引言
随着经济的发展, 工业化城市化进程的加剧, 有关城市的经济研究也越来越多, 这些研究虽然在一定程度上有利于我国城市经济建设的发展, 但是由于大数据具有的特征也会给城市经济学带来许多问题, 而要解决这些问题, 首先要做的便是运用规范的研究方法解释我国的城市建设问题, 只有这样, 才能让城市经济学在大数据时代有更进一步的提升和发展。
1 城市经济学研究范式问题的提出
问题的提出意味着现今的研究范式成为了阻碍经济学研究发展的因素之一, 其原因主要有以下3点:1, 现今关于城市经济学的研究还没有一个正式的理论框架, 尤其是最近几年城市化的发展速度越来越快, 由此带来的矛盾也越来越突出, 但是由城市经济学的理论框架还尚未成熟, 导致了他们在具体的研究操作中, 出现这样或者那样的问题。2, 城市经济学原来的发展体系是以传统假设为基础的, 而随着工业化和城市化进程的加快, 城市的发展也会发生相应的变化, 这就意味着原有的发展体系已经不适合当今城市化发展的需要, 如果研究者忽视城市的发展变化, 不懂变通, 仍然采用原有的发展体系对城市化经济进行研究, 就会导致研究过程陷入瓶颈, 研究结果出现偏差。3, 我国现有的城市经济理论相对于西方的经济学理论太过单一, 西方的经济学理论相比我国的城市经济学学研究内容更深、更广、更为具体也更为全面, 而我国虽然城市的发展历程较之西方更为复杂多变, 但研究者在对我国的城市经济学研究中, 往往忽略了这些必要条件, 导致研究过程不够深入彻底, 研究结果不够科学合理。
2 大数据带来的多种问题
2.1 数据不对称
过去由于科学技术的不发达, 导致了在社会主义市场经济活动中经常出现对信息的获取量不一致的情况, 掌握大量信息的人, 在城市竞争中比信息匮乏的人更为有利。在这种背景下, 市场交易双方往往处于不平等地位, 对买家来说, 是很不公平的行为。而大数据时代, 带动了数据处理技术的发展, 形成了聚合效应, 影响了信息一定程度上改变了市场交易双方的地位, 使得原来掌握大量信息的人不再居于绝对的有利地位, 拥有绝对的优势, 原先没能掌握信息的人在大数据时代也能够较为容易的掌握新的信息, 形成新的优势。而旧问题的解决意味着新问题的产生, 在大数据时代, 原有的信息不对称将转变为数据不对称, 数据不对称又包括对数据获取能力、处理能力以及传递等方面不对称, 对数据不对称的研究将成为经济学研究的方法之一。
2.2 从相关关系到因果关系的变化
相关关系分析作为商业模式因果关系的验证手段之一, 对于商业模式的发展具有举足轻重的作用。过去的城市经济学主要是分析应用一些小数据, 但是由于小数据自身的局限性导致了对其进行分析得出的相关关系也具有局限性。而在大数据时代, 不再分析小数据, 而是分析“局部全样本”数据, 这种分析方式一方面能够避免获取数据受到其他因素的干扰, 另一方面能够分析数据与数据之间的关联, 从而进一步验证商业模式的因果关系。
2.3 建模方法脆弱性的改变
在以往的城市经济学中, 由于多种因素的影响, 导致研究的对象复杂, 研究的数据仅仅为少数变量, 无法获得完整的变量, 因而建模也仅仅是个别数学建模, 最终导致基于建模得出的结论不具有普遍性, 没有较大意义。然而在大数据时代下, 通过数据集群和云计算以及分布处理技术等方式能够分析大的数学模式, 获得更多变量, 解决更多的问题, 同时, 受到大数据的影响, 原有的建模技术已经不适合当下大量数据的处理需求, 这就意味着需要一种全新的建模技术来解决大量数据的处理需求。
3 发展对策研究
3.1 应用云平台和技术应用联盟
在大数据背景下, 如何科学合理的应用大数据使之为城市建设发展服务, 是我们每一个人都要思考的问题。政府部门作为国家的主要职能部门, 在对大数据的应用过程中, 应该起到好的带头作用, 为此, 政府部分要大力对资源进行整合, 利用一切可利用的力量建立大数据云平台, 用法律法规的形式确定数据的应用标准和方法, 最大程度的发挥大数据建设城市的作用, 为城市经济建设提供强有力的支持。此外大数据还可以监控政策的实施, 并且及时的反馈, 利用大数据对政策进行监控, 能够使得政府及时的调整不合理的政策, 进一步提升政策的效率和作用, 然而事物都有双刃剑, 大数据在助力政策的同时, 也给政府带来一定的负面影响, 使得网络谣言更不易被政府控制, 因而政府有关部门应该利用大数据建立起舆论监督制度, 正确引导人们的言行, 树立好的社会风气和道德风气。当然这并不意味着建立了监督制度之后就万事大吉, 政府部门还要随时收集大数据带来的反馈结果, 根据结果制定对策, 真正做到服务于民。
3.2 创新经济分析模型
大数据技术具有的信息分辨能力能够帮助研究者在大量的信息中寻找出有利于城市经济发展和建设的信息, 研究者根据这些信息建立相关的分析模型, 能够进一步分析和研究城市经济, 最终成功预测其未来发展趋势, 总的来说, 大数据的发展带动了分析模型的创新和发展, 创新了数据计算方式。
3.3 促进人才交流合作
大数据虽然在很大程度上影响了城市经济学研究的发展, 但是要使得大数据更进一步为经济学研究服务, 还需要有高科技人才和团队在掌握最新的技术的基础上开展研究分析工作, 在对大量信息挖掘整理后利用计算机和数学以及经济学等多个学科的内容, 进行跨维度、可视化以及交叉分析, 只有这样才能进一步发现城市经济发展的因果关系。除此之外, 大数据对企业组织和社会群体以及政府机关和城市的空间研究也产生了较大影响, 因而在大数据时代, 对城市经济学进行分析研究的意义就变得更为重大, 所研究的内容也就更多, 也就需要更多的团队和人才进行研究。
大数据时代的到来, 不仅使得信息技术飞速发展, 给人们带来极大便利, 还在一定程度上提高了城市的经济水平, 带动了城市经济的建设发展, 同时也为城市经济学研究提供了更多的机会。
摘要：大数据时代的到来为城市经济学带来机遇的同时, 也带来不小的挑战, 文章从分析问题的提出着手, 在系统阐述了大数据给城市经济学带来的各种挑战的基础上, 根据挑战提出具体的可行性建议, 以促进城市经济的发展。
关键词：大数据,城市经济学,研究方法
参考文献
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