大数据背景下的高职计算机教学方法研究

2022-09-12

传统高职计算机专业教学中存在诸多问题, 它主要以教材、教师和教室为中心, 整个教学过程死板且内容简单, 无法调动学生的学习兴趣与主观能动性, 最终出现许多教学问题, 包括教学内容单一、师生互动性不强以及教学理论与实践严重脱节等, 教学效果不佳。因此, 高职院校对传统教学方法进行改革刻不容缓。大数据技术整体数据体量大、数据类别多、可组织形成相当庞大的数据集合, 实现传统数据库工具所无法实现的数据获取与处理过程。另外, 它的数据真实性高、数据处理速度快, 能够满足当前人工智能中的某些理论、方法与技术应用系统, 实现人工智能与计算机科学技术紧密发展联系, 因此在大数据环境下实现高职计算机教学方法创新是具有可行性的。

一、基于大数据技术背景下的高职计算机教学方法改革

在大数据技术指引下, 高职计算机教学内容则实现了优化, 由于教学内容本身被切割划分为多个模块, 所以大数据内容的渗透更加细致化, 基于计算机专业的在线学习、移动学习等小型在线学习模块应运而生。相比于传统教学模式, 大数据技术背景下支持的高职计算机教学方法多样且教学模式灵活, 能够基于数据库大量提取数据内容再结合教学内容展开教学优化, 它摆脱了相对单一的传统教学模式, 丰富高职计算机教学方法, 凸显当前教学模式的先进性与科学性。

(一) 教学方法的改革

大数据技术的提出与应用为教学过程采集了大量的学生学习行为数据, 保证数据有效有序分析, 保证教师能够有效掌握学生学习状况, 发现所存在问题。在整个教学方法应用过程中, 教师会基于大数据技术内容提出一系列有针对性的教学方案与设计, 并结合实际教学需要进行动态调整, 确保教学过程具有针对性。与此同时, 基于大数据统计结果, 教师也会深入解读和考虑学生在专业学习中的个体差异性, 并设法改变教学方案, 最大限度提升学生在整个教学过程中的自主参与性。

(二) 教学评价的改革

不同于传统评价模式, 大数据背景下的教学评价改革基本取消了传统单一的理论考核模式, 它建立了一套“理论成绩+实践创新成绩”的综合化成绩评价模式。该评价模式更加注重理实一体化结合, 更能够多元化、立体化的客观反映学生的学习过程与学习成果, 更让教师针对学生专业学习能力的评价手段与评价方向更丰富[1]。

二、基于大数据背景下的高职计算机教学方法思考

基于大数据背景下的高职计算机教学方法优化应以大数据技术为依托, 围绕兴趣教学法, 优化教学实践模式转换两方面展开, 合理利用大数据技术辅助创新教法, 优化教学成果。

(一) 结合教学情境激发学生专业学习兴趣

高职计算机专业知识内容丰富, 但如果希望实现深入学习就必须要求学生主动记忆。但在传统教学背景下, 计算机教学往往是枯燥乏味的, 如果采用传统教法很容易消减学生的学习兴趣。所以教师必须结合教学目标、内容与学生的实际学习情况, 基于大数据技术为他们创设良好有趣的教学情境和丰富的教学内容, 在聚拢学生注意力的同时也激发他们的学习兴趣。

举例来说, 在学习《网页设计与制作》一课过程中, 教师首先在课前收集大量幽默有趣、能够激发学生学习兴趣的图片, 并在教学中利用多媒体展示给学生, 同时利用大数据资源库为学生展示有关这些图片的情报信息。提起学生兴趣后, 教师提出问题“大家喜欢哪些图片呢?”此时学生踊跃发言并发表看法, 指出自己所喜欢的图片。此时教师引入教学主题, 介绍有关网页设计与制作的教学内容, 询问学生是否将自己喜欢的图片制作成网页背景并展示出来。此时学生的好奇心与学习兴趣进一步被激发, 教师逐步调动学生学习热情, 并展开下一阶段的教学。整个学习过程如果采用传统教法很可能无法激发学生兴趣, 在加入了图片鉴赏环节与大数据分析环节后, 整个教学过程变得生动有趣, 师生互动效果明显, 教学效果理想。

(二) 改变教学模式机制优化学生实践能力

除激发学生学习兴趣以外, 教师还要尝试改变教学模式机制, 争取实现对学生实操实践能力的优化, 这也是为了迎合当前的新课改教学理念, 再次充分发挥学生的主体作用和教师的课堂教学主导能力, 包括大数据技术及内容的综合运用过程。为此, 高职计算机专业教学应该做到深度注重对理论与实践的综合内涵的有效展示, 所以教师在教学过程中也要把握这一要点, 提升学生的知识技巧实操能力与专业创新思维。

例如在《影视作品欣赏》教学实践过程中, 教师采用了合作讨论学习形式配合数据搜集预览为学生分组并分发任务, 让学生去网络上搜集影视作品、音乐作品内容并交给教师。随后的教学过程中教师为学生后期制作了影视作品片段并展示给学生, 学生发现自己所搜集的影片内容被拼凑在一起形成集锦, 觉得十分新奇, 教师成功吸引学生兴趣后, 为学生呈现了关于影视作品的后期制作软件与相关操作技巧。学生在学习之后以小组形式共同讨论并合作制作剪辑影片, 这一教学过程不仅激发了学生的学习好奇心, 而且培养了团队协作能力。在最后的小组剪辑影片展示过程中, 教师会发现学生在影片剪辑方面的创新点子层出不穷, 通过合作学习学生迸发出众多创新思维。整个教学过程充满新意, 也培养了学生的实践操作能力, 一举多得[2]。

三、总结

综上所述, 在大数据时代, 高职计算机教学更要强调对教学知识内容实用实践性与技术性的双重优化, 体现大数据背景下传统高职计算机教学方法的全面优化, 主要是基于兴趣培养与实践能力优化培养新一代高职计算机专业人才, 实现教学突破。

摘要:在互联网新时代, 大数据技术已经被广泛推广并应用于各个行业领域, 特别是其在教育领域的渗透作用尤为明显。本文以高职计算机专业为背景, 对大数据技术背景下的高职计算机教学方法展开研究, 报告了目前已有的教学体系构成, 并研究思考提出了多种创新教法。

关键词:高职计算机,大数据,教学模式,创新教学方法

参考文献

[1] 侯莉莎.浅谈大数据背景下高职院校计算机专业教学模式的改革[J].中国高新区, 2017 (12) :67.

[2] 陶硕, 刘俞.基于高职院校大数据技术应用专业人才培养方案研究[J].河南科技学院学报 (社会科学版) , 2017 (12) :50-53.

本文来自 99学术网(www.99xueshu.com),转载请保留网址和出处

上一篇:新时期高校德育教学发展趋势的新特点下一篇:新媒体艺术与环境艺术的融合