利率市场化金融风险论文范文第1篇
存款利率市场化：金融消费者权益保护视角下的路径选择
[内容摘要]长期实施利率管制带来的“租金效应”在促进我国金融深化的同时，存在垄断均衡、存款搬家以及信贷歧视与信贷集中等问题，损害了金融消费者权益。利率市场化改革过程中，单纯放开贷款利率并没有增加金融消费者权益；全面放开利率理论上可以增加金融消费者福利，但是也要防止出现商业银行恶性竞争导致资产质量下滑，存、贷利率大幅上调等可能出现的侵犯金融消费者权益的新问题。建议从立法角度强化信息披露，规范金融创新，放宽金融市场准入限制，推动非信贷融资，建立存款保险制度等方面着手加强对金融消费者的保护。
作者：梁涛
利率市场化金融风险论文范文第2篇
近几年，随着我国利率市场化进程的加快，商业银行面临越来越频繁的利率波动，给商业银行的成本收益、资产流动性和安全性带来风险。但利率市场化将有助于改善经营管理，加快金融创新，提高经营效益。
1、信贷经营面临资产重新定价的问题。信贷资金的定价方式可分为固定利率方式和浮动利率方式。采用固定利率的定价方式，借贷双方可准确地计算成本和相应收益，简便易行，然而在利率市场化之后，市场利率波动难以预测，中央银行基准利率也将频繁调整，如果银行贷款利率固定不变，可能给债权人或债务人带来经济损失;而浮动利率的定价方式，可随市场利率变动定期调整，从而可以有效地避免市场利率变动给债权人或债务人带来的风险。因此，西方国家商业银行在利率市场化之后，在借贷活动中越来越多地采用浮动利率的定价方式，这就增强了商业银行在贷款发放和管理中的主动权，使之可以视市场资金供求状况及时调整贷款利率，合理调整不同期限贷款利差和存贷款利差，避免利息损失。
2、促使银行加强资金头寸管理和利率缺口管理。商业银行以货币资金为主要经营对象，改善效益的关键在于在一定的时间内最大程度地利用有限的资金头寸，提高资金使用效率。利率市场化之后，商业银行直接面临着由于资产负债结构不匹配带来的利率缺口风险，如果调度不当，很容易造成损失。市场利率变化时并不是直接影响所有的资产和负债，而是直接影响利率敏感资产和利率敏感负债。由于商业银行在某一特定时点资产负债的数量、期限结构不匹配是常有的现象，银行资金计划部门就必须加强对市场利率走势和国家利率政策的预测，及时调整资产负债结构，科学、准确地匡算资金头寸，在努力优化资产负债结构的同时，充分利用央行再贷款、再贴现、同业拆借等多种货币市场工具，大力加强资金的缺口管理和计划调度。
利率市场化金融风险论文范文第3篇
摘 要：绿色金融作为当代经济发展的核心，风险已成为限制绿色金融发展的主要因素，而非绿色金融市场风险对绿色金融市场的传染是绿色金融风险的重要成因。本文通过建立基于SIRS的风险传染模型，引入转移概率，比较绿色金融受到风险传染同非绿色金融受到风险传染的不同表现，证明绿色金融市场受到外界风险传染影响较大，但通过有效的风险转移手段能更好的控制绿色金融风险。
关 键 词：绿色金融;风险传染;转移概率
DOI：10.16315/j.stm.2021.01.007
文献标志码： A
改革开放40年来，我国经济飞速发展，取得了举世瞩目的成就。但在我国经济实力越来越强大的同时，环境问题也日益突出，成为制约中国经济高质量发展的障碍。十九大报告全面阐述了加快生态文明体制改革、推进绿色发展、建设美丽中国的战略部署，强调推进绿色发展，构建市场导向的绿色技术创新体系，发展绿色金融，壮大节能环保产业、清洁产业、清洁能源产业，体现了绿色发展的国家意志和人民愿望;因此，发展绿色金融具有重大意义，而绿色金融的发展势必会伴随风险。在以往的文献中，对绿色金融的研究远远少于同类型的金融研究，且在绿色金融风险上的研究主要集中于环境风险、绿色信贷等方面，缺乏对绿色金融风险传染的研究。
一般来说，造成重大绿色金融风险的原因一是政府、金融机构和企业对不同的绿色产业在环保领域的正外部性的错判，缺乏科学评估，这导致资本逐利性的放大，节能环保效率低的产业被误判为低耗微排前景好的绿色环保项目，使得资源过度分配，但其对环境的影响几乎没有回报，甚至破坏了生态。二是尽管国家大力促进绿色和环保产业并给予优惠政策，但尚未建立协调和执行机制，相关部委的产业政策、金融机构的部门政策和政府部门的政策之间并没有发挥很好的协同作用。三是金融投資具有短期性、流动性特点，我国银行平均负债期限只有6个月左右，资金转移周期短，频率高，是确保金融机构盈利增值的关键。由于生态金融机构建设周期长，大型环境项目需要多年的建设时间，长期的融资需求和短期流动的金融投资相矛盾，特别是生态建设过程中存在诸多不确定因素，是绿色金融实践面临资金供需期限错配风险的直接原因[1]。
现阶段对于绿色金融风险的研究主要集中在环境风险及绿色信贷风险上，并以定性分析为主，包括分析商业银行环境风险管理的现状及困境，或是分析我国绿色信贷风险管理并提出相应的政策建议，对绿色金融风险传染相关方面研究缺失。因此，本文通过对绿色金融风险与非绿色金融风险的相互传染的研究，得出非绿色金融风险传染对绿色金融风险的传染程度较大，而绿色金融风险对非绿色金融风险的传染程度较小，并在此基础上引入转移概率，深入探讨绿色金融市场受到风险传染后的变化。
1 文献综述
1.1 绿色金融风险
在绿色金融风险相关研究上，国内起步较晚，对绿色金融风险以及管理的研究主要集中在绿色信贷及环境风险上，比如马晓微等[2]讨论了商业银行绿色信贷的风险表现及成因，提出商业银行绿色信贷风险主要包括环境风险、信贷风险、操作风险及声誉风险，强调在宏观层面上应加强绿色信贷法制化建设、完善绿色西南带激励及监督机制;微观层面上应创新绿色信贷产品及服务、重视银行内部人员培养与外部人才引进。在与绿色金融环境风险有关的研究中，江航翔等[3]认为绿色金融是将环境保护作为金融部门行动的指导原则，将环境和生态指标体系纳入金融活动。提出金融部门的环境风险是直接的，即金融机构的行为本身会造成环境问题;或是间接的，间接风险通常与不良贷款或投资不足所导致的环境经济损失相关。随着绿色债券的发展，绿色债券在绿色金融风险研究中发挥着越来越重要的作用。关于绿色债券的研究也越来越多，逐渐成为绿色金融风险研究的重心。王遥等[4]在相关研究中提到，2016年中国绿色债券市场呈爆炸性增长。作为绿色债券发行过程的重要组成部分，绿色债券的第三方认证日益受到关注。滕磊[5]在相关研究中提到，绿色债券具有清洁、绿色、期限长、成本低等突出特点，可以为向绿色低碳经济过渡提供巨大的资金支持，促进绿色债券的建设，加快我国绿色金融体系的发展，为整个金融体系的改革提供了契机。
1.2 金融风险传染
随着金融国际化和全球经济一体化的高速推进，金融工具创新和金融业务融合，不同金融机构和金融部门间的联系愈加密切。正是基于此，近年来，频频爆发的金融危机传染和风险传染愈演愈烈。对金融风险传染的研究也显得愈来愈重要。从整体来看，金融风险传染主要涉及到三方面的内容。
1.2.1 金融危机风险传染
越来越多的学者开始以开放经济为背景来研究金融风险传染问题，主要以国际贸易、国际资本流动、金融市场联系、国际经济金融合作等方面为立足点，来考察金融危机由一国爆发后，如何传染向其他国家，对其产生的影响进行量化计算和理论分析，以更好地解释风险传染的内在机制。经济基本面相关联产生的传染分为贸易渠道和金融渠道。在开放经济条件下，国际贸易渠道是最基本的金融风险传染渠道。据王献东等[6]在其金融市场间的风险传染研究文献综述中指出对贸易渠道的理论研究最早进行的是Gerlach和Smets等，其次通过Eichengrenn等对20个工业化国家30年的面板数据进行研究，证实了贸易联系是最为容易观察到和非常重要的危机传染渠道。而Peek和Rosengreen则首次实证分析找出了金融渠道在传染风险中作用的证据，一体化背景下金融渠道成为了金融冲击跨国传导的最重要渠道。
1.2.2 不同国家之间的金融市场风险传染
在不同国家的金融市场之间，由于存在影响市场的因素，例如：金融机构的市场间投资、国际对冲基金、信息传播等，因此在不同国家的金融市场之间存在相互联系的机制，金融风险会由某个国家的金融市场向其他国家的金融市场发生传染。近年来，中国学者开始关注和研究跨市场的联动及其风险传染效应，刘平等[7]使用的方法结合了静态和动态copula函数方法，比较了近20年两次金融危机前后美、中两国3个金融市场间相关结构的变化，从而证实了美国的金融危机将通过国际贸易和金融渠道向中国转移金融风险。苏木亚等[8]运用谱聚类方法、独立成分分析、GARCH和VAR的金融风险多渠道协同传染模型实证分析了欧洲主权债务危机背景下全球主要股票市场对我国股市的多渠道协同波动溢出效应。结果表明：欧洲主权债务危机以各种渠道影响着我们股票市场不同部门指数的波动性，并且波动性溢出具有集中特征。
1.2.3 同一国家内部多个金融市场的风险传染
在同一个国家的金融市场中，因为存在共同的信息，有着共同的市场预期，以及由跨市场对冲引起的信息溢出。因此，证券、债券、期货等市场之间，往往存在着联动效应，金融风险也会由一个市场向其他的市场传染。在我国，有不少学者对这方面进行了研究，郑庆寰[9]研究发现，美国次贷危机发端于次级贷款市场，增强于次级债券市场，传染到持有次级债券的金融机构，并通过债权债务关系传导至商业银行，导致市场流动性紧缩，影响其他金融市场并产生更大的金融动荡。袁晨等[10]利用GARCH模型，实证检验2003—2010年我国股票市场与债券市场、黄金市场间投资转移和市场传染的阶段时变关联特征，得出当股票市场处于危机时，跨市场间投资转移的发生意味着可利用其它市场的金融产品来规避风险。李志辉等[11]利用HP滤波的方式得出中国债券市场、外汇市场和股票市场的风险指数，构建VEC模型，实证得出中国各金融市场之间有明显的风险传染效应。
1.3 文献评述
纵观绿色金融风险的研究历程，发现现阶段对绿色金融风险的研究集中在单一的绿色项目上，或是从某项绿色金融项目出发，探讨其存在的绿色金融风险并提出相关管控建议;或是从商业银行绿色信贷入手，研究商业银行存在的绿色信贷风险，较少研究绿色金融风险传染方面的问题。另外，大部分对绿色金融风险的研究是以定性分析为主，定量研究相对不够完善。因此，本文在现有研究的基础上，分析绿色金融市场风险与非绿色金融市场风险的传染机制，并以此为前提进行了定量研究。
2 基于SIRS的风险传染分析
由于金融市場企业自身风险管理水平的差异性，使得部分节点企业由于未及时采取风险防御措施，暴露于违约风险中，呈风险易感染状态;部分节点企业已被违约风险传染，呈风险感染状态;还有部分企业由于采取了恰当的应急措施，而有效抵御风险，呈风险免疫状态。这种由3个不同风险状态组成的金融市场与传染病模型相适应，因此本文利用SIRS模型分析风险传染存在可行性。
传统的传染病模型是假设群落中所有的个体具有相同的感染概率，但是金融风险传染与传染病传染具有差异性。传染病的传染个体具有同质性，没有明显的个体差异，但市场与市场之间其实具有一定的差异，特别是就交易量而言，绿色金融市场由于是新型市场，企业发展绿色金融项目受到一定的限制，因为与传统金融相比，绿色金融最突出的特点就是，它更强调人类社会的生存环境利益，它将对环境保护和对资源的有效利用程度作为计量其活动成效的标准之一，通过自身活动引导各经济主体注重自然生态平衡，它讲求金融活动与环境保护、生态平衡的协调发展，最终实现经济社会的可持续发展。因此对于不同的市场而言，其感染概率也不相同。因此本文借鉴Bouaziz等[12]研究网络中传染病的做法，设定节点拥有可变概率，引入实参数k称其为风险传染力，来量化市场遭受冲击的严重程度。则易感因子变成已感状态的概率为\"易感企业\"交易量权重与传染力的乘积，即：
对于处于易感染状态的企业来说，随着传染率β=P（i）的升高，处于易感染状态的企业密度反而会随之下降，而处于已感染状态的企业密度会随之升高，这是因为由于传染力的扩大，会有更多的企业受到风险传染的影响，从而从易感染状态转变为了已感染状态。而传染率β又与传染力k和交易量权重Wi有关。因此，绿色金融市场受到风险传染后的状态与传统及金融市场存在差别，而利用数值模拟方法能更好的展现不同的市场受到传染的不同表现形式。为了更好的体现差距，设定传染力度为6，即一个市场的已感因子将风险传染给另一个市场的影响力度为6个因子;再假设全市场的交易主要由非绿色金融市场内部交易为主。且虽然近年来我国绿色信贷和绿色债券发展很快，但绿色信贷余额仍只占中国国内全部信贷余额的10%左右，绿色债券仍只占债券发行量的1%左右;因此，绿色金融市场同非绿色金融市场产生的交易量权重将会小于非绿色金融市场向绿色金融市场产生的交易量权重。基于这些基础设定，通过MATLAB软件对两个不同的市场分别做了数值模拟，并比较他们之间的不同之处，如图1、2所示。
由图1、2可知，可以明显看出，随着β的减小，不同市场内的已感因子有着明显的差距。因为现实生活中，绿色金融市场的交易量占总市场比重较小，因此绿色金融市场风险对非绿色金融市场风险的影响较小，即在该数值模拟中的市场内部，β=0.6代表绿色金融市场内部非绿色金融风险对绿色金融市场的传染概率，β=0.3代表非绿色金融市场内部绿色金融风险对非绿色金融市场的传染概率。可以发现，非绿色金融市场受到绿色金融市场风险影响后的已感因子要比绿色金融市场受到非绿色金融市场风险影响后产生的已感因子少，这说明在传染力k相同的情况下，绿色金融市场更容易受到外界风险传染的影响。而现实生活中，非绿色金融市场受到绿色金融市场风险传染的概率较小，甚至可以忽略不计，因此在接下来的分析中，本文引入一个新的变量来重点讨论绿色金融市场内部受到非绿色金融市场风险影响的情况。
3 加入转移概率的风险传染分析
在风险传染过程中存在多种方式的风险管控手段，传统风险控制的4种基本方法分别为风险回避、损失控制、风险转移和风险保留。在研究绿色金融风险与非绿色金融风险的传染模式中，重点加入了风险转移的概念，使得传染模式更为多样化。风险转移是指将风险及其可能造成的损失全部或部分转移给他人。通过转移风险而得到保障，是应用范围最广、最有效的风险管理手段。在绿色金融市场中，通过某些金融工具，将受到风险传染影响严重的部分绿色金融项目转变为传统金融项目，将绿色金融风险降低，转移至非绿色金融市场。同理，非绿色金融市场也可通过金融工具将其风险转移。但由于双方项目转变的限制性不同，通常来说对绿色金融项目的要求较高，因此传统金融项目转变为绿色金融项目的阻碍较大，风险转移概率就变小了。
3.1 加入转移概率的风险传染模型
在绿色金融市场中受到非绿色金融风险影响的已感因子在满足一定条件之后向非绿色金融市场转移，由此本文引入风险转移概率α。因此，风险传染模型进一步变为
对于处于易感染状态的企业密度S（t）来说，在其他条件不变的情况下，随着风险转移概率α1的增大，易感染企业受到风险影响转换成已感染企业的变化率减小;同理，随着风险转移概率α2的增大，已感染企业脱离感染状态的变化率也会减小。这证明了风险转移手段在风险管控中的作用，通常来说，对比非绿色金融市场，在绿色金融市场内，企业在受到非绿色金融市场传来的风险影响时更容易将绿色金融项目转换为非绿色金融项目，即风险转移成功率较高。
在对模型进行理论分析的基础上，本节通过利用Matlab进行计算机仿真，对数值模拟的结果进行分析，以验证加入转移概率的风险传染理论分析的正确性及可靠性。
假设市场一开始并不存在风险转移，并且初始状态各节点的企业密度的初始值如下：
S（0）=0.9，I（0）=0.05，R（0）=0.05，实验中各参数的初始值为：β=0.6、γ=0.1、δ=0.25，将所有设定的参数初始值代入计算式，得到了无转移的风险传染仿真模拟过程，如图3所示。
由图3可知，处于风险感染状态的企业密度随时间呈现增加的趋势，证明此时非绿色金融风险在绿色金融市场中传染蔓延，在此初始状态下，讨论加入转移概率的风险传染的变化。对拥有不同风险转移概率（α1，α2）的传染进行如下的数值模拟。
可以看出在加入转移概率之后，绿色金融市场中受到风险传染影响的已感因子水平有着较为明显的下降，对比上图的结果可以得出以下3点结论：
1）当加入转移概率时，绿色金融市场中的已感因子发生下降，从占比60%，到占比55%，可以得出加入转移手段确实能够影响到绿色金融市场受到的风险传染，如图4所示。
2）当转移概率同时增加时，绿色金融市场中受到风险影响的已感因子有着明显的下降，从最初的占比55%到占比28%，可以得出加入转移手段并且改变转移概率后能够有效控制绿色金融市场受到的风险传染，如图5～12所示。
3）当α1不变时，随着α2的增大，绿色金融市场中受到风险传染影响的已感因子在总体的比例中缓慢下降;当α2不变时，随着α1的增大，绿色金融市场中受到风险传染影响的已感因子在总体的比例中也随之缓慢下降。
总而言之，在转移概率较高的绿色金融市场，面对外界风险传染时，采取风险转移措施后能有效的减少风险传染的影响，并且能够通过对转移概率的控制来达到更好的风险管控效果。但根据对加入转移手段后的收益损失讨论的结果（式（14））来看，一味地加强转移概率将会使获得的收益在达到最大值后下降，而最优的转移概率的选择则与绿色金融市场的交易量大小、市场的风险偏好系数和受到风险影响的原生已感因子在绿色金融市场的占比相关。
4 结论与建议
本文以SIRS模型为基础，建立了绿色金融风险与非绿色金融风险的传染过程，理论分析绿色金融市场与非绿色金融市场分别受到风险传染后的风险转变情况，并通过数值模拟比较两者的不同之处，以此来讨论绿色金融风险与传统金融风险的不同。随后在该模型的基础上加入转移概率，进一步分析绿色金融市场受到风险传染的表现，再提出管控绿色金融风险的方法。
结果表明：第一，非绿色金融市场受到绿色金融市场风险影响后的已感因子要比绿色金融市场受到非绿色金融市场风险影响后产生的已感因子少，说明在传染力k相同的情况下，绿色金融市场更容易受到外界风险传染的影响;因此，绿色金融市场应采取相应措施加强自身的风险防控意识。在此本文提出2点建议：一是应建立有效监管机制，定期审查绿色金融项目带来的风险是否超出预期，确保监管机制对绿色金融市场发挥有效作用;二是应采取固定的报告机制，即规定某一固定时期对绿色金融市场风险做出报告分析，在确定导致过量绿色金融风险的来源时及时止损。第二，在转移概率较高的绿色金融市场，面对外界风险传染时，采取风险转移措施后能有效的减少风险传染的影响;而在转移概率较低的非绿色金融市场，通过采取风险转移措施虽然对风险传染影响有一定的效用，但效果略不明显。绿色金融市场在做到管控自身风险的同时，可以适当提高转移效率，从而提高转移概率来有效的抑制非绿色金融风险对其的传染影响。风险转移手段是一种非常高效的风险管控手段，在一项绿色金融项目建立的初期，就可以通过对该项目的转移概率进行计算，确立最优的转移概率的选择（最优转移概率与绿色金融市场的交易量大小、市场的风险偏好系数和受到风险影响的原生已感因子在绿色金融市场的占比相关）。在风险发生时就可通过一系列的风险转移方式，例如将投入该绿色项目的资金分割出一部分投入非绿色金融项目，即选择项目的替代品来降低风险带来的进一步影响。
参考文献：
[1] 王向南.绿色金融风险管控的混合治理模式分析[J].长春金融高等专科学校学报，2017（2）：5.
[2] 马晓微，陈慧圆.绿色信贷风险评估[J].中国金融，2015（10）：23.
[3] 王玉婧，江航翔.環境风险与绿色金融[J].天津商学院学报，2006（6）：16.
[4] 王遥，曹畅.中国绿色债券第三方认证的现状与前景[J].环境保护，2016，44（19）：22.
[5] 滕磊.绿色债券的国际创新和中国路径[J].生产力研究，2016（5）：38.
[6] 王献东，何建敏.金融市场间的风险传染研究文献综述[J].上海金融，2016（7）：50.
[7] 刘平，杜晓蓉.对金融危机风险传染效应的比较研究：基于静态与动态copula函数的分析[J].经济经纬，2011（3）：132.
[8] 苏木亚，郭崇慧.全球主要股票市场对我国股市的多渠道协同波动溢出效应：欧债危机背景下基于中证行业指数视角的研究[J].管理评论，2015，27（11）：21.
[9] 郑庆寰.跨市场金融风险的传递机制研究：基于美国次级贷款危机的分析[J].南方金融，2008（3）：5.
[10] 袁晨，傅强.我国金融市场间投资转移和市场传染的阶段时变特征：股票与债券、黄金间关联性的实证分析[J].系统工程，2010，28（5）：1.
[11] 李志辉，王颖.中国金融市场间风险传染效应分析：基于VEC模型分析的视角[J].现代财经（天津财经大学学报），2012，32（7）：20.
[12] BOUAZIZ M C，SELMI N，BOUJELBENE Y.Conctagion effect of the subprime financial crisis：Evidence of DCC multivariate GARCH models[J].European Journal of Economics Finance & Administrative Sciences，2012（44）：66.
[编辑：费 婷]
利率市场化金融风险论文范文第4篇
【摘 要】本文通过对中国工商银行面临的风险分析，阐述了中国工商银行风险预警指标体系的系统性指标和非系统性指标，指出了中国工商银行风险预警指标体系的预警阀值；介绍了中国工商银行风险预警指标体系的风险预警信号的形成。
【关键词】中国工商银行；风险预警；指标体系；构建
一、中国工商银行面临的风险分析
（1）市场化的价格使得中国工商银行的收益波动更加大。
随着中国工商银行在国际范围内开展业务，其资产当中外币计价部分所占的比重必然会越来越大，所以资产价值的波动性也越来越高，风险水平提高了。（2）面临金融风险传播速度加快、系统性影响加重的局势。金融创新活动日新月异，投资技术日益复杂，现代化的信息传播手段迅猛发展，致使引发银行风险的诸多单个因素称为紧密联系的系统环节，引发系统性风险的因素出现扩大趋势，使当前的金融活动的不稳定性更加突出，金融风险的扩散性、隐蔽性和突发性更加严重。（3）引发银行风险的因素出现高度复杂化的趋势。在金融市场高速发展和新产品层出不穷的环境中，日益高度复杂、规模庞大的金融衍生组合技术，使许多中国工商银行经营日趋盲目扩张。
二、中国工商银行风险预警指标体系的系统性指标和非系统性指标
系统性指标主要由与宏观经济运行基本指标密切相关的一些金融相对量指标构成。系统性指标包括经济增长状况指标、国际收支状况指标、财政货币状况指标和金融状况指标。非系统性指标用来检测各个中国工商银行自身的风险状况，亦即非系统性风险的状况。所谓非系统性风险是指中国工商银行由于经营不善从而造成损失的可能性。非系统性监测指标具体包括信用风险指标、流动性风险指标、资本风险指标和经营风险（又称为操作风险）指标。
三、中国工商银行风险预警指标体系的预警阀值
指标体系选定以后，要进一步对每一个指标确定不同风险状态的界限值，即预警阀值，它指达到可预兆发生金融危机时金融指标的数值，由安全点增减一定幅度而得到。增减幅度要根据具体指标的具体情况而定，需要参考历史数据、国际通用标准和一些专家的意见。在确定适合中国工商银行风险预警指标的阀值时，可以参照我国在银行经营稳健时期各项指标的数值，也可参照经济、金融背景相似国家在银行经营稳健的各项指标的数值，并根据历史上发生银行危机过程中有关指标数据变化情况来综合分析测定。
四、中国工商银行风险预警指标体系的风险预警信号的形成
数据处理是为了方便反映风险程度，将指标值映射为标准一致的分位数值。其基本思想就是将各项风险监测指标的可能取值范围标准化到从0%到100%的区间内，然后根据实际状况确定风险阀值以及相应的风险区间（分位数区间），进而用特定的统计方法综合各项风险监测指标所能反映的信息，形成特定的风险预警信号。通常的操作步骤是先统一设置不同风险区间的分数上下限，安全、基本安全、风险和严重风险的分位数区间分别确定为[0%，20%]，[21%，50%]，[51%，80%]，[81%，100%]；然后每一个指标值根据其在不同风险状态的警戒线上限和下限中的相对位置，按照相同的比例映射到分数上限和下限的对应位置。将指标值映射为分数值后，要对分数进行综合处理，用统计方法度量系统和非系统这两类风险，计算出各部分的综合分数，确定其风险程度。另外一类统计方法则是考虑到风险预警指标之间的非线性关系，从而应用人工神经网络方法等非线性模型。中国工商银行应当根据实际需求确定使用哪种统计方法。将非系统风险和系统风险指标确定后，就可以对二者进行加权平均而得出最后的风险预警指标的分位数。至于权重的选择，通常认为银行在经济运行中所处的地位非常重要而特殊，非系统性风险足够大时，会足以引发系统性风险，所以非系统性风险指标的权重通常设定为0.6，而相应地，系统风险指标的权重设定为0.4。为了直观地预报不同类型的警情，可以结合国家监测经济预警的做法，对警度采取类似交通管制的绿灯、蓝灯、黄灯和红灯信号来表示正常状态、低度风险警戒、中度风险警戒和高度风险警戒不同等级的警度，其分数范围（分数越大，风险越大）分别为，0%～20%（安全）、21 %～50%（基本安全）、51%～80%（风险）和80%～100%（严重风险）。其中，绿灯正常状态（无警），表示比较保守，风险极小，相应地可能会丧失一些收益机会；蓝灯代表低度风险警戒（轻警），表示风险小，在可以接受的范围内，静态监控即可；黄灯代表中度风险警戒（中警），表示己经出现一定的金融风险，金融机构需要提高监控力度，采取动态监控，及时反馈信息，并采取一定措施尽可能地化解风险；红灯代表高度风险警戒（重警），表示金融机构的风险己经很大，此时应采取一级警戒监控，以防备随时可能出现的严重影响金融稳定的事件。
参 考 文 献
[1]阮女何麋，朱杰，陈权宝.我国商业银行风险预警系统研究[J].科技经济市场.2010（1）
利率市场化金融风险论文范文第5篇
摘 要：评估金融市场间的风险溢出效应对金融市场监管和深化我国金融市场改革具有重要意义。本文基于MVGARCH模型研究了股票市场、债券市场和期货市场间的风险溢出效应。结果表明，三个金融市场之间存在风险溢出效应，市场之间存在风险传递。由于风险溢出效应的存在，相关部门应加强金融市场监管和相关政策的协调性，以金融市场的全局视角进行政策设计，恰当选择政策实施时机，保证政策实施效果。
关键词：金融市场；股票市场；债券市场；期货市场；风险溢出效应
一、引 言
金融市场间的风险溢出效应（或称波动溢出效应）不仅是重要的金融理论研究问题，也具有较强的现实意义。1995年墨西哥金融危机、1997年东南亚金融危机、1998年俄罗斯债务危机、1999年巴西货币危机、2007年美国次贷危机和欧债危机频发等金融危机表明， 金融风险在金融市场间交叉传染， 进而对实体经济造成了巨大冲击，充分显现了风险溢出对金融体系的巨大破坏，也给实体经济造成了巨大损失。
我国对金融行业的股票、债券和期货实行“分业经营、分业监管”，在制度层面为金融市场间建立了防火墙，将风险隔离在各个市场内部，市场间的信息和风险溢出能力较弱。近年来，金融创新加快了市场之间的融合，金融产品的投资标的同时覆盖多个金融市场，证券、银行和期货等金融机构之间业务出现交叉，信息和风险溢出渠道拓宽。研究我国的金融市场风险信息传递是否出现本质变化具有重要的政策含义，当信息传递导致的市场联动性较高时，不同金融监管部门的政策制定和执行应加强协调性，避免一个市场的不利信息触发其他市场的风险，预防系统性风险。
二、文献综述
金融市场的波动溢出效应研究主要分为以下两类：一是研究不同国家某类市场之间的波动溢出效应，其中最为常见的是美国、英国和日本之间股票市场的溢出效应，多数研究结果表明国家间股票市场之间存在波动溢出效应；二是跨市场的波动溢出效应，如股票、债券、外汇市场和商品市场，多数研究表明市场间存在波动溢出效应。
Hamao等[1]采用GARCH模型对东京、伦敦、纽约三大股票市场之间的波动溢出效应和市场相关性进行研究，实证结果表明，纽约和伦敦市场的股价波动都对东京股市有显著的影响和溢出现象，却没有发现东京股市对上述两市场的波动溢出。Koutmos和Booth[2]使用 EGARCH模型研究了纽约、伦敦和东京三大股票市场之间的波动溢出效应，结果表明三个市场间存在波动溢出效应，坏消息的溢出效应大于好消息。Miyakoshi[3]研究表明，日本和亚洲其他国家的股市之间存在双向波动溢出效应，但美国股市对亚洲股市的影响和波动溢出较小。Diebold和Yilmaz[4]使用VAR模型和方差分解技术研究并发现了美国、英国等全球19个主要国家或地区的股票市场之间收益率溢出和波动率溢出效应。
Abdalla和Murinde[5]研究了印度、韩国、巴基斯坦和菲律宾等新兴国家汇率和股票市场之间的溢出效应，结果发现两个市场之间存在溢出效应，多数市场参与者仅考虑商品市场和股票市场的波动率溢出效应。Maghyereh和AL-Kandari[6]使用非参数秩检验进行了非线性协整分析，研究表明石油价格以非线性方式影响股票价格。Malik和Hammoudeh[7]使用多变量GARCH模型检验了美国股票、世界原油市场间的波动和冲击传导机制，结果发现美国股票市场和全球石油市场之间存在明显溢出效应。Park和Ratti[8]使用VAR模型研究了美国和其他欧洲13个国家的石油价格冲击对股票回报的影响，结果发现石油价格冲击对美国的股票回报有很强的影响。Malik和Elwing[9]使用双变量GARCH模型检验了美国5个行业指数和石油市场间的波动传导机制，研究表明石油价格与某些行业存在明显的波动传导。Ehrmanna等[10]使用VAR方法研究了美国和欧洲地区之间股票、债券、货币和汇率市场的波动传导，结果表明美国是驱动欧盟金融市场波动的重要因素。
国内学者也对金融市场的波动溢出效应进行了广泛研究。赵华[11]使用向量自回归多元GARCH模型研究了人民币汇率与利率之间的波动溢出效应，研究表明人民币对美元汇率与利率之间不存在波动溢出效应，人民币对欧元、日元等非美元汇率与利率之间存在双向的波动溢出效应。陈云等[12]采用BVGARCH—BEKK模型研究了人民币汇率与股票市场之间的波动溢出效应，结果表明人民币汇率与股票市场之间存在波动溢出效应，且在汇改前后的溢出方向相反，汇改后主要表现为显著的从股市收益率到汇率变动率的波动溢出。李成等[13]采用四元VAR-GARCH-BEKK 模型分析了我国股票市场、债券市场、外汇市场以及货币市场的溢出关系，研究发现，上述市场有很强的波动集聚性和持续性，大多数金融市场间存在显著的双向均值溢出，所有市场间均存在显著的双向波动溢出，还发现市场间溢出可能主要来自于市场传染效应。史永东等[14]基于Copula理论研究了股票市场与债券市场的风险溢出效应，研究表明，股票市场与债券市场联动效应总体不显著，股票市场与债券市场尾部相关性独立。
三、模 型
多变量GARCH 模型由Engle和Kroner[15]提出并给出了估计和检验方法，是目前金融市场间波动率溢出效应研究的主要方法之一。本文使用三变量GARCH模型，该模型比二变量GARCH模型能够更好地在一个完整的框架内同时捕捉股票市场、债券市场和期货市场等主要金融市场的二阶矩关系，将更多信息从波动方程中分解出来。
股票收益率Rs，t、债券收益率Rb，t、期货收益率Rf，t之间的收益率溢出效应方程为：
四、实证结果与分析
1数据选取和来源
本文使用2005年1月4日至2013年12月31日股票市场、债券市场和期货市场的每日价格数据，股票市场价格选取沪深300指数，债券市场价格选取中证国债指数，期货市场价格使用商品期货价格，选取中证商品指数。日收益率采用对数收益率计算，方法为Rt= In（Pt/Pt-1 ），Pt为第t日指数，Rt为第t日指数收益率。指数数据均来自Wind资讯金融终端，收益率来自作者的计算。
2数据描述性统计
表1 描述了样本统计特征：一是股票收益率的均值和方差最高，期货次之，债券最低，这表明股票市场的收益率和风险相对较高， 期货次之，债券最低，体现了金融市场的高风险高收益特征。二是股票和期货收益率具有左偏特征，收益率分布会较频繁地出现小收益和一些极大的损失，债券收益率具有右偏特征，收益率分布会较频繁地出现小损失和一些极大的收益。三是债券市场和股票、期货市场均具有尖峰特征，债券市场的尖峰特征更强，出现收益率较大偏离均值的极端偏差的可能性更大。
五、结论与建议
本文使用多变量GRACH方法研究了2005—2013年间股票、债券和期货市场间的风险溢出效应。结果表明，股票市场、债券市场和期货市场之间存在风险溢出效应，金融市场间存在风险传递。金融市场联系紧密，稳定股票市场（债券市场、期货市场）发展的政策的实施效果，会受到来自另外两个市场的不利影响的抵销。需加强市场监管和相关政策的协调性，以整个金融市场的全局视角进行股票市场（债券市场、期货市场）等单个市场的政策设计，恰当选择政策实施时机，保证政策实施效果。
参考文献：
[1] Hamao，Y，Masulis，RW，Ng，VCorrelations in Price Changes and Volatility across International Stock Markets[J]Review of Financial Studies， 1990，3（2）：281-307
[2] Koutmos，G，Booth，GGAsymmetric Volatility Transmission in International Stock Markets[J]Journal of International Money and Finance，1995，14（6）：747-762
[3] Miyakoshi，TSpillovers of Stock Return Volatility to Asian Equity Markets from Japan and the US[J]Journal of International Financial Markets， Institutions and Money，2003，（13）： 383-399
[4] Diebold，FX，Yilmaz，KMeasuring Financial Asset Return and Volatility Spillovers， with Application to Global Equity Markets[J]The Economic Journal，2009，119（534）： 158-171
[5] Abdalla，ISA，Murinde，VExchange Rate and Stock Price Interactions in Emerging Financial Markets： Evidence on India， Korea， Pakistan and the Philippines[J]Applied Financial Economics ，1997，7（1）：25-35
[6] Maghyereh，A，Al-Kandari，AOil Prices and Stock Markets in GCC Countries： New Evidence from Nonlinear Cointegration Analysis[J]Managerial Finance， 2007， 33（7）：449-460
[7] Malik，KF，Hammoudeh，SShock and Volatility Transmission in the Oil， US and Gulf Equity Markets[J]International Review of Economics & Finance， 2007，16（3）： 357-368
[8] Park，J，Ratti，RAOil Price Shocks and Stock Markets in the USand 13 European Countries [J]Energy Economics，2008，30（5）： 2587-2608
[9] Malik，F，Elwing，BTVolatility Transmission between Oil Prices and Equity Sector Returns[J]International Review of Financial Analysis，2009，18（3）： 95-100
[10] Ehrmanna， M，Fratzscherb，M，Rigobon，RStocks， Bonds， Money Markets and Exchange Rates： Measuring International Financial Transmission [J]Journal of Applied Econometrics，2011，26（6）： 948-974
[11] 赵华人民币汇率与利率之间的价格和波动溢出效应研究[J]金融研究，2007，（3）：41-49
[12] 陈云，陈浪南，林鲁东人民币汇率与股票市场波动溢出效应研究[J]管理科学，2009，（3）：104-112
[13] 李成，马文涛，王彬我国金融市场间溢出效应研究[J]数量经济技术经济研究，2010，（6）：3-19
[14] 史永东，丁伟，袁绍锋市场互联、风险溢出与金融稳定 [J]金融研究，2013，（3）：170-180
[15] Engle， RF，Kroner，KFMultivariate Simultaneous Generalized ARCH [J]Econometric Theory ，1995，11（1）：122-150
利率市场化金融风险论文范文第6篇
以美国次贷危机引发的全球金融风暴,给各国政府及人民带来了巨大的财产损失。从舆论导向看,在金融危机的背景下,更应注意正确的引导,“导之有责,导之有方,引之有术”应成为一个指导方针。
导之有责
导之有责,就是在思想上应当以把握正确舆论导向为第一责任。
中国在此次金融危机中受到严重冲击,但是还没有欧洲那么惨。笔者认为,主要原因在于中国没有实行彻底的市场经济,国有大企业没有完全私有化,反而是美国自己搞过头了,“搬起石头砸了自己的脚”。
这就需要我们利用此次金融危机的经历和经验,总结社会主义和共产主义理论。从此次危机中找到新的理论根据。资本主义和帝国主义与社会主义相较来看,已经显示出这样一个规律,即垄断资本对国有资本或公有制是无法撼动的。而垄断资本对付一般的私有企业,则毫不费力就会将它们吃掉。如果我国全部实行市场经济,即完全私有化,那么很容易让国际垄断资本得手,那时中国人民的利益将毁于一旦。
我们要用中国文化对待社会主义理论,要用中国哲学方法研究社会主义理论,创造出中国式的、从宏观上把握的社会主义理论。中国应该总结这次金融危机未被摧毁的客观原因,并且真正研究社会主义理论,促进国有企业大发展,以应对将来可能更加猛烈的金融风暴,维护中国人民的最大利益。
导之有方
引导,不是机械地照搬,也不是刻板地说教,要遵循正确的方针、方法,用正确的舆论引导人。但光是道理正确,并不能自然而然地起到引导人的作用。还必须方法对头,才能真正使正确的舆论入耳、入脑、入心,使广大读者欣然接受,产生应有的积极效果。
2003年春天,党中央提出了新闻宣传“三贴近”的原则,受到广大新闻工作者的拥护和欢迎。实践证明,这个方针虽然简明易懂,真正做起来,并不像想象的那么容易。
从实际情况看,金融危机至少对我国形成了以下负面影响:
1.外汇储备大量缩水。投资者在美国持有大量雷曼的证券资产,其股权价值化为乌有,债务价值大幅度缩水,甚至为零;同时,如果海外投资者大量抛售中国资产然后退出(包括中国金融机构和企业的股权、债权),抽回投资以救总部燃眉之急,可能对中国外汇市场施以压力,导致汇率、股指震荡。
2.次贷危机主要影响我国出口,就业形势更加严峻。次贷危机引起美国经济及全球经济增长放缓,将引起我国经济增长在一定程度上放缓,社会对劳动力的需求小于劳动力的供给,将使整个社会的就业压力增加。据不完全统计,珠三角有20000家中小企业倒闭,近100万人失业。
3.我国将面临通货膨胀和经济增长趋缓的双重压力。由于国际大宗商品价格居高不下,以及我国冰雪地震等自然灾害的影响,我国的农产品、生产资料、生活消费品等价格持续上涨,目前已形成成本推动型通货膨胀。同时,人民币升值又将进一步影响中国出口增长。
4.次贷危机将加大我国的汇率风险和资本市场风险。为应对次贷危机造成的负面影响,美国采取宽松的货币政策和弱势美元的汇率政策。美元大幅贬值给中国带来了巨大的汇率风险。目前中国的外汇储备为2万多亿美元,美元贬值10%～20%的存量损失是非常巨大的。在发达国家经济放缓、我国经济持续增长、美元持续贬值和人民币升值预期不变的情况下,国际资本加速流向我国寻找避风港,将加剧我国资本市场的风险。
引之有术
这个“术”,指的是宣传艺术。有了方法,还需要讲究艺术。
随着社会主义市场经济的深入发展,读者的文化水平、思想观念、生活情趣的提高,以及境外传媒的进入,我们的报道方式需要努力适应面临的各种新情况、新变化,要更加深入地研究宣传艺术。正如绘画要把握好笔墨、色调的“度”,音乐要把握好节奏、韵律的“度”,新闻报道达不到一定的“度”,劳而无功;超过了一定的“度”,适得其反。
同样,证券报道切忌一边倒,在市场低迷时应看到希望,鼓舞投资者的信心;在市场一片狂热时应清醒地看到问题,提醒投资人注意风险。这就是“度”的把握。
美国次贷危机引发的金融危机对我国产生严重影响,其中的教训可以为我国的改革开放和现代化建设带来一些启示。
1.应正确认识、妥善处理实体经济与虚拟经济的关系。实体经济是经济活动的基础,虚拟经济是在经济发展进入一定阶段在实体经济基础上产生的经济形式,其发展必须建立在实体经济的基础上并与实体经济发展相适应。因此,虚拟部分不能离开实体经济太远。冰岛的国家破产就是一个典型案例。
2.应正确认识、妥善处理金融创新与风险防范的关系。在现代市场经济发展中,金融对促进经济发展具有极其重要的作用。市场经济不断发展,要求金融不断创新,以支持整体经济发展。但是,必须处理好金融创新与金融风险防范的关系,在推进金融创新的同时要预见金融风险发生的可能性,并建立健全监管和防范机制。
3.加强金融开放和金融创新中的监管。金融是现代经济的血液,金融创新对合理配置资源、增进经济活力至关重要。华尔街的金融创新为美国创造了神话。但是此次金融危机证明,一旦创新脱离监管,将危害市场稳定。雷曼兄弟的破产,归咎起来是新自由主义经济思想的失败。对日益开放的中国来说,金融危机的重要教训就是在金融开放过程中要完善金融监管。
4.应正确认识、妥善处理市场经济自发发展与政府宏观调控的关系。市场经济的充分发展是经济现代化的必要条件。但必须明确,市场经济不是万能的,它存在缺陷和失灵的情况。因此,现代市场经济中的资源配置,既要充分发挥市场的作用又要充分发挥政府的作用,把二者内在地、有机地结合起来。
5.应正确认识、妥善处理金融自主与对外开放的关系。世界金融市场特别是资本市场是充满风险的,别国发生的金融危机有可能通过开放的途径传递到国内,国际投机资本也可能对国内经济造成冲击,严重时甚至会引发国内金融危机。此外,发展中国家与发达国家相比在开放中处于不利地位,这也会造成本国利益的损失。所以,一定要增强金融发展的独立自主和风险防范意识,把对外开放与金融自主结合起来。坚持自主是基础,要在自主的基础上利用对外开放的机遇,趋利避害。金融市场特别是资本市场的开放程度,应与国内市场的发育程度和政府的监管能力相匹配。
6.宽松的货币政策易引发资产价格泡沫,给日后金融系统危机带来潜在风险。美国本轮金融危机的根源乃是2001年IT泡沫破灭后美联储为抵御经济衰退而大幅降息,宽松的利率刺激了房市泡沫,最终泡沫破灭造成金融危机。而中国过去几年的房地产泡沫相比美国有过之而无不及,需要采取适度政策挤泡沫以防进一步膨胀。
7.中国的“走出去”政策须更为谨慎。对外投资需要有严格的风险评估和多元化的投资策略。金融领域开放应强调审慎性原则。中国有幸避过1997年亚洲金融风暴,得益于当时严格的外汇管制。金融审慎开放或是良药。中国已加入WTO,对外开放步伐很快,但唯独在金融领域开放时强调审慎性原则,实践证明这是正确的。
8.坚持勤俭节约、艰苦奋斗的传统。储蓄与消费之间的关系历来是人们争论的焦点。在历次金融危机爆发中,人们总能发现储蓄与消费之间关系的严重失衡。这次金融危机也不例外。
(作者单位:厦门商报)