人工智能 (Artificial Intelligence) 英文缩写为AI, 它主要研究和开发用于模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的发展与大数据的发展紧密相关, 其目的是掌握人工智能的本质, 最终产生一种以智能相近的方式快速做出反应的智能机器[1]。
一、人工智能的发展
“人工智能”的来源可以追溯到古埃及, 但随着计算机的发展, 机器智能开始出现。“人工智能”一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上由美国达特茅斯学院提出的。人工智能的发展大致分为三个发展阶段:第一阶段 (20世纪40年代中期到50年代中期) 是人工智能萌芽时期, 为人工智能的后续发展奠定了坚实的基础。1950年, 图灵发表了《计算的机器与智能》一文, 借用游戏判断计算机是否具有人类智能, 通过提问来判断哪一个是计算机。学者们将《计算的机器与智能》描述的计算机称为图灵机, 从而推动了人工智能的发展。第二阶段 (20世纪50年代中期到80年代末期) 是人工智能经典符号时期, 它与认知科学、认知心理学一起共同的发展历程。第三阶段 (20世纪80年代末期至今) 是人工智能联结主义时期主要采用分布处理的方法通过神经网络模拟人脑活动。
二、大数据时代下的人工智能
近年来, 大数据和人工智能越来越受到研究人员的关注, 将他们相互交叉研究产生了许多新的价值。规模大、类型多且可靠性高的数据进行存取、检索、分类和统计的能力完全依赖大数据的发展。同样, 人工智能方面的部分理论和方法用于大数据分析, 也取得了一定的[2]。
人工智能跟人一样, 拥有大量的知识和丰富的经验。大数据技术的发展为存储、分析大数据提供支持, 使计算机得到数据量和拥有处理能力, 与人工智能需要的数据量和处理能力相匹配。因此, 人工智能才能得到长久发展。它的长久发展推动大数据的向前发展, 人工智能与大数据相互推动、相互影响[3]。
三、未来的人工智能
随着各种数据的出现, 人类进人了大数据的时代, 其在各领域都有着广泛的应用, 尤其是人工智能领域。
(一) 智能机器人
通过对智能机器人操作层面、感知层面、认知层面的设定使机器人能够为老人或者儿童找到存储的号码, 播放用户想要聆听的音乐, 在清晨叫醒用户并为用户提供与用户实际情况相符合的营养餐, 利用大数据和人工智能技术的结合实现人工智能机器人自身做出类似人类大脑思考的决策, 用信息传感器对海量的数据进行收集, 通过模式识别引擎将大数据进行系统化、结构化的分析。
(二) 智能农业
智能农业是指控制环境下, 利用工业化的生产, 完成高效可持续发展的超前农业生产方式, 能够实现周年性、全天候、反季节的规模化生产。利用大数据技术, 结合实际发展情况, 通过数据分析对相关信息进行控制, 设计农业上的移动大数据应用系统, 让农民可以随时了解农业动态, 并利用此系统让农民直观地了解农作物的生产情况, 让农民也可以了解农作物的销售情况和生产情况, 实现最大程度上的科学化管理。
(三) 智能电网
智能电网在双向通信网络的基础上, 实现可靠性、高效性、安全性等目标, 满足人们对电能的需求, 通过不同发电形式, 促进电力市场的高效运行。智能电网的发展将计算机、自动化、通讯等技术在电网中的应用, 进一步提高了电网的智能化水平。
(四) 智慧城市
智慧城市被称为信息城市、数字化城市。大数据技术在医疗、教育、交通等方面都有体现, 可见智慧城市的建设非常重要。一方面, 大数据可以预测经济发展趋势, 可以对其进行分析。另一方面, 大数据可以分析空气污染情况, 分析造成污染的原因。总之, 智慧城市的建设离不开大数据技术。
四、结论
大数据时代下, 人工智能的发展势头更猛。结合当前人们的生产和生活状况, 人工智能必须推广, 需要选择合适的发展模式, 利用大数据的手段, 方便人们的生活, 使人工智能适应社会的发展。
摘要：计算机学科两个重要的分支分别是大数据和人工智能。近年来, 众多的研究人员开始研究大数据下人工智能的发展。大数据和人工智能相互联系、相互影响。本文研究了大数据时代下, 未来的人工智能在智能机器人、智慧农业、智慧城市和智慧电网等领域的发展。
关键词：大数据,人工智能,发展
参考文献
[1] 段韶鹏, 温文豪, 轩春青, 等.大数据下人工智能技术在信息检索中的应用[J].信息通信, 2018 (7) .
[2] 徐卓函.大数据时代人工智能的创新与发展研究[J].科技资讯, 2015, 13 (33) :30-31.
[3] 阚霁光.大数据时代人工智能的创新与发展探讨[J].数字化用户, 2017, 23 (43) .