数理统计课程范文第1篇
概率论与数理统计是一门有着广泛应用的数学学科, 因此, 在教学中我们应准确把握这门课与学生所学专业的结合点, 突出其应用性。在概率论与数理统计的教学中, 很多高校教师文理科概率论与数理统计课程同时教, 这就涉及到课程实例的选择问题。在教学中应结合学生的专业知识, 调整教学实例。对文理科的实例分别对待, 因为它们涉及到一些专业术语的问题。在讲授过程中, 将统计理论与实际问题相结合, 培养学生用所学的知识去解决具体实际问题的能力及理论联系实际的作风, 从而使学生进一步深化理解统计中的基本概念和基本原理。
1 强调灵活多样的课堂教学方法
概率论与数理统计从内容到方法与以往的数学课程都有本质的不同, 因此, 其基本概念的引入就显得更为重要。由于课堂教学是教师传授知识的主要途径, 为此教师在课程讲授时, 不但强调经典理论, 更注重传授数学的思维方法, 培养学生分析问题、解决问题的能力。注重启发式教学, 提高学生学习的积极性与主动精神, 引导学生积极思维。例如, 在讲“条件概率”时, 首先通过摸球试验的例子, 从直观上认识条件概率, 理解引进条件概率的必要。其次, 通过对古典概型样本空间结构的分析, 理解用缩减样本空间法得到条件概率的思路, 从直观上引进条件概率的定义。第三通过考察条件概率是否满足概率的三条基本性质, 说明条件概率仍是概率, 它仍然是用来描述事件发生的可能性的。
按照循序渐近原则、直观性原则安排教学内容, 注意基础课程与概率统计课的衔接, 本课程各内容间的衔接。例如, 古典概率中有许多难于理解的概念, 多数习题涉及排列组合知识, 教师在讲授时注意复习排列组合知识, 特别补充了重点内容——允许有重复的排列。分布函数是难以理解的概念之一, 特别是离散型随机变量分布函数的求法。为了帮助学生学习, 教师们采用比喻、画图等直观方法讲课, 减小了学习概率统计的难度。随机事件的互斥、对立与相互独立是概率统计中的重点概念, 初学者易混淆, 以致在做题时出现原则性错误。为了使学生彻底搞清楚这三个概念, 教师们除了从定义上讲清它们的区别外, 还举出射击打靶和随机重复取数问题作为例子来说明。通过实例分析使学生既搞清了这些概念, 又掌握了这类习题的解法。有些学生能做到一题多解, 灵活性较大。
2 与实际结合, 激发学生对概率统计课程的兴趣
在概率统计中, 许多的概率模型让学生望而生畏, 学生常常记不住公式, 更不会应用。而概率统计又是数学中与现实世界联系最紧密、应用最广泛的学科之一。不少概念和模型都是实际问题的抽象, 因此, 在课堂教学中, 必须坚持理论联系实际的原则来开展, 将概念和模型再回归到实际背景。例如:二项分布的直观背景为n重贝努里试验, 由此直观再利用概率与频率的关系, 我们易知二项分布的最可能值及数学期望等, 这样易于学生理解, 更重要的是让其看到如何从实际问题抽象出概念和模型, 引导学生领悟事物内部联系的直觉思维。同时在介绍各种分布模型时可以有针对性地引入一些实际问题, 向学生展示本课程在工农业、经济管理、医药、教育等领域中的应用, 突出概率统计与社会的紧密联系。如将二项分布与新药的有效率、射击命中、机器故障等问题结合起来讲;将正态分布与学生考试成绩、产品寿命、测量误差等问题结合起来讲;将指数分布与元件寿命、放射性粒子等问题结合起来讲, 使学生能在讨论实际问题的解决过程中提高兴趣, 理解各数学模型, 并初步了解利用概率论解决实际问题的一些方法。
3 信息技术手段的应用 (网上作业)
为进一步丰富、拓广概率论与数理统计课程知识, 激发学生的求知欲及创新欲以使他们在学习上变被动为主动.教师要介绍这门课程及相关领域的基本情况、教学信息、科研信息, 为不同层次的学生布置不同网上作业, 记录成绩, 作为考核的一个指标。
4 统一考题, 统一评卷的教改举措
为了使考试成绩能全面反映学生对知识的掌握情况并起到促进学习的目的, 多年来, 我们加强考核的“过程”管理, 改变考试的记分方式, 采取考试成绩与平时考核成绩综合的方法 (平时考核成绩占20%) , 根据不同专业的课时安排, 考试统一考题, 统一评卷, 其目的是为了统一考核, 分析各班的教学和学习情况。这种综合评分方式收到了良好的效果。教学方式和考试方式的改革使学生的学习潜力得到了充分发挥学习的自觉性、积极性都有了明显提高。
摘要：概率论和数理统计的思想方法已经渗透到自然科学和社会科学的许多领域, 应用范围相当广泛, 其理论和方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中。但对学习者来讲, 常常感到概率论的基本概念难懂。本文从概率论与数理统计的教学方法入手, 提出我们的几点做法来一起探讨。
关键词：概率论,数理统计,教学方法
参考文献
[1] 盛骤, 等.概率论与数理统计 (第三版) [M].北京:高等教育出版社, 2001.
[2] 概率论与数理统计[M].北京:科学出版社, 2007.
[3] 孙荣恒.应用数理统计 (第二版) [M].北京:科学出版社, 2003.
数理统计课程范文第2篇
[摘 要] 概率统计翻转课堂的教学在大数据时代背景下具有重要的意义，对我国教育事业的全面发展起着重要的作用。首先讨论大数据背景下翻转课堂在概率统计课程教学中应用的意义，其次给出概率统计课程教学中翻转模式的创新构建。
[关 键 词] 大数据;概率统计;翻转课堂;创新应用
在大数据时代背景下，各种网络平台的教育资源非常丰富，这些资源为教师和学生提供了教和学的各种方便。通过各种网络平台，学生获取学习资源变得非常轻松、方便，只要有网络的地方都可以获取，教师分析、了解学生的学习行为也更加方便，只要利用大数据处理技术就可以获得学生的学习情况，这样教师可以更好地实现个性化的教育服务。在大数据时代，各行各业都在发生翻天覆地的变化，都在形成新的发展秩序。任何一种新技术的出现都会导致教育的改革，因此课堂教学模式的改革是必然的，教师转变教育教学观念是十分必要的，教师必须想方设法设计新的教学模式来适应当前和未来的教育。翻转课堂教学模式就是大数据时代的产物。它颠覆了传统的教学模式。它改变了传统的以教师为中心的“满堂灌”的教学方式，为信息时代的教育提供了一种新的发展思路，为学生提供了更多自我审视的机会和针对性的补强机会。因此，研究大数据背景下翻转课堂具有很重要的现实意义。
概率统计课程在各个高校都有开设，它既是一门重要的公共基础课，同时也是一门比较抽象、难懂的数学专业课，传统的课堂教学模式已远远不能跟上学生学习的步伐和满足学生的学习需要，不能更好地提高学生的学习能力。概率统计课程翻转课堂的应用有助于提升学生的学习效率和教师的教学质量。下面我们首先讨论大数据背景下翻转课堂在概率统计课程教学中应用的意义，然后结合教学实践讨论概率统计课程教学中翻转模式应如何创新构建。
一、大数据背景下翻转课堂在概率统计课程教学中应用的意义
（一）有助于增强学生的自主学习能力
概率统计是一门比较抽象、难懂的课程，教师如果仅仅依靠课堂的教学时间去传授知识，那么很难在有限的时间把教学内容高效率地传达给学生，从而很难满足教学的需求，并且不能兼顾所有学生的学习情况。在概率统计传统的课堂教学模式中，很多教师采取“满堂灌”的方式，学生几乎没有时间主动学习和思考，这样学生的自主学习完全受到限制，学生很少有时间自我审视，学习缺乏主动，学习目的比较盲目，因此学习效果肯定不理想。如果在概率统计教学中引入翻转课堂，学生的学习主动性会很强。因为教师提前布置了微课视频和学习任务，所以学生观看微课视频的时间和地点比较灵活，可以随时随地地观看，还可以观看多次，可以边看边琢磨学习内容。因此，在翻转课堂教学中，学生可以根据自己的时间和学习情况来自主地选择学习时间、学习内容等，这样才能说教师真正地把学习主动权交给了学生。因此，概率统计翻转课堂无形中培养了学生的时间管理能力和自我控制能力，增强了学生的自主学习能力。
（二）有助于师生及生生之间的互动
翻转课堂教学模式更加强调学生学习的主动性，在课前，教师会把学习内容录制成微课，然后以微课形式发给学生，要求学生提前学习，且把学习中遇到的難题记下来。在课中，把学生分成若干小组，学生之间以小组讨论形式学习，学生把课前学习中遇到的问题拿出来讨论，并及时把结果反馈给教师。在这整个过程中，教师由原来传统教学模式下知识的“灌输者”转变为翻转课堂教学模式下学习微课的指导者以及学习问题的解决者。同时，教师也参与了学生观看或学习思考的过程，这样教师和学生就处于一种共同学习、共同思考的关系中。因此，翻转课堂有助于师生以及生生之间的互动。
（三）有助于提高教育教学质量
在概率统计传统的教学模式中，教师基本上是“满堂灌”，多媒体教学设备没有得到有效的利用。在这种传统教学模式下，学生很难在有限的课堂时间消化、吸收所学的知识。而在翻转课堂教学中，因为教师都提前精心准备了微课视频，所以学生上课地点更加方便，他们可以将课堂搬到家庭，甚至有网络终端的任何一个可以学习的地方。这样，对学生来说，他们可以随时随地学习，从而更能激发学生的学习兴趣;对教师来说，可以缓解繁重的教学压力，这样教师有更多的时间、精力投入学生作业的批改以及学生疑难问题的解决之中。因此，概率统计翻转课堂教学能够提高学生的学习效率和教师的教学质量。
二、大数据背景下翻转课堂在概率统计课程教学中的创新应用
在大数据背景下的翻转课堂，教师通过大数据挖掘技术对学生的学习行为进行数据分析，将大数据技术应用于教学的改革实践中，从而能够更好地掌握学生的学习情况。下面提出大数据背景下概率统计课程教学中翻转模式的创新构建。
（一）以激发学生学习兴趣为目的，充分利用大数据处理技术创新翻转
推动学生学习概率统计课程的重要动力是培养学生对该课程的学习兴趣，所以，教师在教学中始终需要以激发学生学习兴趣为教学手段，使学生的注意力始终在课堂上，从而达到优良的教学效果。目前，在大数据时代背景下，随着信息技术的发展，各种教育平台所建设的在线课堂拥有许多与教学内容有关且趣味性很强的视频，教师如果能有效地利用大数据处理技术，学生的学习兴趣可被激发，注意力会得到集中。为了实现这个目标，需要注意以下两点：（1）教师在备课时需要研读透概率统计教材，多查阅资料以丰富教学视频，将重点、难点通过多媒体技术来讲解;（2）教师不能只要学生观看现有网络资源，而要结合讲授内容和自身教学经验，利用大数据处理技术进行整理编辑，这样学生学起来才更有选择性和针对性，对概率统计课程才更有学习兴趣。
（二）根据学生的学习需求，围绕微课设计创新翻转
由于概率统计是一门比较抽象、难懂的课程，其理论性比较强，概念、定理等知识点比较多，所以学生学起来普遍觉得吃力。所以，教师在该课程的教学中如果还仅仅采用传统的“老师讲，学生听”的教学模式，学生学起来就会感到单调乏味，同时提高教学效率也只是一句空话。因此，教师必须根据学生的前期学习基础和学习需求，积极进行翻转课堂的教学，在翻转课堂教学中，积极探索创新微课设计。微课设计可以从以下几个方面去创新：（1）创新设置微课长度，课程内容一般要保证10～15分钟，除非重点突出某一知识点，可以精简些;（2）创新设计微课内容，教师在录制微课视频时，不能照本宣科，内容要全面而精致，质量要达到标准要求;（3）创新设计微课配套习题，每个微课视频要设计难度不同的习题，而且习题必须附有详细的答案解析。
（三）以问题引导为驱动，围绕学习内容创新翻转
在概率统计课程的翻转课堂教学中，教师如果能以问题引导方式进行教学，则可以将课堂主体还给学生，使自己变为学生学习的引导者和问题解决者，这样教育教学质量和学生的自主学习能力都会得到很大的提高。因为学生需要在学习的过程中去发现问题，所以教师为了让学生能发现问题或多发现问题，就需要尝试在学习内容和学习方式等方面进行翻转。首先在课前微课视频预习环节，教师应该提出与课程内容相关的一些问题，让学生带着这些问题去观看微课视频和教学资料，然后将问题答案汇报给自己。例如，在学习参数估计内容时，教师可以提出矩估计和极大似然估计的统计思想是什么，估计的基本步骤是什么等问题，让学生带着这一系列问题去观看微课视频和教材;其次在课中讲授环节，教师可以采取分组模式，各组分别设计一个问题，让各小组间进行讨论，然后再将答案汇报给教师;最后在作业设置环节，教师要针对学生的实际学习情况来布置作业，让学生带着问题去思考，完成作业，将这些作业作为问题驱动，从而促使学生更加深入地了解相关知识。总之，在教学中教师需要带着问题去翻转学习方式和学习内容。
（四）以培养学生能力为基础，围绕难题探讨创新翻转
在大数据背景下的翻转课堂教学中要以难题探讨为中心，以学生为主体，使学生也参与到教学中来，从而在这个过程中使学生分析问题、解决问题的能力得到逐步提高。那么怎样实施难题探讨的翻转课堂教学呢？（1）让学生课前预习微课视频和书本内容，收集遇到的难题;（2）在课中，首先教师就某一難题或该难题下若干问题进行分组，其次在教师的适当引导下，每组推选一名学生上台讲授问题的解决方法，然后台下其他学生可以对推选学生的讲授内容进行补充和点评，最后教师对所有学生的讲解做点评并给出解法。在这个实施过程中，因为学生需要自己查找资料，需要与同学互相讨论，需要与教师沟通交流，并且通过上台讲授可以感受教师的角色，所以在无形当中，学生查阅文献的能力、交际沟通能力、语言表达能力、分析问题和解决问题的能力等都会得到提高。
三、结语
在大数据时代的背景下，互联网的快速发展为概率统计的翻转课堂教学提供了良好的基础，翻转课堂应用于概率统计教学是必然的。作为一名教师，需要积极改变自己的教学模式，积极探索翻转课堂的设置，重视多媒体技术在教学中的应用，尽一切可能激发学生的学习兴趣，培养学生的综合能力，提高教育教学质量。
参考文献：
[1]张丽丽，张莉，王鑫.基于微课的“翻转课堂”模式对大学英语教学效果的影响[J].理论观察，2016（2）：166-167.
[2]赵佳荟.国内外翻转课堂研究综述[J].语文学刊（外语教育教学），2016（11）：114-116.
[3]胡岩.大数据时代统计学课程教学改革探析[J].新经济，2016（24）：110-111.
[4]张春风.大数据时代背景下“翻转课堂”的深度发展与构建[J].中国成人教育，2017（8）：107-109.
◎编辑 马燕萍
数理统计课程范文第3篇
院长、副院长全部有高岗安排 http://202.202.1.211/gangw.asp
数学与统计学院第五轮岗位聘任设置关键岗位：教学科研岗位9级2个，8级8个，7级10个;教学岗位8级2个，7级7个。所有待聘关键岗位欢迎海内外学者前来应聘(Email:yh@cqu.edu.cn)
由此进入数统学院岗位聘任在线申请、考核、公示专板，该板为认证版面，仅限本院教师使用，新注册的教师请向学院申请认证
●第五轮岗位聘任关键岗位(21人)
团队岗位：
数学与统计创新团队
兼职岗位：8人
杨虎(院长)、何传江(副院长)、穆春来(副院长)、李声杰、黄小军、朱长荣、张志民、王浩(成教毕业的院办主任)
(全院1个院长、两个副院长，实力怎么样，请到网上查)
教学科研九级：
2数学一级学科博士点负责人：李声杰
统计学一级学科博士点负责人：杨虎(院长，这么大个远，到底有多少时间在搞科研，不过凭借院长资源笼络了一批优秀学生，其他人羡慕)
教学科研八级：8
基础数学博士点负责人：待聘
计算数学博士点负责人：何传江(副院长)
应用数学博士点负责人：穆春来(副院长)
运筹学与控制论博士点负责人：待聘
数理统计博士点建设岗：待聘
生物卫生统计博士点建设岗：待聘
金融统计与风险管理和精算博士点建设岗：待聘
应用统计博士点建设岗：待聘
教学科研七级：10
基础数学硕士点负责人：黄小军(低聘六级)
计算数学硕士点负责人：曾理
应用数学硕士点负责人：舒永录(低聘六级)
运筹学与控制论硕士点负责人：伍俊良
数理统计硕士点建设岗：待聘
生物卫生统计硕士点建设岗：待聘
金融统计与风险管理和精算硕士点建设岗：张志民(低聘五级)(院长的学生，刚毕业的毛头小子)
应用统计硕士点建设岗：黎雅莲(低聘五级)(院长的学生)
应用统计专业硕士点负责人：易正俊(低聘六级)
软件工程硕士点负责人：何光辉(低聘五级)
教学八级：2
数学实验国家级精品课程负责人：龚劬
工程数学市级教学团队负责人(兼概率论与数理统计课程负责人)：刘琼荪
教学七级：7
高等数学课程第一负责人：叶仲泉
线性代数课程第一负责人：段正敏(软件工程硕士，居然在数学拿七级岗) 复变函数第一负责人：李江涛
研究生课程第一负责人：钟波
研究生课程第二负责人：王开荣
数学教学实验中心负责人：谢德政
信息与计算科学市级优势与特色专业负责人：胡小兵
●第五轮岗位聘任一般岗位(59人)
教学六级：
3高等数学课程第二负责人：王新质
数学与应用数学专业负责人：张谋
统计学专业负责人：阴文革(低聘五级)
教学与专技5级：18
刘思泽、田玉芳、蒋卫生、肖志祥、于光磊、张平、温罗生、潘明勇、黄薇、黄光辉 朱长荣、蒲学科、魏曙光、张良才、王晓宏、杨木洪、方延洪、曹蓓(院长夫人、实验管理员，居然和副教授、博士同一级，很多博士副
教授还在4级中)
教学与专技4级：
21张敏、王克金、王海鹰、张万雄、王汉明、谭宏、肖剑、颜军、刘霞、荣腾中
蔡薇、徐建文、李寒宇、周云华、陈纯荣、刘德强、张应应、刘朝林、刘琼芳、李曼曼
王坤
教学与专技3级：7
邓林、胥斌、罗广萍、董海云、李小娅、潘致锋、彭智军
(都是老革命了，还3级)
管理六级：1
王浩
管理五级：2
胡小兰 赖大伟
管理四级：7
数理统计课程范文第4篇
1 随机事件与概率部分
在大学概率论与数理统计课程中, 这一部分的教学基本要求如下: (1) 了解随机现象, 了解样本空间的概念, 理解随机事件的概念, 掌握事件之间的关系与运算; (2) 了解事件频率的概念、概率的统计定义, 会计算简单的古典概率; (3) 理解概率的公理化定义和概率的基本性质, 理解概率加法定理; (4) 了解条件概率的概念。理解概率的乘法定理。了解全概率公式, 理解贝叶斯 (Bayes) 公式, 并会用贝叶斯公式解决较简单的问题; (5) 了解事件的独立性概念。了解伯努利 (Bernoulli) 模型和二项概率的计算方法。
在高中新的数学课程标准中, 这一部分的教学基本要求如下: (1) 在具体情境中了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性, 进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别; (2) 通过实例, 了解两个互斥事件的概率加法公式; (3) 通过实例, 理解古典概型及其概率计算公式, 会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率; (4) 了解随机数的意义, 能运用模拟方法 (包括计算器产生随机数来进行模拟) 估计概率, 初步体会几何概型的意义 (5) 通过阅读材料, 了解人类认识随机现象的过程; (6) 在具体情境中, 了解条件概率和两个事件相互独立的概念, 理解n次独立重复试验的模型及二项分布, 并能解决一些简单的实际问题。
在概率论的发展历史上, 有概率的古典定义、概率的频率定义等, 这些定义各适合一类随机现象。而概率的公理化定义是任何随机现象普遍适用的概率的一般定义, 是1933年苏联数学家柯尔莫哥洛夫提出的。高中数学中, 学生学习的是概率的古典定义和概率的频率定义, 它们适用于古典概型, 所谓“在具体情境中, 了解条件概率和两个事件相互独立的概念”也是指这种情形。
在柯尔莫哥洛夫制定的概率论的公理体系上概率论得到了很快的发展, 形成了一套理论体系, 大学概率论与数理统计课程中学生的学习内容是这一体系中的一部分。因此, 大学的教学要求应在于概率论的公理体系。
对于古典概型、条件概率的计算、概率的乘法定理、事件的独立、伯努利模型 (高中称为n次独立重复试验的模型) 等内容大学学习的方法与高中学习的方法并无不同, 大学学习的全概率公式和贝叶斯公式是作为“能解决一些简单的实际问题”出现的, 只是没有给出公式名称而已, 这些部分在大学教学中可以不再重复要求。
综上所述, 随机事件与概率部分的教学基本要求调整如下: (1) 了解样本空间的概念, 理解随机事件的概念, 掌握事件之间的关系与运算; (2) 理解概率的公理化定义和概率的基本性质, 理解概率加法定理; (3) 在概率的公理化定义基础上理解条件概率的概念、概率的乘法定理和事件的独立性概念。
2 离散型随机变量部分
研究一个随机现象, 就是要了解它所有可能出现的结果和每一个结果出现的概率, 分布列正是描述了离散型随机变量取值的概率规律, 由分布列还可以求出离散型随机变量的数学期望和方差, 它们各从一个侧面描述了分布的特征。
在大学概率论与数理统计课程中, 这一部分的教学基本要求如下: (1) 理解离散型随机变量及其概率分布的概念, 掌握分布、二项分布和泊松 (Poisson) 分布; (2) 理解随机变量的数学期望与方差的概念, 掌握它们的性质和计算。掌握分布、二项分布、泊松分布的数学期望与方差。
在高中新的数学课程标准中, 这一部分的教学基本要求如下:
(1) 在对具体问题的分析中, 理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念, 认识分布列对于刻画随机现象的重要性; (2) 理解n次独立重复试验的模型及二项分布, 并能解决一些简单的实际问题; (3) 通过实例, 理解取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念, 能计算简单离散型随机变量的均值、方差, 并能解决一些实际问题。
在高中新的数学课程标准的说明中指出, 二项分布和超几何分布是两个应用广泛的概率模型, 要求通过实例引入这两个概率模型, 不追求形式化的描述。教学中, 应引导学生利用所学知识解决一些实际问题。
离散型的随机变量所有可能取值是有限个或可列个, 而只有在学习了级数之后, 才可以处理取值为可列个的情形。高中阶段学习的随机变量是取值为有限个的情形, 并且对分布律的表示以表格法为主, 不要求公式化的表示。在大学阶段则应重点要求随机变量是取值为可列个的情形, 并强调分布律的公式化表示。这一部分的教学基本要求调整如下: (1) 理解离散型随机变量及其概率分布的概念; (2) 理解离散型随机变量的数学期望与方差的概念, 掌握它们的性质和计算; (3) 掌握分布、二项分布和泊松 (Poisson) 分布的概念及数学期望与方差。
3 线性回归部分
在高中新的数学课程标准中, 对于变量的相关性具体要求如下: (1) 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图, 并利用散点图直观认识变量间的相关关系; (2) 知道最小二乘法的思想, 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。大学数学的要求如下: (1) 了解回归分析的含义; (2) 会用最小二乘法求回归系数;了解可线性化为一元线性回归的基本思想; (3) 会作简单预测。
对比可以看出对于如何建立回归方程, 高中阶段和大学阶段在方法的要求上并无不同, 大学阶段可不再对最小二乘法做重复要求, 但应加强对线性回归思想方法的理解和应用。这一部分的教学基本要求调整如下: (1) 掌握回归分析的思想方法; (2) 会用线性回归方法解决实际问题 (包括作简单预测和可线性化为一元线性回归的问题) 。
总之, 2010年我们将迎来高中数学新的课程标准下的第一批毕业生。因此, 我们要对数学课程进行整合, 对教学基本要求进行调整, 调整的原则是有利于学生认识数学的本质, 有利于培养和提高学生分析问题解决问题的能力。
摘要：随着新一轮高中数学课程改革的推进, 今年大学将迎来第一批高中新课程标准下的高中毕业生。高中数学新课程标准中对概率统计部分的内容与教学要求与传统高中数学有较大差异, 为此, 我们有必要对比高中概率统计内容整合概率论与数理统计课程教学基本要求。
关键词：普通高中数学课程标准,调整,教学基本要求
参考文献
[1] 教育部制定.普通高中数学课程标准 (实验) [S].
数理统计课程范文第5篇
[字体：大 中 小] 来源：统计学系 作者：统计
专业基础课模块
1、概率论
课程名称：概率论 课程代码：30734060
先修课程：高等数学(Ⅰ)(30754001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)
学时：3 学分：3
内容简介：概率论是一入门课程，是继续学习数理统计、抽样调查、多元统计分析，以及与概率理论相关的课程的基础，也是分析经济现象、探索经济规律的重要理论基础和有力的数学工具。通过对本课程的学习，学生初步掌握概率论的基本概念和理论及应用方法，培养学生的思维能力和分析问题、解决问题的能力，并为在经济工作中解决一些实际问题打下坚实的理论基础。
使用教材：《概率论与数理统计》，中国统计出版社，茆诗松、周纪芗 参考书目：
2、描述统计学
课程名称：描述统计学 课程代码：31134020
先修课程：概率论(30734060)、西方经济学(Ⅱ)(31234002)
学时：3
学分：3
内容简介：现代统计学可分为描述统计学和推断统计学。描述统计学是关于如何对客观现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述的技术。主要包括：确定所要研究现象的数量特征及其计量层次、设计用来说明现象数量特征的统计指标、搜集和整理数据、计算统计指标等。描述统计学是整个统计学的基础，推断统计学是现代统计学的核心。
使用教材：《统计学》，赵乐东、刘定平主编，中国统计出版社 参考书目：
3、计量经济学
课程名称：计量经济学 课程代码：31234201
先修课程：描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002)
学时：3
学分：3
内容简介：本课程利用统计推断的技术把经济理论与实际测算衔接起来，基本内容是现行回归模型的建立、估计、检验和应用，主要目的在于培养学生从事数量分析的能力为经济预测，经济理论的证实或证伪、政策检验服务。
使用教材：《计量经济学》，张许颖，郑州大学出版社 参考书目：
4、数理统计学
课程名称：数理统计学 课程代码：51154002
先修课程：描述统计学(31134020)、概率论(30734060)
学时：5
学分：5
内容简介： 数理统计是统计学中的两大核心内容之一。它以概率论为理论基础，利用抽样分布通过对样本的推断来达到对总体的认识。它主要内容包括两个方面：一是估计问题，如对总体位置参数和尺度参数的点估计和区间估计。二是检验问题，即依据小概率原理对总体的某种认识(如总体均值、方差或分布)进行判断。这些内容在抽样分布、矩估计、极大似然估计、区间估计、方差分析和回归分析中得到具体的体现。
使用教材：《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 参考书目：
5、抽样理论与方法
课程名称：抽样理论与方法 课程代码：51134009
先修课程：概率论(30734060)、数理统计学(51154002)
学时：3
学分：3
内容简介：抽样调查是统计学的一门重要分支学科。 本课程介绍了抽样调查各种概念和抽样方法的统计思想，使学生能系统正确地掌握抽样调查的理论基础，掌握几种基本的抽样方法，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计和对所获得数据进行处理和分析的能力。并通过基本训练有进一学习文献和扩大知识面的能力。 使用教材：《抽样技术》，金勇进、蒋妍、李序颖编著，中国人民大学出版社
参考书目：①《抽样调查理论与方法》，冯士雍、倪加勋、邹国华编著，中国统计出版社
6、市场调查与分析
课程名称：市场调查与分析 课程代码：51124122
先修课程：描述统计学(31134020)、概率论(30734060)、数理统计学(51154002)
学时：2
学分：2
内容简介：市场调查是获取市场信息、进行市场营销和现代化管理的重要手段。本课程主要介绍市场调查的基本问题，包括市场调查的意义、使用范围、基本步骤;介绍如何进行设计调查方案，市场调查的各种组织方法，抽样设计和问卷设计，调查的实施;调查资料的整理与数据资料的显示，包括常用办公软件及其它统计数据处理软件的基本应用;调查结果的各种报告形式。本课程将结合教学内容不定期地参与部分社会市场调查实务。
使用教材：《市场调查与分析》，柯惠新、丁立宏编著，中国统计出版社 参考书目：
7、多元统计分析
课程名称：多元统计分析 课程代码：51144007
先修课程：描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002)
学时：3
学分：3
内容简介：多元统计分析是统计学中内容十分丰富，应用性极强的一个重要分支，它在自然科学、社会科学和经济学等领域中得到了越来越广泛的应用。实践证明，多元统计分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具，并日益显示出无比的魅力。本课程结合统计分析软件(SPSS、Excel)，介绍多元正态分布、多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、定性资料的统计分析等主要内容。
使用教材：《多元统计分析》中国人民大学出版社，何晓群 参考书目：
①于秀林，任雪松.《多元统计分析》，北京：中国统计出版社，1999 ②Richard A.Johnson，Dean W.Wichern著，陆璇，葛余博，赵衡秀，叶俊译.《实用多元统计分析》，北京：清华大学出版社，2001 ③王学民.《应用多元分析》，上海：上海财经大学出版社，2004
8、国民经济统计学
课程名称：国民经济统计学 课程代码：51144006
先修课程：西方经济学(Ⅱ) (31234002)、描述统计学(31134020)
学时：4
学分：4
内容简介：国民经济统计学，是一门以国民经济系统及其运行过程的数量方面为研究对象的宏观方法论性质的社会科学。是统计学专业的基础课程。其内容主要由国民经济的资源统计、总量统计、过程统计、动态统计、结构统计、关系统计和国民经济核算体系组成。
使用教材：《国民经济统计学》教材，主编：邱东，东北财经大学出版社2001年12月出版
参考书目：①《经济统计学》，佟哲辉 ，中国统计出版社
9、证券投资统计分析
课程名称：证券投资统计分析 课程代码：51124021
先修课程：描述统计学(31134020)、货币银行学(30534009)、数理统计学(51154002)
学时：2
学分：2
内容简介：本课程介绍了证券投资领域中如何运用各种统计方法进行分析，具体有以下几点：统计调查方法在证券投资中的应用;统计整理方法在证券市场中的应用;统计指标在证券投资中的应用;统计指数在证券投资中的应用。
使用教材：《证券投资分析》，李冻菊，中国农业大学出版社 参考书目：
10、投入产出分析
课程名称：投入产出分析 课程代码：51124011
先修课程：国民经济统计学(51144006) 学时：2 学分：2 内容简介："投入产出法"是在有关经济理论的指导下，利用高等数学和专用分析软件，综合考察和分析国民经济各部门和社会再生产各环节间数量依存关系的方法。利用投入产出数学模型可进行经济分析(研究产业关联、主导产业和基础产业的确定、产业比例关系分析等)、政策模拟(价格政策模拟、工资政策模拟、税收政策模拟、大型建设项目评估等)及经济预测等应用性研究。
使用教材：《投入产出法》胡国强，中国科学技术出版社 参考书目：
11、时间序列分析
课程名称：时间序列分析 课程代码：51134018
先修课程：计量经济学(31234201)、数理统计学(51154002)
学时：3
学分：3
内容简介：时间序列分析是统计学专业本科生的专业核心课程。这是一门应用学科，主要学习如何分析时间序列的数据。时间序列指的是一组按照时间顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。时间序列分析是宏观经济学和金融学研究中重要的分析工具。通过本课程的学习，使学生理解时间序列分析的基本理论和方法, 掌握时间序列分析的基本概念和模型，掌握时间序列的建模、预测的基本思路、步骤和方法,熟练运用相关统计软件对经济问题建立时间序列模型进行实证研究。
使用教材：《时间序列分析》王振龙主编，中国统计出版社，2002年2月 参考书目：
①《应用时间序列分析》王燕编著，中国人民大学出版社，2005年7月 ②《时间序列分析：预测与控制》(美)博克斯(Box,G.E.P)等著;顾岚主译，中国统计出版社;1997.9
12、统计方法在质量管理中的应用
课程名称：统计方法在质量管理中的应用 课程代码：51124070
先修课程：概率论(30734060)、数理统计学(51154002)、高等数学(Ⅰ)(30764001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)、西方经济学(Ⅱ)(31234002)、 质量管理学(61124068)
学时：2
学分：2 内容简介：本课程是供高等院校统计专业本科生学生使用。共由八部分组成，分别叙述表征产品质量的数据的一般整理方法、产品定型后如何判断其是否合格的抽样检验方法、在生产过程中如何进行产品质量控制的统计过程控制方法、如何寻找有关产品寿命的分析方法以及叙述有关测量系统的数据分析方法，通过本课程学习使学生能够运用统计方法分析、解决质量管理过程中的质量问题。
使用教材：《质量管理统计方法》,周纪芗、峁诗松，中国统计出版社，1999 参考书目：
①《数理统计》，峁诗松等，华东师范大学出版社，1990 ②《质量管理统计方法》，(日)铁健司著，韩福荣译，机械工业出版社 2006 ③《质量管理学》，刘广第，清华大学出版社，2003
专业选修课模块
1、财务会计学
课程名称：财务会计学 课程代码：60924026 先修课程：会计学(30944024) 学时：2 学分：2 内容简介：本课程是在《会计学》的基础上开设，该课程主要阐述企业财务会计的基本理论和方法。其基本本内容是根据企业的经济活动，按会计的六大基本要素(包括资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润)详细说明企业会计核算的理论和方法，并说明编制企业会计报表的理论和方法。通过该门课程的学习，使学生全面掌握工、商等企业的会计核算业务及会计报表的编制。
使用教材：
参考书目：①中级财务会计，刘永泽、陈立军，东北财经大学出版社
2、社会学概论
课程名称：社会学概论 课程代码：30644207 先修课程： 学时：2 学分：2 内容简介：本课程是社会工作专业的专业基础课程。本课程主要从人与社会、社会结构、社会过程与社会变迁几个角度来介绍社会学的基本问题和基本理论，涉及的主要论题有：社会及其构成、社会化、社会互动、社会群体、组织与管理、社区及城乡发展、社会分层、社会制度、社会问题、社会控制、社会变迁与社会现代化等。通过系统的学习，希望学生能了解人类社会的构成、社会的运行以及相关的社会问题等方面内容，掌握人是如何实现社会化的，并能预测社会未来的发展方向等。
使用教材：王思斌，《社会学概论》，北京大学出版社。
参考书目：郑杭生，《社会学概论新修》(第三版)，中国人民大学出版社
3、保险学
课程名称：保险学 课程代码：60524012 先修课程：货币银行学(30534009)财政学(30534002)
学时：2 学分：2 内容简介：本课程是金融学本科专业的主干课程之一。本课程主要介绍和分析风险、风险管理、保险市场、保险险种、保险经营管理等方面的知识、理论与实务。揭示保险业本身的发展变化规律并进而与社会经济间的互动性及其相互影响。重点研究探讨保险作为一种金融产业如何健康发展及其作为一种现代化商业化的风险管理工具对社会、企业、家庭和个人的各种不同作用。
使用教材：《保险学》，孙祁祥，北京大学出版社
参考书目：①《当代风险管理与保险教程》，第七版，清华大学出版社;
②《保险学》，张洪涛、郑功成主编，中国人民大学出版社
4、管理学
课程名称：管理学 课程代码：60324001 先修课程： 学时：2 学分：2 内容简介：管理学是系统地研究管理过程的普遍规律、基本原理和一般方法的科学。作为一门独立的学科，管理学具有一般性、多学科性、历史性和实用性等特点，它为各行各业的管理者提供从事管理工作的有用理论、原则和方法的应用性科学。主要介绍管理的计划只能、组织职能、人事职能、领导职能和控制职能等。
使用教材：《管理学》，刘汴生，科学出版社 参考书目：
5、形式逻辑
课程名称：形式逻辑 课程代码：6062450
1先修课程：
学时：2 学分：2
内容简介：本课程主要讲授思维的形式、规则及规律。通过学习概念、判断、推理等思维形式和同一律、矛盾律、排中律等规律和逻辑方法，使学生学会正确的思维方法，培养逻辑思维能力，增强语言和文字的表达能力，对于探索真理、表述和论证观点，学好其他课程，特别对于撰写毕业论文，有极为重要的意义。
使用教材：
参考书目：《普通逻辑原理》，孙仁生等编著，大连理工大学出版社
6、财务管理
课程名称：财务管理 课程代码：60924060
先修课程：会计学(30944024)
学时：2 学分：2
内容简介：财务管理作为企业管理的重要组成部分，不仅在理论上取得了丰硕的成果，在企业管理实务中的应用更令人关注和重视。《财务管理学》是会计专业的主干核心课程，也是其他经济类专业的必修课。《财务管理学》教学的目的就是结合大学会计专业本科教学的需要，在内容上以介绍学术界共识度较高的财务管理理论和方法为主，在介绍财务理论和方法的同时，对各种理论和方法的适用性进行必要的分析;对于财务理论与实践存在矛盾的，力求对其做出合理的解释并能够切实提高学生分析和解决实际财务问题的能力。 使用教材：《财务管理学》，薛玉莲，首都经贸大学出版社
参考书目：
7、产业经济学
课程名称：产业经济学 课程代码：61224021
先修课程：高等数学(Ⅰ)(30754001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)
学时：2 学分：2
内容简介：产业经济学是学生由基础知识向专业知识学习过渡中的专业基础课，是经济学、工商管理、财政和金融等经济类专业的必修课程，其它相关专业的专业选修课程。产业经济学是研究经济领域中产业的组织、结构、管理、政策与发展规划的应用经济学科。产业经济学是在一定的历史背景和经济文化条件下产生和发展的，它随着现代先进国家经济发展而形成为一门应用经济学科。随着改革开放的进行，产业经济学逐步为我国政府部门和专家、学者所重视而加以运用。
使用教材：自编教材
参考书目：①《统计思想Mind on Statistics》，(美)杰西卡 M.尤茨、罗伯特 F.赫卡德著，机械工业出版社
8、市场营销学
课程名称：市场营销学 课程代码：60324009
先修课程：
学时：2 学分：2
内容简介：《市场营销学》是专业知识结构不可缺少的内容之一，其课程目标是通过学习这一课程，了解、认识市场营销，并能够对一般的营销问题进行分析和提出解决方案。
使用教材：《市场营销管理》，吴涛，中国发展出版社
参考书目：①《市场营销管理》(亚洲版〃第二版)，菲利普〃科特勒，中国人民大学出版社; ②《市场营销学》，纪宝成主编，中国人民大学出版社
9、社会保障学
课程名称：社会保障学 课程代码：60824026
先修课程：
学时：2
学分：2
内容简介：社会保障制度是一种公共福利计划，是以全体国民为对象，借助于整个社会的力量，对每一个国民一生中所遭遇的各种损失给予保障和救助，以保证其最低限度的生活水平，并在此基础上增加各种公益性服务和津贴的制度。社会保障学就是研究社会保障体系中的社会保险医疗保健服务、社会福利和社会优抚等。通过本门课程的学习，使学生系统地掌握有关社会保障的基本理论，以及社会保障制度的运行过程和发展规律。
使用教材：
参考书目：①社会保障学，郭士征编，上海财经大学出版社
10、运筹学
课程名称：运筹学 课程代码：60724067
先修课程：高等数学(Ⅰ)(30754001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)
学时：2 学分：2
内容简介：运筹学运用科学方法，尤其是数学方法，研究客观世界的各种运行系统中所发生的各种复杂问题，其独特之处在于为现实或未来系统建立数学模型，并据以进行定量分析，从而求得系统最优运行或最优设计的方案，以帮助经济管理者科学的决策。主要内容包括：线性规划，运输问题，整数规划，动态规划，排队论，存储论等。
使用教材：
参考书目：①《管理运筹学》，龙子泉，武汉大学出版社;
②《管理运筹学》，韩大卫，大连理工大学出版社
12、统计思想
课程名称：统计思想 课程代码：61124211
先修课程：描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002) 学时：2
学分：2
内容简介：统计思想属于统计专业高年级的双语选修课，旨在帮助同学在分别弄清数理统计学和经济统计学的知识之后，打通各领域统计学，培养统计的高屋建瓴能力，以便在未来的学习和工作中，能更好地应用统计。纵横捭阖、正逆互动、时序交叉、具象与抽象、历史与现实、勾沉与展望，跨学科探讨、中英文陈述、趣味与生动是其最突出的特点。
使用教材：
参考书目：①《统计思想Mind on Statistics》，(美)杰西卡 M.尤茨、罗伯特 F.赫卡德著，机械工业出版社
13、农村经济统计分析
课程名称：农村经济统计分析 课程代码：61124213
先修课程：描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002)、国民经济统计学(51144006)
学时：2
学分：2 内容简介：本课程利用农村经济学的有关理论、统计学分析问题的特有方法、结合当前有关政策及国内外的宏观经济环境，对农村经济改革与发展过程中的热点问题(诸如农村区域发展的不平衡、农村小城镇建设、农村劳动力转移、农村小康水平、农村贫困等)进行分析;对农业发展中的热点、难点问题(诸如农业综合生产能力、主要农产品供需平衡、农业产业化等)进行探讨研究;对农民问题(诸如收入、消费、投资、负担等)进行深入探析;使同学们了解"三农"问题，关心"三农"问题，研究三农问题。
使用教材：