大数据企业会计论文范文

2024-03-19

大数据企业会计论文范文第1篇

[摘 要]大数据时代为企业管理带来了新的内容、新的机遇和新的挑战,企业需要通过管理创新来适应时代需要,提升自身管理水平和市场竞争力。本文从大数据和企业管理的概念入手,对企业进行管理创新的必要性进行了分析,并提出了几方面管理创新的建议,以期为当前企业的管理创新提供一些理论参考,起到一定的积极作用。

[关键词]大数据时代;企业管理;创新

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.034

随着网络和信息技术的飞速发展,各个行业和领域也不断产生大量的数据,且呈爆炸式增长,这些数据的产生和聚集,引发了经济、管理和社会等思维和探索领域的巨大变革,开启了大数据时代。在大数据时代,企业管理也步入了新的阶段,大数据为企业管理带来了新的挑战,同时也带来了创新。企业想要适应时代的需求,提高竞争力,实现可持续发展,就必须作出积极的应对,提出新的管理创新办法。本文将重点对大数据时代企业管理进行创新的必要性,以及具体管理创新办法进行研究。

1 大数据和企业管理的概述

1.1 大数据的概念和特点

大数据指的是由于数量巨大、一时无法通过当前所常用的软件工具,进行有效获取、整理以及分析处理,而为社会经济活动提供决策贡献的数据信息。

大数据的最大特点在于它的“大”,能够称之为大数据的数据量是极为庞大的,在以往的时代数据存储所使用的单位最大的是TB(即1024 GB),而现在已经发展到了ZB(即10243 TB),预计在2020年,全球的数据量将会超过40 ZB。另外,当前数据的类型较为多样,不仅包括文字、图片和网页,还包含地理位置、视频等形式;且当前数据的产生、获得和传输的速度非常快,具有很强的时效性;同样,大数据中也蕴含着巨大的价值,通过数据挖掘和分析可以从中得到对企业来说具有重要意义的信息,有效地加以利用后,将会为企业赢得非常高的回报和收益。因此,大数据时代为企业的经营管理和决策带来了全新的机遇。

1.2 企业管理的概念

企业管理是为了实现利润最大化而对企业的生产经营活动进行的,包括计划、组织、协调、控制等的一系列行为。对企业进行有效管理对企业获得更高利润、不断提升竞争力和实现可持续发展具有重要的意义。对市场经济活动中产生的数据进行搜集、筛选、建模、分析,最终获得能够支持企业战略和经营决策的信息,然后加以运用都属于管理范畴。同样,大数据也在改变着企业管理的思维,要求企业必须进行管理方面的创新。

2 大数据时代进行企业管理创新的必要性

进行企业管理创新的原因,主要有两方面,一方面是源自大数据时代为企业发展带来的机遇,另一方面是大数据时代为企业管理带来的挑战。大数据中蕴含着经济价值,如果企业能够通过管理创新,利用这些数据为企业的经营管理和决策提供有效信息,将会为企业带来巨大的收益和进一步的发展,这是企业发展的内在需要;同样,大数据给企业管理带来了一系列的问题,企业想要在当前时代中获得生存和更大发展就必须进行管理创新。

2.1 企业发展的内在需要

大数据时代进行管理创新能够为企业发展带来的好处,本文主要从企业经营管理、企业竞争力和人力资源管理三个方面进行分析。

2.1.1 企业运营管理

企业运营管理的本质是为企业带来更多的客户,提高企业的竞争优势。而获得大量客戶的关键在于掌握和预测客户现有或者潜在多元化的需求,并通过采用相应的策略予以满足。大数据时代的经营管理创新最主要是加强对大数据的有效利用。大数据中包含着大量消费者个人情况、动态需求、消费行为和习惯等有用的信息,因此,可以通过专业的数据挖掘和分析等手段,获得客户的需求和偏好信息,找准切入点,进行精准营销,最大程度地满足客户要求,在竞争中占据优势。

2.1.2 企业竞争力

在以往企业的市场竞争中,政府的支持和保护政策,以及地理位置优势开始逐渐失去当初的重要作用,归根结底是企业自身价值的提升,才能更加长久地在竞争中占据一席之地。在大数据时代,数据信息成为了企业竞争力的重要构成要素之一,对数据的科学合理分析,除了可以挖掘出客户需求,制定有效的策略以抢占市场份额外,还可以进一步优化企业数据信息资源,准确把握和预测市场情况,为企业制定更为合理、更具前瞻性的发展战略,对企业各项活动作出高效的决策,体现企业的潜在价值,既能够节约成本又可以促进企业的数据信息增长,提高企业的核心竞争力。

2.1.3 企业人力资源管理

无论外界环境怎样改变,人才始终是企业的核心竞争力。借助大数据进行人力资源管理创新,可以建立员工个人信息和工作信息数据库,从大数据中获得员工的相关信息,综合挖掘员工内在的诉求,预测其发展走向,尽可能地满足员工的需求,一方面,可以减少人才流失,提升忠诚度;另一方面,能够吸引更多的优秀人才为其所用,能够大幅度提升人力资源管理的水平,为企业未来发展带来无限的发展动力和发展活力。

2.2 大数据时代为企业带来的挑战

大数据具有数量巨大、结构复杂,较强时效性等特点,这些特点为企业进行数据分析处理的工作时,带来了很大的困难和问题,同时在数据信息的运用中也存在着一些问题,而以往的企业管理已经难以满足需要,这也是企业不得不进行管理创新,实现对大数据有效利用的原因,这些问题主要有以下几个方面。

2.2.1 企业数据分析要求实时性

当前社会经济发展变化速度非常快,企业发展的内外部环境也在不断更新,这样一来,需要企业进行搜集、筛选、整理和分析的数据也会快速更新,数据量不断增大,而企业想要对企业内部进行有效控制、对外部市场进行准确了解和把握,必须对这些数据进行快速处理,由于需要处理和分析的数据量过于庞大,企业很难保证其时效性。

2.2.2 需要对多种形式的数据进行整合

当前时代,网络和信息应用程度较高,数据的收集途径除了传统渠道,还有包含一些网络社交、电子商务等环境,从这些环境中所获得的数据相较于传统结构化的数据在形式上更具多样化,比如视频、地理位置、图片等。但无论是何种样式的数据信息都对企业管理决策具有重要意义,而企业真正能够进行有效处理的只有结构化的数据,对这种非结构化或者半结构化的数据,往往缺少有效的整合和处理方式,不能使其发挥价值。

2.2.3 决策观念有待改变

任何企业的经营决策都需要有一定的基础和依据,往往一目了然的数据更容易用来辅助决策,且将数据分析结果作为决策依据,能够使决策更具科学性和合理性,也能够有效降低管理的风险。同样数据分析的深度和质量,也影响着决策的水平。在大数据时代,企业管理者已经不能像以往那样只是通过一些简单的数据信息,对企业自身发展情况进行分析,而是需要通过深度挖掘信息,更多地对横向的外部竞争环境和竞争对手进行对比分析,以更好地发现自身问题和发展机会。因此,企业的决策观念需要进行转变,以加强对数据的有效利用。

2.2.4 数据安全需要得到保证

数据的增多,大大增加了企业数据管理的工作量和难度,而企业的数据中存在着较多含有隐私的信息,且都是通过网络和计算机进行储存,存在安全隐患。因此,在复杂的数据和网络环境下,企业需要加强信息管理创新,对客户和自身的各项数据加强安全保护,以免因为数据的泄露或遗失,造成企业的损失。

综上所述,大数据时代给企业带来了全新的发展机遇,但也为企业管理带来的新的问题,这两方面都促使企业在当前时代进行管理创新,以更好地适应时代发展,把握发展机会,提升自身竞争力,实现可持续发展。

3 大数据时代企业管理创新的途径

3.1 构建信息数据集成系统

面对大数据时代庞大的数据量,企业处理和分析数据的效率对企业管理具有重大意义,想要提升对大数据分析的数量和质量,不仅需要充分运用云计算和数据挖掘技术,还需要通过高效的分析,为企业决策提供科学合理的预测和判断,因此,企业应该根据自身需求,构建一个大数据集成系统,便于多种数据的共享和整合,从而进行更高效率的数据处理工作,在信息时代为企业把握外部环境和抢占发展先机提供支持。

3.2 改变以往的决策方式

在大数据时代,网络和信息技术的广泛应用为企业带来了大量的信息数据资料,而大量和复杂的数据也给企业管理带来了难题和挑战,同时,形式多样的数据难以提供直观的决策支持,因此,企业必须改变以往那种仅通过一些简单的数据分析作为决策依据,以及进行片面分析的思路和方式,而是应该注意对数据进行结构化处理,在数据分析过程中建立合理的模型,对数据包含的信息进行深度挖掘,确保数据信息的准确性和有效性,并通过横纵双向的对比,保证企业管理者决策的全面性、正确性和合理性,降低决策风险。

3.3 建立高效的企业信息网络

在大数据时代,企业不再依靠以产品为核心,注重产品、营销和成本信息的管理模式,而是将企业服务和服务质量作为重点,首先构建一个企业数据信息网络,将企业的产品、成员和服务等各方面的数据信息纳入其中,并进行加工处理,以便更好地进行企业内部管理;其次,将企业生产经营的上下游节点企业、合作伙伴、客户等成员的数据信息录入企业信息数据库,然后将企业内外部的数据信息进行相关性的分析和研究,并通过这些有機联系,形成一个完整的、带有自身特色的企业信息网络,为企业在大数据时代的发展和管理创新提供强大的信息支撑。

3.4 将数据作为运营和决策的依据

大数据时代,产生和传输的数据不只包括结构化数据,还包括大量的以网络、地理位置、图像、视频等形式存在的非结构化数据。要进行企业管理创新,就要重视这些非结构化数据的作用。企业不仅要进行企业信息网络的构建,还要针对非结构化的信息,进行数据管理平台的创新,并将这些非结构化信息纳入产品和用户中,并做好相关数据的收集和筛选工作,并添加到企业信息数据库。还要将这些数据信息进行有效的保存和管理,进行实时的监控和检测,呈现动态的服务和产品信息,开发和加强企业分析数据信息的检索功能,不断提高企业数据管理工作的效率,将数据作为企业经营决策的依据,推动企业发展、提高管理水平。

3.5 大力培养数据信息管理人才

大数据时代,企业需要加强数据处理和信息管理工作。相应地,企业也就需要更加专业的数据信息管理人才,这是使企业数据信息管理能够充分发挥其作用的重要基础,也是企业管理模式进行创新和升级的人力支撑。优秀的数据信息管理人才,能够有效地进行数据信息开发,并充分利用企业搜集的各项数据信息,保证企业和社会的良性互动,充分发挥其作用。因此,企业必须加大对专业人才培养的力度。

企业的数据信息管理人员需要具备信息技术和营销知识,以及较强的数据信息处理能力。加强这方面人才的培养,一方面,可以通过招聘,选拔具有专业知识和实践水平的人才;另一方面,对现有的数据信息管理人员进行定期的专业培训,掌握最新的数据处理和分析技术,以提高企业的数据管理水平,也可以建立一个专门的数据部门,更好地提升企业员工的数据信息管理意识和水平。

主要参考文献

[1]严由亮.基于大数据环境下的物流企业管理创新研究[J].物流工程与管理,2016(12).

[2]余义勇,段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理,2016(3).

[3]薛军.大数据时代的企业管理创新——无锡公交智能化实践和启发[J].中小企业管理与科技,2015(17).

[4]马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业院校联合学报,2014(11).

大数据企业会计论文范文第2篇

管理会计对现代企业来说具有重要意义:管理会计在企业中合理有效的应用能够检查方案对企业的有效性和可行性;为财务信息的分析节省了大量的时间, 也提高了财务信息在成本方面的正确性;然后管理会计的应用可以补充财务会计所没有涉及的地方;管理会计的应用为企业在进行决策与投资时提供了更科学更可靠的依据。管理会计和财务会计相辅相成。基于此, 本文对大数据时代企业管理会计应用进行探讨。

2 管理会计在企业中使用的问题分析

2.1 对管理会计认识不足

当前, 部分企业对管理会计认识不足或存在偏差, 管理会计还有很大的提升空间, 企业管理者没有结合自身企业的实际情况, 没有合理应用管理会计来不断完善自身企业。该企业有管理会计, 用于成本计算, 没有起到管理会计的作用。现代管理会计重在管理, 其次是会计的核算。管理会计对一个企业来说是利用相关财务信息对未来的预算, 是对现在的决策。管理会计的合理应用能让企业发展得更好, 如果一直使用传统会计会影响企业的发展。

2.2 企业管理不科学, 财务管理体系缺乏指导性

在企业的财务部, 财务人员不足, 财务人员分配不均, 出现了管理会计和核算会计为同一个人的情况, 核算会计和管理管理会计同为企业的重要岗位, 一人多岗容易造成工作上的混乱, 间接为企业带来损失。核算会计主要工作内容是进行财务成本方面的核算;管理会计的主要工作内容是分析过去、控制现在、筹划未来, 与核算会计不同, 管理会计主要偏向于用长远的目光去为企业制造价值, 两者工作内容不能混淆。

2.3 会计信息资料应用情况不佳

一方面, 企业人员在应用会计信息资料的时候, 收集和整理会计信息资料的效率非常低下, 管理会计是根据当前企业的情况来制定企业未来的发展计划。而当前某些企业对于会计信息资料的处理速度慢, 例如, 在做月报的时候, 往往次月15日才能把上个月月报做出, 极大地影响了企业的经营决策, 管理会计应用效果不佳。另一方面, 企业人员对于会计信息查看权限不完善, 不同岗位的会计人员在查看会计信息时有时候不能查看到本岗位需要的会计信息, 因此收集到的会计信息并不完善, 影响了工作效率。

3 大数据时代企业管理会计应用策略

3.1 加强对管理会计的重视, 制定长期发展战略目标

前文提到, 当前部分企业对管理会计认识不足或存在偏差, 管理会计还有很大的提升空间, 因此, 应当加强对管理会计的重视, 制定长期发展战略目标。为了有效解决企业经营管理过程中的问题, 企业务必要加强对管理会计的重视, 企业的高层人员在对管理会计有了充分了解后, 可以将管理会计进行下达, 并且, 企业还可以由财务部牵头, 进行管理会计的培训, 提高人员对于管理会计的了解程度, 进而重视管理会计的具体应用。

对于管理会计的应用, 则应当将管理会计更多地运用于企业的财务管理上, 而非仅仅用于会计核算。在将管理会计运用与企业的财务管理中时, 应当系统地、有步骤地推行, 分析经营情况务求仔细地分析企业的各项指标、各方面的经营情况;企业各大指标的完成情况都要实时统计, 做好一定的数据和文字记载;在对所收集数据材料进行分析时, 还要求时间及时、不能怠慢、拖延。

3.2 完善管理制度, 加强企业财务部管理

当前部分企业管理不科学, 财务管理体系缺乏指导性, 因此, 企业应当完善管理制度, 加强企业财务部管理。首先, 通过制度规范管理会计实施的组织架构、分工、流程, 以避免财务人员分配不均, 工作混乱的情况出现, 其次, 可对企业内部员工实行奖惩制, 依法调动财务部工作人员的积极性, 实现会计规范化管理, 严格执行财政部规定的会计基础工作规范, 建立健全会计人员的工作岗位制度, 使得各个岗位分工合理、职责分明。

3.3 完善基础设施建设, 及时更新完善管理会计信息

企业应当完善基础设施建设, 在企业的基础设施建设中, 软硬件基础设施建设是管理会计信息化建设不可或缺的基本条件, 是企业资源开发利用和管理会计信息技术应用的基础, 而其重点是档案信息网络, 它是信息传导、交换和资本共享的重要手段。因此, 企业须要创立一个完善的信息系统, 保证可以实时取得与企业发展紧密相关的一切有价值的信息。并且, 在此基础上, 企业管理人员应该根据大数据时代的趋势, 利用互联网、计算机对企业经营信息简化处理后, 呈现给信息使用者, 再根据简化过的数据对企业进行经营预测、全面预算管理、绩效评价。使得企业的内部管理与大数据时代下的管理会计相结合, 从而加强企业的内部管理。此外, 企业应当及时更新完善管理会计信息, 对软件系统进行及时的更新优化, 还应当合理配置不同人员的信息查看权限, 保证大家能够获得适当的权限以便于查询和跟新所需的信息。

4 结语

综上所述, 管理会计对一个企业的长远发展来说很重要, 能帮企业核算成本是否合理, 帮企业管理者节省不必要的资源浪费, 能为企业管理者和财务信息使用者经营决策、战略决策、激励和评价企业经营业绩提供重要的信息和决策建议提供更可靠的建议。我国企业要对管理会计进行良好的应用还需加强对管理会计的重视, 制定长期发展战略目标, 完善基础设施建设, 及时更新完善管理会计信息。

摘要:随着当今社会经济发展的现状, 管理会计的应用也成为必然, 但由于教育和社会经济体制等多方面原因造成一定阻碍, 使得我国引进管理会计相对较晚, 严重影响了管理会计在现代企业经济的适应性, 因此为了提高企业的管理水平, 增加企业的经济效益, 我国应加大力度尽快使管理会计应用于现代企业经济管理之中。

关键词:管理会计,管理制度,应用分析

参考文献

[1] 杨凤琴.浅谈管理会计在企业应用中存在的问题及策略[J].现代经济信息, 2014 (16) .

大数据企业会计论文范文第3篇

大数据是指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具, 在合理时间内达到撷取管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据有三个典型特征, 即数据量大、类型繁多、处理速度快。市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中, 为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来经济价值的活动、过程和体系。这要求企业以消费者的需要为中心, 在适当的时间、地点, 以适当的价格及方式, 把适合消费者需要的产品和服务提供给消费者。

(一) 降低市场调研的成本

当前企业市场调研主要是采用抽样方式, 运用观察、实验、访谈、问卷调查等方法从目标顾客那里收集信息, 耗时间长、耗费人力物力较多, 且获得的信息量少。大数据却可以通过互联网实时追踪监测消费者在互联网上的大量行为数据, 通过收集数据, 加以分析来了解消费者的爱好习惯。整个数据采集分析过程很快, 耗费人力物力少, 而且获取消费者信息量大。所以, 大数据的运用, 可以大大节省企业市场调研的成本。

(二) 有利于企业及时调整产品结构

基于大数据营销平台, 企业可快速收集、整理、分析来自不同渠道平台、不同细分市场及不同市场区域的消费者的海量信息和数据, 据此及时了解消费者需求变化, 迅速调整产品结构, 使企业资源得到有效地利用。在2017年中秋月饼市场, 各大电商通过大数据提供的数据得知五仁月饼的销售一反往时, 销量甚好, 马上调整了月饼的品种及数量, 及时推出多个五仁月饼新品种, 满足了市场需要。

(三) 为开展精确营销提供了条件

通过大数据的运用, 企业可以快速准确的知道消费者的爱好和消费习惯, 根据消费者需求的差异性和相似性进行市场细分, 选择适合的目标市场, 开发和提供满足目标消费者个性需求的产品和服务, 向目标消费者定向投放广告, 实现精确预测、精准投放、精细服务。精确营销使资源配置更合理, 减少不必要的耗费。

二、大数据时代企业市场营销的对策

(一) 跟进时代步伐

首先企业的管理者要与时俱进, 及时转变观念。管理者具有新时代观念, 是推动大数据在企业市场营销中的运用的关键。管理者是企业战略决策的制定者, 他的眼光和格局决定着企业的发展。只有当管理者意识到大数据在企业市场营销的必然性和必要性, 才会推动大数据在企业市场营销中的运用。其次, 及时改变营销模式。企业必须随着消费者的需求变化及时转变自己的营销模式。要迎合消费者的需求, 针对性的生产受消费者喜欢的产品;及时准确地传送消费者所需的商品信息, 帮助消费者更有效地对商品进行比较分析;利用各种手段方式增强消费者对商品的体验;在适当的时间地点、以适当的价格及方式, 把适合消费者需要的产品和服务及时提供给消费者。

(二) 重视人才培养

大数据的运用, 要有整合企业数据、制定精确行动纲领、快速执行方案的人才。目前许多企业在运用大数据时, 面临最大的问题是缺乏人才。由于社会上大数据的人才短缺, 企业应把解决人才缺乏的重点放在人才培养上。一方面, 可通过聘请专业人员有计划地开展员工培训, 使员工具备大数据时代开展市场营销的能力;另一方面, 采用有效的激励方法激励员工自觉学习相关的技术知识;再有, 可采用学习型组织的方式, 从上到下一起共同学习, 相互促进和提高。

(三) 重视工作管理

如果基础工作不完善, 即使掌握了数据, 也难以实现数据的增值, 难以有效开展营销活动。加强企业基础工作管理, 就要加强标准化的管理, 完善各项技术标准和管理标准, 以提高工作效率;要加强定额管理, 控制好经营活动中各种资源的消耗、利用和占用, 降低经营成本;要加强计量工作管理, 完善计量技术和计量管理, 为经营活动提高准确的数据;要加强信息管理, 建立数据准确和信息灵敏的管理信息系统, 最大限度实现信息效用价值;建立和完善各项规章制度, 提高管理效率;提升员工的专业技能和素养, 帮助企业更好的发展。

(四) 加强与大数据运营企业合作

对海量数据的收集、存储和分析, 要求有相应的技术支持, 有数据存储设备的硬件, 有大数据方面的人才, 大数据运营企业在这些方面实力较强。如广州帷策有限公司自主研发了大数据平台, 具备数据采集、分析建模、能力输出的功能, 可以有效解决企业运用大数据的难题。当前, 不少营销企业面临的状况是, 有数据但缺少可靠的使用方法, 或是缺乏相应的技术手段, 数据难以收集。而与大数据运营企业合作, 借助于大数据运营企业的优势, 可以帮助企业更好的发展。

三、结语

综上所述, 大数据时代的到来会给企业在市场营销过程中带来垃圾信息、信息安全和新技术成本等问题。与此同时, 大数据时代也给企业市场营销带来了新型的客户关系、个性化服务和产品交叉方式销售的全新机遇。这就要求企业要积极地将大数据进行充分的使用, 更好地服务于客户, 这样在市场营销过程当中才可以积极地面临挑战, 抓住机遇, 推动企业的持续发展。

摘要:近几年, 我国的科技发展迅速, 随之也迎来了大数据时代。大数据时代的来临, 给传统的企业带来了很多的挑战, 同时也为市场营销的发展提供了新的机遇。目前, 我国处于大数据时代的发展阶段, 还存在着很多的问题, 但是只要企业能够正确认识这些问题, 调整市场营销策略, 勇于迎接挑战, 就能在激烈的竞争市场占有一席之地。本文主要阐述大数据时代的来临对企业市场营销的影响, 并提出了几点市场营销策略, 希望促进企业更好的发展。

关键词:大数据时代,市场营销,策略

参考文献

[1] 李巍, 席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究, 2014 (18) .

[2] 冯芷艳, 郭迅华, 曾大军, 陈煜波, 陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报, 2013 (1) .

大数据企业会计论文范文第4篇

1 传统的企业管理方式中存在的一些问题

企业在大数据时代中面临前所未有的挑战与机遇, 而且为创新企业的管理模式提供了新方法, 新思路, 然而目前大多数企业仍然沿用传统的企业管理办法, 对此, 就大数据的时代背景下来分析传统的企业管理方法存在的一些问题。

1.1 企业管理人员没有正确认识大数据中带来的商业价值

现在应用大数据能够给企业带来更好的发展机遇, 然而大部分企业的管理人员还沿用传统的企业管理办法, 根本没有认识到大数据为企业带来的商业价值, 企业管理者认为只要使企业的发展实现信息化就能够与现在新经济发展形势相适应, 或管理者了解大数据的作用, 却不懂怎样利用数据为企业创造效益及如何创新企业的管理模式。在大数据时代背景下, 不但要掌握数据, 而且还要会对数据进行分析并加以利用, 然而多数管理人员只重视企业的亏损或盈利等这些表象的数据, 根本未发现这些数据中有问题存在, 无法在数据中找到企业发展存在的问题与不足, 而对竞争企业的分析也没有深入挖掘。

1.2 企业没有对大数据进行分析的先进技术

在此, 我们需要引进商业智能这一概念, 商业智能它能够对行业中方法概念进行描述, 并且根据企业的事实与实际情况来分析总结, 为制定商业决策提供参考。这种新技术能够有效的, 迅速的为企业研究数据, 包括收集数据、整理数据及分析数据的全过程。大数据时代需要商业智能这项新技术, 然而在当今的企业中其应用并没有得到普及。

1.3 企业中缺乏分析数据的专业人才

在大数据的条件背景下, 对数据进行分析与处理的工作已不是传统企业管理模式中对数据信息的处理与判断, 分析整合大数据远远超出了市场营销与信息化的传统管理范围, 企业要想得到良好的发展必须聘用具有对大数据进行分析整合且素质能力非常高的人才, 然而现在大部分企业还没有认清当前的新形势, 现有企业对传统人才的引进与培养, 无疑对分析整合大数据的人才来说是一种制约, 很大程度上限制上这种整合人才的发展成长, 所以, 从整体角度来看, 传统的企业管理方式造成了数据分析整合人才的短缺。

2 在大数据背景下怎样对企业进行创新管理

在大数据背景下各企业可以运用的数据包括大量的客户信息与企业信息。这里隐藏的商业价值相当大, 这就需要企业在管理模式上进行创新与改革。大数据时代不但要有巨大的数据信息, 而且还要有先进的企业管理方式, 创新企业的管理模式有如下分析:

2.1 提高企业管理人员正确认识大数据的商业价值

在大数据的背景下, 企业必然要进行突破性的发展与改革, 充分应用大数据能够为企业获取巨大的商业价值与经济效益, 所以企业为能够充分利用大数据, 第一要求企业的管理人员必须正确认识大数据, 同时能发挥出大数据的作用, 首先企业管理者要应用好大数据蕴含的深义, 并把其应用到企业决策上, 从而使增加决策的正确性与可行性;其次, 企业在应用商业智能化技术时必须和企业决策者进行交流沟通, 从而建立起企业的数据分析整合系统。

2.2 分析市场环境对企业的影响

在大数据的条件背景下, 企业要想获得客户群体的信息是非常方便的, 在这种情况下, 企业需要的不单是得到市场客户的信息, 而且还要对客户的兴趣爱好进行分析, 从而针对客户制定出客户需要的个性化建议与服务, 企业要和客户间保持交流沟通与密切的联系, 从而得到客户的依赖与认可, 在此我们通过举例来说明, 在电子商务中, 亚马逊充分应用大数据来分析出客户对哪些商品感兴趣, 并且对各个客户制定出有针对性的个性化服务, 做出专属的客户页面, 这种创新的企业管理模式与去年同期相比企业的效益上升了29%。

2.3 培养分析整合大数据的专业性人才

大数据的时代背景下企业需要培养的人才与传统企业有所不同, 在大数据的时代背景下, 企业人才不但有有分析整合数据的处理能力, 而且还要掌握市场营销方面的知识, 企业的运营管理等高素质的人才, 这些人才非常重视数据, 能对数据进行分析整合, 利用数据, 将数据看作企业的发展命脉, 而且这些人才还能从数据分析方面为管理人员提供企业决策的新方向, 新思路, 这对企业未来的生存发展有着非常重要的意义。

2.4 树立全新的企业决策主体

在传统的企业管理中, 其决策的主体通常是企业精英或是企业高层的领导, 然而在大数据的来临之际, 只以企业高层作为决策主体的管理模式存在一定的局限性。所以在大数据的条件背景下, 需要树立起全新的企业决策主体, 现阶段决策主体已由原来的企业高层向社会公众的方向转移, 这种理念已被广泛普及, 在现在的社会中, 公司能够通过应用信息化的办法, 比如, 移动互联网, 社交网络等这些网络平台把社会的公众建议与意见进行收集分析整合, 以此来确定新型企业管理模式的决策主体, 即社会公众。

2.5 利用公司工作人员的社交网络

在现阶段我国的企业组织框架与管理模式中, 通常企业都忽视对公司员工的社交网络进行关注, 致使公司缺失企业员工的网络社交方面的情况, 在进行企业的内部管理中造成了员工分散的状态问题。由于企业员工社交的网络不单指员工在公司中建立的社交关系, 而且还指下班后员工与本公司外其他人的交际关系等, 由此可以看出, 员工社交的网络是相当巨大的数据群体, 公司若是能够将这些数据进行利用, 那定会提高公司的社会效益与整体的经济效益, 而且还能保持公司员工的忠诚度与满意度。

在大数据的背景下, 公司要运用庞大的数据来为企业创造更大的商业价值, 根据大数据的企业管理模型, 企业利用个体消费者, 得到其周围的人群数据信息, 比如亲戚, 朋友, 同事, 同学, 网友等的数据信息, 从而使数据信息呈核裂变式的方式进行传播, 最终实现公司获取庞大数据信息资源的目的。

3 大数据时代企业应提高管理策略

3.1 企业要以数据作为生产运营的基础

在大数据的时代, 公司要以数据为经营依托, 结合公司内部的信息, 加强处理与整合各类数据信息, 从而建立起公司的工作流程与工作秩序。建立规范的公司数据管理平台, 对数据进行有效的提取与处理。同时公司还要和网络社交进行联系, 从而提高处理信息的效率, 提高企业管理能力。从而为决策人员提供可靠的决策依据。

3.2 在公司的管理模式中开展开采大数据的情报系统

在大数据的时代背景下, 公司的主要情报来自自身渠道与网络渠道两个方面。自身渠道, 公司可以根据企业内部的客服系统, 门户网页, 信息系统等对公司自身的信息进行开采。围绕企业的核心业务, 对数据信息的安全性进行考虑, 将公司本身在私有的云平台上进行运转, 实现企业IT运转环境一致的目标, 使下级的各层机构不让其在IT的设备上进行投入。网络渠道, 公司可运用付费或是免费的办法, 取得宏观经济, 竞争信息, 标杆前沿, 政策机遇等的数据信息。

结束语

在当今大数据时代, 公司不但要掌握数据, 而且还要充分运用数据, 从而对公司的管理模式进行改革与创新, 为进一步提高企业的社会效益与经济收益进行总结与研究。提高企业管理人员对大数据的正确认识, 从中挖掘出巨大的商业价值, 面对激烈的市场竞争企业做出管理上的创新与改革, 大力培养分析整合数据的专业性人才, 并树立全新的企业决策主体, 运用公司员工的网络社交等对企业进行创新管理的模式, 充分利用好大数据, 将大数据中蕴含的巨大价值挖掘出来, 从而实现企业的社会价值与经济效益的最大化。

摘要:在确立新经济形式以及全球经济的迅速发展下, 在市场环境的不断变化与海量的数据信息中, 企业单位想要在激烈的市场竞争中站稳脚跟, 企业必须抓住大数据时代赋予的机遇, 改变传统的企业管理方式, 顺应经济与时代的发展形势, 创新企业的管理方式, 抓住大数据时代给企业带来的经济利益与商业价值, 对企业本身进行创新改革, 培养出出色的管理人才, 从而在大数据的背景下, 达到企业健康、稳定、持续发展的目的, 为此, 就企业在大数据的时代背景下是应该怎样进行管理进行探讨分析, 从而找到在大数据时代企业能够生存发展的根本。

关键词:企业管理的模式,大数据时代,探究策略,创新

参考文献

[1] 姜润华.大数据时代下企业管理的挑战与创新[J].商, 2016 (8) :12.

[2] 何向智.大数据时代下企业管理模式的创新[J].中小企业管理与科技旬刊, 2016 (6) :56.

大数据企业会计论文范文第5篇

一、在当前大数据背景下我国很多大型电网企业在审计工作中存在的主要问题

随着新时代社会飞速发展, 在大数据时代, 很多大型电网企业并没有高度认识到审计工作的重要性, 还没有根据大数据时代的发展要求对审计工作进行改革, 往往就会忽略电网企业的整体发展。一般情况下大数据时代往往给很多大型电网企业的审计工作提出了更高的要求, 比如说当前很多大型电网企业没有追随大数据时代的发展脚步, 在审计工作中往往缺乏思维层面的思考, 仍然只是延续着传统的审计理念和审计工作方式, 并没有考虑到大数据时代对于审计思考问题的方式, 这导致很多当前大型的电网企业在审计工作中存在着很多需要解决的问题。

从另外一个角度来分析, 一些大型电网企业在审计工作中往往没有注意到大数据对于电网行业的发展优势, 所以就没有更好的应用到大数据的时代优势, 一般情况下只是采用了先前的审计方式和审计手段, 往往没有采用大数据时代先进的技术手段, 所以当前社会上很多大型的电网企业并不能够追随社会的发展, 也不能够在大数据时代做好电网行业的顺利变革, 这对于未来我国电网行业的整体发展有着十分不利的影响, 对于未来我国大型电网企业的发展前景也有很多干扰性因素的影响, 对于推动未来大型电网企业能够朝着一个良好的方向前进有着十分积极的作用。

二、针对新时代我国大型电网企业在审计工作中存在的主

要问题, 构建有效的管理措施来不断地提高大型电网企业的整体审计水平

对于电网企业的发展, 我们必须要考虑到大型电网企业审计工作对于提高整个企业的经济建设工作的重要性, 因此, 必须要考虑到电网企业在审计过程中存在的问题之后, 接下来考虑到大数据时代的优势以及对审计工作的帮助。就需要当前很多大型电网企业在审计工作中能够打破先前的工作理念和工作方式, 能够考虑到电网企业审计内部工作的优化和处理问题, 利用大数据时代的优势能够将电网的审计工作进行全面的覆盖, 对参与审计的工作人员进行智能化的划分, 并且优化企业内部人员的管理水平, 在实际工作中能够完成出色的审计成效, 这对于未来我国电网行业的整体发展有着很深远的影响。

从另外一个层面来分析, 还可以在我国大型电网企业发展过程当中, 能够充分发挥出大数据时代的优势, 能够利用互联网环境和信息手段搭建一个推动大型电网行业审计工作发展的平台, 在电网大数据平台建立过程中, 主要目的是为了帮助电网企业在审计工作中更好地追踪和审查相关的信息, 将不同电网企业的信息处理以及各个部门的信息采集进行整理后, 并且能够实现和之前相关预算信息的比对, 然后将所有之前的预算信息进行整合, 能够让在电网企业内部审计工作的每一位人都能够及时地了解到相关的信息, 并且对相关的审计工作内容有十分了解, 对后续的工作以及及时的调用相关的信息提供了重要的保障。在接下来审计工作中可以随时地运用, 能够极大程度上减少大型电网企业相关审计工作人员的工作劳动量。

三、结语

在新时代社会发展环境下, 对于很多社会发展环境下的大型电网企业, 为了更好地适应未来社会的发展趋势, 那么就必须要考虑在大数据时代, 人们生活方式和工作方式的变革, 对于企业内部整体结构的把控, 以及未来我国各大企业的整体发展趋势, 那么就必须要考虑到企业在当下互联网时代和大数据时代的转型工作。从另一个角度出发, 我们需要考虑到对于电网企业的长远发展, 审计工作的重要性必须要关注起来, 而且需要考虑到当前很多大型的电网企业在审计工作中的不足之处, 能够从宏观的角度出发, 对于电网企业的内部审计工作一定要十分关注, 并且考虑到自身电网企业的经济情况, 能够将自身电网企业的实际发展运营情况, 在经济范围允许内能够更好地开展电网企业的审计工作, 加强审计工作人员的工作水平, 定期对神经工作人员进行培训, 这对于整体上提高大数据时代电网企业审计工作的整体水平有着很重要的作用。

摘要:随着新时代社会快速发展, 在当前社会发展环境下, 人们的生产生活方式发生了翻天覆地的变化, 这主要是由于大数据时代的到来给人们的生活和工作提供了更多的可能性, 因此, 就需要考虑到在社会发展过程当中电网企业在审计过程中的主要问题。考虑到电网企业在社会发展环境下的主要发展要求和发展趋势, 能够根据电网企业审计的整体情况, 构建有效的解决措施, 并且能够在审计工作中能够高度重视起来, 提高审计工作的重视力度, 加强审计工作的管理, 提高审计工作人员的整体工作水平, 这对于未来我国电网企业能够更好地适应大数据环境提供了重要的保障。

关键词:大数据背景,电网企业,审计工作,思考

参考文献

[1] 李三喜.李玲.建设项目审计精要与案例分析[M].北京:中国市场出版社, 2016.

[2] 中国内部审计协会.建设项目审计[M].北京:中国时代经济出版社, 2008.

[3] 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心[M].北京:工程造价管理综合知识[M].北京:中国电力出版社, 2008.

大数据企业会计论文范文第6篇

一、大数据时代对管理会计带来的影响

(一) 管理会计工作职能发生改变

在企业管理会计工作中运用大数据技术能够提高财务人员获取财务信息的准确性, 提高财务数据对于企业的价值, 从而扩大管理会计在企业中的影响作用。采用大数据技术, 管理会计可以通过对行政工作信息的处理, 实现对企业日常运营工作的监督管控;更准确和高效的财务数据的收集, 能够为企业的运营决策提供更可靠的财务依据;管理会计还可运用大数据技术进行市场预测和市场分析, 准确的进行市场信息捕捉, 及时地进行处理, 一方面增强企业抵御风险的能力;另一方面也能引导企业的经营方向。在大数据时代, 管理会计发生了工作职能的转变, 管理会计不再只是单纯地对企业经营结果进行分析研究, 而是已经全面参与到企业生产运营、营销策划乃至于企业经营战略制定的工作之中。

(二) 管理会计财务数据来源发生改变

在大数据时代, 企业的财务数据来源逐渐变得繁杂、广泛和数量巨大。传统的管理会计通常直接从财务数据库搜集图片或者数字信息, 数据来源简单, 数据类型也较为单一, 数据的提取工作相对也很繁杂。但在大数据时代下, 财务数据可以来自于多平台多方面, 数据类型也多种多样, 储存于社交平台的信息, 移动客户端和电子商务中的文档、图片、音频和视频等都可以成为管理会计的数据来源。例如, 随着互联网的发展, 消费者通常会通过互联网发布对产品或者服务的消费反馈, 各种移动客户端都引入了记录消费者消费习惯的功能, 互联网上的强大的功能, 是个相当大的数据储备库, 储备库中的一些数据构成了企业必须搜集和重视的财务数据的一部分。随着我国各职能部门之间横向的数据联网, 资源共享, 使得需要的信息资源比以往任何时候更容易获得, 但是, 更容易获得的这些信息未必都可以拿来使用。在新环境下, 面对这种复杂的信息来源, 需要用一种新的思维和新的思路去加工、处理这些数据信息, 需要更加敏锐的筛选能力, 甄别有用无用的数据信息, 正确的处理数据资源, 然后通过系统地收集、整理, 使最终获得的数据来源更加可靠, 企业运用起来更加便捷。在完整的大数据平台之下, 管理会计工作为企业提供决策性的信息, 将更精细化, 更有效率。

(三) 管理会计分析财务数据的方式发生改变

传统的管理会计针对于企业运营结果提取财务数据, 编制财务报表, 并根据基于运营结果的财务数据报表进行分析。在大数据时代, 企业运营过程中将会产生数量庞大的财务数据, 对这些数据进行单纯的总结和分析无法发掘出数据的真实价值。随着大数据技术的发展, 企业管理会计应当学会提取和分析基于公司整体运营状况的实时的财务数据, 对这些财务数据进行深入的加工分析, 以深挖出其核心内在价值, 提炼出有利于改善企业发展的最有效建议。

(四) 管理会计工作内容和工作方式发生改变

为了满足大数据时代对企业管理会计工作提出的各种新要求, 管理会计工作内容和工作方式也产生了一些新的改变。第一, 大数据技术为管理会计在制定企业财务预算和财务决策上提供了数据保证和理论支持。在大数据时代, 面对纷繁复杂的市场形势, 管理会计工作必须同时搜集历史与当下的、企业上游与下游的、市场对手与企业内部的等多方面的技术数据、业务数据和消费数据等等复杂多样的数据信息, 并对这些数据进行深入的对比、关联、分析和总结工作, 而这些工作采用传统的管理会计工作方式已无法完成。管理会计在制定财务决策时, 不再是根据企业一段时期内的单一的运营结果数据, 还必须考虑多平台多维度的运营样本数据, 进而为企业决策管理者给出更科学高效的、更有针对性的、更具有市场价值的财务建议。第二, 大数据技术还将对管理会计的分析和考核工作产生影响。管理会计通过大数据库中提取的信息编制财务报表, 做出市场分析和业绩考核, 大数据技术可以极大地优化整个提取、编制和分析工作。利用大数据技术可以对数据进行更为精确的运算, 更快地处理复杂的数据并科学地分门别类, 从而优化整个管理会计工作流程。

二、大数据时代企业管理会计可采用的发展策略

(一) 增强企业管理会计中的大数据意识

企业管理会计的核心目标是合理地优化企业内部资源配置, 实现企业经济效益的最大化。在大数据时代, 企业管理会计应当认识到大数据技术为管理会计工作带来的积极影响和重要价值。在云数据, 云计算, 移动互联等新生技术的规模发展之下, 催生新的IT时代, 企业信息化发展就显得十分必要。企业需要运用新的模式重新组织构建自己的商业模式, 经营理念和产品营销模式。首先, 企业财务管理层必须转变固有的观念, 主动地学习和接受大数据技术相关知识, 寻求将大数据技术运用于管理会计实际工作中的方案, 并把将大数据结合于管理会计的工作理念传达给企业中的财务工作人员。其次, 企业也应当重视对于大数据与管理会计成功结合案例进行学习分析, 并进行归纳总结。通过对成功案例的观察、研究与分析, 可以让企业财务工作人员学习到将大数据运用到管理会计的实践方案, 同时也能增强财务人员开展工作方式变革的信心与决心。在新的大数据时代, 企业管理会计既要积极主动学习, 灵活运用新技术, 又要敢于进行自我突破, 使大数据技术在企业中得到良好的运用。

(二) 完善企业财务数据的安全防护

大数据时代在带给管理会计发展机遇的同时, 也为管理会计工作带来了一些麻烦, 由于互联网的普及, 大数据共享, 企业在提取和编制财务数据的同时, 必须加强对企业财务数据的安全防护。第一, 企业应结合自身状况建立起完善的财务信息保障制度, 规范企业工作人员依据制度对信息进行挑选和筛查;第二, 企业应重视对财务信息的管理能力, 建立起安全的加密的数据处理中心, 并为不同等级的工作人员开放不同的工作权限。第三, 企业还必须警惕在网络时代可能出现的数据安全隐患, 重视相关计算机技术, 充分警惕网络黑客的攻击。

(三) 培养拥有大数据技术的管理会计人才

培养拥有大数据技术的管理会计人才, 以保障企业建立起大数据平台, 在管理会计工作中充使用大数据技术, 是新环境下企业管理者必须重视的工作方向。企业可以采用公开招聘的方式, 招募既有管理会计工作经验, 又能够运用大数据技术的专业人才加入企业;同时, 由于企业内部对企业更熟悉更有认同感, 企业还可以邀请拥有专业知识的专家学者为现有的员工进行培训指导, 逐步提高企业管理会计中大数据处理技术水平。

结语

企业的稳步发展需要依托先进的理念、优秀的管理和专业的技术团队, 在大数据时代, 企业必须重视运用大数据推动企业内部的技术革新。大数据技术改变了企业传统的运营模式, 同时也拓展了企业管理会计的发展空间, 将给企业管理会计工作带来机遇和挑战。企业管理者和财务人员要牢牢抓住大数据时代下管理会计的发展机遇, 学习大数据环境中各种先进理念和技术, 采用科学高效的措施改革企业管理工作系统框架。通过对企业内财务人员的工作能力和工作素质的培养提高, 确保管理会计能够为企业的决策、创新和发展提供实用的财务依据, 更加适应大数据时代, 充分运用大数据时代的各种便利条件资源, 促进企业财政状况的提升, 确保企业经济效益的健康、稳步、可持续发展。

摘要:大数据发展改变了企业的外部环境和内部运营状况, 本文分析了在大数据时代中, 企业管理会计工作的新特征, 结合新环境下企业的发展现状, 提出了在大数据时代管理会计应当重视的具体改革方案, 期望能为企业在新环境下开展管理会计工作提供有效的帮助和参考意见。

关键词:大数据,管理会计,企业发展

参考文献

[1] 胡鑫.基于大数据时代的企业管理会计创新与应用[J].纳税.2018 (12)

[2] 夏文杰.大数据背景下企业会计数据的新特征[J].江苏商论.2015 (11)

[3] 李晗.大数据时代管理会计的机遇与挑战[J].现代商业.2017 (21)

[4] 杨宁.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].财会学习.2017 (4)

[5] 周玉凤.大数据时代管理会计工作变革的思考[J].财会学习.2017 (8)

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