数据治理范文

2023-09-19

数据治理范文第1篇

鑫水环境抽取了500个新装修用户对象。以甲醛为例,经统计,其中有63户室内空气甲醛含量完全达标,148户室内甲醛含量超标4倍以上。苯超标户数为125户,超标4倍以上11户。TVOC超标户数为327户,超标4倍以上为36户。超标用户中有428户进行了室内空气治理,416户成功治理,其中一次性治理成功的有387户。

经统计分析,目前装修导致的室内空气污染的现状仍然呈现以下特点:一.室内甲醛超标的现象仍然十分普遍。新装修的房子有近九成出现不同程度的超标,室内空气质量仍然堪忧。二.严重超标的现象的正在减少。随着环保意识的增强,建材行业的整顿洗牌,装修行业的竞争加剧,室内装修严重污染的现象正在减少。其中以苯为例,随着油漆涂料的革命,新装修房子苯超标的现象正逐步成为历史。三.装修污染的重心逐渐转移。家具板材作为主要的污染源,其导致的污染有缓解迹象。而墙纸等造成的污染正逐步成为主因之一。四.选择装修后进行室内空气治理的人数增多,随着行业的发展,治理产品的成熟和技术的发展,装修后进行室内环境治理的意识正在增强。

对于目前室内治理行业的发展,鑫水环境认为以下几点值得重视:

一.室内空气治理产品的终端销售额首次突破亿元大关,大有赶超活性炭之势。室内空气治理产品的市场即将迎来新的发展,爆发式增长一触即发。

二.室内空气治理生物技术逐渐取代化学技术,成为治理行业技术新领航。好的治理产品和技术将是获取市场的关键因素。

三.空气净化器逐步被人认识,催化分解技术被应用,纯概念产品有转向实用可能,未来的发展趋势良好。

四.随着海尔“除甲醛”空调的全面市场推广的展开,预示着空调家电巨头开始涉足室内空气净化行业。

五.中国室内环境监测委员会将2011年定为解决家居甲醛超标问题的元年,并宣布了十条解决措施。室内环境治理将走向立体化,全面化。

数据治理范文第2篇

一、申领及采集流程

1、单位通过网上申报系统,下载本单位人员社保卡数据,按照要求填写各个数据项,加盖本单位电子印章后,通过网报系统上传。并填写单位联系人、电话、单位详细地址。

2、社保卡管理办公室初审合格后,安排采集计划,并联系单位,确定进场采集时间。

3、单位在采集工作人员进场前,应准备采集场地,采集场地应具备电源,最好有互联网线路接入。安排并组织好职工准备采集。

4、采集工作人员进场后,将根据单位安排好的顺序,逐一对职工有关社保卡数据进行采集,采集顺序如下: 1)读取二代身份证,验证身份。 2)打印《徐州市社会保障卡申领表》。

3)职工对《徐州市社会保障卡申领表》上的信息逐一核对并确认,有错误的,现场在表上更正。

4)职工核对并确认后的《徐州市社会保障卡申领表》交给采集工作人员,并进行指纹采集。

5)指纹采集结束后,采集工作人员核对采集信息的完整性。 6)领取《徐州市社会保障卡取卡凭证》。 采集工作完成。

二、填表说明

单位通过网上业务系统下载《徐州市社会保障卡申领表》,表中各

1 项信息填写要求如下:

1、基本信息:姓名、身份证号码、性别、民族、出生日期。 不需填写,由采集系统自动生成。如发现有错误,须到社会保险基金管理中心征缴科进行修改。

2、教育信息:学历、毕业院校、所学专业、毕业日期。选填项目。

3、联系方式:固定电话、移动电话、联系人电话。必填项目。

4、地址信息:户口地址、居住地址、通讯地址。必填项目。其中:户口地址为户口簿上填写地址,居住地址为现居住地址,通讯地址为信函可达本人的地址。

其中:市、区(县、市)、街道办事处、社区为必填项。单位在上报《徐州市社会保障卡申领表》时需要填写上述地址的代码,地址代码表可在徐州人力资源和社会保障网()上下载。徐州市行政区域外的地址代码填写到县(区),其余详细地址以汉字填写。

5、照片:电子照片,见〈

三、照片的获取〉

三、照片的获取

对于二代身份证在徐州市行政区域内领取的职工,照片将由采集系统直接获取并打印在《徐州市社会保障卡申领表》上。

对于二代身份证在徐州市行政区域外的其他地区领取的职工,须由单位通知职工本人,收集电子照片并通过网报系统上传。电子照片标准如下:

1、参照第二代居民身份证照片标准执行,使用的照片为申领人近期彩色正面免冠人像的数码化图像,规格为32mm × 26mm,即数字照片为358像素(宽)×441像素(高)规格。

2、头像在照片矩形框内水平居中稍偏上,其中脸部宽207±14像素,头顶发迹距照片上边沿7-21像素,眼睛所在位置距照片下边沿的距离不小于207像素,当头顶发迹距照片上边沿距离与眼睛所在位置距照片下边沿的距离不能同时满足上述要求的情况下,应当优先保证眼睛所在位置距照片下边沿的距离不小于207像素,特殊情况下可部分切除耸立过高的头发。

3、分辩率350dpi,24位RGB真色颜色模式,采用JPEG压缩技术,压缩品质因子70(一般照片的文件容量在14k-40k字节之间)。

4、申请人不着制式服装,头发不要遮挡眉毛,常戴眼镜的人员应配戴眼镜。要求人像清晰,层次丰富,神态自然,无明显畸变。白色背景,无边框。

5、通过网报系统上传照片时,照片的文件名为:职工二代身份证号.jpg。网报系统将检查照片的尺寸和分辨率,不符合标准的,不能通过校验和接受。

四、申领和采集有关问题解答

1、《徐州市社会保障卡申领表》无法打印,怎么办? 《徐州市社会保障卡申领表》无法打印有以下几种情况: (1)身份证有错误或不存在。 (2)身份证有重号且基本信息不一致。 (3)身份证信息与社保系统内的信息不一致。 (4)系统内无照片信息。

(1)、(2)、(3)种情况需要本人持二代身份证到社保中心征缴科核实信息,修改错误信息,再到市社会保障卡管理办公室进行信息采集。

(4)需要本人报送电子照片后再进行信息采集。

2、现场采集工作结束的单位,新进的人员,怎么办?

答:请告知此类人员,携带本人二代身份证自行到市社会保障卡管理办公室办理,具体受理时间由市社会保障卡管理办公室公告通知。

3、人员已经离开单位,但是《申领表》清单中还有,怎么办? 答:可以不采集这些人员的基本信息,但应在最后上交的《申领表》中注明原因,如“已调”、“无法联系本人”等等。

4、户口地址、居住地址、通讯地址能不能写单位地址? 答:不能。上述地址应写本人户口、现在居住及能够联系到本人的详细地址,如“江苏省徐州市云龙区狮子山街道办事处新苑社区XX小区XX楼(幢)XXX室”,如租房须写租住地址。 其中:市、区(县、市)、街道办事处、社区为必填项。单位在上报《徐州市社会

4 保障卡申领表》时需要填写上述地址的代码,地址代码表可在徐州人力资源和社会保障网()上下载。徐州市行政区域外的地址代码填写到县(区),其余详细地址以汉字填写。

5、个人长期出差或在外地学习、培训的人员如何申领社会保障卡?

答:由单位通知本人,直接到市社会保障卡管理办公室办理,具体受理时间由市社会保障卡管理办公室公告通知。

6、没有办理二代公民身份证的人员可以办理社会保障卡吗? 答:申领社保卡应先申领二代公民身份证。

7、什么时候可以领卡?

答:具体领卡时间由市社会保障卡管理办公室电话通知。请务必在数据采集系统中把单位名称和经办人的联系方式填写准确。

五、联系方式

徐州市社会保障卡管理办公室 地址:徐州市西安南路122-2号5楼 电话:15715210687

徐州市社会保障卡管理办公室

数据治理范文第3篇

(一) 创新智慧政府网站门户建设。

智慧政府门户的打造基础是运用大数据技术进行改革创新。它是通过以客户的需求和满意度作为指导, 运用大数据技术, 深度解析海量网民所访问的相关数据信息, 为民众提供更加高质量、高效率、精确便捷的服务, 打造政府网络执政新局面。智慧政府门户网, 是以大数据技术为指导建立的创新型政府服务平台。其最主要的优势是通过对实时数据的处理分析, 了解到民众各方面的需求, 从而使政府与公众供需之间的互动更加有效, 政府的服务效率和服务质量也有了长足进步。

(二) 创新政务公开平台建设。

政务公开平台是通过政府各部门, 将政府数据资源向公众开放的平台, 它实现了各部门之间的数据共享, 方便了部门之间的数据调用。在此基础上, 为群众了解政府业务提供了便捷, 办事效率、服务质量和公众满意度都有了进一步提升。“上海市政府数据服务网” (datashanghai.gov cn) 作为我国第一个政府数据开放网站, 实现了政府数据信息的对外开放, 大量企业直接调用其中部分数据, 将数据资源的价值进一步体现。

二、大数据创新以人为本的社会管理模式

政府始终坚持以人为本的服务宗旨, 通过大数据技术对社会秩序、教育资源、医疗卫生的管理过程中, 加强了对流动人口的管理, 创建立体智能的社会管理网络, 在此基础上, 进一步提高了政府管理能力。

(一) 智慧城市生活上的应用。

政府运用大数据技术建造智慧型城市, 对公共服务进行改革创新。在此技术基础上诞生的拼车软件, 增加了人们的出行方式, 提高了出行效率, 减少了出行成本。此外, 人们通过相关的政府公务网站可完成证件办理、费用缴纳等手续, 形成一种高效便捷的生活方式。智慧城市使人们的生活方式发生了巨大变化, 最具代表性的就是支付宝、微信等功能性软件的普及, 通过这些软件进行实时交易, 大大提高了商家的服务效率, 同时, 为人们的生活工作提供便捷条件。

(二) 智能交通管理的应用。

通过散布于各个交通枢纽处的摄像头, 抓取实时路况信息, 利用交通云服务平台, 分析交通情况并及时反映给用户, 为人们的出行提供方便。通过智能GPS系统对交通路况进行整合分析, 智能化的实现车辆的分流调度, 大大提高了城市交通管理效率。

(三) 教育资源的应用。

随着互联网科技的不断进步, 随时随地通过智能移动终端进行学习已成为广大学子的选择。2013年, 大型开放式网络课程 (MOOC) 的诞生大大冲击和丰富了中国的教育资源。MOOC作为全球综合性的免费网络公开课程平台, 涵盖了不同地区、不同门类的数字化精品教育资源和名校公开课, 名校的围墙已然拆除, 知识在最大程度上向公众开放。

(四) 医疗卫生的应用。

大数据时代, 医疗行业受到大数据冲击发生了极大变革。大数据技术通过对临床操作、医疗开销、商业运转模式、监控公众健康等方面的改革创新, 在一定程度上解决了“看病难”、医患关系紧张等一系列社会热点问题。通过大数据技术, 可以在临床操作上对病人实行远程监控, 观其病情进行比较分析;在医疗开销上可以让患者透明直观的了解到相关医疗服务定价;在商业运转模式上可以通过网上享受在线预约挂号、在线问诊、在线交费等服务, 拉近了医患之间的距离, 患者之间也可以交流病情、分享经验, 互相监督和鼓励;在监控公众健康方面, 基于大数据技术的全国患者电子病历数据库, 实现对公众健康的实时监控, 即便异地就诊的患者, 医生也能及时了解患者信息。

(五) 在流动人口监测的应用。

大数据技术能够帮助交通管理部门更好地进行城市交通规划, 帮助人力社保部门更好地分配劳动力资源, 有利于地区的均衡发展。例如, 在节假日人口流动高峰期, 政府可以运用大数据技术对人口流动情况进行了解分析, 而后及时调整运力, 解决社会公众“出行难”的问题。

三、大数据构建城市公共安全屏障和提升应急处置能力

(一) 在提高城市公共安全方面。

2012年, 美国洛杉矶警方与加利福尼亚大学合作, 通过大数据技术成功预测了罪案的发生。2013年, 波士顿马拉松爆炸案, 警方通过案发现场附近采集得多达10TB数据, 在2小时内迅速锁定了犯罪嫌疑人。大数据在美国城市公共安全的成功案例, 为我国起到一个很好的借鉴作用。在犯罪预防方面, 相关部门可以通过全球眼、卫星、社交媒体等方式抓取犯罪信息, 针对性地分析犯罪习惯, 从而对罪案的发生提早预测, 防患于未然, 从源头上维护公共安全。

(二) 提升应急处置能力。

大数据分析过程中, 可以通过总体分析获得总体信息, 而不仅仅是随机的多样式数据分析, 这样得到的结果将更加科学。另外, 在处理危机事件过程中, 推断因果关系需要耗费大量时间, 此时可以利用大数据的相关关系, 深入挖掘数据之间的联系和关键要素, 再通过对上述要素的干预, 及时控制危机事件的发生。

(三) 提升应对环境风险的预警能力。

政府机构可以通过互联网+大数据技术对一定区域内的环境、降水、土壤、动物迁徙等环境因素和医疗废弃物、危险废弃物、核辐射等危险源进行实时监测, 进而推断区域内环境变化的趋势, 预防灾害事故的发生, 一旦预测到有环境突发事件, 及时进行人员疏散和资源调配等措施。

摘要:大数据时代, 互联网与政府业务相结合, 已经成为一种新的政府管理方式。在这场大数据运行实践中, 政府可以先以市场需求作为主导, 联合有关部门和企业, 加大相关政策的支持, 创立完整的大数据管理体制, 将大数据技术应用在各个领域。

参考文献

[1] 孙彤宇.智慧城市技术对未来城市空间发展的影响[J/OL].西部人居环境学刊, 2019 (01) :1-12[2019-03-19].https://doi.org/10.13791/j.cnki.hsfwest.20190101.

[2] 陶雪娇.大数据研究综述[J].系统仿真学报, 2013, (S1) :142-146.

数据治理范文第4篇

农村稳则天下安, 农业兴则基础牢, 农民富则国家盛。党的十九大报告中, 习近平总书记强调, 必须要大力实施乡村振兴战略。实施乡村振兴战略, 乡村治理是关键, 为此要实现乡村治理方式的转变。当下, 随着科学信息技术的发展, 大数据时代已经到来, “大数据”拥有容量大、类型多、存取方便、运用广泛等特征, 为当下乡村治理方式转变带来了机遇。在此背景之下, 分析乡村治理面临的传统困境以及研究大数据时代为乡村治理带来的机遇与挑战具有重要的意义。

2 大数据时代:传统乡村治理遇到的瓶颈

乡村治理是国家社会治理的基石。随着社会经济的快速发展, 人们生活水平不断得到提高, 我国广大农村地区社会经济发展速度也在逐渐加快。但与此同时, 广大农村地区矛盾也日益突出, 乡村治理面临着许多根深蒂固的传统困境。

2.1 治理结构的非科学化

传统乡村治理缺乏科学化指引, 治理结构不平衡, 许多结构管理方式还停留在科层制的随意性和经验试的治理, 基层政府革新思维落后, 传统落后的治理思维根深蒂固, 村民参与程度低, 高素质人才欠缺尤为普遍。

2.2 治理导向的非精细化

乡村治理导向的非精细化主要表现在:第一, 乡村精英人群的流失导致的乡村治理主体弱化。第二, 乡村干部选配方面存在一定局限性, 村主任与村支书之间职责不明确, 许多地方出现干部独揽大权, 抢权现象。第三, 乡村信息共享受一定限制, 由于乡村网络信息发展落后, 许多社会问题不能及时向外界反应和输出, 导致了对问题的治理不及时, 对风险的预测缺乏时效性等。

2.3 治理主体的非民主化

乡村治理需要村民的集体参与, 因此必须赋予乡民充足的民主权利, 让乡民将权力握在手中, 从而触动其自主性与积极性, 但是由于信息的缺失, 许多乡民不了解国家政策, 对权力的监督也缺乏相应的意识, 表达权也缺乏相应的渠道等。这些弊端导致乡民不了解现状, 参政议政意识不强且缺少权力意识, 集体参与治理更是无从谈起。

2.4 治理趋势的非协同化

目前的乡村碎片化治理较为严重, 如企业、政府、社会组织、个人等在社会工作中职能界定不清, 出现职能交叉现象, 并且各自为政, 缺乏相应沟通与协调, 在利益出现时一拥而上, 在问题出现时避而远之, 在信息的传递方面都各自保守。

2.5 治理机制的非法制化

目前, 在我国广大农村地区, 法律制度欠缺。首先, 就目前现状来看, 城乡二元体制的影响, 我国许多的法律都是为城市而制定, 在农村地区的落实缺乏实用性。其次, 农村地区执法不严和执法不公现象突出, 由于大部分农村地区存在较为普遍的宗族关系, 许多干部为亲戚牟利现象较为普遍, 农村干部在执法方面简单粗暴, 用权力代替法律, 用言语压制法律较为明显。最后, 许多农民受教育程度不高, 法律意识欠缺, 不懂法、不守法和不为法等现象突出。

3 大数据支撑:乡村治理方式转变的机遇

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编在《大数据时代》一文中认为, 大数据是指不用随机分析法 (抽样调查) 这样的捷径, 而采用所有数据进行分析处理。“是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。”大数据的显著特点是: (大量) 包含的数据量巨大、 (高速) 数据信息的获取快速、 (多样) 数据的种类多样化、 (价值密度) 应用价值高及其价值密度低、 (真实性) 所存储的数据准确有效等特征。在21世纪的今天, 大数据为我们带来了技术上的变革以及社会的整体转型, 从而影响着社会各方面的快速发展, 乡村治理必将从中获取巨大的变革机遇。

3.1 树立大数据思维, 推进乡村治理走向科学化

我国乡村由于长期受制于城乡二元体制的影响, 农村的发展问题较为突出。目前, 乡村治理中存在着创新思维落后、各项数据不达标和基层党建工作分散等问题, 可以通过“互联网+大数据”的思维, 建设大数据云平台、党建工作系统、手机APP等技术方法来宣传数据创新思维。同时大数据可以帮助政府科学的收集数据资料、分析并做出更加合理科学的决策, 从而提升党建工作的科学化水平。大数据的推广和广泛运用可以让乡村治理存在的问题更加透明并及时通过数据云端向社会征询治理建议, 根据收集到的多方建议对症下药, 找准病根精准治疗, 用数据来促进乡村治理观念科学化, 从而促使政府决策的科学化。

3.2 运用大数据手段, 推动乡村治理走向精细化

大数据走进乡村治理, 可以推动乡村治理标准更加精准。对于精准扶贫, 以大数据为支撑, 建立乡村贫困户数据库, 对贫困数据进行智能化、信息化管理, 让政府和社会各方及时了解贫困户详细信息, 根据不同情况进行精准帮扶。大数据的运用使得有用信息及时共享, 通过数据云构建便民服务平台, 设置“办事指南”“本地服务”“政务大厅”等栏目, 让信息多跑路、群众少跑腿, 真正实现事务完善办理。通过构建民意收集平台, 设置“领导信箱”“法律服务”等栏目, 为群众随时反映问题提供渠道和平台, 使政府有针对性地为民众进行疑难解答, 最大限度满足社情民意。通过构建舆情分析平台, 对乡村各项问题信息进行大数据分析挖掘, 掌握矛盾纠纷、群众上访等潜在危机信息, 供政府决策参考, 防患未然, 由此不仅可以节约资源还提升了办事效率。

3.3 分析大数据资源, 推动乡村治理走向民主化

通过大数据的海量数据分析与共享, 促进基层政府政务信息公开, 使越来越多的人充分享受到应有的知情权、参与权、表达权和监督权等, 让基层群众及时了解国家政策信息、积极参与乡村治理环节。大数据的引入激发了普通民众的参与度, 有效提高普通民众之间、普通民众与政府及其他相关组织之间的横向与纵向交往, 有力地推动了乡村治理的民主化进程。通过大数据所带来的各种技术进步, 人们可以利用微信及各种网络平台参与乡村治理, 从而点燃了民众的民主意识和参政议政热情。

3.4 通过大数据共享, 推动乡村治理走向协同化

大数据可以通过信息数据共享平台, 将许多治理信息进行广泛分享。社会治理需要社会各方主体之间的共同参与才能达到应有效果, 需要各治理主体之间共享信息, 从而更好地推动政府与其他组织及个人共同治理社会公共事务, 进行有效的协调与互助, 达成共赢局面。同时大数据信息共享平台还能增加乡村与社会的协同互动, 让乡村治理主体队伍更加庞大。

3.5 构建大数据法律, 推动乡村治理走向法治化

党的十九大报告明确提出, 推动乡村法治化建设。乡村法治化建设是实施乡村振兴战略的重要一环。在法治化建设的道路上, 通过大数据的融合, 建立各种法律信息传播平台, 让村民更好地参与到守法、懂法、遵法的环节中, 让基层群众充分找到维权意识并通过数据平台的信息公开对基层政府进行有效监督。大数据法律信息平台通过信息资源的整合, 让广大群众为基层法治建设提供有效信息及案例, 从而推动乡村治理走向更加合理的法治化道路, 推动乡村法治化建设。

4 大数据场域:乡村治理方式面临的挑战

大数据时代的到来, 确实为乡村治理带来了很多发展机遇。但任何事物的发展都是一把双刃剑, 大数据自21世纪进入人们的视野以来, 随着其逐步展开, 不可避免的也表现出他潜在的风险。大数据不仅是一种资源, 也是一种技术, 更是一种思维, 因此大数据嵌入乡村治理不仅面临着技术变革的挑战, 而且面临着思维变革的挑战, 也面临着体制机制变革的挑战。

4.1 技术变革挑战

大数据是一个高端科技产业, 大数据的建立需要大批人才进行研发与创造, 如何在信息技术上突破难关, 如何让乡村治理与大数据进行有效结合, 仍然是一个重大难题。在大数据时代, 信息传播广泛, 信息获取方便, 但是信息泄露风险也相应地加大, 如何将乡村治理中众多的数据进行有效收集、整理、存储, 以及如何有效地防止数据泄露都将是一重大难题。这些问题很明显对于技术的完整性和科学性提出了更高的要求, 但是乡村在我国属于贫穷落后地区, 在技术上更加地落后于城市与其他富裕地区。因此, 要保证大数据与乡村治理的结合更具安全性、时效性、实际性, 技术难关所面临的挑战相当巨大。

4.2 思维变革挑战

大数据的发展要求相关主体拥有变革思维和创新思维。由于乡村地区长期比较落后, 传统封建思维依然存在, 对于乡村治理主体的开放性思维、平等性思维和多样性思维的变革存在一定的困难。另外, 由于城市经济和社会物质丰富, 许多经济条件较好或外出的务工人员都向往城市生活, 前往城市定居, 知识群体也涌向城市, 导致了乡村人口基数变小, 财政收入降低, 在新思维和知识的传播方面得不到有力的支持。同时留守农村地区的大多以小孩和老人为主, 他们的思维开发程度有限, 传统封建思维根深蒂固。因此, 农村地区对于大数据的接收程度是否能够得到有力的保证, 以及在创新思维的培养上都面临着巨大的挑战。

4.3 体制变革挑战

乡镇政府组织和基层党组织普遍存在着严重的官僚气息、独揽大权、腐败等现象。大数据的融入要求许多基层权力组织和社会公共组织信息公开和共享, 这显然会削弱权力组织和社会公共组织等的相应权力, 因而许多乡镇领导害怕权力丢失和利益受损, 对大数据进行抵制或者在大数据的融入方面进行人为的干预。另外, 大数据融入乡村治理要求原有基层组织的官僚体制和其他封建落后体制进行变革, 但是如何变革以及是否能顺利变革是一大难题。

大数据的发展已经是一种潮流和有效治理方式, 实施乡村振兴战略, 对于大数据的需求是不可避免的, 大数据的引入可以让乡村治理更加科学化、民主化、协同化和法治化等。简言之, 大数据嵌入乡村治理带来了许多变革机遇。但是大数据嵌入乡村治理还是一个新的领域, 还处于初步发展阶段, 有许多问题需要研究, 有许多难关需要突破。在乡村治理中, 如何用数据来分析和处理问题, 如何通过大数据进行有效的决策以及如何保护海量数据安全依然面临着巨大挑战。大数据时代进行有效乡村治理任重道远。

摘要:“大数据”已经成为21世纪信息时代的代名词, 国务院从顶层设计上也出台了相关大数据的指导意见和行动纲要, 由此可见国家对大数据的重视, 这标志着我国逐步将大数据发展充分运用到国家治理现代化的进程中。乡村治理现代化作为国家治理现代化的重要环节和基本内容, 充分运用大数据嵌入乡村治理, 其重要性不言而喻。本文分析了乡村治理的传统困境, 并着重探究了在大数据时代, 乡村治理面临着哪些机遇与挑战, 大数据融入乡村治理还是一个比较新的领域, 其处于初步发展阶段, 充分发挥大数据在乡村治理中的重要作用。

关键词:大数据,乡村治理,机遇,挑战

参考文献

[1] 范瑞光.乡村治理现代化的困境及对策分析[J].理论观察, 2016 (8) .

[2] 陶丹.大数据“ABC”[J].中国记者, 2014 (3) .

[3] 张春华.大数据时代的乡村治理审视与现代化转型[J].探索, 2016 (6) .

数据治理范文第5篇

一、现阶段我国城乡规划与治理中存在的问题

(一) 城乡规划缺乏全局性

现阶段, 我国的城乡建设主要有两大趋势, 一方面是城市化发展的不断扩大, 另一方面是城镇化建设的深入推进, 但在城乡的规划建设方面缺乏科学合理的规划管理, 致使城乡间出现了不协调的发展局面, 导致城市发展与城镇建设间资源配置的不合理以及各自片面化的经济增长态势, 不利于城乡规划的健康持续开展。

(二) 城乡治理体系不健全

当前, 我国城乡治理缺乏完善的体系构建, 具体表现在两个方面。一方面, 城乡基层政府组织在城乡治理中仍然充当着主要角色, 因此在一定程度上制约了社会公众参与城乡治理的自发性与积极性, 使得城乡治理少了坚实的群众基础;另一方面, 城乡治理的法制制度不完善, 主要体现在关于城乡治理的法律法规不全面以及缺乏强有力的约束力, 使得城乡治理缺乏有效的法治保障。

二、智慧城市和大数据在城乡规划与城乡治理中的作用

(一) 智慧城市和大数据技术能够实现城乡理性规划

智慧城市是基于物联网的新型城市形态, 该城市的构建利用大数据技术使大数据和分析应用程序与各电子终端设备相连接, 并通过对各智能装置的控制和管理, 实现各应用程序在城市终端的部署。通过运用大数据技术, 使城乡的工农业、基础设施、交通运输、公共事业等各个功能部分得到改善和提升, 能够有机运行, 从而实现对城乡建设事业的理性规划。

(二) 智慧城市和大数据技术能够完善城乡治理体系构建

智慧城市的构建提倡利用大数据技术增强其宜居性、宜业性以及可持续性发展。城乡的“宜居性”是指通过为广大居民营造舒适、干净、安全、健康的生活环境, 提高城乡居民的生活质量;城乡的“宜业性”是指通过推动城乡的产业升级, 使经济的增长模式从高投入、高消耗、高污染逐步向低投入、低消耗、低污染逐步进行转化, 大力支持城乡发展高效、绿色产业, 提高其对清洁廉价能源的利用率并以此减少污物的排放, 从而促进经济的可持续发展。通过大数据技术在人居环境、容貌秩序以及发展环境方面的充分运用, 有效地提高各方面信息数据的感知、采集、建模、分析和处理能力, 为建立健全城乡治理体系提供了数据保障。

(三) 智慧城市和大数据技术能够提高社会公众参与度

智慧城市旨在使先进的技术和理念渗透进城乡治理的整体进程中, 其涉及到的参与者包括政府、居民、企业以及其他各方组织, 强调使政府、居民、企业以及其他各方组织共同参与城乡治理, 使“自上而下”与“自下而上”相融合, 实现二者的有效互动, 促成“政府、社会、市场”多元共治的城乡治理模式。在当前的时代大背景下, 大数据的开放性共享原则则为这一新型城乡治理模式的落实提供了有力的技术支持。是城乡间的交流和协更加便捷。

三、智慧城市和大数据技术在城乡规划与城乡治理中的建议

(一) 开拓城乡规划新局面

智慧城市一方面是信息技术不断发展与革新的体现, 另一方面又是人主观能动性的充分体现, 鉴于以往具体的城乡建设规划中会出现例如重视生产而忽视生活、重视眼前利益而忽视长远利益的局限性。现阶段的需要结合智慧城市和大数据技术的优势, 开拓城乡规划的新局面, 借助大数据的分析应用, 使城乡建设规划能够兼顾社会生产与生活的各个层面, 并站在全局的角度上统筹和协调各方发展。

(二) 借鉴发达国家城市治理相关成果

当前, 世界上大多数发达国家通过利用智慧城市和大数据技术进行城市治理, 均取得了显著的效果。例如在荷兰阿姆斯特丹, 政府将智能城市系统与公共照明设备相连接, 形成了高效的照明网络, 从而满足了广大居民对照明设施的需求;在美国纽约, 政府将传感器放置在下水道系统, 以此提高雨水径流以及污水排放检测的精准度, 进而提升了城市的污水处理能水平。因此, 我国的城乡治理需要结合自身实际, 借鉴发达国家在城市治理方面的相关成果, 以提升城乡治理水平。

(三) 注重复合型人才的培养

在我国, 新型智慧城市建设以及大数据技术的应用仍处于初步发展阶段, 相关技术与方法还不够成熟, 因此, 需要逐渐关注及重视对基于智慧城市和大数据技术、城市规划和治理方面的复合型人才的培养, 为基于智慧城市和大数据技术的城乡规划与城乡治理提供坚持的人才支持。

结束语

鉴于我国现阶段城乡规划与城乡治理中存在的问题, 可利用新型的智慧城市和大数据技术, 通过统筹和协调城乡全面规划、构建完善的城乡治理体系, 同时重视引进先进的成果以及培养复合型人才, 实现对城乡建设的理性规划并提升城乡治理水平。

摘要:信息技术的改革与发展催生了智慧城市这一新型的城市信息化高级形态, 同时也使社会生产以及生活的各个层面都受到了大数据时代的广泛影响。因此, 在城乡规划以及城乡治理发展的新阶段, 智慧城市以及大数据技术也逐渐被认可及应用。本文结合现阶段城市规划与城市治理的现状, 就如何运用智慧城市以及大数据技术开展城乡的理性规划以及治理进行了思考并展开了探讨。

关键词:智慧城市,大数据,城乡规划,城乡治理

参考文献

[1] 老祎.新常态下提升城市治理水平的思考[J].才智.2017 (10)

[2] 孙力伟.大数据时代下城乡规划决策理念及应用分析[J].建筑知识.2017 (06)

上一篇:数据字典下一篇:数据安全