第一篇：管理信息系统数据库
全国旅游业管理信息系统数据库应用
我国是一个幅员辽阔、旅游资源极为丰富的国家，各地都分布着规模不等、各具特色、风情各异的旅游景点和旅游景区。在我国的旅游者中，既有本国旅游者，又有海外旅游者; 旅行社组织的团体旅游者，自助旅游的零散旅游者等等类型非常丰富。而导游则成为旅游业的灵魂，成为旅行社的社会窗口。旅游者往往是通过导游去认识一家旅行社、一个城市以至于一个国家、一个民族的。为此，国家旅游局决定利用先进的信息技术，针对我国导游人员管理的现状，建立起一套以导游人员智能IC卡为管理基础的旅游业管理信息系统。该系统将对规范导游活动，保障旅游者和旅行社的合法权益，维护旅游市场秩序，及促进旅游业的健康发展起到积极的作用。 项目目标：
国家旅游局对导游卡项目给予了极大的重视与期望。按照他们的预期，实施导游卡以后，符合条件的导游人员将获得导游智能IC卡。导游卡采用智能IC卡技术，存储了导游人员的姓名、性别、学历、语种、导游资格证号、导游证号码、身份证号码、所属旅行社、家庭住址、识别码等个人基本信息和违规记录、违规扣分分值、岗位培训、年度检查、导游类别等综合业务信息。导游凭导游卡进行服务，旅游行政管理部门通过导游卡对导游的服务质量、年检、培训、变更事项进行动态管理，并随时上传这些信息到省市旅游局的信息数据库，省市旅游局行业管理部门行使执法权和数据处理权，并且定时将数据上传到国家旅游局的数据库。由此建立起一套完善的管理系统，规范我国旅游行业的健康发展。根据以上需求，国家旅游局在经过慎重的反复评测与比较后，最终选择了全球领先的企业及移动基础架构供应商Sybase公司和北京实现通信有限公司来实现全国导游智能IC卡的建设。 方案规划：
在赢得全国导游IC卡项目后，Sybase与北京实现通信有限公司开始了更进一步的解决方案规划。Sybase认为导游智能卡系统的设计应遵循先进性、实用性、可扩展性与标准化相结合的指导思想。具体表现为: 1. 可靠性: 导游人员IC卡管理系统选用可靠的计算机及网络通信设备，同时配备成熟的系统软件保障系统的可靠运行。
2. 安全性: 系统具有数据备份恢复功能，同时操作人员分等级管理，IC卡的数据也进行了加密，保证了系统数据的完整与安全。
3. 实用性: 系统的软硬件设计是面向管理人员的，具有友好的操作界面，操作简便，易懂、易学。
4. 可维护性: 硬件设备的选型选择国内具有维护力量和技术支持能力的设备，硬件的联接完全采用标准化接口; 软件设计采用结构化模块设计，便于模块的添加、删减，程序结构清晰、易懂、便于维护。
5. 先进性: 系统采用一定先进的软件、硬件产品，技术处理方法尽可能采用当前的最新研究成果。
6. 可扩展性: 硬件的系统设计采用分布系统，留有充分余量和通讯接口; 软件设计采用功能模块设计。
7. 适应性: 作为导游人员IC卡信息管理系统，系统设计具备广泛的适应性。 方案优势：
Sybase与北京实现通信有限公司建设的全国导游IC卡系统无论是与其他方案相比较，还是考虑实施中的具体表现都具有非常明显的优势。 1.该系统能够实现集中控制，对所有的计算机资源统一管理。
2.该系统具有可扩展性，有通用的API或专用接口，能够进一步开发; 也可与其他管理和应用软件有效地结合。允许自由地选择业务所需要的产品和资源，允许增加新资源。
3.该系统具有灵活性，产品是模块化所需要，可根据需要选配模块自制管理环境 。 4.该系统具有安全性，管理系统能够对自身进行监控，防止程序、数据被篡改; 可与安全加密软件结合保证管理信息的安全传输。国家旅游局信息平台的系统管理与业务应用管理分离，保证业务应用的保密性和安全性。
5.该系统具有可靠性，管理软件自身必须有很强的自我纠错能力，能有效防止误操作和其他干扰。
6.该系统具有易用性，管理程序本身易于安装，易于使用，应采取直观的图形化界面，使管理人员易于理解和操作。 技术架构
实现公司设计的全国导游IC卡网络管理系统的结构图:
全构导游IC卡系统数据流向图：
方案实施：
根据规划，全国导游IC卡系统最终采用了分布式数据库体系结构，利用Sybase Adaptive Server Anywhere——Mobilink 同步机制进行全国导游系统中关键数据的一致。在具体建设中，全国导游IC卡系统数据存储被分为四个层次: 1.国家导游人员信息管理中心数据库: 存储全国导游人员信息。由各省级中心数据库将数据上传到国家中心数据库，同时国家中心数据库将相应省级的数据下传到省级数据库中。
2.省级导游人员信息管理中心数据库: 存储全省导游人员信息。由各市级中心数据库将数据上传到省级中心数据库，同时省级中心数据库将相应市级的数据下传到市级数据库中。
3.市级导游人员信息管理中心数据库: 存储全市导游人员信息。由各区(县)中心数据库将数据上传到市级中心数据库，同时市级中心数据库将相应区(县)级的数据下传到区(县)级数据库中。
4.区(县)导游人员信息管理中心数据库: 存储全区(县)导游人员信息。各区(县)中心数据库将数据上传到市级中心数据库，同时接收市级中心数据库下传来的数据。
实施效果：
在经过紧张的设计与实施工作后，全国导游IC卡系统为国家旅游局带来了可喜的变化，其实施效果主要表现在以下几个方面: 1.对导游进行身份识别。从根本上制止无证、假证、过时证件的使用，对违规人员证件进行重点管理。
2.强化对导游服务质量的日常监督。通过“导游智能卡”工程，可以大大改善旅游行政执法手段，高效地进行动态监督管理，规范旅游执法人员的执法行为。“导游智能卡” 工程使导游证纸证变为智能卡证，充实了管理的内涵。
3.促进行政管理决策科学化。“导游智能卡”工程可以实现全国范围内导游人员信息汇总、统计和分析，及时掌握全国各地导游的分布、结构及导游人员素质等信息，为旅游管理部门的决策提供科学、准确的依据。
4.有助于区分导游员的档次，提升导游的总体水平。导游智能卡将对导游的等级和档次通过卡面的颜色进行区分，使游客便于区别，有利于促进导游自身水平的提高。
客户评价：
经过一段时间的应用，国家旅游局对该系统的效果非常满意。国家旅游局的信处长谈到:“随着计算机技术及其他高科技技术的不断发展和完善，针对我国导游人员管理的现状，并对一些法规、文件进行认真分析总结后，我们决定提出建立一套以导游人员IC卡为基本流动数据载体和基本信息单元; 以手持式IC卡POS机作为检查导游人员违章行为处理的工具; 以现代化通讯方式为网络联通手段; 以客户——服务器模式为数据结构的计算机信息管理系统。用来实现对导游人员的规范化管理。Sybase与北京实现通信有限公司为我们建设的导游智能IC卡系统表现令人极为满意，我们的工作不仅因为这套系统得到了极大的提高与保障，更重要的是我国的旅游业得以能够更加规范健康的发展，我们非常感谢Sybase与北京实现通信有限公司的工作。”
全国导游IC卡系统最终采用了分布式数据库体系结构，利用 Sybase Mobilink同步机制进行全国导游系统中关键数据的一致，完善了旅游局对导游员的管理。
第二篇：西安交大864管理信息系统与数据库
864 管理信息系统与数据库复习提纲
一、总体要求
本科目考试为情报学初试科目，涉及二门必修课程，管理信息系统、数据库原理与应用。考试的目的在于考查考生对基本概念、基本理论的掌握，运用基本理论与基本方法分析和解决实际问题的能力。
二、 考试范围与要点
(一)数据库部分
1 数据库系统概述
数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构、数据库系统的组成等;
2 关系数据库基本理论
包括关系数据库定义、关系操作、关系规范化、关系处理与查询优化等;
3 关系数据库标准语言SQL
SQL语言概述、SQL语句的表达等;
4 数据库控制
包括数据库安全性、数据库完整性、数据库并发控制、数据库备份与恢复等;
5 数据库设计
数据库设计概述、需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的实施和维护等。
(二)管理信息系统部分
1 管理信息系统概述
信息技术与企业管理、信息系统在组织中的作用、信息系统、信息系统的类型、数据与信息、管理系统与管理决策、管理信息系统及其结构、信息系统的技术基础、Web开发的基本技术 2 管理信息系统的规划与开发
系统规划、系统规划常用的方法、企业流程重组、系统开发的思想和方法、管理信息系统的开发过程与方法、系统开发方式
3 管理信息系统的系统分析
系统分析、现行系统的详细调查、组织结构与业务流程分析、用户需求分析、数据流程分析、数据流程图、数据字典、描述处理逻辑的工具、新系统逻辑模型的建立、系统分析报告 4 管理信息系统的系统设计
系统设计的目标和原则、功能结构图设计、代码设计、输入设计、输出设计、数据存储设计、处理流程图设计、用户界面设计、系统物理配置方案设计、系统设计文档
5管理信息系统的系统实施与维护
系统实施步骤、软硬件购置、程序设计、数据库实施、系统测试、系统切换、人员培训、系统实施文档、系统维护、系统评价
6 信息系统管理
信息系统开发的项目管理、信息系统的运行管理与维护、信息系统管理模式与伦理
7 企业资源计划
信息集成、制造资源计划(MRP)、 MRP II、供应链管理、企业资源计划(ERP)
三、 试卷分值与各部分所占比例
试卷满分150分，其中数据库部分占50%，管理信息系统部分50%。
四、 考试形式与考试时间
考试采用闭卷笔试的形式，答题时间为180分钟。
五、 试卷结构、题型与答题方式
试卷分为数据库和管理信息系统两个部分。题型包括：基本概念考核(填空题、选择题、名词解释等)，计算与设计题(考察基本技能掌握与应用)，综合分析题(问答题、分析应用题、论述题等)。
答题过程不需要使用计算器，所有解答均写在答题纸上。
六、参考书：
1.王珊，萨师煊著，数据库系统概论(第4版)，高等教育出版社，2006.5
2.黄梯云等，管理信息系统(第四版)，高等教育出版社2009
3.薛华成主编，管理信息系统(第5版)，清华大学出版社2007
第三篇：管理信息系统作业(数据流图)
教师科研管理工作流程是：接收教师交来的科研申报材料，科研秘书根据科研管理条例进行初审，对需要修改的申报材料退回教师修改;对初审合格的材料，再根据科研管理条例和科研档案进行分类。分类完成后将科研成果材料报主管主任审批，审批合格后，由科研秘书将材料存储到科研档案，并报科研处备案。
申报材料修改教师科研申报申报材料教师科研管理部门退回不合格科研秘书初审合格分类不合格存储档案科研秘书存档合格主管主任审批科研成果材料科研处备案表格填写不完整通知申请表(注册信息+个人信息)学生费用0课程管理系统班级列表教师学生卡、课程信息材料、发票常规费用报告课程主办人顶层数据流图 课程信息材料4打印课程信息材料表格填写不完整通知学生申请表(注册信息+个人信息)1检查申请表DS1注册文件6编制班级列表DS2学生文件学生卡3制作学生卡教师2费用接受费用7编制常规费用报告5发票打印发票DS3费用文件班级列表常规费用报告课程主办人
1. 当某个学生想注册参加教育委员会举办的课程，他提交包含注册信息和个人信息的申请表。如果表格填写完整，这些信息被存到注册文件和学生文件中。学生在一个月内付清费用并存入费用文件后，会收到一张学生卡和课程信息材料及发票，职员在收费时检查学生文件以确认该学生的交费情况。在注册结束后，编制班级列表发给教师。编制常规费用报告交送课程主办人。
2. 某制造企业的物料出入库管理的工作流程分别叙述如下： a.出库工作流程
(1) 领料人提交领料单(每一种物料有一张领料单) (2) 仓库保管员根据领料计划单检验该领料单是否有效 (3) 若经检验没有相应的领料计划，则通知领料人该领料单无效
(4) 若领料单有效，仓库保管员根据领料单上的物料代码核对是否有足够的库存 (5) 若没有足够的库存，仓库保管员向领料人发缺货单
(6) 若有足够的库存，仓库保管员在领料单上签字，并登记出库单，修改物料主文件中的现有库存数;相应的物料出库，物料清单交领料人
b.入库工作流程
采购员提交入库申请单(每一种物料有一张入库申请单) (1) 仓库保管员根据采购计划单验收入库申请单
(2) 若验收发现没有相应的采购计划，则仓库保管员向采购员发无效申请单 若验收合格，则仓库保管员向检验员申请物料检验;检验员根据检验结果填写物料检验单
(3) 如果物料或供货方不合格，则向采购员发出退货单
(4) 如果检验合格，则仓库保管员登记入库单，修改物料主文件中的现有库存数，相应的物料入库
为便于及时了解库存情况，核查出入库情况，该企业决定将上述人工流程由计算机来实现，请根据该库存管理逻辑，画出顶层数据流图，0层数据流图及其它层次的数据流图
第1层数据流图缺货单0仓库管理系统领料单领料人领料单无效通知物料清单顶层数据流图领料单无效通知1检验领料单领料人领料单领料单32制作缺货单2核对库存4登记出库单缺货单领料单6物料清单制作物料清单5修改物料文件DS2出库单DS1物料主文件第1层数据流图退货单入库申请单采购员无效申请单0仓库管理系统顶层数据流图入库申请单采购员无效申请单1检验入库申请单DS3物料检验单3退货单制作退货单2物料检验4登记入库单5修改物料文件DS2入库单DS1物料主文件第1层数据流图
3. 某考务处理系统具有以下功能：
(1) 输入报名单 (2) 自动编制准考证号 (3) 输出准考证 (4) 输入成绩清单 (5) 输入成绩通知单 (6) 输出成绩分布表
(7) 输入合格标准、输出录取通知单 (8) 试题难度分析，并输出试题难度分析表 请根据该逻辑画出其系列数据流图
合格标准0考务处理系统成绩清单成绩通知单成绩分布表试题信息试题难度分析表顶层数据流图报名单学生准考证录取通知单教师1学生报名单准考证编制准考证2分析成绩成绩分布表成绩清单3录取通知单编制录取通知单成绩清单合格标准教师成绩通知单试题信息4第1层数据流图分析试题难度试题难度分析表
4. 某房产管理系统的功能描述如下：
系统随时根据住户送来的入住单更新住户基本信息文件
每月初系统根据物业管理委员会提供的月初附加费(例如清洁费、保安费和大楼管理费等)表和房租调整表，计算每家住户的月租费(包括月附加费)，向住户发出交费通知单，住户交费时，系统输入交费凭证，核对后输出收据给住户
系统定期向物业管理委员会提供住房分配表和交费情况表
住户因分户或换房，在更新住户基本信息文件的同时，系统应立即对这些住户做月租费计算，以了结分户或换房前的房租
请绘制与该逻辑相对应的系列数据流图 分户或换房信息住房分配表住户单住户交费通知单费用收据0房产管理系统月初附加费房租调整表物业管理委员会交费情况表顶层数据流图住户单1更新住户基本信息DS1住户基本信息文件4住户分户或换房信息分房或换房管理住房分配表交费通知单2计算费用月初附加费房租调整表物业管理委员会费用收据3收费交费情况表第1层数据流图
第四篇：森林资源管理信息系统实验五数据库设计实验报告（精选）
《森林资源管理信息系统》
实验五数据库设计
实验名称数据库设计
实验五 数据库设计
一、实验目的
掌握新系统概念模型(E-R图)分析和绘制方法
二、实验设备与仪器
Win2000以上软件操作系统，Visio软件开发环境。
三、实验内容
根据实验二所给定的某高校学生补考管理系统业务背景材料，在整个补考管理业务过程中，涉及的实体有院系、班级、课程、学生、教室，以及相关联系补考。院系涉及到院系编号和院系名称;班级涉及到班级名称、班级人数、所在院系编号;课程涉及到课程编号、课程名称、所在院系编号;学生涉及到学生学号、学生姓名、所在班级;教室涉及到教室编号、补考教室名称、容纳人数;补考涉及到学生学号、课程编号、补考原因、补考成绩、补考日期、补考教室名称。请根据以上文字材料建立该学生补考管理系统E-R图。
四、实验步骤
1、掌握概念模型的作用;
2、掌握新系统概念模型的分析方法;
3、利用Visio绘制新系统的概念模型图(E-R图);(参考例图)
4、学会绘制局部和整体E-R图。
五、实验报告及要求
1、绘制学生补考管理系统的概念模型图(E-R图);要求先绘出局部实体图，再绘制整体实体-联系图;
2、在SQL server上实现该数据库
2、提交本次实验结果的WORD文档(含建立数据库的SQL语句)。 例图：
一、 实验环境
Win2000以上软件操作系统，Visio软件开发环境。
二、 实验目的
掌握新系统概念模型(E-R图)分析和绘制方法
三、 实验内容
根据实验二所给定的某高校学生补考管理系统业务背景材料，在整个补考管理业务过程中，涉及的实体有院系、班级、课程、学生、教室，以及相关联系补考。院系涉及到院系编号和院系名称;班级涉及到班级名称、班级人数、所在院系编号;课程涉及到课程编号、课程名称、所在院系编号;学生涉及到学生学号、学生姓名、所在班级;教室涉及到教室编号、补考教室名称、容纳人数;补考涉及到学生学号、课程编号、补考原因、补考成绩、补考日期、补考教室名称。请根据以上文字材料建立该学生补考管理系统E-R图。
四、 实验步骤
1、掌握概念模型的作用;
2、掌握新系统概念模型的分析方法;
3、利用Visio绘制新系统的概念模型图(E-R图);(参考例图)
4、学会绘制局部和整体E-R图。 E-R总图
E-R局部图
院系_班级
班级院系PK 院系编号院系名称 FK1班级人数所在院系编号PK班级名称 学生_班级
班级PK FK1班级名称班级人数所在院系编号PK FK1学生学号姓名班级名称
补考(学生_课程) 课程PKPK,FK1FK2课程名称院系编号教室编号PK,FK1PK,FK2补考学号课程名称PK FK1学生学号姓名班级名称
课程_教室
课程PKPK,FK1FK2课程名称院系编号教室编号PK 教室教室编号教室名称容纳人数
建库语句
createdatabase补考 use补考
createtable院系 ( 院系编号varhchar(10)primarykey, 院系名称varchar(20) ); createtable班级 (
); createtable学生 (
); createtable课程 (
课程名称varchar(20), 院系编号varchar(10), 教室编号varchar(10), 学号varchar(10)primarykey, 姓名varchar(10), 所在班级varchar 20 notnull, constraintfk1foreignkey所在班级references班级(班级名称) 班级名称varchar(20)primarykey, 班级人数int, 所在院系编号foreignkeyreferences院系(院系编号) constraintpk1primarykey (课程名称,院系编号) ); createtable教室 (
); createtable补考 (
); 学号varchar(10)foreignkeyreferences学生(学号), 课程名称varchar(20)foreignkeyreferences课程(课程名称), constraintpk2primarykey (学号,课程名称) 教室编号varchar(10)primarykey, 教室名称varchar(20), 容纳人数int
第五篇：大数据视角的人事信息管理系统探讨论文
摘要：大数据技术的快速发展与应用，在很多领域已经改变了传统的管理模式，极大地提高了管理效率。高校人事信息管理涉及到的数据信息量大，而且对数据统计分析处理要求很高，而大数据技术在这方面有着独特的优势。基于此，本文从大数据的视角，并结合一些实际案例，探讨分析大数据在人事信息管理系统中具体运用，希望能够为人事信息管理系统提高效率，提供一些方法思路。关键词：大数据;人事信息管理系统;数字管理
引言
当今社会，是数字世界，人们的生活、学习和工作已进入了大数据时代，数据已经渗透到各个行业，数据信息已经成为一种非常重要的资源。在这一背景下，高校人事管理领域应当加快变革，积极拥抱大数据技术，升级改造传统的人事信息管理系统，以提升管理效率，为高校教职工提供更高水平的人事管理服务。
一、大数据的概况
海量的数据是大数据的基础，同时，要配备数据管理软件对数据进行挖掘、定位和分析。经过高效地处理，数据中的“黄金”将被逐步挖掘出来，成为未来决策的依据，让一堆看似纷繁杂乱的数据最终为人们所使用。大数据时代的突起，人们应当顺应形势转变自己的思维方式。从这个角度来讲，在人事信息管理系统方面，高校应该加大对大数据技术的研究开发，借助大数据技术优势，打造符合高校组织结构特点的人事信息管理系统，进而为高校提升人事管理科学性，提供有力的技术支撑。
二、大数据在人事信息管理系统方面的应用
大数据的快速发展与应用，在人事信息管理领域，已经有了一些比较成熟的应用方式，具体来讲，主要有如下几个方面。1.人事信息统计管理大数据在人事信息统计管理方面，发挥着重要作用。人事信息统计是高校人事管理部门最常用的系统之一，基于大数据技术的人事信息统计系统，设计精致，操作人性化，功能齐全，系统内容包括：教职工的基本信息、职称级别、教龄时间等各种人事信息。其中，基本信息所涵盖量之广，不仅包括员工的标识信息、自然信息、政治面貌、工作信息、文化程度，还包括了党组任职、专业技术等模块。通过使用系统的数据导出、数据导入、数据备份等功能，可以直接导出教职工的信息数据，为使用人员的节省了时间、提高了效率、增强了准确性。而且在进行人员信息录入时，系统将智能化检测录入信息是否完整、正确，是否符合规定，若出现错误，该系统会提出错误建议，直至录入正确。2.人才招聘传统的高校人才招聘流程，可供学校判断的教职工资料来源非常有限，除了履历表、面试纪录之外，更仰赖高校面试主管的直觉去做判断，因此误判的机率也不低。一旦误判聘用不适合的教师，就会影响学校教学工作的质量和水平。在大数据时代，通过大数据高校可以提前筛选出面试者的大量数据资料信息，并利用大数据分析预测模型，对面试者的自身能力素质进行更加全面的分析，以尽可能减少招聘不合适教师人才现象的发生。3.人才结构分析在人才结构分析方面，大数据技术可以进行深度的程序化分析。在人员结构分析中，可以运用程序化、标准化、数据化的方式计算平均工龄和不同工龄分布频率，来查看是否有流动过快或极少流动导致组织僵化的问题。现代有很多高校引进的人事信息管理系统，支持高校教职工的入职到离职的整个职业生命周期的运营和管理，包括合同、档案、人事、组织、薪资、考勤、福利、人才发展等，而且支持高校的人力资源管理者、教职工通过电脑端和移动手机端随时进行信息的查询、报表的查看、请休假的流程申请和审批等。极大提高了流程效率和增强了教职工满意度。
三、大数据视角下人事信息管理系统的发展的策略思路
1.引入大数据人才测评工具和技术高校人事信息管理需在技术和操作层面引入大数据人才测评工具和技术。目前，高校人才数据库中已经量化的数据大多是一些人口统计特征的数据，如年龄、性别、学历、职称级别、教学测评成绩、考勤和工资数据。这些数据能够进行分析的宽度和深度是有限的，应用性也不强。因此，在评价机制建立方面，要引入社会化的、独立第三方专业评价机构的工具技术和服务，特别是对一些关键教职工的评价，以保证评价数据的科学性、客观性和有效性。2.建立人才数据库高校人事信息管理要实现真正的大数据管理，必须以人才的大数据库为核心，其数据库的建设要具备以下3个特征：(1)定量化。一般情况下，我们直接获得的是非量化的信息，因此要对获取的信息进行量化处理，让信息库成为真正的数据库。(2)标准化。很多原始测量数据不能直接进行数学运算和统计分析，需要经过标准化的处理后才能进行。(3)客观性。虚假数据的有害性是不言自明的，因此，要确保入库的数据是真实有效的。3.相信大数据的作用，但不要迷信大数据数据本身所反映的还是事物的表层现象，只不过是以数量化编码的方式呈现给我们，这种数量化的编码给我们后续的数据分析处理提供了基础条件。但这并不是我们建立人才数据库的最终目的。我们根本目的是通过对数据的分析和处理，从表面的数据现象变化中掌握事物间的本质联系，以及事物运动变化发展的本质规律。而对事物规律的认识把握，还需要发挥人的智慧对规律的把握认识能力，我们相信大数据的作用，但又不要迷信大数据、无限夸大它的作用，而是要用辩证的思维来认识和运用大数据为人事信息管理服务。
四、结语
高校人事信息管理系统涉及聘用、入职、考勤、培训、调动、离校、退休等全生命周期管理，人事协同管理要求高，人事工作难度大，高校报表形式多、部门归口多、数据量大、申报、审批复杂等，使得人事信息管理系统工作量大，因此，在当前大数据技术快速发展的背景下，高校要加快引进大数据技术，发挥大数据在人事信息管理系统中优势，运用信息化手段提高人事管理效率与人事管理水平，从而为高校教师人才队伍培养，做出有益的贡献。
参考文献：
[1]蒋周凌.大数据背景下事业科研单位人事档案管理的创新探讨[J].赤子:上中旬,2017(3).
[2]任南竹.大数据时代下的高校人事档案管理信息化建设探讨[J].劳动保障世界,2017(1).
[3]刘倩.事业单位人事档案信息管理的数字化与网络化探析[J].兰台内外,2017(8).
[4]于风山.省直部门干部人事信息管理系统研究[J].信息技术与信息化,2017(6).