第一篇：如何分析统计数据
如何撰写统计分析
统计分析是以统计资料为依据，以统计方法为手段，定量分析与定性分析相结合去认识事物的一种分析研究活动，是统计工作的最后阶段，也是展示统计工作成绩、提升统计地位的重要窗口。统计分析的一项重要作用就是为党政决策、企业领导决策提供参考咨询建议，是领导决策的风向标，其地位十分重要。好的统计分析能够使领导正确了解形势，启发领导思路，从而引导正确的决策。
一、统计分析的特点
第一，统计用数据说话。统计分析的主要依据是统计数据，充分利用统计数据来说话：要依据统计数据所反映的客观事实来判断事物的发展变化状况、发展变化规律以及事物由量变到质变的过程。要运用统计数据形成观点、统帅观点，而不是脱离统计数据空洞地发表议论，要把数据和情况紧密地结合起来，而不是就数字论数字，搞数字罗列。用数据说话是统计分析研究的一个最突出的特点，需要相应的来掌握统计数据的基本的运作、生产数据的过程、生产统计数据相应用的一些方法，对整个统计过程中有一个全方位的了解。
第二，定量分析与定性分析相结合。统计分析虽然是从数据入手，但在分析过程中，始终是定量分析与定性分析相结合的。任何社会经济现象都是质与量的统一，质是量的基础，而一定的量又是质存在的必要条件。我们在对其进行研究时，必须在研究其质的规律性的同时，研究其量的规律性。定性分析是定量分析的基础，而定量分析则使定性分析更加准确可靠，使人们对质的规律性的认识更加深入全面，从而能深刻揭示经济现象的本质。定量分析是指采用统计方法，分析研究事物的数量表现、数量关系及决定事物本质的数量界限。定性分析是指对客观事物进行逻辑推进式的分析研究，以寻求事物的本质与规律。在统计分析中，把这两种分析有机地结合起来，用定量分析证明定性，用定性指导定量，使得对事物的分析既有理论依据，又有量化实证，提高了分析结论的理论性、科学性与可操作性。
当然，定量分析统计分析不是纯粹的数据语言，它在定量的过程中和定性紧密结合。这需要对数据进行解释，对数据背后的现象进行描述，用理论的知识来解释这个数据能够揭示其规律。比如说为什么利润高了，那么就要从数据的背后从理论上去解释，是因为这个规模扩大了，从量的扩张导致利润增加;还是由于加强成本管理，成本下降，销量上升，导致利润增加。
第三，统计分析具有客观性。就是它不像一个工作报告，也不像一个总结，它也不是某个部门纯粹的一个数字，它是站在一个公正的立场，站在一个客观的立场上对客观事物进行描述，进行分析，提出结论这么一个过程。要求做统计分析的人一定要站在一个客观的立场上。比如搞投资分析，站在经济的角度来考虑投入高低是好是坏，站在一个公正的角度。投资高低对整个经济好与不好。但如果我们站在经贸委的角度来看更新改造投资，经贸委很愿意，更改投资越多越好，因为那是它的工作成绩，而我们更多是站在客观的角度对更新改造投资进行分析研究，就有公正性。所以统计工作者一定要站在公正客观的立场上，不应该站在一般的角度来考虑，不能站在部门的利益上来考虑。
第四，统计分析方法的科学性。统计分析它不是一个简单的数据文字报道过程，它需要用一些科学的方法，需要用一些科学的理论来对这些枯燥的数据，单调的数据进行组合，进行加工，进行整理，这个过程是一个科学的过程。统计分析方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称。从应用的角度来看，统计分析方法可分为经验方法与数学方法现类。所谓经验方法，就是指一些与初等数学知识和人们的实践经验相关联的方法，例如，在统计分析中常用的对比分析法、分组分析法、综合指标分析法、平衡分析法、因素分析法等。经验方法大都是依经验而产生、凭经验而完善、靠经验来检验其正确性的。例如在评价分析过程中经常使用的对比分析法，其评价标准的选择，比较方法的确定，虽然不需要什么高深的知识，但却需要研究者根据经验来判断，同样的方法，同样的研究对象，经验丰富的研究者肯定会比经验不太丰富的研究者获得更好的效果，在统计分析中，由于这一类方法简单、实用、约束条件下，因此应用什么广泛。数学方法又称数理统计方法，是以数学理论，特别是概率论为基础对客观现象进行研究的方法。它可通过对现象貌似偶然的变动来探求其必然的规律性。由于这一类方法有着坚实的数学理论基础，因此，如能正确应用，可以大大提高统计分析的科学性。如SPSS、SAS、ERP等统计分析软件的出现，为数学统计分析方法提供了极大的方便。
第五，统计分析具有很强的时效性。失去了时效性,也就失去了实用性,统计分析报告写得再好,也成了无效劳动。要保证统计分析报告的时效性,统计人员要有"一叶知秋"、"见微知著"的敏感,要有争分夺秒的时间观念,要有连续作战的工作作风。争取"雪中送炭",避免"雨后送伞",把统计分析报告提供在领导决策之前和社会各界需要之时。
第六，统计分析具有很强的实用性。统计分析报告是统计工作的最终成果,它不但包含了统计数据反映的信息;更为重要的是,它还能进行分析研究,能进行预测,能指出工作中的不足和问题,能提出有益于今后工作的措施和建议,从而直接满足党政领导和社会各界在了解形势、制定政策、编制计划,经营管理、检查监督、总结评比、科研教学等方面的实际需要 第七，统计分析的对象具有综合性。统计分析的对象不是某种社会经济现象的个体数量方面，而是现象的总体数量方面，分析研究其综合数量特征。例如，分析工业企业产品的成本水平、变动及其原因，不是分析某一个产品的成本水平变动，而是分析整个企业该种产品的成本水平、变动及其原因。从总体上对客观现象的数量方面进行分析，可以避免以偏概全，使认识较为全面和准确。
第八，统计分析的范围具有广泛性。统计分析的范围具有广泛性，从统计分析涉及问题的广泛程度来看，有综合分析和专题分析;从所分析总体范围的不同来看，有宏观经济分析、中观经济分析和微观经济分析。从一般认识的角度来看，有状态分析、规律分析和前景分析。从统计分析在时间上的着眼点的不同来看，有静态分析和动态分析。随着统计方法与技术的发展与完善，对一些定性资料也可以进行统计分析。此外，从统计分析应用的领域来看，经济分析、会计分析等只要采取的统计方法，就也可以称其为统计分析。
二、统计分析的一般步骤
统计分析的步骤一般包括选题、拟定分析提纲、选择分析指标并确定分组标志、搜集和整理资料、进行分析研究并归纳分析结果、撰写统计分析报告。
1、选题
所谓选题，是指通过对客观现象的观察，或通过统计资料的初步分析，选择出所要研究的对象，确定研究目的和范围，规划主题思想和基本内容。它并不是指为统计分析报告拟定一个标题，拟定标题属于统计分析报告的具体表达问题。 选题对于统计分析具有十分重要的意义。选题在们对客观现象的认识中，是已知领域和未知领域的联接点，它既表现为已知的，是在已往认识的基础上产生的，又表现为未知的，是有待于即将开始的统计分析活动来解决的;它既可以反映现有认识的广度和深度，又体现了向未知领域探索的广度和深度。一个好的选题既体现了分析者的知识水平和业务素质，又可以体现统计分析价值。 ①选题的要求
一是选题要切合实际。统计分析是为了研究和反映实际情况，因此，选题必须从实际出发，而不能靠想象、凭兴趣。
二是选题要解放思想。选题要有勇气，要敢于正视各方面出现的矛盾，敢于突破传统观念的束缚，并提出质疑。 三是选题要新颖独到。要注意选题的求新意识，抓住显露出的新苗头、新问题，统计分析才能有新的内容或新的见解。 四是选题要有针对性。统计分析是为了给各级决策部门提供可靠的依据，是为了为社会公众提供咨询建议，而不是毫无目的的为了分析而分析。 五是选题要切实可行。选题不仅要考虑“价值”，还必须考虑可行。主观上可行就是量力而行，客观上可行就是要有较好的外部条件。 ②选题的方法
统计分析报告的课题虽然很多,但不等于随便什么都可以写。而是抓住党政领导和社会各界需要知道了解他们尚未认识或充分认识的社会经济情况。这是主观与客观应该结合之点。常常表现为"注意点"、"矛盾点"和"发生点"。统计分析报告的选题应该抓住这"三点"。
所谓"注意点",就是企业生产经营中关注的热点问题。比如企业生产形势出现异常，企业盈利水平的高低、企业成本的变动等热点问题。所谓"矛盾点”就是问题比较集中,影响比较大,但长期得不到很好解决的社会难点问题。比如国有企业改革、下岗职工再就业问题等。所谓"发生点",就是我们常说的新情况、新问题、新联系和新趋势。比如经济由卖方市场转入买方市场,居民消费启而不动等。抓住"发生点"来写作统计分析报告,意义是很大的。 那么统计人员在实际工作中如何才能发现"注意点"、"矛盾点"和"发生点"呢?这可以采取以下一些做法: ⑴经常深入实际、深入群众、深入生产第一线。只有经常到基层去,到实际中去,才能掌握丰富、生动、真实、具体的第一手材料,才可以发现问题、才能研究问题。这样,脑子里积累的问题多了,材料多了,写起文章来就会刻得多,不致于枯燥贫乏,空洞无力。
⑵经常了解领导的意图和工作动向。主要是向领导多请示、多汇报,参看必要的文件。了解领导意图及工作动向。
⑶经常走访相关联系部门。各部门由于分管具体业务工作,对其分管的某个领域的情况是比较熟悉的,经常走访这些部门,了解他们的业务活动,参加他们的有关会议,搜集他们的有关资料、既可以帮助我们熟悉情况,又能使我们了解这些部门所关心的"注意点"和"矛盾点",并从中得到启示,进一步发现"发生点"。
⑷经常研究统计资料。统计报表、统计台帐、统计历史资料等,包含了丰富的社会经济信息,比较全而反映社会经济活动的过程,并能暴露一些问题,因此细心地研究这些资料,并有意识的进行一些纵向、横向比较,并注意剖析其中的内部结构以及各种联系的变化,这些统计数据也往往能提示社会经济活动的"注意点"、"矛盾点"和"发生点"。 ⑸加强理论学习,经常阅读报刊，掌握必要的理论知识。 ③选题的内容
在实际写作统计分析报告时,可以参考以下内容来选题:A.围绕方针政策选题。可以从以下几个方面来选择题目:(l)研究社会经济发展中的新苗头、新动向和新情况,为制订新的政策提供依据;(2)研究政策贯彻执行情况,反映新成就、新经验;(3)研究政策执行中的新问题,分析原因,提出建议,为检验和校正政策提供依据;B.围绕中心工作选题。所谓中心工作,就是党政领导在一段时间内集中力量开展的某项工作。应该看到,在不同时期、不同地区、不同部门和单位,其中心工作是不同的，比如西部开发是国家当前比较大的中心工作;C.围绕重点选题，所谓重点,就是在全局中处于举足轻重地位的某些部位或某项工作;D.围绕经济效益选题。提高经济效益是经济发展的重要问题,应当作为写作统计分析报告的经常课题;E.围绕人民生活选题。社会主义生产的目的,是不断满足社会和人民日益增长的物质和文化生活的需要。人民生活状况如何?城乡居民收入与外省、外市的差距有多大;F.围绕民意选题。社会主义国家是人民当家作主。对党和政府的方针政策,出台的一些重大问题的看法和意见,真实地表达人民群众的意向和要求;I.围绕横向比较选题;H.围绕较大变化选题;G.围绕薄弱环节选题;H.围绕形势宣传选题;J.围绕重要会议选题;K.围绕发展战略选题;L.围绕理论研究选题。
2、拟定分析提纲
为了达到分析的目的，在选定分析题目之后，需要拟定分析提纲。分析提纲是统计分析前的一种设想，它包括：分析目的和要求;从哪些方面分析;分析指标体系;分析所需的资料以及资料来源和资源取得的方式;分析所用的方法;分析结果的表达形式等。分析提纲的拟定，可以节省统计分析工作的时间，提高统计分析工作的质量，有利于统计分析工作有步骤地顺利进行。
其中，最重要的一个环节是建立统计分析指标体系，如何建立统计分析指标体系，要遵守五个原则，一是指标体系的设计要紧扣选题;二是要注意指标体系的全面性和系统性;三是要讲求简洁有效;四是要注意指标的敏感性;五是要注意指标的可行性。
例如，分析全市经济运行状况，选取的指标体系有：GDP，三次产业结构，投资、消费、出口、城乡人民收入、CPI等指标构建指标。
3、搜集和整理资料
统计分析是以统计资料为主要依据的，符合要求的统计资料是进行统计分析的前提和条件，统计分析可利用的资料很多，统计资料、会计资料及其他一些与分析对象相关的专业资料等。一般而言，统计分析多应用现成的统计资料，但随着分析的深化，也要补充搜集资料。搜集和整理资料有以下要求
一是要考察资料的可信程度。由于搜集渠道不同、搜集方法不同，统计资料的可信程度也不大一样，甚至会出现“数出多门，数字打架”的现象，可根据经验来判断资料的可信度。 二是资料的一致性。包括指标口径的一致性，指标范围的一致性等。
三是资料的计量水平。有些统计方法，尤其是数理统计方法的应用，对统计资料的计量水平提出了一定要求。如列名水平、顺序水平、间隔水平、比率水平等。
4、进行统计分析研究并归纳分析结果 在掌握丰富资料的基础上，运用统计分析方法，进行统计周密的分析研究，并归纳分析结果，找出事物的规律，这是统计分析工作中的中心环节。研究过程是否科学，直接关系着统计分析结论的正确性。
①统计分析报告的研究方法
统计分析报告的研究方法,主要有两大类:一是统计的方法;二是逻辑的方法。 ⑴统计的方法。
一是总量分析法。是指通过计算和分析总量指标(绝对指数)来认识社会经济现象的总规模或总水平的方法; 二是比较分析法。是指通过计算和分析比较指标(相对数指标),来认识社会经济现象的总体结构,比例、强度、速度及计划完成程度的方法;
三是平均分析法。是指通过计算和分析平均指标来认识社会经济现象的平均水平,并以此为依据与同类社会经济现象比较的方法; 四是动态分析法。是指通过计算和分析动态指标反动态相对数(时间数列),来认识社会经济现象的方法;
五是因素分析法。是指通过计算和分析统计指数,来认识社会经济现象的总体变动中,各因素影响程度和方向的方法;
六是相关分析法。是指通过计算和分析,来认识有相关关系的社会经济现象所表现的相关形式、密切程度及数量联系的方法;
七是平衡分析法。是指通过计算和分析,来认识有平衡关系的社会经济现象之间的对应关系,数量联系及其综合平衡问题的方法;
八是预测分析法。是指通过数学模型或其他统计方法的计算和分析,来认识社会经济发展方向及其数量表现的方法;
九是抽样分析法。是指通过抽样调查资料计算分析和推断,来认识社会经济现象总体情况的方法。
十是重点分析法。是指通过重点调查资料的计算和分析,来认识重点单位的社会经济情况的方法;
十一是典型分析法。是指通过典型调查资料的计算和分析,来认识社会经济现象的典型情况,进而加深对总体情况认识的方法;
十二是分组分析法。是指通过统计分组的计算和分析,来认识社会经济现象的不同类型,并在此基础上认识其不同特征、不同性质及相互关系的方法。 ⑵逻辑的方法
统计分析报告的说理,离不开逻辑的方法。现将统计分析报告中常用的推理及论证的方法分述如下: 一是归纳法就是指从若干个具体事实做出一般性结论的方法; 二是演绎法这是以一般性道理对具体事实做出结论的方法;
三是类比法这是通过两个或若干同类的具体事实进行比较而的出结论的方法; 四是引证法这是引用某些伟人、经典作家的言论或科学上的公理，尽人皆知的常理来推论观点的方法;
五是反证法这是借否定对立的观点来证明自己观点正确的方法。
六是归谬法这是顺着错误的观点、错误的现象继续延伸,进而引出荒谬的结论,以间接证明自己观点正确的方法。
掌握这些方法还不够，还要会综合运用。
一是要综合运用多种分析方法从多方面多角度进行分析。例如，要分析一个企业的生产情况，只看全年的总产值就很难说明问题。如果我们用多种方法来分析,用动态数列法分析近几年工业总产值水平的高低和生产发展速度的快慢;用分组法对全厂车间班组进行解剖，对比分析各部门任务完成情况;用平衡法把现价工业总产值同销售收入、成品资金占有额进行分析，观察产销平衡情况;再联系报告期的利润、税金、劳动生产率、产品质量、物资消耗等情况分析经济效益，那么我们对这个企业的基本状况就有了总体的认识和了解。然后在此基础上抓住其中的主要矛盾和关键问题，就可以把分析引向深入。当然，并不是分析每个问题都必须综合运用各种分析方法，这要针对分析对象灵活选择。 二是要定性分析与定量分析相结合。定性分析是根据现有资料和经验，主要运用演绎、归纳、类比以及矛盾分析的方法，对事物的性质进行分析研究。定性分析主要从实地调查收集资料，通过选择能代表事物本质特征的典型进行研究而获得结论。定性分析可以较快地从纷繁复杂的事物中找出其本质要素。但由于定性分析忽略了同类事物在数量上的差异，结论多具有概貌性，并带有一定程度的主观成分，因此不容易根据定性分析的结论来推断所涉及的社会经济现象的总体。定量分析是研究社会经济现象的数量特征、数量关系和发展过程中的数量变化的方法。定量分析可以为认识社会经济现象提供量的说明，可以反映事物总体的数量情况。定量分析是现代统计调查分析的主要方法。但定量分析也有一定的局限性，只有把定量分析与定性分析结合起来，才能形成完整的科学的分析方法体系。
三是要善于使用比较分析的方法。比较是认识事物的基本方法，也是统计分析的基本方法。统计分析离不开比较，如分组法、动态数列法、指数法等统计分析方法，它们有一个共同的特点，都是通过比较来说明问题的。比较可以分为纵比和横比。纵比是事物现状与历史的比较，它可以反映事物前后的变化，揭示事物的内部联系。横比是一事物与其它同类事物的比较，它可以反映事物之间的差距，找出事物的外部联系。在统计分析中使用比较的地方较多，如实际完成数与计划数比、本期与上期比、本期与上年同期比、本单位与外单位比等等。使用比较应注意可比性。指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致;比较的指标类型必须统一;比较单位的性质必须相同。
四是要善于进行系统分析。社会是一个错综复杂、互相联系的有机整体。在分析过程中，不但要注意研究对象所包括的各因素之间的相互联系、相互制约的关系，而且要用系统的眼光将所研究的对象放在社会的大系统中去考察。如1985年我国工业超高速发展，单从工业本身看，似乎没有多大问题，速度虽然快一点，但轻重工业比较协调，经济效益也较好。但是当我们把这个现象放在整个国民经济大系统中来分析，能源、原材料、交通运输、外汇信贷等就缺少相应的负担能力。因此，工业超高速发展是不能持久的。这就是从系统分析中得出的观点。
只要我们从多层次、多角度去进行分析，就可以使我们的认识不断深化，逐步由感性上升到理性、弄清事物的本质和规律。
5、撰写统计分析报告
一篇完整的统计分析报告，有两个过程，一是研究过程，二是叙述过程。 ①研究过程，即运用统计方法对反映分析对象数量特征的资料进行判断和推理，并由此得出结论的过程。研究过程需要应用统计方法，它是由已知的前提到未知结论的推理过程。 ②叙述过程，即将研究过程的内容进行文字上的加工，撰写统计分析报告的过程。需要运用有关修辞、语法、语言逻辑方面的知识来研究内容进行文字表述，是从论点到论据的证明形式。
研究过程和叙述过程存在密切的联系。首先，对于统计分析而言，研究过程是叙述过程的基础，叙述过程是研究过程的表现。研究过程是否科学，直接关系着统计分析结论的正确性。叙述过程是否合理，则关系着能不能简捷清楚地对分析过程及结论进行表达。其次，在实际的统计分析中，两个过程的操作很难断然划分，通常都是边研究边叙述，而统计分析报告则是研究和叙述的共同结果。
三、撰写统计分析报告的基本知识
撰写统计分析报告的基本知识包括：标题的拟定，导语的撰写，报告的整体层次结构和结束语等。
1、标题的拟定
标题是作者向读者传递社会经济信息的第一个通道，是文章基本思想的浓缩，在文章中占有十分重要的地位。好的标题可以增强文章对读者的吸引力，使统计分析锦上添花。 ①对标题的具体要求
确切，指标题要准确概括统计分析报告的内容，做到题文相符;
简洁，指标题要精炼、扼要、通谷易懂，以尽可能少的文字来概括全文的内容; 新颖，指标题要不落俗套，具有鲜明的观点和独特的风格。 ②几种常见的标题拟定方式
⑴以分析目的为标题。如“我市能源消费形势分析及对策”、“我厂生产经营情况分析”等。 ⑵以主要论点为标题。如“我市工业经济效益大幅增长”，既分析我市工业企业经济效益情况，又说明了主要论点“大幅增长”，就比“我市工业经济效益分析”生动。 ⑶以主要结论为标题。如“产品销售是关键”、“兼并重组是国有企业发展之路”等。 ⑷以提问的方式为标题。如“发展高新技术产业路在何方”、“金融危机的启示在哪里? ③关于正副标题。为了突出主题或吸引读者，有的分析报告使用正副标题，正题也叫主题或大标题,副题是正标题的辅助标题,用于进一步补充和说明正题,使正题的意思更完整。如《**经济实现软着陆-2010年**经济社会发展形势分析》。 ④标题的选择。要使标题新颖醒目,扣人心弦,增加吸引力,引起人们的重视,可以采取以下一些方法:一是多用"论点题"和“事实题”少用"对象题"。试比较以下两题(乡镇工业大有作为;关于乡镇工业的调查);二是适当采用"设问题",试比较以下两题(商品库存为什么升高;商品库存情况的分析);三是用具体事实做标题。试比较以下两题(我市夏粮增产四千万斤;我县夏粮获得丰收);四是用突出的事实做标题。试比较以下两题(全市工业总产值突破一千亿大关;全市工业生产大幅度增长);五是加重语气。试比较以下两题(我市蔬菜价格猛涨2.65元;我市蔬菜价格上涨26%);六是运用对比手法。试比较以下两题(改革前长期亏损共达八万七，改革后一年盈利足有十万八;改革后我厂扭亏为盈全年盈利十万八);七是适当运用比喻。试比较以下两题(××地区大力营造"绿色宝库";××地区开展植树造林情况);八是适当运用诗词、成语、古语、警句。试比较下面两题(安得广厦千万间黎民百姓尽开颜;我区房地产情况调查);九是适当运用副题。试比较以下两题(××市葡萄生产情况一一今年全县葡萄产量可达25万吨,比上年增长24%;××县葡萄生产情况)。
2、导语的撰写
导语是文章的开头，要交待分析和论述问题的背景，指出分析的目的，揭示全文的中心内容，使读者对所要论述的全文有一个概括的了解。其要求一是要能够抓住读者，引起读者注意和兴趣;二是要为全文的展开理清脉胳，牵出头绪，做好铺垫;三是要短、精、新。 ①导语的形式
⑴开门见山。紧紧围绕文章的基本观点，简明扼要，直叙主题。这是最基本的形式。
⑵造成悬念。在分析问题或阐述观点之前，先依据文章要旨提出问题，以引起读者的注意和思考。
⑶交待动机。以交待动机的方式开头，分析动机清楚，写作目的明确。 ②导语的语言
导语的语言要精炼、新颖，避免用套话。还要注意导语语言与全文的协调，杜绝脱离文章主题地一味求新
3、统计分析报告的结构
统计分析报告的正文是它的主体。正文要围绕主题，层次分明，条理清晰地展开;要依据事物发展的客观规律，循序渐进地分析论述;要考虑读者的认识程度，从先易后难、先简后繁的原则出发。这就需要对内容的先后次序，展开的步骤，及论述的详略从全局出发进行合理的组织。统计分析报告的常见结构有以下3种
①递进结构：文章的各部分之间一层进一层，层层深入地衔接。这种结构通常用于整篇文章的结构安排。主要形式有按事物之间的因果关系、事物的逻辑关系及读者的理解顺序展开。如按“现状-原因-对策”、“历史-现状-未来”等。
②并列结构：一般是按所要表述的情况，分成并列的几部分横向展开来表达主题。如在分析企业经营状况时，按偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力等进行叙述。
③序时结构：按照事物发展的经过和时间的先后顺序进行表述。总结过去、把握现在、预测未来，按照事物发展的经过和时间的先后顺序进行表述。这种结构多用于反映客观事物随着时间的变化而变化的分析。如《建国60年**市国民经济分析》，可以每个五年计划进行分析。
4、结束语的撰写
结束语是文章的结尾。好的结尾可以帮助读者明确题旨，加深认识。 ①结束语的种类
⑴总括全文。在结束时归纳总结，强调基本观点，突出中心思想。统计分析报告在分析事物发展变化的主客观原因，论证多层次观点后，在结束全文时予以归纳总结，加强基本观点，突出中心思想，这种结尾方法就叫总括全文。总括全文式结尾的文章一般都有明显的“总起—分说—总结”的结构特点。且结尾的启始句多使用“综上所述”、“总之”、“总而言之”等概括性词语，然后再把文章前面叙述的内容进行简要回顾概括，使读者进一步明确全文的中心思想。 ⑵提出建议。在文章结尾段，提出针对性建议。统计分析报告以建议结束全篇的居多，并且形式各界。归纳起来主要有以下两大类：一是没有结尾段，以最后一个层次的若干条建议来收笔;二是专门有个建议结尾段，用简炼的语言把建议内容概括在终篇段内。 ⑶首尾呼应。在导语中提出问题，通过分析归纳，在结尾时给予回答。
⑷篇末点题。此分析报告在开头不亮出基本观点，经过一系列分析、论证，最后在文章收尾处点明题意。这种点题，含义深刻，富有概括力、表现力。
统计分析报告的结尾除以上几种外，有的还展望前景,提出看法;强调问题引起重视;事物未来做出预测等形式结尾，意在引起人们进一步的思索;或补充、强调导语和正文中未提到的问题，以使分析报告更加全面系统;有的还以饱满的热情，有力的语言来完成全篇分析报告。
②对结束语的要求
⑴当止则止。在统计分析报告的结尾，只要把意思表达完整，就应该收笔，防止画蛇添足。 ⑵合情合理。结尾应是水到渠成，从前文的分析论述中自然形成，与前文内容相呼应，避免“尾”不对题。
⑶首尾照应。结尾要在内容和形式上呼应开头，与开头相一致，避免“有头无尾”、“虎头蛇尾”。
⑷准确简洁。结尾提出的问题或对策建议应准确，语言表述简洁，避免过于冗长。
5、统计分析报告的语言 统计分析报告是应用文，其专业性强，指标概念多，所用数据多，容易造成枯燥无味。因此，尤其要重视语言技巧。
①准确。语言一是要符合实际，符合真理;二是要合乎语法，合乎逻辑;三是要恰如其分，把握分寸。
②简炼。要言简意赅，用尽可能少的文字表达尽可能丰富的内容。
③通俗。要容易被读者理解和接受，对于专业性太强的词、指标，要做深入浅出的解释。 ④生动。语言要具有活力，能感动人。如可以利用统计表和统计图进行清晰、形象的描述。
四、统计分析报告中常见的问题
1、标题拟定中存在的问题
①缺乏新意。有些标题虽然如实反映统计分析内容，但缺乏新意，如“×看法”、“×问题”、“×分析”等
②标题与内容不一致。表现为标题范围广，而内容较窄，如写《物价形势分析》，仅分析蔬菜;标题范围窄，而内容较宽，如《2010年形势分析》，在正文中，对“十一五”五年进行了分析。
③标题过长。显得太过冗长，不简炼，不能吸引人。
2、导语中常见的问题
①过于冗长。容易分散读者的注意力，使人提不起兴趣。
②与正文缺乏联系。导语是引导读者进入正文，需要与正文紧密联系。如导语范围与正文所述范围不一致等。
3、数字中常见的问题
①数字罗列过多，缺乏重点。 ②作为论据的数字不能说明论点。 ③数字运用涵义不清或表述不当。 ④数字运用不准。
第二篇：如何写数据分析报告
首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望;
第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果;
第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的 了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者(通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0;
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;
第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因 为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站 在读者的角度去写分析邮件;
第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从;
第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：
1、发现问题--
2、总结问题原因--
3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服?!
第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力;
第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚 第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;
十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你 来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;
十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”;
十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支 持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品)，肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果 的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
数据分析报告
(一)
一、XX年上半年销售工作报告回顾
XX年是销售公司注册独立法人的第一年，也是全面贯彻实施矩阵式销售的第二年，总部领导及各分厂领导乃至集团全体职工都对销售工作给以了极大的支持和关注，政策调整及后勤保障都在向销售工作倾斜。上半年的工作，我们概括地说：“喜忧参半，压力与信心同在”，喜的是我们顶住了5月份原材料、外协外购件价格持续上涨，市场无序竞争所带来的压力;产品销售及货款回收比去年同期明显大幅度增长，至6月21日，共完成销售手扶拖拉机93727台，同比增长16.74%，柴油机104159台，同比增长24.84% ，压路机336台，同比增长-13.81%，肥料26500吨，同比增长140.01% ，装载机262台，挖掘机7 台，电动自行车1046辆，旋耕机3237台，同比增长141.03%，收割机2073台同比增长23.17%，共完成销售回款3.64亿元，同比增长84.77% ;同时处理多年积压不良资产1784.22万元。市场逐步规范，销售人员素质及销售管理水平显着提高;忧的是时间已近过半，产品销售、货款回收比年初我们的目标要求差距很大，这也是我们的压力，但是我们已充分意识到，总部在后勤保障、销售政策上都给了我们最大的优惠和照顾，各区域通过上半年的摸索和经验积累，市场已逐步成熟并规范，这都为下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础，这就是我们的信心。
纵观上半年销售工作报告情况，没能全面达到总部要求及销售公司的预定目标，辜负了总部领导的期望，也有愧于各厂的大力支持，敬请各位领导及代表予以诚挚的谅解，并继续给以支持和帮助。
分析上半年任务完成原因，有我们内部管理的因素，也有市场客观变化的影响。在内部管理方面，一是我们销售公司的总体管理水平不高，管理手段和管理理念短时间内没能有质的提高，驾驭市场和统揽全局的能力相对较低，在我们要求全面发挥矩阵式销售优势的过程中，针对市场出现的新情况、新问题，应对措施被动，不能创造性地开展销售工作，导致在竞争中没能显示出明显的优势。二是区域人员应变市场能力差，面对激烈而多变的市场竞争，不是想方设法说服我们的代理商或是寻找并突出我们的产品卖点，而是一味地等靠总部或销售公司政策的放松。年初江西市场出现了问题，总部及总公司对市场的规范使得各区域人员陷入迷茫，原有的销售模式从心底被打乱，更多的人缩手缩脚，不能放开去操作、()去应对市场;三是产品质量问题再次成为制约销售的重要因素。06年上半年，装载机仓促形成批量，连续不断的质量问题使得业务员倾力打开的市场近乎整个丧失，尤其小型装载机，可以说是卖一台退一台，经销商及客户不同程度地失去了信心，相对成熟的压路机产品，大问题不多，小毛病层出不穷，有的一台机器短时间内连续更换零部件达七次之多;就连我们的农机产品也并未按设想的一样，具有明显高出其它厂家产品档次的优势，反而是气孔、砂眼等质量问题较往年上升，许多经销商反映，今年我们的农机产品价格高出许多，而质量却同比明显下降。在外部因素方面，一是春节过后的原材料、外协外购件价格的持续惊人上涨，我们没有作好充分的思想准备，生产组织跟不上，旺季缺货，生产与销售局部脱节，保守地说，因为缺货造成的销售损失不会低于1个亿;二是农机产品短时间内的连续价格上调，使经销商利润减少，积极性下降，更重要的是助长了一些小厂家的竞争水平，不同程度地瓜分了我们的部分市场;三是工程机械销售在四月底以来，国家一系列金融政策和行政干预手段出台来抑制固定资产投资过热，形成“急刹车、硬着陆”的局面，客户购买力下降，加上我们集团推行的分期、承兑加价较高，使代理商及客户一时反应不过来，造成了工程机械销售进展缓慢。
总之，上半年的销售工作报告可以说是历尽艰辛，喜忧参半，重要的是我们得以吸取教训和总结经验。回顾上半年的销售，我们主要做了以下几方面工作：
销售工作报告制度逐步健全，绩效考核体系稳步完善而合理。
XX年是销售政策全面大幅度调整的一年，农业机械、工程机械、肥料等执行不同的销售政策、并根据不同的回款方式执行不同的价格和销售提成，根据总部的销售管理制度，销售公司以办公室为主，及时对费用及提成系数进行了测算，先后制定出台了《业务员薪给加级管理办法》、《费用报销审批制度》、《工程服务人员、三包司机、业务司机薪金费用管理办法》等十余项适合2006年销售实际的配套管理制度。
考核改变了过去的单一任务考核形式，实行以效益为中心，即以产品销售和货款回收为主，兼顾资金管理、市场开发等七项指标在内的绩效考核，通过对业绩的考核累加，使业务员分级分等，按级按等加薪，形成一种相对永久性的激励。
2、严格规范市场运作，严谨销售工作报告作风，强化业务员忠诚度教育，着手培育的销售铁军已现雏形。
针对05年个别市场出现的不规范现象，销售公司主动并配合总部出台了系列规范措施。在费用控制上采取定向区域包干、权力下放、总公司调控;在风险防范上继续推行风险金保障制度和区域分片联保、业务员互保制度;对不规范合同、潜在风险合同，加大审批把关力度;配合纪委成立了市场核查清理领导小组，定期对区域的自查自纠进行督促和检查。
XX年销售公司重点强化全体业务员的忠诚度教育，培育销售队伍成为懂经营、善管理、求实效、讲奉献、作风严谨、团结一致的销售铁军，从业务员的日常行为开始到业务运作、市场谈判都严格按制度按规定要求及考核。我们在不同场合以不同形式，深入贯彻学习《棋行天下》中著名人物董明珠的销售理念及对企业的忠诚，强化培训业务人员的销售技巧、业务能力及提高对企业的忠诚度。6月1日，首期46名销售骨干人员封闭式脱产强化培训班已开始按计划军训及学习，将为销售铁军的培育起到先锋模范作用。
3、初步确立了以办公室为核心的销售信息中心，销售工作报告的灵活性和针对性大幅度增强。
根据矩阵式销售模式的特点，销售公司确立了以销售办公室为核心的信息中心，辐射各市场区域及后勤处室，从计划提报、生产组织、业务发货到市场销售、服务反馈，办公室积极协调各部门进行，通过办公室及时收集市场反馈的销售信息、产品质量、同行业产品市场状况以及售后服务等各种情况，汇总后报有关领导及部门，为领导决策调整及销售工作报告改进提供客观真实的参考，同时把集团生产情况及产品改进或总部决策等信息反馈到市场，便于市场灵活调整销售策略。信息中心的确立，使市场信息及总部决策在第一时间内汇融，销售的灵活性和针对性大幅度增强。
4、销售工作报告中严抓内勤管理，严格区域考核，军事化管理与人性化管理相结合。
面对错综复杂的市场变化，面对纷繁交错的市场业务，销售公司通过严抓内勤管理及严格区域考核来弥补我们产品质量、价格、品牌无明显优势的不足。后勤处室严格按目标卡中的关键绩效考核指标考核，各区域按市场七项指标考核。5月份报请总部同意，对连续三个月销售业绩完成较差的区域，已有12位经理9位副经理被降级降职使用。在实行严格管理的同时，销售公司内部也大力推行人性化管理，结合总部对销售的优惠和照顾，我们自五月份开始推行集体出差迎往接送制;对**年孩子高考的销售业务员，我们召开了慰问座谈会，每个考生发送了纪念品。
5、销售工作报告较成功地推行了目前国内较先进的厂、商、银联合经销模式。
在工程机械销售全国性银行按揭停止，工程机械销售受阻的情况下，我们与武汉 道远公司、广东 发展银行湖北 分行经过探讨论证，三方相互多次的深入考察，成功地推行了厂、商、银联合销售模式。此销售模式弱化了三方风险，提高了生产厂的生产组织能力，有利于减少库存，实现订单式生产，更能促进产品销售，在局部地区提高产品市场占有率乃至垄断该市场。
6、销售工作报告成功地举办了第一阶段的产品巡展暨用户座谈会，战略意义巨大而深远。
上半年，销售公司较成功地在山东、河北、山西、河南、湖北、安徽、上海 七个地区组织召开了产品巡展及用户座谈会，会议效果显着，各生产厂主要领导及技术质量人员参加了会议，对我们的产品改进、质量提高起到了督促作用，通过展会，企业形象及产品知名度得到很大提高，厂商关系得以深化和稳固。
二、下半年销售工作报告计划
XX年的下半年将是决定我们能否全面完成年初预定目标的关键半年，综合来看，自5月下旬以后，钢铁煤炭等原材料价格回落，通过集团质量月活动的实施与全员参与质量改进，各种产品质量稳步提高;装载机、挖掘机的生产工艺也渐趋成熟，产品质量及货源供应有了一定保证;各区域市场逐步成熟并规范，业务员素质和技能显着提高，销售队伍纯洁净化，战斗力增强。这些都为我们全面完成下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础。外部因素方面，国家将从宏观政策上保证国民经济不低于7.9%的增长率，上半年因各种原因关闭或暂停的工程将陆续启动，国家“三农”政策也步入实质性阶段，从这些角度上说，全面完成年初制定的9个亿的销售目标，我们是充满信心的!
为了确保下半年的销售工作报告计划落到实处，我们将重点开展如下几方面工作：
1、强化领导干部职能，全面发挥矩阵式销售工作报告优势。
下半年，我们将通过上半年的业绩考核，选拔推荐有能力、威望高、懂经营、善管理的年轻人员充实到领导岗位，充分发挥他们的领导才能，强化团队意识，使其管辖的区域各种产品销售均衡增长;我们将根据销售实际情况及优势互补的原则，适当调整分管副总的分管范围，突出区域销售特点，加大销售与生产协调力度，切实体现桥梁纽带作用，使矩阵式销售优势得以充分发挥。
2、在销售工作报告中适时调整销售策略，实施灵活多样、适应市场变化的销售模式。
销售的命脉在于市场，而市场的命脉是变化。把握市场命脉，就是能有应对市场变化的策略和措施，固守一成不变的销售政策，只有坐以待毙。我们将在总部的支持下，适时根据市场变化调整销售策略，个别市场个别对待，个别情况个别对待，只要有利润，只要有利于市场或是企业利益，不论大小，坚决运作，尽全力使业务员的努力化为有效的订单。
3、在销售工作报告中继续加强业务员培训，优胜劣汰，精减冗员，坚定信心培育销售队伍成为一支铁军。
我们已付印被誉为“最完美的企业员工培训读本”的《没有任何借口》一书，人手一册。利用销售淡季，继续第二轮、第三轮销售人员封闭式培训，强化业务人员执行力、服从性及忠诚度教育，引导员工凭着对企业的忠心，对工作负责的“红心”开展营销工作，时时事事把企业利益放在首位，在维护企业利益的大前提下，出于公心，踏实做事，在为企业创造利益的同时体现自己的人生价值。当今首先教育业务员学会做人，人格魅力是销售成功的重要因素，热忱、恒心、自信、勇气和积极的态度能感染客户;其次教育大家信赖自己的产品，并对产品知识了如指掌;第三要求业务员充分了解市场，善于去收集市场的点点滴滴，因为每一个细微的环节都可促成销售机会;第四要学会弄清客户购买的真正原因，并有针对性的交流;第五教会业务员推销产品前先要推销个人，用笑容去广结人缘;第六做一个咨询员，而不只是销售员，通过互相探讨，让客户自发产生购买动机;第七销售要以“双赢”做前提，不强迫别人购买，能尽量站在对方角度考虑;第八通过教育，对于一心多用，脚踏两只船，不能全心全意开展销售工作的人员坚决予以剔除销售队伍;对于有位却无为，或是狂妄自大、居功自傲、不知进取甚或扰乱市场、阻碍他人发展的区域干部坚决予以调换，必要时报请总部调离销售公司。
4、在销售工作报告中严格奖惩兑现，保障后勤供应，确保广大销售人员时刻以高昂的斗志迎战市场。
国家的宏观调控政策，使得工程机械这个行业可能在近期内难以恢复，我们得接受这个事实，现在做销售很难，市场需求是急剧下滑，回款更是个严重问题，这就需要我们赶快想办法，找到新的市场机会，培育新的市场，并帮助用户寻求施工机会。另外，还将努力争取做好厂商银联合销售这一模式，来扩大我们的市场份额，我相信社会是不会停止前进步伐的，只是像海潮有起有落，把握好市场发展的规律，制定出适应市场的销售政策，市场一定会给我们好的契机的。
我们将申请总部按2005年销售政策兑现业务员应得奖励，在以后的工作中，只要是按政策按规定该给予奖励的，及时给予造发奖金;对于违犯销售规章制度、弄虚作假、图谋私利的进行严格处罚，情节严重的报人力资源部处理。奖罚严明的同时，对业务人员给以无微不至的后勤供应，在总部给予业务员家属内退和减少工作时间的基础上，对于日常家庭或个人工作中确有困难的，公司将由办公室协调在第一时间内帮助解决，确保解除他们的后顾之忧，让他们全身心投入到销售工作中，时刻以高昂的斗志迎战市场。
5、加大外贸业务运作，扩大外贸出口份额，使其成为销售工作报告大的增长点。
下半年总公司将加大对集团青岛 进出口有限公司的业务运作考核，扩大产品外贸出口份额。根据目前的情况，除去出口集团各种产品，外贸公司在其他产品方面的业务也在逐步发展：我们已经开始为中国重汽集团在菲律宾市场上代理出口特种车辆，为江苏雷华公司代理塑料加工设备，涉及日本、意大利、美国等多个国家，还与日本一家公司洽谈，拟代理进口日本产的各型号汽油机，力争使外贸出口成为今年销售工作报告的大的增长点。
6、在销售工作报告中提高产品质量，强化三包服务，增强产品市场竞争力。
产品质量是我们销售取胜的法宝，三包服务更是不可忽视的重要内容，三包服务的质量，将直接影响着销售，我们将再增设一部800三包服务热线电话，三部热线同时实行16小时值班;加强工程技术三包人员的培训及考核，培养他们成为集压路机、装载机、挖掘机维修为一体的多面手;健全各市场区域的维修服务站，做到有投诉，就有处理，有处理就有满意，真正实现以顾客为关注焦点，从而提高产品的市场竞争力。
各位代表，面对着宏伟而鼓舞人心的计划目标，销售公司全体人员充满了信心，充满了斗志，我们将在总部的英明决策和大力支持下，同舟共济、众志成城、群策群力、全力以赴夺取销售工作报告的全面胜利!
数据分析报告
(二)
本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步提供数据支撑。
一、生鲜电商发展背景
生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。
电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。 相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。
近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高;消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。
二、生鲜电商品类情况
蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。
生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主，其中生鲜类产品的比重为69.5%，新年春节是网购生鲜的旺季;在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占比为55.2%。
生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为64.6元，属于高端产品，远超其他品类的价格。
水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，2015年2月份的销量是1月份的1.36倍。
本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。
三、生鲜电商人群分析
人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。
华北地区生鲜购买人数占总体55.1%，华南地区占据16.6%，东部地区占26.3%，三个地区购买人数占据总人数97.8%，在经济较发达的地区，购买用户出现较明显的地域性。
女性更愿意购买蔬菜水果;女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%;在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。
用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后顺序，两者的客户具有一定的相关性，两者整合可以更好地满足客户需求。
四、生鲜电商行业痛点与解决方案
货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。
虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。
生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。
社交媒介的作用日益突出，尤其对于快速发展的新兴行业，关注舆论热点，了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼，百战不殆。
第三篇：如何做好数据分析报告（模版）
如何做好一份数据分析报告
现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。
一、基础数据的采集缺乏科学依据
基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。
作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。
二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。
例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析
(一)、 什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做
(二)、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。
(三)、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大?
三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的分险因素和风险变量(不可避免的)，作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中
有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。
三、现有的数据分析报的结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究
建立在定量研究的基础上的数据分析报告和分析师还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值得东西，包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金;借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排，如何能确保成本最低。进一步项目的分析，如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度，这时候在投资人的角度分析时是自有资金流量表;在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析，不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。
四、数据分析报告现有的形式多
可以表现为商业计划书形式、项目的可行性的研究等，根据委托方的要求操作。作为立项的依据，数据分析报告就是项目的可行性研究报告的形式。从项目的融资角度分析，作融资的依据可以叫做商业计划书形式。从数据分析角度来说，对于委托方而言，可研报告和商业计划书存在不独立性。政府审批项目会委托咨询公司等专业机构进行项目研究，而更多的立项报告的可研报告分析和委托方式一致的，这样的报告带有一定的目的性和倾向性。从数据分析
角度来说坚持数据的独立性、客观性、公正性是这个行业的最基准的要求。
五、数据分析报告的特点
(一)、独立性
(二)、定量研究的分析方法
(三)、严谨和逻辑性
(四)、战略规划性
(五)、在格式上的规范性
(一)、独立性
报告必须独立于委托方、报告的使用方，这样的报告才不会有倾向性。定量研究的分析方法，一个从无到有的项目缺乏历史数据，但不可能独立于享有的经济活动或脱离现有的经济生活。对于这些项目我们采取定性的研究，通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定向和定量相结合，最终定量化。拿到项目时，有一个总的投资金额、成本效益的分析，首先看项目是在微观经济的角度分析还是在国民经济的角度分析，还是社会经济角度分析，确立着眼点后再进行基础数据的采集，找到适合项目的定量分析方法。进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。经济效益用我们学过的模型来进行评判，包括对方
案的选择采取我们能够使用的方法。
(二)、严谨和逻辑性
意味着数据分析报告要有科学的逻辑性，基础数据是怎么来的?有什么依据?对于说明判断又有什么样的依据?有什么样的依据做立足点?基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据?收入预测出来后成本预测是怎么出来的?成本费用的基础数据是怎么样得到的?一步一步进行判断。
(三)、战略规划性
战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当你的数据分析报告能对你的委托方的战略规划进行策划和梳理得时候，数据分析报告的价值就体现出来了。
(四)、在格式上的规范性
格式上要做规范，要有严谨性、专业性和责任性。
(五)、在整体思路明确后一定要涉及到总投资的研究
1、总投资的概念不同的要求有不同的涵盖面，对于项目数据分析而言，我们的投资包括建设投资、建设期利息、流动资金的全部投入，需要和国家现行的规模投资范围相区别。
2、拿到项目时要进行收益的预测，要分清项目是什么样的项目，是新的还是有大量历史数据的项目，决定我们采用的数据模型是建
立在定量还是定性的基础上分析，决定基础数据采集方法，一手数据用什么方法，二手数据用什么方法。
3、无论采用excel表手工操作还是投资软件开来看，要注意数据和指标相匹配。当基础数据使用的是不变价格，贴现率是真实贴现率。当基础数据使用的是市场价格，贴现率就是市场贴现率。现金流量表对现金的流入流出阶段对于增值税的对应现金流量要进行匹配。
在实际的案例中我们所做的数据分析报告还会遇到更多的问题，这就要求项目数据分析师在实际操作中灵活运用一些原则和特点，根据客观现实并结合客户的特点来出具一份数据分析报告。
第四篇：如何写好统计分析
统计分析是统计工作成果的集中体现。统计服务职能作用的发挥在很大程度上是通过统计分析体现出来的。统计分析的作用有以下几个方面：一是开展统计分析是科学决策，科学管理的客观要求。宏观经济科学决策、科学管理必须建立在对经济形势正确判断的基础上，而对经济形势的正确判断又源于对经济形势的科学分析。统计分析是经济分析的重要组成部分，它不仅从定性方面去研究问题，而且更注重从定量的角度去认识和揭示事物的内在联系和发展的规律性，便于从更深层次上更具体地去认识问题。就这一点而言，统计分析在宏观决策和管理中有着更积极、更重要的作用。说统计部门是各级党委、政府的参谋和助手，作用也就在这里。二是开展统计分析是发挥统计整体功能的重要途径。统计的整体功能是信息、咨询和监督。这三大功能的每一个方面都离不开统计分析。提供的信息是否准确、全面，不加分析不会知道。统计分析水平的提高，又对统计信息提出了更高的要求，并为信息工作的改进指明方向。统计咨询和统计监督的目的是为了揭示事物发展的客观规律，为科学决策提供对策建议。要达到这一境界，就离不了去粗取精、去伪存真、由表及里的综合加工和分析研究。因此，统计咨询和监督职能的更好发挥，也需要通过统计分析来实现。三是开展统计分析是促进统计改革和统计科研的需要。通过对统计资料的加工整理和分析研究，就会发现统计指标体系、调查方法、核算方法、指标口径、数字质量等方面的不足之处，以便及时的进行改进。
如何写好统计分析，主要从以下三个方面的着手：
一、敢于在思想观念、工作方法、分析思路上有突破 一是思想观念突破。关键是观念创新，要勇于了解新情况，研究新问题，探索新成因，提出新思路。现在是与时俱进的年代，再用老思想、老眼光看问题，那肯定是不行的，要用新的思想、新的眼光和超前的意识看问题，才能跟上时代的步伐，做到领导决策到哪里，市场经济发展到哪里，社会进步发展到哪里，统计分析就到哪里。
二是工作方法突破。为了能在各级党政领导的工作管理中占据主动，为领导的决策提供高效服务，就必须积极开拓工作思路，提高预见性，想领导之所想，主动把工作做到前头。在工作方法上就不能只就数字论数字，方法单一，而是要学会运用最新经济分析方法，学会融会贯通，提高认识经济社会发展规律的能力。
三是分析思路突破。就是要在“精、新、高、深”四个字上下功夫。“精”就是要提高分析文章的质量，出精品，上水平。“新”就是要开拓新领域，开发新课题，研究新动态，选择新角度。“高”就是研究问题的立足点要高，透过现象看本质，总结出规律性的东西。“深”就是分析要深入透彻，对问题的挖掘和分析要深，不能满足于一般化。
二、积极实践，做到善跑、博学、多思、能写 善跑，就是要深入基层调查研究。深入到社会，深入到企业，深入到农村，深入到最具有代表性的地方和具有发展潜力的地方去，了解实际，掌握最新情况，再结合丰富的统计资料，形成有特色的观点，才能使统计分析“有血有肉”，不干巴，不空虚，提高统计分析水平才有坚实的基础。
博学，就是要博览群书，知识渊博。学习是积累知识最基本的途径，要用分析的、敏锐的眼光看书，批判的吸收和借鉴东西。
多思，就是通过加工分析形成自己的想法。对调查取得的情况要进行认真梳理，即进行去粗取精、去伪存真的加工分析，尽可能变成自己的想法。要从发展的角度研究问题，透过现象看本质。只有经过多思，动脑子思考出来的东西，才能体现出把握全局的能力。
能写，就是既要达到字斟句酌，有见地，一针见血，又要符合实际。要脚踏实地，勤写多练，才能写出有份量的统计分析报告。
三、采用科学的分析方法
统计分析的研究过程，是一个不断提出问题和解决问题的过程。在这一过程中，科学选题、严密构思和准确表述是三个密切关联的重要环节。
(一)紧扣时代脉搏科学选题
在统计分析研究过程中，提出问题是分析研究的起点，也是分析研究的首要问题。当我们手中掌握大量的统计资料时，到底选择一个什么样的课题或问题进行分析研究，它不但决定着分析研究的方向，工作量和难易程度，还直接关系到分析研究成果的应用价值和社会效益。“意高而文胜”，一篇分析报告的价值大小、得失成败，关键因素在于选题。因为数据素材的搜集、加工方法的选择、结构布局的设计、说理分析的思路，都要以主题为“魂”。有人说，统计分析报告一旦有了好的选题，就成功了一半，“好”的标志应该首推“立意深远，新意迭出”八个字。如果选题视角陈旧，立意层面浅泛，很难给人领异标新、意境奇绝之感。为确保选题的质量，分析研究的选题一般应遵循以下基本原则：
针对性原则。选题，要紧紧扣住时代的要求、经济社会发展的要求和领导决策的要求，要把统计资料分析研究与各级领导和经济社会管理部门制订发展规划、深化改革、宏观调控等需要紧密结合起来。如何有针对性地选题呢?首先要针对各级党委、政府关心的热点、难点和重点问题;其次，要针对经济社会领域具有现实意义的全局性问题;再是，要针对当前改革与发展中的新情况与新问题;此外，还要结合本地区、本行业的特点进行选题。
科学性原则。任何地区的经济社会行为都是整个国民经济和社会发展的一个有机组成部分，任何时候的经济社会现象都不是孤立存在的，我们在选题时不能就事论事，要注意把眼前的、个别的经济社会情况、特点、问题，与全局的发展要求紧密联系起来，与长远的发展目标紧密联系起来，与探索经济社会发展规律紧密联系起来。 可行性原则。在选题时要权衡考虑客观条件和主观素质的限制性因素。从主观上讲，要根据分析研究人员的业务特长和分析研究能力，以及平时的资料积累，扬长避短，量力而行，切忌好高骛远，力求选择适合发展自身特长的课题。从客观上看，则应重点考虑资料的支撑程度和所选课题的研究情况。
(二)严密安排分析报告的结构
分析研究报告的结构是表现主题的手段。当我们占有一定的材料并初步形成分析研究的主要观点以后，就要精心安排分析报告的结构布局，通过分析报告框架安排，把材料、观点、现象、本质、判断、推理、问题、对策等组成一个完整的有机体，使分析报告的主题得到恰当、充分、完善的体现。结构严谨、层次分明、条理清晰是安排结构的基本原则。具体说，一是安排结构要符合客观事物的发展规律及其内在联系。在分析研究过程中，必须通过反复思考、不断探索，才能加深对事物规律性的认识，在此基础上安排的结构，才能使作者的思路达到严谨清晰的要求。二是安排结构要服从于表现主题的需要。三是安排结构要富于创造性。即要有鲜明的个性，把分析研究的对象准确地反映出来，使分析研究水平在实践中不断得到升华。
在分析报告的结构上，要做到特点、问题、对策相呼应。按现状、特点、问题的分析思路是一种常见的结构模式。特点是从正面对经济运行特征的条理性概括，问题则是从另一角度对经济发展中的薄弱环节和制约因素进行剖析。特点与问题是两个不同的侧面，在辩证分析、抓主要问题的前提下，两者不要出现不衔接、不协调的问题。提出对策建议是分析研究的最终目的，是发挥决策咨询职能一个重要方面，但对决策是针对所提出的问题而言的，对策与问题也要相呼应，防止出现脱节。
在分析报告的撰写上，要在重点写好标题、导语、结尾上面下功夫。标题是分析报告的点睛之笔，是全文的高度概括，做到含义贴切，文字简洁，生动醒目，直截了当，并使人感到有新的意境，新的思路，这样才能增强文章的吸引力。导语是分析报告的开头，好的开头能起到提纲挚领的作用，能让人眼前一亮，要做到开门见山，重点突出，高度概括，简明扼要，以统领全文。结尾，一般是总结全文，可以进一步阐明题意，加深认识，引发联想和思考。
(三)把握好主要观点的提炼
一篇优秀的统计分析报告，文字表述是其表层现象，最根本的质量要求在于分析报告的主题是否突出，观点是否鲜明，对所分析研究的问题是否提出了独到的见解，对各级党政领导的科学决策和管理是否能起到积极的作用。因此，在消化资料的基础上，提炼分析报告的主要观点，是分析研究过程中至关重要的一步。提炼主要观点最基本的要求可以概括为四句话，即：主题突出、观点鲜明、逻辑严密、立意新颖。
主题突出。这是对分析报告的起码要求，是提炼观点首先应考虑的重要方面。分析报告是分析研究成果的表现形式，是为研究和解决某一个问题服务的。这就要求所反映的问题要集中，集中对某一个问题作深入的分析研究，集中提出一个解决该问题的中心观点。切忌面面俱到，冲淡主题，限制和削弱了分析的功能和发挥。一般来说，分析研究不论是大课题还是小课题，都只能围绕一个中心，反映一个主题，切不可把与主题无关或关系不大的问题都包罗进去。
观点鲜明。即分析提出的主要观点必须对准需要，切实做到有的放矢，切中要害。同时，主要观点还必须具有鲜明的时代特征，紧密联系当时的经济社会发展战略、部署、方针、任务和政策，与时代要求和谐、统一起来，使分析研究的效果得到有效发挥。
逻辑严密。统计分析是一种认识事物的活动，是一个从概念到判断，由判断进而推理，并由此得出结论的思维过程。这一思维过程的基本要求仍然是去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里。这就是要求我们在深入分析材料的基础上，科学运用判断、推理的逻辑方法，对所研究的经济社会现象的本质和规律性作出实事求是、准确恰当的结论。所提出的主要观点不能出现前后矛盾、左右脱节的现象，要能经得起时间的考验。
立意新颖。这是指分析研究所表明的主要观点要有独到的见解，要体现不断创新的精神。对某一个问题的分析研究，如果人云亦云，就不可能有所突破。对同一类问题，可分别从不同角度、不同侧面去研究，通过集各方之智慧，对事物发展变化及其规律性的认识就会越来越清晰，分析研究的水平就会越来越高。但应当指出的是，求新不是为了标新立异而不顾客观实际的随意编造。
(四)注重分析报告的内容和形式
分析报告的创新，不仅要在形式上，更重要的是内容上要有新意。一是思维方式新。要转变思想观念，更新思维方式。在思想上，由注重速度、总量指标的分析向注重经济效益分析转变，由注重分析总量规模扩大向注重结构优化分析转变，由偏重物质投入的分析向注重科技进步分析转变，由注重生产分析向经营分析转变。二是分析题材新。要善于观察新事物，新情况，新问题，从中挖掘新题材。例如改革和发展中新出现的热点和难点问题;经济运行中经常会遇到对经济发展有很大影响，却没有引起人们注意的问题;已经引起了人们的注意，但由于资料等方面的原因，没有进行研究的问题;已经有人研究，但没有揭示实质原因的问题等等。三是观察视角新。要不断寻找观察思考问题的新视角。同一种经济现象，站在不同角度观察，就会看到不同的情况，通过多视角观察，有利于把问题研究深透。如经济效益问题，从范围看，有企业效益、社会效益、环境效益等;从内容看，有扭亏增盈、提高质量、降低消耗、提高效率、开拓市场、技术进步等方面，仅仅从某一方面分析是不够全面的。特别对于既定的题材，选择不同角度写，往往可以写出新意，写出新水平。四是分析方法新。如由单指标分析转向多指标综合分析与单指标分析相结合;由传统方法分析转向现代分析方法与传统分析方法相结合;由统计科学分析研究方法转向哲学、一般科学方法与统计研究方法相结合。五是写作语言新。分析报告的写作要在语言表达方面下功夫，要注重文风文采，讲究美学观念，要力求准确、通俗、清新、自然，只有这样，分析文章的可读性才会增强，其社会效益才会随之提高。
(五)善于运用借鉴的方法
写好统计分析文章要学会“看”、“抄”、“写”、“改”。好的统计分析文章是“看”出来的。俗话说，读书破万卷，下笔如有神。经常看别人写的分析文章，借鉴别人的经验，自然也就会写了。好的统计分析文章是“抄”出来的。“抄”并不是照抄别人的原文，而是抄文章的灵魂，借鉴写作方法和技巧。好的统计分析文章是“写”出来的。写是基本功，动笔写最重要，手脑并用，这是一个高级的策划过程，多写自然也就会写了。好的统计分析文章是“改”出来的。“文章不厌百回改”。没有反复多遍的修改，就没有好文章。
第五篇：如何进行大数据分析及处理？
大数据的分析
从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢?
1. 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4. 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。
大数据的技术
数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构：云存储、分布式文件存储等。
数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
数据挖掘：分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
大数据的处理
1. 大数据处理之一：采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用
户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
2. 大数据处理之二：导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。 导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
3. 大数据处理之三：统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
4. 大数据处理之四：挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测(Predict)的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。
整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理