受到生活、学习、人和物的启发，我们会得到一些心得体会，将这些心得体会记录下来，能让我们获得更多新的思想。如何写出吸引人的心得体会呢？以下是小编整理的《学科前沿讲座心得体会》，仅供参考，大家一起来看看吧。
第一篇：学科前沿讲座心得体会
学科前沿讲座心得
学科前沿讲座—数据挖掘
近年来，大数据、云计算等非常火热。听了老师所讲的关于《数据挖掘》这块的相关知识讲解，颇有感受。下面就是我听过讲座之后以及查阅资料之后，对数据挖掘的一些认识。
随着数据库技术和计算机网络的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多，而数据挖掘就是在这样的背景下产生的。简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”出潜在的、有价值的知识、模型或者规则的过程。作为一类深层次的数据分析方法，它利用了数据库、人工智能和数理统计等方面的技术。
在听讲座时，老师主要讲解了一下数据挖掘中的有关关联规则、聚类、分类的方法以及相关的算法。老师在讲关联规则时，提到了关于“尿布与啤酒”的故事。一般，按照我们常规思维，这两种东西根本就是两个毫无关联的商品，但是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘之后，却可以寻求到这一有价值的规律。从一定程度上可以表明数据挖掘技术的巨大价值。
另外还讲到了关联规则算法---Apriori算法。Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务(交易)记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集(A∩I)不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。
说到数据挖掘，应该了解数据挖掘包含哪些步骤?第一，要确定研究对象，这是数据挖掘的重要一步。数据挖掘的最后结是不可预测的，但是要探索的问题是很明确的。第二，数据准备阶段。具体包含以下步骤：
1)数据的选择，即搜索所有与业务对象有关的内部和外部数据信息，并从中选择出适用于数据挖掘应用的数据
2)数据的预处理，即研究诗句的质量，为进一步分析做准备，并确定将要进行的挖掘操作的种类
3)数据的转换，将数据转换成一个分析模型，这个分析模型是针对挖掘算法建立的，能否建立一个真正适合挖掘算法的分析模型是数据挖掘成功的关键。
第三，数据挖掘阶段。即对经过预处理的数据进行挖掘，包括分析和预测，关联分析以及聚类分析相关算法等。第四，结果分析阶段，解释并对结果进行评估，通常使用到可视化技术。第五，知识的同化，将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去，从而得到有价值的信息。
通过上网查询资料，了解到数据挖掘有一下七种常用方法：
① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别，使用到KNN算法。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。 ②回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 ③聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。使用到 K-means算法。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。
④关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。
⑤特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。
⑥变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。
⑦Web页挖掘。随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。数据挖掘是一种决策支持过程，它通过高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。这对于一个企业的发展十分重要。
通过听此次学科前沿讲座以及查阅相关资料，对数据挖掘有了一个较为全面的了解。在这个信息化时代，数据挖掘技术是一个发展很迅速的领域，随着数据挖掘技术在各个领域的发展和应用，未来会有很多人投入到数据挖掘技术的学习和研究中来。对我来说，作为一个计算机专业的人，数据挖掘也是我继续关注和学习的一个领域，现在应该学习更多相关的知识，为将来打好基础。
第二篇：学科前沿讲座 心得
学科前沿讲座报告
郝倚天 2011021142
报告人：电子工程学院 张福贵老师 地点：1104 时间：2014年12月1日(星期一)14:00 本次讲座，张老师首先介绍了气象雷达的发展历史，接着介绍了相控阵雷达的相关情况，最后详细介绍了数字信号处理在气象雷达中的应用。
一、气象雷达发展概况
美国在80年代初开始研制全相干脉冲多原普勒天气雷达，1988年开始批量生产，并由此组成的美国下一代天气雷达网(NEXRAD)作为美国气象现代化的重要组成部分开始实施。WSR-88D多普勒天气雷达不仅提高了探测能力，还具备了获取风场信息的功能，并提供了丰富的监测和预警产品。2000年NEXRAD业务布网完成，包括了158部业务雷达，分布在美国本土以及近海和岛屿，雷达间的最大距离为250海里。NEXRAD网的布设，大大提高了对灾害性天气，尤其是暴雨的预报能力，对龙卷形成前奏-中尺度气旋和机场附近的下击暴流的识别具有特殊的能力。上世纪末，美国开始NEXRAD Open System的改进工作，重点在双线偏振技术的引入和数据网络结构的改进。计划在2010年完成WSR-88D雷达的双线偏振雷达改造。
加拿大自1998起的6年时间内完成了“国家多普勒雷达计划”，主要沿人口密集、灾害性天气频发并造成巨大灾害的海岸线布设了30部多普勒雷达，其中11部多普勒雷达是完全新建的，其余19部则是原有的常规雷达翻建成具有多普勒雷达功能的。雷达的有效探测距离为240 km，多普勒模式下为120 km。目前加拿大正在进行将多普勒模式下的作用距离加大到240 km的技术开发。雷达网的建成，使得对龙卷的预报从几乎不可能到提前15~20 min，对风暴位置和雨雪量级做出了比以前更为准确的预报。欧洲国家由于国土紧密相连，采取联合方式建立雷达网，使雷达探测资料在天气预报中得到充分利用。从1970年代后期，欧盟COST-72(Cooperative in Science and Technology Project 72)项目开始实施并持续了6年，至1980年代中后期的COST-76项目，欧洲形成了世界上两大雷达网之一，共有130多部雷达，其中一半具有多普勒雷达能力，并建立了风廓线雷达网，进行欧洲大面积降水监测和风廓线观测。COST717项目的主要目的是对先进的雷达信息进行评估、演示和记录，如将径向速度、垂直风廓线、反射率、估算出的降水等作为参数，对数值天气预报和水文模式进行评估。
二、相控阵天气雷达
相控阵多普勒天气雷达，主要优势是可以提高获取资料的时间分辨率、进一步提高探测能力。一般雷达均基于机械扫描体制，这种扫描方法一般在6 min内完成14层的扫描，对于快速变化的中小尺度天气过程如冰雹、龙卷、微下击暴流、风切变等过程，用这种传统的方法很难同时满足高时空分辨探测天气过程三维结构和发展演变的需求。
相控阵天气雷达快速而精确地转换波束的能力使该雷达能够在1 min内完成全空域的扫描，同时获取大量的气象信息。所采用的阵列天线是由大量相同的辐射单元组成的孔径，每个单元在相位和幅度上是独立控制的，能得到精确可预测的辐射方向图和波束指向。若干个固态发射机通过功分网络将能量分配到每个天线单元，移相网络又控制每个天线单元的初相位，通过大量独立的天线单元将能量辐射出去并在空间进行功率合成。接收时，各天线单元将接收到的目标回波信号进行相位相加进入接收机。回波信号经接收机放大、滤波后进入信号处理机进行多种模式的信号处理。对信号处理机提取的气象数据进行二次处理得到气象预报需要的气象要素资料。相控阵天气雷达具有常规天气雷达所不具有的许多优点：可以实现跳跃式电扫描波束和天线方向图形状的自适应控制，从而实现多功能探测能力;可充分地将雷达时间和能量资源应用于微弱目标探测能力、目标数据率、分辨率、精度等等技术性能上，因而具有能对付多目标、机动性强、反应时间短、功能多、数据率高、抗干扰能力强、可靠性高等特点。相控阵雷达跟踪孤立的目标是成熟的，但相控阵天气雷达对分布体目标的强度场和速度场的探测能力有待研究;即使是技术上可行，相控阵天气雷达的阵面天线造价十分昂贵，近期在发展中国家难以实现业务化和组网。
三、数字信号处理的应用
雷达信号处理则是为完成雷达数字信号检测和信息提取功能所采取的实施手段。物体的反射回波是微弱的高频信号,经过变频、放大和滤波等处理变成具有一定强度的模拟信号(时间上连续，幅度上可为任意实数值)。数字处理须采用模拟-数字转换器,把模拟信号转换成为数字信号(时间上离散，幅度上分层)，然后进行各种运算和处理。早期的雷达信号处理，几乎全部是模拟的。50年代出现利用计算机进行信号处理的雷达系统。这是雷达数字信号处理的开端，功能还仅限于自动检测。
同模拟信号处理相比，采用数字信号处理的优点是：①把许多功能综合设计在一部处理机中，可以根据外来指令或预先编好的程序灵活地选择和组合使用。②精度仅与字长有关，不像模拟处理那样，性能与使用人员的调整有关，因此性能稳定可靠。③有利于高速大规模集成电路的应用，从而可使信号处理机的重量减轻和体积缩小。同其他领域的数字信号处理相比，雷达数字信号处理的特点是信号带宽大,因而采样率高,并且实时输出。因此，单位时间内的处理量(或称吞吐率、解题率)极大。
数字转换器把模拟视频信号转换成数字信号,从原理上可分为三个步骤，即采样、保持和分层。在脉冲雷达中，数字信号处理可划分为周期内处理和隔周期处理两大部分。周期内处理是指对一个周期之内的回波脉冲进行匹配或最佳滤波处理，使单个脉冲的信-噪比达到最大;隔周期处理是指对多个周期中回波脉冲串的复包络进行匹配或最佳滤波处理，使整个脉冲串中某时刻的信-噪比达到最大。对于周期内处理，采样周期应小于或等于测时延(距离)的分辨单元。对于隔周期处理，采样周期可以长达一个重复周期。
数字信号处理可分为四类，即线性非时变、线性时变、非线性非时变和非线性时变。在理论上最容易解决的是线性非时变型的处理。这一类型的模拟处理用线性常系数微分方程描述，从而可以用傅里叶级数或傅里叶变换求解。同样，这一类型的数字处理可以采用线性常系数差分方程描述,从而可以用Z变换或离散傅里叶变换求解。
采用状态变量法解决线性时变型数字处理的分析问题效果较好。这种方法尤其适用于利用电子计算机进行仿真分析。关于含有非线性性质的数字处理，只能对特定问题进行计算机仿真计算，而不能应用叠加原理。
信号处理方法有两种，一种是信号依次进入而形成信号流，另一种是执行完一条指令再执行下一条指令，形成指令流。雷达中的数字信号处理机可采用这两种方法中的任一种，也可以兼用两种方法。一般来说，采样速度高而功能较简单者宜用前者;采样速度较低而功能复杂者则宜采用后者。
第三篇：学科前沿讲座心得体会
朱真才，肖兴明，刘同冈和李威四位教授讲了机械工程学科的现状及前沿发展，学科研究方向，重大项目研究方向，中国矿业大学机电学院的学科科研现状。通过听他们的讲座，我对我们机械工程专业的研究方向及未来发展方向有了个系统和比较深入的了解，再也不是过去模糊的概念了。 就内涵来讲，机械工程学科是研究机械系统和产品的性能、设计及制造的理论、方法和技术的科学，包括机械学和制造学两大领域。机械学是研究机械结构和系统性能及其设计理论与方法的科学，包括制造过程及机械系统所涉及的机构学、传动学、动力学、强度学、摩擦学、设计学、仿生机械学、微纳机械学及界面机械学等。 就研究现状来讲，近些年来机械工程基础研究领域取得了一系列突出进展和原创性成果，为我国机械工程和经济建设提供了大批新理论、新技术和新方法，在国内外产生了重要影响，有的领域已在国际学术界占有一席之地。例如，清华温诗铸教授等提出了薄膜润滑概念，发明了纳米薄膜测量技术;燕山大学黄真教授提出少了自由度并联机构综合的普适性方法和通用自由度计算公式;重大彭东林教授发明了时栅位移传感器及其测试系统，是精密测量领域少见的原创成果;武汉理工华林教授提出了环件轧制咬入孔型、塑性锻透和刚性稳定力学模型。
虽然我国科技工作者已经取得了大量成果，但机械工程学科在国际上总体还处于落后地位。未来制造业发展总趋势是全球化、信息化、绿色化、知识化和极端化。制造技术的发展总趋势是基于资源节约和环境保护基础上的数字网络化、高效精确化、智能集成化及制造极端化。许多高新技术我国尚未掌握，许多重大装备我国不能自主设计制造，缺乏自主创新能力。 同时，我国的国情也对我们学科发展有很大的影响。经济快速持续增长，但资源、环境压力增大。经济的快速持续增长对能源资源的需求明显加大，而我国人均资源不足。另外，粗放型的经济增长方式造成能源资源消耗过多，环境污染严重，主要污染物排放量已超过环境承载能力。国际贸易快速增长，但贸易结构和增长方式亟待优化。当前我国贸易仍以数量增长为主，走的也是规模扩张之路，出口产品主要是劳动密集、低附加值产品，付出的资源、环境代价过大，难以为继。因经济增长过渡依赖出口，造成人民币流动性过大，增加了升值压力，且不断面临贸易摩擦。
作为当代机械专业的大学生，我们要牢牢把握住未来机械工程技术发展的五大趋势：绿色、智能、超常、融合、服务。
这就要求我们，运用新的制造资源和基础理论发掘新的制造原理与方法——发展新概念产品。从多尺度演变及其界面效应传递的角度探索零件几何结构与物理性能的高精度调控原理与方法——发展高效、高品质制造技术。以系统科学的视野研究复杂制造过程和装备的集成科学——拓展装备设计理论。以信息流通全局监控为基本线索实现制造与服役过程精确调控——实现智能化制造。制造过程和产品更多体现和谐世界的目标与追求——实现人造系统与自然世界的和谐相容，提升人类生活品质。
我们机械专业的学科研究方向主要有：机械设计及理论，机械制造及其自动化，机械电子工程，车辆工程，微机电工程，我们要根据自己的爱好及个人能力选择合适的方向，以求最好的发展个人的未来。
本专业的重大项目研究方向包括：复杂机电系统的功能原理与集成科学，高性能零件/构件的精密制造，微/纳制造科学与技术，生物制造与仿生制造科学，零件与结构的失效与安全服役科学。
目前我们学校的机电学院的科研现状： ① 机械设计及理论国家重点学科
② 机械工程江苏省一级学科国家重点学科培育建设点 ③ 机械工程江苏省一级学科重点学科 ④ 机械工程江苏省优势学科平台建设学科 ⑤ 机械工程博士后科研流动站 ⑥ 机械工程一级学科博士点 ⑦ 仪器科学技术一级学科硕士点
⑧ 机械工程、仪器仪表2个专业学位点。
科研项目：近几年来学院承担科研项目396项，纵向科研经费4612万元。企业委托科研项目336项，项目经费11531万元。国家自然科学基金项目33项， SCI论文78篇，EI论文293篇。获得发明专利68项 典型科研项目：
(1)采掘装备遥控关键技术，国家863重点资助项目
(2)薄煤层半煤岩掘进机关键技术研究 ，国家863重大项目
(3)极薄煤层钻式采煤机关键技术与装备，国家863重大项目
(4)采煤机工作可靠性监控技术，国家863重大项目
极端煤层条件的无人采掘装备制造关键基础理论 973 科研获奖：近年来获得国家科学技术进步奖二等奖2项，国家技术发明奖二等奖2项，省部级奖35项。 典型科研获奖项目： (1)煤矿井下运输系统安全保障关键技术与装备，国家技术发明奖二等奖 ，2011 (2)矿用悬浮液压支柱技术及应用，国家技术发明奖二等奖 ，2011 (3)大型矿山提升装备关键技术及应用 ，国家科学技术进步奖二等奖，2010 (4)特厚煤层安全开采关键装备及自动化技术 ，国家科学技术进步奖二等奖，2010 特色优势：
① 工程摩擦学理论及应用
② 煤矿井下工作面装备设计与制造 ③ 矿山装备状态监测与生产安全保障技术 ④ 大型矿山提升及运输装备关键技术 ⑤ 井下救灾装备研究
⑥ 煤矿井下特种车辆及高效辅助运输系统研究。
第四篇：学科前沿讲座学习心得
1201100416 王海珊
一、学有所感
大学里开设的课程总是异彩纷呈，可以无限地满足我们学生求知欲和好奇心，似乎无论我们对哪一方面感兴趣，总可以在琳琅满目的课程条目中找到自己的归宿。然而，本学期我院开设的学科前沿讲座，却在众多的课程中独领风骚，展现出了其独特的魅力，其专业性、尖端性，在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮。
学科前沿是指某一学科中最能代表该学科发展趋势制约该学科当前发展的关键性科学问题、难题及相应的学说。在短短八周的时间里，我们有幸参加学习了外国语学院英语方面8位最优秀的老师的讲座。一周一位老师，一百三十五分钟，一个领域;三节课，一项前沿研究„„无疑全是精华中的萃取，而对于我们学生而言，则更是一场知识盛宴，带给我们完全优于课本，来自时代尖端的知识风暴。下面我将就自己这八周的所学，谈谈自己我简单的想法。
二、学有所得
在这八次精彩纷呈的讲座中，给我留下最深刻的印象就是顾琦一老师关于语言习得的讲座了，其中关于婴儿语言能力的知识，更是让我耳目一新，记忆深刻。
婴儿有能力分辨人类能够发出的一切声音。换言之，他们是有能力说任何语言的。加拿大的研究者发现：小至四个月大的小孩就已经可以通过注视说话者的视觉线索来区分两种不同的语言,但这种能力会随着时间的增加而减弱。婴儿甚至拥有比成人更强的声音语言识别能力，他们可以区分电话中任意两种世界语言的声音。在不用听到一个单词的情况下，一个四个月大的小孩就可以通过注视说话者面部动作的改变，轻而易举地意识到说话者使用了另外一种语言，例如嘴形、特殊的习惯，像因说话方式而异的头摆动的频率。
婴幼儿出生时具有天生的通过视觉来辨识语言的能力，但随着时间和年龄的增加，如果他们仅仅处于某一种语言环境中，这种能力将减弱。如果他们反复听到的只是当地语言，那么，他们很快就学会辨认这种语言的声音。小孩子渐渐长大，他们将调整并适应对常用语言的理解，同时丧失理解和区别其他语言的能力。他们停止识别他们所不需要的，并且加强识别他们所需要的。婴幼儿辨别非母语的细微声音的能力也存在同样的减弱现象。在这个充满声音的世界中，婴儿能从各种声音中分出说话的声音，甚至还能识别自己的母语和其他语言。但到了10个月大，这种奇异的能力就会消失不见。这与我们大脑内部的神经网络连接是有很大关系的。
儿童的学习不仅是大脑机能的发育，它还与大脑内部的神经网络连接关系的转变息息相关。一个新生儿拥有和成人同样多的神经细胞，但是这些神经细胞之间的联系却并不紧密。经过学习和实践经历，神经细胞之间的联系会变得逐步复杂。儿童在三岁的时候，大脑中所拥有的神经细胞可以达到成年人的两倍，这种水平一直维持到9到10岁，之后人体将会对它们进行一次“修剪”。虽然这些“修剪”对我们智力的发展至关重要，但是科学家推测，在这个过程中我们会丢失某些东西。这些丢失的东西，可能是人在童年时期拥有千奇百怪的浪漫幻想的原因。如果我们现在拥有两倍的脑神经细胞连接，那么我们的感知将变得十分敏感：我们可能发现沙子中的一个世界，抑或是一朵花中的一个天堂?但是儿童的浪漫幻想与科学推理并非水火不容，科学家和诗人所拥有的好奇心、感知世界的热情，都是儿童大脑中不可或缺的组成部分。
三、学有所思
由于时间短暂，介绍大量的专业的知识是不太现实的。老师们讲座的过程中都考虑到了时间限制以及我们有限的知识水平，从大处着眼，为我们大概介绍他们研究方向和内容，同时还会简单向我们介绍这些研究将来的实际意义，以及和英语专业的联系。总的来说，也许我们无法学到很多理论上、逻辑上的很专业的知识，但老师们利用不到两小时的时间，就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来，使我们这些死啃书本的孩子也有机会现实了一把，真正了解到与百姓的生活有直接联系的科学研究。各位老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮，也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验，提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题。
我们如何才能靠近前沿呢?显然，这光靠一场两个多小时的讲座是远远不够的，前沿学科是一个动态的学科，它是不断地随着时代的脚步发展的，了解本专业的学术动态，方法很多，也很多元化，比如，向本专业老师或专家了解，其实这基本上也就是我们这门课的目的;或者查阅国内专业学报。专业学报发表的论文，一般反映了当时的国内学术动态和研究成果，也介绍一些国外的学术信息和动态，平时应该广泛地涉猎。此外，我们还应突破自己的学科领域，通过广泛涉猎，对自己的狭窄研究范围之外的各学科的新成果、新动向、新问题，至少是重大的发展有所了解，并尽可能地应用到自己的专业方向和研究工作中去。
第五篇：物流发展学科前沿讲座心得
南京理工大学泰州科技学院
学科前沿讲座 心得体会
学 号： 0906620110
姓 名： 韩 健 美
指导教师： 钱 敏
专业名称： 市 场 营 销
所属学院： 商 学 院
成 绩：
随着我国经济体制改革的深入，经济全球化合我国日益融入WTO体系，物流业作为现代服务经济的重要支柱和组成部分，必将在我国得到空前发展，并成为我国国民经济新的重要产业和新的经济增长点。
物流以前不为人们所重视，然而，随着新经济时代的到来，市场竞争的加剧，管理观念的更新，政府和社会对物流的重视，物流环境发生了变化，企业内物流和企业间物流开始建立，第三方物流企业正在蓬勃兴起，现代物流业作为新兴的生产性服务业，已成为推动我国经济发展的重要因素。随着中国物流业全面开放，越来越多的跨国物流企业、战略投资者开始关注和进入中国物流市场，国际物流企业也更趋活跃。
在21世纪“谁掌握了物流和配送，谁就掌握了市场”，物流是第三利润的源泉，“物流管理是提交企业核心竞争力和经济效益的有效途径”，已经成为人们新的共识。物流和物流管理，特别是现代物流管理，是当代最有影响的新学科之一，它以物的动态流转过程为主要研究对象，揭示交通运输、物资仓储、包装流通、装卸搬运及物流信息等活动的内在联系，物流是管理工程和技术工程相结合的综合学科，它运用系统工程和相关技术领域的最新研究成果，对于提高效率，减少中间环节，加强物流管理，具有十分明显的效果，因此，物流管理的复杂性也远远超出一般传统的运输或仓储等业务所包含的知识和技术层面，物流管理是集现代运输、信息网络、仓储管理、产品后道加工、营销策划等储存内容于一体的一门多学科、多领域的综合性管理学科。
《现代烟草物流管理发展趋势》这次讲座，从国内外物流业发展的实况与现状等出发，细致地分析和研究及综合了烟草业对物流的需要以及供应链管理、物联网技术在烟草物流应用问题。
在物流管理中，采购与供应占据着非常重要的位置。采购和供应不仅是物流系统一个不可或缺的环节，而且采购成本在企业运营成本中占据有很大的比重，更为重要的是，采购与供应管理能给企业带来竞争优势。采购与供应工作形成了物流系统中的供应物流，是生产物流与销售物流的起点和重要保障。
随着企业经营理念的转变和信息技术的发展，传统的采购与供应管理方法发生了很大的变化，涌现出许多新趋势和新理念，如利用JIT思想和信息技术对采购流程进行优化，以降低采购成本，提高采购与供应效率，将战略管理思想应用到采购与供 2
应管理中，以使其成为支撑企业战略实现和竞争优势获取的有力武器，本次讲座的《安徽中烟供应链管理环境中卷烟材料采购案例》中， 我笼统地总结归纳了学习的重点并从中汲取精华，使自己能够对物流的认识进一步升华，也可能对日后的工作有所帮助。我认为我们需要牢记一下几点内容: 1.传统采购模式存在问题
易产生暗箱操作;不确定的采购周期;采购成本控制难度大;质量控制不完整;与供应商合作较困难存货大、响应需求慢 2.供应链采购的成效
提高行业经济运行水平; 节约交易成本; 降低存货; 减少循环周期; 增加收入和利润; 供应链成员“多赢” 3.供应商动态管理的原则：
有升有降、有进有出、优胜劣汰 4.传统供应链 “牛鞭效应”解决方法：
集成化、并行化、信息化、联合库存 5.供应链采购的成效
提高行业经济运行水平; 节约交易成本; 降低存货; 减少循环周期; 增加收入和利润; 供应链成员“多赢” 6.供应链绩效评估
(1) 供应链整体评价：
产销率
整体库存水平
供应链产品质量指标
(2) 供应链成员评价：
企业内部绩效
供应链成员平均利润率和产品总增加值
对供应链管理的贡献度评价
烟草行业是个特殊的行业，其业务流程不太规范，管理上存在很多弊端，该烟草公司应结合IT技术的最新发展，依托电子商务网站进行工作，建立起自己的电子商务网站，借此平台实现服务增值，使业务处理更加完善方便。
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