大数据技术在高校管理中的应用初探

2022-09-13

引言

近年来, 我国重点大学继续扩大招生规模, 一些新校区不断涌现, 同时教学资源和管理人员严重短缺, 导致大学生管理混乱迫切需要改进。在当前的社会形势下, 大学生管理面临着诸多新问题。传统的工作方法和理念难以适应当前形势。大多数高校都已经意识到了他们所面临的挑战, 并试图构建一种大学生管理的创新模式。在这个过程中, 应用大数据技术发挥重要作用。本文选择江苏工业学院分析高校大数据管理的实际情况, 总结存在的问题, 进行详细分析, 提出高校大数据学生管理的实践策略。

1 高校学生管理大数据的概念

大学生进入校园进入社区后, 所产生信息的全过程将被纳入大学信息管理系统, 因此大学信息管理系统保留了大量的信息记录, 包括录取记录, 学生管理, 毕业设计, 设备使用情况, 考勤情况, 考试成绩, 就业情况等方面的信息。这些数据可以简化学生的管理, 帮助相关管理人员摆脱艰苦的工作, 促进工作效率的不断提高。在传统的信息管理模式中, 管理者使用传统方法收集各种信息, 这使得难以获得有效的统计数据。大学生进入校园进入社区后, 所产生信息的全过程将被纳入大学信息管理系统, 因此, 大学信息管理系统保留了大量的信息记录, 包括入学记录, 学生管理, 毕业设计, 设备使用情况, 考勤, 考试成绩和就业状况等信息。这些数据可以简化学生的管理, 帮助相关管理人员摆脱艰苦工作, 促进了工作效率的不断提高。在传统的信息管理模式中, 管理者采用传统的方法来收集各种信息, 这使得难以获得有效的统计数据。

2 现状与问题分析

2.1 未形成健全的大数据管理体系

在高校迅速扩张的过程中, 信息数量增加为几何倍数, 数据更新速度比以往任何时候都快。然而, 大多数高校并没有设立大数据管理职能部门, 管理模式是更新缓慢。传统的管理理念和方法很难满足时代发展的需要。此外, 传统管理模式下的信息过于分散, 导致信息更新过程中重复劳动的数量增加, 导致学生信息中极高的错误以及数据的准确性和完整性。

2.2 资源共享困难

在高校信息化建设过程中, 由于各部门自行开展信息化建设, 各部门根据不同的技术基础开发或购买业务管理系统, 导致部门和系统有效对接困难, 导致数据通用性差, 资源共享困难, 导致信息利用率极低。另外, 在数据交换过程中, 由于无法有效控制数据质量, 频繁的数据维护不到位, 丢失, 和其他问题, 导致数据质量和价值不佳。

2.3 受传统思维影响

当前大部分高校在决策过程中通常会借助样本数据分析及调查问卷, 这种方法受相应技术的限制, 导致解决问题时过于局限性。随着大数据应用技术的不断发展, 数据收集及处理方式发生了翻天覆地的变化。在面对一些特殊问题时, 可以运用传统的样本分析法, 但是这种方法并非是数据分析的主流方式。

3. 基于大数据的高校学生管理的研究与实践

3.1 建立决策模型

笔者认为, 构建大数据管理大数据大数据平台主要包括以下几个目标:一是科学运用各种数据来满足学生管理部门的需求;其次, 以广大师生为服务对象, 为高校决策提供科学依据。总之, 大学生大数据平台的管理应具有多元化和智能化的功能, 使各方都可以从中受益, 确保各方的满意度得到满足。只有这样, 决策的科学性才能得到提高。

3.2 建立大数据标准

为了实现各种信息数据的高度整合和共享, 结合教育部颁布的“高等教育管理信息标准”的要求, 从高校实际出发, 高校应建立标准化的大学生技术信息代码和数据子集, 确保大学生的编码可以编码。科学编制各部门的编码, 确保各部门的编码唯一;编译每个业务部门的编码.

3.3 建立大数据管理与使用规范

在构建大学生管理大数据平台过程中, 我校非常重视全员参与工作。在笔者看来, 全体师生既是数据的生产者也是数据的消费者。针对这种情况, 学校有必要构建一支专业化的信息管理与维护队伍, 例如, 二级分院的领导、业务部门工作人员、班主任辅导员等。另外, 还构建完善的信息员管理制度, 明确划分权责, 依据数据类别将责任落实到部门, 设置专门的岗位, 承担起数据录入、更新等工作, 并制定出完善的数据维护制度, 规范各部门信息采集、存储、处理及使用等工作。

结语

在大数据平台的支持下, 学生管理工作的工作效率明显提高, 工作更加透明, 业务部门之间的协作不断加强, 各种信息的共享不断提高, 信息不断完善。大数据平台的实践经验将有力促进高校学生管理工作的发展, 为具体任务提供全面深入的数据分析, 促使有关方面的管理尽快实现现代化尽可能多。由于专业人员数量少, 技术水平有限, 难以打造完美数据模型在现阶段对大学生数据管理平台的改进程度较低, 有些工作还需要进一步完善。另外, 有必要不断加强大学生数据管理的研究工作平台, 不断总结实践过程中的经验。为充分发挥大学生数据管理平台的作用, 高校需加强分析系统建设, 数据分析模型建设等工作, 实现数据可视化从而推动大数据技术更好地服务于现代教育。

摘要:计算机信息技术的快速发展导致了“大数据”技术的发展。基于“大数据”的变革和创新浪潮已经变得压倒一切, 给人们的生活带来了巨大的变化。在本文中, 我们介绍了“大数据”的概念, 并提出了在大学建立“大数据”服务共享平台的方向, 并结合大数据教授信息管理中的“大数据”预先应用。。

关键词:大数据,高校应用,发展方向

参考文献

[1] 王艺.推进高校学生管理信息化的思考[J].教育研究2011, 18 (8) :34-36.

[2] 胥文勋.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状对策[J].绵阳师范学院学报, 2016 (1) :53-56.

[3] 王婧.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分[J].思想政治教育研究, 2014 (2) :128-130.

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