数据仓库及数据挖掘论文范文第1篇
数据结构名：客户
含义说明：来宾馆入住的客人
组成：{身份证号，姓名，性别，年龄，户籍，联系方式}
数据项名：身份证号
数据项含义说明：用来证明居民身份的证件的编码 别名：
数据类型：字符型 长度：18{字符}18 取值含义：代表客人的户籍信息
与其他数据项的逻辑关系：均可代表客人身份 数据项之间的联系：并列
数据项名：姓名
数据项含义说明：客户的名称 别名：
数据类型：字符 长度：2{字符}3 与其他数据项的逻辑关系：均可代表客人信息 数据项之间的联系：并列
数据项名：性别
数据项含义说明：人的种类划分 别名：
数据类型：字符 长度：1{字符}1 取值范围：男或女
取值含义：人的具体性别
与其他数据项的逻辑关系：均可代表客人信息 数据项之间的联系：并列
数据项名：年龄
数据项含义说明：一个人从出生时起到计算时止生存的时间长度 别名：岁数 数据类型：数字 长度：1{数字}100 取值范围：1到100 取值含义：客户的具体年龄大小
与其他数据项的逻辑关系：均可代表客人信息 数据项之间的联系：并列
数据项名：户籍
数据项含义说明：对自然人按户进行登记并予以出证的公共证明簿 别名：
数据类型：字符
与其他数据项的逻辑关系：均可代表客人信息 数据项之间的联系：并列
数据项名：联系方式
数据项含义说明：能够达到对个人直接沟通的相关信息 别名：手机号或电话号 数据类型：数字 长度：7{数字}13 与其他数据项的逻辑关系：均可代表客人信息 数据项之间的联系：并列
数据结构名：前台接待
含义说明：主要是负责客户的来访及登记
数据流名：订房信息
说明：客户的基本信息以及客户入住房间的信息 数据流来源：客户
数据流去向：核对信息客房 组成：客户
数据流名：当前客户状态 说明：客户有没有入住房间 数据流来源：核对客房信息 数据流去向：客房描述 组成：客户
数据流名：已核对状态的客房 说明：确定客人是否入住 数据流来源：核对客房信息 数据流去向：核对账目情况 组成：前台接待
数据流名：客户账目情况 说明：客户应交款型
数据流来源：核对账目情况 数据流去向：应收账款 组成：客户 数据流名：客房账目状况已核对 说明：客人已交清房款
数据流来源：核对账目情况 数据流去向：可入住客户 组成：客户
数据流名：入住客户 说明：已经住入的客户 数据流来源：可入住客户 数据流去向： 组成：客户
数据流名：前台接待可入住 说明：前台表示有空房 数据流来源：可入住客户 数据流去向：前台接待 组成：前台接待
数据存储名：客户描述 说明：对客人信息的全面记录 编号：1.1 输入的数据流：订房信息
输出的数据流：已核对客房的信息 组成：客户 数据量：1 存取频度：每一个客人存取一次 存取方式：联机处理进行更新
数据存储名：应收账款
说明：客户应该缴纳的费用 编号：1.2 输入的数据流：客户账目情况 输出的数据流：
组成：前台接待和客户 存取频度：一个客户一次
存取方式：联机处理进行更新
处理过程名：核对客房信息
说明：对客户的信息以及入住的房间进行核对 输入：订房信息
输出：已核对状态的客房
处理：对客人的姓名、年龄等进行检查
处理过程名：核对账目情况 说明：对客人应交款项进行检查 输入：已核对状态的客房
输出：账目状况已核对的客房 处理：对客户所交款项进行核对
处理过程名：可入住客户
说明：对核对完信息的客户可以进行入住 输入：账目状况已核对客房 输出：核对订房信息 处理：客户进行入住过程
入住登记管理
数据流名：已登记客户信息 说明：客户已经办理好入住手续 数据流来源：登记客房信息 数据流去向：分配客房
数据流名：分配客房号 说明：给客人分配入住客房 数据流来源：分配客房 数据流去向：发放房卡
数据流名：住户信息
说明：对客人及入住房间的详细记录 数据流来源：客户入住
数据流名：客户信息修改
说明：在原有信息上进行改动 数据流来源：客户入住 数据流去向：前台接待
数据存储名：客户消费记录本
说明：记录客户应交的各款项及总费用 组成：包括房间费用及各项服务的费用
处理过程名：登记客户信息 说明：对客户信息进行记录 输入：可入住客户
输出：已登记客户信息
处理：将客户信息输入系统
处理过程名：分配客房号 说明：为客人分配房间 输入：已登记客房信息
输出：发放房卡
处理：给客人分配已经预定的房间
处理过程名：发放房卡 说明：给客人房间的钥匙 输入：分配好客房号
输出：客户
处理：把客人带到房间，给予钥匙
处理过程名：客户入住 说明：客户此时已经入住房间 输入：客户
输出：客户信息修改 处理：客户正式入住
住房信息管理
数据结构名：主管部门
含义说明：负责批准各项活动的部门
组成：{管理员编号，姓名，职称，联系方式，密码}
数据项名：管理员编号
数据项含义说明：对管理员进行排序编号，便于管理 别名：
数据类型：数字
数据项名：姓名
数据项含义说明：管理员的名称 别名：
数据类型：字符 长度：2{字符}3
数据项名：职称
数据项含义说明：对管理员的职位进行有效说明 别名：
数据类型：字符
长度：2{字符}4
数据项名：联系方式
数据项含义说明：能够找到管理员的通知方式，包括手机号等 别名：
数据类型：数字 数据项名：密码
数据项含义说明：管理员登陆系统的密码 别名：
数据类型：字符
数据流名：消费记录
说明：对客人的消费项加以说明 数据流来源：客户换房
数据流去向：客户消费记录本
数据流名：客户提交换房信息 说明：客户需要换什么类型的房间 数据流来源：客户换房 数据流去向：前台接待
数据流名：客房信息添加 说明：有客户换房或者退房 数据流来源：客户换房 数据流去向：客户退房
数据流名：客房状态 说明：此时是否有客户入住 数据流来源：客户退房
数据流去向：核对客房状态
数据流名：消费细节
说明：客户总共做了哪些消费项目 数据流来源：核对客房状态 数据流去向：客户消费记录本
数据流名：实结房款
说明：客户最后需要交纳的费用 数据流来源：核对客房信息
数据流名：需维护客房
说明：需要进行清扫或修理的客房 数据流来源：核对客房状态 数据流去向：客房维护
数据流名：维护费用
说明：清扫或整理房间花费的钱数 数据流来源：客房维护
数据流去向：核对客房信息 数据流名：维护信息 说明：对维修房间的记录 数据流来源：客房维护 数据流去向：主管部门
数据流名：(不)批准
说明：是否对客房进行维修 数据流来源：主管部门 数据流去向：客房维护
处理过程名：客户换房 说明：客户换用其他房间 输入：入住客户
输出：客房信息添加
处理：对客户的住房记录进行修改
处理过程名：客户退房
说明：客户结束住宿，进行结账 输入：客房信息添加
输出：客房状态
处理：对客户消费记录本进行结算
处理过程名：客房维护
说明：客房需要进行清理或整修 输入：需维护客房
输出：主管部门
处理：对维修客房进行统计
结算信息管理
数据流名：支付款项
说明：客户在前台付款的过程 数据流来源：客户
数据流去向：结算账目
数据流名：结算信息
说明：客户需要支付的各项费用 数据流来源：结算账目 数据流去向：客户
数据流名：客房信息 说明：客房状态
数据流来源：客房管理 数据流去向：前台接待 数据存储名：结账信息表
说明：对客户的消费信息进行记录 组成：前台接待
数据存储名：客房状态
说明：客房此时是否有客人入住 组成：空和满
处理过程名：结算账目
说明：前台接待需要清算的账目 输入：实结房款
输出：结算信息
处理：对各款项进行清算
处理过程名：结算清单 说明：对各消费记录的打印 输入：结算信息
输出：客户信息修改
处理：打印客户的消费记录及总消费额
处理过程名：客房管理 说明：对客房状态的记录 输入：客户信息修改
数据仓库及数据挖掘论文范文第2篇
1 安全策略
有许多不同的方法来分析安全策略。可以证明, 与处理企业数据仓库相比, 当部署数据市场的解决方案时, 安全性和访问数据的麻烦较少。工作站的安全, 这是最简单也是安全策略的基础。不管使用什么操作系统, 像屏幕保护程序口令这样简单的东西都是一个很好的起点。另外要求用户在离开工作区时退出应用程序, 并在工作日结束时退出网络。
2 安全措施
根据预定义的安全配置, 一些用户允许选择、创建、更新和删除数据库中的信息, 而其他的用户仅有满足自己需要的少部分权限。不管如何访问数据, 都存在如下两种级别的安全机制。
(1) 通过SQL SERVER的GRANT机制授于的权限, 用户或者用户组可以明确地给予访问数据的权限。
(2) 对数据进行某种操作的授权, 取决于操作者在公司管理结构中所处的位置。
在上面两种安全机制中, 第一级别的安全机制对大多数数据仓库的用户来说, 运作他们的业务是足够的。第二级别的安全机制仅对那些在DSS库中拥有数据的SQL SERVER用户起作用。
(1) 查询数据仓库中的数据。
对于大多数关系数据库来说, 这是安全系统的核心。所以将SQL SERVER的SE-LECT权限授予数据仓库用户, 这种权限允许指定的用户查询数据库中的某些表。不管用什么工具访问数据, 必须有第一级别的安全机制。
(2) 如何管理数据仓库中的权限。
SQL SERVER含有一种具有丰富功能的名为“基于角色”的安全机制, 它对于操作系统和DSS环境是比较理想的。
角色是一个或多个SQL SERVER数据库用户的逻辑组合, 根据在该角色中注册的人员的功能性职责, 赋予相应的权限。基于角色的安全机制的功能强大之处在于, 一旦创建了角色并赋予他们合适的数据库权限, 新的用户就只需登记到一个或多个角色中, 利用这些角色和数据仓库交互操作。更重要的是, 当新用户成为一个角色的成员时, 他就自动继承了该角色的权限。
(3) 视图。
视图是许多安全机制的核心, 不仅在数据仓库中是这样, 在许多操作系统中也是如此。视图是为一个或多个表中的数据子集建立的逻辑表。“逻辑”意味着视图本身不包含数据, 当SQL语句涉及到视图时, 视图的数据是从基本表中提取出来的。使用视图, 查询只访问视图中所涉及的那些值。系统提供视图让用户使用, 而不是表。这样就可达到数据的安全保护作用。
(4) 如何执行安全机制。
数据仓库存在的安全机制是用工具来执行, 而不是在SQL SERVER内部执行的问题。“工具级”意味着数据仓库的执行者可以使用查询和分析工具中的功能来控制允许用户查询的数据。
3 基于工具的安全机制
基于工具的安全机制尽管不像基于数据库引擎的安全机制那样有流动性和可移植性, 却是一种安全机制, 是安全解决方案的一部分。我们知道应在数据库内部采取尽可能多的安全措施, 避免出现基于工具的安全措施的潜在问题。对于许多工具, 包括IMPROMPTU, 用目录来收集一组相关的信息, 将这些信息组织成文件夹, 对目录的访问是IMPROMPTU中实现基本安全措施的所在。
4 SQL SERVER的安全密码
用SQL SERVER管理安全的最好办法是使用WINDOWS NT的集成安全机制。集成安全系统提供了一种登陆到SQL SERVER的方法, 同时仍允许管理员控制谁能访问哪些数据库、表和函数。WINDOWA NT中的密码管理功能包括:帐号策略和帐号锁定。
4.1 帐号策略
帐号策略有助于在网络上加强安全, 包括密码的长度和失效时间。通过运行W I N D O W S N T U S E R M A N A G E R或者USER MANAGER FOR DOMAINS, 就可以设置这些参数。
4.2 帐号锁定
锁定帐号可以达到两个目的, 可帮助防止未授权的用户有意或无意地剽窃帐号的行为, 另外还能检测某人试图侵入帐号的时间。可通过USER MANAGER恢复锁定的帐号, 也可通过选中ACCOUNT DIS-ABLED复选框来手工锁定帐号。
5 结语
数据仓库的安全性的最低标准是保证数据是安全的, 在操作系统环境下用户不能看到他们在数据仓库中看不到的东西。操作系统采用安全网络, 在确保用户访问那些进行日常商务所需的信息时保护机密的信息和数据的完整性。
摘要：随着SQL SERVER数据仓库的广泛使用, 针对其安全性的问题, 本文讨论了它的主要技术内容。
关键词：数据仓库,安全性,SQL,SERVER
参考文献
[1] 郑阿奇.SQL SERVER实用教程[M].北京:电子工业出版社, 2008.
[2] 李春葆, 曾平.SQL SERVER2000应用系统开发教程[M].北京:清华大学出版社.
数据仓库及数据挖掘论文范文第3篇
摘 要：高校的连续扩招，高校教学管理系统中数据量的持续扩大，统计成为教学管理中的一种重要手段凸显出来，本文阐述了如何利用统计分析管理教学数据，从而改进教学管理的现状。
关键词：教学管理 统计 报表
近年来，随着高校的高速发展，教学管理信息也呈几何级数增长。教学管理中的数据大部分是无规律的、不成系统的定量数据。统计大量数据按照一定的规律或顺序加以分类和整理，并运用统计方法对数据进行分析，进行事前事中事后的监控及未来的预测。如何高速有效地收集、分析和处理教学管理产生的数据，使之成为信息，进而使用信息对教学工作进行指导、监控。最后根据设定合理的目标，有效解决问题、高效完成教学任务。在这过程中，统计对原始资料加以科学统计整理至关重要。
1 教学管理现状
（1）高校教育管理报表依旧使用原有的统计表和统计数据分析标准，使得收集的数据不利于统计分析。如高校招生规模扩大造成的资源短缺，在教育部原有的“生均建筑面积”、“生均宿舍面积”、“生均教学设备值”、“图书馆藏书量”和“高职称师资比”等原数据表中添加设计选项及原设定评定基准，为保证达到标准导致虚报数据，发生无法真实统计和分析教学管理现状。
（2）高校教育管理报表的指标体系陈旧，难以反映现阶段复合型应用人才的评定标准。随着近十几年来高校的不断扩招，高校已从精英教育向大众教育转化，人才培养应以适应社会普遍需求为目的。部分应用型本科院校和职业示范性院校在改革过程中逐步将企业一线工程师聘为企业导师来指导学生的实践环节，进行产学研结合，让学生在社会上更有竞争力。在传统的“学年初普通高校基层报表”、“普通高校教学设备及实验室报表”、“高校教学状态数据库”很少体现产学研的教学指数。难于分析教学的欠缺。
（3）高校教育管理报表数据冗余较大，教育部各业务分管部门出于各自的管理目的编制的报表指标重复、交叉，经常更换表格的格式而非实质内容。数据保存性增加性，往往造成高校教学管理人员年年疲于填报同样重复的相应报表，而教育部门回收的表格无法统计比对历年数据。高校教育管理报表软件系统陈旧无统一管理，造成数据不兼容性等缺点。
2 教学管理与统计结合
针对上述问题，应根据高校的现状设计系统表格、指标评定标准，并贴合时代，使用通用数据库建立数据档案，使用数据仓库技术对旧数据进行整理。分析高等教育的过去、监控现在、预测未来，以指定有效的策略。主要可以通过以下几个方法进行。
（1）将统计融合到高校教学管理中。鉴于目前大多数高校系部行政干事由掌握计算机办公操作的人员任职，故停留在被动地完成报表工作。一方面，建议应对行政干事进行一些统计专业知识、统计功能及作用的继续教育，让他们在对具体的教学管理理论业务知识和情况熟悉的情况下，运用统计知识，提出满足现今高校教学管理有利的数据收集，以在不断地创新中求发展进步。
另一方面，可以在高校中设置专职统计人员，有利于使用专业知识分析统计数据以及修正收集到的数据，让其变为信息，使之行之有效。如各高校自身微观管理中，对学科建设、师资队伍建设、专业预测、学生培养质量等一系列管理，以便提供教育部门比较有建设性的数据。
（2）重视事中监控和事前预测。改变事后统计，对过往统计后的数据做说明分析，对统计结果做深层次的分析和应用。如使用社会科学统计程序（SPSS）进行相关性分析、多维频数分析、聚类分析等对教学资源进行统计分析。根据实际情况确认一个基本的框架即计算变量、统计方法、统计图等，设计数据库录入数据，并根据实际情况进行分组或者抽样统计。
如在教学中比较注重的教学评价，收集教学活动各方面信息对教师完成教学目标的程度和学生学习的效果给予数量或等级的描述进行量化，设置变量，再应用各种手段和统计方法。全面分析教与学两方面的信息，分析过往教学管理的薄弱环节，削减原有强势环节的监控转向加强弱势环节监控，从而帮助系部乃至学校制定教学目标，节约人才。教育部门也可以根据现有的统计状况，根据正态分布的原则设置监控指数。
（3）教育部门可以根据各高校情况，从全局出发，设计参数，建立一套具有较为完整的指标体系的综合性报表和部门分表，避免数据冗余。利用计算机绘制统计图表，便于统计分析的进行。报表设计可以在表格左上方设置序号，根据编号可以识别综合性表格还是部门表格；在表格正上方简明写出标题；在表格中使用表注说明数字式统计表的语言；在表格中列出各高校采集信息的分类项目。有了标准化的报表，积极设计可操作性、可扩展性强，功能齐全的统计应用软件，适时更新教育统计管理信息系统。
利用系统进而设置评价参数。在教学资源的数据收集后生成标准差表明各院校整体资源分布与平均资源的偏差程度，使用历年和同一时间偏态系数检验相对的差异量，进一步验证资源分布时间性和院校间的差异，使用区分度表示能否区分被测院校资源优劣，并设置效度表示测试结果合乎一定目标的有效程度以及信度测试所得数字的稳定性或可靠性，也就是测试排除偶然因素，从而从技术上确保高校收集信息的准确性，便于分析及设计指标。
3 结论
拥有一批高素质、相对稳定的统计人员，可以更有利的发现现今教学管理问题症结所在，利于改革。在统计、教育管理、教育改革给予一定的空间，使得统计成为教育管理得力助手，使之有机地结合起来，积极分析数据信息，促进高等教育事业改革的发展。
参考文献
[1] 刘磊，杨策平.统计分析在学校教学管理水平评价中的应用[J].湖南工业大学学报，2007，22（1）：51-53.
[2] 殷进功，汪应洛.职称评审中教学、科研绩效评价的替代性实证研究[J].科研管理，2005，26（3）：144-152.
[3] 李哲.SPSS在高校教学管理中的应用[J].天津城市建设学院学报，2007，13（3）：231-234.
数据仓库及数据挖掘论文范文第4篇
1.1 数据库管理系统在化工工艺系统中的应用
化工企业的工艺流程管理过程中要涉及到大量数据的传递与处理, 并且所需处理的数据还包括结构化、半结构化以及非结构化多种类型, 在企业进行这些驳杂数据的管理时, 数据库的使用是必然的。而为了有效发挥数据库的作用, 确保化工系统中各个部分能够实现有效集成与良好的数据共享, 数据库管理系统的应用也成为了企业的必然选择, 通过数据库管理系统强大管理功能的发挥, 能够有效支撑企业化工工艺系统更好的运行。数据库技术与数据库管理系统的广泛应用, 也为以数据库系统技术为依托发展而来的数据仓库技术在企业化工工艺系统中的应用提供了可能。
1.2 计算机绘图软件的发展及其在化工工艺流程图绘制中的应用
数据库技术在工艺流程管理中的应用, 也促进了工艺流程管理的发展, 同时, 计算机图形图像处理技术的不断进步, 以及计算机绘图软件的大量开发与应用, 使得一系列绘图软件在工艺流程图绘制中也得到了广泛的应用。首先得到广泛青睐的是Auto CAD绘图软件, 这也是脱离手工绘制流程图后, 被最广泛应用到工艺流程图绘制中的一款软件。但由于这款软件在智能化方面的不足, 使工艺流程图与数据库系统无法实现有效的融合, 因此, 更多新的智能化的工艺流程图绘制软件及相应的管理软件被开发出来并在企业的工艺流程管理中得到了有效应用。与前者相比, 这些软件具有功能更强、操作更简便、智能化程度更高的优势, 其应用对于化工工艺流程的自动化管理有着良好的效果, 企业自动化管理规模的不断扩大, 也需要数据仓库技术的应用来予以协调和支撑, 这也为化工工艺流程管理与数据仓库技术的结合提供了必备的前提条件。
2 化工工艺流程管理与数据仓库技术的有机结合
2.1 数据仓库的特点
数据仓库以数据库系统技术为依托发展而来, 但其又不同于数据库系统, 数据库系统更加注重操作型的应用, 而数据仓库系统则更加注重分析型的应用。数据仓库中的数据面向分析处理而组织, 建立数据仓库的目的在于有效地获取有用信息, 用于制定企业战略、进行经营决策, 而不是用于日常业务操作。
2.2 基于数据仓库技术的化工工艺流程管理
化工工艺流程管理的质量与有效性直接关系着化工企业项目的效益实现, 对于化工企业的发展具有至关重要的意义, 而化工工艺流程图的绘制以及其与数据库系统的连接并不能等同于化工工艺流程管理的全部, 而只是化工工艺流程管理的小部分内容。通过数据仓库技术的引进与应用, 能够有效的优化化工工艺流程管理的结构, 提高系统响应的及时性, 并促进资源的高效利用, 更加清晰明确的实现不同类型数据的分层存储与管理。结合数据仓库技术的化工工艺流程管理过程如下:
2.3 数据的预处理
化工企业在数据仓库的应用过程中, 往往会面临着数据仓库有多个数据源的情况, 不同数据源由于数据类型、绘图软件版本、应用平台等方面的差异, 也会导致数据格式、版本、单位及含义等不能统一的问题, 因此, 载入数据前, 需要对这些数据进行预处理, 以统一数据的格式、版本等, 并消除数据含义中的冲突, 还要经由一系列统计处理方法的加工, 以保障载入企业数据仓库的数据统一性。主要的处理方法包括:以数据仓库中既有数据类型与单位为基础, 统一不一致数据;新建数据类, 归纳特殊产品及数据。
2.4 数据的分析与转换
经处理后的数据载入数据仓库, 成为基本的主题数据, 此时还要通过一系列分析型的应用软件工具, 对主题数据进行分析并将其转换为结果数据, 以报表、图形图表、文字报告等形式更加直观清晰的展现出来, 并对化工工艺流程的管理与决策提供数据参考与决策依据。在解决实际问题的过程中, 清晰的结果数据展示可以帮助管理者更好的实现不同方案的对比, 并且更利于理解, 尤其在不同方案的效益对比方面, 可以通过工艺流程管理对不同方案下相关数据的统计分析, 形成对比图、表报告, 对于方案的优化与企业效益的提升具有积极的作用。
2.5 在线趋势预测分析
当数据仓库中的数据存储量足够大时, 还可以进行在线趋势预测分析。线趋势预测分析可以通过设备过去一段时间内的效益曲线变化, 来预测未来该设备的效益发挥的变化趋势, 结合企业实际, 合理选择是否进行技术更新, 这样可以实现设备、技术交接的平滑过度, 提高生产效率, 并保证企业发展过程中的效益最大化。
3 结语
数据库管理系统与智能化工艺流程图绘制软件的发展与应用, 给化工工艺流程管理与数据仓库技术的有机结合提供了可行性, 这也使数据仓库技术在工艺流程管理中发挥了重要的作用, 而随着科技的不断进步, 在未来数据仓库技术将得到不断地完善, 并更好地提高工艺流程管理的效率, 为化工企业的发展提供更加有力的保障。
摘要：数据仓库技术以数据库系统技术为基础, 经过技术创新逐渐发展起来, 并形成了一套独立于数据库系统技术的应用技术体系。数据仓库技术与化工工艺流程管理的有机结合, 可以有效的提高化工企业工艺流程管理中的数据处理效率, 提高化工工艺流程管理的有效性, 对于化工企业生产管理水平的提高与企业的长远发展都具有着重要的意义。
关键词：化工工艺流程管理,数据仓库技术,有机结合
参考文献
数据仓库及数据挖掘论文范文第5篇
1) 在投资建设规模方面, 要注重量力而行。经济发达、有财力资助的档案馆, 软硬件设备和机房整体建设最好一步到位。经济欠发达、缺少财力资助的档案馆, 争取地方财政或自筹资金, 创造条件逐年投入、滚动积累、稳步推进。
2) 在建设网络条件方面, 要注意灵活实用。要考虑远期存储系统的扩展, 能够在己有档案数据备份系统基础上分阶段扩展, 不影响可用性, 并且保证扩展后的档案数据备份系统性能。扩展性同时要求档案数据备份系统能支持尽可能多的主机平台和备份设备。利用先进成熟的技术和设备, 满足当前及未来业务需求, 以适应数据高速传输和未来技术升级的需要。
3) 在发挥档案功能方面, 要在线与离线并行。随着档案管理现代化水平的不断提高, 借助档案管理信息系统开展档案管理工作是档案部门的一个基本工作方式。由此包括许多不宜公开的档案全文信息和条目信息都被载入了档案管理信息系统中, 给档案部门对外开放档案数据信息带来了一些保密方面的安全顾虑, 为了安全起见, 部分档案管理部门建设了档案管理信息数据库和档案信息发布数据库, 两库各司其职, 既保证了安全又提供了便利。
4) 在档案数据保密方面, 要坚持安全至上。档案数据备份中心建设的安全原则要贯穿始终, 通过有效的技术和管理手段, 在数据备份安全、系统运行安全、机房环境安全等各个环节, 确保档案数据安全。必须遵照信息安全等级保护的有关标准, 安全级别至少要达3级以上。
5) 在抵御风险能力方面, 要采取多元策略。除了日常数据增量备份外, 数据总量应异地集中备份, 并通过层级管理、设置多重防火墙和数码密钥等办法, 提高数据的容灾能力。
2 档案数据备份中心的构建模式
档案数据备份中心的方案设计把确定了的各项需求转换成一个相应的体系结构, 是构建档案数据备份中心的重要步骤。档案数据备份中心的方案设计包括总体架构、技术要求、机房建设、存储备份模式的设计、软件选择和逻辑实现六个方面。备份中心的建设目前主要有三种模式:自建、共建、外包。从国际上看, 特别是美国, 容灾备份行业己经比较成熟, 外包是备份中心建设的主要方式。而我国的备份中心建设还处于起步阶段, 自建是目前主要的方式, 少部分采取外包方式。至于共建, 现有案例很少。
1) 自建备份中心模式。自建模式是指各个档案局 (馆) 自行投入资金、资源进行建设和运营的模式。
2) 共建备份中心模式。所谓共建是指两方组织 (部门) 或几方组织 (部门) 共同投入资源建设备份中心。如同系统内的集资共建、跨系统横向集资共建和互为备份存储基地, 共建模式可以节省一部分基础建设的投资。
3) 整体外包管理模式。外包模式是指通过专业的IT服务公司来建设备份中心。业内人士曾指出:如果国内金融行业机构和企业无论大小都自己建备份中心, 将会得不偿失, 建设备份中心应该走社会化的道路。显然, 企业自己投入大量资金、花费许多时间、维持大量运营人员, 长期处于待命状态, 在某种程度上是资源的浪费。对于规模本来就不大的公司来说, 自建备份中心, 在人力、物力、财力上都将是难以承受的。而服务外包的方式应运而生, 是值得考虑的行之有效的方法。
3 档案数据备份中心的管理策略
档案数据备份中心的管理是非常重要的方面, 风险的产生、高昂的运营成本与不能做到高度集中的管理是有很大关系。经过档案数据整合、数据备份中心的建立, 档案数据都集中在异地存储, 可化解某些无法抗拒的区域性灾难, 同时这相当于把所有鸡蛋放在一个篮子里, 存在着很大的风险。如果不加强管理与维护有可能会导致其他风险的产生, 因此, 对档案数据备份中心的管理必须重视以下几个方面。
1) 加强宣传, 合力推进档案登记备份工作。一是要通过电视、广播、报刊等媒体开展宣传, 让更多的人了解和支持档案登记备份工作;二是要通过培训、交流等方法进行宣传, 让人们深刻了解登记备份工作的现实意义;三是要发挥中介机构的作用, 吸引社会力量积极参与档案与电子文件登记备份工作, 提高登记备份单位的备份水平;四是要积极开展档案与电子文件突发事故与灾害应急演练工作, 吸引更多社会力量参与这项工作;五是建立以党委、政府为主导, 社会各界共同参与的工作机制, 并进一步推动档案与电子文件登记备份中心自身的规范化建设, 保障这项工作的有序开展和长效运行。
2) 加强管理, 完善档案登记备份管理制度。由国家档案局牵头组织, 根据世界各国电子文档数据备份先进技术和应用实践经验, 结合我国国情和各地实践成果, 制定出台电子文档数据管理制度, 从组织领导、制度建设、工作措施、人员培训、备份标准、考核内容、技术运用、督查推进、责任追究等各方面作出具体规定, 推动国家档案数据安全保障体系的构建与完善, 确保国家档案数据的安全与完整。
3) 加强合作, 建立档案登记备份联动机制。为了档案登记备份数据的安全性、连续性、可靠性和经济性, 需要架构全国性机构档案数据备份与灾害备援中心, 为地方提供存储平台和档案数据备份解决方案, 以最经济的方式达到备援的目的。通过网络连接, 占用最少的网络资源, 实现异地存储设备之间的数据备份, 提高工作效率, 降低工作成本。
摘要：档案数据是指具有长期或永久保存价值且需要在档案馆或其他信息资源基地保存的数据。档案信息不同于一般信息, 记录着社会活动的历史过程, 具有保密性和利用限制性, 信息的安全一旦受到威胁, 一方面将给档案的收集、整理、利用服务等工作带来不便, 另一方面将会影响国家的安全, 损坏公众的利益, 危及社会的稳定。因此, 寻找一种保护档案数据安全的途径值得我们去关注和研究。一般来说这类数据需保存数十年、数百年或更久远, 档案数据备份研究能够更好的解决这一问题。
数据仓库及数据挖掘论文范文第6篇
在当前的市场经济下, 统计工作可以帮助政府更好地进行决策部署。因此, 要不断完善统计工作, 同时做好相应的统计改革, 最终建立成一个符合实际标准的科学化的统计体系。但是, 从当前的统计数据质量来看, 实际统计数据仍存在很多的问题亟待人们去解决, 因此, 为了进一步提升统计数据质量, 政府部门要采取相应的措施及时解决实际问题, 以便于在整体上提升实际统计数据质量。
2 政府统计数据质量问题
2.1 数据完整性与准确性较差
当前国内统计数据的准确性与完整性普遍较差, 实际数据水平往往被高估或低估, 且一定数据范围中还存在着数据缺失以及重复现象。在相关的统计调查中发现, 由于实际统计指标、重复以及矛盾等问题, 使得最终的统计指标不完整, 进而出现了一定的数据混乱现象。在实际政府数据中, 很多基层数据存在这较为严重的虚报、瞒报、误报等问题, 更有甚者直接对数据信息进行伪造。在实际机器数据统计阶段, 也会存在一定的数据录入、打印、处理等方面的误差, 这些问题的出现都会对实际统计数据结果准确性造成很大影响。
2.2 数据社会适应性差
从数据适用性的角度来看, 当前的统计数据与实际的社会需求还存在较大的差距, 如此, 不仅达不到实际社会需求, 还会进一步增加统计数据种类, 进而对统计数据的整体结构发展带来一定影响。此外, 统计数据与社会现实需求不符, 就说明统计数据具有很大的不适应性, 这也说明实际数据中存在一定的数据不足或是数据过剩问题。因此, 在实际数据统计工作中, 要对数据的社会适应性进行重视, 提高数据的社会适应性, 如此才能充分发挥统计数据的作用, 从而不断提升统计数据质量。
2.3 数据衔接性与可比性较差
由于国内经济核算体系的不断改革致使统计数据在时间上的可比性相对较差。近年来, 随着政府普查力度的不断加大, 致使实际普查效率过高, 最终导致实际数据统计衔接出现问题, 引起统计数据质量下降。
3 解决政府统计数据质量问题的对策
3.1 提升数据统计的准确性
由于实际统计数据的来源在基层, 所以为了有效提升实际统计数据质量:一是强化基层统计力量建设, 确保实际数据来源真实可靠, 从而从基础上保证实际数据质量。二是开展基层统计数据工作时, 政府相关部门要承担一定的领导责任, 对阶层人员进行培训与指导。
3.2 建立统计管理机制
为了进一步提升实际统计数据质量, 在实际统计工作期间要确保实际工作的独立性。在对统计体制进行改革的阶段, 要遵循全力统一的原则, 对不同的统计部门进行一致管理。与此同时, 还要建立相应的统计管理机制, 确保统计管理工作在实际工作中有理可依, 有制可循, 便于统计管理部门更好地开展统计工作管理, 如此, 才能在实际统计工作中将质量这一理念深入工作人员的脑海, 避免出现一定的统计混乱、统计误差等问题的发生, 对统计工作进行一定的规范化处理, 确保统计管理工作的全面开展。此外, 为了进一步完善统计工作, 在实际统计管理过程中, 还要有一定的统计经费, 以保证统计数据问题能得到实际合理化解决。
3.3 建立统计数据公布制度
政府获得统计数据, 除了少部分关系到国家实际信息安全外, 其他的数据信息应进行免费对外开放, 以便于更好地为人民进行服务。政府部门在提供实际统计服务时应学习国外的先进做法, 规范实际统计服务要求, 以便于公民可以获得较为完整、准确的统计数据。在实际统计数据公布阶段, 要设定相应的准则, 同时提供较为全面的数据统计发布表, 从而提升数据公布的透明性。此外, 在做好相应的统计数据质量评估后, 还要对统计数据存在的自身误差进行合理控制, 确保实际数据的可靠性, 以便于社会大众对实际统计数据的整理、搜集、分析过程更加清楚, 避免由于社会不信而导致统计数据公信力下降的情况发生。在这里需要注意的是, 针对一些比较敏感的社会指标以及经济总指标等问题, 在实际统计数据公布之前, 一定要对其进行逻辑与相关性分析, 从而有效确保数据具有一定的可比性。
3.4 开展统计信息化建设
在实际统计数据处理中应用一定的信息化技术, 不仅可以提升数据的准确性与完整性, 还可以确保社会大众获取信息的公平性和通透性。针对国家统计局的相关网站运行, 在实际统计数据不能满足大众的基本要求时, 可以将继续获取数据信息的操作步骤展示出来, 或者是提供必备的联系方式, 以便于为大众提供更加准确翔实数据信息。此外, 统计部门在实际资料传输阶段要做好相应的网络交流, 加强统计部门与统计局之间的合作, 确保实际统计数据的传输畅通, 同时对最新的统计数据进行及时更新。统计信息网络的构建, 不但可以为大众提供更好的信息数据服务, 还可以为政府部门提供相应的政策数据。
4 结语
综上所述, 针对当前的政府统计数据问题, 政府及有关部门要做好相关的统计工作处理, 通过建立相应的统计数据管理机制、实现统计数据的对外公布、加强统计数据信息化建设等, 来逐步解决实际统计数据质量问题。从而在根本上逐渐统计数据质量, 以便于政府更好地进行决策, 社会大众可以获得更加翔实准确的数据信息。
摘要：统计数据作为政府决策的主要基础, 在实际政府数据统计中, 若存在一定的质量问题, 就会对政府的实际决策与公信力造成很大影响。基于此, 本文对当前的政府统计数据质量问题进行了详细分析, 同时提出了相应的解决对策, 希望能对提升政府统计数据质量带来一定帮助。
关键词：政府统计,数据质量,问题,对策
参考文献
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