大数据背景下物流企业论文范文第1篇
随着数据的快速增长, 全球逐步进入大数据时代。为了应对激烈的市场竞争环境, 企业需要提高自身的财务管理水平, 从而为经济管理工作水平的提高而做铺垫。在现代化的企业发展过程中, 数据的重要性已经得到了越来越多企业的认可。企业通过对大量数据的分析和处理之后, 可以更好地做好工作决策。
2 大数据背景概述
2.1 大数据的内涵
大数据是一种海量的、多样化的信息资产, 这种信息资产是通过全新的处理模式得到的。在对大数据分析和处理的过程中, 人们不仅要运用到云计算的技术, 还需要使用关系分析法进行智慧型预测, 从而为企业提供更好的价值服务。通过对大数据的实际应用现状进行分析, 可知其呈现了价值化、多样化、快速化的特征。大数据是互联网时代下的产物, 其通过技术变革, 正在逐步影响着企业的财务管理工作。
2.2 大数据背景的优势和不足
大数据促进了社会经济的发展, 提高了企业生产经营水平, 也给人们带来了很多便利。在大数据背景下, 企业需要对数据信息有更加全面的了解和认识, 只有充分挖掘数据信息, 才能使大数据的作用充分发挥出来。在经济全球化的过程中, 现代企业不仅需要面对多种经济信息的变化, 还需要面对不断变化的信息。鉴于此, 只有对多种数据信息进行综合, 才能得到正确的决策。那么, 此时就需要企业的高层和决策人员能够对信息进行较好的分析和研究。在大数据的作用下, 企业可以根据数据信息对企业自身更加了解, 从而根据自身的经济发展情况和市场发展情况, 采取更加合理的方案。然而, 需要注意的是, 在大数据背景下, 仍然存在不少问题。主要表现在以下几个方面:第一, 大数据信息的收集会有泄漏客户因素信息的风险, 如何降低这种风险, 是企业需要面对的问题。第二, 信息的真实性和准确性问题。在对大数据信息进行收集之后, 有必要对信息的真假进行甄别, 在大数据的帮助下, 这样的信息才能提高财务管理工作的水平。
3 大数据背景下企业财务管理存在的问题
3.1 企业财务管理共享困难、要求杂乱
企业的财务管理少不了会使用到信息, 而财务管理在企业实际应用中, 信息共享性非常低。另外, 由于信息在不同的部门中, 部门与部门之间沟通与交流不顺畅, 也就导致了数据分析存在较大的困难。当今时代是大数据时代, 信息资源呈现爆发式的增长趋势, 为了使信息和资源得到充分利用, 企业必须重视信息资源共享工作。事实上, 在企业财务管理信息中, 大数据也有共享的要求。然而, 很多企业因为部门自身利益而不希望共享信息。另外, 在一些企业, 由于企业成本的限制或者观念老套, 不愿意去升级陈旧的财务信息系统, 更不愿意去开发新系统。最后, 企业财务管理部门对信息的要求跟其他部门是不一样的, 不同的部门的信息标准有差异, 所以就会导致信息交流和沟通中不兼容情况的出现。财务管理部门难以跟其他部门共享信息, 导致企业财务管理水平无法得到提升。
3.2 企业财务管理观念不够先进
当今, 很多企业只是注重于会计电算化的数据信息处理, 对数据信息的处理只是处于核算和记录、存储这个层次, 而不会注意到企业周边环境的改变。在传统的企业财务管理中, 大数据信息的获取和挖掘的功能没有充分发挥出来, 财务工作的信息化的地位也没有得到提高。由于不能主动收集和挖掘大数据信息, 只是侧重于企业的收益的提升, 只是注重对部分财务数据的表面信息和分析处理, 这样就无法将大数据的核心应用于企业财务管理工作中去。很多时候, 虽然企业实现了财务信息化的要求, 但是未能实现大数据技术管理的目标。
众所周知, 大数据是来源于多个企业和多个行业的, 甚至来自世界各地, 所以数据量是惊人的, 其增长也是非常快速的。在通常情况下, 企业的财务数据是来源于企业内部的部门, 这种数据的特点是不仅精准度较高, 而且种类和量都较小。因此, 在大数据时代, 企业财务管理对人员的要求需提升到更高的层次。目前, 对于大多数的企业来讲, 为了提升财务管理水平, 如何真正利用好大数据技术收集技术, 对信息进行分类、挖掘、提炼, 这是企业财务管理工作人员需要思考的问题。
4 解决大数据背景下企业财务管理问题的对策
4.1 树立新型财务管理理念
在大数据时代, 企业财务管理人员对管理观念进行升级, 这是非常有必要的。换句话就是说, 财务管理人员需要提高大数据信息处理的意识, 在充分收集和挖掘各种对企业财务管理有用的信息之后, 方便财务高层管理人员在方案方法和经营决策方面做出更合理的方案。另外, 企业还可以依托大数据技术做好企业的信息沟通与信息处理, 促进企业内部信息的共享与沟通, 从而使部门人力资源配置得到优化。
4.2 提升财务管理信息化水平
在通过多种方法使企业的财务管理信息化水平得到提升之后, 企业就能够打造一个基于财务管理制度下的内部财务信息平台。通过这个平台, 辅以大数据技术, 就能够很好地处理好企业内部信息存在的问题。不仅可以做好企业业务数据与预算数据比较、分析以及控制预算的执行和完成情况, 还可以对企业的资金流动情况有更明确的了解, 对企业的财务管理制度进行监控, 并进行评价。如此, 企业的管理层就可以更加直观地利用财务信息平台做好战略分析和财务分析, 使企业财务管理的信息管理水平得到提升, 增强预算管理能力和资金管理能力。这个过程是需要充分借助大数据技术优势来完成的。
4.3 招聘大数据财务管理人才
随着大数据技术的快速发展, 企业对财务大数据信息收集能力、经济业务处理能力都提出了越来越高的要求, 这也会促进经济决策方式的变化。然而, 在财务管理实践中, 一些财务人员缺乏财务管理的全局观念, 对流程规划和大数据分析处理不够, 不能够达到大数据时代企业的要求。与此同时, 在一些企业中, 财务人员数量也出现了不足情况。所以, 在提高企业财务管理信息化水平的过程中, 企业需要通过招聘一些具备综合素养的财务工作人员, 做好财务管理人员的吸纳工作, 促进财务人员的激励和学习, 从而使他们在大数据分析技术方面有提高。因此, 对于企业而言, 打造一支既精通大数据技术、又精通企业财务管理的财务高端人才, 这是企业要实现财务管理水平发展过程中的所需要做的工作。唯有如此, 才能实现企业的管理技术得到创新, 才能使企业的经营决策得到优化和改善, 才能促进企业财务管理的升级, 从而推动企业的进一步发展。
4.4 提高企业财务数据安全管理水平
在大数据财务管理各项工作中, 少不了黑客攻击的威胁。另外, 还需要对企业内部员工做好安全防控工作, 这是为了保障企业财务数据安全的必要措施。所以, 企业找到一种有效保障企业财务数据安全的方法是非常有必要的。通过这种方法, 不仅能够加强大数据数据安全的外部防范, 也要加强内部系统的防控。具体而言, 对于企业来讲, 可以从以下几个角度入手来提高企业安全性。第一, 对于企业员工, 要加强数据安全方面的培训, 对于外部传输的数据, 必须严格做好审核和防范。针对重要数据, 要求接触到这些数据的员工签署保密协议。第二, 提高公司数据库的安全防范水平, 对于企业的信息部门而言, 就是要专门设岗来做好数据安全的防护工作, 这样才能使企业的财务管理水平得到提升。
5 结语
随着大数据技术和互联网技术的出现, 企业财务管理的多个方面会受到较大的影响。此时, 企业的财务管理不再具有较大的局限性, 而是会延伸到企业人力资源管理和销售的方方面面。企业的财务管理模式已经不是围绕着企业结构化数据模式, 而是通过大数据技术来实现信息资源的分析与整合。在大数据时代的背景下, 企业的财务管理将收集一切和企业发展有关的数据和信息资源, 来为企业的决策和经营管理提供高效率的指导和支持。因此可以预见, 在大数据的影响下, 企业的财务管理模式必将产生创新与变革。
摘要：目前, 随着改革开放的不断深入, 我国市场经济发展迅速, 越来越多的互联网技术和云计算技术被应用到工作中, 对企业财务管理工作也不例外。数据资源在企业资产中的地位越来越高, 不仅会对企业战略方针的制定产生影响, 还会对企业的产品销售策略、预算等环节产生影响。可以这么说, 正是因为大数据的出现, 才导致了企业财务管理模式的转变。本文首先对大数据背景进行概述, 并分析其不足之处, 然后就大数据背景下的企业财务管理问题进行具体分析, 提出了问题的应对策略。
关键词：大数据,企业,财务管理
参考文献
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大数据背景下物流企业论文范文第2篇
现阶段, 社会各领域学者与各行各业从事管理工作的人员对于大数据时代的具体定义仍未形成较为统一的认识。美国密歇根大学安娜堡校区 (University of MichiganAnn Arbor) 经济学教授认为, 大数据时代是指人类社会各种类工作、生产、生活的发展模式的转换形式, 在此转换过程中, 是以现代互联网信息技术为依托。人类社会在不断发展的进程中, 通过计算机、互联网、数字技术、通信技术等先进科技的有效利用, 开展生产生活中必不可少的交流沟通活动。大数据时代与纸媒体时代相比, 可通过高科技手段, 改变现代人的工作效率、工作质量、生活节奏等, 极大程度地优化了现代人的生活。
从大数据时代的历史发展进程来看, 可将大数据时代总结出以下两个特点。一方面, 大数据信息技术数据传输量巨大, 信息实时传播速度极快, 在互联网环境下, 企业管理人员可通过计算机等电子设备接受和传输大量信息。据我国相关机构对大数据的统计报告显示, 现阶段国内大部分企业用于信息传播的单位已从EB级别上升至ZB级别, 无论是信息传播量, 还是信息传播速度均获得大幅提升。另一方面, 大数据信息技术信息传播具有多元化特点, 其内容种类丰富繁多, 在移动智能终端大批量生产使用后, 企业管理人员获取信息的方式不断增加, 从传统的计算机信息获取到当下的平板电脑、智能手机、智能手表等, 较大程度地实现了传播途径、传播内容的全方位、立体式发展, 同时, 移动智能互联网终端设备不仅具有高便捷性特点, 且具有信息传播速度快、规模大等优势。
二、大数据时代背景下企业管理中存在的缺点与不足
大数据时代的到来, 使社会各行各业发生质的改变, 在全新环境下, 我国部分企业仍沿用相对传统的管理模式, 造成企业发展缓慢, 甚至出现停滞不前和负发展情况, 部分企业由于不了解合理应用大数据信息技术的重要性, 在日趋白热化的同行业企业竞争中被击垮。因此, 大数据时代不仅为各领域带来全新的发展空间, 也为企业带来更加艰巨的挑战。从实际的角度出发, 探寻大数据时代背景下企业管理中存在的缺点和不足, 是企业迎合时代发展必然趋势、使自身立于不败之地的重要举措。
(一) 企业难以发挥大数据技术实质性作用
在大数据时代背景下, 互联网、计算机信息技术是企业实现大数据管理模式创新的前提和基础, 虽然现阶段我国大部分企业已经认识到大数据应用的重要性, 投入大量资金对互联网大数据技术展开规模性应用研究, 然而, 由于企业内部环境、外部环境等种种因素, 导致大数据实质性作用难以发挥于现实企业管理工作中。例如, 企业信息化局限于产品技术研发部门, 导致企业其他部门与产品研发部信息交流沟通过程产生脱节现象, 无法实现大数据实质性应用, 数据、信息的流通、采集和分析难以有效开展。
(二) 企业高层领导大数据信息意识落后
企业纵向高层领导是决定企业发展趋向的重要人员, 其综合素养的优劣极大程度地影响着企业的整体规划。在大数据时代, 信息的获取、传播、分析能力是提高企业核心竞争力、扩大市场占有率以及品牌价值的关键因素。然而, 现阶段我国大量中小型企业决策层领导受传统管理模式制约严重, 无法从根本上意识到大数据信息技术的重要性, 部分企业管理人员对传统管理方式过于自信, 出现排斥大数据、互联网等现代科学技术的现象, 进而致使企业管理模式无法紧跟时代步伐, 不能与经济市场环境相融合, 最终导致部分企业在传统管理模式下废业破产。
(三) 企业决策层人员对市场环境认识不足
在传统企业管理方式中, 企业高层管理人员、内部专业性人才在企业中往往处于决策主体位置, 此类管理人员凭借较高的个人素质, 可较为清晰的对市场环境、发展趋势、未来突发事件、消费者需求等进行合理预测, 并根据情况加以相关措施, 进而扩大企业品牌影响力、提高消费者满意程度以及实现柔性财务管理的最终目的。在互联网大数据信息技术发展迅速地当下, 企业外部市场环境变幻莫测, 消费者需求与社会资本不断发生着改变, 企业决策人员逐渐由高层领导、技术人才向基层民众和终端消费者转化。然而, 部分企业对此现象没有产生深刻认知, 仍沿用传统的主观判断方式对市场环境加以预测, 导致难以合理利用大数据对终端消费者趋向进行准确预估。
三、大数据时代背景下企业管理模式创新路径
(一) 加大企业信息化投入力度, 构建信息技术考核评估系统
在大数据环境下, 信息化、智能化已成为企业管理多种创新模式中效果最为显著的方式。因此, 企业管理人员在提升企业信息化建设的进程中, 首先, 应提高对信息化基础设施的重视度, 在符合实际情况的前提下, 加大信息建设投资力度, 全方位、多角度开展计算机软硬件建设, 保障企业各个部门均成为信息技术的集中地, 实现数据信息的快速采集、传播和分析, 优化部门与部门间信息传输脱节现象, 构建一个相对稳定的大数据环境。其次, 在企业文化管理的过程中, 也要将大数据信息技术合理融入其中, 向企业基层员工灌输大数据信息化意识, 进而形成企业内部和谐统一的信息化环境。最后, 建立信息技术考核评估系统, 并设置专管部门, 实时关注同行业先进企业信息化发展趋势, 以最新标准评定所处企业信息化水平, 做到技术的及时更新与改革。
(二) 开展信息技术学习培训活动, 提升企业各员工大数据信息素养
企业高层领导作为关乎企业兴亡的重要人员, 其信息素养的优劣对企业信息化进程影响极大。因此, 企业决策层管理人员应建立科学化信息意识, 强化自身信息素养, 提高自身大数据应用能力。在大数据背景下, 各种信息数量庞大, 怎样合理发挥这些信息的价值是大数据企业管理模式最为重要的关键点。首先, 企业应积极聘请国内外大数据信息技术专业人员, 为企业高层领导及各层员工定期开展大数据信息技术培训, 包括信息意识的养成、信息技术应用方法以及基础计算机管理系统维护、网络安全隐患排查等内容, 使包括决策管理人员在内的全体员工, 树立良好的信息意识, 掌握先进的信息技术应用手段, 了解最新大数据科学技术动态前沿, 企业在管理工作的过程中, 充分挖掘、发现信息内容, 激发信息价值, 实现大数据企业管理模式的高效创新。其次, 应加强企业各部门间的联系, 发挥企业内部信息化优势, 通过互相学习、互相借鉴, 完善提高本部门信息水平。
(三) 合理利用社交媒体大数据, 构建传统与创新管理模式共进关系
大数据时代, 决定企业发展的主体由高层领导向终端消费者转移, 其主要体现于市场消费者需求趋向及市场环境发展偏移。因此, 企业管理人员应提高对大数据信息的重视度, 合理利用各种社交媒体, 对其中大数据信息进行合理采集和分析。例如, 女性化妆品企业对大量年轻女性微博内容加以大数据分析, 建立相关标准将消费者划分为差异性消费群体, 制定具有针对性的产品研发策略和营销策略, 实现消费者精准定位, 扩大产品经济市场占有率。同时, 由于社交媒体部分信息受种种因素制约, 具有一定不准确性, 企业在大数据管理模式创新的前提下, 也应注重内部管理人员自身的重要性, 使传统管理模式与大数据管理模式共同发展, 形成传统与创新的良性循环, 主观分析与客观分析双管齐下, 将市场信息数据价值最大幅度的应用于企业管理中。
四、结语
综上所述, 将互联网大数据信息技术应用于现代企业管理工作中是时代发展的必然趋势, 更是社会经济向知识经济转型的重要内容。企业通过对大数据的合理应用, 不仅可以提高管理工作的质量和效率, 同时也是激发企业价值、提升企业核心竞争力的有效方式。
摘要：企业管理作为企业发展进程中最重要的工作内容, 传统的管理模式已无法适应当下飞速发展的市场环境, 合理利用大数据对企业管理模式加以创新是符合时代要求的重要举措。本文通过对大数据时代基本概念的阐述, 分析现阶段我国部分企业管理过程中存在的诸多问题, 并基于大数据信息技术提出相关管理工作创新方法。
关键词：大数据,信息技术,互联网,企业管理模式
参考文献
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大数据背景下物流企业论文范文第3篇
随着我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高, 社会各界对于我国现代化企业经营, 特别是企业在经营和管理工作当中, 应用大数据科学技术开展财务管理越来越关注。在现代化企业经营发展过程中, 企业财务管理对于企业的成本控制和效益提升具有重大意义。因此, 如何合理地利用大数据科学技术, 提升企业财务管理工作水平, 推动企业财务管理顺利转型, 成了相关领域工作人员的工作重点之一。
2 大数据背景下企业财务管理工作现状
2.1 管理理念落后
大数据背景下, 部分地区的企业在组织内部财务管理工作时, 仍沿用了传统的管理理念。管理理念相对落后, 是制约企业财务管理升级的重要因素。传统的企业财务管理工作中, 应用会计电算化处理方法, 此种方法的工作重点在于各项财务信息的收集、核算、记录与存储。当企业与环境交互性接触日趋频繁之后, 传统的管理理念和方法, 难以适应现代化经营的需求。
2.2 管理技术复杂
在大数据和云计算发展水平持续提升的背景下, 企业财务管理的信息化程度不断加深。数据在处理的过程中, 多样性逐渐突显, 在很大的程度上, 给企业的发展带来了许多机遇。然而, 高密度的数据信息, 在无法分辨出其应有的价值之前, 会在某种程度上, 对企业的发展造成严重的阻碍。数据信息处理的技术都难以被有效地应用到其中, 使得各项工作都会产生严重的问题。
2.3 管理人才缺失
企业财务管理的发展方向中, 大数据的应用是一项最为重要的内容。专业化的信息处理能力和建设方法, 需要具备良好技术应用能力的专业性人才。但是从实际的发展情况进行分析可以看出, 我国大部分企业的大数据技术应用水平较低, 主要原因是管理人才很少具备大数据的应用能力。企业财务管理在大数据的背景下, 管理的空间、时间、内容以及各项流程等, 都发生了深刻变化。企业需要进入到无纸化办公阶段, 但是管理人才缺失使得技术在应用环节中出现了严重的脱节现象, 阻碍了企业的高速发展。
3 大数据背景下企业财务管理转型策略
3.1 确立新型企业财务管理转型目标
根据前文分析可以看出, 在大数据背景下的企业财务管理工作中, 管理部门的工作人员要不断地提升自身的专业技术, 增强对大数据信息技术的应用能力, 以此帮助企业顺利地完成企业财务管理转型。在此, 企业需要确立新时期大数据背景下的企业财务管理转型发展目标。例如, 国内某地区的企业, 在实际的组织和管理过程中, 明确地认识到了企业财务管理转型工作的重要性。结合大数据科学技术, 对企业传统财务管理工作中, 核算、报表编制等工作量较大的内容, 进行了集中处理。将低效率低附加值的事务性活动, 逐步升级成为具有较高附加值的决策性支持活动。通过确定此种发展目标, 为企业的后续发展工作以及结合大数据实现财务管理转型工作, 提供了科学的指导。
3.2 优化现代企业财务管理流程
优化现代企业财务管理流程, 可以实现财务管理信息的标准化和集中化处理。在大数据背景下, 企业的现代化建设和内部企业财务管理工作, 都离不开专业化的管理流程。企业财务管理流程越流畅, 企业财务管理水平就会越高。例如, 我国某地区的企业, 将业务核算的流程作为了大数据背景下, 企业财务管理转型升级的核心内容。并且, 根据实际的发展需求, 将收入核算、存货核算、成本费用核算、资金和总账核算等流程都进行了优化设计。结合大数据背景下, 计算能力的有效提升, 在实际的操作中, 尽可能降低了人为判断的比重。通过此种方式, 企业可以降低财务管理核算环节中的出错比重。除此之外, 将系统信息未出、业务查询、故障处理以及信息发布等运营管理流程进行优化设计, 可以为大数据背景下, 企业财务管理信息的共享和互换提供有力保障。将各项分支机构、总部财务以及共享中心的职能进行分工处理, 可以提高企业财务管理的办事效率。
3.3 培养企业财务管理大数据人才
除了上述两种方法之外, 在大数据背景下, 企业财务管理离不开高素质的专业化人才。通过人才再造管理计划, 可以为企业的财务管理转型升级工作, 输送更多具有综合素质的人才, 为财务管理转型提供智力支持。比如, 我国某地区的企业, 在大数据背景下, 确立了企业财务管理人员提升管理会计职能的专业的人才培养模式。将越来越多的专业会计人员, 从繁杂的记账、报账等基础财务核算工作当中解放出来。目前, 国内管理会计专业人才较为匮乏, 所以当务之急是实现传统财务人才的转型升级, 使其成为具备专业管理能力的复合型人才。通过对知识结构、价值观和专业技能等多个维度的内容进行系统指导, 能够达到人才转型的目的, 最终推动企业财务管理转型升级。
4 结语
综上所述, 在大数据背景下, 市场经济的发展形势日趋复杂, 企业在组织各项经营活动时, 面对的压力不断加大。因此, 相关领域的工作人员需要更加积极地分析和探索出, 企业财务管理与大数据科学技术相互融合的措施。在新的发展时期, 确立新型企业财务管理转型目标, 同时, 优化企业财务管理的流程和模式。在此基础上, 培养现代化管理人才, 为企业的全面发展和转型升级做出积极贡献。
摘要：在大数据背景下, 国内企业的发展迎来了新的机遇和挑战, 如何顺应形势, 提升自身的财务管理能力, 提高经济效益显得尤为重要。本文首先对大数据背景下, 企业财务管理工作的发展现状进行了简单概述, 分析了管理理念、技术以及人才方面存在的问题;随后, 在此基础上, 重点分析了大数据时代下, 企业财务管理转型发展的战略部署, 旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见。
关键词：大数据,财务管理,管理流程
参考文献
[1] 宋朝阳.大数据背景下企业财务管理的转型发展及实现路径[J].财会学习, 2017 (19) .
大数据背景下物流企业论文范文第4篇
进入二十一世纪第二个十年以来,大数据技术伴随着互联网的发展而逐渐兴盛,大数据技术也逐渐成为互联网科技发展的一个新成果。以大数据为代表的新兴科学技术,逐步走进我国市场经济的发展过程中,与各行各业进行充分融合,成为行业发展的新动力,甚至成为现代化企业在发展过程中必备的“技能”。在企业引入大数据技术的同时,财务管理的业界与学界也积极探索着大数据技术与财务管理的融合,并且将其作为优化财务管理的关键支撑之一。在此背景下,笔者围绕在工作与学习中的经验,对相关内容进行分析与阐述。
二、大数据对企业财务管理的重要性
(一)有利于企业财务管理效率的提升
财务管理在企业的发展过程中发挥着至关重要的作用,不仅影响着企业的资金使用,还影响着企业的综合竞争能力,成为企业管理中的核心一环。同时,企业财务管理的成本也与其在企业中的地位是相一致的,由于财务管理中的工作琐碎、任务量大且涉及到的环节与部门比较多,因此一方面体现在其日常运营所需的成本上,另一方面体现在其运行的效率上。而随着现代化企业的发展以及现代化市场的逐渐完善,企业财务管理的效率对企业的总体运营情况也制约着企业的优化能力。大数据技术引入到企业的财务管理部门中,可以有效发挥出其自身的高速度、海量数据处理等优势,还可以与互联网相结合,通过云端数据储存、传输等流程,有效提高财务管理的效率。同时,大数据技术与财务管理的融合,还能够在很大程度上节省人力资源成本,从而对企业财务管理的成本进行有效地控制。
(二)有利于企业财务监管能力的提升
对企业财务和资金进行有效的监管,是企业财务管理的重要任务。同时,由于企业财务管理的实施过程中,也体现出明显的“人性化”问题,导致一些虚报假账、挪用公款甚至贪污的问题,虽然各个企业在管理过程中都在寻找方法去规避这种问题,但是具体成果甚微。而在财务管理中融入大数据系统,并作用于企业财务信息管理平台,能够有效地提升财务管理的“透明性”,降低“人性”因素的影响。大数据科学技术促进企业财务监管能力的提升,在具体的财务管理实践中,也逐渐得到更多的认可,这主要体现在两个方面上。一方面,在大数据技术的支撑下,能够搭建前财务管理的数据平台,通过对既往财务信息的录入,从而能与当前的财务收入等进行对比,有效规束资金的不当使用问题;另一方面,通过数据管理平台的对比,也能够对企业的资产进行保护,如通过对数据平台中报账单的对比,规避虚假报账等问题;通过对资金使用明细的数据分析,规避资金挪用、侵占等问题的出现,从而有效提升企业的资产保护和财务监管能力。
(三)提高企业财务预算的科学性
财务预算也是企业财务管理中的重要构成,在企业的运行过程中,科学的财务预算能够为企业的发展提供强有力的资金保证,从而促进企业的“血液”流通,不当的财务预算往往会导致企业运行过程中“资金断流”等问题,对企业的发展产生重要影响。在大数据引入以前的财务预算中,主要是对各部门的预算的综合与对比,来确定年度或者季度的财务预算,财务预算的科学性相对较低,尤其体现在财务预算与市场中的各项构成的对比能力相对较差上。而大数据引入以后,财务管理部门可以通过数据的挖掘,建立起相关的数据库,并对数据库的信息进行实时更新,通过价格等变动判定其发展趋势,从而提高财务预算的科学性与准确性,为企业的发展提供充足有效的资金支撑。同时,大数据技术的引入,也可以提高企业财务预算的质量与能力,降低财务预算中的人为错误,能够充分地体现出现代化财务预算的优势和作用。
(四)促进企业财务管理方式的转变
企业的财务管理方式的适用性,直接影响着企业财务管理的能力和水平,关系着企业财务管理的效率,甚至作用于企业的总体运营情况。大数据技术引入以前,企业的财务管理方式主要体现在“面对面”的管理上,这不仅影响着企业财务管理的效率,还影响着企业财务管理的人力和物力成本。一个明显的现象是既往的财务管理中需要整理大量的收据、发票等单据,并要进行妥善的保存,随着企业的逐渐发展,会产生单据丢失、混乱等,降低财务管理的效率。而大数据技术引入以后,可以将财务管理的部分工作从“线下”转移到“线上”,在对现实单据进行核查以后,通过扫描等技术,将单据录入到数据库中,并进行妥善的分类,并上传云端进行备份以及一定权限范围内的共享。这样一来不仅可以提高单据保存的安全性,也能够在对数据分析的时候,提高其科学性和严谨性,并且降低了分析过程中的难度以及人为参与,通过数据系统进行多元智能分析,不仅提高效率,还能够将数据分析结果进行局域范围内的共享与储存,为企业的决策提供有效且科学的参考依据。
三、大数据背景下优化企业财务管理的策略
(一)树立大数据下的财务管理思维
树立大数据下的财务管理思维,对于优化企业的财务管理来说有着基础性的作用,科学的思维能够促进实践效果的提升,为大数据与财务管理融合的实践提供理论与意识的支撑,从而更好地促进实践与创新能力。树立大数据下的财务管理思维,同样也是大数据技术与财务管理融合的开端,并且为企业财务管理的优化提供方向性的引导。具体来说,企业要从两个方面去树立大数据思维,即理论方面以及实践方面。
在理论方面,企业财务管理人员以及企业的上层领导集体,要能够科学的认识大数据、财务管理以及大数据+财务管理,从而为大数据与财务管理的融合与创新提供正确的认识指导。尤其是对于企业的财务管理人员来说,一定要把握住大数据的特性,探索如何将这种特性发挥到财务管理工作中,成为财务管理科学性以及效率提升的一种动力。
在实践方面,企业的财务管理人员作为实践的主体,应该在日常的财务管理实践中去感受大数据与财务管理融合的优势,以及大数据与财务管理融合的重要性,并在这种认知下去积极实践探索。科学技术本身就有着无限性,同时也有着有限性,企业财务管理人员需要在有限的范围内,去探索大数据技术的无限性,发掘大数据技术与财务管理相融合的潜力,从而促进工作的创新。
(二)建立“大数据+财务风险防范”体系
对于企业的发展来说,财务风险防范有着至关重要性,不仅关系着企业的财务资产安全,更关系着企业的生死存亡,尤其是互联网职能科技发展的过程中,多数企业建立企业财务管理信息平台,并且与相关数据库进行绑定。而随着黑客技术、数据挖掘技术等的提升,这也为企业的财务信息泄露造成了很大风险。同时,由于企业信息的逐步公开与展示,也导致企业一些与财务相关联的信息进行外泄,这些都威胁着企业的财务资产安全。因此,就当前环境来说,各企业通过大数据等技术的融合,建立起自身的财务风险防范体系有着明显的急迫性以及必要性。
具体来说,企业可以运用数据加密技术、数据筛选技术以及相关屏蔽技术,结合互联网科技,构建起自身的财务风险防范系统,推进“大数据+财务风险防范”体系的建立。此外,企业还可以配合其他互联网技术,加强对财务信息管理系统的检查、维护和更新力度,促进财务风险防范能力的不断提升。
同时,企业财务风险防范能力不仅体现在“防”上,还体现在“融”上。企业可以通过大数据技术来进行相关的数据挖掘和数据处理,丰富自身的数据库系统,为企业财务策略的制定,提供参考,打造出大数据背景下的智能财务风险防范与管理体系。
(三)加强财务人员培训,提高大数据财务管理能力
大数据背景下,企业财务管理能力的优化与提升,关键在于专业性的人才支持。因此,企业在具体的探索与实践过程中,也要加强对财务人员的培训力度,同时吸收一些专业性的大数据财务管理人才,带动企业整体财务管理工作的优化与探索。具体来说,企业要围绕“大数据”“财务管理”以及两者的融合,对业界与学界中出现的新的认知、新的理论、新的实践进行培训,从而提高整体财务管理人员的素养,促进企业大数据财务管理能力的提升。企业也可以在日常培训中引入激励机制,如对培训学习过程中表现的优异的人员,给予一定的奖励,对于能够将培训内容运用到日常工作中的员工,录入到企业的人才后备库,作为企业发展过程中的保障性人才。通过相关的激励措施,来提高财务管理人员的学习积极性,营造出主动学习、主动成长的分为,从而有效体现在企业财务管理的能力上。
四、结语
大数据背景下,企业财务管理如何把握住这种科技优势于特性,融入到日常的工作中,直接关系着企业财务管理的综合水平与质量。就当前来看,大数据技术与财务管理的有效融合,不仅是现代化企业发展的必要一环,也是市场经济发展给企业的新要求。科学技术中本身就隐藏着巨大的潜力,做好对科技潜力的发掘,其实也是对企业发展潜力的一种发掘,能够有效提升企业在市场中的综合竞争能力。
摘要：大数据技术的发展在为企业财务管理带来一些新的挑战的同时，也逐渐推动了财务管理工作的优化，成为提升财务管理科学性、效率等的有效科技支撑。本文主要分为两个部分，围绕大数据背景下财务管理的优化策略，从大数据对企业财务管理的重要性、大数据背景下企业财务管理的优化两个方面来阐述。其中，在对企业财务管理的优化策略上，主要从树立大数据思维下的财务管理、建立“大数据+财务风险防范”体系、加强财务人员培训三个方面进行阐述与分析，旨在为我国企业财务管理的优化与提升提供参考。
关键词：大数据,财务管理,优化策略
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[2] 司洋,赵杨.大数据背景下企业财务管理的挑战以及优化分析[J].现代经济信息,2019(11):199-200.
大数据背景下物流企业论文范文第5篇
一、大数据背景下电力企业营销管理创新的重要性
随着我国市场经济的建设发展，各领域企业都得到了迅速的发展，在市场经济的推动下，企业实现数字化管理已经是必然趋势。为适应企业在大数据背景下的发展形势，避免企业因受传统的营销管理制约，让电力企业可以在大数据的背景下更科学有效的进行发展，需要对企业营销管理进行革新。随着信息通信技术的不为发展，大量信息综合在一起，传统的数据处理模式已不适合在大数据背景下的管理。
电力领域中产生的海量信息数据都有一定的特点，数据信息的种类都比较繁杂、信息量比较大，数字的处理能力速度高。把海量的电力大数据应用到电力企业市场营销管理发展工作中去，能够有效帮助提升电力企业的管理水平和发展水平，促进电力企业的可持续发展。
二、大数据背景下电力企业营销管理创新的对策
（一）健全营销管理体系
电力企业传统的管理模式是依靠经验进行，这种模式使电力企业不能有效合理的把控市场经济动向，不能适应社会的发展和用户对进一步优质服务的需求。大数据的环境下，电力企业要建立适应时代发展的营销管理体系，以客户为中心，对市场各种信息进行归纳总结，利用大数据分析用户各种需求，制定出适合企业发展和满足用户需求的方案，改进和完善营销管理模式，增强客户体验，提高服务质量和社会效益，更好地履行社会责任。
（二）完善基于大数据的用电优化管理
通过整理和分析电力大数据，不仅可以根据不同行业的用电特性为重点客户提供个性化服务，而且可以根据用户需求和自身资源进行能耗分析，优化供电方案，降低用户用电成本，提高电能利用效率，使供电企业和用户实现双赢。
结合用户用电需求与用电周期、变压器的运行成本以及投资成本，优化用电方案;根据用户历史力调电费数据，优化无功补偿，提高其功率因素，改善电能质量;分析用户历史电费数据中峰谷平时段的最大需求量、用电量、力调功率以及电费关系等指标深入分析和挖掘，优化客户用电方案，错峰用电，节约用电成本;在线监测用电设备的电能质量状况，对可能影响用户用电安全的问题，及时采取措施保障用电安全;依托大数据进行分析，预测未来几年电力负荷，储备和适时实施技术改造项目，使电力投资发挥最大效能。
（三）提高电力故障抢修管理水平
供电可靠性是衡量服务水平的重要标志，缩短配电网故障抢修时间、减少配电网停电时间是提高供电可靠性的重要手段。为提高供电质量，进一步加强配电网故障抢修，有必要通过大数据的科学技术，加强故障电力抢修平台建设，通过大数据采集、信息调配加大企业对电力故障的管理。加强抢修、检修可视化管理可以清晰反映出电力故障抢修状况的数据，为电力企业的营销管理提供可靠的依据。工作人员也可以通过这些数据找到故障，并分析出现故障的原因，更好更快的处理故障，及时恢复设备正常运行。
（四）提高线损管理水平
线损是电网运行过程中不可避免的问题，必须采取适当措施尽可能降低线损，从而提升供电运行效率和管理效率，为企业降低经营成本，使电力企业获得更好发展。大数据时代，供电企业可以充分整合电网公共数据资源，集成运检、营销、调度各专业业务数据，打破专业数据交互壁垒，实现电网设备档案、电网拓扑、电量数据等信息数据海量接入，实现分区域、分电压、分元件、分台区的线损实时计算，深入挖掘信息价值，利用数据分析和数据挖掘技术，深入分析线损异常的产生原因，为线损计算提供可靠的参数，准确找到线损因素，结合区域的实际线损情况，制定科学合理的线损管理方法，降低电网线路损耗，提高管理水平和工作效率，保证供电企业的经济效益。
（五）创新电费回收管理
电费回收是电力企业最主要的工作内容，也是电力企业最主要的经济来源，是电力长远发展的有力支撑。但是随着市场经济的快速发展，由于多方面因素的影响使电费回收成为电力企业的难题。在大数据平台下，可以与银行、税务部门、工商部门等加强信息互通共享，及时获取用电企业银行信贷状态、纳税情况、征信情况，结合以往电费回收状态，全方位评估用户电费回收风险，建立健全电费回收预警机制，有针对性地对客户采取管控措施，减小电费回收风险。
结束语
大数据的发展已经成为必然趋势，数字智能也已进入市场经济，与市场经济结合在一起。电力企业的发展必须紧跟市场经济发展的步伐，在大数据时代发展的背景下，积极运用大数据的科学成果，创新和发展营销管理，不断提升企业管理水平，为客户提升更优质的服务。
摘要：随着社会经济和信息技术的不断发展，电力企业营销管理受到前所未有的挑战。在大数据的时代背景下，对电力企业营销管理进行创新已是必然趋势，只有不断的改革创新，才能迎接大数据背景下所产生的机遇和挑战，更好的服务客户。
关键词：大数据,电力,营销管理,创新
参考文献
[1] 蔡建贤.基于大数据的电力营销管理探讨[J].科技风，2018,(02):80.
[2] 张红燕.基于大数据的供电营销服务应用探讨[J].机电信息，2018,(15):169+171.
大数据背景下物流企业论文范文第6篇
一、大数据对金融营销的影响
（一）引发了金融生态与资源配置的变化
伴随着互联网技术的不断发展，引发了社会形态以及组合方式的巨大裂变，互联网时代更加高效、快捷和透明。在这种背景之下，便产生了互联网金融，这使得金融形态和资源配置都发生了深刻的变化。据相关数据显示，在中国的大数据应用方面，金融行业的排位仅次于互联网行业和电信行业，位居第三名，占据了超过了17%的投资份额。众所周知，金融行业具有天然的数据属性，随着大数据在金融行业的应用，对其创新发展、风险金控政策等都提出了新的要求，产生了新的挑战。
（二）提高了数据的应用能力
营销的根据在于对用户的信息的了解程度，以便能够对用户的精准程度进行判断，在不同阶段与用户进行合理的对话，提升用户的价值，最大限度地减少客户流失。大数据技术的应用，让用户的信息更加全面性，描绘用户头像，对其进行侦查营销。大数据时代大大提高了金融行业的数据应用能力，主要表现在以下几个方面：首先，提高了数据的管理能力，金融行业所面对的数据是庞大而繁杂的，并且企业在运营过程中要不断对数据信息进行交换，不断充实自己的数据库，这就对数据的及时处理和全面分析提出了挑战;其次，增强了数据挖掘能力，大数据分析的应用，可以将无关的数据提出，减少工作量提高工作效率，并且对客户的信息挖掘更加全面;最后，提高了执行力的精准性和效率。大数据分析只能作为促进营销的一种手段，更重要的是要将其对实际相结合，将数据分析的结果转化为有效的金融营销策略和行动，定制出具体的具有差异化的营销策略并对其实施，为金融行业提高经济效益。
（三）客户服务得以优化
大数据背景下，金融行业对于市场动销的了解会更加具体，并且还可以从客户画像中对客户的个性特征、消费需求、消费习惯以及风险偏好进行了解，这样可以更好地了解客户的潜在需求。在此基础上，改变和创新营销策略，开发新的具有针对性地产品和服务。在日常的客户维护中，可以根据资料库中的目标客户的特征进行具体分析，根据其需求提供相应的服务，以提高服务质量。比如可以根据不同用户在企业APP或者官方网站的点击咨询不同，为其提供针对性的宣传和咨询服务，此外根据客户人群的年龄不同，给出不同的首页展示信息，而对于年龄较大的用户可以为其提供简洁化的视觉服务，以减少操作的难度，让其通俗易懂，这样的个性化的服务方式大大增加了客户的满意度和忠诚度，更加减少了客户的流失，对潜在客户群体进行培养。
二、大数据背景下金融营销的发展策略
（一）创新金融营销模式
大数据技术为金融企业带来了影响的同时也带来了巨大的收益，因此金融企业要做出应对策略，根据大数据时代背景下金融营销的特点，不断创新自己的金融营销模式，将大数据技术合理运用到企业的经营和管理中，充分应用数据挖掘技术以及大数据分析工具，达到对海量数据进行精准分析的目的。金融企业对金融营销成立专业部门来执行，招聘数据分析的专业人才，对客户进行收集、整合、挖掘以及应用。这样会对目标客户的定位更加精准，为差异化营销策略的实施提供数据基础。
（二）加大金融产品特殊性需求的宣传力度
在大数据时代，因为对客户的个性化需求收集得以实现，金融企业可以根据不同客户提供针对性地营销策略。在大数据时代金融产品依然具有形性的特点，比如在信用卡和支票等产品上就有所体现，但是现在的金融行业大多是无形的，比如投资咨询、个人金融理财业务等，这些无形的产品的个性化需求就增高，这就需要专业人员根据不同需求提供不同的特点。但是在金融行业当中，产品和服务是并存的，是密不可分的，及时客户在进行有形产品办理的同时，也需要为其提供无形的服务和咨询。比如目前在一二线城市的自主柜员机，这为用户带来了很多的方便，大大提高了金融机构的工作效率，是金融机构产品和服务创新的体现。
（三）提高大数金融风险管控能力
大数据技术的应用，让金融行业的竞争更加激烈，而对于金融行业来说，互联网金融的风险性相较于传统金融大大增加。大数据分析技术的应用，风险控制也需要做出相应的变化。对于大数据背景下的金融行业来说，要想提高大数据金融的风险管控能力，就要对市场进行深入调查，对消费者的相关数据进行全面收集，对市场进行精确的定位分析，这样可以让新产品或服务的推出及推广不断完善。此外，在大数据的背景下，金融企业可以建立专业的风险管理机制，不断完善分析公司业务，对于比较受欢迎的产品或服务要加大宣传，对于其中存在的潜在风险要及时找出，并采取相应的防范对策，实现企业的可持续收益。
摘要：大数据分析已经被广泛应用于各个领域,改善了人们传统的工作方式,提高了工作效率。而在金融营销中,因为大数据的因公也为其带来了新的机遇和挑战。本文通过分析大数据分析对金融营销的影响,然后尝试提出适应大数据背景的金融营销策略。
关键词：大数据,金融营销,营销策略
参考文献
[1] 游筱婷.大数据分析在互联网金融营销中的应用机制[J].德州学院学报,2018,34(04):34-39.
[2] 陈卫东.互联网+背景下金融营销的思考[J].时代经贸,2018(29):16-18.