药品价格范文

2023-10-29

药品价格范文第1篇

一年来,我们忠于职守、有诺必践,以对人民高度负责的态度,认真履行我们做出的每项承诺。

一、认真履行职责,严厉打击制售假劣药品和医疗器械

的违法行为。我们做到监督管理到位,有报必查,有假必打,打击必严,保证全年监管面达到100,重点单位不少于三次,有问题单位随时检查。截止到10月份,我们共出动执法车辆231车次,742人次,检查单位652个次,查处假劣药械156个品种,货值11万元,立结案105起。

二、建设效能机关,转变工作作风,规范机关行为,提高办事效率,提高机关干部素质,增强服务意识。我们重点解决了五个问题。一是“办事难”问题,严格依法定程序实施行政许可,优化机关服务,提高服务质量;二是“行为不规范”问题,明确职责范围,完善监督管理机制,加强机关诚信建设,提高机关公信力。三是“素质不高”问题,针对干部队伍中存在的业务素质偏低的问题,我们开展以法律法规和业务知识为重点的全员培训活动,每周五上午为固定学习培训时间,常年坚持,雷打不动,干部队伍业务素质明提高。四是“作风不实”问题,严肃工作纪律,规范机关干部日常行为,强化业绩考核,接受社会监督,克服干部队伍的庸、懒、散作风。五是“效率不高”问题,针对存在的个别办事拖拉、推诿扯皮等问题,我们严明职责权限,实行首问责任制、一站式服务等,提速工作过程,规定办结时间,做到不拖不压。

三、廉洁依法行政,领导班子和各位领导干部做出廉

政承诺,并公开上墙,实行廉政桌牌制度,强化监督机制,坚决纠正和查处在行政执法过程中的一切不廉洁行为,严肃各项工作纪律,所查处的案件,做到公平、公开、公正、合法,不办违法案、人情案。

四、增强服务意识,树立“全县一盘棋”和“群众利益无小事”的思想,为地方经济发展服好务。今年是农村零售药店达到经营质量规范管理之年,为使全县农村零售药店顺利通过g认证,我们共举办培训班2期,印制相关资料,提供热情周到的咨询服务,并对认证工作及时进行检查和指导,从而使49个农村零售药店顺利通过g,使农村药店经营更加规范有序,保证广大农民吃上放心药。

五、推进行政权力公开透明运行,按照上级“六清六要”

的要求,对本单位职权全面进行清理,制定各项工作流程图,完善社会和内部监督机制,推行“导办服务”制、首问责任制、挂牌上岗制、电话监督制等各项有效形式,使行政权力的行使做到决策科学、行为规范、程序严密、运行公开、结果公正、监督有力,有效遏制不正之风和消极腐败问题的发生。

六、开展“阳光服务”活动,我们今年共进行了四次“阳光服务”活动,在县城中心广场设立固定宣传点,设假劣药品展示台,宣传国家法律法规和相关政策,接受群众咨询投诉。四次活动,共印发材料4000份,接待群众咨询358人次,“阳光服务”活动收到较好效果,得到社会一致好评。

药品价格范文第2篇

将期货市场的功能进行有效的发挥可以规避市场风险, 并且提高生产者和经营者的核心竞争力, 本文选取我国主要的4种农产品, 分别是大豆、玉米、小麦和早籼稻, 利用期货价格与现货价格分析了我国农产品期货市场与现货市场之间的关联性, 在实证分析中, 主要探讨了两个方面的内容:一是探究农产品期货市场的套期保值功能, 检验4种农产品的期货价格与现货价格是否存在着长期均衡、短期动态关系;二是探究农产品期货市场的价格发现功能, 检验4种农产品的期货价格与现货价格是否存在着因果关系。最后提出了完善我国现货市场与期货市场运行机制的对策和建议[2]。

1 样本数据选取与实证分析方法

1.1 样本数据选取

本文选取了大连商品交易所 (DCE) 2009年8月27日-2014年10月31日, 大豆和玉米的期货、现货指数日数据;郑州商品交易所 (CZCE) 2009年8月26日-2014年10月31日, 小麦的期货、现货指数日数据;郑州商品交易所 (CZCE) 2009年4月20日-2014年10月31日, 早籼稻的期货、现货指数日数据 (以上数据均来源于中华粮网数据中心) 。

1.2 实证分析方法

为了全面地探究4种农产品期货价格与现货价格之间的变动关系, 本文首先对各序列进行描述分析、相关性分析和基差分析, 探究期货与现货之间的相关程度, 接着进行ADF检验以进一步确认序列的平稳性;然后, 利用var模型的Johansen协整检验和误差修正模型检验了农产品期货价格与现货价格之间的长期均衡关系和短期动态关系, 以判断农产品期货市场的套期保值功能;最后, 利用Granger因果分析检验了4种农产品期货价与现货价之间的因果引导关系, 以判断农产品期货市场的价格发现功能[3,4,5,6]。

2 实证结果分析

2.1 变量的基本描述与平稳性检验

分别对4组样本数据序列的描述性统计量进行汇总之后发现, 4种农产品中大豆的期货和现货的平均价格均最大, 玉米的的期货和现货的平均价格均最小, 由此可以看出我国农产品中大豆的价格较高, 玉米的价格相对较低。而4种农产品的平均期货价格均高于平均现货价格, 说明了国内的农产品金融市场较为所被看好。从标准差可以看出, 期货价格中大豆的波动性最大, 小麦的波动性最小, 现货价格中大豆的波动性最大, 玉米的波动性最小。由偏度系数可以看出, 大豆和小麦的现货价格出现正偏态, 其他的期货、现货价格都是负偏态, 且偏斜程度最大的是大豆期货价格, 即我国大豆期货市场价格的偏斜程度最大。由峰度值可以看出三市场的峰度值均小于3, 都属于平顶分布, 分布特点略平坦。

2.2 农产品期货市场与现货市场价格的相关性分析

利用相关系数计算公式进一步测算表明, 玉米期货价格与现货价格的相关系数最高, 为0.838 5, 4种农产品的相关系数的显著性检验值 (t检验概率值) 均为0.000 0, 表明4种农产品的期货价格与现货价格在1%水平 (双侧) 上显著相关。可见, 4种农产品的期货价格与现货价格相关性很高, 期货能较好地发现真实有效的价格[7]。

2.3 我国粮食的期货基差分析

根据我国粮食的期货基差分析结果表明, 大豆、玉米、小麦、早籼稻的基差的标准差都小于其现货价格的标准差, 说明我国大豆、玉米、小麦、早籼稻的期货基差风险小于现货价格波动的风险。换句话说, 在我国粮食期货价格的导向和调整下, 相对应的现货价格逐渐收敛于期货价格, 期货价格对现货价格起到了降低波动和稳定价格的调整作用。此外, 根据市场基差标准差可以看出, 市场基差风险的从高到低依次为大豆、早灿稻、小麦、玉米。

2.4 价格序列的平稳性检验

协整分析是建立在平稳序列的基础之上的, 若序列不平稳, 则会出现伪回归的现象。为了减缓价格时间序列的波动性, 首先对4种农产品的期货价格和现货价格取对数, 得到处理后的2个序列, 即LNF和LNS, 并对其进行ADF检验。又因为进行协整检验需要随机变量具有相同的单位根阶数, 故而继续对LNF和LNS进行差分处理, 进一步得到序列ΔLNF和ΔLNS, 对这些序列进行ADF单位根检验。

由检测结果可知, 在进行差分处理后, 各农产品的日收盘价序列在0.05和0.01的显著性水平下, 均不存在单位根, 因此认为序列是平稳的, 故可验证序列已满足进行协整分析的条件。

2.5 基于VAR模型的Johansen协整检验

2.5.1 VAR模型估计和平稳性检验

Johansen协整检验是借助VAR模型来完成的。因此, 首先需要建立一个合适的VAR模型, 再根据所建立的VAR模型, 确定合理的滞后阶数。对一阶单整序列LNFUTURES和LNSPOT进行VAR模型的拟合, 由拟合结果表明SC指标均指向1为最优滞后阶数, 因此, 确定最优的滞后阶数为1。

在得到确定的VAR模型之后, 进一步作出AR特征多项式的单位根表格和单位圆图形来对VAR模型进行平稳性检验。经过检验后发现, 该模型的根都有2个, 模均小于1, 并且都是实数[8];同时, 每个模型的两个根均在单位圆之内, 对应的特征多项式的根的倒数也都在在单位圆之内。由此可以判断, VAR模型是稳定的。

在得到稳定的VAR模型的基础上, 将进一步进行Johansen协整分析。

2.5.2 Johansen协整检验

进行Johansen协整检验的目的, 在于检验各农产品期货价格和现货价格之间有没有存在长期的均衡关系。基于前面所建立的VAR模型, 对序列LNF和LNS的VAR模型进行Johansen协整检验。

对大豆的检验结果进行分析。原假设“r=0”表示“存在零个协整关系”, 对应的迹统计量为18.93709, 在0.05显著性水平下, 拒绝原假设, 因此至少存在一个协整关系;原假设“r=1”表示“至多存在1个协整关系”, 对应的迹统计量为3.841466, 在0.05显著性水平下, 接受原假设, 因此认为存在1个协整关系。最大特征值检验结果与迹统计量结果是一致的。因此可以得到, 大豆的期货价格序列与现货价格序列之间在0.05的显著性水平下存在1个协整关系。

同理可得玉米在0.05的显著性水平下也存在1个协整关系, 小麦和早籼稻则不存在协整关系。

2.6 误差修正模型

由于只有大豆与玉米期货与现货价格指数存在一个协整关系, 而小麦与早籼稻则不存在协整关系。因此, 本模型只针对大豆和玉米期货建立误差修正 (VEC) 模型。对结果进行分析, 发现我国大豆、玉米期货现货价格的误差修正项系数分别为-0.005 8、0.006 464、-0.010 67和-0.005 82, 在5%的显著水平下具有显著性意义, 说明我国大豆、玉米的期货、现货市场发生变化时, 在短期可以恢复长期均衡的作用。然而其误差修正项系数都偏小, 说明我国大豆、玉米的期货、现货市场价缺乏传递效率, 其不存在短期的协整关系。

2.7 Granger因果检验

对大豆、小麦、玉米和早籼稻的期货、现货价格指数数据进行格兰杰因果检验, 发现在5%显著水平下, 大豆、玉米和早籼稻的合约表现均为期货价引导现货价, 只有小麦的期货价与现货价之间不存在因果引导关系。

3 结语

本文针对农产品期货、现货市场价格关联关系, 对我国市场的大豆、小麦、玉米、早籼稻农产品期货市场价格与现货市场价格的进行实证分析, 所得结论如下。

从现货与期货价格相关性, 我国大豆、小麦、玉米以及早籼稻期现货价格的相关系数分别为0.791、0.683、0.839、0.741。其中, 玉米的期现货价格相关程度最高;而小麦期现货价格的相关程度最低, 但各农产品的期货现货价格都表现有较强的相关性。

从期货市场的有效性上来看, 首先, 我国大豆、玉米的期现货价格之间均存在一个协整关系, 然而小麦和早灿稻不存在协整关系。当价格偏离均衡状态时, 大豆、小麦期货价格均能在短期内恢复到均衡状态。

从引导关系上分析, 除了小麦农产品不存在因果关系外, 大豆、玉米以及水灿稻都仅体现出期货价格引导现货价格的单向引导关系。

从基差风险分析, 大豆、玉米、小麦、早籼稻的基差的标准差都小于其现货价格的标准差, 说明我国市场大豆、玉米、小麦以及水灿稻的现货价格逐渐收敛于期货价格, 期货价格对现货价格起到了降低波动和稳定价格的调整作用。

摘要:以大豆、玉米、小麦和早籼稻4种常见的农产品为例, 通过相关性分析、基差分析、单位根检验、Johansen协整检验、误差修正模型和Granger因果检验等方法研究我国农产品期货价格与现货价格的动态关联性。研究结果表明, 4种农产品的期货价格与现货价格具有高度相关性, 期货价格对现货价格起到了降低波动和稳定价格的调整作用;大豆和玉米具有长期均衡的关系, 而小麦和早籼稻没有, 但是短期均不存在着协整关系。期货与现货价格相互作用、影响, 大豆、玉米和早籼稻的合约表现均为期货价引导现货价, 只有小麦的期货价与现货价之间不存在因果引导关系。

关键词:农产品,期货价格,现货价格,动态关联

参考文献

[1] 王川.我国粮食期货市场与现货市场价格关系的研究[J].农业信息研究所, 2009 (6) .

[2] 邰银平.大豆期货价格与国产大豆现货价格动态关系研究[J].哈尔滨理工大学, 2014 (3) .

[3] 陈刚, 唐衍伟.期货市场价格波动与市场弱有效性的检验与分析[J].系统工程, 2004 (5) .

[4] 胡宇, 周宏.中国小麦期货市场期现货价格关系研究[J].金融经济, 2006 (8) .

[5] 华仁海, 仲伟俊.对我国期货市场价格发现功能的实证分析[J].南开管理评论, 2002 (5) .

[6] 华仁海.现货价格和期货价格之间的动态关系:基于上海期货交易所的经验研究[J].世界经济, 2005 (8) .

[7] 贾月梅.影响期货价格波动的基本因素[J].价格月刊, 1993 (1) .

药品价格范文第3篇

评估基准日的选取:

(1) 转让评估所选基准日必须是矿业权有效期内;所选基准日应与评估工作时间不远于2个月;基准日原则上应选在年底、月底。

(2) 矿业权评估选取基准日应考虑方便资料的收集、评估计算及与相关行为等衔接。

(3) 矿业权评估结果备案或确认申请应在评估基准日起半年内提交。

资产的价格随时间的变化而变化,不同的评估基准日将产生不同的评估结果。资产评估是为特定的经济行为服务的,选择评估基准日应有利于评估结果有效地服务于评估目的。在满足评估目的的前提下,评估基准日应尽可能选择在勘估日期附近。 资产评估是对资产某一时点的价格进行估算。这一时点通常以“日”来表示,被称作评估基准日,又称估价期日。它是确定资产状况和资产价值的基准时间,也是评估结论开始成立的一个特定时日。

一、资产评估必须确定评估基准日

事物是在不断发展变化的,资产的自然属性、企业自身的生产经营活动和外部经济环境的不断变化决定了企业资产每时每刻无不处在运动和变化之中,资产的数量、结构、形态亦不可能长期保持不变,资产的价格也会随时间的变化而波动。但资产评估是确定资产某一时点的静态价值,并非确定资产每时每刻的价值变动过程和变动趋势。这正是资产评估与其他财务分析和价格管理的区别所在,即资产评估的现实性特点的表现。从资产评估的目的来看,资产评估服务于产权变动,服务于产权变动中发生的各类经济行为,这些经济行为的发生都有一个时间点,如工商注册登记日、联营或合资合同的签定日、抵押贷款协议的签定日、经济纠纷的发生日等等,各相关当事人所关心的也正是这一时点的资产价值,至于以前的价格如何,对变动后的产权所有人来说并不重要,至于未来价格变动所带来的风险,新的产权持有人也理应有承担的心理准备,即便是要预测未来价格,也需要确定未来的基准时点,否则评估师将无从着手,报告的使用人也会无所适从,鉴定材料《价格鉴定基准日》。因此,为了便于资产评估的实际操作,便于报告使用人对评估结果的合理利用,在资产评估时必须确定评估基准日。

二、如何合理确定评估基准日

资产的价格随时间的变化而变化,不同的评估基准日将产生不同的评估结果。资产评估是为特定的经济行为服务的,选择的评估基准日应有利于评估结果有效地服务于评估目的,避免由于评估基准日选择不当给当事人造成不必要的损失。因此,选择何时作为评估基准日,取决于特定的评估目的。一般说来,评估时采用的总是评估基准日的市场情况和价格标准,但资产的状态可能并非总是评估基准日的状态,这同样要由评估目的来决定。所以,在实际操作中应当结合评估目的,合理确定评估基准日和相应的资产状态,以便正确反映与评估目的相对应的评估价值。在选择评估基准日,确定资产状况时,由于评估目的的不同,通常会有以下几种情况:

1.当评估目的为资产转让、投资、改制、清算和经济评价等经济情形时,评估基准日一般选在现在,即评估目的实现之日,或在此之前不超过一年。评估时所依据的资产状况和市场情况均为评估基准日(现在)的状态,这种情况在目前的评估中比较普遍。

2.当评估目的为解决法律纠纷或者对其他评估机构的评估结果进行仲裁而重新进行评估时,评估基准日一般为过去某一时点,被评估资产状况和市场情况亦均为评估基准日(过去)的状态。如,在联营纠纷中,往往需要确定联营双方联营时投入资产的价值,以便计算投资比例,这时评估基准日通常为联营合同的签定日。

3.当评估目的为需要确定过去状态下资产现在的价值时,一般将评估基准日选定为现在某一时点。这时资产的状态为过去,市场情况则为现在。这种情况下的评估目的有火灾损失额的评估等。

4.当评估目的为确定被评估资产在未来状态下现在的价值时,如期货的评估,评估基准日为现在,市场情况亦为现在,而资产状态却是未来的。目前由于房地产预售比较普遍,这种情况下的评估项目将会越来越多。

5.当评估目的为需要确定某项资产(可能为现货,也可能为在建项目,甚至仅有规划设计)未来某一时点的市场价值时,评估基准日、资产状况和市场情况均为未来,这种情况的经济情形一般有资产价值预测、项目评估、可行性研究和投资决策等。

从理论上讲,以抵押贷款为目的的评估,亦属于这一类,被评估抵押物的评估值应为抵押物在未来债务到期日这一时点的变现价值,即抵押物的预期价值。从以上列举的几种情况可以看出,每种情况下资产评估所涉及的市场情况均为评估基准日时的市场情况,评估中所依据的各项法律、法规和采用的价格标准等,均应在评估基准日有效,而资产的状态则可因评估目的不同而定。

三、评估基准日、勘估日期与评估报告提出日期

评估基准日并非就是评估师实际现场勘察鉴定、评定估算的日期,评估基准日可以根据需要选择勘估日期以外的其他日期。但评估基准日距离勘估日期愈远,资产价值影响因素的变化程度可能性愈大,评估中的不确定性因素就愈多,评估的难度也就愈大。因此,在满足评估目的的前提下,评估基准日应尽可能选择在勘估日期附近,以尽量减少评估中的判断和推测,而主要依靠评估师实地勘察和市场调查所掌握的第一手资料来确定评估价值。

评估报告的提出日期即签署评估报告的日期,究竟定为何日,现行评估法规中未作具体规定,一般认为应是评估师完成外勤勘察鉴定工作的日期,而不一定是评估基准日,更不是评估报告打印装订成册的日期。

药品价格范文第4篇

如果想提高药店的营业额同客单价就一定要看!绝对实用…下面就是我要介绍的药物关联销售了:

一 感冒: 抗病毒口服液+感康+维生素C+消炎药。

二 发热: 小柴胡冲剂+退热贴+体温计+芬必得+消炎药+氨基酸口服液。

三 头痛: 天麻头痛片+芬必得+复合维生素。

四 腹泻: 氟派酸+复方黄连素+氨基酸口服液+元胡止痛胶囊。

五 胃病: 阿莫西林+克拉霉素+奥美拉唑+吗丁林+螺旋藻。

六 泌尿系感染: 左氧沙星胶囊+热淋清+番茄红素。

七 妇科: 阿奇霉素+妇科千金片+妇炎洁洗液+冲洗器+双唑泰栓+胡萝卜素。

八 高血压: 卡托普利+圣通平+复方丹参片+深海鱼油+卵磷脂+电子血压计。

九 糖尿病: 达美康+二甲双胍+蜂胶+血糖仪。

十 皮肤病: 氯雷他定+湿毒清+外用药膏+棉签+液体钙+天然维生素C。

十一 避孕: 紧急事后避孕药+测孕试纸+天然维生素E。

十二 晕车: 飞赛乐+晕车贴+氨基酸口服液+气血双补。

十三 女性祛斑: 天然维生素E+天然维C+羊胎素+胶原蛋白+面膜。

十四 痛经: 田七痛经胶囊+芬必得+复合维生素+痛经贴。

十五 癣: 氟康唑+中成药治癣的药物+狼毒药膏+棉签+克霉唑溶液。

十六 外伤: 双氧水+黄药水+红药水+棉签+纱布胶布+氧氧沙星软膏+消炎药。

十七 小儿发热: 美林+退热贴+体温计+维生素C+消炎药。

十八 小儿咳嗽: 消炎药+小儿止咳糖浆+复方鱼腥草口服液。

十九 小儿腹泻: 思蜜达+妈咪爱+止泻贴+口服补液盐。

二十 小儿便秘: 小儿七星茶+开塞露+益生菌。

二十一 小儿消化不良: 健胃消食片+健脾颗粒。

二十二 小儿汗多: 虚汗停+生脉饮+龙牡壮骨冲剂。

二十三 红眼病: 罗红霉素+阿昔洛韦+氧氟沙星滴眼液+阿昔洛韦滴眼液。

二十四 白内障: 沙普爱思+明目地黄丸+鱼肝油丸。

二十五 沙眼: 氯霉素滴眼液+珍珠明目滴眼液+胡萝卜素。

二十六 视力疲劳: 荼敏维滴眼液+杞菊地黄丸。

二十七 中耳炎: 头孢克洛+洛美沙星滴耳液。

二十八 鼻炎: 通窍鼻炎片+氯雷他定+滴鼻液+葡萄籽。

二十九 慢性咽炎: 咽炎片+先锋六+大蒜素+咽喉含片。

三十 口腔溃疡: 甲硝唑+清肺抑火片+复合维生素+意可贴。

三十一 湿疹: 氯雷他定+肤痒冲剂+艾洛松+维生素C+钙。

三十二 脚气: 足光散+喷脚王+狼毒软膏。

三十三 甲沟炎: 消炎药+鱼石脂软膏+碘酊。

三十四,晒伤:氯已定软膏+扑尔敏+扑热息痛+多种维生素。

三十五 颈椎病: 颈痛片+芬必得+消炎镇痛膏。

三十六 骨质疏松: 液体钙+多种维生素+仙灵骨葆。

三十七 前列腺增生: 前列癃闭通+非那雄胺+普乐安片。

药品价格范文第5篇

本文通过构建VAR模型及相应的格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解,对2016年1月~2019年2月国内玉米批发市场价格、进口玉米价格及进口玉米量进行分析,针对近些年以来国内、国际市场上玉米价格波动的现象,分析国内外玉米价格的变化的影响关系,进一步地解释其经济学意义。

一、现状描述

从玉米出口情况来看,截至2018年底,我国玉米出口总量为12017.8吨,同比下降了85.9%,出口金额583.7万美元,同比下降73.4%,这很大一部分原因是受国际贸易环境的影响,且2018年我国国内玉米市场的价格大体上要高于国际玉米市场的价格,竞争力减弱;我国玉米出口市场主要集中在亚洲地区和北美洲,越南、加拿大和朝鲜是我国玉米的主要出口国,出口地区较为集中,对外依存度较高,面临国际市场的风险较大。

从进口情况来看,我国的玉米进口大国以乌克兰为首,包括美国及老挝等国家,在世界贸易中,玉米贸易大国也主要以美国、阿根廷、巴西等国家为主,这三个国家的玉米出口总量在世界玉米贸易中占比超过50%,我国玉米市场竞争激烈。在2016年以前,国家对玉米实行临时收储政策,促进了玉米产量的提高,玉米连年增产,但是国内玉米价格高于国际价格,进口量大,国内外市场竞争力弱;2016年国家取消对玉米的临储政策之后,国内玉米的出口量在2016年初期增长较快,进口玉米的成本优势下降,对我国玉米走向国际市场具有重要作用。从全球化经济的角度来看,国内外市场价格息息相关,国际玉米市场价格的变化会影响我国玉米的进口量以及国内市场的供需状况,进而会影响到我国玉米的出口情况,而我国玉米价格的变化,又会对国际市场产生一定的影响。那么,国际玉米市场价格与国内玉米市场价格之间存在着怎样的关联性。

二、模型建立

(一)数据选取及相关性分析

为使样本具有代表性,可以更好地研究国内外玉米市场价格之间的关系,选取了2016年1月~2019年2月的国内玉米批发价格、进口玉米价格和玉米进口量的数据,对往年这3种数据做相关性分析。数据来源于中国价格信息网、天下粮仓以及海关数据库,计量分析软件为Eviews7.2。从图1可看出,玉米进口价格与玉米进口量波动具有相关关系,进口玉米价格波动相对国内玉米批发价格较大。玉米进口价格与玉米进口量之间基本呈现出反向变动趋势,国内玉米批发价格变动平缓。

(二)平稳性检验

在进行VAR模型的建立之前,我们需要对数据的稳定性进行检验,该研究运用Eviews软件进行单位根检验。其中JK表示玉米进口价格,JKL表示玉米进口量,PF表示玉米的批发市场价格。表中数据的t值和P值均是在不做差分,没有截距,没有趋势且滞后期为9的情况下所得出的数据。结果显示5%显著水平下拒绝原假设,即此时数据为平稳时间序列数据。如表1-1。

(三)最优滞后阶检验

在对数据的稳定性进行检验后,便开始对最优滞后阶进行检验,通过多次试验根据AIC、SC信息准则得出,3阶是最优滞后阶。

(四)平稳性检验

通过对VAR模型的特征根进行检验可以发现模型具有稳定性。按照所确定的阶数3阶估计模型并进行模型稳定性检验,所有AR特征根都在单位圆内,回归残差序列满足正态性,不存在相关性和异方差,所以模型是平稳的。

(五)格兰杰因果检验

从格兰杰因果关系检验结果可以看出(如图1-3),在5%的显著性水平下,国内玉米批发价格与玉米进口价格之间存在单向的格兰杰因果关系,国内玉米的批发价格是玉米进口价格的格兰杰原因,其他变量之间均不具备格兰杰因果关系。

三、实证结果分析

(一)脉冲响应

脉冲响应函数描述了某个变量随机误差项的冲击对其他变量的当期和以后各期的影响。在VAR模型中,通过脉冲响应函数,可以分析国内玉米批发价格、玉米进口价格与玉米进口量之间的关系,期间为1~10。如图2-1可以看出在10期的情况下,横轴表示期数,纵轴代表被解释变量对解释变量的响应程度。利用脉冲响应函数可以有效刻画出玉米的进口价格、进口量对批发价格的传递效用时滞与强度变化,清晰的反映出在变量相同标准冲击下的反应程度。

进口玉米价格受国内玉米批发价格的冲击在前5期波动剧烈,冲击很大,在第2期正向冲击达到最大,在第3期负向冲击最大,负向冲击始终大于正向冲击,随后冲击开始减弱直至达到平稳状态;受进口量的冲击为正负双向影响,在前6期波动剧烈,冲击大,且在第5期正向冲击达到最大,在第3期负向冲击达到最大,随后冲击开始减弱直至达到平稳状态;受自身的冲击为正负双向影响,前6期冲击剧烈,1期是正向影响最大,3期时负向影响最大,直至6期后冲击越来越小直至达到平稳状态。

(二)方差分解

从方差分解结果可知,如图2-2,国内玉米批发价格对其自身影响最大,十期后仍维持在93%以上,其次是玉米进口量影响力度大,最后才是玉米进口价格对其价格的影响力度。玉米进口价格对其自身影响最大,随后影响逐渐减弱,但贡献度仍在73%以上,原因可能是玉米进口的当期价格与上一期价格之间存在一定的相关性,上期价格对当期价格起到了参考价值,而且玉米进口价格惯性趋势明显,因此上一期价格对当期玉米进口价格影响显著。其次,国内玉米批发市场价格对玉米进口价格的贡献率逐渐增加,从1%上升至15.97%,影响力度的上升速度大于进口量影响的上升力度。

四、结果与启示

(一)研究结果

第一,从格兰杰因果检验中我们得出,国内批发市场价格是进口玉米价格的格兰杰原因,进口玉米价格不是国内玉米批发价格的格兰杰原因,玉米进口量既不是国内玉米批发价格的格兰杰原因,也不是玉米进口价格的格兰杰原因,但国内玉米市场一直受到进口玉米价格和进口玉米量的影响。

第二,针对进口玉米价格的方差分解来看,在10期时间段下,玉米进口价格的变化除其本身影响外,国内玉米批发价格对其的影响力逐渐增加,可见我国玉米市场价格对国际玉米价格,尤其是进口玉米价格影响较大。

然而,虽然国内玉米价格相对趋平,变动较小,但相较于进口玉米来说,国内玉米的主要用途用于饲料和工业原料,部分用于出口,要使国内玉米更大的占领国内市场,减少玉米进口量,社会各界都需要为此助力。

(二)建议措施

1. 多种形式发展玉米市场

对国内玉米的发展,可以采取“龙头企业+农民”、“合作社+农民”等多种形式增强市场竞争力,大力发展国内玉米市场,增加市场活力,并通过多种渠道出口玉米,降低我国对国际农产品市场的依赖程度,进而降低国际玉米市场对我国国内玉米批发市场的影响。

2. 生产高质量玉米

在16年之前对于国内玉米的生产大多是由政府进行收购,16年之后,虽然进行了相应的市场化改革,但国内玉米的质量与国际市场相比,依然有所差别,为了让玉米市场后期更好的发展,政府需要进行适当合理地补助,加大科技的投入量,从基础设施的建设转移至品种质量的投入,并将其放入激烈的市场环境中,在竞争中得到发展,保证其正常健康的运行。

3. 改革现有价格体系

建立新型农业补贴体系。我国玉米大多都是国家管理掌控,实施多种补贴政策保障农民利益,鼓励生产,但却造成国内外粮食市场贴合度不断下降,一方面,玉米进口价格的波动对稳定国内批发市场价格起到积极作用;另一方面,价格支持政策导致国内玉米市场扭曲效应逐渐显现,我国玉米进口量不断增加。所以,应该建立新型农业补贴体系,在坚持市场定价的基础上改革现有的价格支持体系,促进国内玉米市场的改革发展。

4. 建立专业机构提供指导

建立专门的机构,加强对国际玉米市场的监控,同时坚持需求信息的公开化,给国际市场稳定预期。进口玉米价格波动会对我国玉米价格波动产生影响,而且我国玉米进口增加会引起进口玉米价格上涨,因为现在大多是期货交易,很容易发现我国似乎是买什么涨什么,进口价格波动也会对国内玉米市场产生冲击,因此要建立专门的机构,对我国主要玉米进出口国家进行监测预警,以防不时之需,为国内玉米市场提供指导。

摘要:随着贸易全球化的深入发展,国内粮价与国际粮价的关联程度不断增强。自农业供给侧结构性改革以来,玉米“市场化收购”政策的稳步推进使得我国的玉米的产量、价格以及市场供求发生根本性变化。本文通过建立VAR模型,对模型进行格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等实验,就进口玉米价格及进口玉米的数量对国内玉米批发价格的影响程度进行分析,为我国玉米进出口结构的优化、玉米供需市场的发展提供些许建议。

关键词:国内玉米批发价格,进口玉米价格,VAR模型,建议

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