大数据产品经理范文

2024-04-20

大数据产品经理范文第1篇

人人都是产品经理

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今日头条个性化的资讯推荐功能精确地满足用户碎片化利用时间的需求,拥有先发优势的今日头条掌握了大量的用户与行为数据,在以后的发展过程中更要做到商业变现与用户体验两者的平衡,并且要寻求多样化的变现形式。同时要加大对内容的监控力度,创造出一套完整的自媒体用户管理体制,提高内容的质量,增强平台的权威性。

<img class="size-full wp-image-383978 aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_1.jpg" alt="jinritoutiao" width="680" height="320" srcset="http:///wp-content/uploads/2016/07/jinritoutiao.jpg 680w, http:///wp-content/uploads/2016/07/jinritoutiao-404x190.jpg 404w" sizes="(max-width: 680px) 100vw, 680px" /></p>

一、行业概述

中国互联网信息中心发布的报告显示,截至2015年12月,中国网民规模达6.88亿,互联网普及率为50.3%;手机网民规模达6.2亿,移动互联网渗透率升至90.1%。而易观智库研究数据显示,2015年9月,中国新闻客户端行业活跃人数达到3.38亿,渗透率为54.3%。

二、市场概况

继PC端的互联网门户之争后,随着宽带基础的设施的完备、智能手机的普及等利好因素,互联网在中国得到了迅速的发展,用户呈现出从PC向移动端大规模转移的趋势,带动了移动互联网用户人数的暴增,用户时间趋于碎片化,移动新闻资讯行业成为互联网的巨大的流量来源,移动新闻客户端领域竞争激烈。从渗透率看,2015年下半年新闻资讯行业格局稳定,腾讯新闻凭借着庞大的流量入口,以其强大的用户覆盖率,位列第一。今日头条虽是后起之秀,但凭借着数据挖掘与引擎推荐迅速跑马圈地,直逼腾讯新闻。排名前四位的腾讯新闻、今日头条、搜狐新闻以及网易新闻,覆盖了近八成的新闻客户端市场。

<img class="attachment-large aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_2.png" alt="CZH1" width="700" height="375" /></p>

三、产品分析

(一)产品简介

今日头条是一款基于机器学习的数据挖掘与引擎推荐产品,旨在为用户提供个性化的新闻资讯,实现内容与用户的精准连接。公开数据显示,于2012年8月上线的今日头条,截至2016年5月,累计激活用户数已达4.8亿,日活跃人数超过4700万,成为仅次于腾讯的第二大资讯平台。

(二)核心功能

以技术为壁垒,以海量数据为依托,通过机器学习感知、理解、判断用户的行为特征,例如用户在新闻客户端的滑动、搜索、查询、点击、收藏、评论、分享等动作,综合用户具体的环境特征与社交属性判断用户的兴趣爱好,为用户推荐个性化的新闻资讯,塑造千人千面的阅读场景。

(三)产品特色

今日头条主要两大特色。第

一、个性化的内容推荐机制,根据用户的喜好为其推荐个性化的媒体信息,让用户在信息过剩的互联网时代迅速获取自己所关心的内容,而不是千人一面。第

二、庞大的内容创业者群体。早期的今日头条将自身定位为内容平台,不做新闻生产者,只做新闻的搬运工,通过爬虫抓取第三方媒体网站信息,这样的做法让今日头条获取了海量的媒体信息,但也引来了版权之争。而后,今日头条为了减少版权纠纷与加强平台的内容把控能力,创办了头条号,吸引了大量传统媒体与自媒体内容创作者的加入。

(四)产品slogan “你所关心的,才是头条”。传统意义上的头条意指与社会群体密切相关的信息,而今日头条的这句产品slogan则打破了传统,实现了以用户自身为中心,突显了今日头条旨在为用户提供个性资讯的产品定位。

(五)产品商业模式

互联网产品变现的方式总体上有三种,广告、电商以及游戏。今日头条选择了广告变现和电商变现。由于掌握了大量的用户数据,使得今日头条能够根据用户的具体画像来实现广告的精准投放。但是平台无法给用户提供相应的消费场景,电商只能作为今日头条次要的变现方式而存在,包括与京东合作的商品导购和互联网理财产品。与格瓦拉合作的今日电影,此外今日头条还为手机游戏导流。

四、用户需求分析

(一)需求分析 关注社会热点与行业资讯,及时了解时事新闻,保持与外界的信息沟通。

通过轻松有趣的内容满足自身休闲娱乐的需求。

从海量的信息中得到解放,减少筛选信息的成本,能够快速获取自己的喜闻乐见的内容。

(二)用户分析

1、用户画像

性别:今日头条的主要以男性用户为主,男女比例大致为3:2,这符合在整个移动新闻资讯行业中,男性是主要的用户群体。 年龄:用户年龄主要集中在35岁以下,比例为77.3%。其中30岁以下的用户占比为59.7%,用户群体趋向于年轻化。

<img class="attachment-large aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_3.png" alt="CZH2" width="708" height="288" /></p> 地理位置:用户主要集中在北上广深、其他省会城市以及地级市,占比68.2%。 学历:41.3%的用户学历在大专及以上,其中本科生占比最高。58.7%的用户学历在高中及以下,其中高中/职校/技校/占比最高。

<img class="attachment-large aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_4.png" alt="CZH3" width="691" height="287" /></p> 职业与收入:自由职业者/个体户/私营企业主成为最大的用户群体,达到37.8%的比重,用户收入主要集中在4000元以下,低收入群体占大部分。

<img class="attachment-large aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_5.jpg" alt="CZH4" width="709" height="299" /></p>

2、用户使用场景

<img class="attachment-large aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_6.png" alt="CZH5" width="617" height="311" /></p> 生活节奏的加快使人们的时间越来越趋于碎片化,移动互联网的普及给用户提供了利用碎片化的渠道,人们对移动新闻客户端的依赖性也逐渐上升。碎片化时间的特点在于时间长度较短,场景具有不稳定性,用户所能够吸纳的信息量是有限的。今日头条通过数据挖掘与引擎推荐,实现内容与用户的精准连接,极大减少用户的信息筛选时间与隐性成本,使用户能够充分利用其有限的碎片化时间。与其他传统新闻客户端相比,今日头条增加了用户的可利用的闲暇时间。假设一个使用场景,某天早上,一个白领在等待交通工具的过程中,当他打开某个传统新闻客户端后,却不知道自己该看哪一条,在快速滑动的过程中,他在寻找着自己感兴趣的新闻。而他旁边使用着今日头条的用户,当他一打开客户端,系统就根据他的喜好向他推荐了相关新闻,他的筛选时间在理想情况下接近于零,用户体验将远远优于前者。

五、竞品分析

(一)、产品对比

渗透率:从渗透率看,2015年下半年新闻资讯行业格局稳定,腾讯新闻(31.8%)、今日头条(23.2%)、搜狐新闻(22.5%)网易新闻(17.1%)分别占据移动新闻资讯行业用户规模的前四位。

活跃度:(艾媒咨询)数据显示,对于2015年手机新闻客户端活跃用户占比,凭借腾讯在社交产品积累庞大用户的优势,腾讯新闻在活跃用户占比上排名第一,占比38.2%;网易新闻客户端以及今日头条以较小差距分列二三位,分别占比33.1%和32.1%。搜狐新闻占比28.9%,位列第四。

<img class="attachment-large size-large aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_7.jpg" alt="CZH6" width="553" height="316" /></p>

(二)、用户画像对比

腾讯新闻:用户群体性别最均衡,年轻已婚的女性相对较多。大部分用户集中于30岁以下的年龄段,用户群年轻化程度仅次于网易新闻。用户学历水平大部分在大专以下,低学历用户占比最高,收入大部分在4000元以下。 今日头条:以30以下的低收入年轻群体为主。

搜狐新闻:以35岁以上的成熟商业界男士为主,男性用户所占比重最高。

网易新闻:以30岁以下的用户为主,用户群更加年轻化,主要集中在地级市以上城市,大专及以上的高学历用户所占比重较大。公务员以及白领用户比重高于行业平均水平,中高收入占比亦更高。

(三)、内容对比

腾讯新闻、搜狐新闻和网易新闻客户端凭借着早期的门户网站的原始积累,已然形成了系统化的内容布局与培育出了一批更为专业的内容生产者,有足够的能力为用户提供更高质量的原创内容,不存在所谓的版权之争。而不做内容,只做平台的今日头条没有自身的内容编辑者,通过爬虫抓取媒体网站的内容,为用户推荐个性化的内容。并且创立头条号,吸引了众多的自媒体创业者,在内容的量上远远超过其他新闻客户端,并且能够做到多样化,个性化,大众化,但是存在侵权的风险。

六、产品功能体验

(一)产品结构图

<img class="attachment-large aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_8.jpg" alt="CZH7" width="613" height="605" /></p>

(二)产品体验

1、交互体验

页面展示:首页界面只展示用户关注的六个频道,其余频道隐藏在栏目右侧,用户可通过横向滑动来浏览自己关注的频道。另外,将系统所有频道通过折叠的方式隐藏于另一界面,用户可通过点击”+”来编辑频道。这样的设计有两个好处,第

一、展示的频道数量适中,能够集中用户的注意力,使用户能够快速选择。第

二、保证页面的统一与美观。今日头条基于用户的订阅来展现相关频道,因此频道的数量具有不确定性,如果采用列表式,不仅会占据大量页面空间,而且在排列上将无法做到整齐划一。

动作设计:与新浪微博客户端一样,今日头条采用下拉界面以刷新内容。由于存在不同的频道,用户可以通过左右滑动来切换频道,不用将手移动到上面的频道栏逐个点击,使用起来也颇为方便。在首页界面,每条内容的右下方均有×号,点击后用户既可直接选择不感兴趣,也可以选择相应的标签,以减少同类内容,实现精准推送。但是同样的功能在视频界面却消失了,用户需要点击右下角的“.….”,选择“不感兴趣”,贴上具体的兴趣标签或者直接选择“不感兴趣”,前后经过三次点击才能将自己不感兴趣的内容屏蔽,中间环节过多,增加了用户的使用成本,今日头条既然主张以用户的兴趣爱好为内容推送的出发点,却没有做到让用户方便快速地做出是否感兴趣的选择,我想这点需要改进。

<img class="size-full wp-image-383972 aligncenter" src="http://image99.360doc.com/DownloadImg/2016/08/2717/78822588_9.png" alt="20160801155211" width="632" height="499" srcset="http:///wp-content/uploads/2016/07/20160801155211.png 632w, http:///wp-content/uploads/2016/07/20160801155211-380x300.png 380w" sizes="(max-width: 632px) 100vw, 632px" /></a></p>

2、内容体验 个性化推荐特点明显

张一鸣认为今日头条的机器学习能够基于用户的兴趣满足个性化的推荐需求,用户用得越久,就会觉得越好用。笔者在体验今日头条的两个星期以来发现平台首页上的内容大部分是我关注的领域,比如移动互联网、产品经理、支付宝与微信,内容多样化,每一次的下拉更新都会出现新内容,而系统自动更新的速度也比较快,有个不好的地方在于,自己喜欢而未来得及的内容容易被覆盖,难以找到。而在视频界面,这一个性化推荐的特点也尤其明显,以演员、电影题材类型为基准点,系统推荐的视频短片基本符合我的兴趣爱好,但是这些视频短片基本没有注明电影的名称,所以当我看到某部电影的有趣片段,想上视频网站看全集时,却不知道这部电影叫什么名字,而在评论中我发现,里面有许多误导人的评论,故意说一些奇奇怪怪的电影名字,给我的使用带来了一定的困扰。

平台内容质量把控力度仍然有待提高

广告是今日头条目标主要的变现方式,在使用过程中我发现今日头条上的广告偏多,主要以游戏为主,也曾经出现过教育、金融贷款的推广。头条号的创立吸引力了大量的内容创业者,但是内容质量也有高低之分,部分内容以夺人眼球的标题吸引人,但是内容质量低下,容易误导用户,可见平台对内容的审核仍然有待加强。

(三)用户负面反馈

苹果APP Store上通过观察用户的评论总结出以下几点用户对今日头条的负面反馈

内容推荐质量差,甚至低俗,屏蔽后仍然出现类似的内容。 标题党夺人眼球,内容没有看点,影响读者对头条的信任感。 平台不加筛选的新闻搬运,没有官方判断,无法区分权威与非权威的文章,容易误导读者。 不实报道不经审核。

内容变化太快,难以继续阅读之前感兴趣的新闻。 旧新闻滥竽充数。 新闻评论都是水军。

系统卡顿,闪退,操作不流畅。 广告太多。

从以上反馈可以看出,用户对今日头条的不满之处主要有两个三个方面:内容质量有待提高,真实性与权威性有待加强;广告投放过多,影响用户体验;系统不够完善,流畅性有待提高。

七、SWOT分析 S:优势

1、数据挖掘、推荐引擎、智能算法的技术创新,抢占庞大的个性化资讯市场,实现内容与用户精准性连接。

2、相对个性化的产品形式,让今日头条受到内容创作者、用户、广告主的一定青睐,顺势成为个性资讯市场的独角兽。

3、头条号的创立吸引了大批量的内容创业者与传统媒体,强化了平台生产内容的能力,有利于实现内容的多样化,为个性推荐提供强大的内容保障。

4、引入社交基因,多样的社交渠道。用户可选择微信、腾讯QQ、新浪微博和人人网登录,使得今日头条能够获取迅速获取用户的社交关系链以及以往的社交信息,描绘出更为精准的用户画像,判断用户的喜好。 同时多样化的社交渠道也增强了平台自身的内容分发能力,起到引流的作用。

5、用户粘性居于行业前列。截止2015年10月28日,今日头条用户平均每日使用时长是腾讯新闻的两倍;新用户转化为忠实用户的比例是腾讯新闻的2.25倍。今日头条用户平均每日打开时长超过40分钟(据张一鸣的演讲,该数字今年3月已经上升到57分钟),该数据位于全网首位,远抛离其他新闻客户端。正是凭借这样的差距,即便今日头条在月度覆盖率上远不如腾讯新闻,但用户使用总时长占比却排名第一。 W:劣势

1、用户变现形式单一,尚未形成完整的产品生态。以广告为主要变现形式的今日头条,正面临着广告投放与用户体验之间应该如何平衡的难题。不少用户认为今日平台上的广告推送过多,影响了用户体验,给今日头条带来了用户流失的风险。而电商作为今日头条次要的变现形式,则与产品本身所提供的场景吻合度不高,并未给今日头条带来太多的变现空间。以BAT为首的巨头在移动资讯的战略路线上均为生态化发展,打造内容的多元化流量入口,进而让内容创作成为长期行为,今日头条的生态建设仍然有待突破。

2、传统新闻客户端有着多年的内容沉淀以及专业化的内容编辑,针对客户端的主流用户各自形成了自身的用户与内容壁垒,在权威性上远高于头条号上的自媒体创业者,如何管理平台上的内容创业者,提升内容的真实性与权威性,是今日头条需要考虑的问题。

3、在BTA与传统门户的强势介入之后,今日头条在个性化资讯市场的技术优势变得相对单薄,地位受到巨头的强势挑战。 O:机会

1、用户时间趋于碎片化,个性化资讯市场庞大。

2、作为较早的个性化资讯产品,今日头条已然积累了大量的用户数据,在这一点上远远超越了后知后觉的新闻客户端,有着先发优势。

3、自媒体创业成为互联网时代的趋势,头条号能够让自媒体创业者的内容精准地向用户推荐,减少了创业者寻找用户的成本,对自媒体人有强大的吸引力。 T:威胁

1、BAT与传统门户介入资讯市场。腾讯新闻借助微信与QQ两大流量入口,拥有大量的用户基础,在用户规模上居于首位。同时微信平台背后拥有超过2000万公众号,并聚集大量内容创作者,并且推出微信热文推荐,其原理与今日头条的数据挖掘与引擎推荐相一致。针对今日头条千人万元计划推出芒种计划,旨在扶持优质内容,并为内容创业者提供一键分发的权利。天天快报对标今日头条,与腾讯新闻客户端形成资讯产品双矩阵,显示了其争夺个性化资讯市场的决心。阿里巴巴以UC浏览器进行市场围攻,启动内容资讯的UC头条模式。百度形成百度号、百度新闻、百度贴吧产品矩阵。传统门户加大对个性化资讯的投入,有望绝地反击。个性资讯客户端号外将目标用户定位于90后,并将战线聚焦于三四线城市,大有一种以农村包围城市的味道。一点资讯与手机厂商OPPO合作,选择在手机端上游采用预装的方式获取用户。各种迹象表明,个性化资讯市场正面临着激烈的市场竞争。

2、今日头条通过爬虫获取媒体网站的内容存在侵犯版权的风险,受到外界的质疑。

八、总结 张一鸣公开发言不愿意做腾讯的员工,今日头条与腾讯的联姻也宣布告吹,随之而来的必然是步步为营的市场围攻。有人说未来是互联网的世界,也是BAT的世界,但其中也不乏像今日头条这样的独角兽企业能够在BAT的围攻下坚强的生存下来并茁壮成长。张一鸣想要的不是BAT的光环,而是中国第一内容创作平台。总体而言,今日头条个性化的资讯推荐功能精确地满足用户碎片化利用时间的需求,拥有先发优势的今日头条掌握了大量的用户与行为数据,在以后的发展过程中更要做到商业变现与用户体验两者的平衡,并且要寻求多样化的变现形式。同时要加大对内容的监控力度,创造出一套完整的自媒体用户管理体制,提高内容的质量,增强平台的权威性。当然,今日头条是否能够真正独立于BAT体系之外呢?我们拭目以待。

陈镇鸿(czh987404699) 产品热衷者

在校大四学生,正准备秋招,希望从事互联网产品/运营。

本文由 @陈镇鸿 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

大数据产品经理范文第2篇

今天谈谈产品需求分析的具体落地,不教大家怎么去辨别真伪需求,也不谈虚的方法论,客观说,产品经理这个层次,大多数是没能力和眼力去决定一个需求做与不做的,这需要的不仅仅是经验阅历,以及专业能力,更重要的是需要学会借势和博弈,观主有很长一段时间,关闭需求的占比保持在三分之二以上,连大BOSS的需求也照关不误,这并不是观主多厉害,而是引导了对方自己去关闭自己的需求,关于这点,之后有机会再说。

假设:在你面前有一个需求,是必须要做的,我们该从哪几个方面着手?

1)搭建设计框架:

框架越大越完善,需求置于其中思考,就越周全。

a.设计背景:

第一步:探寻需求本质,需求实现后,到底会带来哪些改变;

第二步:比较当前现状,需求未实现前,现状到底是怎样的?

第三步:在公司战略/商业模式/业务目标/用户痛点中,找到需求的价值立足点,说白了,要和公司大方向契合,两个产品经理做同一个需求,看的远的那个,才会真的把需求实现的更好!

举例:天猫的创立,在一定意义上,就是为了解决淘宝假货遍地的问题,用品牌来约束商品质量。

b.设计动机:

需求是一种目的,而设计是推动着业务向目的前进的过程和手段。

所以,设计动机,说白了就是为什么设计?即如何根据需求目标,去剖析得到设计目标,这个设计目标,是必须要起到支撑需求目标的作用的,在这个基础上才能进一步规划设计思路。

c.应用场景:

前两点完成后,大家往往会忽略应用场景,缺乏这点的设计框架,是无法形成闭环的,应用场景,简单的说,就是你这个需求,在经过设计实现后,在什么样的情况下被谁去触发和操作。

很多设计,有时本身没有好坏,要看用在何处,一个好的设计框架的作用就是帮你全面思考和分析,在这点上,应用场景是十分重要的一环,不以场景为条件的设计,都是耍流氓,通用型设计在这个个性化的时代,已经不再能让用户妥协和买单!

举例:比如o2o常用的关注公众号送礼功能,整个设计的框架,就是如何在线下快速地推的应用场景下,去实现所有人(用户和地推人员)的快速操作和反馈,降低时间成本带来的用户拒绝和流失。

2)确定需求抓手:

说白了就是设计的切入点。

a.涉及模块和流程:

需求的实现,会牵涉哪些模块和功能和流程,新增还是修改还是拓展?

b.影响模块和流程:

需求的实现,会影响哪些模块和功能和流程,新增还是修改还是拓展?

这点很重要,很多产品往往会聚焦需求本身涉及的部门,而忽略带给其余模块流程的影响。

这里说个原则:任何公司,不管资源多寡,原则上,尽可能借用现有的功能,尽可能小的去改动成熟体系,尽可能减少不必要的联动。

c.需求底线:

这点也非常重要!!!

观主带了那么多团队,遇到太多的产品经理,聊完需求,都不清楚需求方的底线在哪,作为产品经理,不仅仅是为需求方在服务,你要考虑方方面面,比如公司的资源和成本等等,同时,需求永远是做不完的,而需求方永远是急切的,如何去客观的根据一个需求的价值和投入来综合判断很重要。

为什么要知道底线?底线就是你灵活设计的余地,如果两个需求摆在你面前,资源永远是有限的,如何把一个更重要的需求做的尽可能完善,同时最低成本去满足另外一个需求,取决于你是否知道每个需求的底线!

3)提出解决方案:

也就是你的设计思路,这是产品经理的基本功,不展开说,观主一直习惯,做好解决方案后,先不和需求方沟通,先自己放空一下后,换个人格来自我质疑,把整个设计反案过一遍,确认每个可能存在问题的点,都可以对答如流,再去找需求方(傲娇一下:七年多产品生涯评审均一轮过,无反复!!!)

4)规划具体功能:

设计方案一旦确认,就是具体功能的设计,还是要在设计框架和抓手下综合思考,相信各位也看出来了,观主觉得需求落地最核心的就是设计框架和抓手,在前两点思考全面的前提下,后续功能设计这些,不会有太大问题,都属于产品经理的基本功了!

顺带插一句,在具体功能设计中,还是有很多技巧的,比如可以通过试纸测试去低成本试错。

5)制定核心指标:

在大数据时代,做一个需求,实现只是其一,要养成持续关注其成长的习惯!

所以,需求分析时,就需要考虑,哪些数据是与这个需求有关,或者能证明需求的价值的?同时如何去埋点获取这些数据?观主经常遇到产品经理,只想着分析数据,不思考如何埋点。

6)切分需求路线:

这一点,和需求底线有关,一般如果一个需求在初期,只实现最基础的目标(即只达到需求底线),那在其之后,会有后续的需求版本和规划,这就是需求路线,制定一个清晰的需求路线,让需求方可预见未来,也是让自己更全方位的去思考和规划!

大数据产品经理范文第3篇

产品经理——靠想。产品经理是做正确的事,其所领导的产品是否符合市场的需求,是否能给公司带来利润的。

项目经理——靠做。项目经理是把事情做正确,把事情作得完美,在时间,成本和资源约束的条件下完成目标。

从管理的角度讲,项目经理是纵向的,而产品经理是横向的。

产品经理关注的是做正确的事,关注的是产品生命周期,关注的是产品是否能够赚钱,能否持续的赚钱。因此产品经理必须要能够规划整个产品的架构和发展路线,能够确定产品的定位和受众,能够预计产品真正的价值和效益。

项目经理是需要正确的做事情,即按照产品规划制定的项目目标正确的做事情。项目能够按照目标完成则项目就是成功的,如果项目的产品不能真正盈利往往则是产品规划出现了失误。

例如我们姑且理解项目经理是一个开发部门的项目经理,那么他一定是对某个产品进行开发的管理,负责开发的进度,开发过程中的协调,供应链等有关开发方面的问题,他最大的目标是时间第一,立项目标达成第一。并不会很尊重产品本身的市场需求以及业务逻辑的问题。

在一个公司中类似这样纵向管理的部门都是一个个职能部门,例如市场部,主要负责推广,销售部主要负责销售等,而产品经理是横向管理的,也就是说他将负责某个产品或者某个产品线从商业计划市场竞争开发需求推广方案渠道策略物流等各个方面。当然产品经理不一定是决策人,每个公司对产品经理的权限限制也不同,但是产品经理一个产品线从头到尾的重要参与人。想做好产品经理需要很多方面的才华和技能,他也是一个公司中最适合培养复合型人才潜力的职位。

一个产品经理可能没有权利,但是一个产品经理要善于运用同事关系,客户关系去协调去促进事情的发展,一个项目是属于项目经理开发的,他有开发目标达成的责任。而这个项目也是属

于产品经理的,他有对商业计划负责的责任。因此作为产品经理就意味着的和本产品有关的事,不论是开发生产推广销售成本物流渠道都是你的问题!

如果希望做一个复合人才就选择产品经理,如果希望做一个专注人才就选择项目经理。(iamsujie补:对这句话持保留态度,做不同的事情而已,没法用通才、专才概括)

产品生命周期和项目生命周期

产品生命周期关注的是整个产品从规划到制造,再到最终维护和消亡的整个过程。一个产品往往会由多个项目来实现,也可能分多个迭代周期来实现。由于项目有特定的目标,一般产品制造出来通过验收则项目生命周期就算完成。而产品生命周期则不同,既包括了项目开始前的预研,评估和可行性研究,也包括了项目完成后产品的维护和废弃。

产品管理和项目管理

产品管理的目标是产品,是产品生命周期;而项目管理的是项目生命周期和项目目标的实现。产品管理关心的是产品能够真正的赚钱和创造效益,因此前期的项目分析决策,后期推广都很重要,跟产品管理相对应的是组合项目管理。IPD集成产品开发是产品管理常用的方法论,其中两个重点就是组合项目管理和研发流程管理。

项目管理关注的是项目能够按照既定的目标顺利完成。产品究竟应该规划哪些Feature不是项目管理的事情,而是项目管理的范围输入。项目管理始终关注的是进度,质量,成本和范围四个要素,要把项目做好则首先需要保证过程的稳定性。在软件项目管理中需要综合考虑工程,项目管理和支持过程三个方面的内容,因此实施CMMI或其它一些敏捷的项目管理方法论是可以保证项目管理成果的重要方法

项目经理与产品经理另一个重要区别是授权的范围不同

项目经理一般是被授权的合同履约的负责人:

项目合同是规定承、发包双方责、权、利具有法律约束力的契约文件,是处理双方关系的主要依据,也是市场经济条件下规范双方行为的准则。

项目经理是公司在合同项目上的全权委托代理人,代表公司处理执行合同中的一切重大事宜,包括合同的实施、变更调整、违约处罚等,对执行合同负主要责任。

当然,根据企业的不同,老板能否给予项目经理相应的授权是另一回事。

产品经理的授权是保证流通链的畅通:

产品经理保证其所负责的产品,从上游创意、研发开始,至采购、生产,到下游渠道、通路,直至终端用户的整个流通链的畅通,因此要求产品经理既要有产品知识,也要有市场意识,还要具备协调能力,例如:财务、售后、物流……

大数据产品经理范文第4篇

--读《大数据时代》有感

施佳驰

不知从什么时候开始,"大数据"这个词悄然成为了我们的常用词汇;我们也不知从什么时候开始,迈进了"大数据时代".那么,大数据时代究竟是一个怎样的时代?英国"大数据时代的预言家"维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思 库克耶的《大数据时代》对此有着详细而深刻的洞见。

一、什么是大数据?

根据《大数据时代》中所说,"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉,大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。"、"大数据即一种新型的能力:以一种前所未有的方式,通过对海量 数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。" 大数据有两层含义,第一层含义,大数据是一个总结性的概念,是对海量数据的总称;第二层含义即书本中所指出的,是一种新型的能力与方式。区别于小规模数据时代的抽样分析,大数据时代,分析的样本不再需要经过抽样,直接将全体数据进行更快更准确地分析。

二、大数据的核心是什么?

大数据的核心应当是减少冗余,提高资源配置效率。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值,以便进行干预或提供相应的资源与服务。自古以来,人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程,大数据作为一种新型的生产工具,它能让我们通过分析海量的数据,得知该如何更有效地分配稀缺的资源。

如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析,便可以准确了解病人的生活情况与生活环境,精确地指出症结引起原因所在,只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预,便可以了,避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。

同样的道理,如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据,便可以清晰了解此申请人各方面的情况,甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法,从而判断申请人的贷款申请资格,决定该不该授信,授信多少等内容,所有的信息在大数据时代,能在系统中搜索一下,几分钟便能全部收集完成。相比以前,()申请人申请后,银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的信息,再进行人工分析、鉴别等过程,耗费的时间多不说,风险也相对更高。

可见,大数据的运用不但提高了工作效率,节省了机构与申请人的时间,更能基于精确的信息,确保风险可控,且保证了授信给该申请人的正确性,将有限的资金用在刀刃上,提高资源配置质量。

三、什么是大数据思维?

书中指出,大数据思维是一种意识,认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据与三个重大的思维转变有关:首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不再依靠分析少量的样本;其次,乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确度;最后,我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。

大数据思维应当是一种意识,认识到大数据的无穷威力,并积极拥抱这个繁荣的时代;世界上的一切都是信息,都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析,便能获得"上帝的视觉"——窥视知道分析对象的一切,包括所思所想;获得的信息可以通过类比,准确推测分析对象的想法以及未来行为;根据推测出来的内容进行干预或服务,从而获得商业机会;在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未来的时代,我们或许受困于过去的行为;在这个时代,对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。

四、新的时代,我们该怎么办?

老子说,无为而治。因此,我们还是该吃饭就吃饭,该逛街就逛街,想吃甜点便吃甜点,过自己的生活,努力自己的工作。大数据是一种意识,更是一种工具,所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意,而作为最高智慧生物的我们,要做的,便是习学如何通过这新的工具,改造世界,创造生活。

大数据产品经理范文第5篇

我相信很多刚接触产品的同学会与我一样,对这两个PM很犯晕,两个PM到底有什么区别和联系,我先给大家讲一个场景,我们从职位分工的层面去做一个简单的认识。

例如我们是一家制造汽车的公司,产品经理的主要职责是根据目前市场的情况主导团队去设计一种或一类符合公众消费观且具有独特优势的汽车。有了汽车之后,我们的运营团队就会用各种营销手段进行宣传造势,接下来销售经理会根据产品的特点面向最终用户的推销,当某位客户有兴趣并准备购买时,我们的方案团队出现了,方案经理根据用户的特殊需求,在不改变汽车标准架构的前提下,按照客户提出的顶配、天窗、汽车颜色、个性化装饰等进行包装设计,最终定稿后方案团队将汽车设计图交给项目经理,由项目经理组织工程师进行汽车制造,制造完成后用户提车缴费。

这就是一般公司一些较为基础职位的合作模式,从这个小故事我们可以认识到产品经理与项目经理的区别在于:

1,产品经理的职责是为了设计一款产品,从而解决一类问题或引导社会发展;

2,项目经理的职责是把一个已经具体化的任务按计划完成;

3,产品经理关注的是市场动态,需求调研,数据挖掘和产品设计;

4,项目经理关注的是客户需求说明书(SOW)、任务合理程度;

5,产品经理关注产品的生命周期,迭代模式和是否能赚钱;

6,项目经理关注项目的成本控制(包括时间成本、人工成本,资金成本等)和保证质量;

7,产品经理的天职是做正确的事;

8,项目经理的天职是把事情做正确;

产品经理更多的扮演的是设计者,对于产品经理来说最重要的是判断力和创造力;

项目经理更多的扮演的是执行者,最重要的是执行力;

产品经理设计产品的过程是一个横向设计的过程,即在产品生命周期内,很可能有N多个项目以你的产品进行项目实施;

项目经理设计产品的过程是一个纵向设计的过程,即在项目生命周期内,一定只有一个产品是项目实施的基础框架。

当然,有区别则必然会有相同之处,两者的共同点在于:

1、两者都是一段时间内团队的负责人,所有与产品有关的事情都是产品经理的事情,同样所有与项目有关的事情项目经理也有责任解决。产品经理要对自己设计的产品负责,确保市场需要。项目经理也要对自己的项目负责,确保按期完成;

2、两者都是一个团队的带头者,要确保在项目实施期间团队成员有一个良好的精神状态面对挑战;

3、两者都是没有“兵权”,产品团队和项目团队都是一个虚拟团队,或者说是为了达到某个目的临时成立的团队,原则上两个人手中的RD永远属于研发总监管理,QA永远属于品管的老大考核;

两者都必须是富有个人魅力的领导者,在没有任何实质兵权的情况下,两者都必须充分发挥自己的个人魅力以及个人领导力,促使团队成员能够按照自己的要求去做事情。

其实,我个人觉得产品经理和项目经理是一个互补的关系,如果说产品经理能够懂得一些项目管理知识,那么在产品设计期间一定会减少不必要的浪费,缩减成本。而项目经理如果能懂得一些用户体验,设计灵感的话可以更加准确的理解用户、方案的意思,尽可能高保真的制造出用户想要的东西。

大数据产品经理范文第6篇

《水平营销》、《市场营销》

产品用户体验:《用户体验的要素》、《赢在用户》、《一目了然》、《点石成金》、《胜于言传》

现实与浪漫:《设计心理学》、《情感化设计》,姐妹篇,按先后顺序读

交互设计:《软件观念革命:交互设计精髓》、《交互设计之路》、《GUI设计禁忌》、《可用性工程》

管理类:《公司进化论》、《跨越鸿沟》、《罗伯特议事规则》

项目管理:《软件工程》、《人月神话》、《人件》

逻辑思维、抽象事物:《UML基础、案例与应用》

敏捷方法:《敏捷估计与规划》、《敏捷迭代开发:管理者指南》

阿朱的《走出软件作坊》,小公司软件作坊,很实用

潜移默化另类:

科学修养、思维方法、心理学类:《决策与判断》、《别做正常的傻瓜》、《学会提问---批判性思维指南》、《黑天鹅》、《美第奇效应》、《社会性动物》、《统计学会撒谎》

人文修养、历史、经济、社会、政治类:《中国历代政治得失》、《激荡三十年》、《万历十五年》、《常识》、《大败局》

新经济系列:《长尾理论》、《世界是平的》、《维基经济学》、《未来是湿的》、《众包》、《轻公司》、

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