污水处理信息化范文第1篇
2014年11月
6、
13、20、27日，我学习了“声音素材的获取与处理”的课程，通过学习我的到了一些心得体会。
首先，学习了声音素材的的获取：
一、声音素材主要包括背景音乐、解说词、郎诵、效果声及评语分析等等。
二、多媒体课件中的声音主要包括人声、音乐和音响效果三大类。
三、恰当的使用音乐和音响效果的作用
四、设计声音素材时的注意事项
五、数字声音、声音文件的采集和制作可以有以下7种方式、音频素材的获取方法、利用属性查找音频素材资源地址方法、利用属性查找音频素材资源地址方法、利用话筒录制声音的步骤、录音音量列表名词解释
通过这些学习我知道了声音的获取、录制、格式、编辑等方法。 其次、学习了MP
3、WAV格式的区别。
1——MP3(MPEG AUDIO LAYER 3)是一种具有高压缩率的音响信号文件。虽然它音乐信号的压 缩比例较高，但依然可以与CD/MD的音质媲美。MP3高达10比1的压缩比例。使一张CD-R/RW上可以容纳10张普通CD的音乐。达到可以长时间播放音乐。您可以从互联网或其它渠道获取MP3格式的音乐。
2——WMA(WINDOW MEDIA AUDIO)是微软公司所开发的。引导示来音乐的声音压缩技术。其音质可以与MP3媲美，有较高的压缩。有部分歌曲制成WMA格式音乐的大小可以达到MP3的三分之一!只要通过WINDOW MEDIA PLAYER 7.0以上的版本，就能将您喜爱的音乐编辑成WMA档案。
3——WAV(Waveform)格式是微软公司开发的一种声音文件格式，也叫波形声音文件，是最早的数字音频格式，被Windows平台及其应用程序广泛支持。WAV格式支持许多压缩算法，支持多种音频位数、采样频率和声道，采用44.1kHz的采样频率，16位量化位数，因此WAV的音质与CD相差无几，但WAV格式对存储空间需求太大不便于交流和传播。
污水处理信息化范文第2篇
摘要:多媒体技术与计算机技术带来了教育技术的革命,信息技术与网络技术又使Internet(互联网)成为知识的载体。随着个人计算机的普及和互联网的迅猛发展,远程教育这种新兴的教育形式,必将迎来灿烂的明天。本文从远程教育资源的重要组成部分——网络课程入手,探索适应现代远程教学规律的、新型网络课程的设计方法与开发技术。
关键词:远程教育;网络课程;虚拟现实;仿真
众所周知,网络教育有三大基础:硬件、软件和网络教育资源。随着Internet技术及其向宽带、高速、多媒体化方向的快速发展,硬件、软件方面的优势将逐渐弱化,教育资源的优势必将越来越重要,最终将决定网络教育成败的关键所在,而网络课程是其中非常重要的组成部分。网络使教与学活动产生了时空的分离,教师不再是直接的教育者,教育目标通过网络课程来实现,教学活动围绕着网络课程展开。因此开发适用于网络教育的高质量的课程成了我国发展网络教育的一个非常重要而迫切的课题。
一、国内外网络课程发展概况
随着网络技术、多媒体技术的日臻完善,现代教育技术已悄然向第三阶段网络教学(Web-Based Instruction,即WBI)过渡,教学的网络化和多媒化是现代教育的一大特征。而Internet(互联网)的迅速普及、通信技术和信息处理技术的飞速发展,使我们利用网络教学手段进行远程教育成为可能。
美国各院校比较重视教学资源建设,网上教学资源非常丰富。其资源建设主要是利用信息技术公司的力量进行制作,其一是学校教师搞好资源的教学设计,由媒体公司进行制作,如印第安娜大学、夏威夷大学等;其二是众多的信息技术公司为了公司自身的发展,为进行技术人才培养,无意识也进行了大量的投资,建立了丰富的具有教育职能的网站,制作了大量的教学资源;其三是美国许多大学都设有网络教育学院,主要的教学形式是网络教学,其教学资源是由学院组织,根据课程设置建设的。美国教学资源的形式有用于远程教育的网络课程,也有配合学校教学的素材库,也有一题一论的多媒体课件配合课堂教学或用于学生自学。虽然美国人在资源制作方面形式比较随意,但他们认为开发网络课程极为重要。
我国早在2000年5月,为了贯彻第三次全国教育工作会议精神,落实《21世纪教育振兴行动计划》,加快现代远程教育工程资源建设步伐,教育部启动了“新世纪网络课程建设工程”。此工程共立项320个,经过几年的研制开发大部分已经完成。这批项目的研发集中了国内高校的优秀教育资源,体现了“名师、名校、名课程”的建设原则,因而代表了我国网络课程的最高水平。
网络课程以其灵活的、开放的、基于资源的特点使得它在继续教育、素质教育及职业教育方面都将有很大的优势。虽然有人对网络教育的有效性持怀疑态度,认为网络课程不能有效地刺激学生去学习,但是不断增长的学生需求和网络所提供的开放的学习机会是网络课程的优势所在。网络课程在将来的发展有以下几个趋势:
1、资源渐趋丰富,服务形式更多样 据统计,美国目前已有450多所大学建立了网上虚拟学校,开设了200多个专业,学生数量达10多万人。将来的网上课程门类齐全,有自主学习课程、成人教育课程、学位和非学位课程、学科教育课程。提供的服务形式也越来越多样,学生可以网上快速地检索出自己所需要的课程节目信息或学习资料。
2、以内容为中心的设计转向以学习环境和活动为中心的设计,以课堂教学为基础的课程强调课程的内容设计,而以Web为基础的教学不应是传统课程内容的照搬。今后网络课程的设计应结合Web的具体特点,是以Email答疑、电子论坛、计算机视频会议等学习活动为中心的设计。
3、以Web的低级应用设计转向Web高级应用的设计,随着Web技术和教学设计理论的发展,网络课程的开发必将从信息传播的低级应用阶段转向Web高级应用。目前出现的一些网络课程教学平台,这种平台的设计开发为基于Web的课程在制作、管理和应用上都迈进了一个新的台阶,是Web应用于课程教学的必然趋势所在。
二、网络课程的开发方法
网络课程是实现远程教育教学的基本单元,是通过现代远程教育技术手段表现的某专业或学科的教学内容及实施教学活动的总和。它包括:按一定的教学目标、教学策略组织起来的教学内容和网络教学支撑环境。网络课程的教学包括网上学习、讨论、作业、练习、辅导、答疑、实验、考试等教学环节。因此,网络课程的开发不同一般的教学课件的制作,而是一项系统工程,需要按照软件工程的思路与方法进行开发。本章重点阐述网络课程的设计流程、开发方法及网络课程与支撑平台的融合。
(一)网络课程的开发原则与制作流程
网络课程的开发原则
网络课程应充分发挥网络教学的优势,应遵循开放性、交互性、共享性、协作性、自主性的原则。
(1)开放性是指网络课程的体系和内容能够让教师方便地进行调整和更换;
(2)交互性是指网络课程不仅要有人机交互,更重要的是教师与学生、学生与学生之间要通过网络实现人与人之间的教与学的交互;
(3)共享性是指网络课程要通过链接等多种方式引入丰富的动态学习资源;
(4)协作性是指网络课程可以让教师、学生通过讨论、合作、竞争等形式完成一个确定的学习任务;
(5)自主性是指网络课程能供学生在网上自主学习。
(二)网络课程的制作流程
网络课程的开发是一项庞大的系统工程,必须经过认真的论证与规划。它的设计制作流程不同于其他类型的软件开发,有其独特的一面。经过开发实践总结出如图1所示的网络课程开发流程图。
从流程图上可以看出,开发过程包括两条主线,一条线是网络课程的教学设计过程;另一条线是网络课程教学软件的开发过程。他们并不是完全独立的,而是存在着依托和交叉并行的关系。从一般意义上来講,教学设计应该在先,软件开发在后。在实际运作中发现,这样工作的效率太低,不利于两组专业人员的协作与沟通。
整个开发流程中,教学设计是关键,是龙头。没有好的教学设计,素材再丰富、界面再漂亮也没有用。因此,在开发过程中,要把好这一关,要由学科专家牵头,教育专家和软件专家协同完成。此外,素材的收集与制作的工作量最大,需要投入大量的人力物力。项目运作前,一定要作好软硬环境的建设,否则将大大影响工期。
(三)项目的划分
项目化设计思想来源于现代软件设计工程],使软件开发如同搭积木一样方便。对网络课程开发也同样适合采用项目化设计,它具有以下优点:
1、项目化便于任务分工、便于资源的管理按项目进行任务分解,使任务更加明确,减少了任务交叉和不必要的沟通环节。课程资源也按项目进行划分和管理,减少了资源的冗余,提高了数据的安全性。
2、项目化有利于标准统一、风格一致 各项目按统一的标准和格式进行设计,使课程集成更加容易,减少了错误率。
3、项目化有利于课程的更新、扩充和调试,易于维护项目之间相对独立,对某个项目进行更新或修改不会影响其他项目。同样地,要添加新内容或新功能,也仅是简单地增加项目就可以了。特别是对于网络课程来讲,教师根据学习对象的具体情况想动态地调整内容,也仅是项目之间的重新组合而已。
项目划分的方法根据课程的不同没有统一的标准,一般从网络课程功能和教学内容两个方面来划分项目。
1、功能项目除了通用教学平台提供的功能以外,本课程还设计了其他一些与教学活动相关的功能项目:知识点搜索项目、虚拟实验项目、自测练习项目和研究性协作学习项目。功能项目可以根据课程性质不同由课程开发者自主选择,但注意不要与平台项目冲突或重复。
2、教学内容项目文字教材章、节划分的依据主要是知识内容的内在逻辑关系,网络课程的单元、项目划分考因素:
(1)根据知识内容的内在逻辑关系,将内容相对独立、完整的部分作为一个基本项目。
(2)适当照顾课堂教学的学时安排。目前各学校一般是以2-3学时为一个教学单元进行安排,因此一个项目最好包含几个完整的教学单元为宜。
(3)项目划分要便于不同专业性质、不同的总教学时数的学生使用同一门网络课程。网络课程的任课教师通过网络教学支撑平台的管理,根据其实际情况,对开发的网络课程的项目进行取舍、组装定制成为适合他自己的课程。让更多的人来使用开发成果、给使用者(教师、学生)更大的自由度。
(4)网络课程内容必须是项目化的。不仅从用户界面来看要做到项目化,而且文件夹和文件结构也要做到项目化。每个项目是一个独立的文件夹,每一个项目有自己的索引页面。只在项目内部使用的媒体素材文件应当位于该文件夹内部。
(5)在项目内部文件之间,按照教学内容的逻辑关系提供链接,项目与项目之间一般不直接链接指向。因为这种随意的链接跳转容易误导初学者,使学生在复杂的教学内容面前犹如走迷宫,不能夠较好地把握当前的学习位置、学习目标、教学要求,不利于发挥教师的主导作用。
(四) 教学平台与网络课程的融合
网络课程要依靠教学平台来进行教学活动,完成教学任务。通用教学平台实际上已经为网络课程提供了比较完备的教学环境,例如,作业、考试、讨论、答疑等等。因此,在网络课程的开发中不必重复开发这些功能项目,而要考虑如何利用这些功能项目,为之提供策略、资源和必要的补充。
为了保证网络课程在任何平台上都能正常运行,一般做成与平台无关,即课程与平台之间只有一个接口。但是,若想在课程设计中实现一些特殊要求时,就很不灵活了。
三、结论
本文首先对国内外网络课程发展情况进行了分析,在此基础上论述了网络课程的制作流程、项目的划分原则与方法及通用教学平台与网络课程的融合。网络课程的开发是一项系统工程,必须严格按照项目规划和制作流程来运作。课程的项目化既有利于任务分工和资源的管理,又有利于课程的更新、扩充、调试和维护,使课程具有开放性和灵活性。网络课程需要一个展示的舞台,即教学平台。要熟悉教学平台的功能和特点,保证协调一致,不要做重复性工作,可以利用平台提供的接口信息对平台的功能做必要的完善和补充。
参考文献:
1 马磊.Internet远程教学对职业教育的影响.继续工程教育.2000,(4)
2 胡跃荣.现代远程教育的发展特征及其评价.科技进步与对策.2000,(6)
3 李学明,李继等.远程教育系统及其实现.人民邮电出版社,2000
4 胡礼和.现代教育技术学.湖北科学技术出版社,2001
污水处理信息化范文第3篇
一、医院信息化建设的特点
信息化是这个社会的潮流, 而医院作为一个特殊的场所, 在信息化建设过程中, 会呈现出一些不同的地方。
(一) 信息来源多样化, 数据量巨大
在早些年前, 我国医疗数据的形成一般只会在大医院进行, 但是到了近些年, 通过我国医疗事业的不断发展, 除了一些大型医院外, 其他的医疗系统也开始发挥着重要的作用。在这种情况下, 我国医疗数据的数量开始逐渐增多, 医疗数据的来源逐渐开始多样化。
如果从基本的卫生服务类型方面来看, 区域卫生信息的类型通常有医疗服务类、公共卫生类和社区服务类等多种管理信息, 而不同地区的区域卫生信息平台的创建使得各种信息都能以合理的方式整合到一起, 此外还能扩大信息共享的范围。
(二) 医院数据是关系复杂的多维数据
医院的数据来源广泛, 具有多样化, 所以数据之间具有纷繁复杂的关系。在应用时应该注意:对于患者的数据来说, 医生应该将患者的生命体征、用药周期、分析诊断等一系列数据进行某种排列, 使其成为某种关联;对于医生来说, 医生应该将患者的数据全部列出来, 同时又要进行分类。
二、大数据处理技术在医院信息化建设中存在的问题
目前我国的大中型医院已经开始了信息化建设, 甚至有些已经初具规模。同时, 有些大中型医院已经建立了自己的信息系统, 并开发了许多子系统, 例如事务处理系统、患者信息查询系统、门诊收费系统等。但是, 有一些中小型医院在信息处理方面还存在着许多不足, 应用时还存在着许多局限, 通常只是简单的查询、修改、删除和统计等工作, 缺乏对数据的深层次分析与挖掘。
大数据分析是信息化处理技术的核心, 利用大数据分析可以帮助医院解决很多问题。比如, 在医院的规划建设、人员财务、经营决策管理等方面发挥着积极的作用。但是, 在信息化建设过程中, 由于种种因素的限制, 出现了许多不可避免的问题。
信息化作为一个新生的事物, 我国现存的经验还不是很多, 可以借鉴的东西还很缺乏, 所以, 医院在进行信息化建设过程中, 出现一些问题也是情有可原的。医院在信息化建设过程中, 出现的问题主要有以下几个: (1) 部分中小型医院的信息化深度不够, 只是一些简单的业务处理; (2) 在医院内部, 各个部门之间的数据并不是互联互通的, 而是各自独立的, 在数据的应用上往往存在着一定的困难; (3) 在医院的各个科室, 数据的应用与处理也存在着不一样的规则和制度, 所以在具体利用的时候, 往往会出现一定的问题。
三、大数据处理技术在医院信息化建设中的应用策略
大数据是现在的潮流, 如果医院可以利用大数据来进行医疗改革的话, 将会是一项惠及民生的事情。在一些大型医院中, 信息化建设已经初具规模甚至已经比较完善了。但是, 医院在信息化建设的时候还是出现了一些问题, 如果这些问题不加以解决, 将会阻碍医院信息化建设的进程。医院进行信息化建设的策略有以下几个:
(一) 改变医院信息管理模式
随着数据的不断增加, 医院应该改变以往的数据处理模式。信息化使医院处在了一个可以高效处理数据的环境下, 对于传统的数据处理来说, 这是一场巨大的变革。在大数据时代, 患者的个人信息, 如, 就医信息, 就诊信息等是医院数据的主要来源, 因此, 改变医院数据的管理模式势在必行。
医院的数据管理比较复杂, 而大数据可以很好的代替人来完成这项工作, 甚至比人完成的更好。为适应当今大数据的潮流, 医院在信息化建设的时候, 需要积极地推动建立信息化管理模式, 这样的话, 可以更好的应对医疗方面的问题。
(二) 广泛应用高级统计技术
在大数据时代, 数据众多且复杂是其特征, 医院数据也不例外。医院在信息化建设过程中应该充分考虑到这个问题, 并积极寻找正确的方法进行解决。
同时, 医院在进行信息化建设的时候, 应该积极地引进人才, 利用人才来更好地建设信息化。我们知道, 人才是进行信息化建设的核心, 只有具有充足的人才, 信息化建设才能有更好的保障。医院可以实施人才战略, 通过人才战略来引进高素质人才, 进而建设信息化。
(三) 明确建设理念和应用原则
医院在进行信息化建设的过程中, 应该明确首要的指导理念, 通过科学化的信息挖掘来进行数据库的建设, 在日常的信息流和资金流建设过程中, 要尽可能详细地收集两者的信息, 并进行存储。
同时, 医院的决策者以及管理者也需要做好数据挖掘技术以及数据仓库技术的应用, 通过深入理解分析对数据库当中有价值的信息与知识进行获取, 以此不断实现医院经营管理水平的提升。
(四) 利用云计算技术提高医院信息化管理水平
云计算在大数据时代伴着十分重要的角色。云计算技术可以针对不同的信息进行分类处理, 这对医疗数据的整体分析具有十分重要的意义, 云计算技术可以对医疗信息进行分类, 分类后的信息更容易进行处理, 进而可以提高信息处理的有效性。
在有效推动医院信息化建设的同时还能够有效提高医院的医疗数据信息整合能力、处理能力以及管理能力。
摘要：随着信息化技术尤其是大数据处理技术的发展, 各行各业开始利用大数据处理技术进行自身的转型。目前, 我国的大数据处理技术正在高速发展中, 信息化水平越来越高, 而医院正好可以利用大数据处理技术来打造“智慧医疗”, 提升医疗技术和水平, 更好的为患者服务。本文主要分析了大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用, 发现其中的问题, 并提出可行的策略。
关键词：大数据,医院,信息化建设
参考文献
[1] 欧明霖.大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用[J].数字技术与应用, 2017 (3) :240-241.
[2] 胡川.大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的实践与运用[D].陆军军医大学第一附属医院, 2014.
[3] 孟凡园.大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用[J].电子制作, 2016 (4) :69-69.
污水处理信息化范文第4篇
这是一个信息时代, 现在我们每天和信息打交道, 人类社会的进步在一定程度上取决对于信息的了解、处理和利用的水平。当前计算网络与大型数据库的广泛使用, 使决策者与经营者面临巨量的数据而无所适从, 用智能信息处理方法解决这一问题是当今信息社会的重要手段。智能信息处理的主要目的就是要制造出具有学习、理解和判断能力的人工智能系统。它的本质就是要研究一些算法来提取出信号中的有用信息, 从而实现系统的智能控制。
2 智能信息处理技术的发展史
智能信息处理最早起源于20世纪30年代, 但是由于智能信息处理系统运作过程需要大量的计算, 而当时又没有快速的计算工具, 这样就极大的约束了智能信息处理技术在初期的发展。自从40年代后期计算机问世后, 给智能信息处理技术的发展创造了良好的条件。一些具备智能信息处理功能的高科技产品相继被推出, 并产生了巨大的社会及经济效益。例如英国科学家A.M.Cormack和C.N.Hounsfield利用智能信息处理技术的一些结果提出了图像的重建算法, 并于1972年设计制造出了医用的CT机。由于它可以获得人体内部的横截面的立体图像, 因此在医学诊断中得到了重要应用, 成为各大医院的基础设备。另外60年代初由美国科学家J.W.Cooley等人提出的用于频谱分析的快速F o u r i e r算法 (FFT) , 也在科学界引起轰动。该算法用硬件电路实现后, 被迅速应用于智能测量仪器等一系列高自动化检测设备中去, 获得了极大的成功。
3 智能信息处理技术的应用
智能信息处理的一个非常重要的目标, 就是要制造出能看会说、有感情会思维的机器人。这使该领域的研究工作主要集中于语音处理、图像处理、计算机视觉等几个方面。语音处理目的, 就是对人们所发出语音的规律及特点进行研究, 以便让计算机能够“说话”和听懂人的语言。这也就是我们通常所说的语音信号的合成与识别。语音合成技术发展最快, 已基本达到实用化成度。不过利用现有技术合成的语音在自然度方面与人的发音仍有很大差距, 这也是语音合成技术今后研究的目标。语音识别技术经过多年的努力, 已经提出了一些比较有效的方法。目前对特定人发音的正确识别率可以达到95%以上, 但是对非特定人发音的正确识别率还很低。总之, 语音识别技术离实用化尚有一段距离。在语音信号的识别技术和方法上, 仍需要进行深入的研究。
为了适应通信技术的发展, 人们还对语音信号的编码方法进行了深人的研究, 以便把语音信号压缩在一个更窄的频带内传输。目前利用CE-LPC等多种方法, 已使语音信号在4.skb/s传送速率下, 仍能得到较好的音质。换句话说, 原来只能通一路数字电话的信道, 采用新的数字压缩编码方法后便可供12路电话传输, 从而大大提高了通信信道的利用率。
图像处理技术研究的目的, 就是让计算机具备视觉功能。目前人们在图像分割和识别方面已经取得了重要进展, 并成功的应用于机器人视觉中去, 它们在工厂的自动生产线上发挥了重要的作用。近年来, 人们把图像处理技术的研究重点, 转移到图像恢复及图像压缩编码方法的探讨中去了。
我们知道, 在高速运动的人造地球卫星上所拍摄的地面图片都非常模糊, 难以辨清其中的任何物体。而这些图片经过图像恢复技术处理后, 就会变得比较清晰, 从而使地面上许多目标可以被发现。鉴于图恢复技术在军事领域中的重要用途, 一些更有效的方法仍在探讨之中。
图像处理技术中关于图像压缩编码方法的研究, 由于其广泛的应用前景及诱人的经济效益, 越来越受到人们的重视。最早所研究出的MPEG-I图像压缩编码算法及与之相应的硬件, 已用于VCD产品中去了。后来所提出的更为优异的MPEG-五图像压缩编码算法, 已制成了相应的硬件并投放市场。最近, 人们准备采用先进的“小波变换”技术以便得到更为优异的图像压缩编妈算法, 为下一步高分辨率电视 (HDTV) 的实用化打下良好的基础。
随着“人工神经网络”的理论和方法研究离溯的掀起, 把智能信息处理技术的研究推向了一个新阶段。我们知道, 现在的数字计算机从本质上讲仅仅具备计算功能, 因此难以模仿人类的大脑进行逻辑推理和判断, 而“人工神经网络”却是一种新型的智能信息处理系统。它可以模仿人类大脑进行学习、记忆、并具有自适应和自组织的能力。特别是它能够处理不完善、不准确、甚至非常模糊的信息。另外通过联想记忆, 它还能从部分信息中获得全部信息。可以说未来以“人工神经网络”为基础的计算机, 将会代替现在的数字计算机来完成智能信息处理中的许多重要工作。因此, “人工神经网络”的硬件实现及算法研究受到了各技术先进国家的高度重视。
4 智能信息处理技术的应用前景及研究意义
为了适应信息时代的信息处理要求, 当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展, 从信息的载体到信息处理的各个环节, 广泛地模拟人的智能来处理各种信息。人工智能学科与认知科学的结合, 会进一步促进人类的自我了解和控制能力的发挥。研究具有认知机理的智能信息处理理论与方法, 探索认知的机制, 建立可实现的计算模型并发展应用, 有可能带来未来信息处理技术突破性的发展。
现阶段信息处理技术领域呈现两种发展趋势:一种是面向大规模、多介质的信息, 使计算机系统具备处理更大范围信息的能力;另一种是与人工智能进一步结合, 使计算机系统更智能化地处理信息。智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科, 是应用导向的综合性学科, 其目标是处理海量和复杂信息, 研究新的、先进的理论和技术。智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。它不仅有很高的理论研究价值, 而且对于国家信息产业的发展乃至整个社会经济建设、发展都具有极为重要的意义。
开展智能信息处理的基础理论研究, 包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行处理理论与算法、量子计算和生物计算等新型计算模式、机器学习理论和算法、生物信息和神经信息处理等。以因特网应用为主要背景的特定领域智能信息处理, 包括:大规模文本处理、图像视频信息检索与处理、基于Web的知识挖掘、提炼和集成等。另外还有商务和金融活动中的智能信息处理, 包括电子政务、电子商务、电子金融等, 推动智能信息技术在国民经济各领域的应用, 努力实现并提高信息处理技术的社会效应和经济效益。
摘要：随着信息技术的不断发展, 人类自然会涉及到智能信息处理这一前沿技术, 它是人工智能在日常应用中的体现。智能信息处理是信息技术中的关键技术, 计算智能是智能信息处理的核心技术, 是目前多学科研究和应用的热点, 是仪器科学与技术学科领域研究的重要内容之一, 涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等多个领域, 具有广泛的应用前景。
关键词：信息技术,智能信息,处理,应用
参考文献
[1] 王雪.测试智能信息处理[M].清华大学出版社, 2008.
污水处理信息化范文第5篇
从戴维·彭罗斯 (David Penrose) 的“Micro-lesson”理念成功地运用到课堂教学开始, 这种交互式微视频的教学模式, 不仅颠覆了传统的课堂教学模式, 而且为学生带来全新的课堂学习体验, 实现自主学习与主动探究, 成功的提升了教学效果, 受到全球教育的高度重视[1,2,3,4]。微课教学模式运用到课堂教学已经成为当前教学改革大的趋势。《信息处理技术》是我校针对大一新生开设的一门公共必修课程, 该课程主要为了提高学生操作计算机的技能、培养学生的信息技术素养。在信息化高速发展的时代中, 计算机教育是一个不可缺少的部分, 但是, 传统的教学模式已经不能满足有效提升学生计算机能力的需求, 然而, 新型的微课教学模式的出现就能够很好地弥补这方面缺失, 传统教学模式与微课相互结合, 能够使《信息处理技术》课程达到不错的教学效果。
二、信息处理技术课程的教学现状
《信息处理技术》课是我校针对所有大一本科新生开设的一门公共必修课, 其主要目标是使所有专业学生掌握计算机的基本操作能力, 培养学生的计算机信息素养, 能够更好地利用所学的计算机知识解决其专业领域中问题。当前《信息处理技术》课程教学中主要存在以下问题:
(一) 学生原有学习认知水平层次不同
我校学生来自全国各地, 因为生源地的差异性, 各个地区对信息技术基础教育的重视程度不一致, 有些地区在高中阶段较注重学生的信息化教育, 学生对计算机的使用较熟练, 但有的地区的学生能接触到计算机的机会很少, 甚至有些学生没见过计算机, 对计算机的使用只限于纸上谈兵, 这就导致学生对计算机知识的原有认知水平参差不齐。
在我校《信息处理技术》这门课是统一的教学大纲, 统一的培养方案, 采用一刀切的教学方式, 这种教学方式会使计算机基础薄弱的学生学习吃力, 知识点难以消化, 逐渐失去学习兴趣;而对于基础好或者有一定基础的学生, 学习内容无法满足学习需求, 这时也会导致学生学习散漫, 失去学习动力。
(二) 教学模式单一
《信息处理技术》这门课程的教学如其它课程教学一样通常采用传统的理论 (课堂讲解) +实践 (上机实践) 模式, 在理论课堂中老师通过使用多媒体课件进行知识点的讲解和演示、学生听, 师生实时沟通缺乏。传统的“填鸭式”教学方式忽视了学生学习的主动性和积极性, 最终削弱了学生自主学习和思考的能力[5]。
(三) 知识点多课时量少
《信息处理技术》包含的主要内容有计算机基础知识、Word、PPT演示文稿、Excel的操作、计算机网络技术应用、网页设计与制作、多媒体技术应用等章节, 而总课时为40学时 (理论20学时+上机20学时) , 每章节知识点较琐碎, 针对重难点多的章节中, 理论课授课过程中把知识点讲透彻, 同时又要保证学生能够理解, 这个比较难达到相应的教学效果, 上机实践课中要对理论课中重难点操作带领学生操作一遍, 这样学生独立操作练习的时间更加有限, 致使一部分学生无法完成当节课的操作作业。
三、微课定义与特点
微课 (Microlecture) 这一概念是由美国新墨西哥州圣胡安学院的戴维·彭罗斯 (David Penrose) 于2008年提出的。胡铁生先生对微课提出的最新定义为:微课又名“微课程”, 是“微型视频网络课程”的简称, 它是以微型教学视频为主要载体, 针对某个学科知识点 (如重点、难点、疑点、考点等) 或教学环节 (如学习活动、主题、实验、任务等) 而设计开发的一种情景化、支持多种学习方式的在线视频课程资源。“微课”的核心组成内容是课堂教学视频 (课例片段) , 也包含与之相关的素材课件、教学设计、教学反思、学生反馈及教师点评等教学资源, 它们通过一定的组成比例及呈现方式共同形成了一个主题突出、半结构化的资源单元应用的“生态环境”[6]。
微课具有以下特点:
(一) 教学视频时间较短
微课最主要的一个特点就是“短小精悍”:微课的时间短, 一般最容易被接受且学习效果最好的时间是5-10分钟;微课的文件容量要小, 易于下载, 更适合移动学习;教学内容精炼, 具有针对性, 教学设计精心, 使教学内容形式新颖, 富有创意;知识点的授递简洁、高效、有趣, 能引发学习者的兴趣和思考[7]。
(二) 教学内容较少、主题突出
微课教学内容相对于传统课堂教学内容更加精简, 能够针对某些具体知识点问题进行详细讲解, 主题内容更加突出, 使学生更容易接受, 因此, 微课又称为“微课堂”。
(三) 获取知识便捷
微课是一种可以随时随地进行碎片化学习的教学资源, 它不受时间空间的限制, 使学习者更好地进行自主学习。
四、微课在《信息处理技术》课程中的应用
(一) 教学设计
《信息处理技术》这本课程主要是教会学生应用, 所以, 微课的教学设计在教学过程中尤为重要。PowerPoint制作中母版的设计与使用是信息处理技术课程中的一个重难点, 学生对这部分学习内容容易掌握不了, 在传统的教学过程中, 教师结合本节内容讲稿向学生进行讲解, 同时通过操作再进行演示教学, 课后如果得不到及时地练习很快就会忘记操作的具体步骤。笔者针对母版这部分知识点制作成几个微课视频, 课前让学生先自学, 课堂上老师先就重难点讲解, 然后让学生根据自己课前学习中遇到的问题进行提问, 让学生相互讨论, 其中教师给予相应的指导说明, 上机操作的过程中也按照学生自主讨论学习, 教师辅助的方式让学生完成作业, 这样既解决了实践中的问题, 又锻炼、提升了学生团结协作、解决问题、创新创造、独立自主学习的能力。
(二) 微课的制作
微课视频的呈现方式很多, 制作软件也是很多选择 (如Camtasia Studio、屏幕录像专家、PPT课件等) 。在录课之前需要准备好计算机、耳麦 (带话筒) 、Camtasia Studio等工具与软件。制作具体步骤:第一, 搜集制作母版中所需要的字体、图片等素材。第二, 打开计算机, 调整好耳麦, 打开Camtasia Studio软件以及相关的教学素材, 开始录制。边讲解边演示, 语速适中, 尽量让教学过程不枯燥。第三, 对录制完成的视频进行后期编辑, 把内容调整好以后可以适量添加片头片尾以及背景音乐、字幕等。
(三) 微课的应用
微课视频可以通过网络学习平台分享给学生, 使其成为辅助资料指导学生独立自主的学习, 在课前引导学生预习, 课后帮助学生巩固练习, 以便更好地掌握所学知识。微课视频短小, 不受时间空间限制, 能更好地提高学生的学习兴趣, 同时, 微课能使传统课堂得到扩展和延伸, 二者相结合的教学方式能够显著的提高学生的创新创造能力、解决问题能力、自主学习能力等, 进而使信息处理技术课程达到更好地教学效果。
五、结语
《信息处理技术》这门课程的知识点很多, 大一新生对计算机的操作技能水平参差不齐。微课教学模式作为信息化时代的一种新兴教学模式, 随着科技的快速发展, 微课的使用也是教育的发展趋势。将传统的教学模式与微课教学有机的相结合, 对教师与学生都有重要意义, 学生通过微课的学习能够实现独立自主学习, 课堂中没有掌握的知识点可以得以掌握, 并且做到提高, 从而达到最佳的学习效果。微课的使用不仅使学生的各方面能力得以提升, 对于老师的信息素养也是一种提升。
摘要：随着科学技术的快速发展, 微课教学的新型教学模式逐渐注入教学中。本文对《信息处理技术》课程的教学现状进行分析, 介绍微课的定义与特点, 将微课教学模式引用到《信息处理技术》这门课程的教学中, 充分发挥学生的主体作用, 通过传统教学模式与微课教学模式的相结合来提高学生的学习兴趣, 提升学生的独立自主的学习能力、逻辑思维与创新创造能力。
关键词：微课,新型教学模式,《信息处理技术》,独立自主
参考文献
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污水处理信息化范文第6篇
一、相关理论简述
(一) 大数据
云计算技术在科学技术不断创新的过程当中逐步形成与完善, 实现了对数据的云端高效率存储。所谓“大数据”, 从表层含义来看, 指的是数据的“庞大”, 从深层次来看, 这个“庞大”所包含的意思是多方面的, 包括数据信息的包容性、复杂性、重复性以及多样性。大数据是新时期社会信息化发展的必然性结果与有效性选择, 对大数据的有效处理与利用可极大程度上节约成本并提升资源利用效率, 相反则会由于大数据极大信息量的庞大而造成各数据信息间关系愈加复杂, 进而使大数据所具备的数据处理能力得不到有效发挥。
(二) 计算机信息处理技术
所谓计算机信息处理技术, 指的是通过对数据信息进行传输、使用、分析及处理, 进而实现对数据信息的有效管理的一种技术形式。其以计算机技术为基础, 包含了通信网络、传感技术及微电子技术等多种先进行的科学技术, 在办公及管理过程当中发挥着极其重要的作用。
二、大数据时代计算机信息处理技术的发展机遇
(一) 有助于推动数据价值的深层次挖掘
新阶段, 大数据的并非深不可测, 相反人们生产生活的各领域当中都包含有它的身影进而逐渐被人们所熟知。在对大数据所进行的不断开发过程当中, 使各个企业从中获得新的发展契机, 对增强契合的核心竞争力具有非常重要的作用。当然, 对大数据进行的合理挖掘, 既不是高人工及费用消耗下的全面挖掘和全面分析, 也不是单一片面的对某个数据进行的分析, 而是在确保数据量的同时, 保障数据结果的稳定。
(二) 实现信息的开放式发展
在信息时代背景下, 社会公众对于信息共享的需求越发高涨, 这便使数据信息得到了新发展。基于大数据时代, 对于数据的传输需要严格遵守开发式的原则, 并非是互联式, 以此才会满足社会公众的实质共享要求, 从而防范数据利用被忽略掉。
三、大数据时代计算机信息处理技术
(一) 信息的采集与加工技术
传统数据处理方式基本上以处理器为中心, 而在新时期的大数据背景及需求下, 基于传统数据处理方式并不能够有效胜任。对此, 为提升计算机信息数据处理的高效性及可用性, 良好的计算机信息采集与加工技术是必不可少的, 需要构建以数据为中心, 采取新型的信息采集与加工处理软件和技术。
具体来讲, 就处理软件而言, 比如MapReduce软件框架, 基于并行处理技术, 将大量数据处理任务并行分配于多台连接的服务器进行处理, 以较强的扩展性来实现非结构化复杂数据的混合海量处理。与此同时, 本着先分后和的数据处理方式的原理, 在Map映射阶段, 将海量数据加以分割并交由多台服务器并行处理;在Reduce化简阶段, 将所处理好的各项结果加以汇总并得到最终效果。由此, 来实现对海量数据信息的并行处理。
另外, 就信息采集与加工技术而言, 相关应用可谓多种多样并具体体现在不同的信息处理需求当中。集中可划分为以下三种类型: (1) 系统日志采集法, 很多互联网企业采用多种分布式架构工具来对系统日志进行采集, 每秒采集速率可达百兆; (2) 网络数据采集法, 该方法主要应用于非结构化的数据采集当中, 具体通过网络爬虫及网络公开API的方式, 将网站中的数据、文字、图片以及视频等多种文件及附件等非结构化数据转化为结构数据, 进而将之存储于一个统一的本地数据文件当中; (3) 其他类数据采集方法, 比如来讲, 企业的生产经营数据以及学科重点研究数据, 大多采用特定的系统结构来展开信息数据的采集与加工。
(二) 信息的存储技术
新时期, 计算机网络信息当中所包含着的数据种类表现的日渐丰富, 数据量飞速增加, 而这样的发展趋势对数据的存储技术提出了更高层次的要求。一般情况之下, 针对大众化的存储需求, 常规计算机即可满足, 然而在大数据时代之下所蕴藏着的庞大数据信息数量且在不断增加的情况之下, 计算机存储能力还需要更强。对此, 为切实保证大数据信息存储真实性、可靠性以及便捷性的出现, 云技术应运而生。基于云技术, 可存储运行多种信息数据的同时, 还能够借助于功能齐全的服务器, 极大提升数据存储运行的整体效率。
(三) 信息安全技术
大数据时代下, 人们对数据信息安全重要性的认知越来越高。具体来讲, 为提升数据信息安全, 首先, 应通过加强对专业人才培养力度, 进而为构建计算机安全体系的发展奠定坚实的技术基础;再者, 应进一步加大计算机信息安全技术产品研究和开发力度, 针对现阶段信息数据运行过程当中所存在的安全问题, 寻求更好地解决方案, 以减少和避免数据信息所受到的威胁;最后, 既要对每个数据进行检测, 同时又应加强对重要数据的检测程度, 以此来全面提升数据信息安全性的同时, 促进大数据时代下信息安全技术的不断发展与进步。
总体来讲, 大数据时代下, 数据信息量不仅庞大, 而且具有快速变化性。对此, 为有效满足用户需求, 适应新时期发展需求, 结合“大数据”时代背景及需求, 进一步探究计算机信息处理技术, 不断完善不足, 这样才能够实现计算机信息处理技术应用层次的切实提升。
摘要：随着我国科学技术的不断发展与革新, 推进各行业高速发展的同时, 也为水公众的日常生活带来诸多的便利。其中, 计算机技术所表现的发展态势更为强劲, 尤其是在近些年来更是取得了跨越式发展。在海量数据信息引领之下, 数据时代正向大数据时代发展, 而大数据时代的到来对于计算机信息管理而言, 可谓机遇与挑战并存。随着计算机信息处理技术发展为信息筛选与处理提供便利的同时, 也提出了更高层次的技术要求。
关键词：大数据,计算机,信息处理技术,发展趋势
参考文献
[1] 张思政.大数据时代计算机信息处理技术及应用[J].中国战略新兴产业, 2018 (9) :255.