家具设计结课总结报告范文第1篇
谈起模式识别，我们首先想到的是人工智能。模式识别是人工智能的一个分支，是计算机应用内容的一部分。要想了解学习模式识别，首先要懂得人工智能。
第一篇 人工智能
什么是人工智能呢?人工智能主要用人工的方法和技术，模仿，延伸和扩展人的智能，实现机器智能。人工智能的长期目标是实现达到人类智力水平的人工智能。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)
简单来说就是使机器拥有类人行为方法，类人思维方法和理性行为方法。让机器像人一样拥有自主思维的能力，拥有人的生存技能，甚至在某方面超过人类，用所拥有的技能，更好的为人类服务，解放人类的双手。
简单了解了人工智能的概念，接下来将介绍人工智能的起源与发展历史。说到历史，很多人可能有点不大相信。人类对智能机器的梦想和追求可以追溯到三千多年前。也许你会有疑问，三千多年前，人类文明发展都不算成熟，怎么可能会有人对机器有概念。当然，那时候的机器并非现在的机器概念。在我国，早在西周时代(公元前1066~公元前771年)，就流传有关巧匠偃师献给周穆王艺伎的故事。东汉(公元25~公元220年)张衡发明的指南车是世界上最早的机器人雏形。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)现在你也许已经笑掉大牙了。那样一个简易工具竟然说是机器人雏形。但是事实就是这样，现在对机器人的概念依旧模糊，有些人觉得机器人必须先有像人一样的外形。其次是有人一样的思维。这个描述是没有错的，但是有点片面了，只顾及到字面意思了。机器人的概念是自动执行工作的机器装置。所以机器可以自动执行工作都叫机器人。在国外也有案例：古希腊斯吉塔拉人亚里士多德(公元前384年~公元前322年)的《工具论》，为形式逻辑奠定了基础。布尔创立的逻辑代数系统，用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则，被后世称为“布尔代数”。这些理论基础对人工智能的创立发挥了重要作用。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)人工智能的发展历史，可大致分为孕育期，形成期，基于知识的系统，神经网络的复兴和智能体的兴起。具体时期的主要内容在此不必赘述。
人工智能究竟是研究什么的呢?知道了概念，起源，我想更想知道的应该是它对我们自己究竟有什么用。
人工智能是一门新兴的边缘科学，是自然科学和社会科学的交叉学科，它吸取了自然科学和社会科学的最新成果，以只能为核心，形成了具有自身研究特点的新的体系。人工智能的研究涉及广泛的领域，包括知识表示，搜索技术，机器学习，求解数据和知识不确定问题的各种方法等。人工智能的应用领域包括专家系统，博弈，定理证明，自然语言理解，图像理解和机器人等。人工智能也是一门综合性的学科，它是在控制论，信息论和系统论的基础上诞生的，涉及哲学，心理学，认知科学，计算机科学，数学以及各种工程学方法，这些学科为人工智能的研究提供了丰富的知识和研究方法。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)具体内容为： 1.认知建模，人类的认知过程是非常复杂的，建立认知模型和技术常称为认知建模，目的是为了从某些方面探索和研究人的思维机制，特别是人的信息处理机制，同时也为设计相应的人工智能系统提供新的体系结构和技术方法;
2.知识表示，人类的智能活动过程主要是一个获得并运用知识的过程，知识是智能的基础。人们通过实践，认识到客观世界的规律性，经过加工整理，解释，挑选和改造而形成知识。为了使计算机具有智能功能，使它能模拟人类的智能行为，就必须使他具有适当形式表示的知识。知识表示是人工智能中一个十分重要的研究领域。
3.自动推理，从一个或几个已知的判断(前提)逻辑地推论出一个新的判断(结论)的思维形式称为推理，这是事物的客观联系在意识中的反映。自动推理是知识的使用过程，人解决问题就是利用以往的知识，通过推理得出结论。自动推理是人工智能研究的核心问题之一。
4.机器学习，机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。只有让计算机系统具有类似人的学习能力，才有可能实现人类水平的人工智能。机器学习是人工智能研究的核心问题之一，是当前人工智能理论研究和实际应用非常活跃的研究领域。
在人工智能研究方面，不仅仅有众多的类别，同时有不同的研究学派。其中有:符号主义学派，连接主义学派，行为主义学派。
符号主义学派，亦称为功能模拟学派。主要观点认为智能活动的基础是物理符号系统，思维过程是符号模式的处理过程。该学派指出：展现一般智能行为的物理系统其充要条件是它是一个物理符号系统。充分性表明智能可以通过任意合理组织的物理符号系统来得到。必要性表明一个由一般智能的主体必须是一个物理符号系统的一个实例。物理符号系统假设的必要性要求一个智能体，不管它是人，外星人还是计算机，都必须通过在符号结构上操作的物理实现来获得智能。
连接主义学派，亦称为结构模拟学派，基于神经元和神经网络的连接机制和学习算法。这种研究方法能够进行非程序的，可适应环境变化的，类似人类大脑风格的信息处理方法的本质和能力，这种学派的主要观点认为，大脑是一切智能活动的基础，因而从大脑神经元及其连接机制出发进行研究，搞清楚大脑的结构以及它进行信息处理的过程和机理，渴望揭示人类智能的奥秘，从而真正实现人类智能在机器上的模拟。
行为主义学派，亦称为模拟学派，认为智能行为的基础是“感知-行动”的反应机制。基于智能控制系统的理论，方法和技术，研究拟人的智能控制行为。
上述三种研究方法从不同的侧面研究了人的自然智能，与人脑的思维模型有着对应的关系。粗略额的划分，可以认为符号主义研究抽象思维，连接主义研究形象思维，而行为主义研究感知思维。研究人工智能的三大学派，三条途径各有所长，要取长补短，综合集成。
最为重要的莫过于人工智能的应用，当前，几乎所有的科学与技术的分支都在共享着人工智能领域所提供的理论和技术。在这里将列举一些人工智能经典的，有代表性和有重要影响的应用领域。
1.专家系统
专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统通过对人类专家的问题求解能力的建模，采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常有专家才能解决的复杂问题，达到具有与专家同等解决问题能力的水平。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)
2.数据挖掘
数据挖掘是人工智能领域中一个令人激动的成功应用它能够满足人们从大量数据中挖掘出隐含的，未知的，有潜在价值的信息和知识的要求。对数据而言，在他的特定工作或生活环境里，自动发现隐藏在数据内部的，可被利用的信息和知识。要实现这些目标，需要有大量的原始数据，明确的挖掘目标，相应的领域知识，友善的人-机界面，以及寻找合适的开发方式。挖掘结果共数据拥有者决策使用，必须得到拥有者的支持，认可和参与。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章
绪论)
3.自然语言处理
自然语言处理研究计算机通过人类熟悉的自然语言与用户进行听，说，读，写，等交流技术，是一门与语言学，计算机科学，数学，心理学和声学等学科相联系的交叉性学科。自然语言处理研究内容主要包括：语言计算(语音与音位，词法，句法，语义和语用等各个层面上的计算)，语言资源建设(计算机词汇学，术语学，电子词典，语料库和知识本体等)，机器翻译或机器辅助翻译，汉语和少数民族语言文字输入输出及其只能处理，中文手写和印刷体识别，中文语音识别及文语转换，信息检索，信息抽取与过滤，文本分类，中文搜索引擎和以自然语言为枢纽的多媒体检索等。
4.智能机器人
智能机器人是一种自动化时代的机器，具有相当大的“大脑”，具备一些人或生物相似的智能能力，如感知能力，规划能力，动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器。随着人们对机器人技术智能化本质的认识的加深，机器人技术开始向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知，决策，行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)
5.模式识别
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以便对事物或现象进行描述，辨认，分类和解释过程。模式是信息赖以存在和传递形式，诸如波普信号，图形，文字，物体的形状，行为的方式和过程的状态等都属于模式的范畴。人们通过模式感知外部世界的各种事物或现象，这是获取知识，形成概念和作出反应的基础。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)
6.分布式人工智能
分布式人工智能研究一组分布的，松散耦合的智能体如何运用他们的知识，技能和信息，为实现各自的或全局的目标协同工作。20世纪90年代以来，互联网的迅速发展为新的信息系统，决策系统和知识系统的发展提供了极好的条件，它们在规模，范围和复杂程度上增加极快，分布式人工智能技术的开发与应用越来越成为这些系统成功的关键。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)
7.互联网智能
如果说计算机的出现为人工智能的实现提供了物质基础，那么互联网的产生和发展则成为人工智能提供了更加广阔的空间，成为当今人类社会信息化的标志。互联网已经成为越来越多的“数字图书馆”，人们普遍使用Google，百度等搜索引擎，为自己的日常工作和生活服务。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)
8.博弈
博弈是人类社会和自然界中普遍存在的一种现象，如下棋，打牌，战争等。博弈的双方可以是个人，群体，也可以是生物群或智能机器，各方都力图用自己的智慧获取成功或击败对方。博弈过程可能产生惊人庞大的搜索空间。要搜索这些庞大而且复杂的空间需要使用强大的技术来判断备择状态，探索问题空间，这些技术被称为启发式搜索。博弈为人工智能提供了一个很好的实验场所，可以对人工智能的技术进行检验，以促进这些技术的发展。(摘自《人工智能》史忠植编著，第一章 绪论)
人工智能大的方面介绍暂且到此为止。接下来重点介绍模式识别技术。
第二篇 模式识别
模式识别已经成为当代高科技研究的重要领域之一，它已发展成为一门独立的新科学。模式识别技术迅速扩展，已经应用在人工智能，机器人，系统控制，遥感数据分析，生物医学工程，军事目标识别等领域，几乎遍及各个学科领域，在国民经济，国防建设，社会发展的各个方面得到广泛应用，产生了深远的影响。像前一篇一样我们先来介绍模式识别的概念。
模式识别就是机器识别，计算机识别或机器自动识别，目的在于让机器自动识别事物。(摘自《模式识别与智能计算——MATLAB著 第1章 模式识别概述 )
技术实现》杨淑莹识别是对各种事物或现象的分析，描述，判断。模式识别是指在某些一定量度或观测基础上，把待识别模式划分到各自的模式中去，即根据模式的特性，将其判断为某一类。(摘自《模式识别技术及其应用》杨帮华著 第1章 模式识别简介 )
例如手写数字的识别，结果就是将手写的数字分到具体的数字类别中;智能交通管理系统的识别，就是判断是否有汽车闯红灯，闯红灯的汽车车牌号码;还有文字识别，语音识别，图像中物体识别，等等。该学科研究的内容是使机器能做以前只能由人类才能做的事，具备人所具有对各种事物与现象进行分析，描述与判断的部分能力。模式识别是直观的，无所不在的，实际上人类在日常生活的每个环节，都从事着模式识别的活动。人和动物较用意做到的模式识别，但对计算机来说确实非常困难的。让机器能识别，分类，就需要研究识别的方法，这就是这门科学的任务。
模式识别的基本组成： (1)数据获取;
用计算机可以运算的符号来表示所研究的对象，这些可表示的符号包括：二维图像，如文字，指纹，地图，照片等;一维波形，如脑电图，心电图，机械振动波形等;物理参量和逻辑值，如体温，化验数据，参量正常与否的描述。
(2)预处理;
去除信号中噪声，提取有用信息，使信息纯化，或者是对输入测量仪器或其他因素所造成的退化现象进行复原。预处理这个环节内容很广泛，与要解决的具体问题有关，例如，从图像中汽车车牌的号码识别出来，就需要先将车牌从图像中找出来，再对车牌进行划分，将每个数字分别划分开。
(3)特征提取和选择;
要对预处理信号进行交换，得到最能反映分类本质的特征。同时，对特征进行必要的降维处理，将维数较高的测量空间转换到维数较低的特征空间，对所获取的信息实现从测量空间到特征空间的转换。
(4)分类器设计和决策。
分类器设计是指依据特定空间分布，设计及决定分类器的具体参数。主要是指对输入的训练样本，进行预处理，特征提取及选择，在样本训练基础上，确定某判决规划规则或判决函数，使得按这种规则对被识别对象进行分类，所造成的错误识别率最小或引起的损失最小，在设计阶段判决函数需要多次反复进行，直到误差达到一定条件。分类决策是指依据分类器设计阶段建立的预处理，特征提取与选择及判决函数模型，对获取的未知样本数据进行分类识别，把被识别对象归为某一类，输出分类结果
模式识别的特点：
(1)模式识别是用机器模仿大脑的识别过程，设计很大的数据集合，并自动地以高速度做出决策。
(2)模式识别不像纯数学，而是抽象加上实验的一个领域。他的这个性质常常导致不平凡的和比较成效的应用，而应用又促进进一步的研究和发展。由于它和应用的关系密切，因此它又被认为是一门工程学科。
(3)学习(自适应性)是模式识别的一个重要的过程和标志。但是，编制学习程序比较困难，而有效地消除这种程度中的错误更难，因为这种程序是有智能的。
(4)同人的能力相比，现有的模式识别能力仍然是相当薄弱的(对图案和颜色的识别除外)，机器通常不能应付大多数困难问题。采用交互式别法可以在较大程度上克服这一困难，当机器不能做出一个可靠的决策时，它可以求助于操作人。(摘自《模式识别技术及其应用》杨帮华著 第1章 模式识别简介 )
模式识别的主要方法： 1.统计决策法
(1)参数方法。主要以贝叶斯决策准则为指导。其中最小错误率和最小风险贝叶斯决策是最常用的两种方法。
(2)非参数方法。沿参数方法这条路走就要设法获取样本统计分布的资料，要知道先验概率，类分布概率密度函数等。然而在样本数目不足条件下要获取准确的统计也是困难的。这样一来人们考虑走另一条道路，即根据训练样本集提供的信息，直接进行分类器设计。这种方法绕过统计分布状况的分析和参数估计，而企图对特征空间实行划分，称为非参数判别分类法，即不依赖统计参数的分类法。这是当前模式识别中主要使用的方法，并且涉及人工神经元网络与统计学习理论等多方面。 2.结构模式识别
结构模式识别是利用模式的结构描述与句法描述之间的相似性对模式进行分类。每个模式由它的各个子部分(称为子模式或模式基元)的组合来表示。对模式的识别常以句法分析的方式进行，即依据给定的一组句法规则来剖析模式的结构。当模式中每一个基元被辨认后，识别过程就可通过执行语法分析来实现。选择合适的基元是结构模式识别的关键。 3.模糊模式识别
所谓的模糊模式识别就是解决模式识别问题时引入模糊逻辑的方法或思想。同一般的模式识别方法相比较，模糊模式识别具有客体信息表达更加合理，信息利用充分，各种算法简单灵巧，识别稳定性好，推理能力强的特点。 4.人工神经网络模式识别
模拟动物神经系统的某些功能，采用软件或硬件的办法，建立了许多以大量处理单元为结点，处理单元间实现(加权值的)互联的拓扑网络，进行模拟，称之为人工神经网络。这种方法可以看作是对原始特征空间进行非线性变换，产生一个新的样本空间，使得变换后的特征线性可分。同传统统计方法相比，其分类器是与概率分布无关的。人工神经网络的主要特点在于其具有信息处理的并行性，自组织和自适应性，具有很强的学习能力和联想功能以及容错性能等，在解决一些复杂的模式识别问题中显示出其独特的优势。 模式识别的典型应用和发展： 1.文字识别
目前，汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。其中人工键入速度慢而且劳动强度大;自动输入又分为汉字识别输入及语音识别输入。从识别技术的难度来说，手写识别的难度高于印刷体识别，而在手写识别中，脱机手写体的难度又远远超过了联机手写识别。到目前为止，除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外，汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。 2.语音识别
语音识别技术所涉及的领域包括信号处理，模式识别，概率论和信息论，发声机理和听觉机理，人工智能等。 3.指纹识别
指纹识别的方法有很多，大致可以分为四类：基于神经网路地方法，基于奇异点的方法，语法分析地方法和其他方法。 4.细胞识别
基于图像区域特征，利用计算机技术对显微细胞图像进行自动识别越来越受到大家的关注，并且现在也获得了不错的效果。 5.医学诊断
在癌细胞检测，X射线照片分析，血液化验，血液分析，染色体分析，心电图诊断和脑电图诊断等方面，模式识别已取得了成效。 6.军用目的的自动识别 如雷达探测目标的自动识别，自动跟踪，卫星照片的自动识别等。 7.生物认证技术
生物认证技术是21世纪最受关注的安全认证技术之一，它的发展是大势所趋。人们愿意忘掉所有的密码，扔掉所有的磁卡， 凭借自身的唯一性标识身份与保密。 8.数字水印技术
IDC预测，数字水印技术在未来的5年内全球市场规模超过80亿美元.
模式识别的发展，模式识别是一个交叉，综合的科学技术领域，不仅与其他信息学科而且还包括数理科学，生命科学，地球科学，工程与材料科学，管理科学，环境科学的相互作用和渗透越来越高，其科学界限很可能随着发展而逐渐模糊。其发展离不开应用和工程，离不开国家目标。因此，其科学技术内涵与外延应该与时俱进，更新和扩展，研究的方向与内容应该更具有综合性，交叉性，更强调国家目标的实现，解决国家急需的重大问题，重大关键技术攻关和社会发展中的科学技术难题和基础理论问题。
模式识别从20世纪20年代发展至今，人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决问题的单一技术，我们现在拥有的只是一个工具袋，所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来，把人工神经网络与各种已有技术以及人工智能中的专家系统，不确定推理方法结合起来，深入掌握各种工具的效能和应有的可能性，互相取长补短，开创模式识别应用的新局面。
家具设计结课总结报告范文第2篇
1、题目
1)我为什么选择了电气工程及其自动化专业 2)我最喜欢的专业方向
3)电气工程在XX领域的发展现状与展望(XX可以选择如：电机及控制、电力系统自动化、智能电网、电力电子技术、电力传动、高电压技术、新能源发电、高速铁路、电动汽车、磁悬浮列车、航空、航天、航海、军事、智能建筑、电气信息技术，等等)
2、格式
报告应包括以下几部分： 题目
姓名，班级 摘要
正文(可分若干章节) 结论
参考文献(论文、著作、教材、网页等，需要注明编号，文献作者、文献名、刊物名或出版社或网址，年份)
3、提交方式
1、提交电子版(Word格式)
2、另外提交纸质版(打印稿或手写均可)。
家具设计结课总结报告范文第3篇
所 属 院 系： 培黎汽车工程学院 专 业： 交 通 运 输
指 导 老 师： 陈翔 学 生 姓 名：
学 号： 班 级： 交通132班
上 交 日 期： 2016年 7月2日 单位：兰州城市学院 省：甘肃省 市：兰州市 邮编：730070 [摘 要]：道路交通事故威胁着每一个交通参与者，而相关部门对交通事故成因的分析中，很少提及道路因素。因此道路交通安全是我们每个人都需要时刻注意的。中国是世界上道路交通事故数量和死亡人数最多的国家之一,在所有的交通类型中,车辆碰撞行人事故所占的比例最高,所以司法鉴定部门通过交通事故的鉴定,确定碰撞前的速度,碰撞的原因,采取相应的措施预防交通事故,从而减少人员死亡和财产损失.通过研究车辆与行人的交通事故,主要是由于车速较快,到路口有障碍物导致交通事故的发生，分析车辆与人的交通事故,分析车辆与人相撞的计算方法,得到相对准确的碰撞前速度,还原事故发生经过，分析交通事故的原因，预防交通事故的发生。
[关键词]：道路交通安全 汽车碰撞 速度分析 预防事故发生
第一章
引言 ......................................................................................... 4 第二章 概述 ........................................................................................... 4 2.1 研究背景及意义 ...................................................................... 4 2.1.1 研究背景 ........................................................................ 4 2.1.2 研究意义 ........................................................................ 5 2.2 国内外研究现状 ...................................................................... 5 2.2.1 国内研究现状 ................................................................ 5 2.2.2 国外研究现状 ................................................................ 6 3 道路交通事故的成因统计 .......................................................... 6 第三章
车辆碰撞行人过程分析及碰撞前速度的计算 ....................... 7 3.1碰撞的定义 ................................................................................ 7 3.2车辆碰撞行人案例说明及碰撞前汽车速度的计算 .................. 7 3.2.1.采集现场尽可能详尽的事实和证据，包括： ............... 7 3.2.2.收集进行车速鉴定必备的基本资料： ........................... 7 3.3交通事故物证勘验信息的采集 ................................................. 8 3.3.1案件情况： ....................................................................... 8 3.3.2 鉴定车辆参数信息及制动性能测试单 ........................... 8 第四章 预防措施及总结 .................................................................... 11 4.1预防措施 .................................................................................. 11 4.2总结 .......................................................................................... 12 [参考文献] ........................................................................................... 12
第一章 引言
随着道路交通管理日益现代化和交通事故处理日益科学化、法制化，对交通事故现场的勘验的要求越来越高。做好交通事故的现场勘验，为事故过程与原因分析、事故再现、责任认定提供第一手资料，对于快速、科学地处理交通事故意义重大。在交通事故鉴定中，最困难的就是确定事故车辆在事故发生瞬时的车速。
道路交通事故的频繁发生已成为非常严重的社会问题。据有关资料显示，近几年我国由于人为因素造成意外事故每年都有百余万起，造成数十万人死亡。交通事故约占全部事故的70％，事故猛如虎，它已成为现代社会除疾病之外，残害人类生命的第二杀手，它不但给社会造成了巨大经济损失，也给无数家庭带来无法弥补的巨大不幸;有多少生命因此身残或命丧黄泉，有多少家庭因此而支离破碎。所以预防交通事故的发生就显得尤为重要。
第二章 概述
2.1 研究背景及意义 2.1.1 研究背景
每年，都有大量的人死于非正常原因，其中，死于交通事故的就占66%，这种比例是非常大，数据也是令人大吃。据公安部交通管理局通报，2009年，全国共发生道路交通事故238351起，造成67759人死亡、275125人受伤，直接财产损失 9.1 亿元。
究竟是什么因素造成如此严重的后果，交通方面的一些专家对影响道路交通安全的影响因素进行了深入的研究，认为有以下几种因素：①人的因素；②车辆的因素；③道路的因素；④环境的因素；⑤交通管理的因素。其中，认为大部分交通事故都是因为驾驶员因素导致的，而对于道路因素却没有深入研究与认识， 2.1.2 研究意义
在如今车辆繁多的社会，人们的生命安全受到了非常大的威胁，特别是对于交通参与者来说，更是心惊胆战，而相关部门对于减少交通事故所采取的一些措施中，很少有考虑道路因素。本文通过对道路因素对道路交通安全的影响的研究与分析，便于引起道路安全有关部门在分析交通事故成因及研究应对措施的时候的给予更多重视，减少交通事故的发生率，让交通参与者的生命安全得到更大的保障。另外，还能够为道路设计部门、建设部门、管理部门在设计、建设及管理道路上有更多的参考。 2.2 国内外研究现状 2.2.1 国内研究现状
我国在道路条件对道路交通安全的影响方面的研究慢与国外，但是近几年来，随着交通事业的发展，也有一些学者先后就道路因素对道路交通安全的影响展开了研究。例如：张志清对公路行车安全的影响因素进行了研究；田鲁泉对路况与交通事故的关系进行了分析；赵柄强对道路线形安全性进行了分析；任福田、刘小明等对交通安全进行了系统的研究；同济大学的郭忠印教授及其课题组多年来也一直致力于道路交通安全工程方面的研究，研究方向主要是道路线形与道路交通安全的关系，均去得不少的成果。
但是，全面而系统的对道路因素对道路交通安全的影响的研究却还是很少，所以本文对此再进行研究。 2.2.2 国外研究现状
欧美等国家的科学研究人员对道路交通事故进行了深入的研究。Anaatasior Zervas对道路几何设计对交通安全的影响进行了研究，Rechel Goldstine对道路宽度对交通安全的影响进行了分析，Joseph Oraus对路面路肩状况对道路交通安全的影响影响了研究，这些研究均侧重于对道路交通事故发生的规律进行研究。 3.道路交通事故的成因统计
据以往的统计数据显示，我国最近几年的交通事故主要原因死亡人数构成比例图如图2-1：
图2-1 道路交通事故主要原因死亡人数构成比例[2] 由图2-1可以看出，主要因道路条件导致的交通事故死亡人数占0.16%。但是再看看国外的研究统计时，人为因素占79%-86%、车辆因素占4%-9%、道路因素占11%左右，虽然在道路因素方面相比我国的数据高，但是也还没有充分认识道路条件对道路交通安全的影响有多深，仍然把主要因素归结在人的因素上。而事实上所有的交通活动的发生都是在人、车、路、环境和管理这几方面因素综合影响下的，将大量事故发生的成因强加于人事欠科学的。
之所以会有这种欠科学的统计分析的主要原因是交通部门对发生交通事故的责任认定需要有人来承担责任，还有就是交通事故的记录不够健全，导致交通事故的发生的原因无法得到正确的判定。
所以，只有改变道路交通事故发生的主要影响因素的观念，正确认识道路条件对道路交通安全的影响，在规划、设计道路和道路施工时更多的结合一些人性化的想法及整改方案，才能够降低交通事故的发生率。
第三章 车辆碰撞行人过程分析及碰撞前速度的计算
3.1碰撞的定义
碰撞时物体的运动状态(速度和方向)发生急剧转变的一种现象。 3.2车辆碰撞行人案例说明及碰撞前汽车速度的计算 3.2.1.采集现场尽可能详尽的事实和证据，包括：
（1）肇事车辆的损伤部位，形变程度，碰撞痕迹，停止的位置和态势；
（2）肇事车辆留在路面的制动拖印，轮胎擦地印，侧滑印。 3.2.2.收集进行车速鉴定必备的基本资料： （1）事故现场图； （2）事故现场勘察笔录； （3）事故现场照片； （4）肇事车辆车检报告； （5）行驶证复印件或车辆信息； （6）询问笔录。
（7）判断事故的性质，选择适用的理论公式。
（8）将相关参数值带入相应公式，计算车速，做出鉴定结论。 下面我们将通过案例详细阐述进行车速鉴定。 3.3交通事故物证勘验信息的采集 3.3.1案件情况：
2013年5月13日9时许，一辆某号牌大型普通客车与一名行人在某路段发生交通事故。经办案交警对事故现场进行勘查，发现该大型普通客车在现场路面留有制动痕迹，现委托鉴定该车事发时的速度。 注：事发时大型普通客车内只有该车驾车人一人；事故发生路段为新近建造。
3.3.2 鉴定车辆参数信息及制动性能测试单
根据事故现场车辆留下来的刹车印痕可以计算刹车前的车速,具体公式如下; V0=错误！未找到引用源。 （3-1）
V0——汽车刹车时速度 g——重力加速度
错误！未找到引用源。——附着系数 L——刹车距离 k——修正系数（取0.5）
由式3-1 V0=错误！未找到引用源。 得
V0=错误！未找到引用源。= 错误！未找到引用源。 =26.8km/h
第四章 预防措施及总结
4.1预防措施
通过计算汽车碰撞前的速度，以及道路交通事故现场图及国内近几年交通事故情况做出以下预防措施：
1.竟可能降低汽车在城市道路行驶速度，控制在20km/h左右。 2.提高汽车的制动性能（案例中大客车MFDD不合格），并提高长途大型客车年检要求。 3.提高机动车道的封闭性，使行人不易随意穿过机动车道。 4.行人穿过马路时应选择宽阔，没遮掩物路面，（案例中，事故发生点有电线杆，可能挡住行人，干扰驾驶员预先判断） 5.加强行人道路交通安全性的教育，不要随意穿过马路。 4.2总结
通过分析案例，查阅先关信息，计算车辆碰撞前的速度，以及提出相应的预防措施可以清楚地知道要解决交通事故技术方面的问题，不但要掌握交通事故处理的知识，还要精通真正的车辆技术知识，这两者必须有机的结合，才能魂为一体，才能做好这项即艰巨又伟大的工作，因为鉴定工作也是非常重要的，它能够解决社会上存在的矛盾，解决交通事故当中当事人的实际困难，解决办案机关的实际疑难。随着我国交通事故的不断增长，我国交通司法鉴定的责任也将越来越重。
[参考文献]
家具设计结课总结报告范文第4篇
在此之前，我的乒乓球是同学乱教的，或者说完全是自学的，对于乒乓球所需要的基础是一概不知的，什么推挡，正手攻球之类完全就没有听说过，因而一开始我对这一课程感到有一些无所适从，看到课上同学们娴熟的技法与高超的控制能力，我倍感压力，对今后的课程学习也颇感力不从心，当得知考试标准为正手位攻球50个时，我甚至担心自己根本无法完成课程学习内容。
但是随着课程的逐渐深入，我对乒乓球的了解也越来越深，老师在课程上给我们讲解了乒乓球的发展历史，让我明白了乒乓球的演变过程是从非旋转球到旋转球的，非旋转球是乒乓球一切高深技术的基础，只有练习好非旋转球，以后才能更好地掌握到旋转球，本学期我们乒乓球课的前半个学期的两个阶段中我们主要学习和练习的就是平击发球，推挡，正手攻球的乒乓球最基本的技术，在这一阶段中，我真正的认识到了自己原来以为自己是个“打球老手”的错误思想是多么的可笑，一切事业都有它的基础，若是连基础都没打好，何谈进步呢?在我们的乒乓球课上，我终于能够系统的学习到这些基本功，并充分利用每节课短短的一小时四十五分钟来练习，这些练习，不仅使我充分弥补了从前落下的基本功，更是我纠正了许多从前没有注意到的错误打球方式，例如握拍方式，挥拍方式等等，更重要的是，通过这些练习，我感觉得到自己对乒乓球的掌控能力正在逐步提升，自己的乒乓球技术正在不断进步。
在后半个学期，我们进行了期末测试和11分制三局两胜的教学比赛，由于之前的认真刻苦练习，我和我的搭档顺利通过了期末正手攻球50组的测试，测试结束后11分制三局两胜的教学比赛较之前一段的练习更具乐趣，同学们将所学应用于比赛，切磋技艺，在展示自身实力的同时也增进了相互之间的感情。虽然我的技术并不出众，在我们的小组中只取得了三负一胜的成绩，但比赛中有好的气氛仍然让我身心愉悦。
家具设计结课总结报告范文第5篇
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课程时间：7到14周周日
5、6节 日期：2013.11.28
法律电影赏析
——《一级恐惧》观后感
《一级恐惧》是美国导演格雷戈里·霍伯利特于1996年执导的一部法律题材的电影。影片没有宣扬美国人最最值得称道的法律制度所应代表的正义，反而向观众赤裸裸地展示了法律的另一面——庇护罪恶。艾伦最后的话是整部电影的最震撼人心的地方，“你会感激我的，你总会变得心狠手辣。”它暗喻了艾伦自己，也暗示了威尔往后可能的命运。总之，它就表现了一点，在黑暗的现实面前，法律所代表的正义是微不足道的，可怜的。
影片开头，大律师就说过：“真相，就是我告诉陪审团并且使他们相信的东西。”也就是说，只要他愿意并且有这个能力，他可以为任何人开脱罪名，不论这个人是否真的有罪。事实上，他也确实为一个“杀人犯”辩护。但是大律师还是代表着社会上的正义的，所以当他在电视里看到年轻的艾伦无辜的表情，他相信这个年轻人是清白的。尽管社会上所有人都坚持艾伦有罪，但是他是从地方检察院出来的，他知道那个地方的作风，他的直觉告诉他这个孩子是无罪的，所以他力排众议坚持要为艾伦辩护，他相信自己的能力。最后他也胜出了。只不过他错了，艾伦真的是个杀人犯。法律本身创造出来维护社会正义的，但这次它却站在了正义的反面。由此看来，法律中的真相的的确确就是律师口中的正义，法律在残酷的现实面前输了。而在认识到自己的错误之后，身为一个以正义为信仰、一直在为正义辩护的职业律师的威尔此时要面对良心的拷问。而艾伦或者罗伊最后留给他的那句话才真正显示出它的重量。威尔一直坚持着自己心中所认为的正义，就是以人性为评判标准判断孰是孰非，但是这一次的辩护却使他产生了动摇。到底是坚持有情的人性还是坚持无情的法律，他已经迷失了。
人性和法律究竟该怎么抉择，这是电影中威尔遇到的难题。选择继续站在人性一边，他就要面对经由自己的手放走了一个冷血有残酷的杀人犯，并且今后还有可能继续再犯这样的错误。而选择站在法律一边，他就要做到罗伊所说的心狠手辣，即使自己内心在怎么相信这人是无辜的，也要毅然决然地置之于死地。而最后要是证明他是清白的，良心也会受到谴责的。无论怎么选择都会受到内心的煎熬，那么就只有最后一条路了——那就是推出律师行业，向残酷的现实低头。
再来看看艾伦，本案的凶手，从影片的开头到结尾他一直都被渲染成一个被害者的可怜人的形象，长期流浪，自小接受家暴，胆小懦弱，说话结巴，被教父逼迫做一些不愿做的见不得人的事，不能保护爱人，一直受到各方的欺凌，致使最后换上了“人格分裂症”。赚够了观众的同情，尤其是他那逼真的无辜者的眼神，不仅骗过了所有的观众，而且骗过了身为大律师的威尔。他的弱势群体的形象一直保持着，骗过了法官，骗过了检察官，骗过了公诉人，骗过了陪审团，更不可思议地骗过了研究心理学的资深心理医生。但这一切都是假象，所有人都是在最后一刻才明白，并感到震惊。因为所有人都站在了人性的立场上来看待这个
问题，而这恰巧也是关键所在。没有一个人站在法律的立场上看待这件事。即使是想置他于死地的人也没有逃离人性的领地，他们或是为了自己或是为了别人的利益想让案子尽快结束，还是受到了人性中欲望的驱使。法律只是成为了他们用来实现自己的欲望的工具而这个工具也是存在缺陷的，它的影响因素之一是人性，而人性本善。在流浪的时期，在社会的最底层混迹了多年的罗伊自然非常清楚这一点。所以他便装可怜，博取同情，博取律师的同情，博取心理医生的同情，博取法官的同情，博取听审的群众的同情，进而博取社会的同情。并不仅仅是这样，他还一步一步引导威尔搜寻对自己有利的证供。罗伊利用了人性的善良，也利用了法律的权威。在这里法律又输给了人性。
那么，法律就真的赢不了人性吗?答案每个人的心中都有一个。但至少在我看来是否定的。因为现实中也不乏法律惩恶扬善，维护社会公义的例子。只不过是法律在制定之初便是为人性服务的，为了保持个人的私有财产不被侵犯，法律诞生了，为了保证市场上钱财交易的秩序，法律产生了，为了保证统治者的利益法律诞生了，为了对与人之间关系的秩序性的期望法律产生了，古今中外无不如此，他从诞生之初便是为人的欲望，为了人性而存在的，它所维护的正义也不过是人性所认定的正义。但也不可否认，法律的客观存在，它在为人性服务的同时也确实彰显了社会正义。惩处坏人，保护好人，因为人性的深处是这么希望的，而这也可能法律存在于世的原因吧。
而现实中的大多数情况下，法律也的确成为了人性的奴隶和工具。俗话说“钱能使鬼推磨”，在中国多数地方，法律确实扮演了这样一种角色。富人和穷人发生冲突，富人请好律师，穷人没钱请律师，或请能力不高的律师，法律就成了富人和其手中挥舞的棒子，随意的殴打穷人。而中国的许多房地产开发商不就是这么对待业主的吗。有权利的人掌握着法律的最高解释权，底层人民对于法律只能遵守，甚至权利可以高过法律。上海的法官被偷拍也是没有办法的事。法律成了任人打扮的小姑娘，随意解释，错案冤案频频发生。中国一直说要建立法治国家，但是法律却没有那么高的权威性，这一目标任重道远。
家具设计结课总结报告范文第6篇
时间飞逝,一转眼已经临近学期末了,在这一个学期里面,我们学会了很多很多关于田径方面的知识和技能,老师总是很耐心地教我们,辅导我们,训练我们，使我们对田径提起了兴趣。 在这一个学期里，老师每次都能在课前做好充分的准备，使我们在课上能好好利用每一分钟练习，从最初的练习跑步，再到练习跳远，到后来练习铅球。在这一过程中老师将学习田径的整个过程安排得井井有条，让我从对田径厌恶的阴影中走出来，让我慢慢对田径提起兴趣，使我获益良多。
例如学习跳远之后，我明白了跳远的完整技术是由助跑、起跳、腾空和落地四个部分组成的。成绩的好坏主要是助跑速度和起跳技术决定的，当然平稳的空中姿势和合理的落地动作，也起着一定的作用。总之，各个部分的技术都是跳远中不可分割的整体。
其实田径是一项体能运动，不仅能够锻炼身体而且还能锻炼意志，任何一项体育运动都对我们身心健康有益。在每次课前，老师总是让我们先跑几圈，起先我觉得那很辛苦，每次都要跑步，心中有些抱怨，不过在考试的时候发现大家都跑得很快，速度比以前有明显的进步，可见每次上课前的锻炼对我们是非常有益的，可以锻炼我们的耐力，而且是阶段性的练习，让我们每次都有进步，所以我发现我的耐力也有所提升。我的不足之处就是还是缺乏锻炼，跑步的耐力还是不行，可能是没有恢复到最好的体能，所以前几周的练习一直都是很糟糕，我也通过不屑的努力在最后几周中提高了自己的体能，锻炼了自己的毅力。
高中体育和大学体育有很大不同。它让我们改变了对体育课学习的价值观，学习体育不仅仅是为了“娱乐和玩的痛快”，要把单纯的兴趣升华到更高层次的终身体育，并确立学习和锻炼的目标，提高体育课学习的动机。
大学的体育课不再只是运动项目的简单重复，大大提高了体育运动学习的专业性。它不 仅使我在思想认识上，从过去跑、跳、投上升到一个广泛体育的理论高度，更让我们在学习中慢慢走上了一专多能的体育之路。在这人生最美好的青春时光中，我依然感受着永恒的运动激情。体育课带给我们的不只是愉悦，更是心灵的成长。体育课是我别样的老师，陪伴我成长，也教会我成长。在人生不断忘却，却又不断回忆的故事中，我们在慢慢地长大。年轻，是我们的资本，让我们趁着年轻的时光，释放我们的运动激情。