大数据时代范文第1篇
数字时代，在整个新闻出版产业的链条上，新的产业方式、新的产业格局、新的产业环节正在猛烈冲击传统的思维。尤其是3G时代的到来，信息定制、手机报、手机上网、手机电视等无线业务方兴未艾，无线接收终端逐步拓展到MP
4、掌上电脑、笔记本电脑、车载和户外无线屏幕等领域，互联网和移动通信改变了人民的生活，也改变了传媒生态。
一、广西师大的数字出版工作
本次出差地点为广西师范大学出版社，重点了解该社在专业图书方面的运作经验。通过与该社何林夏社长、姜革文书记等交流，对图书运作的一些新思路、新方法有了更加深刻的认识。
1.广西师大的基本情况
广西师范大学出版社于1986年成立，转企改制完成后，2010年注册为广西师范大学出版社集团有限公司。广西师大的优势领域：文化教育、学术人文、文学艺术、古籍整理。广西师范大学出版社出版的历代珍稀文献已经在国内形成品牌，其中如《中国明朝档案总汇》、《中华民国史史料外编》、《满铁密档》、《美国哈佛大学哈佛燕京图书馆藏中文善本汇刊》、《美国政府解密档案》等大型图书的出版，引起全球学术研究领域的高度关注。出版社现已形成了一轴(教育出版)两翼(学术人文和珍稀文献出版)、多元并举的出版格局。
2.本次调研情况
(1)参加专题座谈会。主题包括：在作者资源的开发和维护方面的经验，子公司贝贝特的畅销书运作经验，图书营销经验，如何以常销书的心态来做畅销书。
(2)学术图书的运作经验交流。广西师大在档案、古籍、文书等方面有多年的积累。在该社陈列室参观的过程，让人震撼。何社长重点讲解了多套古籍文献图书的运作经验。在此类大型项目的策划上，通过全社主导、全员参与的方式，提倡内容的精品化，每一套图书，都要力争领先10-30年，让每一个研究这方面的学者都会“绕不过去”。
(3)贝贝特。北京贝贝特出版顾问有限公司。成立于2000年9月4日，是广西师范大学出版社直属的分支机构。主要从事学术、人文、艺术、生活类精品图书的选题策划，并为图书的出版发行及印前工作提供信息和技术咨询。陈丹青的前一本书《多余的素材》是前山东画报出版社的刘瑞琳责编的，出完以后不久她就到广西师大社了，因此下一本书《退步集》交由她出。
(4)关于该社数字出版方面的经验。广西师大曾与韩国一家公司合作运营在线教育出版，但最终以失败而结束。该社何社长针对我们当前正在运作的项目，提出了以下看法。(1)在线教育的方向是正确的，以教育为重点的方向也没有问题，从国有资产保值增值的角度来运作这方面的项目也是值得提倡。(2)问题在于：操盘手对于出版社的情况不了解;韩方的汉化和交流存在很大问题;本地化不顺畅，与现有的体系不兼容。(3)创意产业园区。广西师范大学出版社创意产业园占地200亩，项目计划总投资1.5亿～2亿元，计划建设成广西师范大学出版传媒集团。着力构建涵盖传统出版物、电子出版物、网络出版物及相关产业链的集团式经营实体。
(5)关于我社第一课堂项目的思考。与武汉外校相比，我们的劣势：距离名校资源还有一定距离。
我们的优势：与媒体运作的能力;内容深加工的能力;不仅仅局限于一所学校，有教育厅的支持，面向全省的优质教师资源。
二、启示：具备数字化意识，以数字化带动学术化、专业化
因为数字技术，当前产业链条上的许多职业不久就将消亡，新的产业链正在酝酿新的职业。有很多种编辑工作，仅仅从职业的角度来看，就包括：图书编辑，报纸编辑，杂志编辑，网站编辑，电视台编辑，电台编辑，手机短信编辑。但每一种编辑工作都会有自己的特色工作流程和工作环境。
现在许多出版社就有营销编辑、宣传编辑、网络编辑等等称谓，许多发行、营销都被同化到编辑的概念之下了。如果说这种划分在现在是有问题的话，那放在未来的数字出版时代再来看则就很正常了。近距离观察广西师大社，我感觉他们在数字化出版方面已经形成了自己的一套特色。
广西师范大学出版社有5种期刊：《作文大王》《英语大王》《数学大王》《新营销》《市民》，业务范围涉及图书、期刊、电子音像出版等。尽管在学术出版方面独树一帜，我们也注意到，广西师大在教育出版方面也占有很重要的比重。尤其是其中的期刊群，对于广西师大社在教育资源的汇聚方面，影响是十分巨大的。
1.数字时代的编辑精神
数字时代的一个重要特点是浅阅读，但浅阅读并不意味着数字传播技术改变了出版的文化功能，仍然肩负着承载人类最宝贵的知识财富的使命。看到一本书以后，我们很习惯于在5分钟之内扫描一遍，能够花费10分钟仔细看一下的，这本书还不错。能够让我们带着笔，花费几天时间来看的书，肯定是一本好书。
因此，数字时代亦需要编辑家，他们是研究型、学者型人才，他们对于出版物是否能够出版和出版质量的把握，才使出版物获得了长久的生命，而非昙花一现。数字时代信息无限庞杂，却又稍纵即逝，与出版物生产周期成正比的，是其生命周期。因此，重申这些学者型编辑出版人才显得更为重要，数字时代依然需要勤于案头的编辑家。
2.数字时代的作者工作
(1)对编辑组稿的启示：以数字手段培养潜力作者、发现高端作者
善于从网络海量信息中寻找适合出版、并有畅销潜质的内容;善于利用网络确定固定读者群;善于将网络与出版互动，检验推广出版物。他们有着精准的市场眼光，反映在做书上表现为选题策划、选题深挖(封面、卖点呈现)能够极其精准地把握市场脉搏。近观广西师大社的网站，可以发现，他们和盛大文学、一起写、现在图书市场的竞争，在很大程度上体现为对作者的竞争，编辑可以通过网络及时向知名作者约稿，还可以通过网络发现、培养适合本出版社选题方向的新作者，以求得在市场竞争中的主动地位。
通过网络，编辑可以方便地介入作者的写作过程，与作者充分交流各自对选题、对图书市场的认识与看法，完善作者的创作，提高书稿的质量。通过网络，可以大大缩短出版周期，将编辑加工、校对与作者的写作交替进行，在虚拟的工作环境下，著、编、校三方可以进行适时的沟通，实行一审、二审、三审在线审稿，书稿写成之日即是编、校完工之时，大大缩短出版流程。
(2)对作者的包装，延伸到网络上
作为编辑，我们很关心怎么获得优质的内容。广西师大的作者墙让人十分震撼，同样，在他们的网络上推出的“广西师大理想国”，也对各位作者进行了包装，如知名作者“木心 陈丹青 张鸣 小宝 骆以军 张大春 迈克 马世芳 张铁志 聂永真 茂吕美耶”，都有自己的独立豆瓣小站。
探寻他们的背后，有一群类似于数字版权经纪人的网站编辑。他们利用现有的发布平台，发现好的作者，把作者的代理权签到自己手里进行版权运营，然后针对每位作者进行包装、营销、策划、指导、培训。试想，当华人圈里的前10名知名人文作者都说“好”的时候，站在他们背后的广西师大出版社，很容易形成一种品牌效应了。
3.延伸到网络的书评文化
开博客，人人都会，我们社周筠老师在西祠胡同、博客巴士的博客曾吸引了不少的读者，不过广西师大的博客运作显得更加专业。
提供了一个专业的博客目录，将所有名家的书评汇集起来。当一个名家说你好的时候，可能以为是个托;当两个名家说你好的时候，你可能会想想是真的吗?当几百个名家都说你好的时候，你可能就要改变自己的观念了。问题是，怎么把这几百个名家集中展示起来，形成一个强大的图书品牌。我觉得广西师大做到了，他们的博客提供了一个专业的图书评论博客，而新浪在人文转载方面又是做的不错的，无形之中就做成了一个很好的口碑。
4.利用数字出版物，打破传统图书的盈利模式，帮助作者实现内容价值的最大化
开发数字出版物，本质上是为了实现内容价值的最大化。要吸引作者，仅仅依靠版税已经很难留住知名作者。我们注意到，广西师大现在已经推出了多种免费阅读的电子书，尽管我们大家都不太看好电子书，但这已经确确实实的成为了一种阅读模式。现在，很多出版社在签订图书合同的时候，还会附带的推出电子书版税合同，按照电子书的销售收益来给作者分成。尽管不多，但也体现了这些出版社的大度，成为留住作者的一个重要方式。
作者获得收益的方式越来越多，也越来越复杂，对于合作条件，以及版税、分成管理也变得更专业。例如诺贝国际公司的司新颖，他基于书媒的理念，创新了将图书作为企业推广载体的盈利模式。在王朔的新书《我的千岁寒》中，司新颖与另一个出品人路金波在书中夹了3张书签，分别刊载了金山杀毒软件、宝岛眼镜及华友3个客户的广告，这3个客户则带来了60万人民币的广告收入，小小书签成为了搅动出版业和传媒界的轰动事件。这些经营者的独具慧眼，很可能在出版链接中创造出高于图书的利润，他们也因之成为出版界的“新贵”。因此，如何充分开发(数字)版权的价值，对作家和版权进行全面运营，就显得很重要了。
一点启示：很多传统出版社，纸书非常多，但是真正有数字版权的并不多，作者现在也很难找到，虽然有大量的好书存在，但是版权却属于真空状态。编辑在与作者进行出版合同签订时，要求作者让渡包括信息网络传播权在内的权利是可能的。
大数据时代范文第2篇
数据库营销
关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”
拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。
数据挖掘 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。
CRISP-DM(跨行业数据挖掘标准流程)是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。
CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。
通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现模型自动化处理。而数据分析结果的使用则需要开发相应的展示系统或者在各系统中(BOSS系统、经分系统、大客户管理系统、客服系统等)嵌入相应的模块。
精准营销理论
1999年，美国的莱斯特·伟门提出了精准营销的概念。精准营销被定位为一个营销的学科和理论：是以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，恰当而贴切地对市场进行细分，并采取精耕细作式的营销操作方式，将市场做深做透，进而获得预期效益。 通常可以划分成五个阶段：
1. 收集并整理目标客户的相关信息，建立一个客户数据库; 2. 对数据进行分析，加深客户理解，整理出细分客户群体的差异化需求; 3. 为不同的细分客户群体需求设计差异化的产品和服务; 4. 提供满足不同细分客户群体的差异化产品和服务; 5. 通过各种营销活动的反馈，进一步深化对客户本质需求以及客户购买和使用习惯的理解。 具体的内容包括：
(1)客户信息收集与处理
客户数据管理是一个数据准备的过程，是搞好精准营销的基础。好比指挥官为将来绘制战场地图，把战场上所有的地理信息及变化要素等输入电脑一样，市场人员也必须将分散的数据集中到一个数据库中，这些存在于企业内部各系统中的内部数据和企业外部数据(如市场调查、第三方数据等)分类后，以客户ID为主键进行整理、转换后汇集(ETL)到一个集中的数据库中，就有了准确的客户数据，之后市场人员就可以对客户进行全面的研究和分析。 (2)客户细分与定位
客户分群是根据客户的特征相似程度把客户分成若干个群体，群体内部特征非常相似，而在群体之间，特征非常不相似。只有区分出了不同的客户群，企业才有可能对不同客户群展开有效的管理并采取差异化的营销手段，提供满足这个客户群特征要求的产品或服务。在实际操作中，传统的市场细分变量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为模糊的客户轮廓，已经难以为精准营销的决策提供可靠的依据。随着公司对信息搜集和分析能力的要求不断提高，许多新的客户分析技术和方法正被运用于各种营销领域，数据挖掘这一统计领域的前沿性技术就被广泛的应用，它能够在海量的、庞杂的、没有规律的客户资料中筛选出对公司有价值的信息。利用数据挖掘的精准细分技术对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析，已经成为今后客户细分领域的主流。 (3)营销战略制定
在得到基于现有数据的不同客户群特征后，市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素，在不同的客户群体中寻找可能的商业机会，最终为每个群制定个性化的营销战略，每个营销战略都有特定的目标。如获取相似的客户、交叉销售或提升销售，或采取措施防止客户流失等。 (4)营销方案设计
所有的方案注重的都是目标，营销方案也一样。一个好的营销方案必须聚焦到某个目标客户群，然后将营销方案都往目标客户群聚焦。太阳表面的温度在10000度以上，但却连地球上的一张纸也点不着，如果使用一个放大镜，就可以把纸点燃，区别就在于是否聚焦。同样只有做到聚焦，营销的效率才能够提升到最大。筛选出目标客户群是第一步，企业可以围绕客户战略和当前营销工作重点来确定目标客户群。根据目标客户群营销活动的目标，设计有针对性的营销活动创意(包括产品的组合、渠道的选择等)及定价，并就各方案进行评估，挑选出最佳创意，形成最终营销方案(包括针对性的产品组合方案、产品组合价格方案、渠道方案)。
值得强调的是，客户是不断变化的，亦即客户群是动态的，因此，我们需要灵活动态地观测、定位和理解客户群，才不至于制定一个时过境迁的营销方案。 (5)营销结果反馈
营销活动结束后，应对营销活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析，对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估，总结经验和教训，寻找需要改进和优化的关键点，为下一阶段的营销活动打下良好的基础。简言之，评估是营销活动的终点，也是下一轮精准营销活动的起点。
精准营销模式
精准营销模式可以概括为5W营销分析框架，在合适的时机(When)，将合适的业务(Which)，通过合适的渠道(Where)，采取合适的行动(What)，营销合适的客户(Who)。在整个过程中贯彻“以客户为中心”的理念，实现营销管理的持续改善。
精准营销模式实施框架，可以将精准营销理解成一个PPT框架，即将以客户为本作为核心价值观，从策略、流程、技术三方面着手，实现精准营销。其中策略指营销策略;流程是包括客户获取、客户培育、客户挽留组成的最佳管理实践流程;技术则是基于用户信息之上的数据分析和数据挖掘。
策略、流程与技术是实现精准营销的三大要素。首先要保证精准营销理念在整个组织中有效贯彻，以保证战略决策者、方案制定者和活动执行者必须充分理解和认可精准营销的理念，并能做到融会贯通，可以制定彰显这一理念的相应的营销策略和方案;其次通过流程穿越、流程改造等方式，在不断的创新和探索中建立起有效的与客户互动的行为模式;最后，不断提升技术水平，充分利用技术。坚实的技术后盾是精准营销理论落实的保障，使之具有可操作性，并在很大程度上推动了营销精准化的进程。 整体而言，策略、流程和技术组成了电信业精准营销的基本架构，促进了精准营销的驱动者、行动方案和可行性保障三方面的紧密结合。同时坚守以客户为出发点，确保客户在整个精准营销活动中始终处于核心地位。 策略、流程、技术三个方面的能力是精准营销能力的有机组成，三者相辅相成，缺一不可。策略对流程有战略性的指导意义，因为策略条线中的营销策略是建立在最佳管理实践的流程之上的;流程必须建立在技术的基础上，因为数据挖掘与分析模型是客户细分与分析的基础，而后者则贯穿最佳管理实践流程始终;数据挖掘与分析所使用的海量数据则来源于业务系统中沉淀的用户信息。精准营销模式的核心是“以客户为中心”，更加注重“目标客户”，在识别出目标消费者后，聚焦目标客户群，分析目标客户群的需求，然后为这一特定群体推出最适合的细分产品，制定适应目标客户群的价格，通过相应的渠道和传播、促销方式进行产品营销。要达到这一目的，就需要对客户的特征进行具体的分析。
目前移动各种增值业务非常繁多，之前的彩铃业务营销通过捆绑、大面积的促销让用户去选择，虽然带来的增值业务普及率的提升，但沉默用户增多，客户投诉增加。江苏移动通过精准营销找准目标客户，发展彩铃业务，激活沉默用户，发展新彩铃用户，取得了良好的效果。
1.整合各大数据源，建立统一的用户增值业务行为分析视图，为精准营销应用打下基础
增长业务的数据虽然有相应规范进行统一，但是因增值业务更新比较快，数据源尚未覆盖全部业务，离当前的应用需求有一定差距;业务子系统，尤其是小业务系统的数据源缺乏梳理，需进一步加强。从数据出发，以用户为中心，从用户特征角度将运营商可能有的数据归类整理，输出用户特征分析表;对照运营商的数据实际具备情况，对数据的可获得性进行标注。
从营销出发，从进行新业务营销的目标出发，推导对支持信息及源数据的需求，确定数据使用方法，输出营销特征分析表;对照运营商的数据实际具备情况，对必要但暂不可获得的数据提出规划需求。《数据源整合需求报告》中，除了对经分系统现有数据源进行梳理外，还对MISC、彩信、彩铃、WAP、小区短信、短信网关、Enumber邮箱、12580、爱贝通、小额支付平台、USSD、手机杂志、LCS等13个业务平台的数据进行了梳理整合。
建立基于用户人性特点的14类人群细分模型，对增值业务的目标客户进行细分，共分为以下几种类型：
基于用户人性特点将客户细分为低潜力型、超前消费型、虚荣跟风型、精明尝鲜型、盲从型、吝啬型、精打细算型、理性跟从型、中潜力型、精明时尚型、传统保守型、感性跟随型、高潜力型、时尚中高端。基于彩铃用户生命周期将客户细分为，彩铃潜在用户、彩铃新开通用户、彩铃普通用户、彩铃活跃用户、彩铃沉默用户、彩铃流失用户、潜在高概率用户、流失高概率用户。在用户细分的基础上，建立彩铃潜在用户预测模型(模型略)。
2.建立用户新业务行为属性标签，动态触发的精准营销策略
基于用户统一视图，结合实际情况进行用户属性标签构建。对彩铃的目标客户，当订购了其他增值业务和拨打了有彩铃客户的电话时，对其进行触发式的短信推荐，对彩铃沉默用户和流失用户，则采取外呼+营业厅的方式进行主动关怀，最终形成针对目标客户的彩铃业务精准营销模式。
3.营销执行
通过精准平台将客户需求及针对性营销方案推送到一线。比如根据用户历史铃音使用记录总结出铃音偏好，帮助一线人员进行针对性的铃音推荐;根据用户历史获取铃音的渠道总结出用户的渠道偏好等。而且流失概率、影响力指数等分析成果也能在清单中罗列出来。
4.应用效果评估 彩铃沉默用户推活跃度提升活动执行效果。对40000户彩铃沉默、半沉默用户开展付费铃音下载用户数提升，营销成功数为22560，成功率为56.4%;月均彩铃下载用户数KPI指标完成率由91.11%提高到104.02%。 经验总结：在营销中发现该部分用户主要由于不了解铃音下载的方式或或认为铃音设置麻烦造成，因此，在营销推介上对不了解铃音下载方式的用户应重点推介简单便捷的铃音下载方式，对认为设置较麻烦的用户可以推介音乐盒，让用户感受使用彩铃的便捷与乐趣。彩铃已流失用户挽留活动执行效果。对8000户彩铃已流失用户开展外呼挽留，营销成功2772户，成功率为34.65%;月均彩铃付费用户数完成当月计划的130%，完成指标125.43%;当月付费用户到达数较上月增长3.6万户 。
大数据时代范文第3篇
显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System (GFS)的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据时代范文第4篇
显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System (GFS)的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据时代范文第5篇
要理解大数据这一概念，首先要从“大”入手，“大”是指数据规模，大数据一般指在10TB
(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。