大数据环境下知识管理论文范文第1篇
一、大数据环境下财务管理面临的机遇和挑战
(一) 窗口机遇
对于当今的大数据环境, 企业网络和数据的应用已经成为必不可少的一环, 网络数据处理取代了传统的财务管理, 减少了财务信息的失误, 提高了财务信息的准确性, 同时数据信息处理更加快速便捷, 极大缓解了人工浪费并且提升了财务管理的效率。
企业能否高效率的进行预算分析, 决定着企业未来的发展决策和经济管理。大数据环境下财务信息体系的建立, 互网络技术的应用, 大大提高了企业分析数据的能力, 大力改善了企业预算分析和管理的能力。
企业之间的竞争随着市场经济的快速发展日益激烈, 如何降低企业的经营风险成为企业在经营管理中一个重要的研究课题。企业信息系统的建立是企业方便对财务信息实施的跟踪, 减少了信息数据中存在的问题和风险, 并且对风险进行预测。如果信息数据中存在风险, 企业也可以对存在的风险进行及时的补救, 防止风险扩散, 大大降低了企业的经营风险。
(二) “四大挑战”
1. 大数据环境下财务管理的内涵变革挑战
对于传统的企业财务管理, 做好财务的核算工作就已经足够———仅仅是对企业的财务报表等各方面相关数据进行通俗的分析归类。在大数据环境的影响下, 企业财务管理需要的是更加有效, 精准的信息, 传统对于数据的分析归类已经不适用于现在的企业决策。如今财务管理的价值型内涵与财务系统的智能化、实时化相结合, 使财务管理人员的工作转变为财务数据信息的管理和价值创造。一些信息化数据处理技术的发展, 财务系统的智能化、实时化等特征有了显著体现, 大数据时代彻底改变了财务管理体系的内涵。
2. 大数据环境下财务管理的安全挑战
随着大数据技术的引进, 企业的财务管理不只仅限于纸上“文章”, 更多的利用互联网对企业财务管理工作进行记录, 虽然这样大大提高了工作效率、且为财务管理工作带来了便利, 但互联网却存在着安全隐患。企业利用互联网所记录的相关数据和商业机密容易被获取或毁坏, 虽然现在的互联网安全得安了一些保证, 但互联网的弊端也极容易被利用。
3. 大数据环境下财务管理的信息整合挑战
财务信息的复杂多样化随着大数据时代化的发展愈发明显, 如何准确、合理的记录相关信息, 如何从众多信息中找到正确且有价值的信息, 并将得到的数据信息进行分析整理成为一种新的挑战。经济的不断发展也改变了企业内外部的环境, 相应的企业财务管理信息也随之更新, 企业能否通过快速响应技术创新而获取内外部财务管理的信息情报, 对于企业来说也是非常重要的。
4. 大数据环境下的财务管理人员应对挑战
在这个不断发展进步的时代, 财务管理人员采用何种态度、如何面对大数据环境也尤为重要。只对账务进行核算、记录的财务人员已经不能满足大数据环境下财务管理的需求。财务管理人员的故步自封会使其无法适应现代化、数字化的财务管理工作, 财务管理人员的工作水平也无法适应企业财务管理工作的质量和效率, 给企业的财务管理工作带来负面的影响。
二、大数据环境下企业财务管理的对策
(一) 不断促进企业财务管理的转型
大数据环境是一场不可逆变的浪潮, 企业如果想在大数据的环境下跟上时代发展的趋势, 就需要对其现有的财务管理制度有独特清晰的认识, 并进行科学的创新性行为。企业的财务管理应该以一种严谨、积极负责的态度为企业提供服务, 逐步实现财务管理向经营管控的转变, 实现财务数据和业务数据的全面融合。企业应摒弃传统意义上财务管理的工作职能, 不能单纯的认为企业财务管理工作就是确认、计量、报告和向相关者提供决策所需要的信息。传统意义上较为落后的财务管理, 其耗费时间长且耗费的人力、物力较多, 已经无法满足大数据环境下企业财务管理发展的需要, 不利于企业财务管理更好的发展, 企业将财务管理工作引申到管理方面, 可以使财务管理在最大限度上为企业发展提供及时、有效的数据。大数据环境下企业的财务管理工作将会以大数据作为支撑, 企业为保证财务管理工作具有较高的效率, 企业应当在内部开展全面预算管理、资金集中管理和内部控制等管理职责, 重视管理会计, 真正实现财务会计向管理会计的转变, 使企业可以在大数据环境中不断前行。
(二) 加强企业信息安全建设
企业财务管理工作在大数据环境下更依赖于互联网技术, 其在很大程度上提高了工作的效率、且非常便利, 但互联网极容易被利用, 这为企业带来了安全隐患, 所以加强信息安全的建设尤为重要。企业需要在大数据的环境下建立自己的网络云安全技术, 并且要求企业财务管理的相关工作人员在日常工作中严格按照规定进行操作, 以防出现信息泄露。应当采用先进的互联网安全保障技术, 注意对网络工作环境安全的保护, 加强相关人员的网络安全意识教育, 对于大数据环境下财务管理工作的安全性, 需要重点卡控并且不断加强, 用以保证企业财务管理工作安全、稳定且有序的发展。
(三) 强化企业信息获取能力
处在大数据环境的笼罩之下, 企业的财务数据、业务数据等其他各种数据都成为了企业生产经营和经济活动中一种必要的语言, 加强对数据的分析获取, 这对于企业的发展也越来越重要。所以, 为了满足企业发展的需要, 对于数据的收集, 以及拓展收集数据的渠道, 也是财务管理工作需要十分注意的。第一, 企业可以建立统一的数据信息系统, 对各种数据进行集中的处理和分析, 企业还可以从业务数据和客户数据等方面挖掘更多的信息, 以便于企业财务管理信息的获取。第二, 企业可以建立公共信息平台, 企业将一些有价值的信息发布在公司内部的信息平台上, 方便信息使用人员随时调取有用的信息数据, 但需要进行权限设置防止信息泄露。企业搭建财务关系信息平台, 不仅有助于提高企业的财务管理服务水平, 也可以提高相关信息获取整合分析的效率, 以便于更好的信息流通互通。
(四) 培养企业财务管理人员“数据”思维
企业为加强财务管理人员的管理, 可以从提高财务管理工作人员的职业道德素质以及专业技术能力等方面入手, 企业可以通过线上线下等多种方式对在岗的财务管理工作人员进行常态化、定期性的大数据培训, 从而增强财务管理工作人员的综合业务能力和职业道德, 包括数据敏感性和亲和力, 同时建立严格的考核制度, 对违反公司规章制度或考评不合格的财务管理工作人员给予适当的程度的惩罚。为了增强重要岗位的财务管理工作人员的知识储备以及相关“数据”方面的财务经验, 企业为重要岗位的财务管理工作人员应提供学习和交流大数据的机会, 同时对于新入职且没有工作经验的财务管理工作人员, 公司可以实行一对一或一对多的政策, 让新职员可以尽快融入并适应在大数据环境下的财务管理工作。
结语
综上, 在大数据环境下, 企业的经营环境发生了很大的变化。企业如果想跟上大数据时代的前进的步伐, 财务管理必须做出相应的改变。大数据环境对企业带来的影响是深刻而长久的, 一朝一夕的改变就只是权宜之计。企业应勇于面对相关问题, 结合企业自身发展的相关实际情况, 研究建立具有科学性、合理性、安全性、完整性的有效的财务管理制度, 以及必要的财务管理环境, 提高企业收集、整理、使用、保护数据的财务管理水平, 提升相关财务管理工作人员的数据意识和工作能力, 将为企业可持续发展设置重要的保护屏障。
摘要：社会经济的发展为我们带来了许多新鲜的血液, 大数据这个随着经济和社会的发展而被人们重视的新鲜血液为企业财务管理带来了许多重大的影响。如何合理规避与之而来的负面影响, 在这个不断进步的大环境下显得尤为重要。本文浅显的叙述了大数据环境为企业财务管理带来的机遇, 着重阐述了大数据对财务管理的负面影响及规避方法。
关键词：大数据,财务管理,挑战,机遇
参考文献
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大数据环境下知识管理论文范文第2篇
摘 要：在有效解决大数据应用以及运行问题的措施中，基于云计算的大数据分析体系是主要策略。云计算应用技术处于大数据分析的重要环节中，在对大数据进行分析的流程中不可或缺。云计算技术能够使数据分析更加简单、快捷，而且能够使大数据分析的针对性和有效性大大提高，形成整个数据分析中各个环节的推动力;在大数据处理方面，云计算技术能够在一定程度上缩短数据处理时间，提高数据处理效率，增强系统响应的敏锐性。本文论述了大数据的基本处理流程，研究了云计算技术在大数据分析中的主要作用，从并行处理技术、存储与访问技术两个方面探究大数据分析流程优化技术。
关键词：云计算;大数据;数据分析;流程优化
Research on Big Data Analysis and Optimization Technology Based on Cloud Computing
ZHU Peipei
（Henan Information Consulting Design and Research Co.，Ltd.，Zhengzhou 450008，China）
0 引 言
在當今科技化迅速发展并全面普及的时代，云计算技术的研究与应用、大数据分析技术都是业界关注的热点问题;云计算从核心技术与应用场景等方面，都处在快速发展阶段，所涉及的数据资源也备受关注。信息化、网络化在各个领域中的应用，产生了大量数据信息，为了从大量数据中提取所需要的各类信息，对大数据的分析必不可少。为了进一步优化升级大数据分析流程，需要逐渐将云计算技术引入到大数据分析流程中，从而缩短海量数据处理花费的时间，提高数据分析的质量与效率，提升数据分析与处理系统的响应能力。在充分应用云计算技术的基础上，加强探究对大数据分析流程进行优化的路径，对信息技术的发展意义极其重大。
由于数据规模巨大，传统数据的存储与分析系统的容量已经难以满足大数据分析的要求，需要探究新的解决方案。以企业大数据分析为例，企业相关人员希望能够通过分析大数据，使潜在的商业价值被发掘出来，从而更好地提高自身产品的品质与服务的质量。在大数据分析的过程中，需要综合利用无线数据技术、高性能计算技术、高级数据库技术以及移动互联技术。数据存储技术的不断发展，大大降低了数据存储的费用开销。借助云计算技术，在大数据分析过程中能够更加容易地获得强大的计算能力;在大数据管理方面，相关技术灵活多样，各类技术都为大数据分析提供了良好的技术支持，如NewSQL、NoSQL、Hadoop以及图形数据库等。
1 大数据及其基本处理流程分析
从数据规模来看，大数据是海量数据，利用传统的数据处理方法和手段难以对大数据进行处理，需要借助高端信息处理方法与技术，在有限时间内对海量数据进行感知、获取、加工、管理、处理和共享应用。通常情况下，大数据呈现体量大、模态多样、生成快速、高价值、低密度的显著特点。对传统数据处理方法与技术进行升级，可以形成大数据技术。云计算技术出现后，逐渐产生较多的云计算技术平台，成为大数据处理的技术服务平台，给大数据处理流程优化带来较大便利。一般情况下，可以将大数据处理流程划分为数据采集、数据处理和集成、数据分析、数据解释。在数据采集过程中，全面采集各个端口的数据信息，并实现数据的预处理，使数据格式统一化，方便后续进行数据分析与计算，数据分析结果可以通过可视化手段传递到用户端。
数据采集阶段。由于互联网技术的快速发展与广泛应用，数据来源十分广泛，增加了较多数据生产的环节，使数据产出量得到较大幅度的提升，数据之间的关联更加紧密，复杂度不断增加，在数据采集精度和采集速度方面提出了更高要求。因此，需要进一步优化升级传统数据的整合处理技术，利用相关方法与技术，在短时间内将海量复杂数据进行快速简化处理，提高数据处理、整合和利用的水平，从而更好地为用户提供数据服务。在当前形势下，随着信息量的不断增大，如果继续单一依靠传统大数据处理技术，将难以应对海量数据带来的挑战。因此，企业迫切需要全面整合数据处理流程，研究更加有效的优化处理技术，从而使数据资源的利用价值和服务效能得到提升。
在大数据处理基本流程体系中，不同运行阶段的要求不同。在数据处理与集成阶段采用去噪、格式化等方式进行数据预处理，采用统一的数据结构，预处理前一阶段的采集数据。由于数据类型比较复杂，需要除去较多无效数据，转化为统一的数据格式，以便更好地利用。通常情况下，可以通过设计过滤器等方式，将无效数据去除，转化为有效数据。在数据分析阶段，根据不同的数据应用需求和价值功能方向、应用数据挖掘工具或者数据仓库工具，进一步分析原始的采集数据和整理的数据。在数据分析方面，有较多大数据分析服务商，能够提供专业的支撑产品和服务软件，对数据进行全面深度分析。在数据显示方面，当数据量不断增大时，数据分析结果输出无法通过传统模式进行展现，利用数据可视化技术，能够为数据解释和直观展现提供技术支持，向用户直观形象地展示数据分析结果，从而提高数据深度利用价值。
2 云计算与大数据分析
云计算是为了更好地服务互联网，设置的一种增加、使用与交付模式，利用互联网提供动态且易扩展的虚拟化资源，是一种按使用量付费的模式;用户根据自身需求进行访问、获取、利用资源。在大数据处理流程中，数据分析是最重要的部分，体现了数据的价值。基于大数据的数据分析是指利用相关方法与技术快速整合、深度处理获取的海量数据。作为大数据分析的重要支撑平台，云计算技术能够为大数据分析提供具有较强扩展性、经济性的存储和计算资源，奠定深度应用的基础。总体来看，大数据技术是云计算的拓展与延伸，从大数据的采集、储存、处理与应用，需要应用大量的技术;随着数据的快速变化，信息量日益膨胀，采用云计算的方式进行大数据分析，需要升级数据通信宽带，加强建设云资源，从而确保不断增强数据整合体系功能，满足社会发展要求。基于云计算的大数据分析，将云计算与大数据分析融合，优势主要体现在两个方面：能够借助云计算虚拟化环境，与用户的业务需求结合起来，深度优化配置各类资源，从而使大数据的可扩展性得到提升;进一步细化数据分析力度，提升数据本身的挖掘价值，有助于降低数据分析成本，全面提升硬软件设施利用率。
3 大数据分析流程中并行处理技术的优化路径
3.1 大数据逻辑分析的优化
在大数据分析中，按照逻辑关系将具体问题分解为各个要素，通过比较，对各个要素的影响因子进行评判，通过对影响因子的影响程度高低进行排序，从而分清主要影响因素和次要影响因素，经过推理，得到各个要素之间的关系，汇总分析结果，从而揭示问题本质规律。要优化逻辑分析思路，利用云计算技术对数据处理模型进行构建，对海量数据的分析任务进行分解，并行处理海量数据，并汇总计算处理结果，从而完成大数据分析任务。因此，从逻辑分析技术的角度来看，在大数据分析中利用云计算技术架构进行逻辑分析具有可行性。
3.2 数据管理架构的优化
在云计算模式下，分布式调度器、分布式锁服务、GFS文件系统能够优化升级数据管理架构。GFS文件对海量数据进行贮存，分布式锁服务能够管理、处理服务器以及元数据的信息。在主服务器监控方面，通过BigTable进行优化，扩展分布式存储系统，使其效能得到最大程度的发挥。监控分布式锁服务中的目录，从而实现负载均衡处理。在子表服务器存储系统中，依据时间的远近来处理数据，实现优化子表服务器存储系统。
3.3 数据模型组织结构的优化
对数据模型组织结构利用云计算技术进行优化时，以分布式多维映射表设计BigTable，实现优化数据模型组织结构。
4 大数据分析流程中存储与访问技术的优化路径分析
4.1 数据流以及控制流的分离
存储与访问是基于云计算的大数据分析流程的关键环节，利用GFS文件系统，操作数据流和数据库。将GFS文件系统节点做成控制集群，分析数据源头。同时，将应用程序访问链接设置在客户端，以库文件形式为主。在GFS集群中，数据操作大小为64MB，在整个文件系统中进行数据操作;为了方便操作，需要对数据块设置相同的索引号。集群中的数据块经过上述流程环节，向客户端统一发送引入信息。客户端收到信息，执行存储与读写等操作，该过程完成了服务器和客户端之间的联系。在一定幅度下，降低主控服务器的负荷载量，还能够多种数据块进行同时访问。
4.2 不缓存数据的优化
由于存在磁盘性能缺陷，文件系统需要频繁访问磁盘，产生大量缓存数据，降低了系统的操作性能，访问速度下降。利于云计算技术构建GFS文件系统，不缓存数据操作，提高文件系统性能。在GFS文件系统中，在内存中存储需要操作的文件块，当该文件块首次被用户访问时，系统先从磁盘中读取文件块，之后用户每次访问该文件块，可直接读取缓存，从而提高系统读、写操作的性能。
5 结 论
充分利用云计算技术，优化大数据分析流程，需要与大数据分析整体处理程序的具体要求相结合;对运行规律进行总结，对并行处理、数据存储与访问、组织与管理等方面不断探索，与未来发展和用户实际需求相结合;利用有效的系统快速整合处理海量信息，从而进一步提升大数据信息储存的价值，使数据资源应有的功能充分发挥出来。在优化设计过程中，要充分考虑现实需求、运行环境等各方面的因素，加强培训操作人员，实现理念与技术的有效融合，利用云计算技术，使大数据高效处理与利用的價值不断提高，从而推动数据的发展。
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作者简介：朱培佩（1984-），男，汉族，河南周口人，项目管理人员，硕士，研究方向：大数据研究。
大数据环境下知识管理论文范文第3篇
新形势下, 各高职院校都比较重视校园网络建设, 以及校园信息化的发展, 而且随着国家对财务管理及预算管理的重视, 对财务预算管理提出了更新更高的要求, 为了更好地管理好预算, 把预算管理工作的全过程都规范了。但是目前的情况是很多高职院校对预算管理缺乏重视, 对财务预算管理系统更是不重视, 导致预算管理系统的发展受到阻碍, 遇到各种各样的问题, 使得预算管理系统没有进一步发展, 不能很好地融入到校园信息化建设得整体建设中。存在的问题主要体现在以下几方面:
(一) 对财务预算管理系统了解重视程度不够
目前, 一部分高职院校从管理者到具体执行者, 对预算管理存在认识误区。对预算管理工作及预算管理系统建设工作了解不够。管理层一般只关注预算收入了多少钱, 而很少关注预算支出是怎么执行的, 怎么花得, 花到哪里了, 是否达到了预期的效果。这些老旧的管理理念, 严重阻碍了预算管理系统的发展。认为就是算几个数据, 没必要投入大量的资金去开发预算管理系统, 而且对整个财务信息化建设, 无论是从软件方面, 还是硬件方面, 都舍不得投入。严重地制约了高职院校财务信息化发展的进程, 导致预算管理系统的发展跟不上管理得要求。
(二) 预算管理人员工作水平不高
现有的高职院校财务预算管理人员很多都不是专门从事预算管理工作的。财务预算管理系统对使用人员有很高的要求, 不仅要熟练掌握财务的基本知识, 基本流程, 还要熟练操作计算机及使用网络, 及掌握各种财务系统的应用。可以说是要复合型人才。目前高职院校, 财务预算管理人员基本上是两类, 一是懂得财务知识的, 对计算机操作不是很精通;二是熟悉计算机操作的, 对财务知识不是很熟悉。缺少完美统一的人才。而且财务预算管理系统, 要想使用好, 不仅要数据算的好, 计算机操作的好, 还要有一定的组织管理能力, 预算管理, 注重的是管理, 从预算的编制, 到预算的上报, 到预算的批复, 预算的执行等等环节, 都要有一定的控制能力, 需要协调组织各方面的关系。但是目前这样的人才很少。所以说财务预算管理人员的水平和现有预算管理系统建设要求存在很多的偏差。
(三) 财务预算管理工作体制不健全
中国讲究传承, 很多高职院校都经历了多年的发展, 都形成了一套自己的体制, 财务预算管理工作也不例外, 如今的高校财务人员, 对新知识新政策的掌握都很快, 但是对传承下来的工作方法、管理体制、经验做法等缺乏变革的想法。不愿意创新, 都怕麻烦, 怕改变原有的体制。比如:对预算如何管理, 如何申报, 都沿用老的办法, 老的经验, 老的管理理念。这些对财务预算管理系统的发展都起到了制约作用。
(四) 财务预算管理系统软件功能不全
有一些高校财务管理系统中有预算管理的功能, 而且多数财务软件系统主要是核算财务数据, 进行日常业务报销和基本的统计数据管理, 很少有综合性的提供预算管理服务的模块。而且很多高职院校一说发展财务系统建设, 就是购买大量的硬件设备, 对软件的开发使用不是很重视。现有的财务管理系统不能够满足当代管理的需要。应该合理开发适合发展的新的管理模块, 为学院的决策层, 更快更好的提供数据。满足当前财务预算管理的新要求。
(五) 财务预算管理中内部控制工作流于形式
内部控制工作对于高职院校财务工作来说是很重要的。财务人员的内控最好的体现就是不相容岗位分离, 财务有人有着明确的分工, 每个人的岗位职责都清楚明了。表面上是互相牵制, 互相监督。但是在实际工作中, 所有的内控工作基本都是流于形式, 很多财务人员都是重复劳动, 一人多岗, 对工作中的财务数据、财务信息缺乏有效的监控。不能形成有效的控制。
二、实践研究及解决措施
河北建材职业技术学院财务处与北京用友政务软件公司合作共同开发了"建材学院用友GRP-U8财务预算管理软件", 把预算的管理理念通过软件体现出来。该系统是网络版的, 主要有四个模块分别为:基础资料管理;预算项目管理;预算填报管理;统计报表等。经过一年测试运行, 针对上述在财务预算管理工作中出现的问题, 结合高校自身的特点, 制定出合理的解决方案, 对预算工作的全过程都实行网上申报、审批, 实行全过程控制。保证了财务预算管理系统建设的顺利进行, 有效促进了建材学院财务工作效率和学院整体信息化水平。
(一) 广泛收集学院各部门对财务预算管理工作的意见和建议
在开发及使用软件管理过程中, 根据学院工作实际, 不定期召开部门预算管理工作会议。以会议的形式, 向学院各部门负责同志宣讲相关财务预算工作政策, 同时, 收集各部门对学院预算管理政策的意见和建议, 及时整理相关信息, 总结工作经验。
(二) 提高自身素质, 改进学院财务预算工作组织模式
财务预算管理系统建设要求财务预算管理人员要掌握基础财务知识以及熟练使用计算机, 还要掌握预算系统的应用技能, 还能够根据学院的具体需要创立适合自己的工作模块, 并提高工作效率。建材学院财务财务处不定期组织财务人员参加各种培训, 并不断总结经验, 掌握最新的政策法规。而且实行预算员制度, 每个部门都设有预算员, 负责本部门的预算编制及管理工作, 并定期培训, 使预算管理不再是财务处一个部门的事, 而是全学校的事, 大家都重视并参与了, 预算管理才能真正落到实处。
(三) 增强财务预算管理系统软件功能
财务预算管理系统软件是高职院校财务信息化建设中的重要组成部分, 是高职院校财务预算工作重要的技术手段。建材学院的财务预算管理系统软件在满足上级预算管理部门的要求的前提下, 结合高职院校的特点对财务预算管理系统的功能进行了升级改造, 使之更加满足预算管理的要求。比如:统计报表模块, 不仅仅是统计汇总数据, 而是可以从多角度, 多口径对预算数据进行分析。为领导决策及预算上报工作提供基础数据。还有预算管理实行流程审批制度, 建立审批平台, 从录入到审核, 从批复到上报, 层层审批, 层层把关, 很好地发挥了内控管理的作用。而且建立流程图, 使审批的每个过程都清晰可见。有章可循。总之, 财务预算管理系统的更新, 大大提高了财务预算的管理水平和工作效率。对推动高职院校财务信息化发展, 做出了自己的贡献。财务预算管理系统软件功能的完善可以使得高校财务管理更加健康有序, 为领导提供的决策数据的更加科学合理。
三、结论与展望
大数据环境下, 对高职院校的预算管理的要求越来越高了, 高职院校要跟上时代的步伐, 提高财务预算管理水平。通过预算管理系统, 不仅能够提供工作效率, 有利于管理信息的传递, 节约大量的人力物力。而且能够提高管理及决策能力, 强大的数据分析能力, 能够把预算数据很快分析出来。为决策提供有力的保障。
预算系统的应用, 不仅规范和提高了预算管理人员的工作。而且也让预算的执行者, 学院的各个部门, 也有效的参与进来, 可以通过预算系统, 随时查看预算执行的进度, 有利于预算的高效执行。
摘要：随着经济的发展, 科技的进步, 对高职院校财务预算管理有了很多新的要求, 尤其是大数据环境下, 财务预算数据数据量大、数据种类多、要求实时性强、越来越要求财务人员多方整理分析总结。而且随着新《预算法》的颁布, 预算管理越来越规范, 越来越受到重视, 现有的管理中, 尤其是高职院校的预算管理, 由于多年的管理习惯及理念对预算管理重视不够, 存在很多弊端。为适应新形势下高校财务预算管理的要求, 河北建材职业技术学院财务处与软件公司合作开发出预算管理系统, 大大提高了预算管理的效率, 改变了以往的管理理念, 使预算管理更加科学更加规范。大大提高了学院财务预算管理的水平, 为学院的发展, 提供了有力的保障。为高职院校预算管理工作提供了一个成功的案例。
关键词：大数据,高职院校,预算管理
参考文献
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大数据环境下知识管理论文范文第4篇
一、管理会计与财务管理的相似点
（一）两者具有相同的目的性
管理会计与财务管理的目的是具有统一性的，其主要目的都是为了帮助企业能够实现管理的高效率，从而使得企业可以健康发展。这二者都同属于企业的内部，其服务对象都是企业财务，工作内容都是帮助企业提高资金的利用率，使得企业的盈利空间更大化，从而推动企业的发展。同时，如果一个企业的管理会计或者是财务管理取得了不俗的成就，都可以提高企业在市场上的竞争能力，维护企业良好的信誉形象。
（二）这二者共享的会计资料
管理会计与财务管理都为企业接下来的决策提供可靠的参考数据。企业进行项目决策的时候，这二者都会使用相同的会计资料作为可靠的参考数据，会计资料里面记载着企业在以前的生产经营情况，然后管理会计再根据这份资料进行审核复查，在此基础之上制定出一份与公司决策相关的提案报告，这对财务管理是特别重要的，会计资料是财务管理工作正常开展的基础条件，财务管理只有了解这份资料里面的内容，才能够对公司以前资金使用情况进行科学分析，从而为今后资金的使用制定一套切实可行的方案，这对于企业资金的掌管具有特别重要的意义。
二、大数据时代管理会计的发展现状
我国经过了多个管理阶段，在前期阶段，我国还经常通过对真实案例分析的方法来进行探讨分析数据信息，这使得很多学者对财务管理工作的分析积极性不高，因此，使得我国这方面的发展一直都处于原地踏步的情况。但是在现如今的大数据时代背景之下，我们所了解掌握的数据都比较纷繁复杂，而且其分类数目还特别的多样，这对企业的管理既是一种机遇，也是一种挑战。数据以商业资本的形式存在于企业发展道路上，使企业可以通过掌握这些数据而获得新的发展契机，这与传统的商业投资有点类似，但是它对企业未来的发展道路起着不可替代的作用。企业经营者可以充分地发挥这些数据的作用，为公司带来新的发展机会。因此，在大数据的背景之下，它不再只是简单的会计数据，而是有利于未来发展道路的全新数据，而且现在处理这些新型数据的方式也变得多种多样。这给管理会计的工作带来了新的任务，以前只是简单的收集这些数据，但是现在还多了一项任务，那就是不断地挖掘开发出更有价值的数据信息，以及造成这些数据的背后原因的探索。同时，由于这些数据具有复杂的特性，因此，企业在进行数据处理分析的时候，应该马上向负责部门交上一份可靠的报告单。只有通过这种方法，才能够充分的利用管理会计在其中所起到的作用，从而可以更加快速高效率的为决策者提供可靠的参考依据，提高决策的可信度，这对企业未来的发展起着特别重要的作用。
三、大数据环境下管理会计对财务管理的作用
（一）加强企业的财务管理制度
在财务管理体系中，最为主要的参考依据便是会计信息。这主要是因为会计信息是对整个企业以前所投资项目的记录分析，但是其信息相较于现在是比较落后的，是与时代所脱轨的，以至于它的利用价值比较低下。同时，这种信息是经过多个部门环节的筛查以后，才递交到决策者手中的一份数据，这份数据经过多道工序具有不可靠的特点。最后，会计信息只针对事情发生的结果，它对事情发生的过程并没有任何提现，因此这也使得其使用价值比较低下。但是，大数据时代下的管理会计与以往的财务管理是不同的，它充分地使用了新型互联网技术，对每个单位部门的生产经营状况都有一个比较细致化的记录和分析。然后，再根据现实情况，总结出有利于企业发展的结论与方案，从而加强了企业的管理能力。
（二）提高企业的财务管理效率
一般情况下，企业每周或者是每月都会对会计信息进行科学化总结，然后在此基础之上形成有效的财务报表。然后，企业的财务管理部门再根据这些数据信息进行分析处理，然后为公司交上一份科学有效的决策报告。这样会使得企业在生产经营过程中经常发生对决策产生影响的事情，这在很大程度上降低了企业的办事效率。但是，在大数据背景下，管理会计不再需要通过以往的方法来收集信息，它可以根据财务管理所储备的大量数据，对公司的生产经营状况进行有效的分析，然后得出公司的资金使用情况，从而科学的制定出一套符合公司未来发展前景的资金使用方案，这在一定程度上提高了企业的财务管理效率与质量。
四、结语
在大数据时代背景之下，对企业的财务管理工作既是一种发展机遇，也是一种不可抗拒的挑战。如果能够紧跟时代的步伐，利用大数据的便利为我们提供有效的参考数据，那么公司未来的发展空间会得到最大程度的延伸扩展。但是，如果企业故步自封，完全不理会时代的变化，那么就有可能会与时代所脱节，跟不上时代的脚步，从而被其他的公司所兼并取代。因此，我们必须要充分的利用大数据的便利为我们的管理会计带来可靠且丰富的数据信息，为公司的决策带来数据保证，进而带动公司向前发展，为我国的经济发展贡献出一分力量。
摘要：随着我国大数据时代的到来, 市场经济也在这种环境下飞速地发展。在大数据的背景之下, 管理会计对数据信息的分析方法以及保存工具也都发生了重大的变革, 特别是在财务管理这个方面, 管理会计更是发挥着不可替代的作用。因此, 本文就针对大数据时代背景的管理会计在财务管理中发挥的作用进行了简单的分析, 并提出了自己的一些观点, 仅供参考。
关键词：大数据,管理会计,财务管理
参考文献
[1] 卫强.大数据时代管理会计的发展研究[J].财经界 (学术版) , 2015 (32) :153.
[2] 周兵.物价变动环境下会计核算和财务管理的优化方案分析[J].中国商论, 2016 (35) :111-112.
大数据环境下知识管理论文范文第5篇
一、电力管理人才培养模式
电力是基础物质能源之一, 是生产发展的主要推动力, 因此对电力资源的有效管理至关重要。而电力资源的有效管理离不开人力资源的参与, 但是目前电力管理人才的技能水平明显不能满足电力企业的需求, 造成这种情况的主要原因有: (1) 电力企业与高校联系不强。一方面是高校对市场动向把握的并不准确, 不了解电力企业真正需要什么样的人才, 导致培养目标定位不准, 自然也就无法培养出企业所需要的电力管理人才[2]; (2) 教学与实践相分离。中国传统教学模式多偏向于理论教学, 忽视实践对与学生的重要性, 造成学生不能“学以致用”; (3) 企业参与性不足。大多数高校都有与社会企业合作项目, 培养学生的实践操作能力, 但是许多电力企业并不是很积极, 双方合作方式流于表面, 仅仅到学校进行演讲就结束了, 并没有把对电力管理人才的需求准确传递给学校和学生, 最终导致电力管理人才匮乏的情况。 (4) 学生的自我能力培养意识不足。许多学生在进入大学生活后, 对专业技能的培养并不是很重视, 专业理论知识薄弱, 实际操作能力差, 在岗位实习期间, 态度消极, 甚至出现中途逃离的现象。许多电力企业普遍反映, 现在的学生远远不如以前的学生的好用。
(一) 加强企业与高校联系
加强企业与高校联系包括两个方面, 一是对于学校而言, 要准确掌握电力企业的动向, 分析出企业对电力管理人才的需求, 以便根据需求准确定位培养目标, 为培养出企业需要的人才做前期准备。调整课程设置, 将课程设置合理的偏向于电力企业需要, 实现课程与需求的无缝衔接, 培养出专门的人才, 缓解企业对管理人才的迫切需求。对于企业而言, 首先就是要端正态度, 正视与高校之间的合作关系, 准确传达本企业的人才需求情况, 让学校在培养电力管理人才方面有一个大致的目标方向, 为本企业做好人才储备工作[3]。此外, 在人才培养成功之前, 企业有一段空窗期, 这段时间内, 电力企业要实时传达本企业的人才需求动向, 明确岗位群和拓展岗位群, 方便高校及时调整, 形成专业的学习领域, 保证学校培养出来的电力管理人才与本企业人才需求一致。
(二) 理论与实践相结合
受几千年来应试教育的影响, 我国主流教育模式是重理论, 轻实践, 导致培养出来的人才需要在岗位上进行二次实践学习才能完全达到企业定下的目标, 浪费了大量的时间和精力, 这也就导致了企业在面试时经常会问到“你是否有工作经验”。实际上企业并不是很看重你的工作经验, 而是看重你的动手实践能力, 所以当前最需要做的就是转变电力管理人才培养模式。
首先教师需要转变教学思想, 树立以学生为教学主体的思想观念, 真正转变以课堂、教材为中心的传统模式;其次教师需要将教学与现实中的电力工作现场进行有效衔接, 教学设备要与电力管理中用到的设备保持一致, 增强学生对电力管理工作的熟悉度, 使得在未来的电力管理工作中能够尽快上手;然后教师在培养电力管理人才的过程中, 要积极采用项目制或现场案例教学方法, 让学生尽可能掌握到实际的专业技能, 预先培养学生的职业能力。
(三) 增强学生的能力培养意识
学生对本专业的电力管理意识不足是造成人才培养目标无法达成的关键。针对这点, 学校和教师首先要做的就是让学生意识到专业技能的重要性, 调动学生的学习积极性, 逐渐培养学生的岗位职责感;此外, 一般学生到电力企业去实习是没有薪酬的, 这也是学生出现态度消极, 甚至出现中途逃离现象的一大原因, 因此企业可以适当给予学生薪酬, 调动学生的实习积极性。虽然增加了企业的财政支出, 但是这对企业的长远人才储备工作是利大于弊的;最后, 学生自己要明确未来职业目标, 根据自己的目标, 进行有针对性的自我培养, 引导自己提高专业技能。
二、结束语
综上所述, 电力企业作为我国支柱产业之一, 在我国人民的生产生活中具有重要作用, 随着电力消耗的逐渐增多, 电力企业规模逐渐扩大, 企业内部出现了管理人才供应不足的问题, 严重影响了电力企业的可持续发展, 因此为满足电力企业对电力管理人才的需求, 本次研究提出大数据环境下电力管理人才培养模式。该模式的提出有利于为电力企业创建专业性的人才队伍, 为其提供了充足的人力资源。
摘要：大数据环境下, 电力企业对专业电力管理人才需求大量增加, 在这一背景下, 构建了电力管理人才培养模式。该模式主要分为三部分:第一加强企业与高校联系;第二将理论与实践相结合;第三增强学生的能力培养意识。该培养模式的构建以期满足电力企业对管理人才的需求, 促进电力企业长远发展。
关键词：大数据环境,电力管理,人才培养,模式构建
参考文献
[1] 查先进, 杨海娟.大数据背景下信息管理专业人才培养模式改革创新影响因素研究——以湖北高校为例[J].图书情报知识, 2016 (2) :21-29.
[2] 牛东晓, 马同涛, 郭鑫.电力经济管理复合型人才培养模式研究[J].教育教学论坛, 2016 (43) :52-54.
大数据环境下知识管理论文范文第6篇
一、大数据下的企业数据管理
大数据环境下，中小企业以往管理数据和分析数据的方法已经与当前大数据时代无法匹配，需要不断革新观念和技术来满足当前时代大数据技术需求。随着大数据技术的逐渐突破，部分企业将实时数据流作为关注重点，因而企业如何能够利用大数据技术来进行管理与决策是当前最为重要的问题。此外，大数据环境下的中小企业管理决策工作想要有效应有大数据技术，便需要明确其中数据碎片关联性及各数据价值所在，大数据中最大的变化便是各数据间存在的改变，因而企业可利用数据之间存在的关联性来分析数据价值，以此作为管理决策的重要依据。
二、大数据环境下的企业决策依据
大数据环境下，虽然企业管理决策参与者已经改变了以往依靠自身工作经验、直观分析、理论基础作为主要决策管理内容的方式，但决策者自身仍然是管理决策的主要因素。首先，从企业管理决策高层角度来看，传统管理决策方式由于缺失大量数据信息为依据，一些管理模式与决策内容只能依据管理者自身工作经验来对其分析和总结，但在大数据环境下企业管理层却不必担心由于缺乏数据信息作为依据从而难以判断，只需要在判断数据信息的过程中发现与提出问题即可。其次，站在管理角度与普通企业员工角度来看，大数据能够为企业决策提供重要依据，有效提升企业决策能力，需要企业管理者在大数据环境中和员工齐心协力共同促进企业持续发展。最后，当前获取与分析数据的方式已经越来越便捷化，大数据走进大众视野，为中小企业简单工作也可进行分析与决策，有效提升企业工作效率。
三、大数据环境下的企业管理权分配
大数据促使企业管理者角色发生改变，重新分配出企业决策管理权，这种变化对企业整体组织结构可造成重要影响。其中最为关键的原因在于分散决策、集中决策和分配权力问题。站在分散决策和集中决策角度来看，认为企业内部组织结构在可预测环境内将受到最小影响，以此形成分层决策，而未知环境内企业将应用分散决策来达成最佳效果。一般企业在应用大数据时都会以IT技术来作为提升处理数据信息水平方式。同时，大数据环境下企业将会在信息转移、知识分布条件下影响到组织结构，因此，企业需要在管理决策过程中培养大量高素质IT人才，为企业统计数据、分析数据、发布数据、处理数据提供重要信息，让决策者在有效信息中来做出正确决策。
此外，大数据环境对企业管理决策造成重要影响，站在决策角度来看，当前企业决策管理效率低下的主要原因便是分配决策权限角色不够清晰。首先，如若企业拥有大量数据信息，则会导致决策权变大，权利与知识便更加匹配，相应组织指标也随之准确，因而企业在应用大数据后可为每名员工都发放决策权利，以此呈现出更为优势化的扁平组织结构。其次，中小企业在管理决策中可由大数据技术来分析其中信息，并有效利用相关知识技术，加大建设组织结构与分析决策力度，将其作为企业重点发展内容。
四、大数据环境下的企业数据处理技术
大数据具有密度集价值较低、数据类型多样的特征，中小企业需要在海量的信息数据中寻找有益于决策管理的信息来可有效提升企业决策管理质量。在此情况下，企业想要应用大数据便会随之增多数据搜集量，且大数据信息具有动态性、广泛性、复杂性性质，并以特征流、数据流来作为主要表现形式，其价值因素会在时间流逝中产生变化，因而中小企业需将发现知识的数据流作为主要关注的重点内容。此外，大数据各数据碎片和价值之间的关联信息具有重要作用，随着企业不断扩大数据规模，数据结构也将更为复杂，想要中小企业管理决策更好的利用大数据技术，便需要不断分析大数据中存在的关联数据，以此构建发现数据知识流的主要方式，及时融合与及时发现海量信息，是中小企业在大数据环境中必须具备的新技术需求。
结束语：
综上所述，大数据环境下，中小企业管理决策不仅仅需要创新数据分析、数据处理、数据整合等手段，还需不断创新管理方式与经营规模，让企业可通过获得的数据信息来提升管理效率与决策准确性，以此促进企业持续发展。
摘要：对于中小企业来说，管理决策的准确性将会为企业有效提升市场竞争优势。大数据环境下，企业可凭借分析、整理、判断来为管理决策提供可靠依据，以此突破以往管理决策中存在的分析与判断局限性。因此，企业需要在管理决策过程中不断提升数据处理技术，为企业提升竞争力打下坚实基础。
关键词：大数据,中小企业,管理决策
参考文献
[1] 崔双吉.大数据视域下的企业管理决策影响探究[J].中国管理信息化，2016,19(06):61-62.