一、引言
互联网技术发展推动了网络的广泛普及与数据规模的快速增长, 其中数据规模的快速增长促进了大数据时代的到来, 大数据时代背景下, 无论是人们生活状态还是高校教育模式都发生了一定的改变, 因此树立与时俱进的大数据思维至关重要。如何应用大数据思维优化与完善高校学生管理信息化, 是本文探讨的重中之重。
二、高校学生管理信息化存在的主要问题
(一) 信息化管理意识存在一定的不足
通过观察发现, 大部分高校学生管理工作者在具体工作过程中表现出一定的信息化意识薄弱现象, 即不了解信息化发展趋势及其与学生管理之间的关系。受多方面因素的影响, 部分高校开始实践学生管理信息化, 但实践仅停留于初级阶段, 未深入尝试与探索, 信息化效果较弱。
(二) 数据挖掘与处理存在难度
学生管理是一项相对复杂的工作, 具有长期性与系统性, 实践过程伴有大量数据产生, 通过观察与分析, 这些数据存在结构化程度不高等特征, 主要由非结构化数据、半结构化数据组成, 其中非结构化数据主要包括文本、视频、文档与图片等, 半结构化数据主要涉及邮件、资源库与报表等。但在挖掘与处理方面还存在一定的不足, 未作出深化分析与探究, 在很大程度上影响了数据结构化程度。
(三) 信息传输时效性不强
在科学技术不断发展的今天, 高校学生管理工作已经朝着信息化方向发展, 但受多方面因素的影响, 很多工作系统时效性较低, 未进行系统整合, 这就势必会造成信息交换的滞后性, 即只能依赖第三方进行信息交换;数据传输也不例外, 需要邮件等附件的支撑, 由此可知传输效率的低下。现阶段, 学生管理工作发挥的作用越来越明显, 涉及较多部门, 这些系统壁垒在很大程度上增加了数据审计难度, 在进行数据传输时, 辅导员需要扮演系统中继身份, 需要注意的是, 数据传输时效性与数据请求量、信息类别密切相关, 一般来说, 信息类别较为烦琐或具有大规模数据请求, 数据传输时效性则较低, 同时增加了辅导员工作量。
(四) 缺乏开放性系统
高校学生管理是一项相对复杂的工作, 涉及多方面内容, 且不同内容对应不同的部门, 换言之, 每个部门需要承担不同的工作, 学生信息同样需要结合实际进行分类, 即各部门以分类为依据进行学生信息存放与管理, 比如, 党务信息应存放于党委组织部门、教务信息应存放于学校教育部门、后勤信息应存放于后勤部门等等。由于部门与部门之间缺乏良好的交流互动, 学生信息流动性不强, 想要运用其他部门负责的学生信息, 则需要提交申请, 在获得部门负责人审核与许可后才能运用所需信息, 协同效率存在普遍低下的现象。随着科学技术的不断进步与发展, 部分高校逐渐认识到学生管理信息化的重要性, 开始尝试学生信息化管理, 但受开发者开发语言因素的影响, 各类子系统难以融合运行, 体现出一定的独立性, 无论是数据导出还是数据格式加工亦或是数据导入都相对密闭, 易发生误差, 从而影响了协同效率。
(五) 对数据整合存在一定的忽视
学生管理涉及的信息多以动态信息为主, 如学生课堂表现、学生原始信息等, 无论是从类型角度还是结构角度来看这些数据都具有一定的复杂性, 且与诸多部门相关。基层数据相较于其他数据而言存在一定的特殊性, 与要求形式不相符合, 在数据汇总的过程中极易出现错误, 进而增加了汇总工作难度;受无用数据或数据格式特征的影响, 数据汇总结果也会发生一定的变化, 准确性有待提高。
三、如何应用大数据思维提升高校学生管理信息化
(一) 以保障硬件设备提高平台信息处理能力
硬件设备是影响高校学生管理信息化的主要因素, 而高校学生管理信息化又对健全校园网络系统的建设具有积极作用, 因此建立与完善高校硬件设备至关重要。要想实现这一目的, 首先需要应用大数据思维来提高平台信息处理能力。通过观察发现, 高校学生管理信息化平台一直遵循数字化理念发展方向, 并以此开发与设计更多科学、有效的应用系统, 以促进管理效率与质量的提高, 学生管理常常以建立虚拟校园的方式来拓展校园时空, 这种方式在满足用户现实特征与要求的同时提供了多种增值服务, 在很大程度上提高了用户归属感。需要注意的是, 应用大数据思维建立信息化平台是一个循序渐进的过程, 具有长期性与系统性, 理应遵循总体性原则, 明确发展顺序, 建立符合现实需求的制度与政策, 从而促进工作顺利进行。在进行信息平台建立时, 除了要注重硬件投入, 还要做好信息资源挖掘与开发工作, 定期安排现有工作人员参与培训, 在提高信息技能的同时壮大信息化人才团队;需要培养教师数据意识, 使他们主动挖掘数据素材, 并进行分析、加工与分享, 同时需要引进新的人才, 进一步维护学生管理信息化安全问题。
(二) 体现信息化管理程序的创新性
大数据思维在高校学生管理信息化中的应用需要做好以下几方面工作, 具体来说:第一数据采集, 数据采集是信息系统建设的重要前提, 即提供大量有效信息;第二数据分析, 数据分析在数据管理环节中占据重要地位, 基于数据采集进行数据分析, 为了保证数据分析有效性, 需要采用合理、科学的分析方式, 从而掌握有用数据, 促进数据作用发挥;第三数据分享, 在入学之初高校应以规范化形式进行学生信息共享, 一来提高学校各系统对学生情况的了解, 如学生成绩、身体指标等, 二来拉近生生之间的距离, 由于这些因素并非固定不变的, 这些数据应定期更新, 保证数据的时效性, 网站、博客是分享信息的有效渠道, 高校可以通过建立网站或博客进行学生信息分享并促进信息与学校管理部门的联系, 以此达到提高管理效率与服务水平的目的, 就以学生宿舍管理为例来说, 可以创建校级评估通道, 将学生管理工作者监督数据结果视作其绩效考核的主要参考, 在激发学生管理工作者工作危机意识的同时提高学生宿舍管理质量;第四提高数据公开性, 只有符合要求并具备数据样本的数据分析结果才能进行推送与分析, 以保证数据的合理性与科学性。
(三) 对传统目标驱动方法和大数据时代驱动方法进行整合
大数据对教育教学管理方式创新起着直接影响, 在丰富教育教学管理方式的同时提供了学生管理信息化无限可能性。结合实际情况来看, 高校应主动将大数据思维与学生管理信息化相结合, 并应用大数据思维进行传统目标驱动方法和大数据时代驱动方法整合, 形成新的理念与方法, 在教育教学改革不断深化的今天, 新的理念与方法是优化与完善高校学生管理信息化的主要保障, 所以大数据思维在高校学生管理信息化中的应用具有切实可行性。
(四) 构建符合转型要求的学生管理决策模式
大数据时代要求高校学生管理决策打破传统, 构建符合转型要求的学生管理决策模式。由于数据存在一定的不完整性, 传统学生管理信息化模式相对滞后, 影响了管理决策的全面性, 而大数据思维的应用可以较好地解决这些问题, 它在一定程度上打破了管理决策尺度局限性, 即教条、领导层主观判断仅能作为管理决策的参考, 而非必须遵循的原则;政策制定不再局限于传统因素的影响, 学生个性爱好、意愿需求将发挥着重要作用, 这就势必会提高管理决策的合理性、管理服务的高质量化。大数据思维强调问题分析与解决, 在很大程度上培养了人们问题分析与解决能力。商业智能作为新兴技术, 目前被广泛应用于企事业单位管理决策中, 取得了良好的效果, 还未走进高校, 但通过分析发现, 该项新兴技术在企事业单位管理决策中的应用与大数据思维在高校学生管理信息化中的应用在很多方面具有一定的相似之处, 从趋势角度来说, 商业智能在高校学生管理信息化中的应用也具有一定的适用性与可行性, 很多策略都值得探索与应用, 因此, 在高校学生管理信息化中, 不仅要积极应用大数据思维, 还要主动学习与借鉴相关有效策略, 从而达到优化与创新高校学生管理信息化的目的。
四、结论
总而言之, 大数据所发挥的作用显而易见, 作为人才培养重要场所的高校, 首先应提高对大数据的重视, 将其视作主要战略资源;其次应正确认识到大数据思维与高校学生管理信息化的关系;最后应在掌握大数据时代背景下高校学生管理信息化迎来的机遇与挑战的基础上树立正确的大数据思维, 并将之贯彻落实到实际, 从而促使高校学生管理信息化建设朝着规范化方向发展。
摘要：在科学技术不断发展的今天, 高校学生管理信息化问题越来越受到教师、家长的关注与重视, 针对这种情况, 本文认为应该将大数据思维应用于高校学生管理信息化中, 进一步提高高校学生管理工作合理化、制度化与标准化。因此, 在高校学生管理信息化中, 不仅要充分关注学生主体地位, 还要对大数据思维应用提高重视。
关键词：大数据思维,高校学生管理信息化,应用
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