舆情监测系统解决方案范文第1篇
常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。
舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。
1.1 互联网舆情监控系统 1.1.1 需求分析
通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。
1.1.2 建设方案 1.1.2.1 网络舆情抓取
自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。
1.1.2.2 网络舆情热点自动发现
对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段(1天、3天、7天、10天)的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。
1.1.2.3 多维度关联的舆情展现
自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
1.1.2.4 舆情分析和统计
1、热点专题统计
热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。
2、站点统计
可统计各采集站点的采集文章数、统计各论坛站点的采集文章数。
3、热点人名
系统自动抽取文章中的人名，并按该人名出现的文章次数进行统计，可查看热点人名的传播趋势。可按日期查询热点词语。
4、热点地名
系统自动抽取文章中的地名，并按该地名出现的文章次数进行统计，可查看热点地名的传播趋势。可按日期查询热点地名。
5、热点机构
系统自动抽取文章中的机构名，并按该机构名出现的文章次数进行统计，可查看热点机构的传播趋势。可按日期查询热点机构。
6、热点词语
系统自动抽取文章中的热点词语，并按该词语出现的文章次数进行统计，可查看热点词语的传播趋势。可按日期查询热点词语。 1.1.2.5 舆情专报生成
舆情监测系统解决方案范文第2篇
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。
系统概述
Goonie网络舆情监控分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
功能特点
·自定义URL来源及采集频率
Goonie网络舆情监控分析系统用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等，系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟，即每隔一分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度采集到本地。
·支持多种网页格式
Goonie网络舆情监控分析系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)，还可以采集网页中包含的图片信息。
·支持多种字符集编码
Goonie网络舆情监控分析系统采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、中文简体、中文繁体等，并可以统一转换为GBK编码格式。
·支持整个互联网采集
Goonie互联网舆情监控系统元搜索模式是以国内知名互联网搜索引擎的结果为基础并利用Goonie采集器直接面向互联网定制内容进行直接采集，用户只需要输入搜索关键词就可以了。
·支持内容抽取识别
Goonie网络舆情监控分析系统可对网页进行内容分析和过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，精确获取目标内容主体。
·基于内容相似性去重
Goonie网络舆情监控分析系统通过内容相关识别技术自动判别分类中文章的关系，如果发现描述相同事件的文章自动去除重复部分。
功能描述
1、热点话题、敏感话题识别
Goonie互联网舆情监控系统可以根据新闻出处权威度、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用内容主题词组和回贴数进行综合语义分析，识别敏感话题。
2、舆情主题跟踪
Goonie互联网舆情监控系统分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。
3、自动摘要
Goonie互联网舆情监控系统对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。
4、舆情趋势分析
Goonie互联网舆情监控系统分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。
5、突发事件分析
Goonie互联网舆情监控系统对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。
6、舆情报警系统
Goonie互联网舆情监控系统对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。
7、舆情统计报告
舆情监测系统解决方案范文第3篇
常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。
舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。
1.1 互联网舆情监控系统 1.1.1 需求分析
通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。
1.1.2 建设方案 1.1.2.1 网络舆情抓取
自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。
1.1.2.2 网络舆情热点自动发现
对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段(1天、3天、7天、10天)的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。
1.1.2.3 多维度关联的舆情展现
自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
1.1.2.4 舆情分析和统计
1、热点专题统计
热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。
2、站点统计
可统计各采集站点的采集文章数、统计各论坛站点的采集文章数。
3、热点人名
系统自动抽取文章中的人名，并按该人名出现的文章次数进行统计，可查看热点人名的传播趋势。可按日期查询热点词语。
4、热点地名
系统自动抽取文章中的地名，并按该地名出现的文章次数进行统计，可查看热点地名的传播趋势。可按日期查询热点地名。
5、热点机构
系统自动抽取文章中的机构名，并按该机构名出现的文章次数进行统计，可查看热点机构的传播趋势。可按日期查询热点机构。
6、热点词语
系统自动抽取文章中的热点词语，并按该词语出现的文章次数进行统计，可查看热点词语的传播趋势。可按日期查询热点词语。 1.1.2.5 舆情专报生成
舆情监测系统解决方案范文第4篇
网络舆情可以分为真的和假的两类，假的大抵是传播谣言。对于真的舆情应该，
对于假的舆情应该，
税收舆情监测现状。国税工作是涉及社会收入分配的重要工作之一，也是老百姓最为关心的话题之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备
传统媒体无法比拟的优势。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：
1、直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通;
2、突发性，网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索;
3、偏差性,由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。取得的好经验，存在的不足。
税收舆情管理的重要性。一是税收舆情监测引导关系税收工作的稳定和谐开展，能够引导社会各界正确理解国税机关的工作现状和实质，能够自觉关心和支持国税机关工作;二是税收舆情监测引导能够促进国税干部转变工作作风，自觉强化服务理念和意识;三是税收舆情监测引导能够树立良好国税形象，
税收舆情管理的方法。
(一)是及时发布政府信息公开内容，完善信息公开制度。利用电台，12366网站，办税服务大厅等平台及时发布涉税公开信息;
(二)是确立专职舆情管理人员，定期关注涉税舆情信息。尤其是要关注贴吧、微博、论坛上面的涉税信息;明确建立六个机制，强化税收舆情管理，切实做好税收舆情的监测、应对和引导工作。一
是建立舆情监测机制。密切关注电视、广播、报刊、网络等有关媒体，纳税人权益保障中心、纳税人之家等有关组织以及市局局长接待日、纳税人来信来访、12366网站等方式反映出的舆情信息，研究舆情变化趋势，及时监测，有效防控。二是建立舆情研判机制。监测到或收到涉及本部门和由本部门引发的舆情信息后，及时组织人员召开舆情研判例会，分析、判断、评估，准确查找舆情信息产生的原因，认真核实舆情反映的问题，对舆情走向作出正确的判断。三是建立舆情应对机制。针对各类舆情信息，及时采取措施，积极进行应对，切实解决问题，有效化解危机，不断提高舆论处置和引导能力。四是建立信息报送机制。重点坚持重大、紧急信息报告制度，对特别重大、重大突发公共事件以及影响范围较大的敏感事件发生，及时、准确地向上级部门报告;要持续坚持税收舆情信息月报送制度，基层单位按月收集报送纳税人关注的热点、各类媒体关注的涉税舆情、各单位税收工作动态以及涉税舆情研判等方面有代表性、典型性、倾向性、苗头性的信息内容。
五是建立责任追究机制。把税收舆情管理工作列入绩效考评，对舆情引导控制不力、发生重大舆情事故、造成工作被动等现象的单位和个人予以通报，并追究相关人员的责任;在舆情监测工作中，凡出现不监测、不按要求报送监测信息，或因瞒报、误报、漏报舆情信息的，在绩效考评中
予以扣分;对因以上原因造成后果的将按照有关规定追究有关当事人和领导的责任。
六是建立沟通协作机制。对内，加强舆情信息防控工作的沟通、汇报，及时交流工作中的好方式、好方法，共同研究解决工作中的难点、热点问题，提升舆情信息防控水平。对外，采取各种形式，加强与宣传、通信、公安等部门的联系协调，拓宽与各类媒体的沟通渠道，争取其理解、支持和配合税收工作。
舆情监测系统解决方案范文第5篇
“高校网络舆情是高校学生的晴雨表，对建设和谐校园有重要意义。”5月21日，在新媒体与高校网络舆情座谈会上，宁波市教育局副局长徐文姬如是说。
本次座谈会由中国青年报社、全国职业院校宣传部长联席会议主办，浙江纺织服装职业技术学院承办。中国青年报社常务副社长张坤、宁波市教育局副局长徐文姬、浙江纺织服装职业技术学院党委书记毛大龙和院长王梅珍等领导以及宁波市高校宣传部长参加了本次座谈会。
当前互联网技术发展迅猛，以QQ、社交网站和微博为代表的新传播方式给舆论引导带来了新的挑战。高校都把如何主动研究、积极使用新媒体当成新课题，以期为高校管理提供正确引导，开拓育人的新空间。
“不管你正视与否，新媒体时代已经来临。”王梅珍在其微博上说，对于网络舆情，“与其做把头埋在沙里的鸵鸟，不如主动引导，适时疏导”。
在座谈会上，宁波各高校宣传部长纷纷表达了对网络舆情的思考和困惑。浙江工商职业技术学院党委副书记应金萍认为，在这个全民都是麦克风的时代，除了要作好基层网络舆情监测，更应该关注舆情背后的内容。她举例说，2007年的复旦大学“抄袭门”、上海商学院的宿舍火灾等事件，充分体现了网络舆情的重要性。其背后凸显的问题不容忽视。“高校要敢于直面这些问题，要有勇气做到真实真诚。”
“刊登于传统报纸头版头条的传播力度，还不如学生发在微博上的影响大。”浙江大学宁波理工学院宣传部长陈斌认为，现在学校的网络舆情工作做得还远远不够，虽然现在高校官方微博开了很多，但是学生关注很少，“学校官方话语权不够，有没有更好的办法呢?”
浙江纺织服装职业技术学院党委副书记陈星达，与陈斌有着相同困惑。他说，如今新媒体具有普遍化、细分化的特点。以前，学校只能通过论坛关注到学生的动态，随着多种多样新媒体的出现，学校舆情监控工作的难度就增加了。并且，一所高校动不动就超万人，比如浙江万里学院共有2.1万多名在校大学生，该学院宣传部长王福银认为，人多了，面积大了，很多时候工作难免完善，负面信息难以避免。
如今，每天信息量大，事件发生后，高校管理者还不知道，就已经被传播开了。如果通过传统手法去关注，难度较大。因此，王福银认为，专业的网络舆情监测十分重要。如果能及时监测，就可以在关键时刻引导大学生。
舆情专家、中青华云新媒体科技有限公司总经理翁时锋介绍说，我国目前有4.85亿网民，平均每周上网时间为18.6个小时。在这些网民中，20～29岁的网民比重在持续上升。学生已经成为网络上最活跃的群体。而高校管理者如果不能及时获得相关有效信息，就容易出现信息不对称，就不利于危机处理。
而专业的舆情监测可以监测校内群体教师和学生对于公共事件、热点问题的讨论，高校管理者可以对热点事件进行积极引导，避免酿成突发事件;还可以监测公共网络对学校口碑的评论，如学校形象、教学质量、学校招生、招聘等问题的舆情，维护和提升学校声誉;还可以检测到学校内部管理的合理化建议，如教师、学生对学校教学、后勤(衣食住行)、管理等各方面的合理建设性意见，学校可对合理意见及时采纳，提高为教师、学生的服务质量。
翁时锋指出：“我们平时应用量大的搜索网站无法达到网络暗区，只有专业的舆情分析可以深入这些‘末梢网站’，并配以精确的建模分析和人工定量研判，将涉及学校的所有网帖‘一网打尽’。”
据了解，专业的网络舆情服务目前已经被政府部门和知名企业广泛采用，对于高校来说，网络舆情监测和应对越来越被管理者重视，并被提上日程。
舆情监测系统解决方案范文第6篇
一、 酒店舆情监测渠道分析
1、投诉事件：一是店内客人直接投诉、闹事行径，若处置不当，会直接造成酒店局部范围的口碑传播恶劣，影响酒店形象;二是事后电话投诉，对于此类投诉，必须首先做好解释与客户心理安慰工作，同时拟定事后弥补措施。
投诉事件是引发网络不利言论的直接来源，处置方式妥当与否也是事后酒店舆论引导的重要依据。
2、报刊、电视、广播等媒体报导：此类媒体的官方性质决定其言论的规范与严肃，当前除酒店自主宣传报道外，其他相关言论较少，但也必须保持关注监测，以保证在出现不利言论时及时进行危机处理，引导舆情。
3、网络言论：网络舆情传播速度快、范围广，且后果无法估量，故加大网络舆情监管，及时发现与引导是酒店舆情工作的重中之重。
二、舆情监测执行程序
1、针对客人投诉事件处理：
事中——发生纠纷、遭投诉当事人若不能处理解决，要及时联系监管领导出面协调，切不可与客人恶言相向，造成严重后果;
事后——无论投诉事件合理处置与否，都要及时将事件经过缘由等向上级领导汇报，并要对事件进行分析学习，寻找最佳解决方式，长期可形成突发事件处理培训资料。
2、报刊、电视、广播等媒体监控，因范围太广、信息过于分散且部门员工上班时间固定集中等局限，必须酒店全体员工进行关注。对各部门下发舆情监控通知，要求员工一旦发现与酒店相关言论(利/弊)，都要及时报给营销部，对为酒店避免重大恶劣影响有贡献的个人可进行适当奖励。
3、网络舆情监控： 网络监控范围：
锁定大型门户网站——预计10分钟 新浪、搜狐、腾讯、网易、大秦网
(分别选择主页，搜索关键字“南山温泉”、“西部机场集团温泉酒店”，与酒店相关的文章等要进行摘录保存)
关注社区等——预计15分钟 百度、贴吧、天涯、猫扑、微博
(分别选择社区主页，搜索关键字“南山温泉”、“西部机场集团温泉酒店”，对当天发布的前5页信息进行浏览，对与酒店相关的信息要进行搜集)
网购评价——预计20分钟
美团网(共计5个团购页面：查看美团网当天各页面所有评价，对于评价内容重点进行概括总结)
大众点评网(共计3个团购页面+点评网签到墙的监测：查看当天消费评价与签到墙内容，对于评价内容重点进行概括总结)
糯米网(共计3个团购页面：查看当天消费评价，对于评价内容重点进行概括总结)
同程网、骏途旅游网、村游网(查看当天消费评价，对于评价内容重点进行概括总结)
监测统计：