云平台信息安全论文范文第1篇
1关于云计算技术的概述
因为云计算拥有足够强大的运算能力, 所以能够使用户非常快速的进行网络访问, 并及时有效的获取想获得的信息数据资源, 而且还不用耗费大量的时间精力去实施管理工作, 极大提高了获取信息的效率。
云计算被看作是继计算机和互联网时代过后的第3次IT行业的大浪潮, 它将会颠覆性的改变人们以往的生活方式, 和商业模式。这个概念最初是在2006年, 由谷歌的首席执行官提出的, 对现在的信息社会影响巨大。
云计算的出现曾经一度使得相关研究学者们预言它将对互联网的格局带来翻天覆地的变化, 因此它也受到了互联网行业的广泛关注和大量支持, 引得相关研究学者们竞相探究基于云计算技术的有关服务, 目前在互联网领域也有比较广泛的应用。
2基于云计算的智能电网信息平台
2.1整体的体系结构介绍
在分析研究了云计算体系结构之后, 又着重了解了智能电网信息平台建设目前的现状和需求, 构建了基于云计算的智能电网信息平台, 整体的体系可以包含四层结构, 下面依次进行介绍:
(1) 基础设施层:采用虚拟技术将计算机的资源抽离出来, 使得整体信息平台的资源实现优化;
(2) 平台层:将软件的资源进行重新的整合处理, 用“云中间件”满足电力对安全性等的需求; (3) 业务应用层:基于云计算的应用软件集合了各种业务的开展与实施, 覆盖的领域包括电力安全生产, 企业管理等等; (4) 服务访问层:基于商业的运营模式, 云计算为用户提供了不同级别不同层次的服务, 使得企业应用获得高质量的服务, 大都是通过互联网的方式。
这个平台的突出的特征就是规模覆盖大, 业务种类繁多, 如果能将智能电网的信息平台做一些精简性的设计, 将极大地提高智能电网信息平台的应用能力, 下面将根据这个基于云计算的平台整体的体系结构, 从智能电网检测开始着手, 进行平台简化设计的应用。
2.2智能电网监测和云计算平台的设计
云计算平台使用廉价的服务器集群, 可以利用虚拟机使得资源变得虚拟化, 应用分布式的冗余存储系统进行数据信息的处理, 能够使得智能电网面对海量的信息资源时, 处理起来仍然安全而又效率高。基于Map Reduce的数据利用预估, 评断等提高了并行计算的能力和算法环境的通用性能, 同时实现的高性能的目标。
由于用不着一模一样的服务器类型, 所以使用廉价的集群, 同时还能利用闲置的服务器资源, 极大降低成本投入的同时, 还能够极大的提高设备的利用效率, 但是廉价服务器集群有个最大的弊端, 就是设备容易出故障, 此时使用分布式的冗余存储系统, 则会极大保证了数据处理的可靠性。
2.3存在的难题
云计算作为一种新兴起的技术, 由于目前仍是发展初期, 遇到的很多困难还需要一点一点的去攻克, 如云安全, 虚拟机等。同样关于智能电网中的应用也是相关研究学者们需要进一步考虑的问题, 其中更亟待解决, 也是人们最担心的问题就是安全性的问题。
3结语
信息化时代的发展进步, 也使得电力行业获得了长足的发展, 但电力规模不断扩大的同时, 智能电网也背负了更大的压力和期待, 新技术的引进与应用对于保障智能电网的顺利运行起到不可估量的影响, 在这样的背景下, 云计算技术应运而生了, 它以可靠性高, 通用性强, 服务效率高等诸多优势赢得了人们对它的青睐, 正好满足了智能电网目前的发展需求, 相信云计算技术的引进与应用将对智能电网信息平台的建立和完善带来了无限的曙光, 不过目前云计算技术作为新兴起的技术, 还有太多的问题需要科学家们去攻克。
摘要：2012年, 用于智能电网的改造投入已经达到了两百多亿美元, 仅仅一年用于整个智能电网建设的投入就占到了几乎一半的份额。为了保证智能电网拥有更强大的而又高效的信息处理能力, 智能电网要构建更强大稳定的体系结构, 于是基于云计算的智能电网信息平台技术应运而生, 有关研究学者们正在努力研究它的可行性, 尽量规避可能出现的问题, 使得建立的平台更安全, 稳固。本文对于云计算技术进行了概述, 并且对基于云计算的智能电网信息平台进行了详细的论述, 并且通过探究虚拟技术, 分布式存储, 并行计算等实现对于海量信息的高效处理。
关键词：智能电网,云计算,虚拟技术,分布式存储,信息处理
参考文献
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云平台信息安全论文范文第2篇
“设备”的英文描述有多种:Equipment、Facility和Plant。Equipment是表示设备、装备, 集合名词表示设备品、装备品。Facility是用来描述研究设备, 包括实验室以及图书馆、运动设备、跑道、游泳池, 以及汽车、火车和航空设备等。Plant主要指工业生产中的仪器设备和机器等。教育装备是指实施教育教学活动所需的仪器、设备、资料、学具、设施以及相关软件的总称[1]。随着科技的飞速发展, 教育装备的技术含量也日益精密化、电子化、智能化, 学校对设备的有效管理的重要性也日益凸显。
《教育部关于发布<中小学数字校园建设规范 (试行) >的通知》 (教技[2018]5号) 》规范明确指出:设备资产管理是支持学校仪器设备的管理与统计分析等;地方信息化相关机构参与数字校园建设的组织、实施和指导工作, 保障数字校园建设工作有序进行。而目前大部分的中小学的教育装备管理仍是采用打印的纸质标签或条形编码或是二维编码的方式对固定资产进行分类和编码管理。随着大数据、人工智能、虚拟现实等技术在教育领域中应用的迅速发展, 学校的教育设备也向精密高端设备的应用方向发展, 数量也在飞速增长, 从而使得目前的学校无法很好地实时动态并且精准地管理现有的教育装备, 也无法使教育装备与教学深度融合。采用FRID是物联网为基础的可读写可重复使用技术, 可以改变传统的装备编码方式, 充分利用物联网与云平台, 标签通过无线方式发送数据信息, 移动客户端通过射频信号识别设备对像类型, 实现信息的快速收集, 对教育装备进行快速自动识别, 实时跟踪和动态数据管理, 对全校网络内的人员、设备以及相应的基础设备进行精准管理与数据统计, 实现智能化教育装备与教学深度融合。从而构建出“市-区-校”三级联动、动态开放、标准规范的教育装备物联网的架构体系, 保证各级层面的信息数据传输的实时、精准及完整。
二、基于RFID的教育装备管理模式设计
(一) 无线射频识别技术构成原理
RFID (Radio Frequency Identification) 技术是一种非接触式的自动识别技术, 在无人工干预下, 可通过射频信号识别高速移动的设备, 并自动识别多个标签, 迅速获取相关标签设备的数据。其特点是非接触式、识别精度高、读取速度快、反复多次使用并且可以抗干扰。目前广泛应用在物流管理、医疗卫生、商品防伪、图书管理、资产管理等领域。
RFID的主要部件由电子标签、阅读器和无线装置三个部分构成。电子标签由耦合元件及芯片组成, 包括中间件和系统应用软件, 是核心数据载体, 读取范围在几米到几十米。中间件是电子标签与应用程序之间通信的媒介, 为应用程序读取RFID标签数据提供了一组通用的API。系统应用软件主要用于记录阅读器对于电子标签信息的读写过程, 并对收集的信息进行统计、整理。阅读器也叫读写器, 通过发射出的射频信号与电子标签进行双向通信, 读取与识别电子标签所储存的信息。目前手持式阅读器可以连接到PC客户端, 也可以做移动终端使用, 没有联网时, 会自动记录线上信息, 网络接通后, 会自动更新到系统。无线装置分为电子标签无线与阅读器无线, 阅读器无线装置能够把射频识别信号的信息传输或发射出去, 电子标签无线装置可以通过感应电流发送出芯片中存储的产品信息, 或者主动发送某一频率的信号, 再通过阅读器读取信息或解码后, 送到中央信息系统对数据进行处理。
(二) RFID应用于教育装备中的特点
(1) 容量大, 可重复使用:一维条形码的容量是50Bytes, 它的基本结构如图1所示。二维条形码最大容量可储存2到3000字符, 二维码结构如图2所示。而RFID最大的容量则可达兆位级 (Mega Bytes) , 如图3。随着记忆载体的发展, 数据容量也有不断扩大的趋势。未来物品所需携带的信息量会越来越大, 对标签所能扩充容量的需求也相应增加。
智能化设备管理系统中所配备的RFID桌面式发卡器, 能够在数秒内快速的将设备信息写入UHFRFID标签内并存于管理程序的数据库中, 改变了传统的纸质管理方式的低效与易出错。
(2) 读取方便、识别速度快:RFID的数据读取无需光源, 实现穿透性和无屏碍阅读, 可以透过外包装来进行, 有效识别距离更长。采用自带电池的主动标签时, 有效识别距离可达到30米以上。RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属和非透明的材质, 进行穿透性通信。在设备管理的盘点时, 标签一进入磁场, 阅读器就可以即时读取信息, 而且能够同时处理多个标签的信息, 实现批量识别归类。在学校盘点设备时, 只需持阅读器在走廊上走过, 就可以自动识别出每间教室内的设备装置。改变了传统采用条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下, 才可以辨读条形码状态。特别是在学校创新实验室中, 所拥有的设备仪器日益高端, RFID系统管理这些设备仪器不被私自搬运从而造成流失, 以及如何追溯外借设备的去向, 成为管理者普遍关注的方向。RFID对设备进出入管理模组将能够有效追踪设备流向, 从而最大程度的减小因设备的意外流失而造成的损失。
(3) 使用寿命长, 应用范围广:RFID采用无线电通信方式, 使其可以应用于粉尘、油污等高污染环境和放射性环境, 而且其封闭式包装使得其寿命大大超过印刷的条形码。传统条形码的载体是纸张, 因此容易受到污染, 而RFID对水、油和化学药品等物质具有很强抵抗性。此外, 由于条形码是附于塑料袋或外包装纸箱上, 所以特别容易受到折损;RFID卷标是将数据存在芯片中, 因此可以免受污损, RFID抗污染能力和耐久性强。利用RFID智能设备管理, 实现快速盘点, 可以在最短的时间内, 在不挪动设备和不使用纸质记录的条件下, 高效的完成设备盘点工作, 盘点结果能够自动生成统计结果, 实时获取仪器设备整体状态。
(4) 标签数据可动态更改:通过编程器, 可以向电子标签里写入数据, 从而赋予RFID标签交互式便携数据文件的功能, 而且写入时间比打印条形码更短。电子标签不仅可以嵌入或附着在不同形状、类型的设备产品上, 而且可以为标签数据的读写设置密码保护, 从而具有更高的安全性;由于RFID承载的是电子信息, 其数据内容可经由密码保护, 使其内容不易被伪造及变编造, 安全性更高。适合往小型化与多样形态发展, 以方便嵌入或附着在不同形状、类型的产品上。
(5) 动态实时通信并进行环境监控:标签以每秒50~100次的频率与阅读器进行通信, 所以只要RFID标签所附着的物体出现在解读器的有效识别范围内, 就可以对其位置进行动态的追踪和监控。针对大型不易移动物品、物品一般位置固定、物品功能专用或单一、几乎不可被盗的精密设备, 建议采用915MHz的RFID管理方式, 可以实现资产清查、盘点、数字化可视监管界面、大容量标签, 存储物品信息及状态。针对高价值或重要物品:物品价值较、被测样本, 非实验室资产等、易丢失、难以找寻或责任重大, 建议采用2.45GHz的RFID管理方式, 可实现实时监控物品所在区域位置、位移超出预设范围, 多途径报警 (蜂鸣、短信通知等) 、可追踪定位物品移动轨迹。高精密的仪器多对环境的要求更加苛刻, 温度、湿度、光照乃至空气质量等环境因素, 都会对仪器设备的性能造成影响, 而良好的环境, 在能有效延长仪器设备的使用寿命的同时, 也能使仪器设备处于最佳工作状态, 从而大幅减少设备维护费用, 有效控制管理费用。RFID感应技术的环境监控模组, 能够实时的监测环境参数, 并在环境参数超出规定范围时予以提示, 有效规避因环境因素所引起的设备停转和故障风险。
(三) 基于RFID的教育装备管理物联网平台设计
随着物联网、云平台、大数据、人工智能等技术的发展, 教育装备管理现代化管已进入一个崭新的阶段, 智能远程网络故障诊断与维修、智能决策支持系统、专家系统等对教育装备的科学化管理产生长远深刻影响。与传统的装备管理模式相比, 采用FRID技术可以降低人工成本, 节约开支, 实现无纸化精准管理, 提高工作效率, 增加数据透明度, 提高决策水平。
(1) 整体架构及数据流管理:基于FRIDR教育装备管理系统是面向教育技术装备管理者和使用者, 包括学校仪器设备信息、图书资源信息、教育技术装备的生命周期信息、实验实践活动信息的采集;教学场所信息 (运动场馆、普通教室、实验室、专业教室) 、办公用房信息、生活后勤用房信息等场所信息。集应用、管理和服务为一体, 涵盖学校教育技术装备管理的全周期、管理部门监督评价的全方位、教师实验教学的全过程等。教育装备物联网云平台采用三层级架构, 由六个部分组成:基本信息管理系统、教育装备管理系统 (采购标准管理、申报、库存管理、借用、归还、预防性维修、盘点、报废、调拨调账等) 、教学实验活动管理 (实验计划、实验室精准预约等管理) 、区级教育装备数据汇总、市级教育装备数据统计、实时数据监控管理等模块。
通过共享数据平台, 建立一个全面的教育装备数据库和快速高效的数据处理系统, 为各级用户提供精准数据统计, 同时建立全面的数据集成平台, 实现异构数据库的提取与信息交换, 实现资产数据分析与数据挖掘。
智能教育装备物联网云平台中包含着较为庞大的数据量处理过程, 因此, 对于不同的数据类型采用不同的设计方法, 但始终采用的程序设计思想, 各子系统模块之间调用的数据关系以及参数传递, 采用自下而上, 底层部分设计与目标模块组成高层单元模块, 使整个系统有较高的适应性, 扩展性。
(2) 创新实验室管理
创新实验室在学校的教育装备管理中的地位日显突出, 实验室固定资产管理具有独特性, 各个学科实验室的设备不同, 设备分散, 管理困难。采用RFID方式进行管理 (如图6所示) , RFID智能化实验室管理方案, 由UHF无源标签、有源智能感应标签、UHF固定式读写器、有源固定式读写器、桌面发卡器、PDA以及实验室管理客户端等组成。具体而言, RFID智能化实验室管理方案由设备进出入管理系统, 设备日常管理系统和环境监测系统三部分组成, 各系统的具体描述如表1所示。
RFID技术作为物联网技术的核心, 使实验室管理从进出管理、智能发卡、快速盘点、环境监控、实验预约采用Sense-ID感知识别技术, 实现了“感知”与“识别”的深度融合, 高效灵活的组建方式, 在有效控制成本的同时, 也让实验室跨入了物联网时代。有效提升实验室安全水平, 显著提高实验室办公效率。
三、小结
基于FRID的物联网的教育装备管理平台具有开放性、持续性、兼容性等特点, 可以轻松实现各数源的读取以及不同数据信息之间的转换, 适应教育装备管理业务流程及管理模式的再造, 为教育部门实施全面资产信息化管理打下基础, 有效解决教育装备管理中复杂而低效的管理工作, 提高工作效率以及信息数据的有效利用。
摘要：教育装备管理信息化是实现教育现代化的重要环节之一。根据党的十九大精神, 推进新时代教育技术装备管理信息化发展, 对利用信息化手段做好教育技术装备管理提出了更高的要求。在政策指引下, 结合“互联网+教育”、大数据、人工智能、区块链等技术, 为实现“市教育部门-区教育行政部门-学校”三级装备管理交换平台, 实现基于物联网技术的教育装备动态数据采集、实时业务管理、综合统计分析和智能化决策提供有效支撑。本文从区域性教育装备管理的角度, 采用RFID (无线射频识别技术) 非接触式的自动识别技术, 对基础教育装备的全生命周期进行精准过程管理, 重构教育装备管理流程与业务模式的体系架构, 从采购规划开始, 到设备的过程使用、精准预测维修、设备使用率的精准评价, 再到报废管理的等全生命周期进行精准化管理, 以期使教育装备与教学达到深度整合, 充分发挥教育装备在教育教学中的应用, 为教育装备提供全新的管理模式。
关键词：教育装备,过程管理,RFID,物联网,全生命周期
参考文献
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云平台信息安全论文范文第3篇
1948年, 数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出:“信息是用来消除随机不定性的东西”。在企业中, 信息工作是反映、了解情况的主渠道, 具有时效性、动态性、综合性、政策性等特征, 是企业把握全局、科学决策、指导工作、优化生产效益的关键。
在新信息技术跨越发展时期, 加强信息工作, 关键就是要加强信息和新技术的深度结合与应用。当前, 互联网+、云存储计算、物联网技术、大数据技术等新信息管理技术日新月异, 新技术结合超级数据处理能力计算机, 全数据分析得到深入运用, 新信息技术解决了传统的信息传递量小、内容不足、速度缓慢、受地域阻碍的缺陷, 为深入发挥信息作用, 提供了有力武器。
二、加油站信息工作现状及存在的问题
截至目前, 我国机动车驾驶人数量突破3亿人, 其中汽车驾驶人2.44亿人, 并保持高速增长, 全国数万座加油站每日产生的客户消费信息超过亿条。加油站便利店商品数据也已达到数万种, 1座加油站商品数据就达到几百条, 因客户购买、团购等消费行为产生的数据更为多元化, 远超每日油品销售数据, 非油信息记录数每年可以翻一倍, 突破10亿。中石油加油站数量已达到2万多座, 具有点多面广、分散独立、信息散乱的特点。加油站市场信息、客户信息、员工信息、资产设备信息、风险防控信息、安全管理信息、预警信息、证照信息等庞大复杂, 并且多为非结构性数据, 不易分析, 需要耗费大量的设备、时间与专业人员进行专项管理。
当今信息爆炸时代, 海量信息数据和新信息技术不断发展, 给加油站传统信息管理带来了新的机遇和挑战。然而, 从目前加油站信息工作层面来看, 加油站往往采取传统手段, 采集分析运用信息。一是采集手段落后, 通过工作实践法、观察法、访谈法、问卷调查法和工作日志法等方式, 都不能提供足够完整的信息。二是信息传输效率低下, 需要层层收集、层层分析、层层传递, 不能第一时间做出预判决策。三是信息内容不充足, 无法全面掌握市场信息、油站运营安全状态信息和辖区用油信息。四是信息价值小, 大多数停留在数据和信息简单粗浅的汇总、分析层面, 缺乏深层次分析, 不能为经营决策提供充足依据。
三、加油站云信息平台
(一) 加油站云信息平台概述
加油站云信息平台是一个将中国石油近2万座加油站设备、油品销售、非油品销售、客户、市场动态、合作方等相关信息资源整合并利用的一个综合平台, 是运用移动互联网、物联网、大数据、云计算、电子商务等先进的技术和理念联成的一个加油站云信息平台, 能够为企业生产和经营决策提供更加快捷、准确、丰富的信息, 促进成品油销售行业管理水平提升。
(二) 加油站云信息平台主要功能介绍
1. 实现企业远程管理
物联网和智能设备为企业内部管理提升提供了强大的支持。采用物联网和智能设备技术, 将加油机、液位仪、发电机、保险柜等设备的传感器进行联网, 管理者在信息平台即可查看加油站的设备、经营、资金的运转情况。加油站只需集中精力做好现场服务, 库存监控、补货管理、自动接卸油、损耗管理、设备运转、用电监控等都能够由信息平台实现远程管理和监控。
2. 实现实时应急管理
结合云计算和高速互联网技术, 采取智能视频监控, 实现企业的应急管理。传统的应急管理都是从下到上对应急事件进行一级一级上报, 由顶层进行应急指挥。依靠信息平台的应急管理功能, 对应管理层级可以随时查看所属任一加油站的运营信息, 当加油站相关设备进行报警或出现安全事件时, 无需层层上报, 上级就可以掌握现场情况并做出高效的应急指挥;
3. 实现市场动态和客户的智能监控
依靠云计算和数据挖掘技术, 采用智能视频监控, 实现对市场动态和客户行为的智能监控。一方面可以采集加油站前车流量及进站车辆信息, 对车流数量、车辆类型、车辆进站率、车辆进站行为进行智能分析, 对比车流量变化和进站车辆变化, 有效提高市场商情监测能力。另一方面, 通过智能监控自动识别进站车辆是新客户还是原有客户, 是本地客户还是外地客户, 并对客户历史行为进行快速检索, 提示员工开展个性化的客户服务。
4. 实现加油站全支付系统
运用云计算和移动互联网技术, 拓宽客户支付方式范围。客户在加油站除使用银行卡、加油卡、现金等传统支付手段外, 还能够使用手机支付、微信支付、电子加油卡等方式进行结算;依托云计算和大数据, 建立以客户个人信息及为特征的数据库, 为客户提供车牌支付、指纹支付、人脸支付等全方位的支付方式。同时, 还可以为第三方渠道如大型百货、超市开放收银系统接口, 以接纳第三方的支付媒介为手段, 引入更多客户资源。
5. 实现舆论自动监控与信息发布
运用云计算和大数据技术, 对互联网信息进行自动搜索和分类分析, 加油站可以实现对舆论信息的自动监控, 一方面, 对不良信息进行及时预警和快速处理, 减少对企业的不利影响;另一方面对有利信息加以推广, 助力企业的市场营销。通过实现舆论监控的自动化, 为打造企业良好形象提供有力支撑。如果一个客户在网络上发表了针对某一加油站服务态度或者数质量问题的帖子, 信息平台可以迅速监控到此信息, 并将此问题推送给相关加油站进行真实性核查, 然后对该帖子进行回复, 对该客户进行维护, 减少不良影响。同时, 企业可以根据外部市场变化和客户的个性化需求, 在不同时间、不同区域针对不同客户群体随时推送特定的企业文化、产品信息、促销信息和品牌广告, 在移动互联网的帮助下, 企业可以不受时间和地点限制与客户等进行快速交流和互动;通过改变传统的宣传和广告营销模式, 提升企业在外部市场和客户间的信息传播影响能力。
6. 实现互联网时代的非油营销
结合数据挖掘技术, 对加油站客户消费行为进行深入分析, 帮助加油站做出更加适合市场和客户需求的决策, 能够更好的部署便利店商品种类、调整商品价格, 开展针对性的促销活动;同时, 使用移动互联网技术, 把适合客户的商品信息直接推送给终端客户, 由客户在网上进行下单并支付, 物流人员在距离客户最近的站点选择商品进行配送。
客户可以在家中使用手机APP浏览附近加油站推送的最新促销信息和产品种类, 并根据自己的需要选择商品, 同时确定取货时间和取货方式。等客户下班后, 驾车到加油站先加油, 用手机扫描一下加油机二维码完成支付, 店内员工就会收到提示为客户送上早晨预定的产品, 同时手机APP还能够让客户对该商品进行评价。
7. 实现个性化客户维护
依托大数据及数据挖掘等技术, 建立全面的客户数据库, 收集客户基础信息、消费信息、所在市场信息等数据, 通过对客户数据信息的全方位分析, 使企业和加油站能够深入了解“每一个行业”、“每一个群体”、“每一个客户”的特征, 了解客户的“每一天”、“每一次消费”的规律, 从而针对不同区域、不同类型、不同消费习惯的客户做好精准营销和个性化营销;同时, 通过分析客户消费规律, 掌握客户消费频次和消费量的变化, 做好客户流失预警, 提示加油站及时做好客户维护工作。
8. 实现全方位信息服务
随着信息技术的快速发展, 加油站将不再是单一的油品供应商, 而将成为提供综合信息服务和互联网产品的综合服务供应商。通过互联网技术, 加油站信息平台可以为客户提供水电自助缴费、出行购票、代付款、违章缴费、网络娱乐等丰富的增值服务。
通过加油站信息平台, 在满足企业管理需求和实现企业转型的同时, 以客户的需求为出发点, 深入了解客户, 全方位满足客户个性化需求。当然, 一个全面的加油站信息平台, 不仅仅限于以上功能, 根据加油站发展的需要和市场、合作方的需求, 还可以对平台设置进行扩展, 接入物流、旅游、保险、汽车4S店等第三方服务商, 构建以“实现多方共赢、满足客户需求”为核心的加油站信息平台生态圈。
综上所述, 加油站信息工作随着信息技术不断提升, 加油站信息工作中的经营管理、业务处理、实时监控等通过网络互联、平台共享等方式处理的内容也在不断的扩大。可以明显的看出加油站信息工作平台化建设已经成为了发展的必然趋势, 能够极大的提升加油站的核心竞争能力, 云平台的应用将为加油站的信息工作和信息价值带来更为丰富的内涵。
摘要：强化加油站信息工作的是成品油销售企业优化管理内涵、创新管理方式、扩大经济效益的重要手段, 新信息管理技术带来了更加便捷、高效、快速的信息处理与获取途径, 云平台技术便是其中的重点与关键。本文首先介绍了信息工作发展状况, 通过深入分析加油站信息工作的现状及存在的问题, 最后为云平台技术在企业信息工作中的应用提出了一些对策和创新思路。
关键词：信息工作,加油站,云平台
参考文献
[1] 蔺慧丽.云计算技术在企业信息化建设中的应用探讨[J], 信息技术应用研究, 2012 (24) :61.
[2] 宋绍成.信息可视化的基本过程与主要研究领域[J].情报科学, 2004 (11) :13-18.
云平台信息安全论文范文第4篇
1 平台功能分析与总体设计
1.1 监测信息云平台
新开发的监测信息云平台, 主要功能包括检测任务分配管理、抽样数据管理、检测数据管理、数据统计分析与预警等, 实现新型智能WIFI农残检测仪数据的对接, 并与省监测系统实现数据对接。
本平台采用S A A S (软件即服务) 模式, 基于J2EE-SOA技术架构, 运用Ext JS、Ajax、Java Script、CSS3、Web GIS、Servlet和Web Service等技术, 应用Postgre SQL+My SQL数据库共享机制, 构建平台架构, 实现为B/S结构的多层网络分布式行业管理软件。平台支持多种系统服务器的发布, 可部署在Windows 2003Server/2008/2012或Linux服务器上。Windows服务器可采用IIS6及以上版本发布WEB站点, Linux服务器可采用Tomcat 7.0及以上版本发布站点。
1.1.1 计划任务管理
监测计划任务管理包括计划任务的添加、编辑、删除、停用、发布和查询等功能。计划内容包括任务来源、监测类型、监测性质、监测行业、任务名称、承担单位、抽样任务数、抽样规则、开始日期、结束日期、发布单位、发布日期以及发布状态等。对于上级下达的任务, 在下发具体任务的时候可以将任务分批次分发到下级单位。任务添加时, 可以通过抽样规则的设定, 从而保证采样的合理性。例如:可设置重复采样周期, 杜绝同一个抽样对象在短时间内被多次重复采样;对于单个任务而言, 同一个对象不得超过多少次抽样, 样品总数量不得超过多少个。计划任务添加时, 对于抽样对象可以随机抽取以及选择性抽取。选择性抽取可根据区域、性质、行业和产品类别等条件, 进行对象的抽取定制。各级监管部门可根据区域、时间段、任务来源、监测类型和任务完成情况等条件进行快速检索, 查看权限范围内任务的执行进度。
1.1.2 抽样数据管理
抽样数据管理包括抽样信息的添加、编辑、删除、查询和数据导出等功能。市抽样任务可以通过移动APP手机客户端将抽样数据上传到农产品监测信息云平台。抽样信息包括任务名称、被检单位, 样品编号、抽样地点、产品类别、产品名称等数据, 现场拍照及被检单位负责人的签名等信息。对于外市来常州市的抽样, 由陪同人员将抽样单底单带回, 在平台上手工录入。可根据区域、时间段、任务名称和检测情况等条件进行快速检索, 查看抽样的完成进度情况及数据的导出。
1.1.3 检测数据管理
市、区县、乡镇各级部门根据权限录入所属管辖区内的农产品检测数据。提供检测数据的添加、编辑、查询和数据导出等功能。定性检测 (具备数据接入的速测仪) :农残快速检测仪下载抽样数据;仪器检测后, 将所有检测结果与样品编号进行匹配;仪器将检测结果与样品编号上传到监测平台, 平台自动识别编号对应的信息;平台自动将需要提交到监管平台的数据上报。对于仪器上传的数据, 监测平台不可修改, 不可删除, 仅做查询和统计汇总。定性检测 (其他不具备平台自动接入功能的仪器) :通过手工录入方式, 将检测数据录入到监测信息云平台。定量检测:采样后的检测结果, 通过事后与抽样单位 (水产、畜牧等) 联系后, 在监测平台上手工批量提交完结。可根据检测任务来源、监测类型、产品类别、上传方式、检测结果等对检测数据进行快速查询、数据导出等。
1.1.4 数据统计分析
数据统计分析包括计划任务完成情况、抽样数据、检测数据统计等功能, 都可以根据区域、时间、任务来源、监测类型和任务完成情况等条件进行分类统计汇总和报表打印。
1.1.5 GIS信息汇总
运用百度地图Java Script API HTTP服务接口, 开发检测机构分布、监测点分布、抽检态势分布等功能, 构建农产品监测信息Web GIS系统, 实现监测数据在电子地图中便捷浏览与查询, 达到风险预警分析的目的。检测机构分布可查看各个检测机构的地理分布情况和监测点分布, 可以查看该机构的基本信息, 包括机构名称、地址、电话等, 可查询该检测机构的检测任务汇总情况。抽检态势分布可查看各个检测机构的抽检态势分布情况, 可以直观清楚地看到每一个机构的工作状况。
1.1.6 预警告警信息
预警告警信息包括不合格样品警示、检测超标告警等功能。不合格样品警示提供列表、图表、GIS等方式的展示不合格样品检测情况, 数据可打印导出, 可查看具体检测详情。检测超标告警可以查看各地检测不合格数据超过管理员设定的告警阀值的情况汇总, 提供列表、图表、GIS等方式显示, 数据可打印导出。
1.2 移动监管手机客户端升级
原有移动监管手机客户端中没有计划任务的功能, 在建立监测信息平台后, 由于引入了计划任务的概念后, 移动端抽样、检测功能都需要做调整。因此, 对移动监管手机客户端进行升级与功能拓展。
移动监管手机客户端包括安卓版本和IOS版本。安卓版采用原生与HTML5相结合的开发模式, 数据库采用安卓系统自带的SQLite, 运用Activity、Service、Web View等组件开发, 发布版本兼容安卓4.0及以上系统。IOS版采用原生与HTML5相结合的开发模式, 数据库采用IOS系统自带的SQLite, 运用list view、AF Net working、NSJSONSerialization、Web View等组件开发, 发布版本兼容IOS8.0及以上系统。
移动监管手机客户端升级主要包括以下内容。
1.2.1 消息提醒
增加消息提醒功能, 以便抽样人员及时了解上级部门下发的计划任务, 进行抽样与检测。
采用极光推送JPush技术, 实现监测信息平台向手机客户端推送各类消息, 包括新下发的抽样任务、移动端上传的抽样数据、仪器端上传的检测数据、产品检测不合格预警等消息。点击每个消息可查看详细的信息。
1.2.2 抽样任务
提供抽样任务统计、任务列表功能, 可按年份查询汇总和列表数据;在列表中点击某条记录可查看任务的发布单位, 任务要求等基本信息, 点击【详情】可查看任务的详细信息, 点击【采样】可跳转至样品抽样录入模块。移动端每次启动时自动下载抽样任务, 存储到本地数据库中。
1.2.3 样品抽样
提供样品抽样统计、抽样列表及样品抽样功能, 可按年份查询汇总和列表数据;在列表中点击某条记录可查看详细抽样信息, 包括受检单位信息、抽样机构信息、样品信息、抽样照片及签名等。修改移动抽样的信息录入模块, 满足抽样任务的录入方式。既可以选择任务进行抽样, 也可以是无任务的抽样录入方式。数据上传到监测信息云平台, 而不再上传到原监管平台。对象筛选功能拓展, 运用百度地图SDK技术, 实现当前位置周边搜索的功能, 减少用户的输入工作量。
2 平台功能实现
通过开发常州市农产品监测信息云平台, 建立了农产品监测信息共享数据库。通过对监管部门、市、县 (区) 、乡镇检测部门、农产品生产企业和管理员等设置不同的用户账号信息, 对计划任务、抽样数据、检测数据、预警信息分别进行管理, 实现农产品监测信息的共享, 真正形成监测大数据。
常州市农产品监测信息云平台的建立, 已经完全和江苏省平台互联互通, 从功能、模块上都和省平台无缝对接, 并优于省平台。所有的市区县乡镇各级农产品质量安全检测中心 (站) 的农畜水产品例行检测数据、农产品生产追溯企业自检数据、部省以及 (外) 省市来常州市的抽样检测数据全部纳入到监测平台。
常州市农产品监测信息云平台的建立, 已经完全变革了原来的抽样方式, 原来抽样都要利用纸质抽样单, 现在全部在监测平台上进行分配流转, 在手机APP上 (安卓版和IOS版) 直接接收任务进行现场采样, 规范采样流程、检测检验流程等, 全市范围内市、区县、乡镇抽样管理互联互通, 进一步加强了对农产品生产追溯企业的监测管理, 实现农产品检测全程可追溯。
常州市农产品监测信息云平台的建立, 通过对计划任务、抽样数据、检测数据的采集、整理、综合分析和结果上报等, 实现建立数据共享的监测网络, 通过建立检测数据预警模型, 并开展预警工作, 更好地为农产品监管提供可靠、及时、准确的监管信息, 更好地保障农产品质量安全。
3 结语
常州市农委开发的监测信息云平台已在常州本市得到充分运用, 监测信息的作用已初显成效。充分利用信息化手段提高了各级监管、检测和生产主体的工作效率, 整合了检测信息和资源, 同时进一步为生产主体产地准出做好准备, 为产地准出做好服务。为了更好地把农产品监管从基层延伸到基地, 更好地了解基地农残、兽残快速检测情况, 下一步计划在监测信息云平台的基础上, 升级开发数据库, 选取有积极性的、快速检测工作扎实的农、畜、水产品示范企业进行试点, 企业配置新型的农残和兽残快速检测仪, 企业的检测数据和监测信息云平台无缝对接, 优化提高企业的管理水平, 农产品监管部门也进一步掌握基地实际检测情况, 形成检测大数据。
摘要：常州市农委利用信息化手段成功开发了常州市农产品监测信息云平台, 并在常州市范围内成功运用。阐述常州市农产品监测信息云平台的功能分析与总体设计, 在常州市农产品监管上的实际运用及下一步的工作重点。
关键词：农产品监测,云平台,常州市
参考文献
[1] 翟云忠, 王洁琼, 堵燕钰, 等.农产品质量安全监管信息化探索与实践:以江苏省常州市为例[J].农产品质量与安全, 2015 (6) :25-28.
云平台信息安全论文范文第5篇
摘 要：现今我国中小学安全教育基本上还处于纸媒体时代，随着信息化时代的到来，移动终端的不断普及，微信公众平台功能不断健全，中学安全教育也要跟随时代的脚步。从微信公众平台的功能出发，将微信公众平台的功能应用于完成中学安全教育的三个目标，促进中学安全教育由纸质化不断向信息化转变。
关键词：微信公众平台；中学安全教育；纸质化；信息化
学生是祖国的未来、民族的希望。中小学生的生命安全和健康成长，涉及亿万家庭幸福和中小学校正常教育教学活动的开展和实施。保障他们的安全是家庭和教育工作者的首要职责，是全社会的共同责任，也是构建社会主义和谐社会的重要基础。对于学校安全教育工作，我国还依然处于纸媒体时代。
一、紙媒体下的中小学安全教育主要存在以下缺点
1.程序复杂繁琐，耗费学校大量人力、物力、财力
为了使安全教育落实到每一位学生及家长，学校必须将印刷的纸质材料，如安全知识宣传册、致家长一封信、安全知识考试试卷等等送到每一位学生及家长的手中，在此过程中首先需要学校安排人员对纸质材料进行文字编辑、图片编排、审核；审核后，进行印刷，如果学校有油印室或复印室，则学校需要耗费大量的人力和纸张，如果学校没有油印室或复印室，则需要花钱到印刷厂进行印刷；印刷后学校要组织部门将纸质材料分发到各个年级
组，再由年级组分发到各个班级，最终才分发到学生手中。若为安全知识考试时，则还需要教师进行批改、统计。整体程序复杂繁琐，耗费大量人力、物力、财力。
2.纸质材料易丢失、查找不方便
学校通过耗费大量人力、物力、财力发送到学生及家长手中的仅仅是一张纸质材料，对于学生及家长而言，随手一放，极易丢失，再次查找时比较麻烦，很多都被当成废纸扔了。
3.无法保障致家长一封信回执100%真实有效
对于安全教育致家长一封信，学校主管部门有明确的三个
100%要求：做到100%发到每一位家长手中，100%回收回执单、回执单家长签字100%真实有效。对于前两个100%学校还是很容易做到的，而第三个100%就存在难度了，主要是班主任无法辨识回执单中是否有家长本人签字，是否存在代签现象，除非开家长会时全部家长到场签，但现实中开家长会时不一定所有家长都能到场，尤其是父母外出打工的务工子女。
微信是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，微信支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费（需消耗少量网络流量）语音短信、视频、图片和文字。此外随着微信技术的不断发展，微信公众平台也提供了微信平台在线答题系统。
二、微信的出现可以促进中小学校安全教育由纸媒体进入信息化时代
1.利用微信公众平台的“群发功能”，学校可以向家长推送安全教育的多媒体资讯
在微信公众平台中有一项群发功能，该功能可以根据用户需求将编辑好的文字、语音、图片、视频、录音等内容推送给群中所有关注者，此外也可以对关注者群进行分类选择，例如性别、地区、小组等等。
该项群发功能恰好可以完成中小学安全教育工作的第一个目标：向学生及家长宣传安全知识。学校根据安全教育工作计划，将文字安全知识通过信息技术的集成性转变为图文并茂的宣传册或微视频等推送给所有学生及学生家长，也可以缩小范围，有针对性地选择部分年级或班级。同时也可以将网络上比较好的安全教育类的多媒体资讯地址共享给学生及学生家长。此外，学校群发的内容可以长期保持在平台上，方便学生及家长随时观看，易查找不易丢失。
2.通过微信公众平台的“评论功能”和“数据统计分析功能”，学校可以让家长对安全教育的致家长一封信内容进行回执、反馈和统计
在微信公众平台中还有一项正在内测的功能——评论功能，该功能可以使用户发布的文章被关注者留言，加强用户与关注者之间的互动。
该项评论功能可以完成中小学安全教育工作的第二个目标：100%督促家长履行对子女进行安全管理职责。学校通过微信公众平台发布学校安全教育致家长一封信并推送给所有学生家长，学生家长在平台中进行阅读，并回复“已阅读”，并可以把家长的个人意见和建议通过平台反馈给学校。
再利用微信公众平台强大的数据统计分析功能，对全校各班家长是否回复“已阅读”进行统计，对于没有阅读的可以电话通知。最终可以实现学校全校家长100%已阅读，而且在平台数据库中可以留下所有家长的已阅读信息，充分做到安全教育致家长一封信回执100%真实有效。
3.通过微信公众平台的“在线答题系统”，学校可以让学生和家长开展安全知识在线答题活动
在微信公众平台的扩展功能中有一项在线答题系统，该系统可以将答题内容推送给所有关注者，并通过答题对关注者的答题情况进行统计、分析。
该项功能可以完成中小学安全教育工作的第三个目标：评价学生安全素养。通过该功能让学生在移动终端上登陆微信进行安全知识答题，学校只要先编辑好试卷进行推送，学生答题后，系统会自动对学生所在的班级答题情况进行统计、分析，进而可以对班主任开展安全教育工作进行评价和量化考核，并找出安全教育的不足进行强化。
通过微信公众平台的强大功能，可以充分完成中小学安全教育的三个目标，并将中小学安全教育由纸质化转变为信息化，既节省了学校大量的繁琐工作，又提升了学生及家长的安全素养，为建设平安校园和无纸化办公打下坚实的基础。
参考文献：
高学成.浅谈微信在高中教学中的运用[J].新课程（中旬），2014（10）.
编辑 李琴芳
云平台信息安全论文范文第6篇
云计算平台技术的出现为解决以上问题提供了较好的方法和思路, 因此, 本文结合电力通信设备网管的特点, 对电力通信网管云平台的建设进行了研究和探索。
一、目前电力通信网管的现状及存在问题
传统的电力通信设备网管系统往往按照各自独立的模式进行建设, 采用“烟囱式”的孤立方式运行 (如图1所示) , 存在可靠性较低、运维工作和容灾备份压力大的缺点。此外, 随着设备数量的大量增长和应用范围的不断扩大, 对设备网管系统硬件的利用率和服务深度也提出了更高的要求, 但目前普遍采用的“画地为牢”建设模式, 使得各类设备网管系统所需的物理资源 (如网管服务器、接口服务器等) 使用率低下且不平衡。另外, 不同的设备网管系统开发商普遍采用自己研发的技术和管理协议, 不可避免地带来协议互不兼容、管理信息不能互通、管理内容庞杂、操作界面多样等问题。目前, 大部分设备厂商均自带网络级或网元级管理系统来管理本厂设备和网络, 导致对设备网管系统扩容和升级时, 不同厂商设备各自增加网管系统, 造成投资和维护成本的提升。
二、云计算技术
云计算技术的概念由IBM、Google等IT服务企业提出, 本质上是将大量用互联网络连接的计算资源进行统一管理和调度, 形成一个资源池向用户提供按需要求的服务, 其基本特征是资源共享、按需分配、弹性调度和服务可扩展。
云计算技术可以分为狭义的云计算和广义的云计算。其中, 狭义上的云计算是指将计算机和存储设备上的计算和存储资源 (包括内存、带宽、I/O设备等) 集中构建形成一个虚拟的资源池, 并以按需方式 (免费或租用) 提供给网络用户。这种云计算方式即为IaaS (Infrastructure as a Service, 基础设施即服务) 模式。广义上的云计算还包括软件即服务SaaS (Software as a Service) 和平台即服务PaaS (Platform as a Service) 等多种服务模式[1]。
云计算作为基于网络的一种计算模式, 将网络上互联资源的信息存储和计算能力集中起来协同工作, 能够使得计算和存储能力获得提升的同时降低使用价格。资源使用者在建设和改造IT系统时, 只需在云计算平台上部署其他应用软件, 由云平台向其提供所需的计算和存储资源, 而无需关注物理设备的配置。云计算在各类系统的建设改造方面整体上具有如下的优势: (1) 便捷快速的云服务。云计算对用户端的设备要求较低, 各类计算和存储服务都部署于云中, 使用方便快捷。应用系统构建者只需提出需求即可, 无需进行专门的资源配置和设计。 (2) 经济效益最优、最大化。云计算平台建成后, 无需再专门投入建设新的软硬件系统, 利用云平台的设备, 可以方便地构建自身需要的系统平台, 而且这些云平台的设备可以被其他系统多次使用。无论在软件还是硬件上都可以达到效益的最优化。 (3) 强大的计算和存储能力。云平台中成千上万的计算和存储设备, 形成了一个处理能力非常强大的“服务器”, 而且可以根据需要进行动态地调整, 为用户提供强大的计算、数据处理和存储能力。
三、电力通信云网管平台研究与架设
应用云平台技术可以将现有的多个电力通信设备的网管系统进行整合, 充分发挥出云计算的优势, 对各类网管系统进行集中管理。硬件方面, 构建服务器集群, 部署统一的磁盘阵列, 将分散的网管系统进行合并, 所有的硬件设备都集中在网管云平台中[2]。通信设备网管系统的云平台详见图2所示。
软件方面则搭建专门的云计算服务系统, 将虚拟化方式应用于服务器集群上, 共享和节约硬件资源, 大幅度提升了服务器等资源的利用率。同时, 由于采用了服务器集群, 做到了服务器等设备的备份和负载均衡, 实现了硬件设备的备份, 也就提高了硬件资源的可靠性。采用云计算平台, 运维人员可以从网络的任何一处客户端登录云平台并选择登录到各自管理的专业网管系统中, 实现了对系统的统一集中管理。对于运维人员而言, 所有的专业设备网管系统都集中在云平台上, 对于每个通信设备网管系统在云平台上如何运行用户不必关心, 只需重点关注云平台自身的运行情况即可。云平台集中网管架构如图3所示。云平台通信设备网管可管理的通信网络可以涵盖但又不仅限于目前电力系统通信网络的所有形式:光传输网 (含PCM) 、数据网络 (调度数据网和综合数据网) 、载波、时钟同步系统、语音交换系统 (调度语音交换和行政语音交换) 、视频会议系统以及租用公网电路资源等[3]。
云平台通信设备网管的管理功能可以包括并不限于:网络监视、配置管理、拓扑管理、告警管理、性能管理、安全管理等。
四、结束语
云平台通信设备网管的部署和应用降低了对单个设备网管 (含硬件服务器及专业软件) 的依赖, 任意一台客户终端的故障都不会影响到对所有专业系统的操作和管理。硬件服务器和磁盘阵列等设备可以集中部署和放置, 平台运行环境完全根据云计算服务系统的要求统一部署, 结构简单, 易于维护, 网络和需提供的安全性实现了统一管理, 安全性得到较大提升。
通过云技术, 将不同专业通信设备网管统一集中到云平台管理, 重新整理组合各项硬件资源, 融合各类设备的软件管理系统, 由云计算平台进行统一管理和调配, 实现了单点登录、资源共享、集约化管理的新模式。
摘要：各类电力系统通信设备在近年来得到了跨越式的增长, 相应的设备网管也随之大量部署。由于不同种类的网管采用了不同的技术和协议, 使得后期的运维、扩容和升级等工作需要大量的专业软件和硬件技术支撑。随着云技术平台的出现, 实现各类通信设备网管的集中和统一管理成为可能。本文根据目前电力系统通信的现状和问题, 结合云技术的特点, 提出了云平台网管的架设和部署方式, 为提升电力系统通信设备网管的管理和安全水平提供了有益借鉴。
关键词：电力系统通信,云计算,网管云平台
参考文献
[1] 陈磊, 冯小青.云网管系统架构方案研究[J].网络与通信安全, 2012, 33 (2) :139-141.
[2] 张亮.应用云技术打造通信系统集中网管平台[C].四川省通信学会2011年学术年会.