业信息为基础，利用上市公司提供的财务报表、经营计划等相关会计资料，借助比率分析、比较分析、因素分析等数理统计和数据挖掘方法，对企业财务即将呈现的问题进行实时预测报警，督促利益相关者采取有效措施，避免潜在的危机演变成损失。
(三)粗糙集
粗糙集理论是一种研究不精确、不完整和不确定性知识的，可用于分类、发现不准确数据或噪声数据内在的结构联系。粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年首先提出，具有许多优点：非常严密的分类问题处理的数学方法；将知识定义为不可分辨关系的类，方便用数学方法处理；可混合神经网络、遗传算法等理论，提供鲁棒性强和成本低的解决方案；是应用驱动的，实用性强；无需提供先验知识。
(四)人工神经网络ANN
人工神经网络是模仿大脑神经及网格的结构和功能，仿效生物处理模式来获得智能处理信息的理论。神经网络由大量神经元按一定规律复杂连接起来，采用由底到顶的学习方法，具有自我学习、自我组织和并行式的“集体”工作方式。其优点在于对噪声数据的承受能力较强，可对未经训练的数据分类，可进行分步计算等。
三、混合粗糙ANN预警模型的构建
(一)混合粗糙集与ANN预警系统的基本原理
采用基于粗糙集与ANN的财务危机预警模型时，样本、财务指标以及人员素质对模型的准确率有很大的影响，特别是财务指标的选择。而影响企业财务危机的指标有销售利润率、资本收益率、资产报酬率和营运资金占有率等，其中有一些指标及数据间存在较明显的相关性。如果把预定指标都作为ANN的输入变量，就将增加网络的复杂度和数据运算时间，也会降低计算的精度。为解决上述问题，可运用粗糙集理论中的知识约简方法来减少信息表达的属性指标，去掉冗余指标和信息。利用知识约简方法可以简化ANN的训练集，即减少了ANN系统的复杂性和训练时间。但是，粗糙集理论在知识推理、预测和自我学习上没有优势。人工神经网络ANN有良好的推理能力、分类能力和学习能力，能从海量的数据中发现规则、提取信息，具有强大的动态预测功能。两种方法的相互结合和补充可以取长补短，从而可以增强人工神经网络处理财务危机预警这类非结构化、非线形的复杂问题
的能力，提高模型实证检验的准确率。
(二)混合粗糙集ANN模型的结构设计
根据传统ANN结构，将混合粗糙集与人工神经网络模型结构分为三层，即输入层、隐含层和输出层。
1.网络层数的设计。对于多层神经网络来说，最主要的任务就是确定可加强网络映射精度的隐含层的数目。虽然隐含层能增加网络处理能力，也可实现任意复杂系统的映射，但如设计过多的隐含层则可能导致网络训练难度加大，网络的效率和时效性降低。由于对于小型网络的边界判别问题和二进制分类问题，单隐含层都能进行良好的分类，也能满足财务危机预警模型的构建和研究，因此本文采用单输入层、单隐含层和单输出层。
2.输入层的设计。财务危机预警模型中的输入层就是企业各财务指标数据的样本Xq＝(Xq1，Xq2，Xq3，…，XqiXXqn)T，其中Xqi；为样本q的第i个条件属性。选择n个财务指标就构成n维数的输入空间。虽然输入维数对网络的预测准确率有较大的影响，但过多地扩大输入维数将加大网络负担，影响训练效果和时间。为了改善输入层节点设置的盲目性和主观性，本文引入粗糙集的知识约简理论，消除冗余信息和指标，有效降低了输入维数。即全面选取N个财务指标，通过粗糙集属性约简后得到最简属性集，并将这些最具有分类功能的n个财务指标设置为神经网络输入层的节点。
3.隐含层的设计。隐含层节点数的选择对网络的性能有很大影响，选择多少单元和多少层都是复杂的问题。隐含层每个节点可确定一个判决面，节点也把N维输入空间分为两个部分，同时，又将第一隐含节点形成的多个判决面组成判决域或判决空间。这些节点数有些用来提取图形特征，有些则用来完成特殊的功能。常用的改进BP神经网络动态调整学习算法是将隐含层节点设置多些，让网络自行调整学习来获得大小适合的隐含层节点数。公式为L＝√O.43ran＋0.12n2＋2.54m＋0.77n＋0.35＋0.51.其中，L为隐含层单元数，m为输入层单元数，n为输出层单元数。
4.输出层的设计。通过神经网络模型将定性转化为定量的输出，用输出向量(0)和(1)来表示企业的财务危机状态：危机和安全。采用单节点输出层将大大简化网络结构并提高鉴别危机企业的预测准确率。
(三)混合粗糙集ANN财务危机预警模型的构建步骤
基于混合粗糙集ANN的预警模型具有并行计算能力强、无需处理数据外的其他先验知识、具有较好的鲁棒性和低成本等优点，特别适合处理财务危机这类非线性的复杂数据。模型构建步骤如下：首先，选取上市公司作为研究样本并建立决策表，将上市公司财务指标作为财务指标体系，公司是否出现“ST”作为企业财务特征的判别，样本公司T－3年的财务数据作为决策表，各财务指标作为决策表的条件属性，当年是否“ST”对应决策属性。由于预警模型的属性较多，本文应用粗糙集的属性约简理论，通过粗糙集应用软件ROSETTA进行区分矩阵和区分函数对属性进行约简。再通过粗糙集的知识约简理论对决策表进行约简，除去信息表达的属性数量，减少冗余信息，简化训练集，降低系统的复杂性和缩短训练时间。最后，在ANN模型中设计好参数自适应学习算法对网络进行训练，确定网络权值矩阵和其他相关参数，利用样本数据和ANN强大的并行计算能力来处理财务危机预警这类非线性的复杂系统，并通过实证来检验模型的实际应用价值。
(四)样本的选择
1.样本公司范围确定。本文选择在沪深交易所上市的制造业A股上市公司作为研究样本范围，有以下原因：第一，根据相关规定，B股、H股上市公司是由外资会计师事务所审计，采用的也是国际会计准则。而A股上市公司是由我国会计师事务所审计，执行的是我国的会计制度和会计准则。本文研究的是我国上市公司的财务危机预警模型，所以选择了A股上市公司。第二，由于我国上市公司中制造类公司较多，占比例最大，其公司业务流程完整、财务状况、经营成果和盈利状况比较典型。
2.样本公司数量及分组的确定。本文将总样本分为估计样本组和检验样本组，其中估计样本组的数据用于构建预警模型，检验样本用来检测模型实际运用的预测准确率。参考肖远文、石晓军等学者的研究成果，本文采用ST与非ST为1：3配对比例，选取ST上市公司为30家，非ST上市公司为90家。选择配对的非ST上市公司要满足以下几个基本原则：行业相同，消除公司样本的行业差异；年份相同，减少时间因素造成的干扰；规模相近，增强资产以外其他指标间的可比性。
3.选取ST公司的基本原则。本文选取并认定为ST公司对必须满足以下至少一个基本条件：因注册会计师意见而特别处理的公司；“近两个会计年度的审计结果的净利润均为负值”，包括因“财务报告调整导致连续两年亏损的公司；一年亏损，但“股东权益低于注册资本”的巨额亏损公司。同时，在选取并认定为ST公司时，将有以下情况的sT公司排除在外：2次以上被ST的公司、非财务状况异常而被sT的公司、数据不完整的公司、上市3年就被sT的公司、无法进行配对的公司。
4.样本数据会计年度的选取。企业出现财务危机并非“一日之寒”，而是一个连续的渐进的经营管理状况的动态恶化过程。本文选择企业2008－2010年3年的财务指标作为样本数据构建预警模型。
5.样本数据的来源。120家上市公司近3年的所有财务及非财务数据均来自国泰君安公司CSMAR数据库。
(五)财务指标选取
本文在借鉴前人研究成果的基础上，最终确定了具有代表性和可操作性的43个预警指标，其中财务指标29个，非财务指标14个(如下表所示)。
四、预酱模型的实证检验
(一)选取估计和检验数据集。估计样本由15家ST公司和45家非ST公司组成，这组数据是用于构建财务危机预警模型。而用于检验财务预警模型准确率的检验样本由剩下的15家ST公司和45家非ST公司组成。
(二)利用SPSS统计分析软件提供的独立样本T检验进行指标的初次筛选，剔除T检验总体方差值大于等于0.08那些显著性差异不大的指标，筛选后从43个指标中得到11个指标：X1、X3、X5、X10、X14、X17、X18、X21、X22、X25、K13。
(三)由于粗糙集只能处理离散化的数据，所以本文使用Maflab的竞争性学习网络工具箱中的函数进行聚类，将决策表中每个属性的各个连续值组成的向量作为网络的输入，设定参数Kohonen learning rare＝0.02、Conscience learning rate＝1.001和Number of neurons＝3，得到神经网络输出的数据。
(四)利用Rosetta粗糙集工程软件的RSESGeneni－eRedueer遗传运算规则对作为输入的离散化数据进行属性约简，最终对本文初选的11个财务指标约简后得到6个财务指标。
(五)确定神经网络各层的节点数，对模型进行初始化设置并估计样本的仿真训练。利用知识约简将科学地降低神经网络输入端的维数。最终确定输入层单元节点确定为6个，输出层元个数为1个，隐含层元个数为12个。利用Mat.1ab进行混合神经网络财务危机预警模型的初始化设置和网络仿真训练，基于快速BP算法的前向反馈型神经网络模型采用Sigmoid函数，学习规则上选取动量因子算法规则，学习速率采用自适应学习速率。训练参数设置如下：目标误差为0.0001，学习速率增加的比率1.2，学习速率减少的比率为0.8，动量因子为0.96。在Matlab软件对估计样本的6个财务指标作为神经网络的输入端，采用基于快速BP的前向型神经网络进行网络训练。在经过2186次迭代生成权值矩阵后，神经网络训练结束并获得用于对估计样本组进行仿真的权值矩阵和相关阀值。经过Matlab软件对估计样本组上市公司财务数据的处理，得到的基于混合粗糙集ANN的财务危机预警模型的回判仿真准确率为100％。
(六)将训练好的神经网络对检测样本进行仿真，以判断模型的预测能力。经过Maflab软件对检测样本组的上市公司财务数据进行实证检验，其准确率为86.3％，说明该模型具有良好的预测效果。
五、总结
基于粗糙集ANN的财务预酱模型是利用粗糙集的知识约简优化神经网络模型的输入端，可降低网络的复杂性，也可提高网络训练速度，提高神经网络学习能力、推理能力和分类能力，能较好地帮助企业管理者、投资者和债权人等利益相关者对企业财务危机状态进行动态测定和预警。与传统的单元、多元统计分析方法及单一的神经网络相比，本方法具有较高的预测准确率和实际应用价值。
动态财务分析范文第4篇
一、党员干部职工思想动态总体情况
在中心领导班子的正确带领下，党支部全体党员干部职工不断增强政治意识、大局意识、核心意识、看齐意识，严守政治纪律政治规矩，工作兢兢业业，勇于奉献，顾全大局，团结协作，认真履行工作职责，为推动中心各项工作稳步有序开展起到了较好的保障作用。
二、党员干部职工思想动态分析
（一）思想政治方面。
全体党员干部职工政治方向、理想信念坚定，在思想上、政治上同党中央、省局党组、中心党总支保持高度一致，具有较强的宗旨意识和正确的世界观、人生观、价值观取向，同时，注重社会公德、家庭美德、职业道德和个人品德方面的修养和提高，勇于奉献，顾全大局。
（二）纪律作风方面。
全体党员干部职工积极参加党总支、党支部组织党风廉政学习教育活动，通过学习自觉加强了党性修养，牢固树立了守纪律、讲规矩的意识，从违纪违法典型案例中汲取了深刻教训，克服贪腐的侥幸心理和无所畏惧的麻痹思想，把勤政廉政、廉洁自律的要求贯穿到各项工作中，不断增强拒腐防变的自觉性和坚定性。
（三）工作学习方面：全体党员干部职工按照要求，积极参加党总支、党支部组织的政治理论学习活动，自觉登录共产党员网、云南省机关党建网等网站自主学习，并积极参加读书活动，坚持读原著、学原文、悟原理，把握重要意义，领会精神实质，不断提高思想政治素质、政策水平和工作能力。
工作中能够按照岗位要求，认真履行职责，较好的完成各项工作任务。
（四）社会关切方面：全体党员干部职工热心于国家时事政治、煤炭产业发展和民生问题，一是产业政策进展情况；
二是普遍关注党和国家的反腐倡廉进展情况，热切盼望党风、政风、社风、民风得到更进一步改善;三是面对事业单位改革，更多的关注中心长远发展。四是关注中心停止收取技术服务费后中心的生存问题。
三、存在的问题
一年来，按照党总支总体部署，党支部着力解决了一些党员党的意识淡化、党员宗旨观念淡薄、精神不振、工作不严格、作风不扎实等问题，教育引导了党员自觉按照党员标准规范言行，严守政治纪律政治规矩，为做好各项工作提供了坚强思想、政治和组织保证。但也存在不足之处，主要表现在：一是党员干部职工学习深度不够，学习效果不够好的现象依然存在。二是存在人少工作量较大导致部分职工感到工作压力大，工作疲于应付、质量不高等现象。
四、工作情况
通过对党员思想状况以及对存在问题的分析，党支部结合工作实际做了如下工作：
（一）以开展党支部达标活动为契机，以落实“三会一课”制度为基本形式，积极组织党员干部职工参加各种读书学习和学习心得交流活动，把读书活动与“两学一做”学习常态化制度化、“基层党建提升年”、学习型党支部创建、推进中心各项工作等有机结合起来，促使干部职工思想政治素质、文化道德素养、服务发展能力明显提升，支部各项工作走在前列。
（二）思想工作永远在路上，在工作中，要随时掌握党员干部职工思想动态，做好正面宣传、教育和引导工作，认真开展谈心谈话，不断增强职工的职责意识和大局意识，将职工的思想观念、价值观念和行为准则统一到加快中心发展的轨道上来，同时及时排忧解难，做好心理疏导和减压工作，确保职工心理健康。
（三）抓住热点、难点问题，把解决思想问题同解决实际问题紧密结合起来。
针对职工普遍关心的热点、焦点问题，有针对性地做好宣传工作，将中心的发展规划以及出台的各项改革措施及时传到达每位职工，帮忙职工消除顾虑，提高认识，转变观念
（四）强化组织纪律观念。
加强组织纪律观念的教育工作，强化组织纪律、制度的执行和监督力度，从党员干部抓起，通过强有力的思想政治工作和科学的管理手段，不断推进纪律作风建设，推动支部各项工作目标全面完成。
党员干部职工思想动态分析报告2
为全面了解党员干部职工思想状况，把握党员干部职工思想脉搏，有针对性地做好思想政治工作，服务改革发展大局，增强干部职工队伍的凝聚力和战斗力，按照《关于落实党员干部职工思想动态分析报告制度的通知》精神和要求，公司支部高度重视，紧密结合实际，及时进行研究部署。根据基层党支部党员干部职工思想动态状况，现将我公司党员干部职工思想动态总体情况分析报告如下：
一、党员干部职工思想动态总体情况
（一）我公司党员干部职工思想相对稳定，大多数党员干部职工能够坚持理想信念，具有宗旨意识，世界观、人生观和价值观取向正确，同时，注重社会公德、家庭美德、职业道德和个人品德方面的修养和提高。
（二）在公司党支部的带领下，党员干部职工在政治上同党中央、县委及分局党委保持一致，能够坚持集中认真学习邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观，能够贯彻党的理论和路线方针政策，特别是能够认真学习贯彻党的十八大精神和目前开展的“两学一做”教育实践活动以及有关法律法规、业务方面的学习，并不断地指导着实践工作。
（三）紧紧围绕今年XX污水治理、堤防运行管理服务工程、精准扶贫等工作要点，结合公司实际，突出狠抓重点工作，调动广大干部职工特别是党员干部的积极性和奉献精神，科学、合理调整配备技术力量，做到认识统一、工作到位，上下齐心协力、积极配合形成合力，变压力为动力，努力推进公司各项工作任务的圆满完成。
（四）公司党员干部职工对在学风、思想作风、工作作风、生活作风方面的总体上是好的。
但轻政治、重业务的思想在一部分党员干部职工中还不同程度的存在。
二、主要工作
（一）从加强学习教育入手，深入开展思想教育工作。
以学习宣传贯彻党的十八大精神、《党章》、“三会一课”和“两学一做”教育活动为契机，切实加强教育，进一步增强党性。深入开展思想教育工作，因人而异、及时掌握党员干部职工的思想问题、性格特点等方面积极开展谈心活动，相互沟通，耐心帮助，达成共识。
（二）加强调查和研究，随时掌握党员干部职工思想动态。
调查应是深入和实际的，让他们敢说真话、实话，真实了解他们的思想动态，为他们及时排忧解难。加强正确的教育引导，对党员干部职工反映的意见建议，在公司组织范围内能解决处理的应尽快解决，不能解决的应向本人进行说明，并同时向上级党组织汇报。
（三）加强效能建设，强化组织纪律观念。
加强组织纪律观念的教育工作，深化基层组织建设年和效能建设活动的开展，强化组织纪律、制度的执行和监督力度，坚决维护组织纪律、各项规章制度的严肃性，从党员干部做起，从自身做起，通过强有力的思想政治工作和科学的管理手段，不断推进公司的效能建设和制度建设。
动态财务分析范文第5篇
(一季度)
一、基本情况
机关支部，根据当前各项经营工作的进展情况，通过面谈、电话回访等方式对职工的思想动态进行了解，现将了解的情况及整改措施汇报如下：
二、职工思想基本情况
我们主要对公司经营管理方面，部门经营管理方面，两个方面对职工进行了调查，反映出的问题如下：
1、公司经营管理方面
职工希望公司能发挥公司资源优势，开发新的利润增长点，改善经营思路，不能求大，而要求好。进一步规范制度，严格制度，遵守制度。制度不健全会导致随意性太强。
2、部门经营管理方面
部门经营管理方面存在制度不严、责任不清、分工不明确、工作不清晰、工作环节不流畅。应该有计划有目标地工作，经营管理规范，才会有效率。同时应该建立健全监督机制。
三、解决问题的措施
针对职工反映出的以上问题公司通过以下措施进行解决：
1、坚持进行公司例会制度
每周一上午召开公司中层以上干部会议，各部门总结上周工作，提出下周工作计划，并对出现的问题进行讨论。加强领导间的沟通，尤其加强部门间的沟通、衔接和协作，进行有计划有目标地工作，解决责任不清、分工不明确、工作不清晰、工作环节不流畅的问题。
2、强化制度管理
强化制度落实，完善各项措施。借制度的强制力，对符 1
合要求的行为进行肯定和奖励，对不符合要求的行为进行否定和处罚，违反公司制度的进行通报，严重违反公司制度的进行辞退。通过这些措施的执行强化制度管理，提高制度执行力度。
四、获得到效果
通过以上措施的实施，强化了公司管理，提高了制度执行力度，凝聚了人心，稳定了职工思想，获得了较好的效果。
机关党支部
动态财务分析范文第6篇
1 国内外的注水开发技术的现状
图版分析经验公式法、试井分析法、物质平衡分析法、递减规律分析法、水驱特征曲线分析法、数值模拟分析法这六种方法是注水开发油藏动态分析技术的主要技术, 在国外, 曾经提出过许多的试井分析的方法, MHD法等, 但是, 当关丼前供给边界或者在供给区域内的压力莫名的上升的时候, 这些方法就不能够对其进行合理的解释, 在1977年, 还提出了将有限正方形油藏中的五点法注水井网系统作为研究对象, 然后观察在不同的注水强度下的压力的变化的分析方法, 在这个基础上, 对圆形油藏进行进一步的分析, 这种方法为压力恢复理论的建立和发展奠定了很好的基础, 除此之外, 还有典型曲线消除邻丼或注水井造成的压力趋势变化、研究仅有均质多丼油藏的压力恢复分析理论、研究基于叠加原理之上的多丼油藏中的一口生产井压力恢复分析新方法等方法, 在我国, 有研究过注水井与生产井之间关系的试井图版, 还有研究将多丼问题转化为边界来处理的试井解释方法, 还有复合油藏中一口井在不同注比下的压力降落的变化特性, 除此之外, 在没有建立压力恢复图版的状况下, 将斜井系统对测试丼的压力资料的影响进行了研究, 再近几年, 在不考虑注采比的影响的情况下, 对于已知邻丼存在的研究, 并且将有关压力的图版模型进行建立等方面的探索。
2 对注水开发油藏动态的分析
2.1 注水开发油藏动态的特点
在我国, 油田的地质情况非常的复杂, 原有的性质差别也是非常的大, 油的采出率非常的低, 这样的话, 在增加可采储量和提高采收率是一个非常大的潜力, 多层砂岩油藏是我国的油田的主要特征, 在层间、层内和平面上都有着较高的渗透率, 非均质性严重就会导致各层的较大差异的吸水能力, 一般注入的水, 都是沿着高渗透的地带推进, 这样的话, 在纵向和平面上的推进的速度非常的不均衡, 造成了油水的分布交错, 剩余的油有分布零散的, 也有聚集在一起的, 这样的大量注入水将会对地层的情况有着很大的影响, 长期的注水开发油田, 将会使得储层非均质性的变化加剧。
2.1.1 变化的储层性质
油藏的模型由均质变化变成了双重介质的模型, 在注水的过程中, 因为破裂压力小于注水压力, 所以, 往往会形成裂缝, 在裂缝恢复之后, 模型就发生了转变, 有着人工水力裂缝的主要特征, 除了这种变化之外, 还有均质油藏向复合油藏的转变, 由试井曲线变化分析可得, 有些油井渗透模型会有这种转变, 最主要就是出现在注水见效和采用其他的方法引起的油层性质的变化之后, 这种变化非常的明显。
2.1.2 变化的储层参数
在长期的注水之后, 孔间的缝隙非常的大, 泥质的含量非常的低, 这样的话岩性颗粒的中值也就增加, 由于孔隙的直径增大, 就会导致孔喉直径也就增大, 进而导致储层的非均质性也就相应的增强, 渗透率也就相应的降低, 除此之外, 还会导致储层岩石表面的润湿性的变化, 油、水相对渗透率曲线的变化等, 大的方面, 还会引起储层流体性质的变化。
2.2 注水开发油藏的动态分析的方法
2.2.1 图版分析经验公式法
就是以地面油气的物性参数为基础, 充分的运用图版, 对地下原油的高压的物性参数进行推测, 因为地面油气的物性参数非常的容易测定, 因此, 这种方法就显得非常的简单, 容易, 相反的经验公式的方法, 就显得非常的复杂, 得通过查阅很多的资料, 然后进一步的证明, 才能得出结论, 在一般的情况下, 地层原油的饱和压力值等数值都是通过图版的分析方法得出来的。
2.2.2 试井分析的方法
对测量丼的产量、压力、温度等随时间的变化的分析, 然后对油井、气井和水井生产动态进行分析, 然后对油、气、水层和测试丼的状况进行非常深刻的判定, 这就是试井分析的主要的方法, 一般的话主要就是分为五种方法, 第一, 按照测试的目的将其分为产能试井和不稳定的试井, 第二, 按流体的性质将其分类, 第三, 按地层进行分类, 第四, 按照丼的类型进行分类, 第五, 按照试井的资料方式进行分类
除此之外, 还有物质平衡分析法、递减规律分析法、水驱特征曲线分析法等多种分析法
3 多丼系统试井分析理论
针对单井试井不能够解决的多丼干扰试井的问题, 就产生了多丼系统试井分析的理论, 在研究多丼系统的试井分析, 也就是要解决邻丼影响下的试井分析问题, 当然, 最主要的就是注水开发油藏的试井分析的问题, 所以, 考虑多丼系统的试井问题也是必须要解决的。
4 结语
注水开发油田动态分析就是要挖掘油藏的生产潜力, 将油田的储量动用提高, 进一步的讲油田的生产效益提高, 在注水开发油田动态上, 还有很长一段路要走。
摘要：在我国, 在开发油井的时候, 就要对油藏进行动态分析, 注水开发油藏动态分析在我国已经非常的广泛, 最主要的试井分析的方法是单井系统分析法, 但是, 要是油藏和周围的丼有瓜葛, 那么, 单井分析的方法就不准确了, 所以, 对应的多丼分析的方法就应运而生, 而且多丼分析法在油藏动态的分析过程中起着非常重要的作用, 接下来就主要分析注水开发油藏动态分析的主要方法。
关键词：注水开发,动态分析,多丼系统
参考文献
[1] 梁武久.注水开发油藏合理注采比的确定[J].中国石油和化工标准与质量, 2012, 33 (14) :175.