调研分析报告范文

调研分析报告范文第1篇

行业概述

中国历来有“民以食为天”的传统，餐饮业作为我国第三产业中的一个支柱产业，一直在社会发展与人民生活中发挥着重要作用。特别是最近几年，我国餐饮业呈现出高速增长的发展势头，成为“热门”行业之一。

与此同时，我国餐饮业发展的质量和内涵也发生了重大变化。行业的经营领域和市场空间不断拓宽，经营档次和企业管理水平不断提高，经营业态日趋丰富，投资主体和消费需求多元化特点更加突出，网点数量和人员队伍继续扩大;餐饮市场更加繁荣，消费的个性化和特色化的趋势明显，追求健康营养和连锁规模发展成为主题。集团化、品牌化、产业化和国际化的发展步伐加快，餐饮现代化的进程不断推进。

行业特性

现代餐饮业具有以下几个特征：

客源市场的广泛性：国内外各种类型的旅游者、社会团体、企事业单位、政府机构及当地居民的等各行各业的人们都可以成为餐饮企业的接待对象。

对国民经济发展的依赖性：国民收入水平越高，人们的社会交往和旅游等活动就频繁，当地居民和社会各界人士对餐饮产品的需求量也就越大。

餐饮服务的不可储存性：餐饮产品与服务是生产者与消费者的直接接触，不经过中间环节，当场生产、销售与消费。

产品风味的民族地方性：不同国家、不同地区、不同民族的地理、气候和生活环境、生活习惯不同，各地物产不同，食品原材料的种类也不同，就是同一民族的不同地区，上述各方面的区别也往往很大，从而使餐饮产品形成各种不同的风味，具有鲜明的名族性和地方性。比如，西餐有法式、俄式、英式和美式之分;中餐有川菜、鲁菜、粤菜、淮扬菜和浙菜等。

餐饮服务的差异性：由于餐饮行业的餐饮服务包含着大量的手工劳动，又由于从业人员的工作态度、身体状况、技能技巧各有好坏和高低，因此，餐饮服务便不可避免地产生质量和水平上的差异。 内部因素

1、大多数餐馆属于小型的私人企业，物美价廉，适合学生群体。

2、小餐馆的家常菜系没有大酒店的奢华，但会使出门在外的学生有一种家的感觉。

3、小餐馆适合学生小型聚餐，在大学生的承受范围之内，且在那里吃饭比较放松自在。

4、大多数餐馆都保持整洁干净的环境，让消费者吃得放心。

5、学校周边小餐馆做菜较快，不用学生花费过多的时间去等待。

外部环境因素

1、投资成本在所有的经营者中，投资成本在2万以下的为0，2~3万的占20%，3~4万元的占30%，4万元以上的占50%，由此我们

可以看出：生意并不像我们想象的那样简单，即使再小的生意也需要用心经营，用心管理。

2、选择餐厅遵循的原则：客人在选择餐厅时，大多遵循菜肴美味，服务周到，价格便宜的原则。但是现在餐厅的口味千篇一律，而且随着物价的上涨，价格也有了明显的提高，这可能是消费者消费减少的主要原因吧!因此我们应该知道经营永远不可以缺少创新，这样才可以把生意做的风生水起。

3、人均消费每位消费者平均一次在餐厅消费6~12元的占55%，12~20元的占25%，20~30元的占15%，30元以上的占5%，分析得出学校周围的餐厅以学生为主要的消费对象，且学生消费水平较低。

4、卫生情况据统计91%的消费者对餐厅的卫生情况有较高的要求，但绝大多数从实地走访的情况来看一些餐厅的卫生情况是达不到要求的，从另一个角度讲，餐厅生意冷淡的原因也很有可能是自身的不能满足顾客的要求造成的。

5、促销方式：在比较受欢迎的促销方式中，%的消费者喜欢折扣券，%的顾客喜欢会员制，%的消费者喜欢促销礼品，

%的顾客喜欢积分券。不难看出消费者们还是更喜欢实惠的促消费方式。

6、就餐时段消费者就餐一般为以下几个时段：上午5%，中午20%，下午45%晚上30%因此我们建议学生可以避开高峰时段就餐，可以选择上午或中午就餐提高就餐的效率。

7、主要经营类型学校周边餐厅的主要类型：小吃快餐%，火锅

店%，具有特色的餐饮店%，家常菜店%，由此可以推出面对不同的消费对象，餐厅经营者应该采用相应的进餐厅类型来吸引消费者就餐。

8、就餐频率经过调查发现有%的顾客，经常去餐厅就餐，%的顾客偶尔去餐厅就餐，%的顾客很少去餐厅就餐。由此我们可以发现餐饮业还是存在着很大的潜在市场，经营者可以通过更完善的经营策略吸引顾客。

9、主要消费对象 在对学校周围餐厅的消费者调查中，学生占64%，周边工人占32%，其他占4%。由此可以看出学校周边的餐厅还是以学生为主。

改革开放以后，中国宏观经济一直保持持续快速增长。20xx年全年国内生产总值达397983亿元人民币，比上年增长%;第三产业增加值达171005亿元，比上年增长%，人均国内生产总值为 27200元。

中国经济持续快速发展使国民收入(人均可支配收入)水平不断提高，居民日趋富裕。20xx年城镇居民人均可支配收入为19109元，扣除价格上涨因素，比上年实际增长%,城镇居民家庭食品消费支出占家庭消费总支出的比重为%。从十七大报告以及权威机构的预测来看，中国经济在2020年前都将继续维持高增长。

环境变化对餐饮行业的影响

餐饮业与国民经济发展密切相关，国民经济的持续发展为餐饮业的快速发展提供了动力。宏观经济持续发展，推动了各行业的快速增长和人民收入水平不断提高，居民消费能力不断增长，居民收入的持续提高直接导致了居民在餐饮支出方面的增加。

人口的持续增加和城市化水平不断提高，导致在外就餐的次数增多，餐饮行业收入明显增加。在十七大报告中强调，到2020年，中国“城镇人口比重明显增加”，而城市人口的增大将导致外出就餐次数的增加，促进餐饮业发展。

经济发展促使人们生活观念发生变化和消费模式的转变，城镇居民更倾向于为了工作及社交方面花更多的时间，或者处于社交、体验美食等目的，宁愿付出较以往更多费用外出就餐。 中国经济的高速发展，作为大国经济，不可避免的需要启动内需，而餐饮行业是扩大内需的重要产业之一。

从各国经营消费来看，当人均GDP从1000美元向3000美元转变时，食物和衣着类消费的比例有所下降，但当达到3000美元时，食物的支出还是第一大比例，超过全部支出的30%，而且考虑总量增加了200%，即使支出比重有所下降，总量的增长仍是非常可观的。 加入WTO后，大量的外资、外企进入中国，不同饮食习惯和文化背景的外国人汇聚中国，为中国餐饮业发展提供更大的空间。中国对外开放加速，世界知名的餐饮企业将更多地进入中国市场，国外先进的管理经验、科学的运作模式和经营理念等更深地融入中国餐饮企业。

XX年关于餐饮行业调研报告

调研目的：了解企业文化，中试餐饮文化，饭店内部设计，是否满足公共餐饮空间使用功能、精神功能、适应性等要求。通过调研，实地考察并对具体案例具体分析，增加关于商业空间设计的知识，进一步了解并认识该注意的问题，为接下来的中餐厅设计打好基础。

二 课题基本情况介绍 现代中餐与历史上、传统上一脉相承，但经营方式和内容上都有变化.过去可以几代传承一个中餐店，现在就一定要有变化和创新，不然就不能生存。中餐厅经营的内容越来越丰富现在中餐厅产业的潜力很大，旅游事业的发展，尤其是国际间旅游事业的发展，使得中餐厅经营有了很大创新，特别是在文化服务方面。一般情况下，中餐厅的经营范围有以下4种：

1、消费：单纯的吃饭、冷热饮料及特色食品等店内消费。

2、娱乐：提供麻将、棋牌、茶艺、抽奖活动等免费服务。

3、活动：举办各种宴会、红白喜事、等各种活动收入。

就经营内容来说，中餐厅大约可分为文化型，商业型，文化商业混合型，自我肯定型，一窝蜂型。

三 调研情况介绍

一 考察地点： 小南国

文化背景：小南国餐饮控股有限公司的总部设于上海，持有并经营中国中高端市场最大的中餐正餐连锁餐厅之一。

区域功能：包间、卡座区、散座区、前台、厨房、卫生间、员工更衣休息室

区域分析： 主一层。

前台：供收银点餐迎宾前台经理处理事情。

后厨：厨师工作间为客人制作美味佳肴。

卡座区:供三两结伴情侣准备，趣味性较强具半私密性。 散座区:为较大多数无太多需求的人准备的就餐空间。

包间:为家庭聚餐或大型会餐准备具较强私密性使得客人更加放松自由。

卫生间:供客人与服务人员方便。

员工更衣休息室:为员工准备工作进行的工作空间。

装修风格：中西结合式餐厅

二 考察地点：天堂鸟

文化背景：传统中式餐饮老牌餐厅

区域功能：包间、散座、前台、厨房、卫生间、

员工更衣休息室

区域分析：共一层，以散座区为主包间次之定位为商业型餐厅，追求利益最高化。

前台：供收银点餐迎宾前台经理处理事情。

后厨：厨师工作间为客人制作美味佳肴。

散座区:为较大多数无太多需求的人准备的就餐空间。

包间:为家庭聚餐或大型会餐准备具较强私密性使得客人更加放松自由。

卫生间:供客人与服务人员方便。

员工更衣休息室:为员工准备工作进行的工作空间。

装修风格：现代式中餐厅以品若为主，但也 以商业经营来创造利润。因此，冰茶、葡萄酒、餐点

等有利可图的项目也经营，类似茶餐厅了。以绿色植被为隔断区分出不同的区域，阻碍视线，起到私密性作用，另设包间满足追求私密度高的商业会谈等。

装修风格：现代式中餐厅

四 课题考察归纳总结

总结：平面布局比较合理。因有些包间的光线不足，故用了灯光来做处理，这样既解决了光线不足所带来的困扰，也使得室内的环境更加丰富多样，给室内增添了一丝光彩。环境比较安静，雅致，亦可供商界人士洽谈交流工作所用，但包间与包间之间的隔音性能欠佳。

弊：大多餐厅只是进行餐饮服务，而没有考虑到客人的需求，部分高端客户有自己独特的品味和爱好，餐厅并不可能一一满足，这也正是他们没有抓住这些消费群体的原因，我们想要为客人提供专门的特殊服务，为高端消费群体提供便利，投其所好，提供服务。

五 主题思想定位 中餐文化在中国流传千年，发展至今有很多优秀的地方，中国是中餐文化的发源地。中餐文化的内涵其实就是中国文化的内涵的一种具体表现，谈中餐文化必须结合中国汉文化而论之。中国素有礼仪之邦之称谓，中餐文化的精神和中华的文化内涵和礼仪相结合形成的一种具有鲜明中国文化特征的一种文化现象，也可以说是一种礼节现象。针对已经有了稳定经济基础的的中高端消费群体，用于休闲娱乐、商务会谈，中餐厅是一个不错的选择，环境清幽，让人身心放松，在这喧闹的都市寻找最后一份平静。思想成熟稳定的中年人会更愿意将休闲时间耗费在中国餐饮上，将中餐与中国古老的宗教信仰结合在一起，饮食的同时也在品味，感悟人生

调研分析报告范文第2篇

一、 标题页

1、 调研报告标题

2、 调研报告提交对象

3、 调研报告撰写者

4、 发布日期

二、 前言

三、 正文

1、 调查研究的目的

2、 市场调查背景资料介绍

3、 市场调查过程以及调查方法的说明

4、 提出结论

5、 局限性

6、 意见和建议

调研分析报告范文第3篇

一、功能需求

1.1 功能划分

(1)“衣”子系统

(2)“食”子系统

(3)“住”子系统 (4)“行”子系统

1.2 功能描述

(1)“衣”子系统

实现功能：

1)用户服装信息的管理

2)通过当时外界环境和现有服装进行实时推荐

(2)“食”子系统

实现功能：

1)根据用户地理位置(家or餐馆)推送用户当前应摄入的健康食物 。

(3)“住”子系统

实现功能：

1)自动调整屋内温度、湿度、光线和家具(沙发、床)的软硬程度

2)通过无线遥控对各智能终端进一步调节 (4)“行”子系统

实现功能：

有车用户：结合用户对于出行成本的选择(最省时，最省油，折中)，给出最优的出行路线。

无车用户：

1)链接打车软件

2)通过连接“车来了”等软件给用户提供建议

1.3系统功能

(1)设计不同用户的操作权限和登录方法。

(2)通过传感器获得周围环境的温度，湿度并将其录入数据库。

(3)通过网络信息抓取以及卫星定位获得必要信息(车流量)并将其录入数据库。 (4)实时获得用户身体健康系数及其饮食喜好并将其录入数据库。 (5)获得附近餐馆和菜品的信息并将其录入数据库。

(6)根据车载传感器获得车距和能见度等信息，并将其录入数据库。 (7)实现语音录入当前用户的代办适宜。 (8)通过消息推送，实现智能办公。

二、性能需求

2.1 数据精确度 该系统对精度要求高，确保数据一致性，确保数据转换的及时准确，确保更新数据的及时准确。

2.2 系统特性

·系统的高速性，稳定性，安全性。

·移动端(安卓/ios 内存2G 容量16G 分辨率320*480) ·反映时间：10ms – 100ms ·信息量速率：500bit/s或bps ·数据库容量：500T

三、可靠性和可用性需求

3.1 稳定性

·对于用户比较繁忙的时候，系统信息就会存在数百甚至数千上万的并发量，系统对于高并发应有相应的负载均衡机制，对所有请求进行优先排队，满足高运行情况下的稳定性和可靠性。

3.2可靠性

·对于遭受网络攻击，或者服务器硬件异常等意外情况，要有意外处理机制，需要系 统能够保证定时备份数据信息，保证在服务器异常的情况下能及时启动应急机制。保证系统的正常访问。

3.3 安全性

·提高安全保密机制，保证数据可靠安全

·对不同用户分配不同的权限

·用户只能操作相应权限的信息，如查看，删除信息等

·要保证用户信息的安全性，保证管理员和开发者不能够随意的查阅改动用户信息

3.4完整性

·提高数据完整性，参照完整性等

3.5 易用性

·提高使用性，便于用户操作，提高用户满意度。

3.6可复用性

·保证代码可复用，方便操作

3.7 可维护性

·提高程序健壮性，保证程序的后期可维护性

3.8 可移植性

·提高代码使用次数，提高利用率，保证代码可移植性

3.9 可测试性

·保证程序可测试，便于后期操作

四.出错处理需求

4.1格式要求

·给每一个信息的格式都要注意其形式。格式不对的自动重新测试，以及自动把情况反馈给管理员。

4.2信息保存

·对于外来攻击导致系统崩溃情况，需要及时保留用户当前所有的信息。

五、接口需求

5.1 用户接口

·把用户提交的账号密码，在数据库中进行搜索查询进行验证。

5.2硬件接口

·温度传感器接口，空气湿度传感器接口

5.3 软件接口

·实现衣食住行模块和数据库之间相互传输信息

5.4 通信需求接口

·实现卫星以及车载传感器把测的数据进行传输。

六、约束

6.1精度

·对于温度，湿度要求精确到小数点后两位。对于能见度等问题需要精确到误差在3米之内

6.2语言约束

·英语和汉语结合。

6.3设计约束

·全部过程需要从整体，平衡出发。不要仅仅开发完一个在区开发另外一个。

6.4使用标准

·全部的标准使用国际标准。

6.5硬件平台

·台式机为xp/win7系统。移动端为android/ios。

七、逆向需求

基于互联网的“懒人系统”目前能够完成生活许多方面的推荐以及收集测试信息等。但是尚且不能人性化的代替拥护进行决定。

八.系统用例图

服装推荐传感器食物推荐用户家居调节因特网出行推荐登陆

九.系统数据需求分析

9.1系统的E-R图

服装餐厅服装推荐食物推荐用户家居调节出行推荐家居用品道路

9.2数据需求

(1)穿衣子系统

(衣橱统计，气象监控，期刊统计，用户喜好) 说明：

衣橱统计：记录用户当前拥有的服饰，需要用户自行更新。

气象监控：记录实时的天气情况，从互联网获取当前温度气象信息。

期刊统计：统计当前时尚期刊中出现频率较高的服饰搭配信息，以便向用户推送。 用户喜好：统计用户的穿衣习惯，找出并记录用户喜欢的搭配风格，以便系统进行比较。 (2)饮食子系统

(饮食记录，饮食统计，饭店信息) 说明：

饮食记录：记录用户日常的一日三餐情况。 饮食统计：根据饮食记录中的信息，分析出用户偏好并记录。

饭店信息：储存用户周边饮食信息，根据系统分析，为用户推荐适合的餐饮建议。 (3)住宿子系统 (家具信息统计) 说明：

此系统主要负责管理用户生活起居，所含数据包括： 室内温度，家电状态(如电视开闭，空调开闭)，照明系统，窗帘控制 (4)出行子系统

(地图信息，公交信息，票务信息，记事本) 说明：

地图信息：主要供导航软件调用，并按时进行更新。

公交信息：储存用户周边的公共交通信息，方便用户乘坐公交车。

十.系统逻辑模型

10.1数据流图 衣： 1层：

温度传感器温度日期因特网流行服装信息流行服装信息用户浏览习惯信息用户浏览习惯信息温度日期日期温度1采集信息服装推荐子系统的信息流行服装信息用户浏览习惯信息服装推荐子系统的信息服装推荐子系统的信息现有服装信息出席场合信息用户2执行服装推荐算法推荐的服装信息3输出推荐的服装推荐的服装信息推荐的服装信息推荐的服装信息 2层： 温度传感器因特网温度日期流行服装用户浏览信息习惯信息用户浏览习惯信息用户浏览习惯信息1.6接收用户浏览习惯信息温度日期流行服装信息温度日期流行服装信息1.5接收流行服装信息1.3温度1.4接收日期温度日期流行服装信息用户浏览习惯信息采集信息服装需求信息1.1接收服装需求信息现有服装信息1.2接收现有服装信息现有服装信息服装需求信息用户

服装推荐子系统服装推荐子系统的信息的信息2.1整理信息正确格式的信息2.2“标签”算法推荐的服装推荐的服装

食： 1层：

传感器身体状况信息身体状况信息身体状况信息因特网餐厅菜品信息餐厅菜品信息餐厅菜品信息食物推荐子系统的信息1采集信息食物推荐子系统的信息食物推荐子系统的信息饮食喜好用户2执行食物推荐算法推荐的菜品信息3输出推荐的菜品信息推荐的菜品信息推荐的菜品信息推荐的菜品信息 2层：

传感器因特网身体状况信息餐厅菜品信息身体状况信息餐厅菜品信息身体状况信息1.2接受身体状况信息餐厅菜品信息1.3餐厅菜品信息身体状况信息餐厅菜品信息采集信息饮食需求信息1.1接收饮食喜好信息饮食喜好信息用户 食物推荐子系统食物推荐子系统的信息的信息2.1整理信息正确格式的信息2.2“标签”算法推荐的菜品推荐的菜品

住： 1层：

传感器用户体征信息温度信息光线信息用户体征信息用户体征信息温度信息温度信息湿度信息湿度信息湿度信息家居调节子系统的信息家居调节子系统的信息家居调节子系统的信息光线信息光线信息1采集信息用户习惯的环境信息用户3执行调节方案2执行家居调节算法调节方案调节方案调节方案温度湿度信息信息亮度信息窗帘位置信息空调电灯窗帘

2层：

传感器温度信息光线信息湿度信息温度信息温度信息1.2接收温度信息光线信息光线信息1.3接收光线信息湿度信息湿度信息1.4接收湿度信息温度信息光线信息湿度信息采集信息用户习惯的环境信息1.1接收用户习惯的环境信息用户习惯的环境信息用户 家居调节子系统家居调节子系统的信息的信息2.1整理信息正确格式的信息2.2“选路”算法调节方案调节方案

调解方案温度信息湿度信息亮度信息窗帘位置信息3.1发送温度信息3.2发送湿度信息3.3发送亮度信息3.4发送位置信息温度信息湿度信息亮度信息位置信息空调电灯窗帘

行： 1层：

传感器用户位置信息用户位置信息因特网道路信息道路信息出行推荐子系统的信息用户位置信息道路信息出行推荐子系统的信息出行推荐子系统的信息1采集信息时间金钱需求信息目的地信息用户2执行出行推荐算法推荐方案推荐方案推荐方案3输出推荐方案推荐方案

2层： 传感器用户位置信息用户位置信息用户位置信息2.3接收用户位置信息道路信息道路信息2.4接收道路信息道路信息因特网用户位置信息道路信息采集信息时间金钱需求信息2.1接收时间金钱需求信息目的地信息2.2接收目的地信息时间金钱需求信息目的地信息用户

出行推荐子系统出行推荐子系统的信息的信息2.1整理信息正确格式的信息2.2“标签”算法出行方案出行方案

10.2相应的数据字典 衣： 数据流 数据流名：出席场合信息 说明：用户希望服装推荐系统针对不同的场合帮助其选择合适的服装，服装推荐系统会在用户已有衣服的基础上提供给用户合适的服装搭配方案 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息

定义：出席的场合={学校，办公室，聚会，典礼}

数据流名：温度

说明：记录室内外温度，帮助用户选择合适厚度的衣服 数据流来源：温度传感器 数据流去向：采集信息 定义：温度=-40..40

数据流名：现有服装信息 说明：记录用户已有服装，服装推荐系统在已有服装基础上提供给用户合适的服装搭配方案

数据流来源：用户

数据流去向：采集信息 定义：已有服装信息=服装编号+服装名称+品牌+尺寸+颜色+款式+材质+服装图片索引

数据流名：日期

说明：记录当前日期，帮助用户选择合适季节的衣服 数据流来源：因特网

数据流去向：采集信息(数据存储) 定义：日期=年+月+日

数据流名：流行服装信息

说明：获得当下的流行风尚，帮助服装推荐系统和已有服装进行对比，从而给出符合当下流行的服装搭配 数据流来源：互联网

数据流去向：采集信息(数据存储) 定义：流行服装信息=服装编号+服装名称+品牌+尺寸+颜色+款式+材质+服装图片索引

数据流名：用户浏览习惯信息

说明：记录用户经常浏览的服装，将信息发送给服装推荐系统，服装推荐系统由此分析用户的穿衣喜好，从而推荐给用户符合其穿衣品味的服装 数据流来源：互联网

数据流去向：采集信息(数据存储) 定义：服装编号+浏览次数

数据流名：推荐的服装 说明：服装推荐系统根据对采集的参数进行智能处理，最后得到合适的服装搭配信息

数据流来源：智能服装推荐程序

数据流去向：推荐的服装信息(数据存储) 定义：推荐的服装=服装编号+服装图片索引 数据加工

加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集服装推荐算法需要的信息

输入数据流：出席场合信息，温度，现有服装信息，日期，流行服装信息，用户喜好信息

输出数据流：服装推荐算法的信息

加工逻辑：采集出席场合信息，传感器信息，因特网信息。

加工名：执行服装推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。

输入数据流：服装推荐子系统的信息 输出数据流：推荐的服装 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案(1万条记录)，用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择(记录)和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。 加工名：输出推荐的服装 加工编号：3 简要描述：显示推荐的服装信息 输入数据流：推荐的服装信息 输出数据流：推荐的服装信息 加工逻辑：显示推荐的服装信息

数据文件名：温度

简述：存放的是温度信息 输入数据：温度 输出数据：温度

数据文件组成：温度

数据存储

数据文件名：现有服装信息 简述：存放已有服装信息

输入数据：服装编号，颜色，尺码，类型，条形码 输出数据：服装编号

数据文件组成：服装编号，颜色，尺码，类型，条形码

数据文件名：日期 简述：存放当前的日期 输入数据：年+月+日 输出数据：年+月+日 数据文件组成：年+月+日

数据文件名：流行服装信息 简述：存放当时流行的服装款式

输入数据：颜色，尺码，类型，条形码 输出数据：条形码

数据文件组成：颜色，尺码，类型，条形码

数据文件名：用户浏览习惯信息

简述：存放用户在各大网站查询的服装信息 输入数据：用户浏览习惯信息 输出数据：用户浏览习惯信息

数据文件组成：服装编号，浏览次数

食： 数据流

数据流名：饮食喜好

说明：用户希望饮食推荐系统推荐一些餐饮信息，以供选择，饮食推荐系统会根据用户的饮食习惯，偏好，营养均衡等多种因素结合为用户推荐健康可口的食物。 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息 定义：饮食喜好={甜，咸}

数据流名：身体状况信息

说明：系统通过记录或探测，用户的基本生命体征如心率，血压，血糖等，为推荐饮食提供参考信息。

数据流来源：传感器，因特网 数据流去向：采集信息

定义：身体状况信息=心率+血压+血糖

数据流名：餐厅菜品信息

说明：系统通过存储并及时更新餐厅菜单，为推荐饮食提供参考信息。 数据流来源：因特网 数据流去向：采集信息

定义：餐厅菜品信息=餐厅名+餐厅编号+菜名名+菜品编号+菜品营养+菜品口味、

数据流名：推荐的菜品信息

说明：食物推荐算法处理食物推荐子系统信息产生的结果。 数据流来源：执行食物推荐算法 数据流去向：输出推荐的菜品信息

定义：餐厅菜品信息=餐厅名+餐厅编号+菜名名+菜品编号+菜品营养+菜品口味、 数据加工：

加工名:采集信息 加工编号：1 简要描述：采集食物推荐子系统所需数据

输入数据流：身体状况信息，餐厅菜品信息，饮食喜好 输出数据流：食物推荐子系统的信息

加工逻辑：从互联网，用户输入，传感器接受信息

加工名：执行食物推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。

输入数据流：食物推荐子系统的信息 输出数据流：推荐的菜品 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案(1万条记录)，用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择(记录)和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。

加工名：输出推荐的菜品 加工编号：3 简要描述：显示推荐的菜品信息 输入数据流：推荐的菜品信息 输出数据流：推荐的菜品信息 加工逻辑：显示推荐的菜品信息

数据存储：

数据文件名：身体状况信息

简述：存放身体状况信息，如体重，血压，心率等 输入数据：身体状况信息 输出数据：身体状况信息

数据文件组成：体重，血压，心率

数据文件名：餐厅菜品信息 简述：存放餐厅菜单 输入数据：餐厅菜品信息 输出数据：餐厅菜品信息

数据文件组成：餐厅名，餐厅编号，菜名名，菜品编号，菜品营养，菜品口味、

数据文件名：推荐的菜品信息 简述：存放推荐的菜品信息 输入数据：推荐的菜品信息 输出数据：推荐的菜品信息

数据文件组成：餐厅名，餐厅编号，菜名名，菜品编号，菜品营养，菜品口味、

住： 数据流

数据流名：温度信息 说明：采集室内的温度信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内温度。

数据流来源：温度传感器

数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：温度=-40-40摄氏度

数据流名：光线信息 说明：采集室内的光线信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内光照强度。 数据流来源：光敏传感器

数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：光照强度=0-180流明

数据流名：湿度信息 说明：采集室内的湿度信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内湿度。

数据流来源：湿度传感器

数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：湿度=10%-80%

数据流名：用户习惯的环境信息

说明：采集用户习惯的温度信息，光线信息，湿度信息 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息

定义：用户习惯的环境信息=温度+光线+湿度

数据加工

加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集智能控制系统需要的参数

输入数据流：温度，湿度，光照强度，温度请求，湿度请求，光照请求 输出数据流：智能家居控制系统的参数

加工逻辑：从各个传感器接受信息，并与用户设置进行对比，得出相应操作发送给控制器实施。

加工名：执行家居调节算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。

输入数据流：家居调节子系统的信息 输出数据流：调解方案 加工逻辑：“选路”算法本质是基于条件判断的数据处理系统。该处理系统自身包含多个IF语句对用户需求进行判断分支执行。从而得到最后的推荐方案。

加工名：执行调节方案 加工编号：3 简要描述：把温度，湿度，亮度，窗帘的位置信息传递给空调，电灯，窗帘 输入数据流：调节方案

输出数据流：温度，湿度，亮度，窗帘的位置信息 加工逻辑：对传感器传递信息

数据存储

数据文件名：温度信息 简述：存放的是温度信息 输入数据：温度信息 输出数据：温度信息 数据文件组成：温度

数据文件名：湿度信息 简述：存放的是湿度信息 输入数据：湿度信息 输出数据：湿度信息 数据文件组成：湿度

数据文件名：亮度信息

简述：存放的是光照强度信息 输入数据：亮度信息 输出数据：亮度信息 数据文件组成：亮度信息

行： 数据流

数据流名：用户位置信息 说明：借助通信运营商来获取用户详细位置，出行管理系统会利用该位置信息提供导航，或叫车服务。 数据流来源：通信运营商

数据流去向：采集出行管理系统的参数 定义：用户位置信息=经度+纬度

数据流名：道路信息

说明：将街道信息储存到客户端，，并定期进行更新，出行管理系统会利用该道路信息提供导航服务。 数据流来源：互联网

数据流去向：采集出行管理系统的参数 定义：道路信息={繁忙，畅通}

数据流名：目的地信息

说明：用户想要到达的目的地信息 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息

定义：目的地信息=目的地信息

数据流名：时间金钱需求信息 说明：用户对于时间，金钱的要求 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息

定义：时间金钱需求信息=时间+金钱

数据加工

加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集出行推荐子系统需要的信息

输入数据流：用户位置信息，道路信息，目的地信息，时间金钱需求信息 输出数据流：出行推荐子系统的信息 加工逻辑：从用户和互联网接收信息。

加工名：执行出行推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。

输入数据流：出行推荐子系统的信息 输出数据流：推荐方案 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案(1万条记录)，用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择(记录)和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。

加工名：输出推荐方案 加工编号：3 简要描述：显示推荐方案信息 输入数据流：推荐方案 输出数据流：推荐方案

加工逻辑：显示推荐方案信息

数据存储 数据文件名：用户位置信息 简述：存放用户的经纬坐标 输入数据：用户位置信息 输出数据：用户位置信息 数据文件组成：经度，纬度

数据文件名：道路信息

简述：存放道路的繁忙情况信息 输入数据：道路信息 输出数据：道路信息

数据文件组成：道路繁忙情况信息

数据文件名：推荐方案

简述：存放推荐的出行方案信息 输入数据：推荐方案 输出数据：推荐方案

调研分析报告范文第4篇

生科学院09级生工3班王涛2009247

4前言：

随着2005年“社会主义新农村建设”重大战略决策的问世，大批大学生回村建设已成事实。我们针对农村需要什么样的人才，大学生服务新农村的现状等问题开展了此次调查活动，其中有可喜之处，同时也有不少值得深思的问题„„.农业是国家的根本，农民是国民的支柱，高素质的农业人才则是农业健康发展的保证。而到底什么样的人才才是农业发展所最需要的呢?带着这个问题，我们利用假期时间进行了此次社会调研实践活动。

在此次调研中，我深刻了解到了新农村建设的任重而道远，党的十六届五中全会明确提出要加强社会主义新农村建设，然而农村劳动力素质的低下以及人才的缺乏，使农村发展困难重重、进展缓慢，迫切需要一批高素质人才尤其是农业院校毕业生加入到新农村建设的行列中，促进农村经济的发展和城乡共同繁荣。

首先，利用假期充足的时间对家乡周围的父老乡亲及基层干部进行走访，以从基层了解到真实的情况。

其中最突出的问题是农村基层干部文化程度和领导能力的不足。在调查走访的对象中，有70%左右的农村领导干部仅仅具有初中学历，只有很少一部分干部具有高中学历，文化程度不高决定了他们对于时代发展把握的不足。缺乏市场意识使他们无法正确带动农村经济的发展，对现代农业技术了解少使他们缺乏运用新技术科技种田的意识。这也相应的制约着农村经济的发展。引导鼓励具有丰富知识的大学生积极为建设新农村服务是符合时代需要的。

在走访的过程中发现，国家最新农业农村政策的普及不足。对于粮食补贴政策，大多数农民知道“现在国家给钱让咱种田，得好好种”。但是家电下乡补贴政策，农

业小额贷款政策等了解较少，甚至有部分农民对此些政策产生了误解，比如，有些乡亲认为“家电下乡中标产品都是不好的，多花点钱买没有补贴的放心”。对于国家大力支持的农村小额贷款政策乡亲们基本不了解其申请条件和流程，觉得和一般贷款没有什么区别，“都要不少利息”，少部分了解小额贷款政策的农民担心贷款所实施的致富项目的前景，“要是赔了就还不上贷款了”，封建社会高利贷的阴影依旧影响着农民的思想，使他们一次次的错过了很好的支付机会。这不能不归咎于政策知识普及的不足，积极开展农业相关政策的宣传讲解势在必行。

其次，对已经在农村服务的大学生进行调研，以了解大中专毕业生在农村的作用发挥情况。

可以说大部分“村官”对自己现在的工作情况和未来发展前景是持有乐观态度的，不过其中存在的诸多问题也是不容忽视的。比较突出的一点就是，抱着为中国农业发展做出突出贡献的理想的大学生很多得不到乡亲们的理解，不少乡亲们认为’他们是在城市里找不到工作才到俺们农村混饭吃的，”这种看法或多或少会打击大学生们的服务热情，部分“村官”觉得获得农民的尊重比政府给于他们物质上的优惠补助更重要。再者就是大学生的工作能力得不到认可，有一部分农民认为大学生眼高手低“说大话不干实事”，其实这种看法并不是空穴来风，在目前的高校里确实存在部分眼高手低的大学生，他们顺利通过了“村官”考试加入到服务新农村建设的行列中，但是到了工作岗位上急于作出业绩，不顾农村现状而采取一些急功近利的做法在所难免。通过本人对“村官”的访谈和问卷，认为在大学生于高校求学期间学校就要培养大学生深入基层实践的能力，志愿者服务活动就是一个不错的方式，高校可以组织部分立志服务农村的大学生利用假期时间到农村地区进行支农，支教等力所能及的活动，深入第一线了解情况，这样不仅可以坚定他们服务农村的

信念，还有利于他们提前发现农村存在的问题并为解决问题提出自己的方案，锻炼实际实践能力。

综合整个调研活动，发现，有相当数量的农民缺乏长远发展的观念，这种观念最突出表现在劳动生产中，他们期望自己的劳动短期内可以取得回报，例如打短工结束就可以获得工资，种田到了收获季节就是他们最幸福的时刻，搞养殖时只要最初一段时间没有赚钱他们会“果断”的结束并且否定之前的劳动…….而对于需要较长时间(超过1-2年)才有成效的活动比如种植果树等经济作物因为要积累经验而以不适合自己为由而拒绝投入。这也许是由于农民自身大多没有多少资金积累，没有勇气进行长期的投入造成的，而如果允许这种状态维持下去，那么农村取得长足发展是很难预料的。此外，当“村官”们来到农村，进行许多要经过很长时间才能有所成效“不能见现钱”的工作时，农民基于自身看法而不合作就是可以理解的了。这同时也为促进大学生服务活动的开展提供了一个突破口，本人认为，利用国内这方面的实事来开导农民，启发并鼓励他们长期投资并取得回报的意识和勇气，同时相关金融机构采取配套优惠政策(比如小额贷款)并加强宣传，不失为一个好方法。

在农村人才需求上，带领农民打开市场增加农产品附加值的市场人才，服务于农业养殖的动物科学类人才，服务于农业种植的农学人才是农村急需的人才。此外，随着科技的发展，现代计算机技术人才也正日益成为促进农村发展所必须的因素。不了解计算机的作用，因为看到太多孩子上网成瘾误入歧途而对网络产生误解，觉得网络就是毒药的农民不在少数。所以，积极加强针对农村的计算机方面的科普教育，提升针对农村的网络服务质量势在必行，同时鼓励优秀的网络人才加入服务新农村建设的队伍，用自己的知识为农村建设尽一份力。

另外，高校尽力将惠农的技术进行实践转化，促进服务于农业的实用技术的科

普推广，武装农民，是一项促进农业发展的举措，并在促进农业发展的同时增进农民对于农科院校的认识，了解到了农学在农业增产农民增收中的巨大作用，改变以往“学农科没出息”的观念，以吸引更多的有志学子进入农科院校学习并在将来为社会主义新农村建设做出贡献。以农业知识在实际中的成效来提高农科大学在群众心目中的地位，确保农科大学的发展服务“三农”，惠及农民。

由于小组成员能力所限，调研结果难以全面客观的反映新农村建设人才需求的真是情况，望见谅。

后记：

调研分析报告范文第5篇

衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。那么，消费者在购买服装时的考虑因素有哪些?哪些产地的服装最受欢迎?中国服装市场发展趋势又是怎样的呢?

本调查于年底在深圳、广州、香港

三个大城市进行(其他地区通过朋友调研的资料总结)，以面对面访问形式。目标群共分四大类，分别为18-25岁女白领，26-45岁女行政人员，26至45岁成人，高中及大学生(比例为随机)。调查亦走访各大城市的百货店代表，了解其意见及观察。 期间，我们通过对咸阳的多家零售店和15岁至60岁的消费者进行了一次抽样调查资料，综合了解了服装市场的市场潜力和发展趋向。

调查主要结果如下：

消费者购买服装的种类：

多个城市的受访者表示：如要购买中档服装，会以香港品牌为首选;购买高档服装者，以外国名牌为首选;下价市场为内地品牌天下。 大部分受访者都知道的国际品牌包括：BOSS、PRADA、LOUISVUITTON、MAXMARA、ALMA、CHANEL、BUBBERRY、BALLY、ARMANI等，并反映如果经济上允许可能会选择的国际品牌(香港消费者尤为中意)

很多的受访者认为香港品牌服装舒适、时髦、品质佳，女白领熟悉的香港上班服品牌包括Esprit、Theme、G2000、MichelRene、Jessica及Episode; 便服方面，受访者熟悉的品牌包括Baleno、Giordano、JeanWest、AppleShop、Bossini、Esprit、U

2、Crocodile、Goldlion。

逾半受访者熟悉香港服装品牌、认为香港品牌服装品质佳。消费者对香港品牌服装印象尤佳;国内服装以上海为标的的消费概念比较浓。消费者购买成衣的频率及场合：

77%受访者表示，每次逛街消费都会到服装店; 在白领女性受访者中，83-85%经常到服装店购物; 最喜爱购买服装的消费者： 香港(92%)、广州(88%)、上海(83%)、大连(72%)，成都(76%)及北京(66%)、深圳(64%)。

消费者通常在假日购买成衣：

香港73%、广州61%、上海59%、深圳55%、成都46% 消费者购买成衣的渠道：

连销店(38%)居首位，其余依次为百货店(35%)及服装购物商场(16%)。 受访学生之中，逾半喜到连锁店购买便服;女行政人员则喜欢在百货店购买衣服。

受访女白领中逾60%最注重品质，54%注重颜色与款式，38%注重价格。 便服方面，大部份受访者最注重价格。 何时购买服装：

67%受访者表示会在一时冲动情况下购买服装，其中香港受访者占比率最高(87%)，国内上海最高(82%)，其余依次为广州(72%)、北京(64%)。 本次调查发现大部份年青女白领(65%)，会因为衣服漂亮而非因实际个人需要而消费。

调研报告 调研报告格式 调研报告写作技巧 市场调研报告 大学生调研报告

内地服装销售最畅旺的日期：是五一劳动节、十一国庆节、春节; 一般而言，

一、

二、

十、十二月为旺季;

四、

六、九月为淡季。

购买服装的消费额：

受访者平均每年花在购买服装上的金额为2,080元人民币(下同)或其个人收入的%。大连居首位(2,850元)，其余依次为上海(2,300元)，广州(1,850元)，成都(1,740元)及北京(1,660元)。香港消费者每年花费(15，000元---20，000元)

女行政人员花在服装上的消费额最高，每年平均为3,130元，女白领为2,840元，学生只花900元。

2001年，受访者花在套装上的单件消费额逾500元，夹克逾430元，其余类别的单件消费额为100至200元。

消费者购买服装的选择：

消费者购买服装时，最重视的五个考虑因素依次为： 尺码是否合身(94%)、裁剪(92%)、价格合理(88%)、质料(87%)及款式时髦(76%)。服装市场调查报告