调研数据分析报告范文

2023-03-23

调研数据分析报告范文第1篇

简单来说,为何淘宝的“猜你喜欢”总能轻而易举地知道你的近期所需,从而精确推送?为何当当网总能猜到你所感兴趣的书籍?为何你的邮箱里总有一些跟你的生活息息相关的广告邮件?当我们在享受大数据与云计算带来的便捷生活方式的同时,却常常没有意识到这就是大数据与云计算,直到手中的移动硬盘由500G增加至1T,再由1T增加至4T,才恍然大悟:原来大数据与云计算浪潮来势如此凶猛。

我们已经生活在被大数据与云计算笼罩的世界中,比如通过分析大数据,预判犯罪行为的发生、寻找灾难中的生还者,微软研究院正利用来自哈勃等全球太空望远镜搜集来的数据和图像建立一幅宇宙地图。“大数据”绝对是时下最火热的IT行业词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等技术,正在为大数据与云计算在职研究生带来大量的商业价值,逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

而与之相关的职业需求也呈爆发式增长,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据与云计算专业将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。

调研数据分析报告范文第2篇

基于数据大集中的监管手段——现场检查系统(EAST系统)应运而生。现在,运用EAST系统进行建模分析,从系统中直接筛选符合条件的信息,实时跟踪数据异动,仅用一分钟就能迅速筛查出过去需要好几天才能查出来的贷款挪作保证金等违规情况,现场检查质效得到大幅提升。

这一系统已经在提升监管水平与效率等方面发挥了重要作用。从实践来看,湖北银监局组织了专业团队,认真做好制定实施规划、夯实数据基础、强化科技支撑等先期工作,顺利成为省局版EAST系统首批试点单位之一。由于EAST系统采集数据具有大规模、细颗粒、标准化、自动化等特点,易于进行海量数据的筛选、关联、比对等操作,正好与信用卡的业务特点以及所秉承的“大数法则”风控基础相契合。

在对辖内某银行信用卡业务的现场检查中,湖北银监局以风险管理、收费管理、质量管理等常见违规问题为切入点,利用EAST系统分析功能建立了一系列模型,提取了不少违规疑点信息,实现“精确打击”。

信用卡疑似套现在交易数据上常有一些异常表现,如每笔交易金额较大、先还后借且交易间隔时间短、为得到最长免息期交易一般发生在还款日附近等等。根据这些疑点信息,湖北银监局建立了相关模型,筛选出近千笔存在套现倾向的交易,督促该银行做好风险排查和防范工作。通过EAST系统建立模型还筛选出恶意透支的可疑名单,下一步将通过现场检查核实催收情况综合判断。信用卡业务作为EAST系统运用的“标靶”,为下一步这一系统延伸到对银行信贷业务、表外业务及外部风险的现场检查打下了扎实基础。

从实践中来看,通过EAST系统的数据直接对接,一方面可以有效克服以往银行机构手工数据录入的选择性规避和操作失误,确保了数据的真实性和一致性;另一方面可以依托系统数据的前期跟踪、监测和分析,准确定位疑点,有效聚焦风险,大幅缩小检查范围,提升检查针对性,实现非现场监管和现场监管的高效联动。EAST系统还能够充分及时地对数据信息进行处理,为监管人员及时

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捕捉、监测、分析银行风险创造了有利条件,提升了对风险的识别、预判、预警能力,从而将各类风险隐患更好地消灭在萌芽阶段,提高银行业整体风险防控水平。

为更有效地推广EAST系统的运用,上下间的协调联动非常重要。应努力将EAST系统打造成一个开放式平台。同时,还应建立跨部门的联动工作机制。由于EAST系统科技含量高、技术难度大,推广工作中应注重集成监管人力资源,发挥各部门专业优势,建立沟通联络机制,加强科技与业务部门的融合,提高试点工作效果。EAST系统可以为现场检查提供线索,为非现场监管提供情况验证,同时也为市场准入提供参考意见;现场检查和非现场监管可以运用EAST系统将问题查深查透,这样才能将EAST系统用活用足,将其效用发挥到极致。(作者单位:湖北银监局)

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EAST系统是银监会自2008年起推出的现场检查系统。这一系统颠覆了过去用抽查代替普查,用点上的问题推测面上的问题的监管模式,构造了先进的现场检查系统平台和灵活的系统架构,实现了对银行业金融机构海量数据的有效挖掘和深度分析,不仅大大提高了现场检查效率,而且为“精确打击”提供了技术上的支持,是我国银行业监管技术的重要突破。

调研数据分析报告范文第3篇

[摘要]文章对日本发生钓鱼岛政治风波等危机事件后国内居民赴日旅游意愿进行实证分析和研究。首先基于国内外文献,归纳旅游危机影响和多维交互决策树模型研究进展。基于对国内756名居民的一手调研数据,通过SPSS21.0软件,采用描述性统计和多维交互决策树模型分析,对国内居民赴日旅游感知差异进行总结,对钓鱼岛事件后不同年龄、不同婚姻状况、不同出游次数、不同教育程度群体赴日旅游感知意愿进行卡方自动交互检测,以区分多维交互尺度下不同群体赴日旅游意愿,为企业应对危机管理提供参考。

[关键词]国内居民;赴日出境旅游;决策树;旅游意愿

[文献标识码]A

引言

近年来,随着社会经济的发展、交通网络的完善以及出境旅游政策的利好,国内出境旅游迎来了发展高峰期,作为国民旅游消费的热点,成为学界和业界关注的焦点。日本通过实行个人旅游扩大化、增开直航航班、实行多次往返签证等海外入境旅游促进计划,对华旅游政策有了质的改变,中日旅游交流发展迅速。然而,由于旅游业自身的敏感性和脆弱性,极易受到各种危机事件的冲击和影响,不仅影响目的地正常发展,同时也会影响旅游者对目的地的信心,促使出境旅游者形成知觉风险,缩减旅游者的旅游行为,改变旅游者旅游计划,进而导致旅游客源地和目的地市场结构的巨大变化。除了出境旅游一般限制性因素外,突发危机事件如自然灾害和外交关系恶化同样会对旅游者出游决策产生巨大影响。中日两国关系是亚太地区最为复杂、影响力最大的关系,两国在国家利益上存在较大的差异,由于这种共同利益与冲突矛盾交织在一起的复杂关系,中国与日本关系充满不确定性。因此,本文旨在对日本钓鱼岛政治风波危机事件后国内居民的赴日旅游意愿开展实证分析,对不同群体赴日旅游意愿感知差异进行总结,为危机缓和之后企业实施危机营销提供参考依据。

1 文献综述

1.1旅游危机感知影响研究

国外学者为了对危机状态下的旅游者有更深入的了解,引入了心理学相关理论,如感知、体验与形象等,发现旅游者对某地的感知形成了目的地形象。旅游者是否前往某个目的地,是根据形象而不是现实。麦资和格雷夫认为旅游者过去的旅行经历、风险类型以及对安全的感知程度都会影响旅游者旅行行为。莱普和吉布森(Lepp&Gibson)对在美国出生的年轻人进行随机调查并进行方差分析后发现,女性旅游者对健康和食物的风险感知更高,而经验丰富的旅游者对恐怖主义威胁风险感知更低。王和叶(Wong&Yeh)基于结构方程模型对504名旅游者进行实证研究,揭示出旅游者风险感知对旅游犹豫度有正面影响,而旅游者知识可以缓解这种影响。布朗纳和罗伯特(Bronner&Robert)通过对荷兰旅游者旅游意愿和行为分析发现,经济危机造成三分之二的旅游者削减了暑假旅游度假的开支。

国内方面,安辉和付蓉从影响旅游者主观风险认知因素的角度出发,提出将这些因素纳入旅游危机管理。宋洪波以旅游者的旅游危机认知为切入点,揭示旅游目的地危机爆发与旅游者对危机的认知和反应的关系。李锋以“5·12”汶川地震为例,运用Logit模型对旅游者风险感知的影响要素进行研究。柴寿升等运用多元回归模型对影响旅游者风险感知的因素进行分析,得出对旅游者风险感知影响较为显著的10个因素。章杰宽考察了影响旅游者对西藏旅游风险认知的主要因素,分析了不同因素对旅游者风险认知的影响。王汉斌和李晓峰从分析影响旅游业发展的因素出发,选择了对旅游业发展影响最大的危机预警指标,并结合相关数据样本,应用BP神经网络技术,研究建立一种基于神经网络模型的旅游危机预警系统。李锋以2003年SARS事件为例,运用旅游本底趋势线法,对我国入境旅游人次受影响的时间长度和旅游损失进行了评估。刘丽等从旅游者对危机事件感知的角度出发,阐述了旅游目的地形象的形成机制和影响路径模式,总结四川地震灾害在发作期、延续期、痊愈期的不同影响,以及目的地采取的形象塑造和危机管理的相应措施。

1.2多维交互决策树模型研究

多维交互决策树模型是一种处理多维数据的方法,决策树的建立为分枝形成过程,每个分支是在一定规则下对多维空间的区域划分,采用树形结构图的方式予以展现。常被使用的多维交互决策树模型包括卡方自动交互检测法、分类和回归树法、C4.5算法、快速无偏有效统计树法、ID3算法等。其中,CHAID模型最早由1980年由凯斯(Kass)提出,其前身为自动交互检测算法模型。与CART、C4.5差别在于CHAID处理的是类别变量,主要特征为多向分叉,前向修剪,其优点包括可产生多分枝交互决策树;能从统计显著性角度确定分枝变量和分割值,优化树的分枝过程;建立在因果关系探讨中,依据目标变量实现对输入变量众多水平划分。

国外对多维交互决策树模型的应用主要在市场细分上,广泛应用于商业、医疗业、旅游业和交通业。张和余(Zhang&Yu)采用综合分析和穷举卡方自动检测算法对车辆拥有、居住状态、家庭结构和工作教育背景进行流动特征分析。克赛蒙特等(Coussement,et al.)对3种细分技术进行了比较,认为决策树模型相比RPM(recency frequency monetary)和回归分析能取得更好优化数据准确性。墨菲和科米斯基(Murphy&Comiskey)运用卡方自动交互效应检测模型来识别客户对药物疗效不良后果的分类情况。圣保罗等(Do Valle,et al.)运用决策树模型来细分旅游者市场,根据其对环境保护税的支付意愿,将旅游者细分为6个市场,来区分其对环境保护税的态度。金等(Kim,et al.)采用决策树分析法用于评估影响日本游客购物偏好以及重游韩国意愿的影响因素。约等(Joh,et al.)对韩国居民旅游信息搜索细分市场进行探索,显示上下文变量对信息获取行为具有重要作用,通过决策树模型直观地展示了信息搜索的差异性细分市场。舒尔茨和布洛克(Schultz&Block)分析了美国游客如何看待店内促销活动,采用决策树分析预测游客对替代性促销活动的看法。

国内对决策树模型的应用更侧重于金融和医疗行业,用于趋势和影响因素分析,熊丽芳等基于多维交互决策方法探讨了南京市居民通勤时间影响因素和因素间的交互效应。王知津等提出数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,认为决策树算法具有定量化、综合性和易操作3个优势。杨胜刚等将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。徐晓萍和马文杰运用判别分析法和决策树模型对非上市中小企业违约风险进行了分析,提出采用决策树模型除了能够较好地判断企业的违约率之外,还能够找出影响企业违约的关键性因素。徐斌等应用CHAID方法探讨可能影响医疗机构传染病报告质量的因素。刘海霞采用决策树与logistic回归技术分别对城市与农村居民是否就诊与住院的影响因素进行多因素分析。何凡等通过对浙江省海岛居民两周患病率的分析,介绍CHAID方法在居民卫生服务需求研究中的应用。

1.3本研究创新点

本研究结合国内外旅游危机影响和多维交互决策树模型研究相关成果,既关注从心理学角度对风险感知和旅游决策意愿和决策行为影响因素开展理论分析,又注重实证检验,将决策树模型从市场细分和金融预测领域进行拓展,运用于旅游危机预测和市场恢复,以钓鱼岛事件对国内居民赴日旅游意愿影响差异作为研究对象,通过一手数据开展定量研究,了解国内居民的危机感知影响因素和旅游意愿,并利用决策树模型直观模拟不同群体意愿和表现,突破了单维的视角,旨在了解旅游危机恢复期的旅游客源地市场细分特征,为旅游目的地制定相应的市场营销策略,为丰富危机营销理论提供一定的参考和科学依据。

2 研究方法

第一,问卷设计。在国内外文献回顾及同旅游业经营者进行深入访谈的基础上,经过3轮的预测试和修改,问卷最终共分为3个部分:第1部分旨在调查钓鱼岛事件对国内居民赴日旅游意愿影响,采用李克特5级量表,请居民受访者从“1”(很不同意)到“5”(很同意)进行选择。第2部分赴日出境旅游意愿特征共包含赴日旅游目的、形式、滞留时间长度、获取赴日旅游信息的主要来源渠道、适宜的出行时间、出游时间所考虑的最重要因素、人均预算、所关注的网站/微博/BBS类型、赴日旅游次数等行为变量。第3部分包括性别、婚姻状况、年龄、受教育程度、月平均收入、职业、家庭人数等人口统计学变量。

第二,市场调研。首先,本文旨在对国内居民赴日旅游意愿进行了解,其中包括已去过日本的游客和尚未去过日本的潜在游客。在预调研阶段,通过对国际组团旅行社工作人员进行访谈和征询,了解赴日旅游现有市场特征和潜在市场特征,主要为具备一定的经济能力和休假时间等客观条件的城市居民,但由于意愿感知为内隐心理变量,且存在较大变动性,需通过调研得知。其次,考虑到样本全面性和覆盖性,除了通过旅行社工作人员客户资源库对现有和潜在赴日旅游者进行问卷发放,2013年1月10日至2013年2月25日,在上海、福建、贵州、湖北、江苏、四川等地同时开展调研,包含国内发达和欠发达地区,东部和西部城市,一类、二类和三类城市。委托受过专业训练的调研员开展各个城市人户和街头调查,通过面对面访谈对研究进行简要说明,甄别符合条件受访者,发放结构化问卷,问卷措辞为“如有计划,您赴日旅游的目的为”等,请其勾选相关选项,对赴日旅游意愿进行调研。共发放问卷800份,回收问卷756份,剔除大面积错填、漏填和未完成问卷,共得问卷样本741份,问卷有效率为98.0%。同时,调研中大部分未去过日本、小部分已去过日本旅游的居民受访结构与目前国内实际市场情况吻合,在对赴日旅游主观意愿调研上具有一定样本结构性意义。

第三,研究分析。本研究采用定性和定量结合、理论和实证并重的方法,研究重点旨在探求钓鱼岛事件对国内居民赴日旅游决策和赴日旅游意愿差异,并提出针对性营销建议。围绕以上研究焦点,以下3方面被纳入本研究分析过程:(1)运用频数和多重响应分析对国内居民受访者多维赴日旅游意愿特征进行分析;(2)通过多维交互决策树模型模拟不同群体在钓鱼岛事件后赴日旅游意愿响应;(3)根据不同群体模拟结果提出相应营销对策启示。

3 研究分析

3.1国内居民赴日旅游意愿特征频度和多重响应统计分析

通过描述性统计分析,在性别方面,女性受访者人数稍多于男性,所占比重分别为51.3%和48.7%;婚姻状况方面,已婚的受访者居多,占52.8%,单身则占47.2%;年龄结构方面,中青年受访者居于主导地位,在20-29岁、30-39岁两个年龄段的受访者分别占36.8%、27.6%;受教育程度方面,大学大专/本科学历的受访者所占比重超过一半,达到57.8%;职业分布方面,公司职员的受访者比重最高,占41.5%;月收入方面,受访者的人数分布比较均匀,个人月平均收入在3001~5000元的受访者所占比重为20.1%,略高于其他收入水平的受访者;家庭人数方面,三口之家占主要比重,达到62.2%。样本的年龄、职业、收入等情况分布较均匀,社会涉及面较广,符合抽样调查的基本要求。

由表1可知,在赴日旅游目的方面,观光娱乐占最大比重,为79.8%。在赴日旅游形式方面,与家人同行占据主体地位(41.6%),说明家庭旅游是赴日旅游的主要组织形式。在获取旅游信息的主要渠道方面,比重最大的是旅行社和网站(BBS/微博等),分别占21.5%和21.3%。在选择赴日旅游的适合时间长度方面,4-5天、5-6天为主要选择,分别占24.3%和22.9%。在选择出行时间/季节方面,大多数受访者选择了国家法定假期和带薪休假,分别占31.7%和34.2%。在选择出游时间所考虑的最重要因素方面,“气候最适宜的季节”“自己与家人的放假时间”占主要比重,分别为34.3%和34.0%。在赴日旅游的人均预算方面,5001-6000元和9001-10000元相近,分别为21.6%和17.7%,预算在这两个区间集中,除了受访者的月收入有所差异之外,也代表了受访者对于赴日旅游线路的市场认知价格差异。在所关注的网站、微博、BBS类型方面,旅游企业、旅游媒体和旅游组织是主要传播来源,分别为28.2%,25.6%和18.2%。从到过日本次数来看,尚未赴日旅游的人数占绝大部分(78.4%),说明大部分受访者对赴日旅游的感知程度依然来自媒体或亲友的介绍,而随着赴日旅游次数的增多,对于日本旅游资源和社会公共环境的感知程度也会随之变化。

3.2钓鱼岛事件对国内居民赴日旅游意愿影响因素及多维决策响应分析

根据日本政府观光局(JNTO)统计数据显示,2003年中国大陆赴日旅游人数45万人,之后几年,这个数字逐年攀升,2010年访问日本的外国游客中,中国仅次于韩国达141.2万人次,位列第二,2011年1月至2月,赴日中国游客超过了20万人次,出现急速增长,后因受“3·11”东日本地震影响,3月至5月一度出现停滞;同年6月开始,日本政府观光局协同航空公司、中日各大旅行社联合推出特价旅日线路,加大宣传力度,及时推出航空机票、特价线路等系列有效的旅游营销措施,赴日旅游人数有所回升,7月达到峰值,比2010年有很大提高,当年的中国赴日旅游者数量达104.3万人,较地震前发生前的2010年略增长了1.2%。日本历来是大陆居民黄金周的热门出境目的地之一。2012年9月10日,日方政府不顾中国政府多次严正交涉,对我国钓鱼岛及其附属岛屿实施所谓“国有化”,中日关系遭遇严重危机,掀起中国民众强烈反日情绪,赴日游出现大规模退团现象,旅行社总退团率逾40%左右。钓鱼岛事件给两国旅游业带来的影响不亚于2011年的地震危机,同时也对居民的赴日旅游决策和意愿造成了阻碍。由于危机事件对赴日旅游意愿只是起到暂时抑制的作用,待危机缓和之后,原来受到抑制的出游意愿会有所释放,经过之后一系列促销和营销活动,2013年大陆出境旅游人数开始回升,从2011年到2013年的赴日出境旅游人数变化曲线可以看出,赴日旅游存在很强的波动性和变化性。旅游作为一种民间外交的方式,对加强国与国之间的相互理解和友好沟通,增进两国人民的友好合作和交流,维护和平稳定有着重要作用,因此有必要给予危机视角对赴日旅游决策开展研究。

在系列危机事件中,中日政治关系敏感性是两国旅游正常化最大阻碍,钓鱼岛事件作为政治事件,对国内居民赴日旅游决策产生了严重阻碍。从表2可以看出,钓鱼岛事件对国内居民赴日意愿影响可归纳为双方政府的态度政策阻碍赴日旅游计划、中外媒体的报道倾向阻碍赴日旅游计划、亲戚朋友的看法阻碍赴日旅游计划、担心赴日旅游不安全、导致我对日本好感度变差、担心日本人民对我表示不友好6个选项。其中均值最高为“双方政府的态度政策阻碍赴日旅游计划”(均值3.85),其次为“中外媒体的报道倾向阻碍赴日旅游计划”(均值3.76),“担心赴日旅游不安全”处于第3位(均值3.63)。两国政府的态度政策和中外媒体导向对国内居民赴日旅游决策起到关键的政策和舆论影响。

在分析不同群体出游意愿差异时,通常采用的方法为ANOVA单因素方差分析,该方法虽然可以分别对不同人口特征的群体进行针对性分类,但是其不能对变量之间交互作用进行测量。针对本文研究目的,由于CHAID决策树模型在内置统计检验中运用了Bonferroni调节,基于一组数据构建的分割模型在一个类似的抽样样本中可以得到很好的交叉验证。在进行CHAID步骤前,因变量和关键自变量被先选出,CHAID选择与因变量交互作用最强的自变量。如果某些自变量与因变量没有很强的显著性差别,则分类合并生成一个分类树,可以从该分类树上找到统计上显著的分割点。每一步与因变量交互作用和相关性最强的自变量被作为层次预测变量,以此类推进行下一层次,直到达到收敛标准。根据最显著的细分变量将群体分出两个或多个群体,合并不显著和近似的类别,再根据其他显著的细分变量继续分出子群体。由于节点1对层次自变量(赴日次数)的效应更为显著,节点2对层次自变量(赴日次数)效应不显著,因此选择的为节点1预测分支进行最优化模型拟合,依次呈现穿越决策树并达到最终叶节点的路径。同其他模型相比,虽然CART模型可以使得同一自变量出现在不同层次的结点中,使决策树包含更多类别的预测变量,但是所得到树的结构可靠性不高,不便于解读,而采用QUEST法建树的模型则面临输出的树形图复杂冗赘,差异性亦不如CHAID产生的决策树鲜明。CHAID模型虽然存在无法穷举所有分支可能的局限性,但具有突出重要节点的特征和层次区隔力,同时具有良好的效度和解释力。由于决策树的建立过程是一个选择最佳分支变量的过程,一般高层节点比低层节点上的分枝变量对区分因变量的作用要大,可把决策树作为一种衡量变量价值大小的工具。各个过程层次关键节点信息能为危机营销提供一定参考意义,因此本研究基于CHAID开展探索性的分析。本研究选择因变量为钓鱼岛事件后国内居民赴日旅游的态度,自变量选择了经过初步方差分析后存在显著差异的受教育程度、月收入、婚姻状况、年龄和到过日本次数5个社会人口学变量。CHAID分析停止规则是树的最大深度为5,分类的显著性水平为0.05,取样80%为训练样本,20%为验证样本。由于因变量“其他(请写明)”主观选项(共29人)无补充指向性意见或仅为“钓鱼岛是中国的”等情绪立场表达,故予以剔除,同时对自变量或因变量存在个别漏填缺失选项的(共11人)通过SPSS软件进行缺失值处理,最终保留有效样本701人。训练样本包含有547人,检验样本包括154人。经测试,验证样本与训练样本决策树生长情况一致,体现了较好的稳定性,预测准确率分别为67.1%和66.7%。具体模型参数如表3所示。

由图2可知,在对钓鱼岛事件后赴日旅游意愿上,“取消本次出行计划”所占人数最多,达到160人(29.0%),接着为“更换旅游目的地”及“推迟行程”,选择“按原计划前往”的只占19.6%,说明绝大多数国内居民在钓鱼岛事件后对赴日旅游持谨慎和观望态度。

第一层次显著节点为年龄(Adj.p值=0.003,卡方=21.333,df=3),其中,节点1中19岁及以下、30-39岁、40-49岁3个年龄段共有101人(35.3%)倾向取消本次旅游计划,而节点2中20-29岁、50-59岁、60岁及以上有80人(30.7%)选择推迟行程。由此可见,19岁及以下和30-49岁的群体更倾向于取消本次旅游计划,对危机更加敏感,而20-29岁及50岁以上人群倾向于保留原计划但推迟行程,表明其对日本旅游具有一定的忠诚度,愿意等待合适时机重新计划。因此在初期对拉式动机为主导群体的营销行动更为必要,首先可采取节事营销策略,通过举办大型旅游推荐会,形成密集而有效的曝光效应,对日本的文化传统、医疗养生、购物美食等元素加以宣传,补充强化游客原有的良好印象,通过优惠组团活动激发其出游意愿;第二,从中长期而言,对19岁及以下和30-39岁群体可采取联合营销策略,在危机趋于缓和后,针对细分市场以联合促销旅游的形式来推介主题线路,如东南亚风情之旅,养身之旅,探秘之旅,将日本和其他出境旅游目的地进行组合,依据互补特色形成有机结合,以新颖和富有创意的线路产品开发激发游客的出游意愿。

第二层次显著节点为到过日本的次数(Adj.p值=0.000,卡方=38.050,df=6),节点3“0次”的有101人(35.3%)倾向于取消计划,节点4“1次”和“2次”的有22人(40%)倾向于推迟行程,节点5“3次及3次以上”的有10人(55.6%)倾向于按原计划前往。首先,根据访谈和调研的结果,曾经到过日本的游客,尤其是多次赴日本的群体,在看待问题时持有的态度更为客观和理性,这与信息的对称性和同日本居民的交流接触具有很大关系,也间接反映出旅游作为民间外交方式对增进互相了解和交流的重要作用。因此在旅游危机过后,曾多次赴日旅游的游客更愿意按照原计划前往,而从未去过日本的居民更容易带有主观情绪和畏惧,对赴日旅游更具有不确定性,对这两类群体,可分别采用的营销策略包括:第一,关系营销。虽然赴日旅游的回头客已经具备一定程度的忠诚度,也更容易在第一时间恢复对日本旅游的信念,但这是建立在其过往经历和体验上,即对日本旅游服务设施的品质满意和对日本旅游服务标准的认可,所以在进行旅游营销和服务时,要提供更加完善的服务;同时,对于赴日次数为1次和2次的重游游客要积极开展关系营销,吸取他们的意见和建议,并采用贵宾折扣等优惠予以及时回馈。第二,情感营销。对于尚未赴日本进行旅游的游客,由于其对日本的了解大多数来自媒体报道和亲友意见,所以要积极疏导游客的负面情绪和担忧情绪,从正面的方向予以引导,推荐时宣传日本旅游的服务环境和绝大多数日本民众好客热情,消除信息隔阂带来的担忧和敌对情绪。

第三层次显著节点为月收入(Adj.p值=0.001,卡方=32.287,df=6),节点6“7001-9000元”及“9000元以上”的有19人(28.4%)倾向于推迟行程,节点7“3001-5000元”的有19人(51.4%)倾向于更换旅游目的地,节点8“1000元及以下”“1000-3000元”及“5001-7000元”倾向于取消本次出行计划。首先,由图2可以看出,低收入和中等收入的群体更倾向于更换旅游目的地和取消出行计划,究其原因,日本对其而言可能只是计划或备选的旅游目的地之一,在赴日旅游具有不稳定和不安全因素的前提下,这一群体可能会选择其他的东南亚旅游目的地作为替代,是推式动机居于主导;而对7000元以上的高消费群体而言,由于日本同其他东南亚目的地相比的独特优势和高品质服务,对这部分旅游者而言更具有不可取代的吸引力。因此对两类不同的群体可分别采用的营销对策包括:第一,平价营销。针对价格敏感性较强的低收入和中等收入群体,可利用价格杠杆原理,通过设计物美价廉的旅游线路,同时开展秒杀、团购、闪购等促销方式,利用反季和错峰销售,在非旅游高峰期间内,利用航空公司的机票促销,或旅游目的地酒店淡季价格促销,设计若干特价线路,增加旅游产品的性价比。第二,品牌营销。对于高收入的消费群体,要注意提供高端定制化路线,这类群体赴日旅游多次,常规的购物或观光线路已难以满足其深度需求,且由于这类群体通常经济状况良好,文化品位也较高,要深入挖掘传统文化类的旅游项目,挖掘旅游产品的文化深度和内涵。

第四层次显著节点为婚姻状况(Adj.p值=0.004,卡方=13.534,df=3),节点9单身有9人(56.2%)倾向于按原计划前往,节点10已婚的有18人(35.3%)倾向于取消本次出行计划。相较已婚群体而言,单身群体更有可能按原计划前往,因为其更具有冒险和探索精神,且没有太大的责任和压力,而已婚旅游者在制定决策时会考虑更多的综合因素。因此针对这两个群体,可采用的营销对策包括:第一,新媒体营销。新兴媒体传播内容详细全面,已成为年轻群体彰显自我个性和进行沟通交流的必要工具,因此旅游经营商应该重视这一媒介窗口,把销售重心从门店销售逐渐移至网站销售,不仅有助于节约销售成本,而且可邀请顾客参与设计针对单身年轻旅游者的特色旅游线路,增加互动性和参与性。第二,家庭营销。在推荐产品时,需要兼顾家庭中所有成员需求,例如有儿童的家庭尤其要重视寒暑假期间的家庭线路促销;需要同时兼顾到家庭中不同年龄、性别成员的需求与爱好,如男性比较偏好历史和文化类景点,年轻女性比较偏好购物,儿童比较偏好精彩刺激的主题乐园等,在设计旅游产品加入各自偏好元素,使旅游线路产品增值,真正适应居民合家欢需求。

4 研究结论和启示

本研究基于旅游危机视角,在钓鱼岛危机事件后,对756名国内居民赴日旅游多维意愿特征和意愿响应进行问卷调研,利用描述性统计分析、多重响应分析和决策树模型分析,对国内居民赴日旅游意愿特征和赴日意愿响应进行卡方自动交互检测差异分析,主要结论为:

第一,多维赴日旅游意愿特征。国内居民在赴日旅游意愿特征方面,观光娱乐占最大比重,家庭旅游是赴日旅游主要组织形式;在获取旅游信息的主要渠道方面,比重最大的是旅行社和网站;4~6天为居民认为较适合的赴日时长,大多数受访者选择国家法定假期和带薪休假出游;出游预算多为5001-6000元和9001-10000元两个档次;旅游企业、旅游媒体和旅游组织是主要传播来源。因此,旅游企业在营销推广时,要根据需求细分进行个性化和差异化营销,如设计不同档次预算的线路产品,或设计不同主题的线路,或在酒店、用餐、用车等方面分别设计经济等级、标准等级和豪华等级,以满足不同出游需求促成出游意愿。

第二,多维赴日旅游意愿响应。在对钓鱼岛事件后赴日旅游意愿响应上,“取消本次行动计划”所占人数最多,达到160人(29.0%),接着为“更换旅游目的地”及“推迟行程”,选择“按原计划前往”的只占19.6%,说明绝大多数国内居民在钓鱼岛事件后对赴日旅游持谨慎和观望态度。决策树模拟共产生4个重要节点,分别为年龄、到过日本的次数、月收入和婚姻状况,本研究对每一类型的节点和群体特征根据决策树模型结果进行了原因分析和针对性营销对策建议,危机过后亟须综合采用多种组合营销手段以恢复旅游市场,并区分短期中期和长期有效战略方案。

值得注意的是,大多数国内居民在钓鱼岛事件后对赴日旅游持谨慎和观望态度。因此无论采取何种营销手段,只有保持两国宏观上良好的政治态势和安全和平的环境,才能为赴日旅游决策提供心理保障,从到过日本3次以上的旅游者来看,更倾向于按原计划前往,旅游在一定程度上能增进两国人民的相互理解,有助于消除误解和分歧。近年来,国内居民赴日旅游连续遭遇金融危机、地震、核泄漏、钓鱼岛事件等危机事件,但在危机形势转变后,赴日旅游仍然具有较大的市场和潜在意愿。企业需要做出相应的危机管理和营销应对方案,在旅游危机过后,通过推出特色线路、低价促销、政府援助、签证优惠等,逐步恢复旅游市场。

本研究基于危机决策和危机营销视角,对赴日旅游潜在市场进行探索性多维细分,希望尽可能挖掘细分市场的异质性和聚类特征。由于研究开展于钓鱼岛危机事件较为敏感的阶段,国内居民赴日旅游受到较大抑制,出游率骤降,原计划对现有游客市场和潜在游客市场进行更大规模调研,以探求两个市场的感知差距进行比较研究,很难如期开展。虽然本文在取样时已尽量按照客观全面的标准,包含不同区域、不同年龄、不同性别、不同职业、不同教育程度等具有赴日出游经济能力和潜在客观条件的国内城市居民群体,对其出游主观意愿和障碍感知进行态度甄别,但由于采取的为横断面数据,今后可开展进一步深入研究,借助时间序列和空间分布纵横向比较视角,扩大实际和潜在游客样本量,对旅游决策随时间变化差异、随区域变化差异进行总结,为相关部门提供更为精准的营销依据和建议。

[责任编辑:吴巧红;责任校对:刘鲁]

调研数据分析报告范文第4篇

在本节课的教学中,我充分引导学生自主探索、合作交流。由于学生已经有了很多关于条形统计图的基本知识,教学时可以放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式探索新的知识。通过这种学习方式,能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性。不同的统计图都有其使用条件,要根据具体情况选用合适的统计图。和前几册的要求相同,教学时不要求学生完整地制作条形统计图,只要他们能根据统计表中的数据完成统计图就可以了。具体做法如下:

1.充分引导学生自主探索、合作交流。

由于学生已经有了很多关于条形统计图的知识基础,教学时我放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式探索新的知识。通过这种学习方式,更好地培养学生的创新意识和思维的开放性,学生参与的积极性也较高。

2.让学生在学习中,体验知识的形成过程。

知识不是简单的灌输,而是创设情境,让学生在具体的情境中,感受到旧的条形统计图已经无法满足需要。出现一些不方便的地方,这时候,我因势利导,引导学生一起动脑,思考解决的方法。最后引出新课的条形统计图,让学生感受到每种条形统计图都是因为生活、统计的需要而产生的。

3.让学生在学习中初步感受到不同形式的条形统计图的使用条件。

在教学中,我有意识的引导学生观察,发现不同统计图的优点,让学生感受到不同形式的条形统计图的使用条件,并能联系实际说说在什么时候选择什么条形统计图。培养学生应用知识的能力,让学生感受到生活中处处有数学,数学与生活紧密联系。

教学何尝不像写作时次次修改,次次创新,力求完美呢?那种“依葫芦画瓢”的教学方式对教师本身没多大的用处,甚至会影响到自己能力的发挥。每次教学都尝试创新处理教材,会让自己收集到很多经验。

我这节课的教学设计是事先想的,后来发现例2的教学没必要让学生想怎样制作这组同学的身高统计图,因为本节课的重点是使学生学会看起始格与其他格表示不同单位量的条形统计图,如果让学生想后再说怎样制作,只会浪费掉一些时间。倒不如让学生将书上例2的统计图与以前的纵向条形统计图作个比较,看看发现了什么?当学生发现纵轴数据的起始格与以前不同时,马上就有学生起疑了:“这是什么意思呢?”这是一个很有价值的问题。我趁势把这个问题抛向大家,让他们自主探究。经过他们的思考、讨论,终于得出了结果。我这样做何尝没有用处呢?不仅达到了教学重点突出,而且又一次培养了学生合作探究的能力。 教师的教学是个性化的劳动,是不断尝试——收获——反思——改进——提高的圆形轨道循序渐进的过程,我们教师只要在教学岗位一天就要在这圆形的轨道中运转,一刻也不能停歇下来。

《简单的数据分析》教学反思2

要说今天这节数学课是成功的话,那么首先是我们组三位老师共同努力的结果。每一次这样的组内活动,我们总是坐在一起反复的研究。确定教学目标、重难点,找到最合适的教学方法,听取领导的意见。前两位老师上完课后,我们会针对各自上课的具体情况找出优点和不足。把能想到的问题都在课前做到心中有数。这节课上的比较轻松,是因为有两位老师前面的基础。同时我在教学时也做了以下的努力和尝试:

1、找准知识的切如点,准确把握教学要求,为学生创设贴近生活实际的问题情境。

知识不是简单的灌输,学生的学习也不是简单地传授,教学就是要从学生生活的实际和知识背景中提炼出有趣的 、具有挑战性的问题,挑起学生的认知冲突,以此来打破学生的思维定势,引导学生从不同角度、不同层次分析事物,寻找解决问题的途径,发展学生看待问题的新观念。

《简单的数据分析》是在学生已有的纵向条形统计图的知识和经验的基础上,进行的横向条形统计图的教学,让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,初步认识条形统计图和统计表。通过这些教学内容,使学生了解统计的意义和作用。根据教学目标的要求,我选择了学生熟悉的例子——销售矿泉水,激发学生的学习统计的兴趣。在教学中,注意创造民主和谐的教学环境,提供学生表现的领域和机会,从原有纵向条形统计图入手,创设问题情景,让学生发现用原有统计图不能解决今天的问题,在新问题和旧知识的相互碰撞中,激发学生的思维,亲自探索事物、主动地发现知识。再运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生产生愉悦的心理和表现欲望,促进学生主动学习、自我发展、自我表现,让学生感受到每种条形统计图都是因为生活、统计的需要而产生的。

2、充分引导学生自主探索、合作交流。

调研数据分析报告范文第5篇

学校学生总体分析:

一、测试的基本情况

参加测试学生数224人,中学69人,小学155人。测试内容小学身高、体重、肺活量、一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、50米、50米*8往返跑,视力。中学身高、体重、肺活量、立定跳远、男1000女800、女仰卧起坐、男引体向上、视力.依此内容作具体分析。

二、测试的场地、器材和人员

身高、体重、肺活量、坐位体前屈和视力均利用体育课时间在每个班级教室进行测试,身高的器材为标准的身高坐高测量尺,体重为标准的电子称,肺活量为电子肺活量测量仪,一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、引体向上均在体育课用秒表、小垫子进行测量。

50米×8往返跑划2.5米的跑道,两侧有竹杆、800米、1000米测试场地为学校的田径场地,画好标准的300米跑道和起终点。立定跳远为跳远场地。均为体育教师利用体育课时间进行测试。

测试人员:中学:张小波;小学:王宝柱

三、测试结果分析

过测试情况看,学生体质健康测试分析如下: 小学体质健康测试成绩总表150140130120110100908070605040302010011901426及格以上良好以上优秀人数视力不良

小学实测155人,及格以上人数133人,占小学总数的86%,良好人数22人,占小学总数的14%,视力不育人数12人,占小学总数的8% 中学体质健康测试成绩总表605550454035302520151050473017及格以上良好以上优秀人数视力不良

中学共测试69人,及格人数60人,占中学总数的86.96%,良好以上4人,占中学总数的15.8%,优秀人数为4,视力不良人数为10人,占中学总数的14%。 一年级体质健康测试成绩总表30252015105030197及格以上良好以上优秀人数视力不良

一年级测试人数31人,及格以上人数为27人,占一年级总数的88%,良好人数为5人,占一年级总数的16%,优秀为2,视力不良人数为3人,占一年级总数的16%。

二年级体质健康测试成绩总表3530252015105020305及格以上良好以上优秀人数视力不良

二年级测试人数25人,及格以上人数为20人,占二年级总数的80%,良好人数为5人,优秀为0,视力不良人数5人,占二年级总数的32% 三年级体质健康测试成绩总表30252015105030223及格以上良好以上优秀人数视力不良

三年级测试人数23人,及格以上人数为23人,占三年级总数的100%,良好人数为2人,占三年级总数的9%.优秀为人数为1,视力不良人数为2人,占三年级总数的9% 四年级体质健康测试成绩总表252015105030322及格以上良好以上优秀人数视力不良

四年级总人数为24人,实测试人数24人,及格以上人数为22人,占四年级总数的92%,良好人数为3人,占四年级总数的13%,优秀为人数为0,视力不良人数为3人,占四年级总数的13% 五年级体质健康测试成绩总表302520151050及格以上良好以上优秀人数视力不良22316

五年级实测试人数30人,及格以上人数为22人,占五年级总数的73%,良好人数为3人,占五年级总数的10%,优秀为人数为1,视力不良人数为人,占五年级总数的20% 六年级体质健康测试成绩总表30252015105030及格以上良好以上优秀人数视力不良521

六年级实测试人数24人,及格以上人数为21人,占六年级总数的88%,良好人数为3人,占六年级总人数的13%优秀为人数为0,视力不良人数为5人,占六年级总数的24% 七年级体质健康测试成绩总表252015105019351及格以上良好以上优秀人数视力不良

七年级实测试人数21人,及格以上人数为19人,占七年级总数的90.47%,良好人数为3人,占七年级总人数的13%,优秀为人数为1,视力不良人数为5人,占七年级总数的20% 八年级体质健康测试成绩总表30252015105020及格以上良好以上优秀人数视力不良521

八年级实测试人数25人,及格以上人数为21人,占八年级总数的90%,良好人数为2人,占八年级总数的8% 优秀为人数为0,视力不良人数为5人,占八年级总数的20% 九年级体质健康测试成绩总表252015105010330及格以上良好以上优秀人数视力不良

九年级实测试人数23人,及格以上人数为20人,占九年级总数的87%,良好人数为2人,占九年级总人数的9%优秀为人数为1,视力不良人数为4人,占九年级总数的17% 达斡尔族小学体质健康测试成绩总表12011511010510095908580757065605550454035302520151050113754316及格以上良好以上优秀人数视力不良

达斡尔族小学生实测试人数115人,及格以上人数为113人,占总数的98%,良好人数为75人,占总人数的65%优秀为人数为43,视力不良人数为16人,占九年级总数的14% 达斡尔族中学体质健康测试成绩总表403530252015105035218及格以上良好以上优秀人数视力不良

达斡尔族中学生实测试人数39人,及格以上人数为35人,占总数的89%,良好人数为2人,占总人数的6%优秀为人数为1,视力不良人数为8人,占总数的21% 小学男生体质健康测试成绩总表90858075706560555045403530252015105088491910及格以上良好以上优秀人数视力不良

小学男生实测试人数89人,及格以上人数为88人,占总数的98%,良好人数为49人,占总人数的54%优秀为人数为19,视力不良人数为10人,占总数的11% 中学男生体质健康测试成绩总表302520151050及格以上良好以上优秀人数视力不良6402113

中学男生实测试人数40人,及格以上人数为40人,占总数的100%,良好人数和优秀为人数为21,占总人数的53%视力不良人数为6人,占总数的15% 小学女生体质健康测试成绩总表75706560555045403530252015105061894214及格以上良好以上优秀人数视力不良

小学女生实测试人数90人,及格以上人数为89人,占总数的99%,良好人数61人,占总数的66%,优秀为人数为42,视力不良人数为14人,占总数的16% 中学女生体质健康测试成绩总表3025201510502515138及格以上良好以上优秀人数视力不良

中学女生实测试人数29人,及格以上人数为25人,占总的86%,良好人数15人,占总数的52%,优秀为人数为13,视力不良人数为8人,占总数的28% 总体分析各项分类来看,学生及格情况达到70%-90%之间,达到良好的学生较少在10%-20%之间,没有一个学生达到优秀。学生视力不良达到10%-30%之间。具体情况分析,学生80%学生达到了体质健康测试标准,保持学生在整体测试和训练方面达到了理想的分值,但是,良好和优秀的分值明显较差,学生视力不良学生较多,在用眼防护方面需要加强,科学用眼,用眼卫生宣传要加大力度,进行全面整合,保持学生具有良好的视力。

四、增强学生体质的措施

1、加强领导,提高认识,做好学生体质健康测试工作。

2、提高学生体育运动兴趣和爱好,注重全面发展。

3、要严格执行每天锻练一小时体育宗旨,促进学生体质的全面提高。

4、要结合实际,认真做好学生体质健康测试工作,做好各种统计和上报。

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