1 建立咸阳地区农村生源流失检测指标体系
咸阳地区农村生源流失相关数据大体可分政府和社会两方面。其中政府部门包含两种:一是指政府部门建立的所有生源流失相关数据;二是指政府部门经过一定的统计方式收集、整理、汇总社会发展指标的数据。而社会数据主要是通过社会各类相关网站记录与咸阳地区农村生源流失相关数据[1]。
1.1 咸阳地区农村生源流失形检测指标体系的基本框架和主要指标
从咸阳农村地区生源流失相关的数据源中找出反映生源流失数据, 形成检测咸阳地区农村生源流失的指标体系。利用统计理论和实践, 生源流失主要包括学校、家庭、教育行政管理部门和社会四个方面。本文从这四个方面出发建立咸阳地区农村生源流失检测指标体系的基本框架, 从数据源中找出对应指标。
1.1.1学校方面指标。
主要包含:学生作业负担过重;学习兴趣不足;教师素质高低不同, 教学方法不革新, 解决学生问题简单粗暴;教学设备不齐全, 资源短缺, 无法激发学生的积极性[2,3]。
1.1.2 家庭方面指标。
家庭方面问题主要有以下几个方面:家长文化知识偏低, 无法辅导孩子的课后作业;其次部分家长素质不高, 反而影响孩子的学习习惯;最后由于家庭条件艰难, 部分家长外出打工, 孩子的教育落实很难。
1.1.3 教育行政管理部门方面指标。
教育行政管理部门作为教育执行者的直接领导机构, 每项政策, 每个决定都影响学校运转。
1.1.4 社会方面指标。
目前, 随着经济的飞速发展, 社会文化日趋繁荣, 因而带来许多不利因素。
1.2 咸阳地区农村生源流失检测指标体系的应用与改进
根据咸阳地区农村生源流失相关大数据, 找出指标体系中各指标在时空下的数据, 实现对咸阳地区农村生源流失的动态检测。研究指标间的关联, 并进行校正。另外扩展咸阳地区农村生源流失相关大数据, 不断改进检测指标体系。
2 建立咸阳地区农村生源流失预警体系方案
2.1 建立咸阳地区农村生源流失预警体系的大数据
建立预警体系的大数据, 一是直接反映咸阳地区农村生源流失的大数据, 这些数据与“风向标”互相影响, 作为选择对象;二是影响咸阳地区农村生源流失因素的大数据。
2.2 咸阳地区农村生源流失预警体系建立的具体步骤
2.3.1关键指标以及数据整理。
选择影响生源流失的关键指标。选择影响生源流失、以及生源流失变动情况的指标, 或选取与当前社会热点或政府工作重点相关的指标。利用空间维度将“风向标”和相关大数据整理汇总成月度、季度和年度数据。用统计方法对数据进行处理, 选出与月度、季度和年度数据相关的关键指标。
2.3.2 建立模型。
用选出的指标, 建立关键指标的模型。通过模型来探索选出指标对关键指标的影响。根据选出指标再建立的动态序列模型, 利用动态序列模型预测选出指标的趋势, 根据趋势拟合关键指标趋势, 实现对关键指标的预测, 并利用过去数据进行验证。
2.3.3 应用与改进。
对预警体系中指标的验证, 来预测关键指标趋势。
3 咸阳地区农村生源流失检测预警体系的应用
3.1 检测咸阳地区农村生源流失热点
利用检测指标体系中的指标数据的观测, 对生源流失的重大变动以及社会热点问题对咸阳地区农村生源流失的影响进行检测, 为政府提供数据支持。
每学期末各学校人数记录的最好时期, 生源流失有较大变动。观测每学期末生源流失人数, 在学校和教育部登记信息中了解流失情况, 通过互联网信息反映的生源流失及其他城市咸阳户籍学生增加人数, 检测下学期末生源流失变化。
经济建设和社会发展的重大项目决策都对咸阳地区农村生源流失有重要影响。观测因社会重要决策影响生源流失状况, 分析数据准确判断形势, 来检测重大项目决策对生源流失的影响。
观测分析经济波动前后咸阳地区影响农村生源流失因素指标数据的变动, 评估经济波动对生源流失的影响。观测生源流失预警体系中的“风向标”, 对影响咸阳地区农村生源流失关键指标进行预测, 从而发布预警, 为政府采取对策提供依据。
3.2 充分发挥预警作用
3.2.1 对学校方面实现预警。
将由于课业负担重;学生兴趣不足;教师素质不同, 教学方式不革新, 针对学生问题粗暴;教学设备差, 资源短缺四个方面影响生源流失数据作为“风向标”, 从生源流失大数据中选出与指标相关的若干指标来建立模型, 对生源流失进行拟合和预测。
3.2.2 对家庭方面实现预警。
将由于家长文化知识不够, 无力辅导孩子的课业;家长素质不够, 不能给孩子树立一个良好的生活、学习的榜样和目标;留守儿童的教育落实起来难三个方面分别影响生源流失数据作为“风向标”, 从生源流失大数据中选出相关的若干指标来建立模型, 对生源流失数量进行拟合和预测。
3.2.3 对教育行政管理部门方面实现预警。
师资力量分布不均;政策落实不到位;部分政策不合理, 严重挫伤教师积极性三个方面分别影响生源流失数据作为“风向标”, 从生源流失相关大数据中选出相关的若干指标来建立模型, 对生源流失进行拟合和预测。3.2.4对社会方面实现预警。将由于如网络、游戏厅、KTV等对学生的学习和成长造成不利影响;社会青年的干扰;部分社会青年的影响;高校毕业人才大量闲置, 认为教育无用四个方面影响生源流失数据作为“风向标”, 从生源流失大数据中筛选出相关的若干指标来建立模型, 对流失数量进行拟合和预测。
3.3 为政府提高管理水平提供支持
3.3.1 对生源流失人群进行分析, 减少生源流失数量。
对生源流失数据进行聚类分析, 结合影响生源流失各方面因素, 进行细分, 总结出各类生源流失特点, 从而为政府促进咸阳地区农村生源流失管理部门对该类生源流失采取针对性帮助提供数据支持。
3.3.2 找出隐性生源流失者, 提前进行教育指导。
将逃课学生数据、长期请假学生数据、打架斗殴学生数据、学习成绩特别差数据、对学校不满学生数据等, 找出隐性生源流失的学生, 针对性的指导教育。
摘要：目前我国大部分农村学校办学条件比城镇学校差, 若是边远山区农村学校与城市比较差距就更大了, 因而造成农村生源大量流失。本文主要通过社会学、经济学以及统计学对咸阳地区农村生源流失的进行研究, 对应用大数据建立的咸阳农村生源检测预警体系进行了初步探索, 并讨论了检测预警体系具体应用范围, 同时提出一定的解决措施。
关键词：大数据,农村生源,咸阳地区
参考文献
[1] 陈玉华.教师生活状态:一位中部乡镇中学女教师的个案研宄[D].华东师范大学, 2009.
[2] 邓琴, 覃永县.农村教育身份的缺失——论城乡教育二元格局下的农村教育[J].学术论坛, 2008, 31 (4) .
[3] 范先佐, 曾新.农村中小学布局调整必须慎重处理的若干问题[J].河北师范大学学报 (教育科学版) , 2008 (1) .