成绩统计生物教学论文范文

2023-09-16

成绩统计生物教学论文范文第1篇

摘 要:生物统计学是高校生物科学的专业基础课,该文结合生物统计学教学改革实践,就优化教学内容、教学手段,教学方法,考试方式等方面进行了论述,提出了生物统计学课程教学改革的途径,以期培养学生学习兴趣,提高教学效果。

关键词:生物统计学;教学改革;教学效果

Key words: Biostatistics;Teaching reform;Teaching effect

当前,随着互联网时代的到来和生物科学的迅猛发展,实验技术和研究方法不断创新,实验数据呈几何级数的增长,如何处理、分析实验数据,解析科学规律,已成为生物科学发展的限制因素。生物统计学是一门探讨如何进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理和推到科学规律的工具科学,目前已经广泛应用于生物学科领域[1,2]。随着高校教学改革的不断深入,如何培养学生利用统计学原理和分析方法解析科学规律,培养学生科研素养,提高整体素质,已经成为高校生物统计学教学改革的重要研究课题[3-5]。结合多年的教学经验,笔者通过分析高校生物统计学教学中存在问题,就教学内容和教学方法进行了探索,以期提高教学效果,适应新时期生物学发展的需求,培养合格的统计学人才。

1 教学现状和问题分析

1.1 教学内容偏重理论讲授,学生学习兴趣较低 目前的生物统计学的教学主要是教师依托教材,讲授相关的统计理论和分析方法,推到涉及到的定理和公式。生物统计学课程的理论抽象,难以理解;概念和公式多而复杂,难以记忆和应用,导致该课程在教学上具有“难教”“难懂”“难学”的特点。传统教学以板书为主,或结合多媒体授课,主要理论知识,导致学生机械的记忆有关公式,不能当堂理解其含义并灵活运用。当学生跟不上教师的授课节奏或因事假而耽误课程,就更难理解后续章节内容,久而久之便对该课程失去兴趣,而且极易产生抵触心理。

1.2 课程内容设置不合理,软件教学和理论教学脱节 随着科学技术的迅猛发展,大量的数据不断产生,即进入大数据时代,要利用生物统计学解决实际的科研问题,单凭依据统计理论和方法,计算相应的统计值指标是不够的,而需要相应的统计学软件分析试验数据,得出科学的结论。目前多数高校生物类专业的生物统计学课堂理论教学与统计软件上机试验不能有机结合。目前随着生物科学的快速发展,各类统计软件被广泛开发和应用,比如Excel表统计分析工具、SAS、SPSS、R语言和DPS数据处理软件等等,各高校一般都是对各种统计软件进行简单的说明讲授,而不是针对不同专业学生选择合适的软件进行深入的讲解,使学生理解并掌握一类软件,并能灵活运用,导致课堂所学内容与科研实践不能紧密结合,学生利用软件分析解决科学问题的能力不能显著提高。

2 生物统计学课堂教学的改革和探索

2.1 明确培养目标,优化教学内容 生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课,统计方法具有很强的实用性,由于生物科学实验技术的不断发展和创新,加之生物统计学课程学时的限制,在教学中因注重讲解统计方法的发展变化及其在实践中的应用。因此,在课堂教学中应采用案例教学,设计并引入适宜的统计案例,从案例的数据资料开始,讲解根据实验目的,如何采用不同的实验设计或调查方式进行数据的搜集,怎样设计实验或调查方案,如何保证取得样本的代表性,如何减小实验误差,如何利用相应的统计方法如假设检验、方差分析、回归分析、卡方测验等分析试验数据,提高统计分析方法的可学性和应用性,为学生踏入社会运用统计方法解决科学问题奠定基础,进而培养学生对生物统计学的学习兴趣。因此,应该根据生物类专业的特点和需求,合理安排教学内容,改革教学方法和手段,体现生物统计方法的实用性和重要性。

2.2 结合软件教学,提高实践能力 目前在多数农业类高校生物统计教学中,课堂教学和软件应用环节脱离,教师在课堂理论教学中没有把相关软件的应用融合进去,导致学生死记硬背理论和公式,不能灵活运用,而进行软件教学时,学生忘记相关理论或分析方法不能与相关理论联系,只能照搬硬套,机械的分析数据,不理解分析原理或不能解释所分析结果。因此,在课堂教学中,教师应根据所讲章节内容,结合相关软件如DPS、SPSS、EXCEL等进行课堂演示讲解,重点讲述分析原理及其对分析结果科学合理的解释。增加课堂软降实训内容,增强学生课堂理解统计学原理和实际应用的实践能力,提高课堂趣味和效果

2.3 创新教学手段,培养学习兴趣 生物统计学内容枯燥,公式繁多,理论抽象,单一的教学形式很容易使学生对该课程产生厌学情绪,因此,在授课过程中,应针对不同的教学内容,改革教学方法,丰富教学手段,提高学生的注意力,培养学生的学习兴趣。在理论课程的教学过程中,例如引入具体的案例,结合软件进行数据分析,引导学生通过分析具体案例,深入浅出的将理论知识传授与实践能力培养相结合,加深对理论知识的理解和把握。再如课堂教学中探索“讲—学—练—思—拓”的能力训练的教学模式,由课堂教师的“一言堂”变成教师和学生互动的“多言堂”,学生由“被动”变成“主动”,活跃课堂气氛,充分调动学生学习的积极性,挖掘统计学学习的趣味性。打破僵化死板的傳统教学模式,树立以学生为本的教学思想,培养学生个性化发展和自主学习能力,创新思维能力和实践能力,有助于学生理解和掌握相关统计方法,强化统计思维。

2.4 构建网络教学平台,拓宽学习沟通渠道 充分利用发达的网络技术和多媒体技术,构建统计学网络教学平台。教师以互联网为媒介,进行课外资料传送,布置作业、单元测试、模拟考、答疑及讨论等课外教学活动。网络教学平台为教师和学生提供了一个多层次,立体化的教与学互动空间,学生可根据自己的实际情况调整学习内容和进度,进行主动学习;教师可以及时获得日常教学情况反馈,便于及时调整教学工作。

3 优化考核方式,达到学以致用的目的

考核是采用科学的方法衡量学生知识掌握程度和教师教学效果的一种重要方式。传统的考核方式主要以闭卷考试为主,主要侧重课本基础知识和基本技能的理论性考查。由于该课程的应用较强,除了传统的闭卷考察理论知识之外,还应该加强学生的对理论知识应用性的考察。因此,可将该课程的考核方式分为以下3部分:首先是理论知识的考核,以闭卷考试方式进行,权重占总成绩的60%;其次为上机操作考核,考查学生利用所学的统计学软件在计算机上完成实验数据的整理、分析和统计推断等,权重占总成绩的30%;最后是平时成绩的评析,主要考查学生的课堂表现、作业完成情况和出勤率等,权重占总成绩的10%。通过以上的考核方式,希望能对学生掌握本课程理论知识、对理论知识的实践性以及学生自觉性、学习态度等有一个综合的评定。

生物统计学课程作为生物学领域中重要的工具课,对于学生的专业课学习和以后的毕业论文设计及将来从事相关专业的工作十分重要。要提高生物统计学课程的教学效果和质量,教师不仅要努力钻研探索,提高自己的综合素质,同时也必须紧跟时代发展步伐,优化教学内容,改进教学方式。只有不断地探索和改进,才能提高学生运用知识解决实际问题的能力,提高教学效果和质量。

参考文献

[1]朱相萍,张廷荣.《试验设计与统计方法》实验教学改革研究[J].教育教学论坛,2016,5(19):87-88.

[2]陈秀莉.生物统计学教学改革实践与体会[J].阴山学刊,2014,28(3):90-92.

[3]徐向华,刘翠英,李仁英,等,宫敏.生物统计学课程教学改革与实践[J].安徽农业科学,2013,41(12):5618-5619,5621.

[4]李昆太,程新.生物统计学教学改革初探[J].大学教育,2013(7):93-94.

[5]戚文华,蒋雪梅.《生物统计学》实验教学方法探索[J].安徽农学通报,2013,19(15):148-149.

(責编:张宏民)

成绩统计生物教学论文范文第2篇

一、员工信息表公式

1、计算性别(F列) =IF(MOD(MID(E3,17,1),2),"男","女")

2、出生年月(G列) =TEXT(MID(E3,7,8),"0-00-00")

3、年龄公式(H列) =DATEDIF(G3,TODAY(),"y")

4、退休日期 (I列) =TEXT(EDATE(G3,12*(5*(F3="男")+55)),"yyyy/mm/dd aaaa")

5、籍贯(M列) =VLOOKUP(LEFT(E3,6)*1,地址库!E:F,2,) 注:附带示例中有地址库代码表

6、社会工龄(T列) =DATEDIF(S3,NOW(),"y")

7、公司工龄(W列) =DATEDIF(V3,NOW(),"y")&"年"&DATEDIF(V3,NOW(),"ym")&"月"&DATEDIF(V3,NOW(),"md")&"天"

8、合同续签日期(Y列) =DATE(YEAR(V3)+LEFTB(X3,2),MONTH(V3),DAY(V3))-1

9、合同到期日期(Z列) =TEXT(EDATE(V3,LEFTB(X3,2)*12)-TODAY(),"[

10、工龄工资(AA列) =MIN(700,DATEDIF($V3,NOW(),"y")*50)

11、生肖(AB列) =MID("猴鸡狗猪鼠牛虎兔龙蛇马羊",MOD(MID(E3,7,4),12)+1,1)

二、员工考勤表公式

1、本月工作日天数(AG列) =NETWORKDAYS(B$5,DATE(YEAR(N$4),MONTH(N$4)+1,),)

2、调休天数公式(AI列) =COUNTIF(B9:AE9,"调")

3、扣钱公式(AO列) 婚丧扣10块,病假扣20元,事假扣30元,矿工扣50元

=SUM((B9:AE9={"事";"旷";"病";"丧";"婚"})*{30;50;20;10;10})

三、员工数据分析公式

1、本科学历人数

=COUNTIF(D:D,"本科")

2、办公室本科学历人数

=COUNTIFS(A:A,"办公室",D:D,"本科")

3、30~40岁总人数

=COUNTIFS(F:F,">=30",F:F,"

四、其他公式

1、提成比率计算

=VLOOKUP(B3,$C$12:$E$21,3)

2、个人所得税计算

假如A2中是应税工资,则计算个税公式为:

=5*MAX(A2*{0.6,2,4,5,6,7,9}%-{21,91,251,376,761,1346,3016},)

3、工资条公式

=CHOOSE(MOD(ROW(A3),3)+1,工资数据源!A$1,OFFSET(工资数据源!A$1,INT(ROW(A3)/3),,),"") 注:

A3:标题行的行数+2,如果标题行在第3行,则A3改为A5 工资数据源!A$1:工资表的标题行的第一列位置

4、Countif函数统计身份证号码出错的解决方法

由于Excel中数字只能识别15位内的,在Countif统计时也只会统计前15位,所以很容易出错。不过只需要用 &"*" 转换为文本型即可正确统计。 =Countif(A:A,A2&"*")

五、利用数据透视表完成数据分析

1、各部门人数占比

统计每个部门占总人数的百分比

2、各个年龄段人数和占比

公司员工各个年龄段的人数和占比各是多少呢?

3、各个部门各年龄段占比

分部门统计本部门各个年龄段的占比情况

4、各部门学历统计

各部门大专、本科、硕士和博士各有多少人呢?

5、按年份统计各部门入职人数

每年各部门入职人数情况

附:HR工作中常用分析公式

1.【新进员工比率】=已转正员工数/在职总人数

2.【补充员工比率】=为离职缺口补充的人数/在职总人数

3.【离职率】(主动离职率/淘汰率=离职人数/在职总人数=离职人数/(期初人数+录用人数)×100%

4.【异动率】=异动人数/在职总人数 5.【人事费用率】=(人均人工成本*总人数)/同期销售收入总数

6.【招聘达成率】=(报到人数+待报到人数)/(计划增补人数+临时增补人数)

7.【人员编制管控率】=每月编制人数/在职人数

8.【人员流动率】=(员工进入率+离职率)/2 9.【离职率】=离职人数/((期初人数+期末人数)/2)

10.【员工进入率】=报到人数/期初人数

11.【关键人才流失率】=一定周期内流失的关键人才数/公司关键人才总数

12.【工资增加率】=(本期员工平均工资—上期员工平均工资)/上期员工平均工资

13.【人力资源培训完成率】=周期内人力资源培训次数/计划总次数

14.【部门员工出勤情况】=部门员工出勤人数/部门员工总数 15.【薪酬总量控制的有效性】=一定周期内实际发放的薪酬总额/计划预算总额

16.【人才引进完成率】=一定周期实际引进人才总数/计划引进人才总数

17.【录用比】=录用人数/应聘人数*100% 18.【员工增加率】 =(本期员工数—上期员工数)/上期员工数

本文Excel示例下载(百度网盘):https://pan.baidu.com/s/1kVLvWwR 今天分享的Excel公式虽然很全,但实际和HR实际要用到的excel公式相比,还会有很多遗漏。欢迎做HR的同学们补充你工作中最常用到的公式。

要点回顾:

1. 员工信息表公式

2. 员工考勤表公式

3. 员工数据分析公式 4. 其他公式

成绩统计生物教学论文范文第3篇

摘要:本研究针对生物统计附试验设计课程的实验教学中存在的问题,采取了SPSS统计软件的应用、数显互动系统的应用、上机考核方式的改革等多种改革措施,增强了学生对生物统计附试验设计的学习兴趣及动手能力,提高了实验教学效果。

关键词:生物统计学;SPSS;考核方式;改革

生物统计学是数理统计方法在生物科学领域的应用,它主要是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学[1]。生物统计学是我院动物科学、动物医学、动物药学、动植物检疫、水产饲草等专业的专业基础课,由于该课程理论抽象、公式繁多、内容枯燥,是学生们普遍认为难学的一门课程[2]。实验教学是培养学生理论联系实际,提高创新意识和实践能力的重要环节。在生物统计学的教学工作中充分认识并落实实验教学的地位,对于培养学生运用数理统计方法解决生物学领域问题的能力、增强创新意识、提高人才培养质量有着重要的作用[3]。可见实验教学在生物统计学中占有重要地位,因此我们应该注重实验教学环节并对其适时改革。

一、SPSS在生物统计学上机实验中的应用

目前,在生物统计学上机实验课中,可选用的软件有Excel、SPSS、SAS、Oringin和R软件等[4-7]。其中SPSS为专业统计软件,其统计分析功能较强,是复杂、大型统计分析中的常用工具[8]。SPSS即社会科学统计软件包是世界著名的统计分析软件之一,“易学、易用、易普及”是SPSS软件最大的竞争优势,也是广大数据分析人员对其偏爱有加的主要原因。SPSS主要具有以下优点:大量成熟的统计分析方法、完善的数据定义操作管理、开放的数据接口、灵活的统计表格和统计图形。因此我们在实验教学中首选SPSS软件作为上机用统计软件。由于SPSS软件版本多,而且多为英文版,对于初学者来说中文版本更为适合,因此我们专门购买了SPSS17中文多国语言版本。

SPSS软件运行时有多个窗口,各窗口有各自的作用,但是想快速入门,只需要熟悉两个基本窗口即可,他们是数据编辑窗口(SPSS Data Editor)和结果输出窗口(SPSS Viewer)。数据编辑窗口是SPSS的主要程序窗口(见图1),其功能主要是定义SPSS数据的结构、录入数据和管理数据。数据的录入一般分两种方法:(1)在数据编辑窗口里,新建数据,首先打开数据编辑窗口的左下方“变量视图”,在里面定义需要录入数据的变量名称以及其他选项,如图1中的“品种”、“血糖值”就是变量名,然后回到数据视图,可以在定义好的变量下录入相应的数据。(2)在数据编辑窗口里,可以直接打开已经存在的数据,如“.cav、.xls、.dbf、.txt”等形式的数据资料。SPSS结果输出窗口是SPSS的另一个主要窗口(见图2),它的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。SPSS结果输出窗口中显示的结果等信息可以保存起来,以后需要时候可以再打开查看结果。

二、数显互动系统在生物统计学上机实验中的应用

生物统计学的上机操作实验环节可以提高学生的动手能力,还可以提高其解决实际问题的能力。但是对于从未接触过SPSS统计软件的初学者来说,只是口述SPSS统计软件的各种操作是不够的,学生不容易接受,而且会手忙脚乱。因此我们使用的是Motic第二代数码显微互动系统,该系统由教师主控单元、学生终端单元和链接教师和学生间的网络系统三部分组成。该系统的优点在于可进行图像的实时数字传输,实现师生双向信息互动和文件传送[8]。

生物统计学的整个上机实验过程主要包括以下几个环节:(1)老师演示:学生上机操作前老师要以例题的形式进行讲解和操作,教师通过数码互动系统在主控单元计算机屏幕进行数据分析操作,每名学生坐在自己的电脑前就可以从电脑上看到教师分析数据时的每一个操作动作,这样可以使得学生很快就掌握了该次上机的详细操作步骤。(2)学生操作:学生针对本次实验内容自己上机运用SPSS软件进行相应的统计分析,在这个环节里如果学生遇到不会操作的地方,可以举手向老师请教,在老师的指导下能够顺利完成实验内容。(3)写电子版实验报告:只用SPSS分析完数据还不够,还要会分析最终结论(即统计推断)。因此学生要把实验的主要结果(图、表等)和最终结论填写到实验报告中。最终以Word的形式通过Email发送给老师。

三、生物统计学上机考核方式的改革

考核方式的改革是生物统计学实验教学改革的重要组成部分。合理的考核评价体系,对于客观、全面评价学生的学业水平和引导学生的学习方向上发挥着重要作用,能够达到调动学生积极性,提高学生学习效率的目的[3]。以往的上机考核多以上机实践总结和考勤作为评分标准,学生在写上机实践总结时往往存在抄袭,而且文笔好的学生写的总结内容丰富全面,可能得了高分,这样对于学生的动手能力和水平难以准确地给予评价。因为我们针对上机考核方式进行了一些改革。在上机考核中增加了电子实验报告和上机考试这两部分。电子实验报告是每次实验课上当堂完成实验操作结果那部分,既可以作为检验学生对每节实验课是否掌握的依据,还可以提高学生的电脑运动能力(Word)。上机考试主要是针对整个上机实验内容进行抽样考试,我们事先出各种类型的试卷,针对不同的班级随机抽取一个类型的试卷进行上机考试,因为班级多,而计算机机房的电脑有限,只能采用各个班级轮流上机考试。为了杜绝了不同班级考题一样及考题外漏等问题,我们分别出了A、B、C等多种类型试卷。最终,上机总分=考勤(10%)+电子实验报告(20%)+上机考试(70%)。

四、结语

通过以上SPSS软件的应用、数显互动系统的应用以及多元化评定上机考核等方面的改革与实践,使得学生对生物统计学的学习、理解、操作等情况能够及时反馈给老师,老师可以根据情况不断完善实验教学方法和手段,从而提高实验教学效果,同时增强了学生的动手能力和解决实际问题能力。学以致用是生物统计学最重要的特点之一,因此不仅要求学习者掌握知识,更要学会应用知识[9]。尤其是在做本科生或研究生毕业论文的时候,学生应该能够独立完成合理试验的设计,运用SPSS统计软件,针对不同数据进行分析,完成高质量的毕业论文。

参考文献:

[1]张勤.生物统计学[M].第2版.中国农业大学出版社,2008.

[2]白俊艳,贾小平,张小辉,等.生物统计学课程改革与实践[J].畜牧与饲料科学,2013,34(10):57-60.

[3]张强,张建平.生物统计学实验教学的探索与实践[J].实验室科学,2012,15(6):15-18.

[4]梅花,白乙尔图.SPSS统计软件在《生物统计学》教学中的实例应用[J].中国畜牧兽医文摘,20l2,(7):217.

[5]朱水平.生物统计学实验教程[M].云南科技出版社,2006.

[6]姜红霞.origin软件在生物统计学教学中的应用[J].陕西教育:高教版,2009,(3):82-83.

[7]马相如.自由软件R及其在生物统计学教学中的使用[J].科技传播,2010,(3):81-82.

[8]韦若勋.生物统计学上机实验课中Excel互动教学方式的应用[J].佳木斯教育学院学报,2013,(8):185-186.

[9]鄭惠玲,魏泽辉.畜牧兽医专业生物统计学教学的改革探索[J].黑龙江畜牧兽医,2010,(9):170-171.

成绩统计生物教学论文范文第4篇

1增强学生对《生物统计学》重要性的认识

《生物统计学 》在很多高校课程计划中是选修课, 学分也较低, 所以很多学生认识不到该学科的重要性, 重视程度不够, 学习中缺乏主观积极性, 这样直接影响了课堂教学效果。 任课教师在本课程绪论讲课之前应首先强调本课程学习的重要性, 阐述通过本课程的学习, 将对学生的学习和今后的科研等相关工作带来哪些帮助, 让学生在思想上对其重要性有足够的认识。本课程的理论将会为他们的毕业论文中的试验设计和实施进行指导, 并在试验数据的收集、整理和统计分析以及解释统计分析结果中得到应用, 与生物专业学生的毕业论文中试验设计、分析和撰写直接相关。 并且生物统计学知识在学生毕业以后的工作中也会经常用到, 尤其数据的收集、整理和统计分析以及解释统计分析结果, 在很多实际工作中都会经常用到。

2选择适合学生的教材及内容

《 生物统计学 》 是应用性学科, 针对不同的生物专业方向, 如生态学、动物科学、农学、生物科学、生物技术、医学等不同的专业, 其教材内容, 尤其其中的例题, 应选择与专业相关的内容。 近几年来, 随着教学改革的不断深化, 各版本的生物统计学教材很多, 每一本教材都有其自身的特点, 内容和难易程度又均有不同。 首先应该根据学生的专业方向选定合适的生物统计学教材, 课堂教学中, 学生需要的或熟悉的实例内容能引起学生学习的兴趣, 这样能有效地提高课堂教学效果。 从学生的课堂表现可以看出, 学生非常乐意学习一些能够紧密联系本专业的实际例子。 在上课时授课教师必须考虑这种情况, 结合专业术语和统计原理, 多举实例着重突出统计原理在科研实践中的应用, 体现因材施教的教育理念[3]。

3多媒体教学的应用

多媒体教学是现代化教学的重要形式之一。 《生物统计学》概念多, 公式多, 统计计算过程烦琐冗长。 如果在课堂上用板书的形式进行演算, 则既浪费课堂教学时间, 又容易出错[4]。 在 《生物统计学》教学中应用多媒体能够节省教学时间, 并能将抽象、难懂的统计概念和公式变得直观、形象, 教学质量和教学效果会得到很大提高。 多媒体教学使《生物统计学》教学内容量增大而且丰富, 在多媒体教室能演示数据分析软件如Excel、SPSS、SAS等的常用功能, 促进教学内容的进一步深化。

4增加实践教学环节

实践教学是高校实现以人才培养为目标的重要教学环节, 是培养学生专业技能和实践技能的重要途径。 《生物统计学》是应用性较强的学科, 在教学中, 不仅要学生主动参与课堂学习和课后习题练习, 还要让学生参加相关的科学试验, 使生物统计学理论知识在试验设计、实施及数据统计中得到应用, 提高学生的科研分析能力和科研素质。 统计生物学主要是数理统计和试验设计的原理内容, 数据分析软件操作的学习也是课堂教学的重要内容, 对具体数据分析软件的操作应用应有选择的介绍。 让学生应用常用的生物统计软件进行数据统计和分析, 提高学生数理分析兴趣和能力, 巩固课堂教学效果。

5结语

《 生物统计学 》 是以概率论和数理统计为基础的应用性学科, 是生物专业中的工具性学科, 如果没有足够的重视和实践教学, 学习中固然存在一定的困难, 任课教师除了教好课程内容以外, 还应该激发学生对该学科的学习热情和不怕困难的勇气, 在教学中让学生体会到解决困难、战胜困难的学习乐趣。 对于以应用为主的生物统计学课程, 在教学中应重点培养学生学习的积极主动性。 注重发挥学生的主体性作用, 倡导学生主动参与教学实践活动, 调动学生的学习积极性。 课余时间鼓励学生积极参与科研工作, 从试验实践中进一步学习和巩固统计学相关知识。 统计学的内容博大精深, 作为生物统计学课程的教师, 应努力找出教学中的不足, 加强自身专业知识的学习, 并努力探索新的教学思路和方法, 提高生物统计学教学效果, 培养有能力、高素质的大学生, 为学生今后参加或从事的科研工作奠定基础。

摘要:《生物统计学》是概率论和数理统计原理和方法在生物学研究中的应用学科, 是高校生物学、生态学、农学、医学等专业的基础课程之一。本文从增强学生对生物统计学学习重要性的认识、选择适合学生的教材及内容、增加多媒体教学的应用、加强教学实践环节四个方面, 探讨了如何提高生物统计学教学的效果。

关键词:生物统计学,教学效果,探讨

参考文献

[1] 李春喜.生物统计学 (第四版) [M].北京:科学出版社, 2008.

[2] 吕敏芝, 林树茂, 何兰花, 郭金彪.生物统计学教学改革实践与体会[J].中山大学学报论丛, 2007, (4) :223-225.

[3] 徐艳花.《生物统计学》课程教学实践与思考[J].读与写:教育教学刊, 2013, 10 (1) :40-41.

成绩统计生物教学论文范文第5篇

1 教学内容的更新

《生物统计学》主要讲述四个方面的内容, 在教学实践中不同内容采用相应的教学方法: (1) 针对科学研究基本过程、试验方案制定和试验误差及其控制这一部分内容, 讲述生物试验的误差来源和控制误差的技术、试验设计、实施规则, 试验设计重点讲清试验设计的基本原则, 并结合实际讲清不同的试验设计的基本思想和设计方法, 对试验所得资料的分析方法则要求学生自学; (2) 针对研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布, 及统计数的理论概率等描述性统计学的知识, 应重点讲授连续性资料的整理方法; (3) 针对统计推断的基本方法、平均数比较的u测验和t测验、F测验和x2测验及其应用, 包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析, 方差分析的应用, 介绍单因素、多因素试验结果的统计分析等内容;应重点讲授正态分布的概率计算方法和对各种资料的检验方法, 特别是资料的类型与相应统计分析方法的联系, 使学生能掌握根据不同资料正确选择使用统计分析方法的能力, 并且能够根据所掌握的知识和技能分析具体的实验数据和材料, 得出较为客观和准确的结果; (4) 针对二变量直线回归和相关分析的内容, 则主要介绍一元回归、相关分析的基本思想和分析方法, 计算方法、过程留给学生自学, 多元分析则要求学生在熟练掌握的基础上进行自学。

2 教学方法和教学手段的改革

2.1 加强电子课件建设

生物统计学的学习对大部分高职学生而言较难掌握学习, 因此教学过程中教师可充分利用多媒体等教学资源, 制作与教材相配套的课件, 在授课过程里把学科中抽象的知识直观化、形象化, 进而使学生达到有效的学习效果。

2.2 充分将多媒体教学优势与学生的认知规律结合

众所周知, 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。但是如果不能很好地将多媒体这些优势与学生的认知规律相结合, 多媒体教学就可能会带来一些弊端, 诸如: (1) 教学内容常用满屏的方式显示 (即所谓“死屏”) ; (2) 课件图片多, 内容以展示为主, 缺乏启发性; (3) 内容多, 幻灯片变换快, 由照本宣科变为照屏宣科, 为新的“满堂灌”;老师照着屏幕上的内容给学生讲解, 失去了传统教学方法, 老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点, 缺乏吸引力。

教学过程中只有将多媒体的优势与学生认知规律相结合才能充分发挥多媒体的教学优势。因此在制作课件时, 易采用启发式教学方式, 精炼教学内容, 尽量模仿传统教学书写板书的过程, 根据教学内容的难易程度, 采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中, 老师不宜坐在电脑前紧盯屏幕, 而应依然保持传统教学方法的教姿教态, 在授课的过程中坚持与学生保持互动, 根据学生在课堂上接受知识的能力, 随时掌握屏幕上显示内容的速度, 必要时辅以板书进行详细讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点, 又充分照顾到学生的认知规律, 在教学内容没有缩减, 学时减少的情况下, 仍然能够取得良好的教学效果。

3 教学模式的创新

3.1 采取灵活多样的教学模式, 提高理论教学的效果

建立科学合理、规范的教学模式是新时期《生物统计学》教学改革的主要内容。生物统计学是集实践性、应用性和方法论的一门课程。因此, 在教学中注重学生对教学内容的理解是重要的。“与实践相结合, 与先进的计算技术设备和统计分析软件相结合, 精讲多练”是新教学模式所采用的基本原则。在课堂讲授中, 要注意应用先进的教学手段, 提高学生对《生物统计学》教学内容的感性认识。例如, 在平均数的教学法中, 除联系具有直观性的次数分布趋中性外, 通过现实生活中同学们的平均身高、分阶段存款的平均利率、有异常值时的平均水平的实例, 使学生理解和正确运用不同种类的平均数是有帮助的。通过诸如此类的具有清晰线索的教学内容的讲解, 学生会较容易掌握教学内容。因此, 在生物统计的教学中采用实例法和理清线索等方式对提高学生的理解能力, 达到培养目标是极其重要的。

3.2 加强实践教学, 注重学生能力培养

实验、实习等实践教学环节对于全面提高人才培养质量有着重要的作用。然而, 在生物统计学的教学中实践环节却亟待加强。笔者认为, 可从以下几个方面着手。

(1) 通过让学生参与科学研究使之掌握生物统计学在科研中的作用。生物统计学本身就是一门较为抽象的学科, 因此教学过程中除了课堂教学和课后练习外, 还应让学生到生产一线实践体验, 这样不仅可加深对学习内容的理解同时也可提高学生的学习兴趣。

(2) 开展统计软件的实习, 扩大学生的视野。在课程体系改革中, 各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此, 可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面, 扩大学生视野, 提高学生素质。例如:MATLAB软件包在矩阵运算方面具有强大功能且自编程序模块, 适于工科学者作用;SAS软件包则功能强大且程序简单。

摘要:《生物统计学》是高职高专农科类专业的一门重要专业基础课, 具有较强的理论性和实践性。文章作者根据高职高专教育培养技术应用型人才的目标, 对教学内容、教学方法和教学模式等进行了一些改革的尝试和探索, 提出了教学过程中的几点建议。

关键词:生物统计学,教学改革

参考文献

[1] 宋素芳, 秦豪荣.生物统计学[M].北京:中国农业大学出版社, 2008.

[2] 盖钧镒.试验统计方法[M].北京:中国农业出版社, 2000.

[3] 袁卫.统计推理思想[M].北京:中国统计出版社, 1990.

成绩统计生物教学论文范文第6篇

一、利用Vlookup () 函数进行成绩合并

由于考试过程中有同学缺考等原因, 考试以后的成绩可能不是按学籍表里的顺序排列的, 为了保持与学籍表一致, 可以先使学籍表不变, 利用Vlookp () 函数到考试成绩表里自动查找出每位参加考试学生的成绩, 并自动将成绩录入学籍表中。这样原始的成绩数据表没有什么变化, 也不需要排序, 这样就避免了不必要的错误。

Vlookup的功能是在表格或数值数组中查找指定的数值, 并返回表格或数组当前行中指定列处的数值。

语法:Vlookup (lookup_value, table_array, col_index_num, range_lookup)

参数:Lookup_value选项是需要在数据表第一列中查找的数值。 (被查找表中)

Table_array选项是需要在其中查找数据的数据表。 (原始数据表)

Col_index_num是table_array中待返回的匹配值的第几列, 用数字表示。 (查找表)

Range_lookup是逻辑值, 如果为TRUE或省略, 则返回近似匹配值, 如果为FALSE或0, 将返回精确匹配值。如果找不到, 则返回错误值#N/A。例:学籍表如图1, 考试成绩表如图2, 利用Vlookup函数进行查找后的成绩表如图3所示。这里使用的函数“VLOOKUP (A2, 考试成绩表!$A$1:$F$28, 6, FALSE) ”表示从“考试成绩表”的A1到F28中查找A2单元格中的内容, 返回“考试成绩表”的第6列即总成绩。注意此处的被查找表使用的是绝对引用。

二、利用Rank () 函数进行学生成绩排名

在Microsoft Excel中进行排名有两种方法。

方法一:在最后增加名次和编号列, 在编号列中分别输入1、2、3、……进行编号。再用总成绩进行降序排序, 在名次列分别输入1、2、3、……等名次, 最后用编号以升序排序并删除编号列, 这样一张带有名次的成绩表就制作好了。但是这种方法比较麻烦, 可以用Rank () 函数实现一次性排名。

方法二:利用Rank () 函数实现一次性排名。如图3合并后的成绩表在C1单元格中输入标题“名次”, 在C2单元格中输入=RANK (B2, $B$2:$B$31, 0) , B2的成绩在所有成绩中的名次就会显示出来。前面的函数表示求B2单元格中的数据在B2至B31表格中所占的名次 (0代表以降序排序) 。

三、利用If () 函数将百分制成绩自动转换为等级制成绩

实施学业水平考试以后, 某些学科的成绩采用等级制。平时成绩和考试成绩老师常用百分制, 如果要将这些成绩逐一转换为等级, 要占用很多时间。为了将这些百分制成绩转换为等级制成绩, 可以充分使用Microsoft Excel的If函数嵌套进行成绩的自动转换。转换方法:=IF (G2<60, "E", IF (G2<70, "D", IF (G2<80, "C", IF (G2<90, "B", "A") ) 。

Excel软件已经深入到日常生活与工作中的方方面面, 但对了Excel的使用还只在于最基本的数据录入与简单的统计。其中的公式与函数是一项很重要的功能, 熟练使用Microsoft Excel的公式与函数, 提高成绩统计的效率, 将会大大减少成绩统计的工作量。

摘要:教师在日常工作中常常需要统计学生成绩, 某些学科还要将传统的百分制成绩转化为等级制成绩, 比如:体育学科、美术学科、信息技术学科等等。为了将成绩统计工作简单化, 让教师将有限的精力投入到教学中的其它各个环节, 本文简单阐述了如何利用Microsoft Excel工作表中的函数将成绩统计工作简单化。

关键词:Excel,公式与函数,成绩统计,相对引用,绝对引用

参考文献

[1] 程慧杰, Excel公式与函数逆引大全, 2011.5.

[2] 王红卫、白力军, Excel函数经典应用实例, 清华大学出版社, 2008.7.

上一篇:电子商务合作计划论文范文下一篇:欣赏课小学美术论文范文