大数据实习报告范文第1篇
大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助决策者决策更积极目的的资讯，是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。农业大数据则是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，其涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。我国大数据已经运用到医疗业、制造业、交通业、金融业等不同行业，农业大数据也开始试水。
4月20日，首届中国农业展望大会在京召开，大会首次发布了《中国农业展望报告(2014-2023)》以及粮食、棉花、油料、糖料、肉类、禽蛋、奶类、蔬菜、水果等农产品分品种展望报告，这个报告生成的背后，农业大数据功不可没。
2013年6月18日，我国第一个农业大数据的研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”正式成立。据牵头成立联盟的山东农业大学的校长温孚江介绍，联盟将加强对气象、土地、水利、农资、病虫害防治、生态环境、农业科研成果等诸多信息的收集、整理、研究工作，为政府决策和产业发展提供新方法、新思路，这也标志着中国大数据技术在农业领域的应用有了实质性突破。
今年2月24日，首届中国科学数据大会在京举行，该会议以“科研a大数据与数据科学”为主题，研讨大数据时代科研数据管理、共享与应用的新趋势，并且专门特设“农业与农村信息化大数据技术与应用”分会场，围绕农业大数据，就农业大数据的机遇与挑战、如何有效地收集宏观和微观动态农业数据，提高拥有农业数据的规模与质量，处理数据、发现知识和决策运用的能力等关键技术进行了研讨。与会专家认为，农业大数据作为农业信息化的前沿技术，是新兴科技产业领域，是新一代信息技术的集中反映。
“大数据给中国农业带来机遇，农业会在信息化方面实现飞跃。”吉林省副省长隋忠诚认为，大数据在农业信息化建设进程中起着举足轻重的作用。“国家和省政府每年投资2500万元，形成吉林省土壤的‘大数据’，这些丰富的数据将为农民增收、粮食丰收作贡献。”据吉林省农委主任李国强介绍，吉林省自2004年逐步开展测土配方施肥工作，十年时间摸清了全省大部分土壤的明细账。目前，吉林省农民已经可以在自己的农田上，通过拨打手机接受适合其所在土地特定的施肥指导，有效提高了肥料利用效率。李国强表示，“测土配方施肥手机服务系统”就是基于近十年大范围推广测土配方施肥形成的“大数据”，并结合农村智能手机的普及设计而成。
国家农业信息化工程技术研究中心副主任杨宝祝认为，农业信息化、农业大数据可将市场需求变化和先进品种技术传到田间地头，以帮助农民进行科学的生产决策，不仅能够增强农业生产经营能力，而且能够提高农户抵御市场风险的能力。
然而，与农业相关的信息、数据来源十分广泛，包括气象、土地、水利、农资、农业科研成果、动物和植物生产发展情况、农业机械、病虫害防治、生态环境、市场营销、食品安全、公共卫生、农产品加工等诸多环节，数据的数量之大、类型之多，加上快数据流转的快速程度和数据体系的动态变化，这无疑都给农业大数据的应用带来了许多诸多困难。
中国农业科学院教授孙忠富带领他的团队，正在探索农业大数据如何在农业信息化过程中的应用技术，“大数据在本质上不仅数据量庞大，而且还具有结构复杂、数据类型多样等特征，特别是其中蕴含巨大的应用价值，这类数据依赖传统技术难以处理应用。”孙忠富坦言，由于全国各地农业情况各异、数据收集情况不同、各类涉农数据资源也呈现爆炸式的增长等，所以中国农业大数据的形成和发展都将面临着数据获取、存储、计算和应用等许多方面的挑战。
大数据实习报告范文第2篇
全民大数据的时代里，产生了一个新的职业。大数据分析师。那么什么是大数据分析师呢?大家都是知其然而不知其所以然。相信大家都会很好奇在大数据培训之后，我们的工作内容是什么吧。我们可能会去到的公司。那么，科多现在就带你一起，走进大数据分析师的世界。
现代生活中的我们，无时无刻不在产生着大量的数据，从咱们睁开眼洗漱的那一刻起就已经有数据开始产生并被记录。一直到晚上咱们关灯正式休息。可以毫不夸张的说，现代社会就是一个大型的数据库，咱们每个人都是一个数据源。每天咱们产生的数据被分类汇总到各类数据库中。当千千万万个我们这些数据源产生的千千万万的数据分类汇总到一起那就是大数据。而大数据分析师的工作内容。就是使用各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程。
那么大数据分析师与传统的数据分析师之间有什么区别呢?数据分析可谓由来已久，举例说明一下。帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，传统的数据分析师只是基于自身数据的统计而已。所以相较于传统的数据分析师来说，大数据分析师首先要学会的就是打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
而现在大数据的发展深受国家和企业的重视，大数据的相关产业的发展也是成井喷式爆发。但是大数据的人才缺跟不上大数据产业发展的步伐。按照对于各大招聘网站的大数据统计，我国大数据人才的缺口在150万左右。大数据人才的平均薪酬也在15K左右，即便是实习生也是6K到8K.。国家和企业也越来越重视大数据培训，意在搭建自己的大数据团队。
在成都，科多大数据作为国家工信部大数据授权的人才培养基地、工信部大数据工程师授权认证中心中国智慧城市大数据技术创新联盟副理事长单位。成都大数据技术产业创新联盟会长单位也成为了贵阳大数据交易所、亚马逊大数据的认证合作培训机构。成都大数据技术产业创新联盟、成都大数据俱乐部的认证合作培训机构。其授课老师团队由国家大数据标准制定专家组成员、企业大数据总架构师、电子科大大数据研究中心教授们组成。
而现在的大数据分析师也不在仅仅是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。当然这都是譬如总架构师之类的大数据分析师了。普通的大数据分析师还是主要对各类大数据进行分析形成项目所需要的报告。
如果用举例子的办法来说明大数据分析师的工作的话，咱们的信用征信大数据。现在的支付宝和微信都是大家常用的支付软件，而在支付宝中也有各种类似蚂蚁花呗、借呗、分期等等金融产品，而且它还有一个芝麻信用，以芝麻信用来评估咱们的信用等级。那么芝麻信用是怎么判断的呢??它参考的大数据就是阿里体系内的电商交易数据、互联网金融数据、集团体系之外的公安网、最高法、工商、教育部门等公共机构以及其合作伙伴数据。还有咱们用户自己上传的数据。大数据分析师的工作就是对大数据进行用户行为分析，进行用户画像，使用分类算法及数据对比算法等一系列手段来进行风险评判与决策支持。充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。这就是大数据分析师的工作。这就是大数据分析师!
大数据实习报告范文第3篇
大数据是一种大规模获取, 存储、管理、分析的新型衍生品, 远远超出了传统的数据收集的能力范围, 并且还具有数据库大量存储, 数据传输快, 各种各样的数据类型, 和低密度的四大特点。大数据技术的战略意义不仅仅在于拥有巨大的数据信息, 而是在于专门研究这些有意义的数据。简而言之, 如果将大数据比喻成一个行业, 那么该行业的利润主要是提高处理数据的能力, “处理”数据的“升值”。
大数据需要特定的技术, 以促进对累积数据的有效处理。应用于大数据技术, 拥有大规模并行处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、Internet和可扩展存储系统的数据库。
2 大数据背景下财务会计处理的变革
财务会计作为公司的首要任务, 是公司的主要焦点, 它支持从凭证的侧面和报表的其他方面进行公司资本和贸易的正常运作。我们可以有效的利用起报表和凭证所反映给我们的资料, 就可以有效率的推进财务会计的良好进步, 改善其财务管理的运行方式, 减少企业的运营预算, 为企业带来更多的利润。
2.1 大数据时代对会计信息的来源的影响
大数据的时代是一个大量的各种各样的数据时代, 数据是多种多样, 覆盖面很广, 所以如何选择自己所想要信息, 所需要的正确的信息, 这是我们目前所面临的问题。传统的会计信息, 通常来自结构化数据, 这些数据经常被金融工作者使用。现在, 大数据时代的出现, 给金融工作人员带来了新的会计信息提取的通道, 因为这些会计信息都是非结构的数据, 这对会计信息的来源有很大的影响。
会计信息的来源所需要的是与财务会计活动有一定的关联度, 而且是要有一定高度的契合度。我们需要从海量的数据中筛选出正确的, 跟我们财务会计活动有关的信息。而大数据则更加看重会计信息的使用效果。
在大数据时代到来之前, 人们在获取会计信息的时候需要多次检验会计信息来源是否合理, 信息是否有误, 以便减少会计信息的错误率, 这样就会导致我们会浪费大量的人力, 物力, 财力来校验正确性, 这样反而得不偿失, 使我们的工作率下降。大时代的到来大大减少了这些事情的发生, 从而有力地减少成本。
2.2 财务会计在大数据中不断地创新
公司财务会计体系在公司运行各种经济活动、决策的过程中, 为公司提供着各项正确的财务数据, 同时, 在一定的方面, 会计的监督和核算两大职能能够在这过程中很好的实现, 能够有效地监督公司经济活动。从这些方面看来, 公司财务会计的变革实在公司发展过程的必有的一个过程, 也是公司发展过程中一个重要的组成部分。因此在公司不断进步向上的过程中, 我们需要建立一个完整的公司财务会计体系。在建立相应的财务会计体系的时候, 我们也要不断地提升相关从事财务会计人员对大数据时代的会计知识体系的认知, 定期对这些人员进行培训, 提高他们对大数据技术的使用能力。我们要在传统的财务会计技术中, 将大数据时代所带来的大数据技术加入其中, 进行一定的改革创新, 我们要去其糟粕取其精华, 对大数据时代所带来的好处进行放大, 这样从事财务会计的人员能够更加有效率的从事会计工作, 能够有利于公司的成长与发展。
2.3 构建更为完善的公司财务会计平台
在目前, 我国很多中小型公司, 在财务会计工作中, 很多活动都是依据的我国的公司财务会计的法律法规进行的。而众所周知的, 财务经济活动中, 有很多东西和数据都属于公司的机密, 不能够随意的泄露和为他人所知晓。但是呢, 在以往的公司财务会计系统中, 公司财务人员对公司机密的保密性太低, 而且有时候会出现数据的丢失。如今, 大数据时代的出现在一定的程度上, 减少了数据丢失这一现象发生的概率, 大数据对公司的信息数据有了一定的保护性, 对于数据保护方面有了一定的变革, 在公司竞争方面, 在最大程度上保证了公司的竞争力。公司可以利用现有的大数据技术, 再配合现代化的计算机技术, 设计完善公司财务会计工作平台, 这样可以将一些重要的, 机密性文件汇集到一起, 这样保密性就会更强, 公司的竞争力也就会更加强。与此同时, 公司在构建财务会计工作平台的同时, 可以计算机共享大数据功能, 对公司中的一些数据和信息进行查询, 这样可以使公司在进行金融活动中, 可以以最短的时间内获得最准确的数据, 也为公司在构建财务会计体系打下坚实的根基。其次, 公司财务会计平台, 也在公司进行财务会计管理过程中, 提供了重要的财务信息数据, 公司可以根据财务会计工作平台提供的资料, 随时对财务会计部门进行相应的调整变动, 这样可以提升公司财务会计部门的服务能力, 这样可以有效的防治人财物方面的资源浪费, 提升了财务工作人员的工作效率, 有利于公司的进步。
3 大数据背景下的公司财务管理措施
经济局势的逐步加强, 市场形势跌宕起伏。如果一个企业想要在这样的环境中生存下来, 则需要进行内部财务管理系统的更新, 以满足财务管理的方式、理念的更新, 及时更新相应的管理方法和相应的思想对企业财务会计管理的发展具有重要意义。
3.1 提升公司管理层的大数据意识
一个公司如何发展, 往哪里发展, 很大程度上取决于公司管理层的决定, 他们思想中往哪里发展就决定了往哪里发展, 如果管理层没有意识到大数据对公司财务管理的重要性的话, 那么财务工作人员, 怎么推崇大数据, 再怎么精通大数据, 那都是白忙活, 因为管理层不重视这些东西, 就不会花时间精力在这方面, 大数据也就在公司里面发展不起来。美国某个研究院曾发布一篇关于大数据的报道, 报道正式指出“大数据时代已经到来”的观点, 大数据的使用在将来会为使用大数据的公司提升竞争力和生产力, 这两个因素在公司发展中占有很重要的比重。“理念是行动的前提”, 只有当管理层意识到大数据的重要性, 主动的推进大数据在公司的发展, 积极的适应当今社会的大数据技术, 这样就能够良好的引导公司健康发展, 减少公司走错路的概率, 为公司以后的强大打好基础。
3.2 加强公司大数据技术应用的内部建设
公司要根据大数据时代的要求, 联系自身的实际情况, “因地制宜”的制定出相应的大数据时代的公司战略, 去除掉大数据时代与公司不相符, 与公司财务会计不相符的一些信息。本着顺应时代, 结合现实, 充分利用的原则全面建设公司自身大数据技术应用的内部建设。全面加强公司内部财务会计信息化的建设, 并实现各个部门的财务数据及财务信息无缝衔接、交互使用, 从而为公司财务报表的快速合并、缩短周期创造技术条件。
3.3 提升公司财务会计人员的信息处理能力
大数据时代实现对数据信息的实时准确处理, 有利于公司办公效率的提升, 也能够将数据的价值及时发挥出来, 更深层次的可以将一些以前未发掘完全的数据的潜在价值完全发挥出来。当公司推行大数据的时候, 公司应该高度重视大数据与公司财务会计的结合, 加强财务管理人员对大数据的敏感程度, 提升财务会计管理人员的数据处理能力。在提升财务从业人员的素质的同时, 也要更新相应的硬件、软件, 因为大数据对硬件的要求还是比较高的, 不是以往的设备可以满足的。当财务人员和硬软件都跟上, 相辅相成, 才能发挥最大的作用, 及时地掌握公司经营的不足, 发现并改善之, 为公司的积极向上发展提供全方位的参考。
3.4 积极建立数据信息风险防范体系
在每个公司中, 都有着各自的机密, 这些机密有的决定着公司的生死, 在财务方面尤为突出, 所以在每个公司, 要建立数据和信息保障措施, 提升人员的素质, 在全面开展公司建设发展, 充分利用大数据的同时, 我们要加强数据的保护, 明确各相关人员的责任, 责任到人, 这样的监督机制, 会促进人们的责任心, 会关心数据的保护。相信采取这些有效的措施, 应该能够有效地加强数据信息风险管理体系的建设, 确保公司的机密数据的安全。同时, 要确保公司网络的安全, 要确立相应的应急机制, 防患于未然。同时对于很重要的文件, 我们不光要定期检查, 更加要对其做备份, 做到有备无患, 以防电子设备的损坏, 给公司带来不必要的亏损。
3.5 提高财务会计人员解读大数据的能力
目前在我国, 低端的会计人才很多, 他们没有意识到大数据时代所带来的利端, 所以他们不关注大数据, 也就没有解读大数据的能力。现在我们既然接触了大数据时代, 那么财务会计人员就得提升解读大数据的能力, 以便于为他们的能够将大数据所带来的利端用到工作中去, 提升工作效率, 促进企业的良好发展。
在传统的财务会计中, 初始计量成本只有历史成本和公允价值计量。公允价值有着不可替代的作用性, 能够体现出之前购买的成本在如今是盈利的还是亏损的, 这笔买卖做的是否划算, 为投资者的投资做衡量, 丰富他们的经验, 为以后的更有利的投资打下基石。产品的公允价值, 可以克服许多不利的因素, 可以克服物价上涨之类的不利因素, 但是呢, 有所得必有所失。公允价值并不一定能够真正代表物品的真正价值, 所以所谓的公允价值, 还是缺乏一定的公正性, 所以这些公允价值, 在现实生活贸易中, 实现是有一定的难度的。
在大数据时代的背景下, 数据是越来越多, 涉及方面是越来越多, 越来越多的公允价值暴露在寻常人的眼中, 所以, 这些使公允价值越来越普遍, 从一定程度上克服了主观判断等不利的因素。在我国, 金融市场上有很多潜规则, 他们往往就是为了哄抬物价, 赚取超额利润。但这些仅仅是少数, 阳光面总是大于黑暗面的, 在大数据时代, 公允价值的计量能够促进社会的更加公平的交易, 在将来, 肯定能够建立一个好的、公平的交易市场。
4 结语
大数据时代的到来, 对财务会计产生了很大的影响, 改变了传统的财务会计格局, 尽管分析和处理困难, 但是可以通过相应的技术手段对大数据进行相应的处理, 合理的利用其结果。总之, 大数据的时代已经来临, 不管你愿不愿意, 喜不喜欢, 它都已经来了, 它带给人类的是前所未有的机遇和挑战。与其在它来临后适应它, 不如我们提前适应大数据, 充分准备好之后, 全面勇敢地接受它所带来的挑战, 将挑战化为我们进步的机遇。才能够在新的时候, 站稳脚跟, 稳步向前走。在大数据环境的时代下, 财务会计在数据和操作方面有着很大的转变, 这些推动着财务会计的变革, 促进着企业的发展。
摘要：“大数据”在社会经济、政治、文化等方面产生了重大的影响, 大数据时代的到来对整个财务会计来说是一项十分严峻的考验。财务会计作为社会发展、经济进步中不可或缺的重要组成部分, 不可避免地受到了大数据时代的影响。由于大数据所包含的数据量巨大, 需要的数据传输速度极快, 所以对于财务会计的工作者来说是一项具有考验性的工作。本文将结合大数据的特点, 从传统的财务会计的各项特征和以往的表现入手, 对比大数据出现以后, 财务会计在数据处理, 会计体系的建立及完善, 公司财务管理措施的实施等方面出现的变化, 比较传统财务会计与现代大数据背景下的财务会计的不同之处。
关键词：大数据,财务会计,会计数据,会计目标,定位
参考文献
[1] 秦荣生.大数据思维与技术在会计工作中的应用研究[J].会计与经济研究, 2015 (5) .
[2] 潘佳璐.大数据环境下的企业财务会计信息化管理研究[J].现代营销 (下旬刊) , 2017 (12) .
[3] 陈娟英.互联网大数据时代对财务会计的影响[J].财会学习, 2015 (14) .
大数据实习报告范文第4篇
一、大数据时代背景下我国网络安全防御现状分析
随着我国信息领域技术的不断推进, 我国已经全面进入互联网网络信息时代, 基于计算机技术的高速增长, 人工智能技术也得到了全面的发展和应用。然而技术上的大好局面并不能够掩饰当前我国网络信息方面的安全问题, 尤其是网络安全防御工作更是千疮百孔, 使得我国的网络环境建设极其不稳定, 严重制约了我国网络方面的安全发展。
网络安全信息问题并不仅仅关系到人们的生活、隐私等问题, 它同时还对经济发展产生密切的影响, 一旦网络安全防御瘫痪, 或网络安全问题没有得到积极有效的治理, 就会造成严重的网络安全事件, 不单单影响我国的经济发展, 还会对社会造成极大的负面影响。我国的互联网信息领域接通时间尚短, 但是无论技术上的革新还是发展的速度都十分迅猛, 互联网已经与社会各个领域形成的连接, 而各行各业也都逐步走入了“互联网+”的发展模式, 这些基础条件的不断发展都为人工智技术的应用铺平了道路。当前我国网络安全问题主要是数据方面的泄露, 多数由人为因素造成, 互联网用户的信息被窃取, 网络环境失去了应有的保密性和安全性, 在网络安全防御领域引入人工智能技术是当前大数据时代下网络安全防御工作的大势所趋, 在弥补网络安全专业技术人员不足的情况下, 同时强化网络安全的智能性。
二、人工智能技术的优势分析
(一) 人工智能技术具备较强学习推理能力
网络技术的应用是网络环境治理的基础所在, 人工智能技术在这个过程中就要首当其冲, 做好表率。网络安全防御工作并不是传统的预防和控制之间的协调工作, 它在发展过程中呈现出一种变量状态, 人工智能技术其自身在发展和演化的过程中具备较强的学习和推理能力, 能够满足对网络防御相关措施变量的学习和推理需求, 突破传统网络防御工作的局限性, 对网络安全防御工作提供更高的保障。人工智能技术使得理论知识与实际工作完美结合, 对于高速增长的网络信息, 人工智能技术能够与时俱进对大量的数据信息进行整理、分析和处理, 对提升网络信息处理效率和提升我国网络安全防御起到至关重要的作用。
(二) 人工智能技术具备强大的模糊信息处理能力
人工智能技术之所以在网络安全防御过程中扮演者至关重要的角色就在于其所具备的模糊信息处理能力, 这也是人工智能技术的重要价值所在。人工智能技术的模糊信息处理能力在网络安全防御应用过程中就是提升不可知问题和不确定性问题的处理能力, 进而不断加快互联网络中多种数据信息的传播, 人工智能技术的应用能够加速网络安全防御方面信息分析处理能力, 使得整个防御体系工作都事半功倍, 结合不确定和不准确的信息来实现网络资源的管理工作。
(三) 人工智能技术的网络防御协助能力强
当前我国网络环境面临着复杂的状态, 这就造成了我国网络安全防御工作也向着复杂性方向迈进。作为一项系统化工程, 我国的网络安全防御工作在结构性上更趋于复杂, 也面临了更高的工作要求, 只有实现整个网络防御环节各个方面的协同、协调与协作, 才能够发挥网络安全防御系统的优势。人工智能系统应用于网络安全防御可以有效协调不同层次的管理工作, 帮助网络安全防御构建完整的工作体系, 进而实现网络安全防御质量的提升。
(四) 人工智能技术的计算成本较低
网络安全防御体系需要处理庞大的来自网络中的各种信息, 这就极大的考验了整个网络安全防御系统的计算能力, 庞大的计算量不但会耗费高额的数据资源还会降低安全保障效率, 进而提升了网络安全防御工作的成本。人工智能技术能够有效利用先进的互联网算法, 在很大程度上提升了网络信息资源的使用效率, 网络数据在分析计算的过程中得到了极大的优化处理, 这种技术上的优势就能够有效降低网络安全防御系统在软硬件系统上的开发成本, 进而为网络安全防御领域应用人工智能技术打下坚实的基础。
三、人工智能系统在网络安全防御中的应用分析
(一) 智能防火墙技术
防火墙在整个网络安全防御中占有十分重要的地位, 优质的防火墙技术能够帮助网络屏蔽掉各类安全隐患, 进而实现良好的计算机设备和终端的防御效果, 传统的网络防御终端虽然布置较多的防火墙, 但是其防御效果并不理想。人工智能防火墙技术能够改变传统防火墙在网络安全防御方面的窘境, 它会依照人工智能系统来智能的对网络所面临的各种安全隐患进行统计和分析, 并进行高效、准确的信息拦截, 而在面临恶意攻击的过程中, 人工智能防火墙系统还会进行自我更新和修复, 以规避网络安全上的明显漏洞, 进而实现网络安全防御效果的提升。
(二) 入侵检测技术
在防火墙技术建立的同时, 网络安全防御工作还要注重对互联网中一些入侵的病毒及不确定安全因素的实施检测, 并在其产生一定的影响或者威胁之前将其控制起来, 以避免对网络更多的伤害。人工智能入侵检测技术可以针对网络中的数据信息进行智能判断, 对规划出来的不确定安全因素和病毒进行实时的监控, 并运用恰当的手段对入侵信息予以控制, 进而保障整个网络空间的安全、稳定运行。
(三) 神经网络系统
神经网络系统就是对网络空间中的各类信息实行收集、监测、计算、存储和执行等动作, 它在网络安全防御体系中能够及时、有效的对入侵因素进行监测和辨别, 起到预防病毒入侵的作用。神经网络系统在实际应用的过程中需要具备较强的识别分析能力, 这种特点也是人工智能技术的集中体现, 将人工智能技术应用到神经网络建设可以提升整个网络的运行防护效果。
(四) 专家系统
专家系统是人工智能技术在网络安全防御应用当中的一项重要的基本方式, 我国在此类领域的发展较为成熟, 其对于整个网络安全防御的效用直接体现在整体安全性的保障环节, 专家系统的人工智能应用能够很大程度上还原该领域专家程度的模拟, 为整个网络安全防御工作提供优质的理论经验和实践经验, 更能够提供专家级别的相关指导来帮助网络防御系统进行辨识和判断, 进而全面提升整个网络安全防御系统的可靠性和及时性。
(五) 垃圾邮件网络安全防御
在实际工作中, 网络空间中的安全问题很大程度上来源于互联网中的垃圾邮件, 垃圾邮件给整个网络安全防御带来了很多的干扰和不良影响, 甚至会导致整个网络中毒, 出现瘫痪的现象, 因此, 针对互联网中的垃圾邮件进行有效的防御和辨识防控就显得十分必要。人工智能技术在处理互联网垃圾邮件方面具有得天独厚的技术优势, 它能够明确收集、分析和判断出系统中的有用邮件和垃圾邮件, 并自动生成报告文件, 帮助网络防御系统合理的规避掉垃圾邮件的风险, 进而实现网络安全防御工作的提升。
综上所述:随着我国经济社会的不断发展, 网络信息技术已经应用到了我国的各个领域, 网络安全防御建设工作已经迫在眉睫。网络安全防御工作者要充分认识到人工智能技术的独特优势, 在大数据背景下, 积极的在网络安全防御工作用应用人工智能技术, 增强智能防火墙技术、入侵检测技术、神经网络系统、专家系统以及垃圾邮件网络安全防御等方面的人工智能技术的应用, 进而全面提升我国网络安全防御工作的整体质量, 提升网络安全防御能力。
摘要：人工智能技术是近年来一种新兴的先进技术, 被广泛应用在各行各业, 这其中, 尤以网络安全防御方面更能集中体现人工智能技术应用的优势。人工智能技术应用在大数据网络安全防御领域有很多方面, 譬如:入侵检测技术、智能防火墙技术、神经网络系统、专家系统甚至是垃圾邮件网络安全防御等方面。人工智能技术的应用能够帮助人们有效的处理生活中的信息技术处理, 提升大数据网络的安全性, 进而保障计算机网络方面的安全运行。在大数据网络安全防御方面广泛应用人工智能技术已经成为网络安全领域未来发展的主要方向, 是提升网络防御水平以及安全防御质量的有效途径。
关键词：人工智能技术,网络安全防御,大数据
参考文献
[1] 李泽宇.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].信息通信, 2018 (1) :196-197.
[2] 陈水生.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用研究[J].电脑知识与技术, 2018, 14 (7) :162-163.
[3] 任小成.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术的应用分析[J].中国战略新兴产业, 2018 (4) :201-204.