常用的统计调查方法有范文第1篇
一、 单样本t检验(单个正态总体的均值检验与置信区间)(P48)
1、题目类型：某糖厂打包机打包的糖果标准值为问：(1)这天打包机的工作是否正常?
(2)这天打包机平均装糖量的置信区间是多少?
，给出一系列抽取值。
2、操作：(1)Analyze Compare mean One-Sample T Test (2)将左边源变量X送入Test Variable(s)中，在Test Value中输入
3、结果分析：若Sig.>0.05，接受假设，即没有显著性差异
若Sig.<0.05，拒绝假设
，即有显著性差异
置信区间(100+Lower，100+uppper)
二、 两个样本t检验(两个正态总体的均值检验与置信区间)(P50)
1、题目类型：从A批导线抽取4根，从B批导线抽取5根。
问：这两批导线的平均电阻是否有显著差异?并求
的置信区间。
2、操作：(1)Analyze Compare mean Indepvendent Sample T Test
(2)将检验变量x送入Test Variable(s)，将分组变量group送入Grouping Variable (3)选按钮define GroupsUse specified values，分别输入1和2.
3、结果分析：(1)若F显著性概率Sig.>0.05，接受假设
性差异，即可认为两组方差是相等的
(2)若t显著性概率Sig.2-tailed>0.05，可以得出A、B两批电
线的电阻值没有显著差异。
，两组方差没有显著
三、 单因素方差分析(P54)
1、题目类型：6种不同农药在相同条件下的杀虫率。
问：杀虫率是否因农药的不同而有显著性差异?
2、操作：(1)Analyze Compare mean One-Way ANOV
(2)将源变量x送入Dependent List(因变量)，将类型变量kind送入Factor.
3、结果分析：(1)若Sig.>0.05，接受假设，即没有显著性差异
(2)若Sig.<0.05，拒绝假设
，有显著性差异，此时进一步操作：
继续操作：(a)Options Homogeneity of variance test (b)Post HocLSD
四、 双因素方差分析(P62)
1、题目类型：三种浓度，四种温度的每一种搭配下的产品产量。
问：试检验不同浓度，不同温度以及它们之间的交互作用对产量有无显著影响?
2、操作：(1)Analyze General Linear Model Univarate
(2)测试变量(产量)送入Dependent Variable，因素变量(温度、浓度)一起送入Fixed Factor
3、结果分析：(1)若A因素Sig.>0.05，则A因素对产量无显著性影响，反之
(2)若B因素Sig.>0.05，则A因素对产量无显著性影响，反之。
(3)若A*B因素Sig.>0.05，则A与B的交互作用对产量无显著性
影响，反之则反。
4、注意：(1)输入数据时注意排版，因素A、B的分类。
(2)不考虑交互作用时， Model Custom，把要考虑的a、b等因素送入右边;考虑交互作用时，Model Full factorial
五、 一元线性回归模型(P71)
1、题目类型：某公司科研支出x与利润y的表格
问：求出线性模型，并检验该模型是否显著以及给出模型的标准误差
2、操作：(1)作图Graplsscatter/potsimple scatter,判断为线性。
(2)Analyze Regression Linear (3)将因变量y送入Dependent，将自变量x送入Independent
3、结果分析：(1)B列的数值为回归系数，其中Constant为常数项。Y=20+2x (2)若Sig.<0.05，则***显著不为0，***是一个重要变量。
六、 多元线性回归模型(P76)
1、题目类型：课本例子
问：试求y对x1,x2,x3,x4的最佳线性模型。
2、操作：(1)作图Graplsscatter/potsimple scatter,判断为线性。
(2)AnalyzeRegression Linear
(3)将因变量y送入Dependent，将自变量x1,x2,x3,x4送入Independent (4)若enter模型不好，则进行逐步回归法,选Model stepwise
3、结果分析：(1)R值越接近1，模型越好。
(2)F值显著性概率Sig.<0.01,回归模型非常显著。
(3)若Sig.<0.05，则***显著不为0，***是一个重要变量。
4、预测：AnalyzeRegression Linear save 选Unstandardized(预测值)，或选Individual(区间值)
七、 曲线回归模型(P88)
1、题目类型：对200只鸭进行试验，得到周龄x与日增重y的数据。
问：求出线性模型，并检验该模型是否显著以及给出模型的标准误差
2、操作：(1)作图Graplsscatter/potsimple scatter,判断曲线类型。
(2)AnalyzeRegression Curve Estimation
(3) 将因变量y送入Dependent，将自变量x送入Independent (4)在Model中，选Quadratic(二次曲线) 或其他
3、结果分析：(1)R值越接近1，模型越好。
(2)F值显著性概率Sig.<0.01,回归模型非常显著。
八、 相关分析(P93)
1、题目类型：13名男生的身高与体重表。
问：试研究x与y的相关性。
2、操作：(1)Analyze correlateBivariate
(2)将源变量x、y送入Variables
3、结果分析：若Sig.<0.01，说明非常显著，即身高与体重的相关性非常强。
九、 卡方检验(拟合度检验)(P103)
1、题目类型：200个观察数据，包含组下限和频数的表。
问：试检验该数据是否服从[0,1]上的均匀分布?
2、操作：(1)定义变量x，为组下限或上限。注意输入方式
(2)确定Weight为频数变量，Data Weight Class Weight cases by，将变量Weight送入Frequency Variable. (3)Analyze Nonparametric testChi-Square (4)将检验变量x送入Test Variable
3、结果分析：Sig.>0.05，故认为从该表抽取的数据服从[0,1]上的均匀分布。
十、 K-S检验(独立性检验)(P112)
1、题目类型：从车间中抽取50个样本，得到纤维强力指标。
问：试检验纤维强力指标是否服从正态分布?
2、操作：(1)Analyze Nonparametric test 1-sample K-S test
(2)将检验变量x送入Test Variable List,选Normal(正态分布)
3、结果分析：Sig.>0.05，故认为纤维的强力指标服从正态分布。 十
一、列联表分析(P132)
1、 题目类型：研究两类病人与自杀情绪之间有没有某种连带关系
2、操作：(1)输入数据，注意形式。确定f为频数变量，
Data Weight Class Weight cases by， 将变量f送入Frequency Variable. (2)AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs
(3)把患者类型[kind]送入Row(行)，把自杀情绪[emotion]送入Column(列) (4)选StatisticsChi-Square
3、结果分析：若Sig.>0.05,接受，故认为患者类型和有无自杀情绪是相互独立。
【注意】：
1、怎样区分双因素方差分析和列联表分析? 答：提问的方式不一样。
常用的统计调查方法有范文第2篇
讲授法。讲授法是教师用语言来讲解写字知识、书写要领的方法。讲授时应突出重点，解除疑难。语言要准确精练，通俗明白，有吸引力，富有启发性。
观察法。观察法是教师有目的、有计划地引导学生用直接知觉去观察汉字的造型特点的方法。指导观察时要注意一要有目的，有具体的观察要求。二要有顺序。三要动脑。有了准确的观察，写出来的字就容易符合要求。
示范法。教写字只靠讲不行，必须书写示范。教师示范时应注意动作缓慢，可边示范边讲解，帮助学生看准字的形态，看清书写的过程，进而理解运笔造型的道理。引导他们眼看、耳听、心想，加深体验。
比较法。运用比较方法帮助学生掌握字的特点。写字教学中有正确与错误、美观与丑陋、主要与次要的对比;比较的形式也有新旧知识之间的比较、示范比较、正误比较、练习情况自我比较等。比较时，学生可在老师的指导下进行比较，也可独立运用比较的方法认清字形，分析字的特点，有效地进行书写练习。
实践法。学生写字，不是要口头懂得多少写字知识和书写规则，而是要在实践中即练习书写中体验和掌握书写技法，形成书写能力。练习书写要与观察、思考、记忆结合。要依据学生的年龄特点、心理特点和书写实际，合理安排时量和难度，同时还要注意激发学生的积极主动性，使练好字成为学生的一种内心需要。
熏陶法。熏陶法是学生在学习书法的过程中，运用多种教学手段，对学生进行熏陶感染，逐步培养学生审美趣味，引起审美心理的逐步变化。运用熏陶法，应注意营造良好的学习环境，使学生受到环境的感染。如布置浓厚学书氛围的书法教室;引进文学艺术书法作品，增添书法欣赏的文化品位和趣味性;经常观察碑帖、字帖，让学生体悟中国书法艺术美。
写字教学案例
1、出示字卡，指名要求读会写的字，读准字音。也可以一个字组一个词，体会字义。
2、指导写字，“狐、狸、猴”这三个字的部首是反犬旁“犭”，写“狐”要注意“瓜”和“爪”的区别;“诉”注意不能少一上点;猴子的三部分要挨紧一些。“候”和“侯”的区别。
常用的统计调查方法有范文第3篇
学生的学习结果具有确定性的一面，也存在着不确定的一面。对前者可主要采用定量评价，对后者可主要采用定性评价，如采用描述性评语来反映学生的参与程度、交流的主动性、所提出方法的新颖性和创造性等。定性评价是对定量评价的反思与革新，但从根本上讲，定性评价应该内在地包含定量评价。而作为一种新的评价模式，在定性评价和定量评价相结合上，更应重视定性评价，定性评价更能逼真地反映教育现象。因此，在评价方式上，要彻底改变以前由学期考试“一锤定音”的评价方式，将评价渗透到每一个教学的环节中，将书面考试成绩、开放性考试成绩以及学生的日常学习表现、家长的评价、同学的评价、学生的自我评价结合起来，全面客观地评价学生的学业成绩，使教学与评价真正溶为一体，真正做到在评价中学习，在学习中评价，促进教与学的协同发展。
二、评价主体要开放
要使评价对象最大限度地接受和认同评价结果，在评价主体上，就要改变由教师作为单一评价主体的做法，重视评价主体间的多向选择、沟通和协商，加强学生自评、互评，教师评价和其他人员交互评价相结合的方式。评价人员要根据评价内容来确定，可以是任课教师、科代表、小组学生代替、小组内学生、实验员以及辅导教师、家长等。如对学生制作的细胞模型，可先让学生自我评价，后由小组评价，再由科代表或小组长进行评价，最后由教师评价。由于评价的主体发生了变化，使过去只是教师对学生的单向评价变成了教师、管理者、学生、家长共同参与的多向交互活动评价，这有利于确立学生的学习主体意识，对学生的学习有积极的意义。
三、评价内容要多元
为促进学生积极主动、生动活泼、全面和谐的发展，为学生的全面发展创造良好的条件。在评价内容上要力图把生物课程标准的知识与能力，过程与方法，情感态度与价值观目标尽可能地纳入到评价体系中。对学生的评价中，不仅要关注学业成绩，更要注重对学生综合素质的评价，注重学生创新精神和实践能力的发展，以及良好的心理素质、学习兴趣与积极情感体验等方面的发展。帮助学生发挥潜能，建立自尊、自信、自强，且持续发展的心理状态，充分调动学生的学习积极性。为此，评价可按以下内容进行(表1)。
四、评价操作要科学
为兼顾学生的差异和特长，调动每一个学生学习的积极性，较好地发挥评价促进发展的功能，评价的操作方法一定要简明、有可操作性。为此，可把难以用笔试评价的如“调查、研究性学习、探究、学习态度、课内外表现”等学习内容细化成若干评价项目，用表格和得“★”(优秀★★★较好★★一般★较差)的形式作为评价的主要方法，期末由教师根据每个学生得“星”的总体情况，作出综合评定的等级。如“调查当地或我国某地的植被状况”时，可采用以下形式进行评价(表2)。
五、评价过程要动态
教学的结果是静态的，而教学的过程却是动态的。只有致力于动态的过程评价，才能真正有效地调控学生的学习行为，使学生积极、主动地发展。所以，我们不仅要注重结果，更要注重学生成长发展的过程。而要促进评价对象的转变与发展，一定要将终结性评价和形成性评价有机地结合起来，将评价贯穿于日常的教育教学行为中，如为客观、公正反映学生在各个时期的学习表现，开学初，要为各小组准备一本学生发展记录本和一个档案袋。学生平时的测试情况、写的报告或小论文、小制作或标本、查阅的资料、收集的生物图片和照片、剪报、获奖、活动情况和课堂上的表现等，由科代表、组长、同伴等相互评价，评价结果记录在“学生发展记录本和档案袋”中，教师主要进行指导。这样做，不仅能给予学生多次评价的机会，还能清晰、全面的记录下个体成长中的点点滴滴，这对于以发展的眼光来客观评价个体的发展具有深远的意义。
六、评价重点要突出
人教版生物课标教材主要设置了资料分析(收集)、探究、实验等六大板块栏目，因此，对学生的评价就要根据不同的板块栏目突出重点，(见表3)。
七、书面考查要突破
书面考查虽是一种结果性评价，但要根据新课标的理念，发挥书面考查的导向作用。书面考查应切忌只考死记硬背的“死知识”，要在体现基础知识、基本技能的前提下，还要体现情感态度与价值观，体现开放性(条件开放、策略开放、答案开放等)、与生产生活的联系性，体现教师与学生的平等性等。如在试卷中可写些能激发学生积极答卷和具有丰富情感的语言;在栏目设置上，可使用“请你选一选、请你填一填、请你帮个忙”等;还可设置“自由发挥”栏目，供学生选做;在考查方式上，可设A、B卷，供学生选考;允许不及格学生申请补考;还可发动学生出考题，供考查选用;等等。只有这样，才能较好地体现新课程的理念，有利于学生的全面发展。
常用的统计调查方法有范文第4篇
定性调查包括：小组座谈会、深度访谈、专家意见法、投影技法、观察调查。
定量调查包括：电话调查、神秘顾客、入户访问、拦截访问、邮寄调查、网上调查。
什么是小组座谈会? (1)小组座谈会
小组座谈会(简称FG，Focus Group)，是市场调查中经常采用的一种定性的调查方法，由8-12人为一组在一名专业主持人的引导下对某个主题或者概念进行深入的讨论。小组座谈会通常是在设有单透镜和监听装置的会议室完成的。
小组座谈会的调查目的在于了解被访问者对一种产品、概念、想法或者组织的看法，从而获取对有关问题的深入了解。
小组座谈会的关键远远不止一问一答的简单交流方式，它是借用了社会心理学中的“群体动力”的概念，即在小组中来自各种生活和各种职业的人们，当被鼓励主动表现自己而不是被动回答问题时，他们会对某一主题表达出更全面和更深入的看法，尽管被访问者自己没有感觉。在座谈会中，避免直截了当的问题，取而代之的是间接提问来引发激烈的讨论，而讨论所带来的信息是通过直接面谈所不能达到的，就像我们通常所说的：“问题越辨越明”。
小组座谈会通常用于解决一些了解消费者行为、需求和态度的问题，所获得的结果是定性的。同时，它也是在定量调查之前必要的步骤之一，小组座谈会的一些结果可以做为定量调查问卷设计的基础。
(2)小组座谈会使用状况
自从十年前小组座谈会被应用在市场研究领域以后，大多数的市场调查公司、广告代理商和消费品生产厂商都广泛使用这种方法。据统计，每年各种商业用户花在小组座谈会的开支超过了4亿美元，世界著名的Leo Burnett 公司每年组织350多个座谈会，博士伦公司(Bausch & Lomb)的隐形眼睛产品大多是通过小组座谈会的调查方式确定的，高露洁-棕榄公司(Colgate-Palmolive)的产品开发也得意于小组座谈会。
(3)小组座谈会的实施
小组座谈会的流程如下图表示：。
工作实践告诉我们，掌握工作流程是十分重要的，由于工作流程失误会导致小组座谈会的过程中会出现很多错误，甚至导致失败。
座谈会环境
由于定性调查包括深入的面谈和讨论，对被调查者来说，小组座谈会是一种了解消费者隐藏动机的方法。因此，小组座谈会通常是在专业的测试室中进行的，采用不被被调查者发现的现场观察(如使用单面镜和闭路电视设备)、录像和录音设备对全程进行记录，便于事后分析。
征选参与者
参与者是通过不同的方法被邀请的。常见的方法有商业街上的随机选取、随机电话邀请以及依据数据库进行邀请等。实际上，被邀请者通常是有条件限制的，测试者需要根据具体情况事先设计好一些条件，对被测试者进行筛选，只有满足条件的合格的被测试者才能参加座谈会。
小组座谈会时间
通常，小组座谈会的时间会在两个小时左右。前10分钟由主持人介绍这个程序，在剩下的100分钟左右主持人会占去25 %时间，被测试者占75 %时间，一个被测试者实际只有发言的时间是10分钟左右。
选择主持人
拥有一个出色的主持人是小组座谈会成功的关键因素。一个主持人需要具备三个方面的才能。一是必须具备组织能力，能够恰如其分地掌控小组座谈会的进程;二是需要具备商务知识，熟悉和掌握测试内容;三是具有必要的工作技巧，如沟通技巧、倾听技巧、观察技巧、引导技巧等。
制定讨论大纲
讨论大纲是一份关于小组座谈会所要涉及的话题概要，它是主持人(或者组织者)根据调研客体和所需的商务信息设计的。通常，大纲分为三个部分。首先是建立友好关系，解释小组规则，并提出讨论的客体;第二部分是主持人重要讨论的内容;第三部分是总结重要的结论。
(4)小组座谈会的优势及劣势分析
优势
(1)参与者之间互动可以击发新的思考和想法; (2)可以现场观察被测试者的期望; (3)直接、快捷有效地获取所要信息。
劣势
(1)获取的信息可能会存在偏激和不全面;
(2)调查的结果仅属于定性的范围，但准确的信息应来自于定量研究; (3)对场地要求较高，不适合的场地可能不会达到理想的效果。
什么是深度访谈?
深度访谈(In-depth interview)是市场调查中最常使用的一种定性调查方法，它的原意是访问者与被访问者相对无限制的一对一会谈。在市场调查领域中的深度访谈是指调查者对被调查者的一种无结构的、直接的、个人的访问。一个技巧熟练的访问员应经过在刺探和诱导方面的严格培训，通过深入地访谈一个被访者，以揭示某一问题的潜在动机、信念、态度和感情。比较常用的技术有阶梯前进，隐蔽问题寻探和象征性分析。
相对定性调查的另一种方法-小组座谈会来说，深度访谈具有如下的优势：
• 消除了被访问者的群体压力，因而每个被访问者会提供更真实的信息;
• 一对一的交流使被访问者感到自己是注意的焦点，更容易与访问者进行感情的交流与互动; • 在单个个体上的交流时间较多，这可以鼓励他们提供更新更多的信息; • 可以更深入地揭示隐藏在表面陈述下的感受和动机;
• 因为不需要保持群体秩序，所用更容易临场发挥; • 在一些情况下，深度访谈是唯一获取信息的方法，如竞争者之间的调查和有利益冲突的群体之间的调查等。
此外，深度访谈存在如下方面的不足：
• 相对成本较高;
• 调查速度较慢，每天完成的调查样本量较少; • 相对访问时间较长，可能会影响访问者和被访问者的情绪;
• 相对拒访率较高，即成功率较低。
什么是专家意见法?
专家意见法(也称德尔菲法，Delphi Method)也是一种常用的市场调查定性方法，它是六十年代由美国兰德公司引进的。专家意见法是采用函询或现场深度访问的方式，反复征求专家意见，经过客观分析和多次征询，逐步使各种不同意见趋于一致。一般要通过几轮征询，才能达到目的。
这种专家征询意见的方法，能够真实地反映专家们的意见，并能给决策者提供很多事先没有考虑到丰富的信息。同时，不同领域的专家可以提供不同侧面极有价值的意见，为决策者决策提供充分依据。
什么是投影技法?
在深度访谈中经常会结合使用投影技法。摄影技法( PTM )来源于临床心理学，投影测试的目的是旨在通过一种无结构、非直接的询问方式，激励被访者将他们隐藏在内心深处的潜在动机、态度和情感进行真实的表达。实际上，投影技法是穿透人的心理防御机制，使真正的情感和态度浮现出来的一种技术。一般做法是，访问者给被访问者一个无限制的并且是模糊的情景，并要求被访问者做出反应。由于情景模糊，因此被访问者将做出的是根据自己偏好的回答。在理论上，被访问者将它的情感“投影”在无规定的刺激上，因此被访问者并不直接谈论自己，所以就绕过了防御机制，在被访问者谈论其他事情或者其他人的同时，却透露了自己内心的情感。
多数的投影测试是很容易的，它的问题像其他无规定答案的问题一样被列成表格。投影测试收集的资料比一般提问方法收集的更丰富，而且更具有揭示性。投影法经常与印象调查问卷、观念测试法以及广告测试法一并使用。
开元研究的统计专家与心理调查专家已将投影测试(PTM)调查发展为以下4种解决方案：
联想技法：联想法是对调研者来说一种非常实用和非常有效的投影方法。访问者给被访问者一个“词语”或者“一件物件”，然后要求说出自己的感受。这种方法通常用于产品品牌的选择、广告主题测试等方面。在被调查者面前设置某一刺激物，然后了解其最初联想事物，最常用的为词语联想法。
完成技法：给出一种不完全的刺激场景或者语句，由被调查者来完成，常用的有句子完成法和故事完成法。句子完成法是被访问者拿到一段不完整的句子，根据自己的意愿进行补充完成;故事完成法是给被访问者一个有限制的和一个较有情节的剧情，让其投影在剧情中假定的人物上。
结构技法：最常用的是主题幻觉法(THEMATIC APPERCEPTION TEST)，让被访者看一些内容模糊，意义模棱两可的图画，然后要求其根据图画编一段故事并加以解释，通过被访者的解释，了解其性格和态度及潜在需求。结构技法有多种用处，可以用来了解对两种商业机构类型的态度，了解这些商业机构与产品之间的协同性;也可以测试对于某种产品和品牌的态度的强度等。
表现技法：给被访者提供一种文字或形象化的情景，请他们将其他人的态度和情感与该情景联系起来，具体方法有角色扮演法和第三者技法。
什么是观察调查法?
(1)观察调查法定义
与在被访问者面谈调查不同的是，观察调查法主要观察人们的行为、态度和情感。它是不通过提问或者交流而系统地记录人、物体或者事件的行为模式的过程。当事件发生时，运用观察技巧的市场研究员应见证并记录信息，或者根据以前的记录编辑整理证据。
(2)观察调查法条件
成功使用观察法，并使成为市场调查中数据收集的工具，则必须需要如下条件：首先是所需要的信息必须是能观察到并能够从观察的行为中推断出来的;其次是所观察的行为必须是重复的、频繁的或者是可预测的;第三是被调查的行为是短期的，并可获得结果的。
(3)观察调查方法种类
对某一个特定调查问题，从成本和数据质量的角度出发，需要选择适合的观察方法。开元研究通常采用的观察方法包括如下4种：
方法 1.自然观察法
自然观察法是指调查员在一个自然环境中(包括超市、展示地点、服务中心等)观察被调查对象的行为和举止。
方法 2.设计观察法
设计观察法是指调查机构事先设计模拟一种场景，调查员在一个已经设计好的并接近自然的环境中观察被调查对象的行为和举止。所设置的场景越接近自然，被观察者的行为就越接近真实。
方法 3.掩饰观察法
众所周知，如果被观察人知道自己被观察，其行为可能会有所不同，观察的结果也就不同，调查所获得的数据也会出现偏差。掩饰观察法就是在不为被观察人、物、或者事件所知的情况下监视他们的行为过程。
方法 4.机器观察法
在某些情况下，用机器观察取代人员观察是可能的甚至是所希望的。在一些特定的环境中，机器可能比人员更便宜、更精确和更容易完成工作。
什么是电话调查?
电话调查即用于定性调查也用于定量调查中。电话调查是上个世纪九十年代最流行的市场调查技术方法。电话调查主要是利用电话作为媒介，与被访者进行信息交流，从而达到资料收集的目的。
电话调查的优点很多，包括：
• 电话调查的费用较低;
• 电话调查可以获得高质量的访问样本。它可以各种黄页为依据，采用乱码表的抽样方式随机进行访问。
电话访问具有如下不足，包括：
• 只能在一定的范围使用，在有实物测试的情况下就不能使用电话调查; • 电话调查的被访问者不容易被甄别，因此电话调查的客观性较差; • 由于时间的限制，因此不适合复杂内容的调查。
电话调查的应用范围通常包括：热点问题或突发性问题的快速调查、关于特定问题的消费者调查、针对特殊群体的调查等。
目前电话调查的技术手段也不断的在提升。目前电话调查通常有两种方式：传统电话调查和计算机辅助电话调查。
传统的电话调查：传统的电话调查使用的工具是普通的电话、普通的印刷问卷和普通的书写用笔。经过培训的调查员按照调查设计所规定的随机拨号的方法，拨通电话，遵照问卷和培训的要求筛选被访问对象，然后对合格的调查对象对照问卷逐题逐字提问并将答案记录下来。
计算机辅助电话调查：计算机辅助电话调查使用一份按计算机设计方法的问卷，利用电话向被访者进行访问，整个访问过程由计算机所设定的程序进行。经过培训的调查员头戴耳机式电话，坐在 CRT(CATHODE RAY TUBE)终端前，按照 CRT 屏幕上指示的程序进行工作，自动随机拨号系统会根据研究人员事先设计好的抽样方案自动拨号并保存拨号记录，调查员按屏幕上显示的问答题进行访问，并将所得数据随时录入计算机，计算机会根据答案自动跳答相关问题，也会自动检测答案的一致性和适当性。开元研究拥有1个12线的电话访问专用工作间用以完成专项的电话调查任务。
另外，最近又出现了一种使用内置声音回答的电话 IVR 系统，被称为全自动电话访问系统。该系统可以利用专业录音来代替访问员逐字逐句读出问题及答案，被访问者可以通过电话键盘记录自己的答案。
什么是神秘顾客?
神秘顾客( Mystery Customer )访问是近年发展的一种新的调查方法。它是经过严格培训的调查员，在规定或指定的时间里扮演成顾客，对事先设计的一系列问题或者现象逐一进行评估或评定的一种调查方式。由于被检查或需要被评定的对象，事先无法识别或确认 “神秘顾客”的身份，故该调查方式能真实、准确地反映客观存在的实际问题。
神秘顾客研究是顾客满意度调查的重要方法之一。其做法是由对被调查企业所在行业有深刻了解的调查者以普通顾客的身份亲历被调查企业的服务产品，在真实的消费环境中以专业的视角感知企业与顾客接触的每一个真实时刻(Moment of Truth)，并将其消费经历、感受、评价等以《顾客经历报告》的形式反馈给被调查企业。
神秘顾客访问通常有如下 4 种形式：
1.神秘顾客拨打神秘电话
在这种调查方法中，神秘顾客给其被调查的客户拨打电话，并根据电话内容评估所接受的服务水平，继而与进行一番照本宣科式的谈话。在实际访问过程中，我们通常会设计好一些问题或者困难，然后引导被调查者进行作答。
形式
2.神秘顾客现场采购
在这种调查方法中，神秘顾客在要被调查的地点(或者购买点)进行实际的购买活动，然后把购买过程的感受记录下来，并根据实际印象对其服务进行评估。
形式
3.神秘顾客造访某个企业
在这种调查方法中，神秘顾客用事先准备好的手稿或者方案与被调查者单位的代表进行谈话，然后把感受服务的过程记录下来，并根据印象对其服务进行评估。实际上，这种方法并不包括真正的购买行为。
4.神秘顾客与被访问者进行技术或者有关产品方面知识的交流
在这种调查方法中，神秘顾客会就某一个重大购买事件与被调查者进行技术或者销售方面的充分沟通与交流，然后把感受服务的过程记录下来，并根据印象对其服务进行评估。典型的例子包括购车或者购房等。
神秘顾客检测能帮助企业解决什么问题呢?
1.了解被检测地点或渠道对已经制定的规程、标准流程的执行情况; 2.对执行情况不良的渠道做出修正和为企业内部处罚提供依据;
什么是入户访问?
入户访问是定量调查中最常见的访问方法。入户访问是指被访问者在家中(对企业用户是在单位中)单独接受访问的一种调查方式，调查员按抽样方案的要求，到抽中的家庭或企业单位中，按照事先规定的方法，选取适当的被访者，依照问卷或调查提纲进行面对面的直接提问，问卷可为访问式问卷和自填式问卷，问题可是封闭式的，也可是开放式的。到目前 为止，许多调查公司仍然认为这是一种十分有效的最佳访谈技术。
首先，入户访问是私下的面对面的访谈，它具有许多优点，如：
1.可以直接得到反馈，可以对复杂的问题进行面对面的解释; 2.访问质量较高，所获得的信息真实可靠，客观性强。
但是，近年来由于这种方法存在不足，在实际的商业访问中的使用率逐步降低。其主要原因如下：
1.人口越来越少的家庭结构使得接受访问的对象也越来越少; 2.社会治安情况的恶化使得入户的拒访率升高;
3.尽管与其他方式相比，入户访问的问题回答率较高，但他们之间的差距在缩小。
尽管入户访问具有这样和那样的不足，但入户访问在未来的一段时间内仍然会被认为是市场信息收集的最佳方法。
什么是拦截访问(定点访问)?
街上拦截访问是一种十分流行的调查访问方法，通常被利用于定量问卷调查的环节中，约占个人访问总量的三分之一。这种调查方法相对简单，超市、写字楼、街面、车站、停车场等公共场所均可以进行这样的访问。
通常按访问模式有两种形式：一是访问员在事先选定的若干地点，按一定程序和要求 ( 如每隔几分钟拦截一位，或每隔几个行人拦截一位 )选取访问对象，征得对方同意后，在现场按问卷进行简短的调查;另一种叫中心地调查( CENTRAL LOCATION TEST )或厅堂测试( HALL TEST )，是在事先选定的若干场所内，租借好访问专用的房间或厅堂，根据研究要求，可能还摆放若干供被访者观看或试用的产品，按照一定程序和要求，拦截访问对象，征得其同意后，带到专用的房间和厅堂进行面访调查。第二种方法常用于需进行实物显示的或特别要求有现场控制的探索性研究，或需进行实验的因果关系研究，如广告效果测试、新品入市研究等。
拦截访问的费用低于入户访问，这是入户访问的最大优势，其主要原因是访问员大部分时间用于访问本身，而不象入户访问那样需要长时间寻找被访问者，从而提高了访问的效率。拦截访问除了费用低以外，在直接面对访问者进行启发和运用专门问卷等方面具有同入户访问一样的优势。然而，街上拦截访问同样具有如下不足之处，第一：访问地对访问样本的代表性有一定的局限性;第二：街头拦截访问的拒访比例较高。
什么是邮寄调查?
在市场调查技术中，邮寄调查通常有两种方式：留置问卷调查和固定样本邮寄调查。该调查技术应用范围包括：对时效性要求不高、样本框较齐全、调查内容较多、调查问题较敏感的项目。
1、 留置问卷调查
由调查员按面访方式找到被访者，说明调查目的和填写要求后，将问卷留置于被 访者处，约定日期登门取回填好的问卷，或附上回邮信封要求被访者直接寄回。
2、 固定样本邮寄调查
事先抽取一个地区性或全国性的样本，征得样本中家庭或个人同意后，由调查机 构向该固定样本中成员定期邮寄调查问卷，样本中成员将问卷按要求填好后，及时寄送回调查机构，为防止样本老化，应定期调整更新样本。
乍一看来，邮寄调查是一种有效的信息收集的方式，它不需要对调查员进行挑选和培训，整个调查可以由一家机构完成，难以接近被访者的调查即可采用这种方式。因此，看起来邮寄调查是一种高效、方便和廉价的调查方法。但是，邮寄调查具有突出的弱点，因为调查现场无访问员指导，辅助被访问者回答问题，因此限制了所获信息的类型及该技术的普遍推广。此外，邮寄调查还存在拒访率高和系统误差大的缺陷，因此在现在调查中的使用越来越少。
为了提高邮寄调查的回答率，克服邮寄调查的缺陷，开元研究友通常采用如下措施：
1.电话提前提醒和相应的解释工作;
2.庞大的被调查目标人群数据库，准确抽取样本框; 3.适当的奖励措施;
4.多方位的合作伙伴(电信、银行等)。
什么是网上调查?
A.网上调查的概念与优缺点
网上调查方式是伴随互联网发展而出现的新的调查技术。这种技术同传统的调查方式相比具有较多优势：
(1)首先，这种技术具有节省问卷印制、邮寄和数据记录过程;
(2)可以提高回收的速度和扩大回收的样本量;
(3)节约调查的费用;
(4)在调查设计的视觉上可以吸引更多的人参与;
(5)不受地点限制，适合全球性调查。
网上调查同样具有许多不足之处，包括：
(1)被调查者的分布不均匀，被调查人群有相对集中的现象;
(2)伴随着互联网安全性问题，网上调查也存在着安全性问题;
(3)由于互联网的开放性，被调查者资料的真实性受到质疑;
(4)无法避免可能出现重复问卷的问题。
B.网上调查的样本类型
网上调查的样本通常分为三类：随机性样本、过虑性样本和选择性样本。
随机性样本：在互联网上的所有人均可以回答问卷问题。随机性样本的问题是样本无限制，
所获取信息的置信度较低;
过虑性样本：是指通过期望样本特征的配额限制一些自我挑选的非代表性的样本。这些特征通常是一些统计特征，如性别、收入及地理情况等，也包括过去的购买行为，对现有产品的所用等。过虑性样本通常是以跳问的形式安排问卷，以确定被选者是否适宜回答全部问题。有些调查可以根据过虑性问题进行市场分类，确定被访问者的属性，然后再提供相应的问卷。
选择性样本：调研者先创建样本收藏室，根据最初的问卷对被访问者进行分类，在每次访问者中，只有那些符合要求的被访问者才能回答问卷。
C.网上调查的技术方法 开元研究通常使用的网上调查的方法有三种：E-mail 法、交互式的 CATI 系统和互联网 CGI 程序。
E-mail问卷法：问卷就是一份简单的 E-mail ，按照已知的地址发出去，被访问者将回答好的问卷回复给调查机构，有专业的程序对调查结果进行统计。
交互式的CATI系统：利用一种软件语言程序在 CATI 系统上设计问卷结构并在互联网上进行传输。互联网站也可以采用 CATI 系统的问卷形式，使服务器和数据库直接链接，可以对调查结果进行随时统计。
互联网CGI程序：有专门的网络调查设计问卷链接及传输软件，包括整体问卷设计、网络服
常用的统计调查方法有范文第5篇
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
(1)初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
(2) 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
(3) 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
(一) 统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
(二) 数据分层法
数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机;航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。
(三) 排列图(柏拉图)
排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数(如件数金额等)，右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累积频率，横
坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的 80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别(层别)分类，计算出各项目别所产生的数据(如不良率，损失金额)及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图的使用要以层别法的项目别(现象别)为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。柏拉图分析的步骤;
(1) 将要处置的事，以状况(现象)或原因加以层别。
(2) 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
(3) 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
(4) 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
(5) 绘上柱状图。
(6) 连接累积曲线。
柏拉图法(重点管制法)，提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。
(四)因果分析图
因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。
所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图>。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
(1) 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。(脑力激荡 法)步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。
因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。
(2) 因果分析图与柏拉图之使用
建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。
(3) 因果分析图再分析
要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。
任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。
如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。
同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。
(五)直方图
直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。
(六)散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。
(七)控制图
控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。
统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 )数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法;2 )数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的;3) 数据的记录，抄写有误;4 )异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。
常用的统计调查方法有范文第6篇
一、员工信息表公式
1、计算性别(F列) =IF(MOD(MID(E3,17,1),2),"男","女")
2、出生年月(G列) =TEXT(MID(E3,7,8),"0-00-00")
3、年龄公式(H列) =DATEDIF(G3,TODAY(),"y")
4、退休日期 (I列) =TEXT(EDATE(G3,12*(5*(F3="男")+55)),"yyyy/mm/dd aaaa")
5、籍贯(M列) =VLOOKUP(LEFT(E3,6)*1,地址库!E:F,2,) 注：附带示例中有地址库代码表
6、社会工龄(T列) =DATEDIF(S3,NOW(),"y")
7、公司工龄(W列) =DATEDIF(V3,NOW(),"y")&"年"&DATEDIF(V3,NOW(),"ym")&"月"&DATEDIF(V3,NOW(),"md")&"天"
8、合同续签日期(Y列) =DATE(YEAR(V3)+LEFTB(X3,2),MONTH(V3),DAY(V3))-1
9、合同到期日期(Z列) =TEXT(EDATE(V3,LEFTB(X3,2)*12)-TODAY(),"[
10、工龄工资(AA列) =MIN(700,DATEDIF($V3,NOW(),"y")*50)
11、生肖(AB列) =MID("猴鸡狗猪鼠牛虎兔龙蛇马羊",MOD(MID(E3,7,4),12)+1,1)
二、员工考勤表公式
1、本月工作日天数(AG列) =NETWORKDAYS(B$5,DATE(YEAR(N$4),MONTH(N$4)+1,),)
2、调休天数公式(AI列) =COUNTIF(B9:AE9,"调")
3、扣钱公式(AO列) 婚丧扣10块，病假扣20元，事假扣30元，矿工扣50元
=SUM((B9:AE9={"事";"旷";"病";"丧";"婚"})*{30;50;20;10;10})
三、员工数据分析公式
1、本科学历人数
=COUNTIF(D:D,"本科")
2、办公室本科学历人数
=COUNTIFS(A:A,"办公室",D:D,"本科")
3、30~40岁总人数
=COUNTIFS(F:F,">=30",F:F,"
四、其他公式
1、提成比率计算
=VLOOKUP(B3,$C$12:$E$21,3)
2、个人所得税计算
假如A2中是应税工资，则计算个税公式为：
=5*MAX(A2*{0.6,2,4,5,6,7,9}%-{21,91,251,376,761,1346,3016},)
3、工资条公式
=CHOOSE(MOD(ROW(A3),3)+1,工资数据源!A$1,OFFSET(工资数据源!A$1,INT(ROW(A3)/3),,),"") 注：
A3:标题行的行数+2,如果标题行在第3行，则A3改为A5 工资数据源!A$1:工资表的标题行的第一列位置
4、Countif函数统计身份证号码出错的解决方法
由于Excel中数字只能识别15位内的，在Countif统计时也只会统计前15位，所以很容易出错。不过只需要用 &"*" 转换为文本型即可正确统计。 =Countif(A:A,A2&"*")
五、利用数据透视表完成数据分析
1、各部门人数占比
统计每个部门占总人数的百分比
2、各个年龄段人数和占比
公司员工各个年龄段的人数和占比各是多少呢?
3、各个部门各年龄段占比
分部门统计本部门各个年龄段的占比情况
4、各部门学历统计
各部门大专、本科、硕士和博士各有多少人呢?
5、按年份统计各部门入职人数
每年各部门入职人数情况
附：HR工作中常用分析公式
1.【新进员工比率】=已转正员工数/在职总人数
2.【补充员工比率】=为离职缺口补充的人数/在职总人数
3.【离职率】(主动离职率/淘汰率=离职人数/在职总人数=离职人数/(期初人数+录用人数)×100%
4.【异动率】=异动人数/在职总人数 5.【人事费用率】=(人均人工成本*总人数)/同期销售收入总数
6.【招聘达成率】=(报到人数+待报到人数)/(计划增补人数+临时增补人数)
7.【人员编制管控率】=每月编制人数/在职人数
8.【人员流动率】=(员工进入率+离职率)/2 9.【离职率】=离职人数/((期初人数+期末人数)/2)
10.【员工进入率】=报到人数/期初人数
11.【关键人才流失率】=一定周期内流失的关键人才数/公司关键人才总数
12.【工资增加率】=(本期员工平均工资—上期员工平均工资)/上期员工平均工资
13.【人力资源培训完成率】=周期内人力资源培训次数/计划总次数
14.【部门员工出勤情况】=部门员工出勤人数/部门员工总数 15.【薪酬总量控制的有效性】=一定周期内实际发放的薪酬总额/计划预算总额
16.【人才引进完成率】=一定周期实际引进人才总数/计划引进人才总数
17.【录用比】=录用人数/应聘人数*100% 18.【员工增加率】 =(本期员工数—上期员工数)/上期员工数
本文Excel示例下载(百度网盘)：https://pan.baidu.com/s/1kVLvWwR 今天分享的Excel公式虽然很全，但实际和HR实际要用到的excel公式相比，还会有很多遗漏。欢迎做HR的同学们补充你工作中最常用到的公式。
要点回顾：
1. 员工信息表公式
2. 员工考勤表公式
3. 员工数据分析公式 4. 其他公式