5g和大数据的论文题目范文第1篇
全球政界、商界、科技界精英对物联网、云计算、大数据等新技术给人类的生产生活方式带来的便利做出了详尽的阐释, 在现有的行业企业关注领域内, 是企业“未来的石油”。云计算、大数据对管理会计变革的促进作用, 也是以高效、个性和数字化的管理状态, 实现管理改革时效化, 弥补当前管理会计漏洞和缺憾, 实现管理会计经久发展趋势的有效保障, 对企业会计管理改革的助推作用明显。
2 云计算和大数据的基本认识
云计算 (cloud computing) 是计算机儿科学概念商业化的实现, 主要记住其庞大的并行计算 (Parallel Computing) 、分布式计算 (Distributed Computing) 和网格计算 (Grid Computing) 功能, 以利现实网络化集成化和智能化管理。大数据 (big data) , 以其巨量特色, 对其所涉及的企业经营决策资讯中相关软件工具撷取、管理、处理并整理的经营决策层建设实践, 在实际的企业决策层目的实现中, 具有数据量大 (large amount of data) 、数据种类多 (data types) 、要求实时性强 (real-time requirements) 、数据所蕴藏价值大 (the value of the data hidden) 的突出特点。
大数据时代背景下, 以其处理信息的速度和相关云计算辅助设备 (平板电脑、手机、互联网等) 的应用, 对企业商业的发展, 具有切实有效的应用价值。
从信息的处理速度上看, 可以借助云计算、平板电脑、手机、互联网等对数据进行处理, 处理数据的速度可以说是十分的快;在密度相对较低, 可以从不同的数据中获取价值比较高的信息中, 以大数据时代的价值性特点可以为企业创造更多的商业机会和发展机会。
3 大数据环境下的管理会计变革方向
管理会计是企业经营管理理论和实践研究的重要部分, 也是以会计管理教育和市场化合理安排及其相关管理会计人才培养, 在企业的实际管理实践中, 具备高端、专业、前瞻性和复合型潜力优势的突出体现。在现行的市场经济发展中, 商业化运作模式和运作平台建设中, 企业核心竞争力优势和相关财务模式的选择, 都有待以大数据时代下的云计算管理创新应用于管理会计的实践变革中, 以最大限速的在管理会计的相关核算管理中, 以科学化和判断性优势, 在管理会计工作实践中获得积极效果。
3.1 与管理会计数据收集方式关系
大数据时代下, 管理会计在数据类型、搜集源头和收集渠道发展建设中, 有必要立足时代背景, 从传统的会计管理数据类型中脱离出来, 从而以前瞻性的眼光, 在目标化和朝向化战略发展前提中, 以大数据存储价值和基础电子商务和社交网络及其其他非结构性数据的范围拓展, 实现大数据收集中方式和内容的整体变革。
3.2 与管理会计数据利用方式关系
大数据时代的数据收集和整理, 存储和信息使用加工技术的全面进步, 有必要通过进一步加工, 从而提取出有价值的信息数据。基于数据挖掘的相关价值体现和分析利用, 在整个结构类型及其数据实践处理和时代适用性前提中, 通过数据挖掘的应用特性, 实现新数据处理技术的广泛应用。
3.3 与管理会计数据储存方式关系
大数据时代背景下, 企业管理会计计算的多样化和大量性, 有必要借助云计算工具, 在典型的数据库系统建设和收集中, 以数据系统的收集、整理及其预处理和分析应用, 在系列操作存储中, 以模块化管理, 重塑企业管理, 尤其指导企业生产计划、销售管理、战略决策。
4 云计算和大数据对管理会计变革的影响
云计算和大数据技术的出现, 对于管理会计的变革发展具有直接影响, 不管是在管理会计绩效考评方面, 还是在企业核心竞争力提升方面, 均具有积极作用, 更能够积极促进企业战略决策和规划发展。
4.1 促进管理会计绩效考评的科学化和全面化
管理会计绩效考评工作历来是其改革中的重点问题, 尤其是在实际评价过程中, 相关信息和评估方式的客观性而全面性, 在传统会计干了层面中, 得不到相对客观公正的考评, 也挫伤了员工积极性和提高了企业人才管理的困难性。大数据、云计算的应用, 以其交易数据、感知数据、交互数据的敏捷性, 相关数据分析整理的便捷性优势, 实现了其应用上的比较优势。在实际的企业工作绩效领域内, 以其综合考评方式的应用, 全面系统的促进管理会计改革的深化, 也避免了因信息和计算失当导致的负面影响。
4.2 力促企业核心竞争力提升
云计算、大数据时代下, 企业核心竞争力的精准获取, 有必要在精准活动中, 以网络活动中的数据潜能挖掘优势, 在企业竞争优势的源泉性分析中, 以核心竞争力和相关课题及其财务管理方面的革命性变化其契机, 在企业的实际财务管理实践中, 以重视产业化优势和核心竞争力及其理论建设优势, 在企业发展和管理会计优化中, 具备现实价值。大数据时代下, 企业以与云计算和大数据为契机, 在商品类型、搜索次数、搜索条件、搜索时间等信息上进行统计分析, 最终对消费者喜好和信息化处理工具, 在实际的企业决策层管理层级中, 以调整性优势, 力促企业核心竞争力提升。
4.3 对企业战略决策和发展规划指明道路
企业战略决策和发展规划是企业发展的灵魂与纲领, 指引企业发展方向, 明确企业的业务领域, 指导企业资源配置;根据远景设定战略, 并根据战略正确合理地将企业有限的资源分配到未来的机会上。经济转型期云计算、大数据助推管理会计变革的发展要求, 在为企业谋其生产发展和远期战略规划和企业财务管理规划调整依据的基础表现。在信息化精准度提升中, 以产品、销售、运输、储存等数据存储遴选, 为企业的战略决策转移和远期发展规划, 提供基础运营条件支撑, 以为管理会计的智能化和方向性调整指明发展道路。
5 结语
进入知识经济时代后, 企业间通过高新技术的应用, 在管理会计工作实践中, 以满足企业生存发展作为第一要素。云计算、大数据基础概述的发展中, 对管理会计的助推作用, 是管理会计体制管理创新发展的要求, 也是实践应用领域中, 以行业企业创新为基础发展前提, 为企业管理科学化提供技术支持的现代化保障, 同时在相关基础研究阶段中, 以管理会计的实践作用, 丰富企业管理内涵, 为企业的可持续发展提供研究理论支持。在经济全球化的大趋势下, 经济转型期云计算、大数据助推管理会计变革的本质化发展中, 以职业发展前景规划和完善的管理会计战略理论及其基础管理会计工作实践。在具体的企业经营活动和优势作用发挥中, 以现实人才管理需求和经营活动的战略目标选型, 在实际的发展中, 具有切实有效的指引价值。
摘要：随着财务会计制度的完善和管理会计的发展, 新经济常态下的管理会计变革。在实际的财务管理转型建设新时期, 以大数据与云计算的应用, 真实、完整地揭露企业管理会计系统融合和创新路径发展现状, 科学指导管理会计人员素质和技能提升, 在便捷化的职责范围之内, 提高相关工作实践的运行速率和运行价值, 获得经济效益和社会效益的双收。本文重点关于云计算和大数据对管理会计变革的影响展开分析。
关键词：云计算,大数据,管理会计,变革
参考文献
[1] 汪小华, 汪小杏, 祁金祥.管理会计决策分析方法在高校国有资产管理中的运用[J].教育财会研究, 2017 (6) .
[2] 陈文军, 王瑶.大数据、云计算对管理会计职能的影响[J].商业会计, 2015 (19) .
[3] 许峰.关于大数据、云计算助推管理会计转型升级的探讨[J].企业文化 (下旬刊) , 2016 (5) .
[4] 王霞, 吴岚.基于财务共享的高校管理会计人才培养研究[J].商业会计, 2017 (17) .
[5] 马晨婧.大数据时代下管理会计的发展变革[J].中国西部, 2017 (9) .
5g和大数据的论文题目范文第2篇
一、5G网络数据安全问题
(一) 5G网络终端存在风险
在5G时代, 功能更为强大、形态更为丰富是其移动智能终端产品的重要特征, 而且其智能终端的应用范围更广, 不仅仅是手机、电脑等, 更包括医疗、教育、家居等社会生活的方方面面, 其应用场景更为广阔, 其中承载的数据量也越来越大。但是这其中存在一定的安全隐患如果手机端传播的病毒蔓延至车连、物联等其他领域的智能终端, 将会产生难以预估的危害。另外, 5G时代依然存在操作系统、芯片等核心技术受制于人而造成的隐患。
(二) 5G网络应用存在风险
随着5G网络的快速发展, 其余社会中的很多传统领域之间的融合更加密切, 由此而催生的一些新技术新业务功能和属性存在着很大的差异, 因此我们不能笼统的使用一种方法对信息安全风险进行评估。另外, 新技术的信息发布和接收环节进一步增多, 因此在进行传播的过程中, 传播方式存在更大的灵活性, 而且传播渠道也变得更为复杂和隐蔽, 这种情况下一些违法信息可能借着这些渠道在网络中散播, 而且对其源头进行查处时难度更大[1]。
(三) 5G网络信息存在风险
当前, 大数据已经成为一个十分重要的时代特征, 5G网络的发展将会使这一特征更为明显和深化。新技术新业务终端将会承载更加庞大的数据数量, 与此同时, 这些数据被挖掘和泄露的风险也将进一步增加, 这将会给我们个人的、企业的、甚至是国家的信息安全带来很大的隐患。举例来说, 在5G网络环境下, 我们的网络虚拟生活将变得更加宽泛和便利, 我们生活中的居住信息、医疗信息、金融信息、教育信息以及社交信息等都会不同程度的在互联网上留下痕迹, 而一些企业可以通过网络平台在未经我们允许的情况下, 对我们的个人信息进行挖掘和利用, 这使得隐私保护问题令人担忧[2]。另外, 当企业获取信息并将其转换为商业价值后, 黑客也可以通过对这些信息数据的利用向企业发起攻击, 并提供给竞争对手, 造成一种恶意竞争形态。
二、5G网络数据安全策略探讨
(一) 流量管控与软件识别
所谓的流量管控就是给予网络流量的实际情况和管控策略, 对数据流进行识别, 同时对其进行一定的划分, 同时实施流量控制、优化以及对关键应用进行保障的技术。通过这一技术的应用, 我们就可以对应用软件或者恶意软件的网络流量进行准确的分析, 对此次的网络访问行为的性质进行判断, 对待大网流量软件以及恶意网络访问软件进行限制和封锁。与此同时, 对月度流量阈值进行有效的管理, 在其超过设定的阈值之后, 将其网络连接中断。通过这些管控软件的应用, 可以明确恶意软件, 将其清除出去, 进而保障网络信息安全[3]。
(二) 采用加密技术对网络数据进行保护
加密技术的应用可以使网络数据在存储、流通的过程中, 最大程度的降低被破坏或者窃取的风险。在巨大的网络流量下, 数据的流通传输安全引人担忧, 同构加密技术的应用, 可以对不法分子的网络数据偷窃行为进行有效的阻止, 同时还可以对数据的完整性进行保护。当前, 在信息加密中, 可以使用的技术有数字签名技术, 这种技术可以很好的保证数据传输中的安全性。另外, 在应用安全技术的过程中, 需要通过对线路以及端对端加密的方式尤其关注, 进而实现对网络数据信息的保护。其中线路加密实际上就是对网络数据的传输信息进行保护, 具体主要是通过秘钥的形式, 进而实现安全传输信息的目的。而端对端的加密则需要通过加密软件的使用来实现, 文件发送者在进行文件发送时, 需要通过加密软件对文件进行实时加密, 进而将文件传送由明文转化为密文, 最终实现文件的安全传送, 在接受者接受到文件之后, 还需要再使用密钥破解, 将密文转化为明文, 然后才能使用。
(三) 采用网络监控进行网络数据安全保护
无论是病毒入侵还是黑客攻击, 两者在方式存在一个共同的特征, 即突发性, 为了对这些问题进行提前的预防和及时的控制数据破坏的程度和问题, 可以通过采用人入侵检测系统而实现, 采用入侵检测系统可以十分有效的检测非法入境以及非法破坏, 系统具体主要是通过签名名分析法以及统计分析法这两种方法来发挥作用的, 其中签名分析法指的是, 对计算机网络信息内部的弱点进行掌握, 根据这个弱点来进行网络攻击的行为进行检测, 另一种的额统计分析法则主要指的是通过统计学原理, 来展开对攻击行为模式的调研[4]。这种入侵检测系统可以为计算机网络的安全防护, 与杀毒技术、防火墙技术等防护技术一起实现保护网路数据安全。当前这种技术在实际的应用中, 可以对数据信息进行动态的检测, 进而有效的避免使用过程中的网络数据供给和侵入, 同时对其进行有效的处理。
(四) 建立适应5G通信系统的安全体系
5G作为移动网络体系的一种, 用户在传输以及下载文件的过程中, 不可避免遭到来自互联网木马、病毒以及感染病毒文件等的攻击, 在这样的情况下, 需要有更为高级的防火墙将其阻挡在外, 进而保证使用的安全性。在5g网络中, 其遭受的威胁显然要比3G网络更加强强大和频繁, 因此则需要更为高级别的防火墙。
综上所述, 5G网络的安全问题, 使其进一步发展的急需解决的问题, 因此应当对5G网络面临的威胁和存在的安全隐患进行深入的分析, 采取有效的防范措施, 促进5G网络数据的安全。
摘要：与4G时代相比, 5G网络的传输速度更快。但是网速加快的同时, 网络的开放性和共享性也进一步增强, 因此网络数据安全问题也比较突出, 本文主要就5G网络数据安全策略进行探讨。
关键词：5G网络,数据安全,策略
参考文献
[1] 庞伟伟.计算机网络数据库安全策略探讨[J].电子测试, 2015 (1x) :138-140.
[2] 李小燕. 5G时代传输网络建设策略探讨[J].数字化用户, 2017, 23 (22) .
[3] 董雪.面向5G通信网络传输承载方案探究[J].黑龙江科学, 2018 (5) .
5g和大数据的论文题目范文第3篇
(1) 思维方式的改变。大数据正从各个角度对世界的发展造成变革, 而最显著的地方便是人类的思维模式正在被潜移默化的改变着, 也就有了现在的“大数据思维”这一概念[1]。这个概念的应用前景的广阔性是巨大的, 遍布于人类生活的方方面面。人们能直观的感受到的, 比如在大数据在公共交通与公共安全以及社会管理等领域的应用[2]。 (2) 学习方式的改变。人类的学习发生了前所未有的变革, 以前的教学模式将被很大程度的摒弃。线上和线下学习将融会贯通的应用起来, 而线上线下又可以分为自主学习与集中授课的方式。在线学习的好处在于可以更系统的获取庞大而多样的资料, 而线下学习的优点是可以根据老师与学生、学生与学生之间的信息交流补充自己的学习内容、改进自己的学习方式, 真正意义上的实现大数据时代的人性化与个性化的知识获取[3]。 (3) 时间与空间的改变。在大数据时代的学习, 时间和空间已经不会再构成限制, 不管人们是来自哪个层面的学者, 通过移动互联网和大数据不仅可以在任何地点和时间获取自己需要的学习内容, 还能够在网络上自由交流讨论。学习对象可以规模化、广阔化, 这种新的学习方式在传统的教育模式里是无法想想的。
二、基于“计算机基础”课程的雨课堂教学APP使用
目前存在的新型教学工具有很多, 诸如:课堂派、蓝墨云端课、学习通之类, 但本文通过实际调查与试用对比发现, “雨课堂”现代教学工具的功能对于高职院校目前的情况是最实用的, 所以本文设计了一种“雨课堂”支撑的数据驱动的教学模式。我所在的学校的计算机公共基础课目前使用的教学模式是MPOC的混合式翻转课堂教学模式, 此模式存在的问题是课堂教学环节相对薄弱, 课上教师的“教”没有针对性, 课下学生的“学”也没有主动性, “雨课堂”智能教学工具能够解决这一问题, 用实时数据推动教学。“雨课堂”, 教师可以将”幕课”视频、习题和课前预习课件 (带语音) 推送到学生手机, 师生沟通及时反馈:课堂上实时答题、弹幕互动, 为传统教学师生互动提供了完美解决方案, 主要有三大优点:首先, 课前老师能够通过“雨课堂”推送预习材料到学生微信, 并且老师能看到每个学生预习的情况;其次, 第一, 课堂上能够将PPT推送到学生微信, 上课不再忙于记笔记。第二, 能够随堂限时测试, 学生听课更专注。第三, 具有弹幕功能, 即时讨论, 随时开关。第四, 可以及时反馈给老师;另外, 课后老师能通过“雨课堂”便捷的收集学生的答题数据以及推送课后复习题。
三、智慧教学工具—雨课堂的具体实施
本文以“雨课堂”支撑下的《大学计算机基础》的实践教学为例, 在教学实践中, 本文选取了《大学计算机基础》课程内容中比较有难度的电子表格软件“Excel2010”这一模块进行教学实践的详细论述, 以本文任教的学生作为研究对象。
(一) 教学实施
本文以“Excel2010”这一模块的教学活动为例, 开展“雨课堂”支撑的混合式翻转课堂教学实践研究。
(二) 课前实施
根据教案使用“雨课堂”制作供上课使用的课程PPT。PPT内容包含课前小测和重难点投票以及预习内容, 课前小测是由“雨课堂”单独制作的试题PPT, 与主讲PPT并不是同一个, 所以需提前上传至“雨课堂”云端, 使用时方可直接调用。
用“雨课堂”制作课前预习所用的PPT, 按照“幕课”平台课程设置的顺序, 每一节一个PPT, 然后再将“幕课”平台上的视频链接地址以“雨课堂”公告所需的发布模式粘贴在同一个文档里, 以便发布。我们使用的是“雨课堂”支撑下的混合式翻转课堂教学模式, 所以上课之前的一周我们就应该将这些预习材料通过“雨课堂”推送至雨课堂班级。顺序为:本周学习任务→Excel2010概述PPT→“幕课”平台上学习视频, 按这样的顺序发布一周的学习内容。“雨课堂”预习PPT疑问反馈, 在“雨课堂”发布课前预习PPT后, 学生进行学习, 有任何疑问都可以在幻灯片下留言反馈。教师端会收到课前反馈, 教师可及时回复, 也可以记录学生问题, 在课上集中讲解。
(三) 课中实施
学生经过一周的课下自学, 进入授课阶段。具体分为如下几个步骤: (1) 教师开启“雨课堂”, 选择课程班级, 开始授课; (2) 学生扫码或输入课堂暗号进入学习;这一过程相当于教师点名, 教师可实时观测到多少人进入课堂。 (3) 课前小测, 将本周课前小测直接推送至学生手机端, 学生在手机端进行限时答题, 实时提交后, 教师可在手机端实时观测到答题情况, 并得到情况分析的具体数据。 (4) 根据“课前小测”和“重难点投票”雨课堂中显示的实时数据, 对学生有问题的章节和错题进行讲解。 (5) 开放“雨课堂”弹幕和投稿, 供学生自由讨论和向老师提出问题。 (6) 安排下周学习任务, 将下周上课前学生需要课下自学的课程内容梳理, 这样做的目的是给学生一个有条理的课下学习列表, 以防学生对“雨课堂”推送的预习材料感觉陌生和混乱。 (7) 讲解结束后, 教师结束“雨课堂”授课。 (8) 本周阶段性测试。
(四) 课后实施
课后实施中分为三部分:首先, 收集作业, 以本节课为例, “幕课”平台课件“Excel回家实验1”是本周的课下作业。学生需课下完成后, 下节课上课之前上传至FTP。全班共60人, 58人提交作业。其次, 数据分析, 教师导出“雨课堂”生成的学生学习数据。以本节课为例, 导出课堂情况数据, 教师保留此数据留作为期末评价指标。导出课前小测数据后, 教师可直观的观察到学生的答题情况, 对日后的教学有一定的指导作用。另外, 推送资源, 根据收集的数据, 推送复习或拓展课件。
通过学后分析可知, 学生能够很好的利用“雨课堂”智能教学工具, “雨课堂”不仅成为学生学习过程的敦促者和陪伴者, 也为课堂教学增加了一定的针对性和趣味性。通过实践发现“雨课堂”的使用对学生成绩的提高有一定的帮助。
摘要：现在大数据渐渐成了时代进步的新方向, 很多高校已经将大数据成果融入了教学, 高职高专院校的课程也应该与时俱进, 尤其是“计算机”类公共基础课, 立足于实际, 紧跟时代的发展, 进行移动互联网和大数据背景下的课程改革与创新, 有效提升教学质量和教学效率。
关键词：大数据,计算机,课程改革
参考文献
[1] 张盼盼.“雨课堂”支撑下的《大学计算机基础Ⅰ》教学实践研究[D].呼和浩特:内蒙古师范大学, 2018.
5g和大数据的论文题目范文第4篇
2、大数据时代下企业人力资源管理转型研究
3、大数据时代企业财务管理模式创新性研究
4、大数据背景下财务会计向管理会计转型探究
5、大数据背景下企业管理模式创新
6、大数据时代管理会计职业能力建设探讨
7、大数据时代企业财务管理现存困境及解决策略研究
8、大数据环境下的持续审计探析
9、国企内部审计机构大数据审计实现路径
10、大数据时代高校会计工作的转型策略试析
11、大数据应用理念下医院档案信息化制度的建设
12、大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策
13、大数据融入商业经济管理中的问题与作用探讨
14、大数据技术在企业信息化管理中的有效应用
15、大数据背景下的财务管理创新与变革
16、浅论如何利用大数据技术提高公司财务管理水平
17、大数据技术对企业管理会计的影响和策略分析
18、大数据时代对CPA审计的 机遇与挑战探析
19、基于大数据下的企业财务管理
20、大数据时代企业战略管理变革
21、探讨大数据在经济管理领域的应用
22、大数据技术与金融行业的深度融合
23、大数据时代对会计和审计的影响对策探析
24、大数据时代下管理会计的机遇和挑战
25、大数据时代下管理会计面临的挑战及对策研究
26、大数据视角下高校复合型审计人才培养实现路径
27、大数据时代下审计的机遇与挑战
28、大数据时代科技项目管理的优化创新路径分析
29、第２４届大冬会计时和成绩系统数据流转技术研究
30、大数据下管理会计的机遇与挑战
31、大数据背景下企业财务管理模式探究
32、浅析大数据模型和算法在企业生产和物流领域应用
33、数据资产安全内控优化之“华为云”策略借鉴
34、我国大数据审计研究综述
35、大数据：发展现状与未来趋势
36、运用大数据强化企业管理创新的几点思考
37、基于大数据视角重新审视企业会计信息质量要求
38、数据资产会计确认与要素市场化配置
39、电商行业财务数据与大数据耦合协同评价
40、基层审计机关大数据审计的问题与对策
41、金融科技视角下大数据应用型人才培养的模式和路径研究
42、大数据在农商行的应用发展研究
43、大数据时代高校财务管理探析
44、“互联网+”时代基于大数据的顾客资产管理研究
45、基于大数据的企业财务管理创新研究
46、试论大数据下财务会计向管理会计的转型
47、大数据对企业管理决策影响分析
48、人工智能和大数据背景下高校会计信息化管理变革
49、大数据时代企业会计信息化风险和防范对策研究
5g和大数据的论文题目范文第5篇
2、数据科学在信息技术教育中的体系梳理
3、哈佛大学数据科学课程教学初探
4、大数据：科学研究第四范式演化中的新热点
5、大数据时代图书馆科学数据管理与服务的探索
6、用活生物数据，培养科学素养
7、数据科学科研一体化平台构建与师资培养培训方案
8、正确收集数据，科学分析数据
9、高校图书馆参与科学数据管理中的元数据的应用实践分析
10、新工科背景下应用型本科高校高等代数课程教学改革探索
11、基于Web文本挖掘的数据科学与大数据技术专业人才技能需求分析
12、走向数据实证科学的教育评价改革研究
13、大数据在社会科学中的价值：以DMSP/OLS夜间灯光数据为例
14、基于区块链技术的《科学数据管理办法》落实路径探析
15、学生评教数据的科学化处理研究
16、大数据对科学活动的影响
17、新经济中的数据科学：第四次工业革命中的人才竞争
18、数据科学与大数据专业培养方案探讨
19、数据科学视域下的出版学研究方法
20、大数据量科学计算数据的动态Web可视化
21、学科融合视角下的数据科学与大数据技术专业人才培养思考
22、大数据时代的科学数据共享模式研究
23、基于校企联合实验室数据科学专业人才培养模式的改革与实践
24、面向国际化的数据科学与大数据专业课程体系建设
25、数据科学的下一片“战场”
26、科学大数据共享研究：基于国际科学数据服务平台
27、新课程环境下关于数据与数据科学的教学策略
28、数据科学与大数据技术专业“五位一体”建设探讨
29、大数据背景下科学数据互操作实践进展研究
30、分析地球科学数据网格及其对地理科学的影响探究
31、大数据科学与工程专业设置探索
32、教育大数据应用是科学更是艺术
33、浅谈数据科学人才的培养
34、“悟空”号首批伽马光子科学数据发布
35、AI+数据科学 六种方式改变体育行业
36、数据科学与大数据专业应用型人才培养模式初探
37、数据科学的5个陷阱与缺陷
38、通识教育背景下数据科学课程建设路径探析
39、充分分析监测数据科学评估重大活动食品安全风险
40、数据科学驱动决策管理
41、Cloudera发布数据科学工作台
42、数据科学的统计学内涵分析
43、大数据背景下科学保护文化遗产的探索
44、引入商业科学，Tableau更加民主化
45、课程思政在数据科学导论课程中的课程设计与分析
46、高校数据科学专业硕士课程设置研究
47、叶檀：好的统计数据是经济科学的基石
48、数据科学与大数据技术专业人才培养目标与定位研究
49、大数据时代高校图书馆开放科学数据信息管理与服务
5g和大数据的论文题目范文第6篇
2、论大数据给审计工作带来的风险与机遇
3、基于内部控制评价的大数据审计研究
4、审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究
5、大数据对审计工作的影响及相关建议
6、电信业创新型大数据内部审计的探索与研究
7、以大数据提升国家审计服务能力的对策研究
8、大数据环境下审计风险与防范对策研究
9、大数据环境下审计数据分析技术方法初探
10、基于数据流角度的联网审计项目质量控制
11、基于数据挖掘的高校数据式审计框架探究
12、大数据背景下高校审计监督全覆盖技术与方法研究
13、浅议大数据时代的审计风险防范路径
14、R与当前大数据审计方法的比较研究
15、大数据审计的发展态势、总体策划与流程分析
16、大数据环境下提升审计监督效能的实现途径
17、大数据时代对CPA审计的 机遇与挑战探析
18、浅谈运用大数据对政府部门审计的探讨
19、浅谈基层大数据审计存在的困难及未来发展方向
20、初探审计机关如何开展大数据审计
21、大数据时代对审计证据与审计取证的影响研究
22、论大数据时代的政府监管
23、大数据审计在Z公司内部审计中的应用与探讨
24、大数据分析下商业银行审计工作效率提高与管理系统研究
25、数据式审计模式下审计风险的思考
26、试论大数据分析与审计分析
27、大数据时代对我国企业审计信息化的冲击与影响
28、论大数据时代国家审计变革与发展
29、基于区块链的内审数据安全框架构建研究
30、大数据背景下动态审计预警体系构建与检验
31、大数据审计深化发展之路探讨
32、关于数据式审计特征及其关键技术的探讨
33、大数据时代创新审计的监督模式
34、基层审计机关大数据审计的问题与对策
35、会计信息系统审计与IT环境下财务报表审计的比较
36、大数据背景下提升内部审计价值的方法与难点
37、适应金融大数据信息发展努力深化金融数据化审计
38、大数据时代下环境管理会计的机遇与挑战
39、大数据审计研究综述与展望
40、面向时空大数据的隐私保护理论基础研究
41、大数据环境下对审计的探究
42、基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径优化策略
43、引入大数据实现持续审计的路径与方法探析
44、大数据时代下审计的机遇与挑战
45、基于人生教育的高职大数据与会计专业“课程思政”建设研究
46、基于大数据理念的内部审计流程数字化研究
47、从历史的角度看大数据审计发展
48、施工企业大数据内部控制审计研究
49、探析大数据背景下提升内部审计价值的方法与难点