第一篇：google的云计算平台
企业建设自己的云平台
自从2009年云概念席卷全球，至今，“云”作为IT名词已迅速扩散至IT业内外，为众人所知。但对于“云”，许多人也只是处于“知道”阶段，甚至，在许多人心中，还认为“云”仍处于概念推广阶段，更勿谈“落地”了。
这种理解当然有误，现实中许多事物——比如，和每个人都息息相关的网络购物、网络视频、网络云盘、云笔记等都已经实现了通过云为人们服务，只是，人们感知不明显未能察觉而已。可以肯定地说：“云”和“雾霾”一样，已经席卷中国，我们每个人都生活在“云”里。
从目前使用云技术提供服务的企业情况来看，拥有海量数据是他们的首要特征。此外，对数据的整合、整理和跨平台迁移能力要求也是云服务的重要特征。
所以，需要云服务的企业，一般都有以下三点需求：海量数据存储能力;海量数据整理、整合能力;数据跨平台迁移能力。这些能力是公有云和私有云都具备的，如果你的企业有以上需求，就可以考虑引进云服务了。不过，云服务通常以公有云、私有云、混合云三种形式存在，具体采用何种方式实现，还要进一步考量。
私有云和公有云的显著差别在于对数据的掌控。采用公有云服务的企业必须将数据托管于云服务商的数据中心，企业对数据的掌控力度自然减弱，一旦数据中心因自然灾害、人为因素或法律规范等各方面因素导致数据丢失，将对企业形成致命伤害。此前已有美国企业因公有云数据中心受飓风影响丢失数据和因数据中心数据被政府没收而无法找回的案例。
因此，企业若想对数据拥有较大掌控力度，在防火墙内构建私有云是最佳选择。
除此之外，私有云在数据安全、数据备份等方面也有更多的可选择空间。公有云当然也具备数据安全服务和数据备份能力，但企业对此的控制力度较差，不能处于主导地位，换句话说，公有云服务商的数据安全服务和数据备份措施是为保证整个数据中心的数据安全而进行的，并没有特别针对某个企业或某些数据的举措。而私有云在这方面则拥有更多灵活性，企业可以选择更安全、灵活的数据安全策略和数据备份计划。
当然，可利用现有IT资源也是私有云的优势之一，而如天锐绿盘提供数据加密、私密文件保险柜等功能的私有云产品更是基于私有云基础上的个性服务。私有云有了更多的个性化属性，企业才能根据自身情况进行服务定制，使私有云和企业现有IT资源无缝对接。
你的企业需要私有云吗?
第二篇：运营才能缔造真正的云计算
我们习惯用“翻手为云覆手为雨”来比喻事态发展的反复无常。的确，现在的云计算一方面引领产业的发展，另一方面也在经历着众多的变革，这些发展和变革依托于企业对云计算的理解，依托于企业对用户需求的把握，更依托于企业对中国整个生态环境的认知。对于目前云计算发展的乱象，用阿里云总裁王坚博士的话讲，云计算不是所有企业都有能力染指的领域，技术固然重要，但是实践经验更重要，运营才是云计算的核心。此话，开启了我们对云计算的重新理解。
▲阿里巴巴集团首席技术官 阿里云计算总裁 王坚
用户需求是阿里云的巨大宝藏
尽管国内云计算平台风生水起，厂商纷纷介入，但是到目前为止，只有阿里云是国内唯一一家可以覆盖全行业客户的云计算服务提供商，从王坚博士自豪的话语中可以体会到，这个成就对阿里云的能力体现意义重大。王坚博士深信客户的需求将是阿里云的巨大财富，阿里云在发展的两年内收集到这么多行业用户的需求，对于阿里云未来的发展将会提供巨大的能量。
的确，阿里云致力于做一个平台级的服务商，承载各行业的需求才是重要的，这些主动提出需求的客户顺其自然的成为了阿里云的巨大宝藏，阿里云刚刚与华通云数据中心的合作就是一个典型的例子。合作运营将成为中国云计算发展的新模式
当中国的云计算企业以及相关部门还在为建设各种大型的数据中心而奔走相告的时候，阿里云似乎已经找到了属于自己的发展模式，此次阿里云和华通云数据中心的合作中，阿里云提供技术平台支撑，而华通云数据中心提供IDC硬件设施资源，两者提供了一个很好的软服务和硬服务的搭配。
通过阿里云和华通数据中心的合作，我们看到了中国云计算发展的新模式，据悉，最近工信部联合五个部委出台了一个数据中心的管理办法，旨在合理布局云计算资源，更好的释放它的能力，盘活这些资产。阿里云通过这种新的合作模式盘活整个中国过剩的计算资源，未来阿里云可以把自己的平台与更多IDC建立合作，实现共同运营、共同分享成果。反观国内的云计算发展，一个数据中心由两家不同服务领域的公司合作运营，共同获得收益的模式到目前为止没有先例。对于这个合作项目，王坚博士难掩兴奋之意，在众多的媒体面前他甚至用“中国云计算发展的里程碑”和“见证历史”等字眼来形容本次合作的开创之举。。甚至王坚博士还表示：在中国，如果云计算不采用这种合作模式，根本做不起来，这已经不仅仅是商业模式的问题，而是关乎中国云计算未来发展的问题。
中国的云计算发展的独特之处
王坚博士对云服务平台与IDC的合作运营将是云计算的重要途径深信不已，甚至他认为这种方式可能会成为中国云计算成长的唯一路径。
“云计算是不能没有数据中心的”，在和工信部的相关领导谈话时，王坚博士甚至用了一个很夸张的数字，中国99.999%数据中心根本不是云计算，尽管看似有些绝对，但是中国云计算的发展情况确实如此。王坚博士认为，一个数据中心通过向客户租用机柜的方式提供服务，这种模式根本不是云计算。只有数据中心联合云服务商，采用合作运营的方式为客户提供一个整体的方案才是真正的云计算。反观阿里云，之所以能够承担云服务的角色，重要的是阿里云有自己的平台，而且这个平台有足够的能力承担合作运营的
模式，因此阿里云选择了与数据中心合作，为用户开启新的服务模式。尽管这种模式处在一个探索的初期阶段，但是为中国云计算的发展提供了一个很好的思路。
运营是数据中心升级为云计算的根本途径
王坚博士认为，中国云计算要想取得更好的发展，要解决企业面临的诸多问题，其中最终要的问题是企业对自己的分工不明确，陷入一个误区，认为自己可以从头到尾的覆盖云计算的各个环节。其实不然，阿里云与华通的合作，正是双方看到了合作共赢的模式。对于阿里云来讲，通过合作的方式带来诸多的优势，比如阿里云自己不用建设机房，省去了和各种政府部门、运营商打交道的成本。
从合作的角度，阿里云甚至不做其他的业务，比如阿里云从来没有想过做网盘，更重要的是阿里云认为真正的云计算靠的是运营，而不是通过购买的方式实现。这和过去的思路大为不同，过去大家普遍认为，自己建了数据中心，买了服务器，再购买一些VM或者其他的软件，通过集成的方式搭建云计算平台，而这种思路是错误的。
“云计算是靠运营出来的，真正效率是靠运营出来的。一旦加入运营的属性，大家分工就会逐渐明确”，王坚博士如是说。对于阿里云来讲，合作运营可以体现阿里云的两大竞争优势：
第一、阿里云拥有自己的平台，而且这个平台不需要Licence 费用，省去了客户的很多成本。对于Licence费用相信大家都清楚，假如你的企业购买了VM或者其他厂商的服务，随着公司业务越做越大，要上交的Licence费用也越来越多，因此这一点对于选择阿里云的客户来说是一个利好消息。第
二、充分体现了阿里云的运维能力。对于数据中心来讲，即使免费获得了阿里云的平台也毫无用处，因为阿里云的运维的能力并没有随着软件带过去，这是阿里云的核心竞争力，整个平台的运营能力是数据中心最需要的。王坚博士坦言，也有很多企业认为阿里云的这两个优势自己也可以有，但是他们根本不知道这两个优势的门槛有多高。
总结2012年阿里云的三大转变
2012年对于阿里云来讲是非常关键的一年，在2012年阿里云杭州的开发者大会上，阿里云云计算业务总经理陈金培也曾表示，2012年是中国云计算实践的元年，云计算已经不再是一个虚幻的事物，截至2012年11月，已有数万个网站、游戏和应用聚集在阿里云平台，每天可支持上亿用户直接或间接访问，其中包括阿里巴巴自家的阿里金融、聚石塔等等。
据悉，阿里云云服务产品线包括弹性计算、存储和数据库服务和大规模计算三部分。其中弹性计算包括四款产品：云服务器、软件负载均衡(SLB)、云监控和云盾;存储和数据库服务下有三款产品，分别为开放存储服务OSS(无结构的基础存储服务、具备海量空间、可弹性扩展)、开放结构化数据服务OTS(海量结构化和半结构化的数据存储服务)和关系型数据库服务RDS(在云端的关系型数据存储);大规模计算为开放数据处理服务RDPS，可离线处理大规模的结构化数据，每天处理PB级别的数据。
经过2012年的成长，阿里云已经在技术能力、平台服务以及运营理念上发生了重大的变化。王坚博士认为，阿里云的变化主要体现在三个方面：
1、阿里云更加了解客户。目前客户种类完全可以覆盖阿里云对云计算的理解，而且从客户那里学到了云计算。客户的规模各有差异，体现了阿里云的综合运营和服务能力。
2、把云计算当成服务来做。技术固然有一定的门槛，但是2012年，阿里云非常大的进步是把云计算当成服务来做。与其他企业大谈云计算，然后鼓动用户购买设备不同，阿里云认为云计算根本不是让企业买设备，而是一种真正的服务。
云平台运维的观念和能力同样发生了改变：淘宝的单体规模大，以往大家认为运维淘宝比运维阿里云困难，实际上运维阿里云要比淘宝难，比如淘宝可以向用户发通知关闭服务进行运维支持，但是阿里云作为一种实时在线的服务完全不能由自己决定什么时候关闭服务，否则会对客户造成严重的影响。
3、云计算是一个实践问题，而不是理论问题，只有自己做足了实践，取得了客户的信任，所谓的安全问题根本不会有人理会，因为云计算服务本质就是比原来的服务更高效，更安全。就像我们把钱存到银行会比放在自己的枕头下面更安全一样的道理，需要大家转变思维方式。
写在后面
在采访过程中，王坚博士朴实不带官腔的言语让我感受到，他不是在思考如何把阿里云缔造为强大的商业帝国，而真正关心的是中国云计算的未来，关心中国云服务产业如何通过先进的技术和理念参与国际化竞争，而不是和国内的云计算企业形成竞争壁垒。从另外一个层面，他通过自己对云计算的理解，总结出了运营才是云计算的核心。阿里云与华通云数据中心的合作，为中国云计算的未来发展提供建议和思考方式，对中国云计算的建设者以及“云地产”的缔造者们提供实实在在的方案。阿里云构建的完全的开放性和先进的云计算服务理念值得称赞。
第三篇：医药电商的云计算实践模式
关键词：云计算 WOS云田操作系统 云平台 医疗改革 药品电商
说起医药电商，很多人都会想到年初的时候，天猫医药馆卷土重来的声势浩大，可是之后呢?近日开展的首届医药电商物流高峰论坛上，全国10大医药电商首度聚首长沙，讲述了医药进入电商行业的发展状况。
药品电子商务B2C是一块儿香馍馍，是电商寒冬中的一股暖流，众多业内企业普遍的说法，现在是药品B2C行业爆发的前夜。据一些医药网企业确认，今年每个月的销售额等同于去年半年的销售额，乍看之下，医药电商B2C前途和“钱”途都一切光明。
而事实上如何呢?部分业内人事道出了真相。
增量不增利，白忙活
一家资深B2C药品电商负责人说，现在一些企业太过急功近利。确实，这个行业还存在很多问题，最明显的就是整个行业今年的情况虽然比之去年略好，可这却是一个增量不增利的过程，B2C药店没有足够的资金去做投放推广，自己本身的官网人气一直上不去，而一些进驻了天猫医药馆的B2C药店，销售额大但不赚钱。很多销售量相当不错的畅销药品，是为了加大在天猫医药馆B2C药店的流量，希望引入官网链接，都是负毛利在运营，但实际效果并不理想。
另一个则是，中国祖祖辈辈多少年下来的习惯或者风俗，有70%-80%的药品销售在医院，这也制约着药品电商行业的发展;网上电商约束于政策，不允许出售处方药等众多客观因素下，药品B2C纯药物销售可能会带来量的增长，但仅仅只是药品零售市场的重新布局，并没有利可途。
电商云平台 创造新模式
云计算作为21世纪互联网发展的新产物，它的发展将会像水和电一样融入我们的生活中，不可或缺，云计算将会给电商行业带来新的发展，医药电商亦然。
鉴于医药电商目前情况、环境等因素，采用云计算平台解决现在的问题是最佳的选择。可云计算发展队伍壮大的今天，如何选择呢?
国内最大的酒类电子商务网站酒仙网，考量了众多云计算企业，最后选定了国内首家云计算在线应用服务提供商杭州多讯科技有限公司，采用WOS云田操作系统搭建电商云平台。 WOS云田操作系统也适用于医药电商。其有丰富的工作、生活、娱乐应用，每个用户拥有独立的云桌面，完全可以将线下的工作生活搬到云平台上，海量的应用让用户产生极强的黏性，将用户圈养在云平台上，有事没事客户都在云平台，有需要就直接购买，而不是当需要的时候才去寻找卖家，客户资源稳定。
医药电商可将最新的产品信息、当季应做的保养、促销打折等信息发布到云平台上，定点推送到客户云桌面，让客户时时了解到最新的情况，发生紧急情况也学会应急处理，对平台产生依赖感，这里不仅仅只是一个电商平台，而是一个交流场所、紧急救援的学习之地。 医药进入电商行业，不比其他的行业电商，比质量比售后，而是要比服务。普通群众还是喜欢去医院、药房、药店，因为那里有医生、导购可以为他们答疑，确认买什么药才是对症的，避免吃错药，WOS云田操作系统为医药电商量身打造——专家咨询功能，医药电商可聘请相关导购人员，或者和医院合作聘请医院医生，开设肝胆科、糖尿病科、消化内科、呼吸科、肠胃科、皮肤科等日常病症科目，患者通过云平台的IM即时交流工具或者专家咨询版块进行咨询，甚至医院医生直接为病人诊断解决一些小毛病，小病小痛就无需再去医院，浪费许多交通、排队等时间。
云平台具有多云切换的功能，例如客户原本是其他云平台的受众，因某些需求寻找到医药电商云平台，就可直接切换进入，并且找寻想要的药物或者找专家医生咨询，省下了一大笔平台推广费用;且云平台只是一个中间导航工具，实际交易还是在原医药电商自己本身的网站(若本身没有平台也可在云平台交易)，最大限度发挥医药电商的价值。
第四篇：Google云计算的现状与发展
谷 歌 云 计 算 的 现 状 与
发 展
摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获
得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。
关键词：云计算
Google 技术构架
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
“Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持人。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。 2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。
从以上信息，我们可以看到Google在云计算方面的成果，所以，我们今天就以Google公司为例，来介绍一下它的云计算的发展。
云计算无疑是今年IT 技术界最热点的关键词之一。从
谷歌趋势分析来看，国际上Cloud computing 是从2007 年中期开始成为整个业界关注的重点，在中国云计算是从2008 年开始成为中国IT 界和通信界关注的核心。特别是，当中国移动2008 年开始关注 计算，并推动中国移动相关的业务支撑系统、业务软件平台开始向 计算的平台迁移。使得整个中国IT 界、通信界的相关产业力量更加关注 计算，同时大家也开始意识到了 计算确实可以大大的节省海量计算的总体拥有成本。
当业界谈到云计算的时候，都会第一个想到谷歌 Google。我们日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等业务都是Google 基于自己计算平台来提供的。Google也是通过云计算的方式，大量的降低计算成本，使之业务 更具有竞争力。
Google 原先企业初期阶段，获得的投资有限，只能自己攒机，但是很差的机器不可能 发挥服务器的性能和稳定性，于是只有去想该如何提高可靠性，如何利用很多"破烂"机器获 得更高的性能。这就有了云计算的雏形。今天我们都知道Google 的规模，而如果我们不去认清云计算的强大，我们就不知道互联网的未来和规则。Google 在98 年的时候被迫发现了这一规则，然后我们看到了聚合的力量，今天微软、IBM、雅虎、百度、亚马逊这些企业看到了规则，于是开始进入云计算领域。
所以我们研云计算，可以系统剖析一下Google的技术构架，这对于我们搭建自己自身的云计算平台有比较好的借鉴意义和标杆意义!
由于Google没有官方发布一个自身的技术构架说明。本文主要的信息都来自互联网中Google 最大的IT优势在于它能建造出既富于性价比(并非廉价)又能承受极高负载的高性能系统。因此Google 认为自己与竞争对手，如亚马逊网站(Amazon)、电子港湾(eBay)、微软(Microsoft)和雅虎 (Yahoo)等公司相比，具有更大的成本优势。其IT 系统运营约为其他互联网公司的60%左右。 同时Google 程序员的效率比其他Web公司同行们高出50%～100%，原因是Google已经开发出了一整套专用于支持大规模并行系统编程的定制软件库。 从整体来看，Google 的 计算平台包括了如下的技术层次。
1)网络系统：包括外部网络(Exterior Network)，这个外部网络并不是指运营商自己的 骨干网，也是指在Google云计算服务器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地区/ 国 家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络(Interior Network)，连接各个Google 自建的数据中心之间的网络系统。
2)硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心
(IDC)。
3)软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。 Google云计算底层软件系统 (文件系统GFS、并行计算处理算法 Mapreduce、并行数据库 Bigtable，并行锁服务Chubby Lock， 计算消息队列GWQ )
4)Google 内部使用的软件开发工具 Python、Java、C++ 等。
5)Google自己开发的应用软件Google Search、Google Email 、Google Earth
三、Google各个层次技术介绍
1、Google 外部网络系统介绍
当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS解析服务器当中去，那么Google的DNS 服务器就会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用 户请求是来自那个国家、那个地区。根据不同用户的IP 地址信息，解析到不同的Google 的数据中心。进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。如果仅仅接受 浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https(通过SSL 加密)。将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6非80/443端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。据说Google使
用了思杰科技(Citrix Systems)的Netscaler 应用交换机来做web应用的优化。NetScaler可将Web应用性能加速高达5倍。使用高级优化技术如动态缓存时，或者当网络延迟或数据包丢失增大时，性能增益会更高。这里提到的http multiplexting技术是可以是进行 http 的每个session分解开。从不同的后端服务器 (缓存)来获取内容，这样可以大大提升web http性能，同时有效降低后端web应用服务器的处理和联接压力。在大量的web应用服务器( Web Server Farm)前，Google使用反向代理(Reverse Proxy )的技术。反向代理(Reverse Proxy )方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。Google 使用的是Squid Cache 的软件方式来实现反向代理应用的，Squid Cache一个流行的自由软件(GNU 通用公共许可证)的代理服务器和Web 缓存服务器。Squid有广泛的用途，从作为网页服务器的前置cache 服务器缓存相关请求来提高Web 服务器的速度。在Google web 应用服务器需要调用Google 内部存储的信息和资源的时候，在通过一个防火墙进入内部的网络，来访问其他的基于自身GFS II 系统的应用服务和数据库。
2、Google内部网络架构介绍 Google 自己已经建设了跨
国的光纤网络，连接跨地区、跨国家的高速光纤网络。内部网络已经都是 Ipv6的协议在运行。网络中的路由交换设备主要还是Juniper,Cisco, Foundry,HP 这四家公司。内部网关协议 (IRP)是基于OSPF(开放式最短路径优先)进行修改的。在每个服务器机架内部连接每台服务器之间网络是100M 以太网，在服务器机架之间连接的网络是1000M 以太网。在每个服务器机架内，通过IP 虚拟服务器(IP Virtual Server)的方式实现传输层负载Linux内核内的平衡，这个就是所谓四层LAN 交换。IPVS 使一个服务器机架中的众多服务成为基与Linux内核虚拟服务器。这就像在一堆服务器前安装一个负载均衡的服务器一样。当TCP/UDP 的请求过来后，使一 服务器可以使用一个单一的IP 地址来对外提供相关的服务支撑。
3、Google的大规模IDC部署战略
Google 应该是目前世界上存储信息最多的企业了。而且还在一直不断的致力于将传统信息仅可能的数字化。将这样海量的信息进行存储、进行处理。就需要大量的计算机服务器。
为了满足不断增长的计算需求，Google很早就进行了全球的数据中心的布局。由于数据中心运行后，面临的几个关键问题的就是充足电力供应、大量服务器运行后的降温排热和足够的网络带宽支持。所以Google 在进行数据中心布局
的时候，就是根据互联网骨干带宽和电力网的核心节点进行部署的，尽快考虑在河边和海边，想办法通过引入自然水流的方式来降低降温排热的成本。达拉斯(Dalles)是美国俄勒冈州北部哥伦比亚河 (Columbia river)岸上的一个城市，Google 在Dalles 的边上拥有的30 英亩土地，他们在这里建立了几乎是世界上最大，性能最好的数据中心。四个装备有 大空调设施的仓库内，放置着数万台Internet 服务器，这些服务器每天处理着数十亿条Google 网站传递给世界各个角落的用户的数据。
Google 达拉斯这个数据中心占用了附近一个180 万千瓦(1.8GW)水力发电站的大部分电力输出。对比来看目前中国长江三峡水电站的额定功率是1820 万千瓦。 目前Google已经在全球运行了38 个大型的IDC中心，超过300 多个GFSII服务器集，超过 80 万台计算机。从服务器集 部署的数量来看美国本地的数量第一，欧洲地区第二，亚洲地区第三，在南美地区和俄罗斯各有一个IDC数据中心。目前Google 在中国的北京和香港建设了自己的IDC 中心，并部署了自己的服务器农场。其中目前还在进行建设的第38 个IDC是在奥地利的林茨市附近。未来，Google 还准备在中国台湾地区、来西亚、立陶宛等地区来进行部署。从目前的Google数据中心部署的情况来看，中东和非洲地区目前Google 还没有建设计划。
Google 自己设计了创新的集装箱服务器，数据中心以货柜为单位，标准谷歌模块化集装箱装有30 个的机架，1160 台服务器，每台服务器的功耗是250KW。这种标准的集装箱式的服务器部署和安装策略可以是Google 非常快速的部署一个超大型的数据中心，大大降低了对于机房基建的需求。 借鉴与总结
从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。Google 在应对互联网海量数据处理的压力下，充分借鉴了大量开源代码，大量借鉴了其他研究机构和专家的思路，走了一条差异化的技术道路，构架自己的有创新性的 计算平台。
从Google这样互联网企业可以看到，基于Linux 系统的开源代码的方式，让企业可以不收到商业软件系统的限制，可以自主进行二次、定制开发。而这种能充分利用社会资源，并根据自己的能力进行定制化的系统设计最终将会成为互联网企业之间的核心竞争力。
参考文献： 百度百科：
http://baike.baidu.com/view/1931.htm http://baike.baidu.com/view/1316082.htm 百度文库：
http://wenku.baidu.com/view/0e83ed2b915f804d2b16c140.html
http://wenku.baidu.com/view/149451b069dc5022aaea006b.html
腾讯资料：
http://tech.qq.com/zt2012/googleyun/
第五篇：百度框计算和google云计算的根本不同点
1. 目的的不同：百度为的是自己的现在，google为的是自己的未来。
百度只不过是希望借用其他的服务和技术提供商为自己的搜索引擎提供更好的搜索体验，根本点在于只利于自己“搜索引擎”。而google云计算是给各种服务和技术提供商创造一个新的平台，让他们有一个转换服务的机会，Google当然也有好处，但这个好处是未来的。而百度所谓的框计算目的就是为了自己的现在。
2. 对合作方的价值不同：百度是在借用合作方来壮大自己，同时施一些小的恩惠;而Google云计算呢是未来创造一个大的共同体，改变原有的技术商业模式。
就像阿拉丁计划一样，框计算只不过是阿拉丁计划的一种泛化。百度的阿拉丁计划的本质就是：如果你有很好的数据，请提供给我，我来提高用户的搜索体验，而我顺便给你带一些流量过去。现在的框计算的本质是：如果您有很好的技术，请提供给我，我来提供用户搜索体验，而我能给的也是顺便给你带一些流量过去。
而google是为了利用云计算改变原有的应用模式，利用自己的经验分享出来，带动很多应用的服务化，最终改变原有的客户端计算模式，当然也就打破了微软的如意算盘。
3. 对开发者的态度不同：百度希望利用的是成熟的产品和技术，他希望强强合作，普通开发者一定在框计算里面没有立足之地;而google会为普通开发者提供了很好的基础平台和资源。
从百度历来的做法可以看出，对外部的程序员合作，从来都没有什么动作。你听说过百度的api吗?你有听说过百度的搜索技术原理吗?这些充分证明了，百度是一个封闭的公司，他根本没有意识到程序员群体的作用，他希望自己的技术是一个封闭的技术。第三方技术只是被自己利用而已。
google云计算给任何一个申请服务的程序员都给予大量的计算资源，以及相应的api帮助。
顺便发表我的一个观点：百度技术大会就是一个市场大会，根本不是一个技术大会。百度技术大会和国内很多厂商的大会一样，只是为了树立技术领先的形象而已，为此可以编造出名词。从他们的各种宣传内容，和侧重的重点都能够看出来---技术大会其实没有什么技术。市场造势的另外一种形态而已。
很简单的一个判断标准就是：这个技术大会请到了多少比例的技术人员出席?
而google技术大会请到的真的大部分都是技术人员，也分享很多技术开发和产品开发理念。