机电职称论文范文第1篇
摘要：介绍了机电设备故障诊断的一般方法，阐述了深度学习理论及其特点，分析了深度学习理论在机电设备故障诊断中的应用情况，包括深度学习故障诊断及预测的方法、深度学习故障诊断的一般流程、基于深度学习理论的故障诊断神经网络模型，最后对深度学习理论在机电故障诊断中的应用进行了展望。
关键词：大数据;深度学习;机电设备;状态监测;故障诊断
0 引言
随着核电厂机电设备集成化程度的提高，设备功能及结构越来越复杂，组件之间的联系越来越密切。同时，机电设备与由其组成的完整系统存在着强耦合关系，重要零部件损坏，将导致机电设备无法正常工作，最终导致系统失效，影响核电厂的安全稳定运行。对重要机电设备进行状态监测，对设备故障进行诊断，并对设备运行趋势进行预测，对于评估设备状态、开展设备运行维护、保障机电设备的安全运行具有重要意义。
随着传感器技术的发展以及物联网的普及，使得对机电设备的全面监测和故障诊断成为可能。核电厂需监测的机电设备规模大，每台装备设置的监测点多，振动等监测参数采样频率高，设备在役时间长，将形成海量的监测数据，由此将推动设备状态监测和诊断进入“大数据”时代。传统的基于特征提取的故障诊断技术，如专家系统、模糊诊断技术、神经网络技术难以应对海量数据的处理，为了提高机械设备的可靠性与安全性，在机电设备产生海量数据的背景下，需要不断研究新的故障诊断技术，以满足机电设备故障诊断与预测的需求[1-2]。
1 机电设备故障诊断的一般方法
机电设备运行过程中的监测数据蕴含机械设备丰富的内在信息，故障诊断技术通过分析机械运转过程中所采集的数据，掌握设备的运行状态，并对设备状态、故障类型、故障深度进行识别，针对具体情况为设备的诊断与维修提供决策依据。
故障诊断与预测技术主要分为基于知识的故障诊断方法、基于解析模型的故障诊断方法和基于信号处理的故障诊断方法[3]。基于知识的故障诊断方法将人工智能与故障诊断相结合，基于知识进行诊断推理，需要较多的经验知识或专家经验，相对较难实现。基于解析模型的故障诊断方法，要求基于机械设备故障机理建立数学模型，获取模型计算值与实际观测值之间的差值，并与事先建立好的决策函数进行对比，以确定设备是否发生故障，数学建模的过程相对困难，限制了该方法的实用性。基于信号处理的故障诊断方法对机械设备的测量数据进行信号处理，获得数据信号特征，从而进行故障诊断。随着信号处理方法的发展，该方法以其简便性和可解释性，获得了广泛运用。
2 深度学习理论概述
深度学习是机器学习的分支，具有强大的数据处理能力。近年来，在语音、图像、信号处理等方面应用广泛，获得了较好的效果，并逐步在故障诊断领域得到应用[4]。
区别于其他机器学习方法，深度学习具有以下特点：
（1）深度学习神经网络具有一定的模型结构深度，通常具有多个隐层网络。
（2）深度学习神经网络通过提取特征信息，对特征进行逐层组合，以实现识别功能。相比于人工构造数据特征，深度学习神经网络可以更加全面地对数据内涵进行表征。
通过构造恰当的网络结构，选择合适的输出层非线性变换函数，通过调整网络参数优化成本函数，实现输入到输出的拟合关系，完成网络训练。深度学习神经网络可以针对输入，根据学习到的规律进行推断，从而实现复杂的数据处理功能。
深度学习具有多隐层网络结构与自適应的特征提取能力，而能够挖掘数据深层次的固有规律，相对于传统方法更能精确刻画故障数据和故障类别之间的复杂映射关系。对于机电设备大数据的发展趋势，有必要研究基于深度学习理论的设备故障诊断及预测方法，以满足设备状态监测获取的多样性、非线性、高维数据的诊断分析需求。
3 深度学习理论在机电故障诊断中的应用
深度学习通过构建深层网络，模拟大脑学习过程，实现数据特征的自动提取、拟合输入输出的复杂映射关系，对设备故障进行诊断，预测机电设备的使用寿命。基于深度学习理论的设备故障诊断流程如图1所示。
3.1 深度学习故障诊断及预测方法
基于深度学习的故障诊断模型训练方法主要分为有监督学习、无监督学习、半监督混合学习等[5-6]。
3.1.1 有监督学习
有监督学习的训练集包括数据以及数据对应的标签。通过网络训练，获取数据与标签的映射关系。有监督学习可实现数据的分类、回归等功能。
3.1.2 无监督学习
无监督学习的训练集只包含数据，没有数据标签，可对缺乏先验知识的数据进行处理。通过无监督学习，可发现数据内在结构，实现数据聚类、数据压缩等功能。
3.1.3 半监督混合学习
半监督混合学习，是有监督学习和无监督学习相结合的学习方法，其样本数据由带标签和不带标签两种组成，先通过对带标签的数据进行学习，再通过对未带标签的数据进行预测，找到隐藏的结构以不断更新完善学习模型。半监督学习解决的问题主要是如何通过少量含有标签与大量不含标签的数据进行模型的训练和学习。
3.2 深度学习故障诊断及预测流程
基于机器深度学习的故障预测流程为：首先对装备传感器或试验数据进行收集与处理，然后研究机器深度学习理论形成网络模型，在此基础上对基于机器深度学习的故障模型进行训练，对装备故障进行特征识别，实现机电故障诊断。
3.2.1 数据采集
通过安装在机电设备上的各种传感器和数据采集系统，采集并监测设备状态信息，包括电流、电压、振动、位移、转速以及工艺参数，如压力、流量等。系统将设备正常运行及工艺瞬态的数据保存到历史数据库，当设备发生异常时，历史数据库保存状态异常期间的状态数据。
3.2.2 数据预处理
（1）无效剔除。由于存在工况变化、环境干扰、传感器松动等情况，监测数据中含有大量的噪点、停机、异常等脏数据，这些脏数据混杂于机电设备监测数据库中，导致监测数据质量降低，影响故障诊断效果。因此，需要根据机电设备运行特点，利用异常检测方法对无效数据进行自动识别和剔除。
（2）格式规整。设备监测系统长期运行，积累了大量数据，这些数据蕴含大量有用信息，同时形式多样，难以直接利用，需要采用数据长度匹配、时间节点对齐、数据格式统一等手段进行数据格式规整。
（3）采样同步。机电设备不同结构、不同转速下的不同零部件存在不同的频率响应特性，数据采集时需采用不同的采样频率和采样长度。但异步的采样策略无法进行有效的比较分析，为了简化分析，提高效率，通过采样同步方法，确定最大频谱分辨率，对其他数据进行重采样，以确保频谱分辨率一致。
（4）数据去均值。在对机电设备进行监测时，由于各种原因，测得的信号均值往往不为0。为了监测后续处理的计算工作量，对数据进行去均值处理。
（5）关联度分析。关联度分析可以找出关键变量发展变化的主要因素，为决策提供依据。需针对典型故障模式，进行数据关联度分析。通过关联度分析，构建实测数据与典型故障模式的映射关系。此外，考虑到设备运行工况复杂，过程参数多变，需要研究振动信号与过程参数之间的相关性。
（6）深度神经网络训练。针对机电设备故障诊断的特殊要求和应用场景，确定网络结构，构建深度学习网络模型。对经过采集和数据预处理的数据进行整理，形成训练集、验证集和测试集。将数据输入深度神经网络进行训练，以自动获取数据中蕴含的特征。使用验证集对网络性能进行评价，通过调整网络结构和超参数，完成故障数据和故障类别的拟合，从而实现机电设备故障诊断[7]。
3.3 基于深度学习的故障诊断网络模型
深度学习本质上是对数据特征进行逐层提取，其中高层特征由低层特征组合而成。常见的深度学习算法有：
3.3.1 自动编码机
自动编码机是三层的非监督神经网络，分为编码器与解码器两个部分，如图2所示。输出层可对输入信号进行重构，使得隐含层向量成为输入数据的一种特征表示。自动编码机可以单独使用，也可以通过非监督学习方式对深度神经网络进行逐层预训练，然后以监督学习方式微调整个深度神经网络，使网络具有识别故障类型的能力。自动编码机的使用方式需要根据机电设备监测诊断的具体情况而定。
3.3.2 卷积神经网络
卷积神经网络是一种前馈神经网络。通常其输入为原始信号，也可以使用提取的指标作为输入。卷积神经网络的基本结构包括两层[8]：其一为卷积层，每个神经元的输入与前一层的局部感受相连，用于提取前一层输出的局部特征;其二是池化层，利用最大池化或者平均池化的方式，对特征进行降维，提高识别结果的鲁棒性。
3.3.3 深度稀疏网络
深度神经网络通过构建深层次的模型，结合大量的训练数据，组合低层特征形成更加抽象的高层特征，从而刻画数据丰富的内在信息，最终提升分类精度。由于旋转机械信号存在稀疏特性，因此将稀疏因子引入到深度网络的建立中，形成深度稀疏网络，进而对机电设备进行故障诊断。
深度学习方法的目标在于分层次地学习特征，在每一层学习中高层次的特征是由低层次的特征学习构成的。在多层次的抽象过程中，自动学习特征可以使机器学习系统从原始数据中学习到从输入映射到输出的复杂函数，而不再需要人类完全手工提取特征这样一个繁重的过程。
4 结语
机电设备大数据具备规模大、速度快、类型杂、质量低、多模态、强关联、高通量等特征。传统的监测诊断算法需依赖大量信号处理知识与诊断经验，无法诊断机电设备大数据背下深藏的故障机理。而深度学习作为近几年来人工智能领域里最新最热门的技术，可以自适应地提取健康状况信号频谱中蕴含的故障信息，适用于表征机械数据内部隐藏的复杂多变的特性，能够更准确地识别机电设备健康状况，提升机电设备运维的可靠性。
[参考文献]
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[2] 雷亚国，贾峰，孔德同，等.大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J].机械工程学报，2018，54（5）：94-104.
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[4] 吴立金，夏冉，詹红燕，等.基于深度学习的故障预测技术研究[J].计算机测量与控制，2018（2）：9-12.
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[6] 周志华.机器学习[M].北京：清华大学出版社，2016.
[7] 吴魁，王仙勇，孙浩，等.基于深度学习的故障检测方法[J].计算机测量与控制，2017，25（10）：43-47.
[8] 陳先昌.基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究[D].杭州：浙江工商大学，2013.
收稿日期：2020-04-03
作者简介：张健鹏（1985—），男，浙江义乌人，高级工程师，从事核电站机电设备、仪控系统设计工作。
机电职称论文范文第2篇
摘 要：在我国，煤炭作为重要的能源，对我国国民经济的建设和发展起着重要作用。特别是煤炭工业的发展。在煤炭工业中，机电一体化让煤炭工业的经济效益得到了快速的提高。随着新的现代化设备在煤炭工业中的不断投入适应，对机电管理人员的业务素质也逐步提高。因此，研究煤矿机电技术的应用和管理便具有了现实意义。
关键词：煤矿；机电一体化技术；管理
0 引言
煤矿机电一体化技术应用在煤矿工业生产中，是现代化煤矿工业生产的需要，同时也对煤矿工业的机械化生产提出更高要求，特别是对井上和井下运输和提升系统的要求更高。当前，国外先进国家的煤矿井下运输系统以带式运输机为主，采用直流电源交流变频装置驱动，机械构架核心多为电力电子，大大提升了煤矿工业的生产效率，推动了经济发展。而我国则相对较为落后，这也为我国煤矿工业的发展提出了新的要求，提高煤矿机电管理技术对我国煤矿工业的发展意义重大。
1 煤矿机电一体化发展及产品概述
机电一体化集合了机械技术、微电子技术、光学技术、自动控制技术、计算机技术、信息技术等多种技术为一体的交叉综合技术，机电一体化的发展需要依赖各自技术的支持，但其发展又促进了各种技术的不断更新。
在我国，随着1970年第一套综合机械化采煤工作面在大同矿务局的试验开始，我国机电技术开始萌芽。到上世纪80年代，综合机械化采煤在我国得到了发展，随着煤矿机电一体化的发展，我国采煤机从液压牵引向电牵引发展。到上世纪90年代中期，随着采运支机械微机监控、故障诊断的研究和支架电液微机技术应用的研究，大功率电牵引采煤机得到了应用，开辟了我国煤矿工业发展的新时代。当前，虽然煤矿机电一体化在我国的研究和应用得到了较好的发展和应用，但和国外先进国家相比，加之我国煤矿工业发展起步较晚，在开发水平、技术管理、人才等方面都让差距逐渐扩大。
煤矿机电产品因其具有记忆、运算、控制等多种功能而让产品的性能得到提高，多功能化和智能化的发展让机电一体化产品应用范围得到拓展；在煤矿工业生产中，机电一体化产品逐步得到了广泛应用，在我国，电牵引采煤机、全数字直流提升机逐渐取代了进口机械。从生产设备上看，我国已经具备了计算机监控的挖进机、胶带运输机、矿井供电设备等机电产品；在安全生产领域，胶带机集中控制系统，皮带集中控制系统、井下胶带机地面远程集中控制系统等系统也逐渐在各大煤矿中得到应用，对井下关键设备和工作点的监控起到了很好的作用。特别是计算机网络管理系统的应用，让煤矿生产的设备自动化、智能化水平得到提高，为煤矿生产的安全、可靠、高效提供了有力的保障。
2 提高煤矿机电管理水平的对策
在我国，虽然煤矿机电一体化产品得到了一定的发展和应用，但因起步晚、技术等依旧跟不上实际的生产需要，因此，在煤矿工业生产中就需要提高煤矿机电管理水平，让煤矿机电一体化产品真正促进煤炭工业的发展。
2.1 更新观念
传统煤矿工业生产中，对机电设备的管理都延续了购买、应用的模式，领导对设备的了解不够，重视程度不够，技术人员也未将实际工作中的相关情况及时反馈，导致了机电产品在生产中的作用不能得到完全发挥。因此，在应用机电产品的过程中，首先是主管领导要重新观念，加强对产品性能和作用的了解，加强对技术人员的管理，从而提高其在生产中的作用。
2.2 统一管理
在矿井机电管理机构体系中，应让机电部门拥有独立的职权，且直接由领导分管，实行统一管理。如制定出相应的规则制度，编制工作计划，将一般机电管理部门的设备配件分配权、追查机电事故权下放到具体的部门中，让机电设备的管理走上科学化和规范化的道路。
2.3 标准化管理
机电一体化产品应用于煤矿工业，因其具有系统性，故需要以标准化的方式进行管理，这主要包括标准化的组织管理、标准化的质量管理、标准化的人员素质管理和标准化的工作规程管理。
机电标准化是煤矿矿井机电安全生产的基础，特别是一些地方煤矿，应逐步推进机电标准化进程，从标准化管理小组的领导开始，制定出标准化管理的目标和具体实施标准和进展时间。落实质量升级头面、机道、机房的达标工作，以薄弱环节的管理为重点而进行。同时，应以机电标准化奖惩机制来开展机电标准化活动，让标准化样板机电区、机房等成为示范，带动标准化管理的发展。
2.4 综合化管理
设备的管理将直接影响着设备的运行状态，因此，在机电设备管理中，首先就应抓好机电设备的管理，从设备的动态、建立保管设备档案、办理设备调拨转移制度以此来掌握机电设备的技术性能状态；通过编制审查设备购置、更新、整修等计划和过程来掌握设备的资金投入和运行情况。在工作中，各矿首先应建立起设备综合管理体系，制定和完善设备的管理制定，在人员分配和管理上，以流程化和标准化来进行管理，让设备管理工作走向制度化、规范化和正常化。
2.5 落实管理制度
机电设备的管理和使用不能光靠口号或制度来进行，而需要将制度具体落实到实际的煤炭生产过程中。特别是一些煤矿企业中规则制度制定后没有落到实处导致事故的发生已成为不可忽视的现象。这就需要在机电设备的操作、维修、综合平衡、质量检验、现场管理等方面通过制度的完善和落实来进行整改。在煤矿矿井机电管理中，设备、检查、维修、质检等工作是常规工作，也是基础工作，要保证这些工作真正落到实处，就需要以机电事故管理制度、设备现场管理、技术管理制度、综合平衡、版主经济核算制度来进行监督、维护，从而保障机电设备的正常运作。
3 对我国机电一体化技术的思考
3.1 观念和国外接轨
在我国，煤矿机电一体化技术或是产品的发展起步较晚，虽然在20世纪得到了发展，且机电产品也逐步在煤矿工业生产过程中的各个环节得到了广泛的应用，但和国外先进机电一体化水平相比，差距依旧很大。这就需要我们在利用机电一体化产品生产过程中，首先在观念上与国外先进国家保持一致，利用网络丰富的信息，随时关注世界先进国家机电一体化发展的特点和技术发展动态，让我们的脚步跟进先进国家；其次，我们也应跟进我国的现状，加大对机电一体化技术的研究和应用，让机体一体化产品更适于我国的生产需要。
3.2 推动机电标准化进程
机电一体化以计算机管理为核心，这就需要在机电一体化产品的标准化、规范化、通用化和系列化来跟进。计算机管理的优点就在于占用空间小、存储能力强、信心处理快，这都为机电一体化产品应用于煤矿工业生产打下了基础。在煤矿工业生产中，应尽量以功能强大的嵌入式计算机为主，让其工作性能保证机电设备的正常运作；对新开发的机电设备，应在通信功能和开放性和可靠性方面进行加强，让机电设备的通用化得到实现；同时，随着计算机智能技术的发展，机电一体化产品也应逐渐向智能化控制发展，这不仅能从资源上得到合理配置，对提高生产效率也大有裨益；最后，当我国暂没有相应的高新产品应用于生产时，应购进国外的高新技术产品，一方面应用于生产过程提高生产效率，另一方面加大对此类高新机电产品的研发，提高机电产品的研发能力，推动我国煤矿工业生产向现代化和自动化方向发展。
煤矿机电一体化技术的发展是煤矿综合自动化发展的基础和保障，也是煤矿企业信息化建设的重要技术支撑，煤矿机电一体化产品在煤矿工业生产中的采、挖、运的等方面的应用，推动了我国煤矿工业的发展，为我国经济发展做出了积极贡献。
参 考 文 献
[1] 关民举.浅析煤矿机电管理技术的应用及管理[J].时代报告，2011年9月上期.
[2] 李俊.煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的应用[J].硅，2010（03）.
[3] 王光武.煤矿机电技术管理的创新与实践[J].中小企业管理与科技，2009（4）.
机电职称论文范文第3篇
摘要：机电一体化顾名思义就是将机械技术与电子技术相结合。充分发挥各自的长处，弥补各项技术的不足。因为机械强度较高，输出功率大，可以承受较大的载荷，但实现微小的运动比较困难，而在电子领域，利用传感器和计算机可以实现复杂的检测和控制，但只利用电子技术无法实现重载荷运动。将机械技术与电子技术相结合，是机械既能够像动物那样灵活动作，也能够像人类那样会思考判断，也就是说利用电子技术是运动机械实现灵活化和智能化。
关键词：PLC；矿井提升；机电一体化
文献标识码：A
当前，随着计算机、电力电子技术及自动控制理论等的发展，机电一体化正在大踏步走进煤矿，其中矿井提升是机电一体化在煤炭行业最完美的结合之一。它是通过PLC这种先进的控制器转化并充分实现在提升过程中提升要完成的启动加速、等速、减速、及爬行等阶段，其拖动力及速度将随之变化，每个阶段控制方式也不完全相同。
PLC即可编程逻辑控制器，它具有逻辑控制、模拟量闭环控制、数字量的智能控制、数据采集、监控、通信联网及集散控制。如今PLC都配有A／D、D／A转换及算术运算功能，有的还有PID功能，这些功能使PLC在模拟量闭环控制。运动控制、速度控制等方面具有了硬件基础；许多PLC具有输出和接收高速脉冲的功能，配合相应的传感器及伺服设备，PLC可实现数字量的智能控制；PLC配合可编程序终端设备，可实时显示采集到的现场数据及分析结果，为系统分析、研究工作提供依据，利用PLC自检信号可以实现系统监控；PLC具有较强有力通信功能，可以与计算机或其他智能装置进行通信机联网，从而能方便地实现集散控制。PLC的应用通常可分为顺序控制、运动控制、闭环过程控制、数据处理、通信联网。它具有抗干扰能力强，可靠性高；控制系统结构简单、通用性强、应用灵活；编程方便、易于使用；功能完善、扩展能力强；PLC控制系统设计、安装、调试方便、维修方便、维修工作量小；结构紧凑、体积小、重量轻、易于实现机电一体化。
基于PLC技术的矿井交流提升机电控系统控制电路组成结构如图所示，要由以下5部分组成：高压主电路(包括高压换向器、电动机、启动柜、动力制动电源)、主控PLC电路、提升行程检测与显示电路、提升速度检测、提升信号电路，其中高压主电路部分仍采用传统的继电器控制电路。
工作过程：当井口或井底通过信号通信电路发出开车信号后，开车条件具备。司机将制动手柄向前推离紧闸位置。主电动机松闸。司机将主令控制器的操作手柄推向正向(或反向)极端位置，主控PLC通过程序控制高压换向器首先得电，使高压信号送入主电动机定子绕组，主电动机接人全部转子电阻启动，然后依次切除8段电阻，实现自动加速，最后运行在自然机械特性上。交流提升机运行时，旋转编码器跟随主电动机转动，输出2列a／b相脉冲，分别接到主控PLC的高速计数器HSC0的a／b相脉冲输入端，由主控PLC根据a／b脉冲的相位关系，自动确定HSC0的加、减计数方式。根据HSC0的计数值，就可以计算出提升行程并显示。同时只根据旋转编码器输出的a相脉冲，主控PLC进行加计数。根据HSC1在恒定间隔时间内的计数值，就可以计算出提升速度。
下面是PLC控制软件主程序流程图如图所示。
(1)初始化子程序用于对高速计数器HSC0和HSC1进行以下操作：写控制字、定义工作模式、清零、写设定值、设置定时中断、连接中断、启动计数。
(2)制动油泵、润滑油泵、动力制动电源、五通阀电磁铁、四通阀电磁铁和安全阀电磁铁等的控制属于交流提升机安全运行所需辅助设备的控制。
(3)制动油过压信号、制动油过热信号和润滑油过压信号的显示控制用于交流提升机工作状态的显示控制。
(4)调绳闭锁回路是在调绳过程中起安全保护作用。双卷简提升机换水平调绳时，调绳转换开关1hk－3断开，使调绳连锁环节串入安全回路。正常运行时，1hk－3接通，调绳连锁不起作用。
(5)提升信号回路用于对交流提升电动机启动或减速作好准备。
(6)位置测量子程序用于测量提升机在矿井中的位置。
(7)行程显示子程序根据旋转编码器的脉冲个数来显示当前的行程位置。
(8)减速信号回路和减速信号铃用于减速控制并且发出铃声提示信号。
(9)自动换向工作回路和手动正反转工作回路分别用于自动和手动方式下对交流提升电动机进行正反转控制。
(10)安全回路用于防止和避免交流提升机发生意外事故。
(11)定时器控制回路和转子电阻通断控制用于交流提升电动机启动或减速时的转子电阻切换控制。
(12)动力制动回路用于动力制动电源的投入与切除控制。
(13)脚踏制动联锁和工作闸继电器用于交流提升电动机制动控制。
下面简述PLC在提升机运行过程中的重要环节(梯形图略)；
(1)安全回路通过连锁功能保证了提升机安全、可靠运行，当出现不正常工作状态时PLC输出断电信号，安全回路运行指示灯熄灭，安全闽电磁铁不得电，提升机进行安全制动。其中安全回路由主令控制器手柄零位连锁触电、工作闸制动手柄连锁触点、测速回路断线监视继电器KV的动合触点、过速保护继电器动合触点、常速保护继电器动合触点、高压油过压辅助动合触点、制动油过压输出动断触点、过卷开关松绳保护开关、闸瓦磨损保护开关、调绳开关调绳闭锁贿赂触电等触电、元件完成安全保护。
(2)控制回路工作过程。
开车前的准备条件：将制动手柄至全抱闸位置(通电)，主令控制器处于中间位置(接通)，个转换开关板至所需位置；主回路和辅助回路送电；启动油泵；如果安全回路正常，安全回路指示灯亮，解除安全制动。
提升机启动加速：当井口发来开车信号，将制动手柄至于松闸位置，电机启动并完成8级启动运行。
(3)等速阶段。
(4)正力减速阶段。
(5)低速爬行阶段。
(6)停车：当达到停车点时，换向开关被撞开，使工作闸继电器断电，自动实现工作制动，同时使提升机控制只能选择反向运转，实现自动换向，防止过卷。
这一伟大的革新，大大减少了过去继电器一接触器控制方式下大量硬件接线而带来的诸多麻烦，进一步提高提升机的安全性和可靠性，控制系统的工艺性和灵活性加强，可以说真正完成了一次控制技术的飞跃，也为微机控制应用技术在矿井生产、安全运营风环节的应用普及奠定了必要的基础。综上所述，矿井提升机电控技术对油田和矿山后期开发具有使用和推广的价值。
致谢：本文得到陕西能源职业技术学院丁侯娥同志的支持和帮助，在此表示感谢。
机电职称论文范文第4篇
关键词：机电设备;管理;机电事故;措施
前言：随着煤矿机电事故发生频率的提高，我们经常会看到一些关于煤矿事故的有关新闻，所以煤矿机电安全事故所造成的危害和不利影响越来越大[1-2]，煤矿机电事故发生是制约煤矿企业实现可持续发展的主要障碍，引发煤矿生产事故会造成严重的后果，面对这种情况，对煤矿机电设备加强管理具有一定的必然性，也是有效减少煤矿机电事故发生的重要手段[3]，只有提高煤矿机电设备运行的稳定性和安全性，才能为工作人员生命和安全提供保障[4]，避免给煤矿企业造成巨大经济损失。
1煤矿机电设备发生故障的原因分析
设备检修工作落实不到位。随着煤炭事业的进一步发展，在具体的采煤工作中应用了大量的先进设备，比如运输机、采煤机和掘进机等等，这些先进设备的使用，促进了煤矿生产企业向智能化和自动化方向转变，然而在具体的设备应用过程中，由于运行时间过长，技术人员操作不当，很容易造成设备部件的损坏。所以引发了一些安全问题，在具体的设备应用和管理工作中，要求设备维护人员定期的开展维护工作，能够及时发现运行故障和问题，并采取有效的措施进行解决，降低机电设备安全事故发生几率。
设备更新换代不及时。目前我国很多煤矿生产企业仍然沿用传统的机电设备。这些设备在长时间的应用过程中出现了老化和陈旧的问题，主要原因是煤矿企业过分注重经济效益，忽视了对生产设备的更新换代。另外，很多企业是私有企业，无力承担新设备的经济压力，在设备更新换代工作中资金投入不足，导致一些陈旧落后的设备仍在运行和使用，因此，造成了一些设备安全隐患，也在一定程度上增加了机电事故发生的几率，对煤矿企业健康与稳定发展产生了不利的影响。
设备型号与工作要求不匹配。目前煤矿企业应用的机电设备中，由于设备的种类和质量较差，很难满足目前矿产企业生产的工作要求。另外，一些新引进的设备仍然处在调试和适应过程中，很多技术的应用仍然在尝试和试验阶段，所以也造成了一定的机电安全事故发生风险，在具体的煤矿生产工作中，由于技术人员对设备的型号选择不够合理，与煤矿工作生产需求不匹配，同样也造成了机电事故发生风险。
技术人员匮乏。煤矿生产工作通常在比较恶劣的环境中进行，环境艰苦，同时相关福利待遇很低，在工作中还具有一定的风险，属于高危行业，所以从事煤矿机电设备管理工作的人员相对缺乏。另外，从事机电管理工作人员的技术水平和能力不足，在具体的工作中很难高效的完成工作目标和工作任务，导致整个机电设备管理体系不够健全，没有发挥管理工作的效果和作用。
2加强机电设备管理，减少煤矿机电事故的措施
(1)建立健全的设备维修和检修机制。煤矿生产企业应该建立完善的设备维修和检修工作机制，在具体的检修工作中，需要注重细节检修，对一些重要的结构和元件进行仔细的检查，如果发现零部件出现了磨损和损坏的问题，需要结合具体情况进行及时的修复和更换，保障机电设备运行性能满足煤矿生产工作的要求，另外，要制定科学合理的检查计划，定期的对机电设备进行停产检修，检修工作应该按照每日检修的频率开展，检修工作不能松懈，特別是需要对一些关键的零部件的使用状态和运行情况进行掌控。另外，需要做好设备的清洁工作，比如除锈、换油、清除集煤、集尘、杂物和防腐等等，在检修工作过程中，需要对每一步检查工作进行详细的记录，拆卸的设备零件要按顺序逐一进行编号，甚至某些零部件的安装位置拆卸前也要刻印定位。然后，编写检修报告和档案。
(2)增加资金支持，及时进行设备的更新换代。矿山企业应该注重设备的更新和换代，加大资金投入力度，对一些陈旧的设备进行更换，目的是提高设备运行的稳定性和安全性，避免机电事故发生。在当前的设备使用过程中，要综合考虑设备的环境适应能力以及安全标准，并判断其是否满足煤矿企业生产的安全要求，只有各项安全技术指标的检验结果符合安全生产标准，才能将设备投入生产和使用。
(3)对设备的使用和运行进行科学的现场管理。完善的机电设备现场管理能够进一步提高设备使用的安全性和可靠性，在具体的煤矿设备使用过程中，需要对现场管理工作制定具体的管理标准，管理工作人员应该制定科学合理的现场管理规划，并全面落实规划的内容，作为机电设备管理工作人员，应该对设备以往的问题发生原因进行深入的分析，找到问题发生的根源，并采取有效的措施对问题进行有效的解决和控制。另外，在具体的设备现场运行过程中，要建立完善的监督机制，通过定期检查和流动检查的方式强化工作流程监控。
(4)引进技术人才，提高工作人员的安全意识。煤矿企业应该大力开展人才培养计划，同时对现有的工作人员进行安全培训，通过各种渠道和岗位竞争机制，引进大量的优秀人才，并对现有人员进行安全知识、专业技术、专业技能和新知识、新技术的培训，可以进一步促使员工在工作中提高安全意识，注重设备的科学使用和规范使用，避免由于人员操作不当造成机电设备发生故障，专业人才的引进能够进一步提升机电设备管理工作的效率，有利于促进煤矿生产企业稳定和健康的发展。
结论：本文对加强机电设备管理和减少机电故障发生的相关内容进行了分析，要求机电设备管理工作人员结合工作中存在的问题，进一步提高管理工作的质量和效率，通过设备检修、维护以及人员培训等层面，有效的减少机电事故发生，对实现煤矿企业安全稳定发展具有重要的意义。
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(山东能源淄矿集团山东唐口煤业有限公司机厂，山东 济宁 272055)
机电职称论文范文第5篇
摘 要：在煤矿开采和生产的过程中，很多环节都会对其质量和效果产生非常重大的影响，其中，煤矿机电管理就是非常重要的一个环节，其质量和水平会对整个生产环节产生非常大的影响，在这样的情况下，我们需要不断的强化煤矿机电管理，确保煤矿的安全生产。本文主要分析了加强煤矿机电管理在矿井安全发展中的作用，以供参考和借鉴。
关键词：煤矿机电管理；矿井安全；创新思维
煤矿井下机电管理在井下煤矿安全生产方面有着十分重要的作用，如果在实际的工作中不能对其进行有效的管理，或者是在一定的时间之内就停工或者是停产，甚至是出现了重大事故，就会给企业正常的生产造成非常不利的影响，在这样的情况下我们需要在煤矿企业当中重视机电设备的管理工作，同时还要做好系统化的培训工作，这样也就使得煤矿能够更好的发展。
1 煤矿机电设备管理存在的主要问题
1.1 管理理念落后
现在很多煤矿领导对机电设备重视不够，只注重产量，没有突出机电设备作为现代化煤矿生产的重要性。把机电管理部门看作是一个辅助生产工区，淡化部门职责，管理制度不完善，有时落实不到位；机电管理人员无实际职权，仅应付当前的生产。
1.2 没有充分发挥机电管理职能部门的作用
尽管现在煤矿一般都设置了机电管理部门，但大多数矿井机电科都承担着两种职能：一是机电管理，另一是机电生产。机电科管理人员的主要精力放在应付生产上，管理作用沒能充分发挥。同时一些地方煤矿的机电管理机构大量压缩机电人员，造成管理人员不足，专业组织未能健全，管理网络经常中断，机电职能管理作用淡化。
1.3 机电监察力度和深度不够
煤矿机电安全监察员大多从基层而来，深知基层之甘苦，有时一下难以完全放下情面。在专业性很强的机电安全监察中，又由于专业监察人员少，而机电运输系统战线长、范围广，安全监察普遍采用抽查式，监察的随机性大，缺乏全面性和主动性。而现行的执行标准有时又无详细的操作说明，甚至有的还有一定的回旋余地，无十分准确而清晰的界限，这就不可避免地造成监察过程中有时难以把握。
2 加强煤矿矿井安全的措施及作用
2.1 抓好全员培训
当前，煤矿机电设备在不断的发展，同时其也在短时间之内就更新换代，为了更好的了解和操作新型使得设备，我们必须要下功夫做好培训工作，同时还要在企业发展的过程中充分的做好培训工作，学习和培训能够使得人的行为更加的严谨和规范。这样也使得整个人的习惯逐渐改变，在操作技术和操作的能力上都有非常显著的提升，更加全面的了解机电设备运行的原理，这样也就使得机电设备能够更好的发挥其效能，保证矿井能够更加安全和高效的运行和发展。
2.2 抓好机电设备的检修，保证矿井安全
在煤矿生产的过程中，应该积极的建立并推行机电检修制度，这样一来也能更好的为机电的管理提供更好的条件，在机电设备运行的基本状况和技术规范上应该加大探究的力度，从而不断的提升设备故障预警的准确性和有效性，对机电设备运行的整个流程进行适当的改进，从而使得工作的效率也得到显著的提高，机电管理的质量和水平也在这一过程中得到了非常好的改善，建立一个更加科学合理的设备检修制度，在设备检修的过程中也要保证其规范化和制度化。
在实际的工作中，我们一定要积极的进行预防性的检修工作，在上报、准备和安排实施上都要保证统一化的安排，在检修的过程中一定要充分的保证其灵活性特征，也就是说在生产的空隙时间来对设备进行检修，从而使得机电设备能够在最大的程度上发挥其积极的作用，减少机电事故的发生几率。
2.3 建立并树立机电设备的零隐患管理机制
在实际的工作中应该更加积极的实行机电设备零隐患管理制度，在机电管理的过程中，最重要的因素是人，只有人的综合素质得到了提升，零隐患管理才能更好的发挥其作用和功能，所以，我们在实际的工作中必须要做好技术方面的培训，同时在自身的素质层面也要有所提升，同时还要建立零隐患防范机制，将事故和故障都控制在最低的水平。同时还要对设备建立强制性的检修制度，如果在这一过程中发现了问题，一定要对其进行更加全面和及时的处理，在这一过程中还要对员工的行为进行规范，从而也使得技术人员在工作的过程中可以完全按照规范的要求去操作，提升了工作的质量和水平。此外，我们还需要建立一个相对比较完善的质量监督和保证体系，对操作过程中的每一个环节都要加强控制，如果发现了不合格的部分，还要及时的组织重新施工，直到其达到设计和施工的要求。
在整个企业经营和发展的过程中，先进的设备和科学的管理是提升生产的可靠性及安全性非常关键的一个内容，同时我们还要根据实际的情况不断的提高工作的基本效率和水平，使得零隐患能够从真正的意义上实现，它也是避免事故出现的一个重要的条件和基础，所以，在实际的工作中，我们一定要积极的采用先进的设备和纯熟的工艺，这样才能更好的避免作业的过程中出现严重的安全隐患问题，为企业的健康发展提供更好的条件。
2.4 夯实基础、强化管理，使煤矿机电标准化稳步提升
完善各项规章制度，做到责任到位、管理到位，才能保障机电设备的正常运转。必须严格落实安全生产责任制、机电工程岗位责任制，事故追究制度，使安全工作做到层层有人抓、事事有人管，保证机电设备正常运转。
要创新机电管理机制，强化安全管理，使制度管理规范化，把质量标准化和精细化管理纳入长期考核目标，从源头抓起，严格落实标准，规范各级人员的意识和行为，更大提高机电质量标准化，促进机电工作全面提高，只有机电事故下降，机电安全搞好了，才能促进矿井的安全高效发展。
要在现场实行定期检查和动态检查相结合，同时落实旬检查，偏远区域的隐患排查，严格确定设备修理计划，把好设备修理质量关，严格设备使用周期，及时将设备升井大修，严把设备到货验收关、入井关、现场安装关、使用关。积极组织现场安全质量标准化检查，一切围绕质量标准，完好标准检查、施工和整改，真正把机电质量标准化工作提高，才能促进矿井安全高效发展。
结束语
在煤矿企业发展的过程中，煤矿机电管理的质量对企业的建设会产生非常大的影响，在这样的情况下，我们必须要采取有效的措施不断的提高煤矿机电管理的质量和水平，尤其是煤矿生产自身存在着一定的特殊性，实行高质量的煤矿机电管理可以非常有效的保证企业生产的安全性，这对企业的持续发展和经济效益的实现都有着非常重要的作用。
参考文献
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