那些国家大数据战略范文第1篇
智慧农业即以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
随着城镇化率越来越高，农村劳动力短缺、农业劳力老龄化程度高导致人工成本迅速增加，中国农业面临着谁来种地的重大问题。而在相当长的一个时期，小农仍将是我国农业生产经营的主要组织形式，农业产业价值链低，农产品国际竞争力不强，农业绿色发展任重道远，要通过技术创新实现农业变革，这就迫切需要现代信息技术支撑农业变革，利用“互联网+”优化产业链、价值链结构，形成“感知—传输—控制”应用闭环，创新驱动发展，提高农业全产业链附加值，让农民分享价值链收益。 信息科技发展日新月异，世界已经进入大数据时代，如何利用农业物联网技术服务于农业领域，发展智慧农业、建设数据云平台、培育新型职业农民，是我国未来农业发展的方向。总书记说过，“没有信息化就没有现代化”，发展智慧农业，构建大数据系统，重在解决电脑替代人脑、机器替代人力、自主技术替代进口这三大需求，让物联网、大数据、人工智能、区块链、智能化装备与农业深度融合。
那些国家大数据战略范文第2篇
一、大数据产业分类及其特点
从分类上看, 按照不同角度, 大数据可以分为三种。首先, 二分法。这种分类方法主要分为大数据产业和其衍生产业。大数据产业是指直接和数据相关的工作, 如信息的收集、存储、应用等。衍生产业涵盖内容较多, 主要包括大数据相关的服务产业。其次, 三分法。这种分类方法主要以营销模式为依据, 主要包括用户行为分析、数据整合和出售相关的产品等。最后, 分为法。这种分类方法主要依据产业的价值来划分, 内容包括内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。
从特点来看, 大数据产业具有资产化、创新性、智能化和个性化的特点, 大数据服务顺应了时代的发展潮流, 根据用户的基本情况, 对用户的行为习惯进行深度挖掘, 为人们提供高质量的信息服务, 实现企业的经济效益和社会价值。首先, 资产化。在当今时代, 大数据已经渗透到各个行业, 为企业的创新和发展提供了驱动力。互联网企业可以充分利用这个特点, 发挥数据价值的优势, 了解潜在用户的消费习惯、个人爱好、个性化的需求等, 从而实现营销的精准化, 促进企业经济效益的提升。其次, 创新性。在大数据产业的发展中, 创新是重要的基础, 全世界每天都在产生海量的数据信息, 在数据的收集、存储、整合和使用方面, 都需要不断的创新, 从而为用户提供高质量、有针对性的服务。第三, 智能化。大数据产业的发展为决策智能化提供了重要基础, 并且在决策过程中极大地克服人类的有限理性, 推动决策朝着智能化、科学化的方向发展。最后, 个性化。在服务方面, 大数据产业可以充分挖掘用户的个人信息, 有效提升服务的针对性, 从而促进企业的健康发展。
二、当前我国大数据服务发展现状
(一) 国家政策
在国家政策上来看, 虽然我国在大数据服务方面的法律不够健全, 但是我国政府对大数据技术的发展十分重视, 在“十二五”规划中提出新兴产业的发展和物联网技术的发展。但是, 总体来看, 我国关于大数据产业发展的缺乏系统性和整体性的发展规划, 在未来的发展中需要不断完善。
(二) 产业情况
从产业分布情况来看, 我国大数据产业主要集中在北京、上海、深圳、广州等核心城市, 这些地区在基础设施在相对完善, 在产业链上相对完善, 随着产业的不断发展, 为相关产业的发展提供了重要保障。从产业结构上来看, 我国大数据具备服务发展的雏形, 涉及信息收集、存储、综合分析及应用等多个方面, 在未来的发展中具有一定的优势。在数据分析能力上, 大数据可以为很多企业的发展提供可靠的基础, 比如支付宝利用大数据为用户提供贷款服务, 百度利用大数据为用户提供司南、品牌探针等服务。
(三) 人才需求
随着大数据产业的飞速发展, 行业对人才的需求与日俱增, 数据科学家成为21世纪的奇缺人才, 这个行业对人才的综合素质要求较高, 比如数据分析和处理能力、技术能力、沟通协调能力等。从现实情况来看, 我国在大数据方面的相关人才较为紧缺, 在未来的发展需要不断完善大数据产业人才培养机制。
三、信息时代大数据服务发展策略
(一) 提供政策支持
在国家政策上, 要注重数据共享, 制定并出台公共信息资源方法方面的法律法规, 为大数据信息共享提供开放性的平台, 建立健全工作人员的职责、制定统一的标准体系, 从而形成优质的信息服务体系。与此同时, 鼓励和引导具有公共信息资源的部门, 在保证国家机密的情况下开放相关的信息数据, 如医疗、教育、地理和公共交通等信息, 实现数据资源的最大化利用。
(二) 规范数据安全应用和网络用户隐私保护标准和法律
随着大数据产业的飞速发展, 传统的法律法规的滞后性凸显, 用户在数据的使用上存在一定的安全和隐私泄露的问题。因此, 加强数据安全应用和用户隐私保护成为人们重点关系的问题。政府主管部门应及时制定数据安全应用和网络用户隐私保护标准和法律, 划定隐私保护与大数据运用之间的边界, 为我国大数据产业发展营造良好的发展环境。
(三) 推动科技的创新
在进行科技创新时, 应以数据分析为中心, 同时强化相关领域的理论研究, 如人工智能、数据建模、数据分析等, 加快非结构化数据处理技术、异构数据的数据融合技术、多媒体数据并行化处理技术等基础技术研发, 实现大数据技术和云计算、物联网等技术的协调发展。此外, 要加强试点的推广。建立一批大数据服务企业, 为企业、个人提供针对性较强的服务, 实现数据产业服务的增值。优化产业格局, 在企业的决策、市场调查、产品分析中充分发挥大数据的价值, 实现大数据资源的最大化利用。
(四) 加大人才培养力度
在未来大数据服务发展中, 大数据相关的人才必不可少, 政府要加大相关人才的培养力度。高校要逐步增加大数据服务相关的必修课及选修课, 加大大数据专业的政策支持, 同时注重高校和企业之间的融合发展, 为大数据产业服务的发展奠定基础。
四、结束语
总而言之, 在信息时代, 大数据服务具有良好的市场前景, 企业要抓住良好的发展机遇, 不断提升自身的竞争力, 政府要为大数据的发展提供有力的政策支持, 加大人才的培养, 推动行业的创新, 为我国大数据的发展营造良环境。
摘要：进入21世纪以来, 随着信息技术的飞速发展, 数据成为人们生产、生活和学习中必不可少的重要内容。本文通过阐述大数据产业分类及特点, 分析当前阶段我国大数据产业发展的现状, 并提出相应的解决对策, 希望对大数据服务发展战略具有一定的借鉴意义。
关键词：信息时代,大数据服务,发展战略,研究
参考文献
[1] 李国杰, 程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].战略与决策研究, 2012, 27 (6) :647-657.
[2] 何剑.浅析我国大数据产业发展面临的挑战及对策[J].产业经济, 2014 (13) :395.
那些国家大数据战略范文第3篇
一、大数据给企业财务管理带来的挑战
(一) 数据信息的可靠性难以保证
随着社会的发展, 企业规模仍在不断扩大, 财务管理人员需要筛选和分析大量的财务信息和数据。并从中获取有用的信息, 但实践过程中的信息收集是不真实的, 过多的数据很容易导致系统崩溃。高水平的信息集成使得追究责任更加困难, 并且难以保证相关数据的准确性和可靠性。
(二) 财务信息存在安全隐患
企业财务信息包括员工个人信息和企业机密信息等数据, 但企业财务管理系统的加密技术并不完善, 安全系数低, 安全隐患大。
(三) 相关人才稀缺
大数据时代的企业财务管理要求员工具有强大的会计业务能力, 同时还具有使用互联网技术进行数据分析的强大能力。会计是一门热门职业, 会计人才较多, 目前的企业更注重实践能力, 但是实际上这种具有财务管理和数据分析能力的综合人才匮乏。
二、大数据时代的企业财务战略管理战略
(一) 强化大数据应用的思维认识
尽管大数据时代的来临带来了很多优势, 但是当中仍然存在或多或少的问题, 其对今后社会发展的重要性是显而易见的。因此, 为了将大数据的作用与功能发挥出来, 从事财务会计工作的人员要转变思维意识, 认识大数据为财务会计工作带来的机遇和挑战, 从容应对, 确保财务会计能够在大数据时代得到有效开展。对于企业管理人员来说, 要对大数据时代有着清醒的认识, 并了解其对财务会计工作今后的影响, 同时企业要积极的组织有关培训, 帮助财务会计工作人员掌握大数据的特点与作用, 从而有助于提高员工在思维层面上对大数据时代的认识。
(二) 构建大数据会计信息系统
在大数据时代, 数据存储更新速度较快, 所以, 为了保证海量的财务会计信息可以在企业中得到妥善的存储, 搭建成熟且可靠的信息系统就变得尤为迫切。比如, 以云计算为例, 其不仅具有及时性, 同时还具有共享性, 所以通过云计算的帮助, 建立企业大数据会计信息系统, 并通过云计算的共享功能, 收集更多的数据信息, 为企业提供了足够的存储空间, 以便将来存储更多的财务信息。
(三) 注重大数据时代下财会人才的培养
随着大数据时代的到来, 企业财务会计工作为了迎合今后的发展要求, 需要培养能够掌握相关财务会计知识, 又熟知大数据技术的专业人才。现阶段, 此类复合型人才在人才市场中的缺口是比较大的, 如企业缺少掌握大数据技术, 了解相关会计知识的综合人才对公司的长远发展也是极为不利的。因此, 作为企业管理者, 需要想方设法地培养、选拔或招聘此类人才, 以满足今后企业财务会计工作得以顺利开展的要求。
(四) 加强数据访问权限控制
大数据时代下的财务信息化系统, 能够通过预测企业未来的财务情况以及企业现金流量, 加强对绩效、评价以及员工的监管和控制, 其数据来源渠道更加全面、更加充分, 呈现出分散化和多样化的特点。系统将海量财务信息进行有序的提取、分类和处理, 并针对企业的经营状况、发展方向和发展战略给出定量的、可视化的分析结果, 为提高企业核心竞争力提供强有力的技术支持;同时, 由于计算机网络技术的影响, 金融信息系统逐渐从PC终端处理转向移动终端处理。虽然它为企业财务人员的业务工作带来了便利, 但也增加了企业财务信息的安全风险。
大数据将企业的信息进行广泛性集中储存, 而云计算则通过将此数据标记进行信息记录, 由于当前网络安全工具的更新速度非常快, 因此大大降低了网络犯罪的成本;再者, 当前的云计算提供商手中拥有庞大的跨区域、动态用户群体, 云计算系统无法在如此庞大的信息量中, 对隐藏在其中的高级攻击代码进行实时监测, 使得企业的网络安全防护系统普遍存在着信息漏洞, 让网络信息可以将公司的各种数据视为持续攻击的目标。
对此, 企业必须对进入网站的用户进行身份验证, 而用户必须将弹出的问题回答正确, 才有可能进入系统;企业还要针对云访问设置相应的等级权限, 只有达到某一等级要求的员工才能对系统云端进行访问。另外, 企业还应该加强大数据的多样化管理, 倡导云运营商积极参加信息安全研究, 尽力开发出更安全、更严密、更高效的信息系统, 保证挖掘数据、发布数据的整体安全。
(五) 完善财务会计信息保密制度
在制定财务会计信息保密制度的过程中, 应注意以下内容: (1) 鉴于财务会计信息的重要性, 企业应不断完善财务会计信息保密制度, 确保财务会计信息在系统中的安全; (2) 在企业财务会计工作中, 为不同级别的财务会计人员设置不同的访问权限。避免出现随意访问数据的情况, 有助于预防非法访问情况的出现。 (3) 通过运用大数据技术, 帮助企业提升财务会计信息的保密程度, 特别要对机密的财务会计信息予以重点关注。
三、结语
综上所述, 大数据时代到来, 不仅仅改变了人类生活, 还深刻改变了千百年来就存在的财务工作, 在大数据的背景下, 企业必须顺应时代发展, 充分利用大数据平台, 才能够获得最好效益, 在竞争中处于不败地位。
摘要：随着信息技术的发展, 全球信息化时代已经到来, 数字化整合已成为企业的主要发展方向。在市场经济发展的洪流中, 企业要结合自身优势, 利用大数据时代所带来的技术手段和经济背景, 对企业内部进行革新、精细化财务管理, 为企业发展提供有效准确的财政信息, 更好的规避企业的财务风险, 让企业在市场洪流中立足于不败之地。
关键词：大数据时代,企业财务,战略管理
参考文献
[1] 孙辉.浅议信息化背景下财务会计工作的创新管理[J].中国国际财经 (中英文) , 2017 (17) .
[2] 叶钧隆.移动互联网时代财务与会计的变革与创新[J].纳税, 2018 (8) .
[3] 王春秀.证券财务会计工作的规范化问题分析[J].现代营销 (下旬刊) , 2018 (4) .