复杂网络数据挖掘论文范文第1篇
关键词：网络工程专业;本科毕业设计;计算思维;网络思维;递进式实施方案
作为一所地方工科院校，我校于2008年开设了本科网络工程专业，目前主要面向本科生稳步推进“721”人才培养模式改革，即采用梯级、分类、多元策略，以便更好地服务于湖北省的工业经济发展。其中，本科毕业设计是我校“721”梯级、分类、多元人才培养模式改革实践教学体系中的一个重要环节。本文针对我校网络工程专业本科毕业设计，在分析其定位与综合能力培养目标的基础上提出并讨论以课程群为核心的递进式实施方案。
一、网络工程专业本科毕业设计的定位
按照我校“721”梯级、分类、多元人才培养模式改革思路，网络工程专业的实践教学体系分为以下三个层次：
(1)基础层次，包括基础课程实验、生产劳动、认知实习等;
(2)提高层次，包括学科基础实验、课程设计、生产实习等;
(3)综合层次，包括毕业实习、毕业设计等。
由此可见，作为我校网络工程专业的实践教学体系综合层次中的一个重要环节，本科毕业设计的定位在于培养并提高毕业班学生的实践创新能力，其实质是一种综合能力的培养。下面将进一步讨论这种综合能力培养的目标。
二、从计算思维到网络思维的综合能力培养目标
周以真教授在Communications of the ACM发表并系统提出计算思维的概念[1]。随着计算机的不断普及，计算思维也正在成为每个人应当具备的一种思维方式与基本技能。在此基础上，网络工具与技术的发展推进了计算机科学向网络科学的延伸，进而促进了计算思维向网络思维的拓展[2]。
随着计算思维向网络思维的拓展，网络思维所蕴含的意识模式与问题求解方法等为网络工程专业本科毕业设计提供了一个综合能力培养目标。而在毕业设计这一重要的实践环节中，考虑从发散性思维、开放性思维、系统性思维与创造性思维等多个层面帮助本科生开拓网络工程思路，培养并提高从计算思维到网络思维的综合能力。
三、以课程群为核心的递进式实施方案
面向网络工程专业本科毕业设计培养并提高毕业班学生从计算思维到网络思维的综合能力这一目标，我们提出以课程群为核心的递进式实施方案。
我们尝试将网络工程专业课程分为三大课程群，分别为网络管理与安全课程群、网络软件开发课程群以及嵌入式开发课程群。下面以网络管理与安全课程群为例，讨论以课程群为核心递进式实施网络工程专业本科毕业设计的具体方案。
为了递进式地实施本科毕业设计，我校网络工程专业首先在大三暑假的生产实习环节依据课程群确定实践方向作为综合能力培养的基础，进而在大四上学期开展相应的综合课程设计。在这些提高环节中，基于网络思维从发散性思维、开放性思维、系统性思维与创造性思维等多个层面帮助毕业班学生全面地建立并完善网络管理技术构架，包括以下主题[3]：
主题一：网络管理的基本概念
这一主题旨在考虑什么是网络管理，并讨论网络管理的重要性及其技术挑战。
主题二：网络管理的基本组成部分
这一主题主要讨论网络管理的基本体系结构及其组成部分。
主题三：网络管理维度
这一主题尝试将网络管理问题分解为彼此相互补充的不同方面，并逐个解决。
主题四：网络管理功能与参考模型
这一主题主要从网络管理参考模型的角度讨论其功能划分。
主题五：网络管理的信息模型
这一主题主要探讨网络管理过程中的交互内容。
主题六：网络管理的通信模式
这一主题主要探讨网络管理过程中的交互方式。
主题七：网络管理集成
这一主题尝试讨论网络管理的集成解决方案。
对于本科生而言，在理解主题一、主题二与主题三的基础之上，可以考虑网络管理与安全相关的选题。接下来，为每位毕业班学生与导师之间提供双向选择平台，提前规划好毕业设计选题事宜：
(1)主题四相关的选题包括应用简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol，SNMP)实现网络性能管理和网络安全管理等，参考选题如下：
①基于SNMP的网络流量监视工具设计与实现
②基于策略的网络安全报警关联系统研究与开发
(2)主题五相关的选题包括抽象语法表示(
①基于ASN.1的SNMP MIB生成器设计与实现
②基于SMI的SNMP MIB编辑器设计与实现
(3)主题六相关的选题主要面向网络管理过程中两个重要的交互角色，即Manager和Agent，参考选题如下：
①基于SNMP的网络管理Manager设计与实现
②基于SNMP的网络管理Agent设计与实现
(4)主题七涉及到网络管理的集成解决方案，对于本科生而言有一定的难度，有必要限制在特定网络管理与安全领域，参考选题如下：
①基于Web的网络事件管理系统研究与开发
②基于XML的网络安全报警分析系统研究与开发
更进一步，结合我校组织开展的寒假实践教育活动，为本科毕业设计提供一个良好的实践氛围，避免毕业班学生在大四下学期没有足够的时间开展毕业设计课题。作为深化“721”人才培养模式改革的重要组成部分，我校寒假实践教育活动旨在推进实践教育管理模式改革，对于增强学生社会责任感、创新精神和实践能力具有非常重要的意义。
在递进式实施网络工程本科毕业设计的过程中，基于网络思维帮助毕业班学生在原理之上提炼思想，开拓网络管理与安全的思路，进而培养网络管理与安全的综合实践创新能力，最终将有利于大四下学期毕业设计的顺利完成。
四、结语
鉴于本科毕业设计是我校“721”梯级、分类、多元人才培养模式改革实践教学体系中的一个重要环节，本文旨在分析其定位以及从计算思维到网络思维的综合能力培养目标，在此基础上提出并讨论以课程群为核心的递进式实施方案。本文以网络管理与安全课程群为例，首先基于网络思维帮助毕业班学生全面地建立并完善网络管理技术构架，进而给出网络管理与安全相关的参考选题，同时配合生产实习、课程设计和寒假实践教育活动等环节递进式地实施网络工程专业本科毕业设计。
参考文献：
[1]Wing J M. Computational Thinking [J]. Communications of the ACM，Vol.49，No. 3，pp. 33-35，2007.
[2]朱培栋，郑倩冰，徐明.网络思维的概念体系和能力培养[J].高等教育研究学报，Vol.35，No.2，pp.106-108，2012.
[3]Clemm A.网络管理技术构架[M].詹文军，杜晓峰，刘玉鹏，译.北京：人民邮电出版社，2008.
基金项目：湖北省高等学校省级教学改革研究项目“面向物联网工程专业的网络管理与安全课程群建设”(编号：省2012273)。
作者简介：徐慧，女，湖北工业大学计算机学院讲师，研究方向为网络与服务管理。
复杂网络数据挖掘论文范文第2篇
摘要: 数据挖掘可以对过去的数据进行查询和遍历的同时还能找出其间的潜在联系作为面向应用技术,数据挖掘是改进现有的网络资源,是一项任务量大,过程繁杂的工程。目前的网络优化方案存在诸多不足之处,虽然在第二代移动通信网络优化方面,国内已经积累了丰富的经验,但是,毕竟我国第三代移动通信的大规模网络建设还刚刚起步,对于下一代网络优化的认识和探索正处于初级阶段。在目前网络优化的领域,依然存在着很多需要解决的问题。
关键词: 数据挖掘;网络优化
1 目标
1)第三代移动通信的结构日益复杂,尤其在不久的将来,多媒体业务将成为移动上网主要的承载业务。告诉变化的数据速率和巨大的网络吞吐量引擎的容量以及有效覆盖范围的实时动态变化,业务密度预测模型,资源分配算法,以及数据业务本身的测试等,这些巨大的变化在以后的网络优化工作中必须考虑的问题。
2)目前的网络优化过程中所用的数据,基本上来源于两个方面:来自交换机OMC(操作维护系统)处的话务统计数据和来自路测过程的空中接口的数据。OMC处的话务统计数据是一种统计意义上的结果,能够反映一段时间内网络的运行情况。而路测的数据则反映了在特定的路段上网络局部的运行状态。这两者数据之间的联系,既有偶然性,又有必然性。以掉话分析为例:一次路测的掉话并不能说明网络是否存在故障,但是OMC的掉话指标明显增大,必然是网络出现异常。但是另一方面,如果能够结合对一次具体掉话的分析,必然会大大缩短故障的判断和定位时间。那么,如何在大量的数据中,提取出有用的信息,并且把这些信息进行关联分析,是未来提高网络优化效率需哟啊解决的一个重要问题。
3)随着各种无线新业务的快速推广,在目前的网络优化过程中对数据业务的重视还远远不够。对于数据业务的测试和优化还不成熟。在很大的程度上造成了网络的优化率不高,从而减低了网络的投资利用率。
在解决以上问题的同时,我们希望未来的优化系统还能在以下两方面有所发展。首先,现在的优化系统之间是独立的,CQT测试人员只负责CQT测试并生成CQT测试报告,优化人员根据其测试报告对网络进行优化。DT测试人员只负责DT测试并生成DT测试报告,网络优化人员根据DT测试报告对网络进行优化。同时测试人员还根据网络交换系统的统计数据对交换系统进行优化。现在的体系缺乏一种将个优化系统组合起来,关联分析个优化系统数据的能力。各测试系统产生的数据都是独立的为网络优化服务,而不能统一起来,更深层次的、全面的反应网络的状况。其次,现在的网络优化系统自动化程度过低,很多时候测试数据需要人工手工记录,测试结果需要人工统计,统计结果反应出来的问题需要人工去调整网络。这就决定了整个优化系统中需要大量的人力物力,同时对影响网络运行质量的问题不能及时调整。待挖掘功能的网络优化系统针对于现在体系的缺陷,希望能将所有的优化系统统一起来,形成一个统一分析,统一处理的系统,同时更多的运用计算机、数据库、数据挖掘、人工智能等现代化技术,能够自动对网络进行测试,同时将数据传输到分析处理中心,经分析处理中心处理后,能够自动对通信网络存在的问题进行处理,或提示优化人员进行处理。
2 原则
1)智能性原则:带挖掘功能的网络优化系统与一般优化系统的最大差别就是其智能性,它必须充分利用数据挖掘、人工智能等智能技术,对采集到的数据进行分析,并以一定的形式给出一定的结论,为网络优化人员提供建议性指导或直接调整网络,达到网络优化的自动化和智能化,减轻优化人员的分析任务,找出影响网络运行质量的深层次原因。
2)分布式处理的原则:网络优化,是一个庞大的系统工程,涉及网络区域覆盖面广,涉及技术领域复杂,需处理数据量庞大,同时网络优化也是一个逐步的过程,这就决定了网络优化系统不可能集中运行在一个服务器上,不可能是一个或几个优化系统就能解决的问题。这就必须将优化系统分区域、分层次,运行在不同的地点、不同的网络层次,对数据的采集和存储同样采取分布处理的方式。
3)独立与关联分析的原则掘功能的优化系统必须具有智能性,能自动对采集到的数据进行分析,而对于庞大的数据,全盘分析是不可能的,也是无意义的,这就决定了运行在不同网络层次上的优化系统必须能独立的对该层次的数据进行分析,并得出一定的结论。同时,由于网络的关联性,完全的独立分析是不符合数据挖掘的原则的,数据挖掘必须强调数据间可能存在的关联性,独立分析是为了将庞大的分析任务分散到各个层次服务器,而关联分析则是为了找出不同层次、不同区域数据的相关性,从而优化系统或为系统的优化提供指导。
3 总结
移动通信网络发展速度惊人,移动网络始终处于大规模建设状态,用户数量的增加往往超出了专家的预计。现有的网络结构迫切需要得到及时优化和调整,然而整个网络的优化是一个庞大的系统工程,按照现有的优化方式,不仅人力物力消耗量大,而且也不能满足移动通信网络动态变化的需求,这就迫切需要充分利用现在科学技术的发展,结合计算机技术、数据挖掘技术、人工智能技术等,建立以电脑代替人脑,以机器代替人的高速、智能网络优化体系。本文针对移动通信网络优化的现状,在讨论网络优化及CQT技术和数据挖掘应用方式的基础上,研究了如何将数据挖掘应用到网络优化中,并根据客户对CQT管理软件智能化需求,讨论了将数据挖掘技术应用到网络优化CQT系统中的设计、开发流程和注意事项并给出具体实现。本文的主要目的不在于介绍CQT管理软件的开发,而在于通过对CQT管理软件中数据挖掘技术的使用方法的介绍,向大家展示数据挖掘技术在整个网络优化体系中的应用形式,对以后数据挖掘在网络优化中的应用起到抛砖引玉的作用。
数据挖掘在网络优化中的应用是一个崭新的课题,数据挖掘是一门正在兴起的数据分析技术,而网络优化是一个庞大的系统工程,这一切决定了他们的结合应用需要在实践中不断探索发展,不断积累经验。同时,本文只是对数据挖掘在CQT的统计中的应用给予了详细的介绍,而对在网络优化的其它部分中的应用只是在思路上给予指导。网络优化的内容远不止CQT测试,数据挖掘在网络优化中的可应用方面还很多,应用形式和算法设计也非常灵活,这些都需要以后在这方面的研究者继续努力。同时,在发展方向上,将更多的相关信息集成起来统一进行分析处理,建立统一的智能网络优化大系统将是网络优化的一种发展趋势,未来的研究者可以在这方面继续努力。
参考文献:
[1]钟云,数据挖掘在网络优化中的应用[D].电子科技大学,2006.
[2]张永敏,数据挖掘在移动网络优化中的应用与实现[D].电子科技大学,2007.
[3]沈亮,数据挖掘在移动通信网络优化中的应用[D].上海交通大学,2009.
[4]解正安,数据挖掘技术及应用研究[D].东南大学,2004.
复杂网络数据挖掘论文范文第3篇
摘要：在计算机的发展过程中，计算机网络病毒入侵互联网的问题一直困扰着众多的用户，用户在上网过程中病毒、黑客会悄无声息的植入，破坏了用户主机的操作系统，并盗走用户的各种重要信息，给人们的经济造成严重损失，借助数据挖掘技术，提升计算机网络病毒防范效果，就成为我们对计算机网络病毒防范讨论的重点。
关键词：数据挖掘技术;计算机网络;病毒防范
近年来，对于计算机网络安全的问题探讨一直就未停止过，也一直困扰着众多的互联网用户。尤其是计算机信息技术的深入发展，计算机网络在信息传播过程中为人们提供了越来越大的便利性，并且随着网络的不断普及，网络用户变得越来越多，计算机网络在人们的生活和工作学习中扮演的角色也越来越重要。可是人们享受利用计算机网络带给人们的便利性同时，病毒、黑客等威胁造成人们的精神和财产遭受巨大损失，跟随网络安全的要素活跃程度，威胁也在逐步增强，其现象非常可怕。用户在上网过程中病毒、黑客会悄无声息的植入，用户的信息都有可能被盗走，而用户并无察觉，这一可怕的现象成为人们不得不面对的一个现实问题。很多的专家学者对于病毒、黑客等威胁也采取了一定的防御措施，但是威胁一直是存在的，我们知道，在计算机的发展过程中，计算机网络病毒的技术其实也一直在发展，甚至其发展技术水平还要超越计算机发展的技术，这对计算机网络安全形成了非常大的不利形势。但在网络安全威胁的研究中发现，病毒和黑客攻击主要是针对计算机系统的漏洞和全球有相关性的载体实施传播，以达到入侵的目的。近年来开发了一种新的技术就是数据挖掘技术，该技术能实现对蠕虫病毒入侵的有效防御，接下来就将探讨数据挖掘措施提升计算机网络病毒防范措施。
1网络病毒的概述
网络病毒又叫作计算机病毒，该病毒与医学上的病毒是不同的，但是都有一个共同的特点就是可以不断复制。计算机病毒在《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》里面明确指出了，是编制或在计算机程序里面植进具有损坏计算机体系功能以及对数据破坏，而且可以自我复制的一类计算机指令、或程序代码，这类类计算机指令、或程序代码能破坏计算机的正常应用。计算机病毒主要采用高级程序给予编写，而且编写非常的简单快捷，几条单一的指令就可以形成各类病毒，修改也非常方便，这也使得当前网络病毒种类非常繁多的原因。计算机网络病毒因为编写简单，这使得病毒的设计者可以按照目的需要采取有针对性的生产病毒。这类病毒的危害非常大，只要进人到一个混合型情况下，造成网络运行环境构成非常大的迫害，可以很快窃走用户的重大信息，也可以造成系统的瘫痪等问题，这就好比一个性格扭曲、不正常的坏人，混进人群里面引发骚乱，破坏当前的平衡，可以说网络病毒的抵御是不得不进行的一场持久战役。
2网络病毒的特点和传播方式
2.1网络病毒的特点
（1）病毒类型多种多样。当前，科学技术的快速发展进步，计算机病毒编写变得非常的简单快捷，开发难度也不高，病毒的设计者通过一定程度的编写、修改，就能衍生出很多的病毒类型。计算机网络病毒的类型变得越来越多，这也无形中增大了网络系统安全防范的风险。
（2）病毒破坏性强。网络病毒本身具有强烈的复制性，而且多种类型，在结合黑客、木马等相关技术，会形成混合性入侵，这会让计算机网络病毒变得越复杂，变得更加隐藏。当计算机遭遇混合型入侵，这会对计算机网络系统造成很大的攻击性、破坏性，计算机中的各类机密信息或重要的各种数据信息被泄漏，严重时，会导致网络系统整体瘫痪，不能进行正常工作。
（3）病毒传播扩散快。计算机网络是一个开放的环境，所有的数据信息都可以在网上传播，而计算机网络病毒的传播运行又是借助于计算机网络进行的，病毒与网络就成为非常紧密的关系了，病毒传播者通过电子邮件、不良网页和系统漏洞等为主要载体，对网络系统直接的入侵和破坏，而且迅速，对计算机网络直接造成非常大的威胁。
2.2网络病毒的传播方式
在计算机网络安全病毒传播方式中，主要集中在两种方面，一是通过Email在计算机网络中传播，在一定程度上增强邮件染毒的比重，染毒邮件在计算机网络里面的传播成为最常用的方式，并且对信息的交换有非常大的影响。二是以主动扫描的方式进行传播。这种方式的进行是利用Irllernet对远程主机的漏洞进行扫描，以达到获得一定的掌控权力。此外，个别病毒是通过搜索可写文件夹的方式，把病毒体复制在里面，获得一定的掌控权力方法跟Email相近，可是自身还是有某种程度的独特性。
3数据挖掘技术在计算机网络安全病毒防御体系下的应用关系
数据挖掘技术是采取归集、分类方式，对一定范围内涵盖的数据信息进行详细分析，并识别、检测数据之间的联系和内在规律等，所进行的主要三步是准备数据、挖掘规律、数据展示，可以说数据挖掘步骤是一类非常复杂的系统，包含着十分多的规划性工作。这就会因为应用方向的不一样，使得数据挖掘的操作存在一定的差异。在针对计算机网络安全病毒防御中，数据挖掘技术又可以分成数据源模块、预处理模块、规则库模块、数据挖掘模块和决策模块这几大类。每个模块在数据挖掘的实施中都发挥着非常巨大的作用，如数据源模块，利用互联网，获得原始数据信息，这类数据信息除了包含一些重要信息外，还包括了一类和特定数据有关的结构，然后获得的这些据信息传输给计算机主机，数据源模块中的抓包程序收到了数据信息，就会将这些信息传输到预处理模块，最后进行预处理数据信息。那么数据挖掘技术是如何在计算机网络安全病毒防御体系下的应用，首先是计算机网络病毒对计算机主机进行感染，并把病毒快速复制，以达到迅速传播和扩散目的，大量的病毒就会对用户的操作系统进行入侵，并对用户的信息给予整合，接着就会对用户的信息采取一定程度毁坏，以實现整个入侵毁坏的整个过程。针对这些入侵的病毒，数据挖掘技术的多模块会联动起来，数据源模块中的抓包程序采取抓包，获知病毒来源的数据包，并保存好原始数据的数据包，一些特殊的数据包就会传输到预处理模块，给予其整合处理，挖掘出数据的来源地址，然后把挖掘到的数据采取规则的聚类探究，再对隐藏的病毒一起实施挖掘处理，数据挖掘模块再采取数据的整合处理，并对数据实施明确的分析处理，达到有效抵御病毒。
4结束语
当前，在利用数据挖掘技术实现对计算机网络安全病毒防御过程中，无法确保计算机网络系统绝对的安全，还是会存在病毒入侵等问题发生，这其实是一个综合性的问题，因此我们不得不去一一克服。一是要不断完善的数据挖掘技术理论系统。当前，国外在强数据挖掘技术理论体系的构建方面要优于我国，专业技术人员要不断吸收他们的先进技术和实践经验，弥补自身的不足。其次，高校作为数据挖掘技术科学研究的重要阵地之一，企业和科研单位应加强大家的合作交流，不断的尝试和应用，以实现数据挖掘技术理论知识和实践技术相融合。二是构建计算机网络安全病毒防御制度。数据挖掘技术就好比结构化查询语言，借助处理数据语言方式方法，以增强形式的准绳化、准则化和规范化。尤其是在数据挖掘技术的快速发展过程中，各个标准，准则就会出现，这并不利于对计算机网络安全病毒防御，以此构建一定的数据挖掘技术相关标准制度，才能提升网络病毒行业规范化、标准化。三是加强人才的培养。专业人才对网络采取管理，能够有效增强网络安全病毒防御功能，还能够全方位管理网络数据信息和业务往来。因此在人才培养方面，一方面加强人才的培训工作，另一方面引进高能力专业人才，同时提高他们的待遇，达到留住人才，发展人才的目的。
复杂网络数据挖掘论文范文第4篇
摘 要：在信息化时代背景下，特别是分析大数据时代的网络信息的应用情况的过程中，我们应该重视人工智能、深度学习和网络信息融合发展，这样才有利于推动社会发展，有利于实现信息化建设的根本目标。
关键词：大数据技术;人工智能;网络信息;深度学习
在信息化时代背景下，海量数据则是必然的发展趋势，在应用大规模集群的并行计算的背景下，对于如何实现大数据时代背景下网络数据挖掘效率具有一定的挑战性。另外，大数据背景下的网络信息的图像、影音相关数据分析以及处理水平整体还不高。将AI人工智能技术应用在网络信息处理方面则也是必然的趋势，这里重点探讨了人工智能技术在大数据背景下的信息处理研究问题。
1大数据时代的网络信息
1. 1网络信息
网络信息则是在网络环境下，用户所表达自身言论以及观点的内容，其具有互动性强、内容丰富、传播快速以及具有很强的即时性等特点。随着移动网络终端的不断普及，大数据背景下的互联网信息具有飞快的传播速度。在进行信息传播的过程中，人们能够充分利用新媒体职工的微信、微博、直播、短视频以及各种社交平台的优势，从而能进行数据信息的快速传播，其具有多样化的内容，包括文字、图像以及音视频等，数据单个价值十分有限，整体价值较高但往往分布较为分散。网络信息的传播速度、复杂多样性以及数据吞吐量都呈现出几何式的快速变化。
1.2 网络舆情分析处理技术
在信息化大数据时代背景下，网络信息分析处理技术则是能有效进行数据分析为决策服务提供帮助，主要涉及到以下方面。一是，热点发现技术。这样能有效针对大量数据话题以及关键词进行辨别，进行相应的新闻、目标话题数量的动态化统计，并能通过相应的算法来进行预测;二是，信息采集技术，主要是对于数据进行抓取以及清洗，并能结合实际需求来实现精简数据;三是，热点评估技术。能结合社会特点问题以及反馈情况，提出评分以及预警方案，从而影响公众舆论的引导。
2人工智能、深度学习和网络信息
2. 1人工智能与深度学习
在计算机技术快速发展的背景下，人工智能则是其重要的分支领域，对于各个方面的发展都具有重要意义。其中，谷歌围棋程序AlphaGo则是最具代表性的例子，能轻而易举地击败世界冠军棋手。这就是人工智能中深度学习的典型应用实例。
人工智能技术的发展过程中，深度学习则是重要的研究方向，属于机器学习的重要分支。其主要考虑到来自于人工智能神经网络方面的内容，通过选择以及样本学习，利用有效的算法，借助于内在结构以及表示层次，能有效实现采集信息的特征区分，从而能实现相应识别规则要求下，保障机器具有一定的学习能力，有效开展文字、声音、图像等数据信息的特征识别。
2. 2深度学习与图像处理
深度学习则是属于较为复杂的机器学习算法，特别是在图像识别领域中具有较为广泛的应用空间，能保障实现较高准确率的图像识别要求，有利于解决复杂模式的识别。
从软件层面来说，图像识别工作主要分为获取数据信息、数据预处理、特征选择及抽取、设计及决策等工作。一般来说，神经网络图像识别技术应用较为广泛，则是结合了神经网络算法以及图像识别技术，能有效地进行视觉系统的模拟处理，方可以进一步进行图像识别，在具体的过程中，当存在着图像特征和人眼识别记忆及感官判断的图像的匹配，则判定为图像识别成功。具体的识别效果来看，则是可以通过深度神经网络能实现预期的识别效果，具有较高的准确率，其中微软的图像识别引擎具有较低的分类错误率，甚至低于人类肉眼辨识的错误率。从这个角度来看，机器深度学习在图像识别效率和精准度则具有较强的优势。
从硬件方面来看，当前已经将CPU （ graphics processing unit）虚拟化应用在人工智能以及数据科学领域中，能够有效获得相应的AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化等方面的支持。相比而言，这样能大大提升深度学习的速度，更好地符合人工智能技术的发展，所涉及到的CUDA （ compute unified device architecture）单元则能更快地进行卷积神经网络的训练方面的工作。特别情况下，在进行比较大规模的数据监控识别的工作中，则可以通过增设专业显卡就可以实现。在摩尔定律的作用下，硬件性能得到快速提升，这对于深度学习的发展具有重要的意义。
2. 3 人工智能与网络信息
深度学习则是在信息化时代背景下的大数据技术下的机器自主学习的情况，能借助于底层组合方式体现出更加直观的表达。结合深度学习的情况，当存在着特定任务模型深度训练的问题，系统则自动进行相应的计算单元的增加，意味着相应更多的训练样本以及参数确定，这样能充分利用好大数据技术的优势。另外，在深度学习的过程中，借助于大数据的自主学习工作，能有效实现良好的样本特征提取，从而满足图像识别系统性能得到全方位的提升。深度学习在当前的语音识别、文本分析以及自动驾驶等方面都有着广泛的应用，相应的内容都是大数据网络信息的研究范畴。
由此可见，在基于大数据的网络信息相关的研究工作中，充分发挥好人工智能的优势，能构建深度学习模型，并合理化选择相应的优化算法，从而满足实现各种模式的对象及目标的准确化识别，在具体的应用实践中能实现车辆、物品、人脸、文字等方面的识别，并借助于网络信息技术进行反馈，从而更好地开展网络信息的预警服务、实时监控。
3 结论
综上所述，针对大数据网络信息处理的背景来说，则应充分重视人工智能技术的融入，其中，则应重视相应的顶层设计工作，并搭配到效率的核心算法，并選择高性能的硬件配置，结合人工智能算法有效地进行大数据信息处理工作，满足信息化时代背景对于数据网络信息的监管以及引导工作，为社会的进步发展更好地发挥信息技术的优势。
参考文献：
[1] 丁春光， 黄志华， 沈佳塔， 等. 基于大数据与人工智能的元器件数据智慧管理[J]. 电子产品可靠性与环境试验， 2020年1期.
[2] 李肯立， 阳王东， 陈岑， 等. 面向人工智能和大数据的高效能计算[J]. 数据与计算发展前沿， 2020年1期.
[3] 姜峰. 探讨大数据与人工智能在市政工程建设中的应用与推广[J]. 写真地理， 2020年27期.
复杂网络数据挖掘论文范文第5篇
【摘要】 随着网络技术的不断发展以及普及，网络安全问题层出不穷，例如关于病毒、黑客等的报道屡见不鲜，手段方式也各式各样。所以，如何进行有效的数据通信网络安全防护，是一个十分重要的问题。本文通过对数据通信网络安全性的介绍，阐述了当前网络中存在的问题，并且针对上述问题，提出了几种可行性措施，为加强数据网络通信安全提供参考。
【关键词】 数据通信 网络 安全防护
一、数据通信网络安全介绍
随着网络技术的不断发展，甚至有可能爆发的网络战争，各个国家都在不断加大网络通信技术的研究，研究网络通信的新技术。虽然我国已经充分意识到网络技术在未来发展中的重要性，也在不断发展我国网络技术，但是依然缺少一个完整的网络通信安全体系，缺乏国家战略方面的支持，国家对于网络安全方面的态度依然模糊，缺乏长期的规划，未能制定一个长期的行动计划。根据相关数据显示，我国的网络用户数量已经跃居世界前列，而且网络用户数量还在不断的增加。随着移动网络的发展，手机等移动设备用户也在不断增长，但是，每年由于网络安全造成的损失也在不断增长，对于个人利益以及国家集体利益都是一个巨大的威胁，可以说，伴随我国网络技术不断发展，关于数据通信网络安全的问题也在不断增多。
二、提升通信网络安全，维护数据通信网络稳定的意义
数据网络通信安全就是通过一定的技术手段以及安全方法来使网络环境更加的完整、保密。随着网络通信技术在各行各业的普及，通信已经成为网络技术中最重要的功能之一，是进行信息交流的重要手段，对于个人以及国家的经济、文化、社会等方面都有重大影响。如果通信网络出现了问题，不但会影响到成千上万的人的正常通信，而且会导致个人以及国家机密泄露，造成不可挽回的巨大损失。通信网络问题通常就是遭到不法分子的恶意攻击，通过非法手段盗取他人的账号、密码等信息，加以利用。整个违法过程手段非常隐蔽，不易被发现。随着网络技术越来越多的深入人们生活的方方面面，关注网络安全，避免安全隐患，已经成为网络发展的一个重要问题，只有确保通信网络安全，才能确保个人以及集体利益免遭非法损害。
三、数据通信网络的安全防护
1、强化网络安全法制建设。加强数据通信网络安全防护，就要严厉打击网络违法犯罪行为，强化网络安全法制建设，确保网络通信安全。具体的实施办法：第一，加强网络用户身份鉴别管理，严格管理用户使用操作权限。第二，普及网络实名制，加强对于网络用户的信息管理。第三，加强加密用户数据使用机制，对于已经获得授权的用户提供加密服务，确保用户信息安全不会受到非法侵犯。第四，加强对于信息的鉴别机制，实施自身修改机制，对于未获得授权的操作都是非法的。
2、运用加密技术与身份认证技术。数据加密技术是确保网络通信安全的一个有效手段，由于互联网本身性质，有时不仅需要对口令进行加密，同时也要对通信的信息进行加密。数据加密是目前比较常见的加密方式之一，通过将信息经过一定的技术手段转变为乱码后再发送，这些经过处理的信息在被接受以后，接受方通过一定的技术手段将获得的信息在进行还原，获得信息内容。身份认证技术产生于网络对于用户身份确认操作的过程，又可以被称作身份识别。在计算机网络中，用户的身份信息等重要信息都是通过一系列特殊的数据表示，计算机可以识别数字形式的用户身份，而且，对于用户的授权也是建立在对于用户数字身份进行认证的提前上的。身份认证技术就是通过数字信息，确保进行数字身份认证的用户的合法身份能够得到有效的保护，确保用户的真是身份与数字认证的身份完全一致，进行数字认证，对于维护用户身份的正确性，确保数据通信网络安全至关重要。
3、强化监控与复查机制。在数据网络通信过程中，完善網络通信的监控制度，利用复查机制确保通信安全，能够有效的避免由于欺骗、破坏等非法行为给用户带来的损失。在进行网络通信过程中，我们要加强自我保护意识，例如在设置密码时保证密码能够尽量复杂，并且能够定期更换，在日常使用的计算机上安装一定的保护软件，进行网络监管，能够有效的确保通信网络的安全。
四、总结
在我们的日常生活中，网络技术已经深入我们生活的方方面面，正在悄无声息的彻底的改变着我们的 ，而我们也在变得越来越依赖于网络技术。在未来，可以预见的是网络将会变得越来越全面、智能、综合，而通信网络的安全也将变得越来越重要。各种各样的新网络技术在为我们的生活带来更多的高效与方便的同时，也给数据网络通信安全带来了巨大的威胁，所以，通信网络的安全防护也要随着网络技术的进步不断发展完善。只有在网络通信安全防护的过程中，不断提高安全标准，发展创新新的防护手段，才能确保网络世界的安全，使数据通信网络技术为我们的生活带来更多的便捷。
参 考 文 献
[1] 魏亮，魏薇. 通信网络安全防护相关工作综述[J]. 电信网技术， 2011，（03）.
[2] 马广宇. 网络安全防护工作现状与发展探讨[J]. 电信技术， 2013，（05）.
[3] 冯登国. 国内外信息安全研究现状及其发展趋势[J]. 网络安全技术与应用， 2014，（08）.
复杂网络数据挖掘论文范文第6篇
计算机网络数据库安全问题是人们所面临的巨大挑战之一。本文主要对计算机网络数据库的概念、存在的威胁以及提出了计算机网络数据库安全技术优化方案。
一、关于计算机网络数据库存在的威胁分析
在计算机网络数据库系统的运行过程中，其风险是来自多个方面的。计算机网络数据库是在计算机网络的背景下运行的，所以数据库首先面临的风险就是计算机网络所带来的风险，如果不能够保证计算机网络的安全，后续的一切安全技术都免谈。其次是操作风险，在计算机网络数据库的使用过程中，有时会因为用户的操作不当而导致数据库中的数据信息发生错误；访问权限的设置不当，导致有的没有访问权限的数据信息被非法进行访问；以及非法用戶窃取或篡改网络连接中的数据信息。各个层次安全机制的详述如下：
1.网络系统安全机制
网络系统的安全是保证计算机网络数据库安全运行的前提，对于网络安全来说，主要是一些外部因素带来的威胁，例如黑客的入侵等都会对计算机网络的安全产生破坏，甚至会引起计算机网络的瘫痪，导致数据的破坏与丢失。要保证计算机网络的安全，可以使用一些安全技术，例如说入侵检测技术以及防火墙技术等等。
2.服务器操作系统安全机制
要保证数据库安全运行，还需要保证服务器操作系统的安全运行，这是因为服务器的操作系统是数据库运行系统的运行平台。就当前的操作来说，主要集中在\"Unix\"与\"Windows NT\"上，一般我国的操作系统的安全级别都是在C2级上。对于保障操作系统的安全，在技术上有安全管理策略、数据安全策略以及系统安全策略等等。
3.数据库管理系统安全机制
此外还有数据库管理系统的安全，数据库中的数据信息都是通过文件的方式呈现给用户的。这样也方便了入侵者的袭击，对数据库中的数据信息进行篡改与盗取。入侵者对数据库的管理系统进行入侵，主要有两种方式，一种可以直接通过\"OS\"系统对数据库中的数据信息进行篡改与盗取，另外一种就是通过找到数据库系统中的漏洞进行入侵。整个计算机网络数据库的主要就是以上三种计算机网络、服务器操作系统以及数据库管理系统，每一个层次的安全技术都应该得到保证与提升。这样才能保证数据库中数据信息的安全。
二、计算机网络数据库安全技术方案优化
1.对计算机网络数据库进行加密
除了对数据库数据进行备份之外，运用数据加密技术可以提高数据的防御能力，加强计算机网络数据库的安全性。对于数据库加密技术主要是就是在数据库管理模块中加入某种特殊的算法，只有会正确使用这种特殊算法的用户才能够查询数据库中的信息或者更改数据库中的信息。加密程序的设立增加了入侵者入侵的难度，可以很好的对计算机网络数据库安全技术进行优化。加密的技术有规范可辨与非可辨信息之间的转换规则，使密保内容解读更加明晰。
2.网络监测和锁定控制
网络管理员可以通过网络监测和锁定控制的操作，监控网络，记录网络资源的访问，一旦发现未经许可的网络访问，服务器应采取一定形式报警，来引起网络管理员的注意和警觉。同时，如果发现不法之徒尝试侵入网络，网络服务器应记录该账户或IP访问次数，一旦达到设定的次数，服务器自动锁定该账户。通过这两种手段可以有效避免非法请求，保障网络安全。
3.防火墙技术
计算机可以通过防火墙隔开与外界的通道，能够有效控制网络间的访问，限制外界用户IP对内部网络访问及管理的资格，充分保证内网的安全。但是，利用防火墙技术保护计算机也不是十分安全，也存在许多不足之处，有些防火墙并不能防范和抵御。
4.漏洞扫描技术
漏洞扫描技术也是在我们使用计算机的过程中很常用的一种保护方法。它是指通过扫描计算机本身来发现计算机中存在的一些容易被攻击的薄弱地方并及时进行修护和改善。利用漏洞扫描技术可以降低计算机数据库的危险性，它可以和防火墙系统防护技术和入侵检测系统防护技术相互配合使用，他们的使用能够大大的提高计算机数据库的保密性。
本文对计算机网络数据库进行了全面的分析，并提出了数据库安全技术的优化措施，只有不断关注数据库的安全问题，不断完善与改进计算机网络数据库的安全技术，才能够有效的保证数据的安全，也保证用户的利益不受损害。