处理数据的论文题目范文第1篇
一、信息融合技术研究
(一) 传感信息模型
多传感器组网技术最早被应用于军事领域, 随着人们对信息融合技术研究的不断深入, 该技术在更多领域中也得到了推广与应用, 如智能机器人领域、安全监测领域、智能交通领域等。通过多传感器组网技术的应用, 能够组建一个由多种不同类型的传感器形成的网络系统, 该系统在运行过程中会产生大量的数据, 比如, 在军事领域中所使用的导弹系统便是一种数据链系统, 导弹系统之所以能够实现海、陆、空防御, 与其分布在海洋、陆地与天空中的感知传感器有着密切的关系, 导弹系统会通过感知平台来收集分布在不同地理位置的传感器信息, 并通过对这些信息的处理, 来实现其防御功能。这些智能传感器会通过专用的通信链路将采集的数据信息发送至感知平台中, 信号传输速率可达到100Gbit/s以上, 从而使导弹系统能够及时接收到这些信号数据, 并通过信号数据的处理来判断是否发出预警。智能传感器的类型多种多样, 每种智能传感器都能够采集到大量的信号数据, 信号数据的内容非常丰富, 而且不同类型的智能传感器能够实现数据采集互补。对于单一的智能传感器节点来说, 其对数据的采集往往准确率只能保持在95%以内, 而且多个传感器在采集数据后所发送的信号格式、尺度都有所差异, 这也导致信号数据可能出现重复冗余、精度不高、局部稀疏以及内容不全等问题, 因此如何从这些海量的信号数据中提取出有价值数据, 以此分析对象特征及属性, 就必须要通过信号融合手段来实现。目前, 人们在信号数据融合中, 广泛使用瀑布模型、JDL数据融合模型、Dasarathy模型、混合模型以及Boyd控制环共计五种信息融合模型。每种模型的特征都有不同, 如混合模型同时具备Boyed的循环特征与Dasarathy模型的反馈迭代特征。其通过瀑布模型定义的应用, 可通过级别将JDL与Dasarathy联系起来。Dasarathy模型则是将融合功能及任务当作其基础的。Boyd模型主要用于描述模型的高层处理, 瀑布模型能够对模型所具有的底层功能进行准确划分, 而JDL模型则能够对模型所具有的中层功能进行划分。
(二) 信息融合技术的发展
对于多传感系统来说, 其需要具备非常庞大的信息存储容量, 才能满足各个传感器的信号数据采集与存储要求。而要想更加方便、快捷的对传感器采集的信息进行利用, 就需要采用信息融合方法, 对冗余的信号数据实施优化处理, 并借助于各类信号数据的补互优势, 对观察对象的属性进行精细观察, 使多传感系统的运行效率得到显著提高。现阶段, 对于信息融合问题来说, 还没有出现相应的数字工具来进行描述与处理, 因此在此背景下, 需要人们对信息融合理论进行不断的丰富, 奠定深厚的基础, 并探寻更加通用、合理的解决方法。
二、多智能传感器组网技术
(一) 智能传感器
对于智能传感器来说, 要想促进多智能传感器组网技术的发展, 就必须要从两个方面来夯实基础, 第一个方面是从硬件方面进行改进, 应用更加先进的科学技术手段, 以此降低传感器节点的布置成本, 提高传感器节点的信号处理效率。第二个方面是考虑到传感器所采集到的数据要远远多于用户所需数据, 因此将智能化技术应用于传感器中, 以此研究出智能传感器, 使智能传感器只根据用户所需来进行针对性的数据采集, 并通过传输、存储及处理来实现信号传递目的。
(二) 传感器节点布置
在信号处理技术中, 智能相机也是一种典型的传感器类型之一, 智能相机不仅能够进行视频信息采集, 还能进行视频信息压缩与视频信息处理, 从而为嵌入式平台提供了强大的视频处理与通信功能。通过智能相机在多智能传感器网络中的应用, 能够为人们在信号处理工作中提供极大便捷, 从而实现数据计算的分布式进行, 进而大大提高了多智能传感器系统的扩展性, 增强了系统可靠性, 降低了网络通信负荷, 因此, 人们在研究大数据下的信号处理技术时, 必须要高度重视节点技术的研究与开发。
(三) 传感器组网计算
随着传感器节点布置数量的不断增多, 信号数据采集规模也日益庞大, 这也使大数据处理问题变得日益突出, 这需要人们采用更加先进、科学的技术手段来提高智能传感网络的计算性能, 例如, 可通过可视传感网的组建来描述智能传感器中的计算问题, 在可视传感网络中, 各个设备有着不同的关系, 但可通过视觉拓扑来表征现场间邻接、摄像机空间及覆盖等关系, 通过视觉拓扑结构能够对源与汇进行计算, 并按照相应的计算路径来进行建模。
三、高速数字信号处理现状及发展趋势
(一) 高速数字信号处理技术的发展现状
现阶段, 高速数字信号的处理难度不断增大, 其数据传输及处理压力也显著增加, 并且, 随着人们在日常生产生活中对高速数字信号的处理质量提出更高的要求, 如何更好协调民用领域与高速数字信号之间的使用关系已经成为一大关键问题。此外, 随着越来越多的领域对新型串行总线的应用范围不断扩大, 人们对信号的并行传输要求也不断提高, 但在信号数据并行传输中所面临的各种问题却需要迫切解决。由此可见, 虽然我国高速数字信号处理技术水平不断提高, 但相应的其所面临的发展困境却变得越来越明显, 如何摆脱当前的发展困境, 已经成为我国在大数据时代下进行数字信号处理技术研究中迫切需要解决的重要问题。
(二) 高速数字信号处理技术的发展趋势
为了使上述问题得到解决, 使信号处理技术摆脱当前的困境, 就必须要将高性能开放标准作为发展面向, 设计出相应标准的总线架, 并研发出更加先进的高速多处理互联技术, 以及设计相应的多核信号处理器。其一, 将RapidIO作为核心技术来进行更高性能的嵌入互联技术研发, 通过RapidIO技术来对流控机制进行相应的简化, 使信号处理软件的复杂程度能够得到有效降低, 提高软件操作的便捷性, 从而实现重传机制与协议栈纠错, 使传输模式更加多样化的同时, 进一步拓展系统功能, 降低信号传输时延, 使数据包能够具备更快的传输速率;其二, 通过多核DSP以及多处理器来进行并行处理, 并在技术应用中存在的语言并行限制问题、串行处理约束等问题进行逐一的解决;其三, 将串行交换作为系统研发的核心机制, 以此构建高性能信号处理平台, 在提高系统效率, 降低系统运行成本的同时, 通过分层解决法来有效满足不同领域的信号处理需求。
四、结语
总而言之, 在大数据时代下, 我国在信号处理技术研究中仍旧面临着许多问题和挑战, 尤其是在处理海量信号数据方面, 更是存在明显的不足。因此, 必须要将信息融合作为研究重点, 尽快实现信息融合目标, 并通过高速数字信号处理技术、高性能处理芯片以及多智能传感组网等多门先进技术的综合应用, 来尽可能的提高系统信号处理性能, 改善信号处理质量, 以此更好推动我国信号处理技术的发展。
摘要：近几年来, 计算机在各个领域中的普及与应用, 使数据量急剧增长, 这标志着我国迎来了大数据时代。与此同时, 各种信号设备与传感器设备也在各个领域中得到广泛的应用, 在大数据时代下, 人们更希望通过大数据手段来处理和分析采集的信号数据, 不过, 由于信号数据多种多样, 而且数据量复杂且非常庞大, 因此对信号数据实施信息融合已经成为未来的发展趋势。鉴于此, 本文对基于大数据的信号处理技术进行深入的研究, 并明确了大数据时代下信号处理技术的未来发展趋势。
关键词：大数据,信号处理,信息融合
参考文献
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[3] 范程龙, 孙燚.大数据环境下关于信号处理的技术探讨[J].数字技术与应用, 2018, 36 (06) :228-229.
处理数据的论文题目范文第2篇
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处理数据的论文题目范文第3篇
2、乡镇流通企业发展与农村地区消费增长
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处理数据的论文题目范文第4篇
2、个人数据共享中的部门感知与经济激励影响
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16、城市数字大脑既要会思考还要能指挥
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19、地震信息数据共享探析
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23、成都“青松办”智慧政务平台上线
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28、加快数据共享平台建设 提升社会公共治理能力
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37、铜陵：点亮城市的智慧之光
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49、智慧城市难在打破数据壁垒
处理数据的论文题目范文第5篇
2、中国大数据产业生态联盟首届理事成员大会暨2016首届产业互联网服务大会特别报道
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4、探索大数据对移动应用的价值 “探索·发现”2013大数据暨移动应用高峰论坛闭幕
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7、大数据时代下如何利用小数据创造大价值
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10、大数据背景下粤港澳大湾区绿色会计应用研究
11、基于大数据时代特征分析研发大数据分析平台的具体策略
12、大数据时代大学生精准就业分析
13、基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计
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16、大数据的力量寻找大数据的「掘金者」
17、基于大数据时代的MOOC对大学体育教学的影响研究
18、山西大学大数据学院和大数据科学与产业研究院成立
19、中国大数据企业联盟：大数据领域创新之作
20、农业大数据：大数据“下田”
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27、国务院发布《促进大数据发展行动纲要》大数据助力经济转型
28、大数据时代下企业大数据应用管理体系的探讨
29、大数据分析和大数据处理技术研究综述
30、大数据下高校大学生创新创业能力的培养与途径研究
31、大数据时代对大学体育课堂教学的研究与思考
32、大数据 大变革 大营销
33、大数据大家用大数据大家干
34、基于城市视频大数据的社会综合治理大数据平台设计
35、基于大数据分析的大客户差异化服务
36、大数据背景下技能大赛引领高职会计专业教学改革探讨
37、中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟周年庆成功举办
38、基于网络大数据的高职大数据专业人才培养方案的研究
39、大数据时代背景下的大学英语写作教学改革探究
40、抓住大数据发展新机遇推动大数据健康发展
41、基于大数据深度神经网络与Agent的大规模任务处理方法
42、向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新
43、普元大数据解决方案获华为开发者大会大奖
44、基于大数据背景的大学英语写作教学改革论述
45、讨产业大数据发展之路打造大数据创新应用之城
46、基于大数据背景下基层审计机关大数据应用实务研究
47、美国CapitalOne大数据战略对我国商业银行大数据应用的启示
48、浅谈大数据时代大学生德育与美育融合路径探究
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处理数据的论文题目范文第6篇
2、证据导向的STEM教学模式研究
3、浅谈数据挖掘在中职学生管理中的应用
4、教师网络研修社区学习者模型构建研究
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6、大数据时代基于孤立点分析的审计抽样方法探讨
7、学习分析:在线学习研究与实践的新方向*
8、大数据背景下基于PBL的非英语专业研究生公共英语教学改革探索
9、A公司财务共享中心发展研究
10、网络故障诊断技术概述
11、电力大数据在能源互联网建设下的价值变现
12、零售银行数据价值驱动模型研究与应用
13、大数据时代会计信息化教学改革创新研究
14、智能时代会计人才培养问题的思考
15、数据资源要素驱动下的电子商务初创培育实践
16、数据挖掘技术在电子商务中的应用
17、基于粗集理论的教学评估关联规则挖掘研究
18、“互联网+”与图书馆融合发展研究
19、高校大数据下的预算管理研究
20、大数据在企业生产经营中的应用
21、看今日头条如何玩转精准营销
22、基于人工智能的课堂教学行为分析方法及其应用
23、信息管理专业课程体系的设计与完善
24、档案信息与决策的关系及其特点
25、中建业财融合与BI分析的未来应用
26、移动互联与大数据时代下的商业银行培训体系设计改进
27、计算机交互式评价的开发研究
28、基于Weka的港口起重机故障诊断方法
29、数字经济时代财务管理专业核心技能培养路径调查研究
30、大数据融入智慧社区建设： 时代价值与现实路径
31、创业机会异质性及其识别方式理论诠释与扎根分析
32、密歇根大学创新型教师队伍建设的启示
33、基于UGC图片元数据的目的地形象感知
34、2012年度“国家文化科技提升计划”项目简介文化科技司
35、社会科学文献出版社等１２７种重点图书
36、黄河口大闸蟹4PS网络营销组合策略研究
37、数字时代的司法范式转型
38、基于实务经验对会计人才培养的建议
39、如何发挥非现场审计工作在商业银行中的最大效能
40、基于云平台的智慧学习系统的设计与应用
41、百位营销领导者智见2016
42、金融科技背景下高职院校互联网金融课程改革研究
43、未来可能出现的商业模式
44、智慧课堂的数据流动机制与生态系统构建
45、国际远程教育领域相关性研究应用图景
46、大数据时代互联网金融犯罪的防控对策
47、基于知识图谱的参数化设计研究热点分斤
48、旅游地研究中的“联系”和网络
49、关于军工科研单位内部审计信息化的思考