统计学的作用范文第1篇
目前我国医疗技术水平及医疗科技水平飞速发展, 医疗单位对统计的要求也逐渐提高。在进行医院数据的统计工作中, 除了对单纯统计数据的表面准确计算外, 还需建立科学的统计报表, 为医院科学管理提供参考。网络信息平台是医疗统计的重要平台之一, 具有数据搜集简单、处理快速等特点且准确性强, 为医院决策提供了可靠依据, 有助于促进医院稳步、良性、持续发展。
2 医疗统计在医院科学管理中的作用
2.1 为医院管理工作提供可靠的数据资料
医疗统计是医院内信息最主要的来源, 能够协助管理人员评价医院工作的进展情况, 还能对一段时间内的工作进度、科研工作进行总结。为医院管理、相关政策制定、监测等提供了准确数据。为确保医院管理人员全面掌握全院统计数据变化, 并发挥其作用, 管理人员需充分关注医疗统计信息资料, 并对院内资源进行合理优化配置。例如, 通过对我院各部门人员结构设置数据统计, 并将其与其他医院进行比较, 可分析出我院人员分配方面与其他竞争医院的异同点, 以利于及时改进。此外, 医院人员的医疗技术水平与医院整体医疗水平息息相关。因此, 若想有效协调其间关系, 就需要制定一套利于提高医院科学管理、提升医院经济运行的完善性统计体系, 只有建立这种完善、科学的统计体系, 才能使各领导层充分认识医院各体系的运作情况, 提高医院资源最优分配合理性, 从而促进医院整体稳步发展。
2.2 医疗统计数据的准确性是医院各要素运行及发展的基础
院内医疗统计工作中, 统计人员工作范围愈加广泛, 在完成常规统计工作的同时, 统计人员还需着眼于临床医疗, 包括住院部以及其他相关辅助科室, 了解各科室对医疗统计的需求, 以为各部门内部要素的运行提供数据支持。统计人员在医疗统计工作中, 需全面搜集各类数据、病案信息等内容, 并整合、建立出综合、全面的信息库, 做好归类及划分以及各项数据指标的统计, 如病区出入院人次、门诊各科室接诊人次、危重患者例数、科室内床位使用率、科室患者检查治疗人次、住院手术人次等。在完成一系列数据的统计后, 需与医院制定的标准质量体系评价标准进行比较, 从而明确医疗管理的不足之处, 以便及时采取措施加以改进。
2.3 医疗统计在医院效益评价体系中的应用
医院属于具有社会公益性质的事业单位, 医院本着治病救人、保证患者身心健康为原则。与此同时, 医院还需生存及发展, 这就决定了医院需保证自身效益, 并不断提高医疗服务水平, 以达到社会效益与经济效益和谐统一发展的目的。效益的评价由各单元体系组成, 包括人次组成体系、费用体系、职工业绩体系、手术指标体系等。这些数据的统计均需要医疗统计人员完成并汇总, 以为临床提供准确数据资料。
2.4 医疗统计对院前急救工作的作用
随着急救工作在我院的开展, 医疗统计数据逐渐应用于急救工作。准确的医疗统计数据为急救管理人员的决策工作提供了重要依据, 对于提高院前急救工作的有效性, 评估院前急救流程的科学性, 完善院前急救各环节, 具有十分重要的作用, 因此提供真实、准确的医疗统计数据, 对院前急救的顺利有序开展具有重要意义, 医疗统计人员通过对急救相关数据的处理分析, 为急救工作管理人员提供了有效的数据支持, 提高了院前急救决策的可行性。
3 提高医疗统计工作水平的建议
3.1 确保医疗统计体系与医院管理工作相适应
确保医疗统计体系科学性是医院管理工作合理运用统计数据的基础。此外, 还需确保医疗统计工作运转良好。医院管理者在运用统计数据进行决策时, 需充分考虑医院长久、全面发展, 并重视对医疗的投入及医院经济运行状况的总结。医院管理者若想统筹医院全局, 就需要医疗统计体系与医院经济、医疗、管理体系向适应。因此医疗统计人员除了需熟练掌握统计知识内容外, 还需了解医院内各科室、部门及子系统的信息, 以便结合实际, 总结出更加全面、更适合医院实际情况的统计系统体系, 以实现统计体系的价值。
3.2 完善统计体系工作制度, 明确统计工作重要地位
统计体系工作制度是统计工作顺利进行的基础, 因此统计体系管理人员需充分结合医院实际情况以及现行统计工作运行情况, 制定严格、规范的统计工作制度, 有利于提高医院医疗统计工作质量, 有助于提供高质量、准确、标准的统计数据, 是医院管理工作中作出正确决策的基础。为进一步提高统计质量, 医院需保证统计工作的标准化、流程化、规范化。医院需通过培训等手段, 提高统计工作人员的统计水平, 医院还需明确统计人员人事统计工作对医院发展的重要性, 不断提高统计人员责任心, 对各科室的统计数据进行严格把关, 坚决杜绝对统计数据弄虚作假, 每个统计项目均需设置责任人及相关监督人员, 对弄虚作假的相关责任人予以相应的惩罚。例如, 科室负责人应定期对科室资料及汇总数据进行审查及整理, 确保上报数据准确性, 确认无误后方可签名上报。在监督人员监督的同时, 统计人员也需对院内提供的统计数据进行核实, 并以科室提供数据准确度及真实情况作为标准, 将其作为绩效考核的参考。
3.3 提高统计人员的业务水平
统计质量的优劣与统计人员的业务水平及责任心具有重要关系, 如统计人员未经过专业、系统的学习, 便接受专职的统计工作, 常常会导致医院统计信息准确性不佳、统计数据不完整等情况, 大大降低了统计数据对医院管理工作的指导科学性, 因此医院需不断完善有效的统计数据, 在此基础上不断提升统计数据的科学性, 以更好地为医院管理工作服务。统计人员还需加强对统计知识的学习, 统计管理人员定期组织统计相关知识考核, 对未通过考核的人员予以培训, 以提高统计人员整体业务水平, 并使统计人员能将理论知识与实际情况相结合, 为各科室提供准确统计数据、解决医疗问题、为医院管理决策提供可靠依据。医院可在各科室培养兼职统计员, 目的是确保科室上报的原始数据准确性。
医院内各管理人员也需重视统计工作对医院发展的重要性。并发展医疗统计工作, 鼓励各科室配合医疗统计工作, 坚决杜绝上报数据不准确情况, 以达到统计数据来源于科室, 服务于科室的目的。
4 结语
我国医疗卫生事业不断发展, 医院体系中医疗统计工作的重要性得以凸显。在医院管理工作中占据重要地位, 医疗统计工作的顺利开展, 为提高医院科学管理、指导医院各科室全面发展提供了有力的科学数据及坚实的基础, 与医院管理决策的制定方向提供了数据支持。因此, 为实现医院科学管理的目标, 管理人员还需全面掌握统计数据, 并对院内资源进行合理调配, 以充分发挥医疗统计的作用。
摘要：新时期, 提高医疗统计的方法及其在医院科学管理中的作用一直是医院管理层关注的问题。为充分发挥医疗统计的作用, 提高医院整体管理水平, 本文对医疗统计在医院管理中的作用进行了分析, 并对如何发挥统计作用提出了几点建议, 以期为医院管理工作提供参考。
关键词：策论新时期,医疗统计,医院科学管理
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统计学的作用范文第2篇
教育统计工作具有以下几个特点:第一, 数量型。教育统计工作都是通过信息和数据的形式来反映和说明教育现象和教育活动;第二, 实践性。数据的采集有严格的时间要求, 通常情况下是一学年度内, 即从9月1日开始到次年的8月31日, 这样才能保证数据的可参照性;第三, 科学性, 数据的采集、整理和汇总过程中, 运用了现代化统计手段和数学模型等方法, 使数据更具有准确性。
2 教育统计工作在高校管理工作中的作用
2.1 概括本质的作用
教育统计工作指的就是研究和反映学校的现象、水平、规模之间的数量关系。目前, 我国很多高校的规模都在不断地扩大, 其教育、办学水平和条件也在逐步提高的过程中。具体表现在学校占地面积的增加、学生和教师数量的增加、教学仪器设备的增加、学历水平的提高等方面, 这些都表明高校的师资力量、办学规模不同程度、不同方面的发展和进步。
2.2 参与咨询服务的作用
无论是学校的教学工作、行政管理, 还是日常工作、后勤工作中, 教育统计信息都发挥着至关重要的作用, 给高校的管理者提供必要的决策支持, 发挥了教育统计工作的咨询服务作用。统计工作得到的信息都是来源于基层并经过反复核实过的, 因此可以更加全面、详细的反应教学发展的问题和情况, 同时统计数据还能够当作评定工作的标准, 减少主观臆断情况的出现。
2.3 实行监督的作用
根据国家的相关标准和要求, 上报的统计信息必须要经过层层审核, 这些数据必须要通过相关法律和行政程序。因此, 数据是法定的指标或计划, 学校的各项工作必须按照这些数据去安排执行, 否则就是违反法律或违背事实的。
2.4 加强沟通联络的作用
教育统计的环节众多, 完成各个环节后才实行最终上报的统计信息。统计信息的公布可以使教育部门和各大院校更加全面、详细的了解当前国内外各地区、各学校教育资源的分布情况, 进而判断教育事业的发展趋势。各高校之间共享教育资源, 多方合作办学, 取长补短, 从而最大称帝的提高社会效益和经济效益。
3 加强高等教育统计工作的措施
3.1 加强重视力度, 提高经费投入
高校的领导需要重视教育统计, 只有足够重视教育统计工作才能够保证该工作的顺利开展。高校的各级领导要注重日常的学习, 充分认识到开展教育统计工作的重要性, 提高决策的服务意识, 从而实现管理模式的改进和完善, 促使管理模式更加有效、科学、合理。与此同时, 高校还要加大资金的投入, 这也是教育统计工作得以顺利开展的重要手段, 总是统计自身的建设, 积极引进专业的人才, 这样才能从根本上保证教育统计工作的正常开展, 进而实现统计质量的提高。
3.2 完善统计指标
提高教育统计工作的基础就是保证统计指标的针对性和精准性。目前, 我国教育统计工作还存在诸多问题和不足, 利于统计仅限于高校内部的数据和资料, 高校与社会之间的联系交钱, 这不利于学生的发展。这因此, 为了避免出现此类问题, 在制定统计指标时, 高校的相关部门要从宏观的角度出发, 将与学生、学校有关的数据都加入到统计工作中, 提高统计数据的灵活性和传承性。
3.3 建设统计机构, 完善统计制度标准
目前, 我国很多高校并不具备专业的统计机构, 这不利于教育统计工作的开展。因此, 高校要根据实际情况建立教育统计机构, 以此来保证教育统计工作的良好开展。与此同时, 高校还要综合考虑教育统计工作的实际情况, 制定适合本校的教育统计工作标准。除此之外, 还要建立核查、监督部门, 建立健全监督制度, 重视统计数据的审核工作, 最大限度地避免出现数据虚假、虚报瞒报的问题, 从根本上提高教育统计数据的真实性和可靠性。高校在制定统计制度时, 首先要制定好教育统计工作的操作流程和标准, 其次要在进行教育统计工作时保证工作人员能够严格按照制度和标准, 这样才能够减少教育统计工作出现失误。
3.4 加强信息技术投入, 强化人才培养工作
信息技术逐渐被应用在各行各业, 信息技术的加入提高了教育统计工作的效率和质量, 尤其是在利用云技术、人工智能的基础上。高校要重视信息技术, 建设信息网络, 充分利用信息技术, 进一步提高教育统计工作的效率和质量。统计人员在采用传统的统计方法时, 还可以利用网络来发布统计信息, 也可以在网络平台上让高校内外的人员来发表其生活和学习状态, 从而为统计工作来提供必要的数据。高校在建设校内网的同时, 也要合理的联系到外网, 实现统计数据的共享, 尽可能地提高信息技术的利用率。信息技术要想充分发挥其优势, 就需要专业人才的支持。高校要注重人才的培养工作, 调查好统计人员的专业水平, 定期地开展具有针对性的培训工作, 培训工作的内容包括制度培训、计算机培训、技术培训、法律培训等等, 培训工作要全面、详尽, 在开展教育统计工作时统计人员能够得心应手, 避免出现失误。
4 结语
综上所述, 教育统计工作在高校管理中是非常重要和必要的, 是一项基础工作, 同时也是实现教育管理规范化、科学化的必要和重要手段。教育统计工作能够更好地展现高等教育的资源分类和发展趋势, 有利于高校正确把握时机, 提高高校管理工作的质量和效率, 进而提高高校的经济效益和社会效益。
摘要：教育统计能够更清晰地认识到教育的现象和规律, 从而为教育发展规划和教育政策的制定提供必要的数据支持, 同时教育统计还是提高高效管理科学性的重要手段。基于此, 本文先介绍了教育统计工作的重要性, 并对加强高等教育统计工作提出几点应对措施。
关键词：教育统计,高效管理,地位和作用,措施
参考文献
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统计学的作用范文第3篇
一、统计分析的定义
就其字面含义而言, 统计分析主要对一定数据资料进行有效的整合, 并对异常数据给予有效的分析。就深层含义而言, 统计分析主要与研究目标相互结合, 在满足特定背景下从不同方面的定量、定性条件给予综合的分析, 并制定有效的解决方案, 构建完善的、精准的分析系统。在此过程中可以获得科学的分析报告, 从而依据相关数据对经济发展数据进行全方位的探讨, 从而制定有效的经济增长策略, 促进企业经济效益的实现。
二、统计分析方法分类
(一) 比较分析法
比较分析方法包含类型众多, 如最为普遍的横纵向对比与标杆对比, 其主要是依据不同目的完成分析比较, 此方法所得到的结果虽然不够精准, 但能够对企业经济发展状况以及与其他企业所存在的差异给予有效的分析, 从而能够更好地促进企业经济发展目标的调整与实现, 属于宏观整体层面的对比与分析。
(二) 因素分析法
因素分析方法属于统计分析当中众多方法的一个分支, 但其效果极为显著, 其作用是非常重要的。此方法主要在指数体现分析是对不同因素所导致的变动程度给予有效的分析, 因素分析法更重视细节的分析, 因此获得的结果更加的详细。其中还包含连环替代、差额分析、指标分解、定基替代等多种方法, 通过对数学方法对经济当中数据给予分析, 并主要目的在于对经济发展当中的规律与特征给予分析, 并对“伪”“粗”给予处理, 从而更好地了解经济本质。
(三) 综合评价法
由于经济活动包含众多的指标, 因此, 在统计分析过程中极为的烦琐, 操作过程中也会受到诸多因素的影响, 需对相关因素关联性完成串联分析, 所以要运用综合评价法。在指标当中, 不同因素均可能存在不同问题, 为了有效地确保统计结构的准确度, 需对所有指标完成收集并给予全面的分析, 就其本质而言, 统一事物内部构成之间的变化亦是综合评价方法运用的基础, 通过对内部构成对事物关联性给予全方位的分析, 并总结出相关问题并给予有效的解决, 从而更好地保证经济的稳定发展。
三、统计分析方法在经济发展中的重要性
(一) 统计分析有利于找到经济发展中的潜在规律
统计分析通过对经济发展数据的分析能够有效地寻找到其中的规律, 从而让企业依据经济发展规律能够更好地实现企业经营发展目标的确定以及经济效益的实现。
(二) 统计分析有利于找出经济发展中的潜在问题
通过有效的统计分析能够寻找到经济当中存在的问题并给予有效的处理, 从而与大数据信息技术相互融合, 为经济发展异常状况给予有效的纠正, 更好地促进企业经营效率。
(三) 统计分析有利于促进经济结构调整和产业格局
对于经济新常态下新型产业形势的创新与转变, 统计分析方法的运用能够对存在的形式问题给予有效的甄别进而更好地帮助企业调整经济产业结构。
四、新经济常态下统计分析方法在经济发展运用策略
(1) 搭建满足经济发展的大数据平台, 从而能够对经济动态给予有效的收集与综合分析。利用统计经济平台的构建, 对不同行业经济数据进行收集, 并通过统计分析方法寻找到经济发展规律并完成对比, 从而制定满足新常态下经济发展趋势。 (2) 完善信息平台, 通过有效的统计分析方法的运用对经济发展走向给予动态化的监控, 同时对存在的问题及时发现并给予有效的解决。其中利用大数据新技术能够更好的帮助统计分析方法所获得的结论对企业经济发展给予有效的调整, 为企业的经济增长创造良好的环境以及数据支持。 (3) 找出经济发展规律, 顺应经济发展趋势。根据经济发展的潜在规律推动相关产业的发展有利于提升经济发展的质量和效益。经济新常态的宏观背景之下应该加强创新研发, 利用技术含量提升经济发展的附加值。
五、提高统计分析方法在提升经济发展运行措施
(一) 构建“执行-预警-反馈-调整”的信息统计分析管理工作机制
设立企业经营信息日常收集机构, 对各个部门的工作信息进行收集, 及时展开信息的统计分析, 对企业在投资、运营等工作中出现的特殊状况进行及时反馈, 企业管理者对特殊状况产生的原因进行探讨, 对有可能影响企业正常经营和发展的偏差情况进行及时合理的调整。
(二) 从“量”和“价”两方面入手进行统计分析
统计分析在工程造价中的良好表现可以从“量”和“价”两方面进行入手, 从“量”上, 采用统计综合分析法和因素分析法, 对比分析设计预算或中标数据加上变更增减数据中的量与实际发生的各种“量”。从“价”上, 以自身报价为依据, 运用科学的方法进行分析, 做出合理的报价决策。
(三) 从分析方法上, 大胆探索新的统计分析方式方法
就统计分析方法而已, 需重视方法创新, 积极学习先进的分析方法, 在运营过程中能够更好的发现经济发展规律, 并依据相关规律进行总结为企业经营提供有效的参考。同时, 在经济数据提取以及定性定量分析上能够更好的满足具体工作需求, 坚持实事求是的原则, 通过科学的统计分析方法, 寻求经济数据的共性与特性, 从而选择最为符合的分析方法。尤其是在特殊领域或重要环节需重视新方法的运用, 从而更好地保证数据的时效性与精准度, 提高经济数据分析的质量, 更好地满足企业经济发展的需求。
(四) 提升统计分析工作中的数据处理水平
提升统计分析工作在工程造价中的作用, 还应该重视其数据处理水平。在信息化的时代, 以人工智能逐步取代传统的人工处理手段是大势所趋, 因此, 为了提升数据处理水平, 应大力采用先进的计算机进行数据的处理, 可以选用标准性较为统一的软件, 建立统一的收集管理模式, 这样便于为工程造价的动态管理提供条件, 为工程投资决策提供信息, 为参与市场竞争提供投标报价的依据。
(五) 学会利用计算机信息化技术
随着人工智能和大数据的发展, 过去许多复杂统计方法的实际应用现在能够很容易被实现。对于大多数应用统计学家和实际统计学家来说, 并不需要了解其中的数学证明和公式推导的过程, 只需要正确理解计算机数据输入和输出的含义和内容, 从而对数据给予科学的评价与分析。通过计算机信息化技术的运用能够功能的提高统计分析方法的质量, 更好地促进经济发展的需求。
六、结语
综上所述, 经济的发展属于多元化的, 为了更好地满足新常态下经济发展的需求, 需重视统计分析方法的运用, 在保证企业经济效益最大化实现的同时, 能够有效地避免资金周转问题, 促进企业经济稳定增长的同时, 更好的保证企业的长远发展。而当前, 处于计算机信息时代, 为了更好地满足经济发展需求, 需加强先进技术的运用, 从而通过高科技软件的辅助, 通过互联网信息完成大数据处理与分析, 进而更好地提升统计分析方法的质量。除此之外, 需重视统计分析方法指标的选择以及标杆指标的确定, 保证结论精准度的同时, 更好地发挥其在经济发展当中的价值。
摘要：现阶段, 伴随着工业经济的高速崛起, 我国经济在新常态环境下出现了不同类型产业形态, 继而在无形中了转变了我国经济增长方式, 为了更好地保证经济的稳步增长, 需要通过有效的方法给予科学的分析, 其中统计分析方法获得了广泛的应用。通过有效的统计分析方法能够更好的促进经济发展, 并满足经济新常态背景下的稳步增长。基于此, 本文主要对经济新常态下统计分析方法在经济发展中的重要作用进行了简要的分析, 并提出了有效的方案为提高统计分析方法水平奠定了一定的基础。
关键词：经济新常态,统计分析方法,经济发展,作用
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统计学的作用范文第4篇
2、八段锦在临床上的应用研究进展
3、风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述
4、中药联合自体血清治疗干眼症的应用进展
5、近五年国内乡村旅游热点问题研究综述
6、农产品供应链风险评估文献综述
7、基于CNKI数据库的近视相关中医研究文献计量分析
8、中医治疗接触性皮炎急性湿疹临床资料的探讨
9、纤溶酶治疗进展性脑梗死效果的meta分析
10、激光针灸在骨科的临床进展
11、预防医学本科生科研创新能力培养实证研究
12、独活寄生汤联合氨基葡萄糖治疗膝骨关节炎的Meta分析
13、运动员高原训练的生理适应综述
14、VSD联合植皮对比传统打包植皮治疗体表大面积皮肤缺损临床疗效的Meta分析
15、影响农林类科技期刊论文索引频次的因素探析
16、基于可视化方法的教育信息化评估元研究
17、中医药治疗病态窦房结综合征有效性及安全性的Meta分析
18、中医药治疗2型糖尿病胰岛素抵抗的研究进展
19、旅游宣传片的说服效应
20、提高中药系统综述/Meta分析质量的建议
21、三维与二维微型接骨板固定在下颌骨骨折治疗的Meta分析及系统评价
22、他汀类药物预防房颤射频消融术后复发疗效评估的荟萃分析
23、病原生物学教学方法改革探讨
24、刮痧法治疗黄褐斑的Meta分析及试验序贯分析
25、基于Logistic回归的数据分类问题研究
26、环境与资源专业《计算机文化基础》课程教学改革探索
27、语篇分析介入专业英语教材编写显示出的优势
28、人口统计学变量对组织公平感和员工工作卷入的影响
29、因子分析法的评价与综述
30、柴胡疏肝散加减治疗冠心病心绞痛疗效的Meta分析
31、建设工程全生命周期造价管理概念及综述研究
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34、关于《心理学研究方法》课程教学内容的思考
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36、浅谈图书馆工具书及图书分类
37、皮肤性病学临床教学CBL与LBL应用效果的Meta分析
38、神经病与精神病学期刊h指数及其影响因素分析
39、数据挖掘经典分类聚类算法的研究综述
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41、女性血清性激素水平与类风湿关节炎相关性的Meta分析
42、股票价格预测方法综述
43、复方托吡卡胺与阿托品治疗青少年假性近视疗效的Meta分析
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45、幼儿教师职业压力及应对方式研究综述
46、基于文献管理软件NoteExpress的文献计量学研究的探讨
47、实证会计论文写作“十诫”
48、中国人文社科期刊论文国际被引影响因素研究
49、1993—2014年《应用生态学报》十大高被引论文分析
统计学的作用范文第5篇
【摘要】在大数据时代，统计学与多学科的相互渗透使得传统的简单性教学原则的局限性逐渐显现出来.本文是在法国当代思想家埃德加·莫兰（Edgar Morin）所提倡的复杂性科学视野下，讨论用联结经验的方法进行统计学教学的一点思考.
【关键词】统计;创新;联结;经验;脑科学
【基金项目】福建省中青年教师教育和科研项目.基金号：JAT160383.
一、引 言
如何在课堂上行之有效的教学？从美国心理学家约翰·华生（John Broadus Watson）创立了行为主义学习理论以来，在格思里、赫尔、斯金纳等的影响下，行为主义学习理论在美国占据主导地位长达半个世纪之久.行为主义者认为，学习是刺激与反应之间的联结，他们的基本假设是：行为是学习者对环境刺激所做出的反应.他们把环境看成刺激，把伴随的有机体行为看作反应，认为所有行为都是习得的.行为主义学习理论应用在学校教育实践上，就是要求教师掌握塑造和矫正学生行为的方法，在最大限度上强化学生的合适行为，消除不合适行为.对教育而言，这种建立在刺激与反应联结上的教学模式，只强调外部刺激而完全忽视学习者的内部心理过程，忽略了人脑的认知行为与动物的区别，训练虽然可以调整人的行为反应，但却忽略了人们对未来意外事件的理解力.随着脑科学中有关人的高级认知机制研究成果的呈现及人们对学习本质的认识的不断深入，以创设网络式联结为导向、基于情境学习和情境认知的理论研究和实践模式的开发越来越受到心理学、人工智能、人类学等领域研究者的关注.
脑研究表明人的大脑是个并行处理器.在学习中，人脑会对有意义和无意义的信息与场景做出不同的反应.仅存在于记忆中的事实没有意义，但当事实与复杂却熟悉的经验联系起来时就产生了意义，这样，新的信息就与我们已经知道和掌握的信息联系在一起了.人脑复杂的模式化核心特征对教学提出：优秀的教师不只是为测试而教.而是会利用学生带到班上的背景和信息来展开教学，这些背景与信息包括他们与家长的经验、力量和爱.在学习过程中，学生能更好地领悟他们自己和生活，浸润在学科当中，其经验的拓展和心理的升华也随之开始.对于统计学这门与人们的日常生活息息相关的学科，如何在教学中利用联结将统计的方法和思想“编排”到学生对已有客观世界的体验中？如何恰如其分地结合一些实验和例子将统计学内化为世界观和方法论？如何培养学生运用统计学的思想方法发现问题、分析问题和解决问题的能力？这是当今社会对创新人才日益高涨的需求下，每一位任课教师所要思考的问题.
传统的数学教学方法，往往只满足于对定理、公式的陈述與证明，以及对技巧的应用，照搬课本内容.这样容易造成数学孤立于生活经验，与现实失去联结，完全变成了冰冷冷的教条.这种教学实际上是过分强调记忆——对定义、公式和定理或者是对解题技巧的记忆.在这种教学方式下，学生失去了主体地位，只是被动地吸收、消化，学习兴趣不高，没有积极性，更谈不上知识的创新与运用.关于统计的教学方法，已经有很多讨论，比如案例教学、“辨误”教学、启发教学、讨论教学，这些方法为统计教学的改革和创新提供了宝贵的参考.但是鲜有具体讨论如何利用联结进行创新性教学的尝试.事实上，从约翰·格兰特（John Graunt）清点伦敦的死亡人数，建立人类历史上第一张死亡表开始，统计的方法与理论就在为人们提供便利，并在解决生活中的实际问题中不断发展.教材中所呈现的定义、公式和定理是众学者在几百年来对客观世界的观察、体验的基础上抽象出来的套装知识，每个定义、公式和定理都有其产生背景及在现实中的应用.因此，改进教学方法的首要任务就是设计编排课堂的教学内容.教学不仅要讲定义、公式、定理，还要适当地引入背景知识，从而将教材中的套装知识与学生的主体经验联结在一起，尽可能地将教材中冰冷冷的知识骨架转化为有血有肉的、被学生所喜闻乐见的形象.这样能够激起学生的兴趣，并为进一步引导学生运用统计的思想方法去发现、思考、解决身边或社会上的问题打下基础.接下来，结合多年教学实践，笔者总结了教学中常用的几个例子，希望为广大同仁提供参考借鉴.
二、案 例
首先，统计有什么用？我们可以引入一个古老的寓言故事：在非洲草原上如果见到羚羊在奔跑，那一定是狮子来了;如果见到狮子在躲避，那就是象群发怒了;如果见到成百上千的狮子和大象集体逃命的壮观景象，那是——蚂蚁军团来了！
这个寓言实际上就蕴含着统计推理的基本过程：观察现象——做出推断.统计中的观察是通过试验收集和分析数据（观察现象），从而对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断.
1.随机抽样
随机抽样在日常生活中随处可见，如看看饺子是否煮熟了，就随便捞一个尝尝，这就是随机抽样.在随机抽样中，样本的抽取要满足随机性，否则，将影响试验结果的客观性，从而导致试验失败.比如美国的盖洛普民意调查机构，其创始人乔治·盖洛普在1932年成功地预测出其岳母将在州政府秘书的竞选中获胜.接着在1936年及其后的两次总统选举中都正确地预测出获胜的一方.但是在1948年的总统选举中，对谁将接任罗斯福成为下一任总统时，基于50000人次的调查，预测杜威获胜.但实际结果是杜鲁门获胜.民意测验出了什么问题？真实情况是，1948年的民意调查访问人员选择了过多的共和党人.这是因为共和党人较为富裕，受过较好的教育，住在较好的街区，较易接受访问，所以访问人员喜欢采访共和党人，这就造成了民意测验中偏向共和党的现象.
现在，盖洛普民意测验仍然享誉全球.在盖洛普民意测验中出现非常频繁的问题有：谁是最受人们赞美的人？男人是否会选择健康又美丽的女人？而盖洛普民意测验中最热门的十大问题是：为什么人生在世会有患难？是否有一种方法可以医治所有的疾病？世界上为什么有罪恶的存在？人类会迎来永久的和平吗？人与人之间会彼此相爱吗？世界末日何时来临？我和自己的家庭能有什么样的未来？人死后还有生命吗？天国会是什么样子？我怎样才能成为一个更加淳朴高尚的人？
抽样调查问题的核心便是抽样，抽样的原理很简单，但是很多“谎言”就是出自看似简单的抽样.比如曾经在美国的《时代周刊》上有这么一条信息：1924级的耶鲁毕业生平均年收入有25111美元.这在当时可是绝对的高收入了.那么，我们是马上惊呼耶鲁毕业生真棒，还是应该质疑一下它的真实性呢？它的调查样本是什么？经过了半个世纪他们能找到所有1924级的耶鲁毕业生吗？或许只是用了抽样调查.那么它的这个抽样调查是真的具有代表性吗？它能联系到的只是那些功成名就的畢业生吧，那些在毕业生通讯录上被注明“地址不详”的迷路小羔羊呢？就算它的抽样具有一定的代表性，那么所有接受调查的毕业生，说的都是真话吗？会不会因为虚荣或是逃税而说假话？即便这所有都是真的，那么这个收入平均数的类型是什么？是均数、中位数还是众数？
在数据泛滥的时代，真实的信息与噪音同时存在，我们要学会运用统计学的思想方法进行分析思考，去伪存真，分辨出其中隐藏的谬误之处，从而更加客观地认识我们所处的世界.再比如“辛普森悖论”：英国统计学家辛普森（E.H.Simpson）在1951年发表的论文中指出，在某些情况下，在分组比较中占优势的一方，可能在合并后的总评中成为失势的一方.比如：1991年美国航空协会收集阿拉斯加航空和西美航空飞经5个机场的误点数据如下表.
阿拉斯加航空在所有5个机场都更为准点，但总体上却是西美航空公司更为准点！类似的问题还可能出现在学校招生比例、职场的录取率等问题中.辛普森悖论被人们称为是“投向统计学的炸弹”，无可挑剔却让人难以接受.然而探究其数学实质，不难发现，其诡异的外表下，内部却十分简单：
分数ba>fe，dc>hg，但分数b+da+c未必大于f+he+g.
这就告诉我们对于总体现象，要仔细研究细节，不要轻易下结论.
2.假设检验思想与贝叶斯理论
假设检验的基本思想是依据概率论中的小概率原理，应用概率反证法，通过观察小概率事件是否发生来判别关于总体的假设是否正确.小概率的事件在一次试验中几乎不可能发生，如果真的发生了，那么我们就认为原假设值得怀疑.关于这个思想可以引入一个古代的故事：
魏晋名士王戎七岁的时候，曾经和其他小朋友一起出去玩，路边一棵李子树上结满了李子，多到把树枝都压弯了.许多小朋友争相跑去摘李子，只有王戎不动.有人问他为什么，他说：“这李子树就长在路边却结了那么多果实，其果实必定是苦的.”后来别人摘来果实一尝，果然如此.
在这个故事中，王戎就引用了概率反证法.假设路边的李子是甜的，那么树上有这么多李子应该是小概率事件，既然小概率事件发生了（即李子多到把树枝都压弯了），那么就怀疑原假设，即认为李子是苦的.
统计中的假设检验利用的就是概率反证法.关于假设检验的方法，《女士品茶》一书中有这样的例子：在英国剑桥一个夏日的午后，一群大学的绅士和他们的夫人们，还有来访者，正围坐在户外的桌旁，享用着下午茶.在品茶过程中，一位女士说：“奶茶是先放红茶还是先放牛奶，味道完全不一样，我一下子就能品尝出来”.在场的一帮科学精英们对这位女士的“胡言乱语”嗤之以鼻.这怎么可能呢？他们不能想象，仅仅因为加茶加奶的先后顺序不同，茶就会发生不同的化学反应吗？然而，这个问题引起了在座的一位先生的兴趣.他提议做一项试验来检验如下假设是否可以接受.
假设：该女士无此种鉴别能力.
他在女士看不到的地方准备了10杯分别利用两种方法冲泡的奶茶.结果那位女士竟然正确地分辨出每一杯的冲泡顺序，那么我们是否拒绝假设呢？这位先生的想法是：如果假设是真的.那么，每次猜对的概率都是0.5，10次都猜对的概率是2-10，显然是小概率.小概率事件发生了，于是拒绝原假设，即认为该女士有此种鉴别能力.
在生活中，对小概率问题人们一般不会担心.“杞人忧天”就是将普遍共识是小概率的事件的概率放大的结果.实际上，由于每个人都有自己的信仰和偏见，所以对事件发生的概率的估计各不相同，这些估计与客观概率的差距大小不一.贝叶斯理论告诉我们，尽管我们的信念使我们对事件的预测永远做不到完全客观、合理或是准确.不过，我们可以不断收集证据，一步步调整对事件的预测，使之一步步靠近事件的真相.我们可以简要地描述一下贝叶斯理论：对于事件A，假设我们原来认为它发生的概率为P（A），如果我们观察到事件B，那么在事件B的基础上，我们可以将事件A发生的概率调整为：
P（A|B）=P（B|A）P（A）P（B|A）P（A）+P（B|A）P（A）
其中，P（B|A）为在事件A发生的条件下事件B发生的概率，P（B|A）为在事件A没发生的条件下事件B发生的概率.一般地，我们称P（A）为先验概率，而在事件B基础上调整得到的概率P（A|B）为后验概率.
实际上，贝叶斯理论当初是用来表达贝叶斯的哲学观：上帝是完美的，他创造自然是有章可循的，我们可以通过近似值一点点地模拟并认识宇宙.收集的证据越多，就越接近真相.贝叶斯的朋友在向众人呈现《机会的学说概论》时举了一个“人”的例子：作为第一个出现在这个世界的人，第一次看见日出时并不知道日出是必然还是偶然现象.然而随着日后每一天的日出，他信心一步步增强，直到最后他预测每天太阳升起的概率是100%.
再比如美国的“9.11”恐怖袭击事件.2001年9月11日清晨，当人们从梦中醒来时，大部分人都想不到恐怖分子的飞机会撞向曼哈顿世贸中心大楼.但是，世贸中心第一次遭受袭击后，人们才意识到这也许是一次恐怖袭击.直到第二座高楼被袭击之后，人们才相信确实遭遇了恐怖袭击.
贝叶斯定理可以解释这一过程.比如，在第一架飞机撞击大楼之前，我们预测曼哈顿的高楼遭遇飞机撞击的概率只有1：20000或0.005%.当然，我们还是会认为世贸中心意外遭遇飞机撞击的概率是非常低的.人们靠经验也能准确地预测出0.005%这个数字：9月11日之前的25000天，虽然一直有飞机盘旋在曼哈顿的上空，但是只发生了两次这样的意外事故：一次是1945年的美国帝国大厦事件，另一次是1946年的川普大厦事件.这样看来，此类意外事故发生的概率只有1∶12500.在第一架飞机撞上世贸中心大楼的那一刻，用贝叶斯定理计算（见表），发生飞机撞击事件的概率便会从0.005%剧增致38%.
接下来，我们看看第二次袭击发生之后，由贝叶斯定理得到的遭遇袭击的概率会变为多少.这次，38%是先验概率.这时根据贝叶斯定理得到的遭遇恐怖袭击的概率就变成了99.99%，这就表示恐怖袭击一定会发生！
先验概率恐怖分子架机撞击曼哈顿世贸中心大楼的初始概率预估P（A）38%
新事件：第二架飛机撞击世贸中心大楼（B）恐怖袭击下，飞机撞向曼哈顿世贸中心大楼的概率P（B|A）100%不是恐怖袭击下飞机撞向曼哈顿世贸中心大楼的概率P（B|A）0.008%后验概率在第一架飞机袭击世贸中心大楼的情况下，恐怖袭击发生的概率P（B|A）P（A）P（B|A）P（A）+P（B|A）P（A）99.99%
美国的乌尔加利斯作为当今世界顶级的赌徒就是成功利用贝叶斯定理的一个很好的范例.他特别喜欢看NBA比赛并投注.每年从11月至下一年6月，乌尔加利斯每晚都会观看NBA，每次看5场，分别由5台电视机同时播放.事实上，几乎所有的NBA比赛他都看过——不论是直播还是录播.除此之外，他还经营着一家球探服务机构（本质上来说其实是为他自己服务的），雇用了一些助手，让这些助手将每个球员在每场比赛中的防守阵形绘制成图，这种做法给乌尔加利斯带来的好处就连很多NBA球队都望尘莫及.他关注了几十名球员的微博，仔细查看每140个字符的微博内容，试图从中找出关联信息：若某位球员在微博上说自己那晚晚些时候会去某个夜总会，则这位球员的心思很可能根本就没在比赛上.他也很关注球队教练在新闻发布会上说的话，比如，如果某位教练说，他希望他的队伍“学习进攻”或者“练好篮球基本功”，那可能表明他希望放慢比赛的节奏.
乌尔加利斯靠着这些小秘密，即使年景比较差的时候也能赚上100万美元，年景好的时候，可以赚上三四百万美元.他的成功就是建立在贝叶斯思维上的，不断寻找证据，那么你的预测会越来越接近客观现实.这种思想反映在参数估计里，就形成了贝叶斯估计方法：在已知总体分布的情况下，贝叶斯学派认为待估参数θ可以看作随机变量，在得到新的样本信息之前，人们对θ的认知是先验分布π（θ），在得到新的样本信息X后，人们对θ的认知为π（θ|X），称为后验分布，它的计算公式是：
π（θ|X）=h（X，θ）m（X）=p（X|θ）π（θ）∫Θp（X|θ）π（θ）dθ
其中p（X|θ）为总体的条件分布，它集中了总体、样本和先验中有关θ的一切信息.其计算公式就是用密度函数表示的贝叶斯公式.由此得到的后验分布π（θ|X）是用总体和样本对先验分布做出的调整方法，要比π（θ）更接近θ的实际情况.
综合起来看，则好比是人类刚开始时对大自然只有少得可怜的先验知识，但随着不断的观察、实验获得更多的样本、结果，人们对自然界的规律摸得越来越透彻.所以，贝叶斯方法既符合人们日常生活的思考方式，也符合人们认识自然的规律，因而经过不断的发展，最终占据统计学领域的半壁江山，与经典统计学分庭抗礼.
法国当代思想家埃德加·莫兰（Edgar Morin）写的《未来教育所必需的七种知识》指出，教育的一个黑洞就是人们教授确定性，然而需要教授的恰恰是不确定性.今天，所有伟大的科学，从微观物理学到人类进化学都成为确定性和不确定性之间的赌博.在所有领域，特别是人类历史领域，必须讲授出人意料的事情.“在这个昏暗的世界，我们被迫在充满不确定因素的海洋上航行，时而穿行于确定的群岛之间，这就是人类的冒险.今天，我们知道这是未知的冒险，我们需要一种教育，能帮助我们面对这个冒险而不气馁”.
总之，统计不仅是一种重要的“方法”或“工具”，也是一种思维模式;不仅是一门专业学科，也是一种文化;不仅是一些知识，更是一个人的文化素质.在充斥着各种各样的信息与噪音的大数据海洋中，对统计学的正确使用可以帮助我们在各种冒险中获得创新与创业的先机.
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