统计专业统计学教学论文范文第1篇
【摘 要】统计学是旅游管理专业的一门重要的学科基础课，是各个旅游管理专业方向的同学都需要共同学习的课程。论文以三亚学院2015级旅游管理专业同学作为调研对象，从学生基础、学时设置、开设时间、教材选择、作业情况、统计软件、考核方式分析了旅游管理专业统计学课程的情况。
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【关键词】统计学;旅游管理;课程现状
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1 引言
统计学是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展規律的一门方法论科学。本门课程主要讲述如何搜集、整理数据和进行定量分析、综合评价的方法[1]。统计学是旅游管理专业的核心课程，先修课程《高等数学》《西方经济学》等，它是后续课程《旅游市场营销》的重要理论基础，在市场调研分析等领域有着广泛的应用，对学生以后毕业论文的写作有重要帮助。
2 统计学课程调研情况
2018年7月对三亚学院旅业管理学院2015级旅游管理专业4个班的同学进行了问卷调查，问卷主要通过问卷星网页链接，扫描二维码的方式进行填写，共收到239份有效问卷。各专业方向具体填写问卷的人数为：旅游管理（旅行社经营管理方向）72人、旅游管理（会展经济与管理方向）62人、旅游管理（邮轮管理方向）56人、旅游管理（高尔夫管理方向）49人。
3 统计学课程现状
3.1 学生基础
高校旅游管理专业学生中文科生比重大，普遍数学基础较薄弱，被调查的239名学生中182人高中学习文科、54人高中学习理科，还有3人高中所在地区高考时不分文理科。班级学生中文科生比例超过70%，对数字、数学类的课程接受度不高。加上旅游管理的专业课多以偏文科的文字类课程为主，学生文字功底较好，相应地计算能力和逻辑推理能力较弱，而统计学是需要计算能力和逻辑能力的课程，对学生而言考验就比较大。
3.2 学时设置
教学计划中统计学学时设置较少，三亚学院2015级旅游管理专业统计学学时为32课时，全部为理论课程。统计学对于旅游管理专业学生来说是一门相当有难度的课程，32个课时只能够教师讲授基础知识点，不能很好地让同学完全掌握统计学的核心知识，如果课堂需要扩展，就需要更长的学时来支撑。现在课程改革都在提倡课程要有一定的深度和广度，但仅仅32个课程不足以将课程知识点进行展开，否则教学计划里的核心知识点就讲授不完。
3.3 开设时间
三亚学院旅游管理专业的统计学课程开设在大三下学期，这样设置的优点是临近大四写论文的时间，同学们学习了统计学课程，可以立即运用统计学的相关知识进行毕业论文的调研工作，并能制作相应的图表和进行数据分析。但由于旅游管理专业学生需要在大三上学期进行一个学期的顶岗实习，学生从实习岗位回来后普遍学习状态不如实习前，并根据长期观察可知高校高年级学生的课堂注意力不如低年级学生，故建议将统计学课程设置在大三实习前，最好在大二阶段。
3.4 教材选择
教材选用的是中国人民大学出版社贾俊平，何晓群，金勇进所著的统计学教材，这本教材知识点全面，理论丰富，逻辑清晰，选用这本教材对学生系统学习统计学知识很有好处。全国大部分经管类专业都选择了这本书作为教材，这有利于学生以后进一步学习深造。只是旅游管理专业学生接触此类课程较少，对理论知识感兴趣的人不多，学生更喜欢应用性较强的课程，教材中的案例与学生的实际情况符合的较少。对于旅游管理专业学生来说，教材难度大，特别是参数估计、假设检验等章节对学生的逻辑能力要求太高，班级里能掌握的学生数量很少，课堂效果大打折扣。在对239名旅游管理学生进行的调研中，有112名学生认为目前选用的教材比较难，认为教材比较容易和非常容易的学生加起来都只有7名，所占比例仅为2.93%。
3.5 作业情况
根据新的教学大纲，每一个章节讲授完毕后，教师都会给学生布置相应的作业，这对统计学这门学科而言是必须的。只有通过练习积累才能真正地理解和掌握相应的知识点。但在调研中发现学生普遍反映现在学业负担较重，每门课程都有较多的作业，加上学生活动，学生们的休息时间明显不够，这导致部分同学出现上课睡觉的现象，影响正常教学活动[2]。根据调研结果显示学生最希望的作业频率为一学期布置三次，有95人选择此选项。一学期五次作业的选择的人数较少，仅有10人。
从2015级旅游管理专业的作业质量上来看，大部分同学能够按时按量完成老师布置的作业，只有个别同学拖交、欠交作业。作业雷同率在30%左右，少数同学之间存在互相抄袭的现象。鉴于此种情况，建议增加课堂练习，节约同学们课下的时间，课堂练习既可以很好地督促同学们及时完成练习，并且教师能够现场监督，防止抄袭现象，及时准确掌握同学们的学习情况，得到准确有效的反馈。但这需要有相应的课时作为支撑，才能安排专门的习题课。
3.6 统计软件
统计学是一门应用型很强的科学，学习统计学不可避免地要学习统计软件[3]。SAS、SPSS、EXCEL、EVIEWS、STATA都是同学们写毕业论文可能用到的软件，特别是EXCEL、SPSS这两个软件对旅游管理专业的同学应该是必须掌握的软件，而且这两个软件的统计功能非常常用，不仅学生写毕业论文会用到，也是以后走上工作岗位很有可能用到的软件。EXCEL、SPSS功能强大，操作简单，只要保障一定的教学和练习量，是每位同学都可以掌握的。但目前由于课程设置中没有安排在计算机房上课的实操课，普通教室条件有限，仅仅通过教师演示相应操作的方式来学习统计软件，学生没有得到充分练习，大部分同学虽然上课听懂了，但没有实际操作，到自己用的时候就不会了。
3.7 考核方式
针对三亚学院2015级旅游管理专业学生进行期末考试所应占比例这一问题进行调研时得到以下结果：32.64%的同学认为期末考试成绩占总成绩的比例应为50%，有78名同学选择此选项。最少一个选项的选择人数占填写问卷同学数量的8.79%，仅有21名同学选择期末考试比例应占分数的70%。即大部分同学认为一次期末考试的成绩不能完全代表他们的水平，应该降低期末分数占总成绩的比例。有些同学可能平时学习认真刻苦，但不善于考试。所以认为提高平时成绩的比例，平时成绩与期末成绩“五比五”比较合理，能较公正地代表学生的学习成绩。
期末考试目前采用笔试、以试卷作答的形式进行，开卷考试符合大多数同学的意愿，有58.16%的学生认为开卷考试比较符合旅游管理专业学生的实际情况，有32名学生提出应该在期末考试中加入上机实操的部分。
4 结语
从三亚学院2015级旅游管理专业学生的学习情况可知，学生学习统计学课程前的数学基础较薄弱，统计学的课程难度对学生而言相对较大;课时设置需要从现有的32课时增加到48课时，并能开设相应的上机实操课，在上机课时教师系统讲授和训练学生掌握EXCEL、SPSS等统计软件;统计学课程开设时间最好调整在大二阶段，有利于學生的前后课程衔接;目前采用的开卷考试形式比较受学生认同，可进一步降低期末成绩占总成绩的比例，让期末成绩与平时成绩各占总成绩的五成，并增加上机实操考试，采用更加灵活的考核方式是未来的改革方向。
【参考文献】
【1】贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第六版）[M].北京：中国人民大学出版社，2015.
【2】蒋倩.会展经济与管理专业《统计学》教学改革初探[J].经营管理者，2017（10）：387-388.
【3】王炯琦，吴翊，周海银.统计学专业教学现状与改革的思考[J].高等教育研究学报，2011 （03）：87-88.
统计专业统计学教学论文范文第2篇
【关键词】经济统计学 统计学 专业选择
【教改项目】湖南大学本科教育教学改革专项(2017年)——统计学本科专业综合改革。
在统计学发展史上，早期有三种学术流派，即国势学派，政治算术学派和概率论，它们是统计学发展的三个渊源。由于早期给予数理统计学的阶级性色彩，在我国数理统计分支的发展相当滞后。随着社会进步，为了适应经济的发展，统计学科也在产生着一些新的变化。2012年教育部对原有的本科专业目录进行修订，在新的本科专业目录中， “统计学”本科专业有以下3个：一个是属于经济学门类经济学类专业下的“经济统计学”专业(代码020102)，另外两个则是属于理学门类统计学类专业下的“统计学专业”(代码071201)与“应用统计学专业”(代码071202)。其中经济统计学专业和统计学专业两个本科专业的比较和选择成为人们关心的重点。
一、经济统计学和统计学的学科性质
经济统计学以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。经济统计学专业的本科生毕业时被授予经济学学位。
理学门类的统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学被视为工具性的学科，主要从事抽样调查、实验设计和统计推断，分为四个阶段：一是建构数学模型; 二是收集数据并进行整理; 三是对统计数据进行推断; 四是进行最后的统计预测与决策。统计学专业的本科毕业生在毕业时被授予理学学位。
二、培养目标、课程设置与实践性教学活动的比较
经济统计学是我国财经类高校的传统优势学科和专业之一。新的专业目录制定之后，授予理学学位的统计学专业和应用统计学专业迅速发展，专业点数量也有所扩大，影响也随之增大。随着大数据时代的到来，统计学专业和大数据、计算机科学相结合，其学科优势更加彰显。两者在人才培养目标、课程设置和教学实践方面存在显著不同。
经济统计学专业要求学生：1.掌握经济统计学基本理论、基本方法;2.掌握经济学与计量经济学基本原理，能够较好地运用经济统计学分析方法对现实经济问题进行研究;3.具有较强的学习能力、写作能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力;4.熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律;5.了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展;6.具有从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力。
统计学专业强调学生应当具备数据处理和数据分析能力，具体为：1.具有扎实的数学基础和概率论与数理统计基础;2.掌握数据收集和分析能力，能够熟练运用统计学方法对现实问题进行数量测度、统计模拟与分析研究;3.具有较强的计算机和信息技术应用能力;4.具备一定的解决实际问题的能力。总之，经济统计学专业的学生更强调经济学知识的学习，以及统计学方法在经济领域的应用;而统计学专业的学生则要求掌握扎实的统计理论和方法，具备较强的数据分析能力。
在本科课程的设置方面，两个专业也有一定的区别。由表1分析可以看出：经济统计学专业强调经济理论的学习而统计学专业强调数据处理能力的培养。
实践性教学环节在实验课程、集中实践教学和创新实践活动的安排上，经济统计专业侧重于统计方法在经济领域的应用性训练而统计学专业则侧重于数据分析能力的培养。
三、专业选择建议
大部分高校按照大类(统计学大类)招生。学生在大一和大二学习基础知识，大三时根据其学习成绩和专业兴趣进行专业分流。大部分学生在进行统计学类专业选择时犹豫不决，出现盲从的现象。本文从就业意向、学习兴趣以及教育环境等方面提供参考建议。
第一，根据就业意向确定专业选择。经济统计专业的就业方向是在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、市场研究和管理工作;而统计学专业的就业方向一般是在市场调查公司、数据分析公司、大型管理公司等单位从事数据分析工作。
第二，根据学生学习兴趣进行专业选择。对统计方法在经济领域应用感兴趣的学生可以选择经济统计方向，学习统计学方法和相关经济理论，为经济研究的定量分析打好基础;而对市场调查分析、数据分析和计算机编程感兴趣的学生可以选择统计學专业，为在统计学应用领域工作打好基础。
第三，结合所在学校的优势进行专业选择。我国财经类院校和有财经背景的综合类院校具有经济统计专业方面的优势;综合类院校和理工类院校的统计学专业强调学生数理基础的培养，这对学生统计思想和方法的学习大有裨益。
统计学上升为一级学科之后，招生规模逐年扩大，专业分类也逐渐精细化，这有助于专业人才的培养。经济统计学和统计学专业各有其特色和优势，学生要对自己的就业意向、学习兴趣和数理基础有明确的定位，兼顾所在学校的学科优势，进行合理的专业选择。
参考文献：
[1]田慧.社会经济统计学和数理统计学的关系分析[J].中国市场，2016，(16)：215-216.
[2]教育部统计学类专业教学指导委员会.我国统计学类专业本科教育现状的调查与分析[J].统计研究，2015，(02)：104-108.
[3]曾五一，尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究，1999，(11)：15-19.
作者简介：
周四军(1966-)，男，汉族，经济学博士，湖南大学金融与统计学院教授、统计学系主任。研究方向：经济统计分析。
孔晓琳(1994-)，女，漢族，湖南大学金融与统计学院统计学硕士研究生，研究方向：经济统计分析。
统计专业统计学教学论文范文第3篇
关键词 非统计专业 统计学 教学
Thinking on Vocational Statistics Teaching of Non-statistical Professional
DUAN Xingcong
(Lanzhou Vocational &Technical School of Resource and Environment, Lanzhou, Gansu 730021)
Key words non-statistical professional; statistics; teaching
统计学作为财经及管理类各专业的专业基础课，对于培养学生如何从数量角度认识现象，挖掘事物发展变化的规律，具有重要作用。同时，我们在日常生活中也会碰到很多的数字，统计学作为一门研究如何从数量方面认识事物的方法的学科，在日常生活中也有一定的作用。但目前非统计专业学生在学习统计学及教师在统计学教学过程中，还存在一些问题。
1 学生对统计学的认识和看法
首先，对统计学的认识不清。大部分学生认为统计学与本专业联系不大，对学习本专业并无帮助，不能认识到统计学是一门可以帮助我们认识事物发展规律的重要工具，因而学生仅仅是为了考试成绩来学习本课程。其次，认为学习统计学的难度太大。目前财经类及管理类学生招生主要以文科生为主，相对而言对数学基础较差。且对数学的兴趣较低，碰到统计学这样有大量数字及公式的课程，很难有学习的欲望。造成大部分学生感觉到统计难学。基于以上两个原因，非统计专业学生对统计学学习兴趣不高，学习的主动性差，造成对本门课程的学习效果差，不能达到学习统计学应有的目的。
2 产生问题的主要原因
(1)教学内容。从教学内容上来看，首先表现为教学内容与学生所学专业结合不够紧密。如在例题的选择上，各专业无实质差别。另外，不同专业对对本门课程有不同的要求。以我院开设的会计专业和物流管理专业为例，会计专业对统计学要求的重点在于如何通过对资料的深入的分析，从而能深入了解本单位的资金运行情况及规律;而物流管理专业应加强对资料的收集和整理。从资料的收集来看，两个专业要求也大不相同。会计工作本身就是一个信息系统，也就是说它本身就是资料的收集过程，因而一般不需要额外进行资料的收集，或者说对资料收集的要求不高;而物流管理工作本身却需要详实的资料来完成，因而对资料的收集和整理要求较高。这种工作需要的不同，决定了两个专业对统计学的要求也不同。目前统计学在教学过程中表现为教学内容的高度一致，没有考虑不同专业的具体需要还以资料的收集为例，不同行业的资料收集方式千差万别，而目前统计学仅仅是把资料的收集的一般性问题作为主要教学内容，另外增加市场调查的内容，但与各专业的实际需要差距很大。
(2)实践性教学内容少。统计学是一门实践性很强的学科，它研究的方法具有很强的实用性。在教学过程中缺少实践性教学环节，导致学生对所学内容无感性认识，不能深刻体会所学方法的实质。更重要的是学生无法将理论学习的内容与实践相结合，既影响了学习的效果，也大大降低了学习的兴趣。
(3)教学手段单一。目前教学仍以理论教学为主，还基本停留在老师讲、学生听;老师预设资料、提出要求，然后学生按部就班完成的过程，不能体现学生的自主性，因而无法调动学生的积极性。目前，多媒体教学越来越多地使用，使得教学过程和教学内容大大地丰富了，但仍没有脱离以理论知识为主的教学模式，没有脱离以教师为主的教学模式。
(4)分析工具的使用。目前，随着计算技术的进步，人们在日常工作中有了越来越多的工具来提高效率。在统计工作中也是如此。但大多数统计软件专业性极强，很难广泛采用，尤其是对于非统计专业的学生来讲，学习和使用这些软件的成本高而实际使用率很低。
3 对改进非统计专业统计学教学的思考
(1)增强教学内容的针对性。传统统计教学过程强调的专业的广泛适用性而忽视了专业的针对性。一方面，在教学内容的安排上尽可能地突出专业特点。当然这要求老师应尽可能多地了解相关专业、相关行业的特点和需要。另一方面在安排实践性教学时，也尽可能地考虑与专业或行业相关。这样，既增强了教学内容的针对性，也能提高学生学习的自主性。
(2)加强实践环节教学。让学生从资料的收集开始，针对具体工作环节，完成统计工作过程。教师应根据学生专业，确定适合本专业的课题，然后由学生组织实施。实施过程中以学生为主，老师指导为辅。可采取分组协助的方式。通过实践，一方面让学生更好地掌握所学知识，也可以提高学生学习的自主性，同时有助于学生对所学专业的认识。
(3)教学组织过程，强调学生的主体性。让学生在实践中发现问题，通过进一步学习讨论来解决问题。理论的讲授应以实践活动为核心，重在解决学生在实践过程中出现的问题，并为下一个实践环境作准备。充分发挥老师作为学习的中介者、组织者和问题的发现者的角色。
(4)教学过程中淡化计算的技巧、公式等内容，更多地从统计的原理、概念出发，灌输统计思想，提高学生对统计认识的高度，使其上升为认识观。由于计算技术的进行，计算公式、计算过程等都可以由计算机来完成，所以计算本身已经不是重点内容，关键是原理，即关键是认识“是什么”、“为什么”和“怎么办”的问题，至于具体计算过程则交给计算机即可。
(5)在学生掌握统计学基本原理、基本方法的基础上，进一步向学生灌输统计学思想，通过对统计学思想的认识，可以帮助学生进一步深入认识统计学方法，也可以帮助学生更好地认识世界。
(6)改革考试模式。从单纯的笔试转变到包括实践考核的综合性考核，强调动手能力的培养。
参考文献
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[2] 白日荣,苏永明.非统计专业统计学教学过程的改革与创新[J].统计教育,2007.12.
[3] 孙占学,周林图.高校特色实践教学体系之构建[J].教育评论,2007.1.
统计专业统计学教学论文范文第4篇
【摘 要】统计学（社会经济统计学原理、下同）是财经类专业的专业基础课，课程理论体系比较成熟。我国的高等职业技术学院大多开设有文秘专业，并普遍把统计学作为基础课程来开，但到目前为止，也还都使用财经类的统计学教材。由于文秘专业人才培养目标与财经类专业的人才培养目标根本不同，所以，本文试图结合文秘专业的人才培养目标，就教学内容的构建和教学方法与手段的选择方面进行积极的探索，以期能进一步提高文秘专业统计学的教学质量。
【关键词】统计学；文秘专业；教学内容；教学方法
一、文秘专业的人才培养目标
我国高等职业技术学院（简称职院，下同）成立至今已十几年的时间了，纵观各职院的专业设置，多数都开设了文秘专业。经过十几年的探索，对文秘专业的人才培养目标取得了大致相同的看法，那就是：培养拥护党的基本路线，适应基层党政机关、社会团体、企事业单位等领域第一线需要，具有良好的职业道德，熟练掌握秘书基本理论知识和相关业务知识，具备较强的计划与组织协调能力、语言表达与沟通能力、秘书各项具体事务办理能力、文书写作与处理能力，熟练操作各种现代办公设备，能够在党政机关、企事业单位、社会团体、公司企业从事秘书接待、事务管理、会务管理、档案管理、文字处理、办公事务管理等各项职能性工作，德、智、体、美等方面全面发展的高素质技能型人才。
二、教学内容的构建
从对文秘专业的人才培养目标、典型工作任务与职业能力的分析，在现代信息社会，注重培养学生的统计素质具有重要的现实意义。根据调查研究和多年的统计学教学体会，文秘专业学生统计素质的培养应侧重在以下两个方面：
一是让学生树立较强的数量观。文秘专业开设统计课程，其首要任务就是培养学生的统计观念，使学生在分析、处理问题过程中，善于运用统计方法，通过对数据资料的处理来认识、判断事物。通俗地讲，就是善于用数据看问题，用数据说话。其中，数量观是最基本的统计观念，即一切事物都具有量的表现的思想。数量观主要表现在：①对现象数量方面的感知，即透过现象发展变化的表象，感知其数量表现及特征。②对现象数量内涵的判断，即从数量资料表象，挖掘蕴藏在现象背后的本质特征和规律。③懂得利用数剧，即善于利用数据分析说明所要阐明的问题，有意识地运用统计方法进行思考和决策。文秘人员经常要撰写调研报告、经济活动分析报告，可以说，没有数据和图表的报告是苍白无力的。只有利用数据和图表进行分析和解释，才能使问题表述得更加明白、精确和深刻。因此，统计课程一个很重要的任务就是培养学生的数量观，使学生对现象的数量方面具有很强的敏感性，对运用数据说明问题有很高的自觉性，形成良好的统计思维。
二是让学生掌握基本的统计技能。统计是定性认识和定量分析的一种工具，文秘专业的学生由于工作的需要，至少应掌握以下几种最基本的统计技能：①数据资料获取技能，包括数据的计量方法和搜集方法。首先，通过教学，要让学生掌握数据的计量尺度，教会学生拟定调查方案，设计调查表或问卷。其次，教会学生获取数据信息的方法，能够运用调查表或问卷进行调查，搜集准确、及时、全面的数据信息，做到用时短、费用省、效率高。②数据处理技能，主要包括数据的整理能力和分析能力。数据整理是采用科学的方法、程序和技术，对各种调查数据进行加工处理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。数据整理是提高数据资料价值和撰写调查分析报告的基础和关键。数据的整理过程不仅仅是加加减减，还包括统计分组、设计整理表、计算汇总等。应教会学生如何根据研究目的和对象特点正确分组，设计整理表，并根据整理表进行归类整理；数据分析是运用统计特有的方法探索数据内在的数量规律性，是对现象从量的认识上升到质的认识的过程。统计分析方法很多，文秘专业学生只需要掌握一些基本分析方法，如绝对数、相对数、平均数分析法，动态分析法和抽样推断法等。在教学过程中，不仅要教会学生掌握计算公式，更重要的是要让学生懂得这些计算公式的用处及应用范围，并能够把各種方法结合起来分析，挖掘出数据的深刻内涵。③数据资料使用技能。经过数据调查和整理，获得了全面、系统的数据资料和图表，这些数据资料和图表在调研、分析报告中用来支撑、佐证、解释、描述文字材料所阐述的观点。在教学过程中，应教会学生如何选择数据资料和图表，以及如何正确应用数据的表现形式等。④计算机在统计中的运用技能。数据信息的获取、整理、分析和储存等已越来越依赖于计算机的应用。目前，可以用于数据处理的软件很多，其中Excel是一种较为实用的应用软件，职院普遍开设这门课程。在教学过程中，应将统计课程与Excel课程整合，教会学生运用计算机进行数据处理与分析，制作统计图表。⑤统计报表填制技能。统计报表是政府获取基本统计数据的一项制度，所有基本统计单位都有责任按照规定向上级领导机关或主管部门提交报表。文秘专业学生必须具备报表填制的技能，掌握统计报表的填制要求，能及时、准确、全面地提供报表数据。
对此，统计教学过程中要实现文秘专业学生统计素质的培养目标，必须对教学内容进行调整。从文秘专业学生实际工作需要出发，教学重点应放在统计数据资料的获取、整理、储存、基本分析及运用上。这样，就需要对现在使用的财经类统计学教材的内容进行适当的删减，特别是对各章的教学时间分配进行合理安排，增加综合实训（用一周的时间进行社会调查，以小组为单位撰写一份调查报告）的内容。具体内容及时间分配如下表所示：
三、教学方法与手段的选择
多年来，统计学课程在文秘专业的教学过程中，比较突出的问题有两个方面：一是学生对统计学的重视不够。多数学生认为统计属于理工科，与数学联系密切，跟文秘专业没有多大关系。所以，对统计就有一种抵触情绪甚至产生恐惧心理。一提到统计，他们就会想到大量的统计数据和统计报表等，觉得枯燥无味，并且认为统计学在工作和生活中实际作用不大，因此，在学习时，仅停留在获取学习内容的表面上；二是教学方法和手段还比较单一。教学方法是提高教学质量的重要手段，但实际情况是，统计学的教学方式主要还是以传统的教师讲授为主，学生接受知识比较被动，教学方法的多元化应用还不够，而且师生之间的互动和交流也比较缺乏。这种教学方法在教学内容上重视理论传授，轻视实践能力的培养，忽视知识在实践中的应用。在这种传统的教学模式下，学生只能学会书本中的理论知识，不利于学生统计实际应用能力的提高，而且在学习过程中很容易使学生产生厌学的情绪。
由此可见，要使文秘专业的学生学好统计学，在学习中获得应用统计知识解决实际问题的技能，首要的问题是转变学生的思想，因此，使学生从不够重视统计学到足够重视统计学就成为教师需要解决的实际问题。其次，就是要改变传统的“灌输式”的教学方法，注意采用各种“启发式”的教学方法和多媒体教学手段，尤其要加强统计案例教学和统计实践性教学，把统计课程教学和统计实践教学有机地结合起来，所以，在统计教学过程中，要特别重视以下两种教学方法和手段的运用：
1.结合案例进行课堂教学
在授课前，搜集一些与教学内容相关的案例，尤其是要结合文秘专业的就业方向、岗位需要和实际工作进行案例搜集。在教学过程中，首先让学生主动地根据所学知识对案例进行阅读、思考、分析和判斷，最后，教师通过对案例的归纳、整理， 引导学生在实践中掌握具体的统计调查、整理和分析方法。这样的教学模式实际上是统计实践过程的一种模拟，既能激发学生学习的兴趣，又能够有效地将理论知识转化为专业技能，这样，一方面既强化了学生对实际统计资料的阅读、理解、开发和应用的能力，另一方面又培养了学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析研究问题和解决问题的能力。因为是跟学生未来就业、实际工作息息相关，所以他们自然也会很主动地投入到学习、分析探究过程中。
2.课堂教学与社会实践相结合
在教学中，应结合课程内容安排学生进行社会实践。根据教学进度和具体的教学内容，社会实践可先点后面、由浅入深逐步开展，最后安排一次综合实习。如统计调查内容讲完后，安排、组织学生就他们感兴趣的问题（网络利用的利与弊、学生厌学现象、社会经济现象等）进行具体的统计调查，从调查目的和任务的确定、到调查对象和调查单位的确定、到调查项目的确定和设计调查表或问卷、再到调查方式方法的确定都由学生独立完成。之后，学生利用周末或闲暇时间进行数据资料的搜集，在规定的时间交由教师审阅后统一讲评；又如统计整理内容讲完后，又安排学生对上次调查的数据资料进行整理，从选择分组标志到统计分组、到过渡整理表的设计和汇总计算方法的选择、到具体的汇总计算直至最后编制统计表，也都由学生独立完成，老师审阅后统一讲评；再如，当各种统计分析方法讲完后，最后再安排、组织学生对上次整理资料进行统计分析，独立完成统计调查报告的编写，老师审阅后进行综合讲评。这样，在整个社会实践过程中，学生通过亲力亲为参与了统计调查、统计整理和统计分析、撰写调查报告的整个过程，在巩固基础知识的同时又学会了理论的运用。
参考文献：
[1]黔南民族职业技术学院文秘专业培养方案.
[2]杨汉东.论高职文秘专业学生统计素质的培养，秘书，2008年06期.
[3]高莉.文秘专业学生社会实践能力培养，职业教育研究，2016（6）.
[4]阎晓波.非统计专业统计课程的建设问题，北方经贸，2010（2）.
统计专业统计学教学论文范文第5篇
2、应用型人才培养视角下的统计学教学改革探索
3、统计学专业应用型人才培养的研究与实践
4、突出软件应用能力培养的“生物统计学”教学改革探讨
5、应用型统计学专业实践教学系统的构建
6、经济类专业“应用统计学”课程案例教学法探析
7、“比较+案例+实验”教学方法在应用统计学中的应用
8、注重应用能力培养的生物统计学课程建设
9、应用统计学在经济与管理领域的应用与探究
10、应用导向型的统计学实践教学改革
11、统计学:应用领域的奇葩
12、应用型人才培养与统计学实践教学改革
13、应用统计学专业的学科建设与实践教学的研究
14、应用型统计学人才培养模式探究
15、浅谈基于大数据背景下的统计学的应用
16、应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用
17、工程案例在应用统计学课程教学中的实践
18、基于微课的发现式教学在医学统计学教学中的应用
19、Talor公式在统计学中的应用
20、时事统计分析在统计学课程中的应用与实施效果研究
21、应用型本科应用统计学课程思政的隐性教育实践探索
22、应用型院校商科专业统计学课程提高案例教学效果探析
23、大数据背景下应用统计学的发展历程与教育现状
24、基于质量管理八项原则的《应用统计学》教学方法
25、能力驱动应用统计学课程案例教学研究
26、应用型人才培养模式下的统计学教学模式研究
27、统计学专业应用随机过程教学问题及对策
28、微课在医学统计学教学中的应用效果分析
29、经济管理专业应用统计学课程改革的实践与探索
30、应用统计学在生产实际中的应用分析
31、论项目教学法在高职统计学教学中的应用
32、地方农林高校应用统计学人才培养模式的探究
33、基于学习通平台应用统计学课程教学模式初探
34、多媒体技术在统计学教学中的应用思考
35、应用转型背景下应用统计学专业能力模块的构建与实现路径
36、大数据时代背景下地方普通高校应用统计学专业“双师双能型”教师培养探究
37、《应用统计学》的自助式教学法
38、大数据时代应用统计学专业《数理统计》课程教学的探索与研究
39、创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革研究1
40、粤港澳大湾区形势下统计学（应用统计学）应用型人才双语教学
41、适应大数据时代的应用统计学专业课程体系优化
42、实践创新模式在统计学教学中的应用
43、应用统计学在生产实际中的应用
44、试论应用型人才培养视角下的统计学教学改革
45、应用统计学方法建立公司新型绩效考核指标体系
46、应用型高校经管类专业统计学课程教学改革探索
47、经济统计学专业应用型人才培养模式优化探索
48、应用统计学课堂教学组织实践与探索
49、地方应用型本科院校统计学教学中存在的问题与对策
统计专业统计学教学论文范文第6篇
[摘 要]本文系统阐述了当今大数据时代，高校与大数据公司联合进行统计学专业实习实训的必要性，提出选择合作数据公司的标准，探索一种新的、低成本的、校内联合进行的统计学专业实习模式。数据企业主导，一线工程师指导编程，真实企业案例教学是这种项目模式的核心。
[关键词]大数据公司；统计学专业；联合实习实训；校内场地；准商业合同模式
无论在什么领域，信息是关键的竞争优势。对于企业，数据是无处不在和免费的，稀缺的、有价值的是利用数据资源的能力，即通过数据分析，可视化和构建有效的统计模型来生产和交流信息。因此，高校统计学专业实训教学要围绕培养数据科学专业人才去设计和实施。
一、统计学专业实习现状
目前统计学的实习方式还是以到政府统计部门或企事业单位为主的传统方式。有统计学专业的高校基本上与地方统计局签署了统计学专业教学实习基地的协议，也有通过关系与银行、人寿保险公司共建统计学专业实习实训基地的。
到统计局实习面临许多困难和问题：实习内容与培养目标背离。多数统计学专业不再把统计核算作为统计学专业的全部内容或主要内容， 但统计局的工作仍以统计核算为主要内容，此外，出于保密，许多统计数据不会让实习生接触，无法提供给学生将在课堂学到的现代统计理论和方法用于解决实际问题的实践机会。经济普查、农业普查和人口普查则具有周期性，使得实习不稳定， 实习单位不能保证年年都能接收实习生。
合适的金融实习接收单位难找。银行、保险公司对实习生要求具有金融保险学方面的专业技能，不愿过多接收统计专业实习生。在其他企业实习，专业学非所用，企业把实习学生当作高素质的廉价临时工使用，经常加班，因此学生不愿意去这些单位实习。
重點大学的大数据研究院方案开始建设。2015年12月，复旦大学给出“复旦方案”，成立大数据学院和大数据研究院。大数据研究院得到IBM公司、中植企业集团的襄助。大数据学院与复旦相关院系建立联合培养计划，对本科生培养，采取“2+2”模式，学生在完成一、二年级的学习后可申请学习大数据学院的联合培养课程，完成本科学习后，还有机会进入大数据学院专业硕士和硕博连读项目。
大数据研究院有试验场为服务对象供应充足的数据资源，提供数据收集、存储、分析、计算等服务和软硬件支持，以推动与大数据相关的交叉学科进行研究和产业应用。无疑，大数据研究院及配套试验场给统计学本科专业实习提供了机会。但是，这种统计学专业实习模式不适用于绝大多数普通本科院校。
基于校企合作的“3+1”应用型人才培养模式启用。这种模式[8]是在前三个学年里学生在校完成全部的基础课程、专业必修课程、专业选修课程及公共课的学习，最后一个学年里进入专业对口的企业中接受系统的实地训练，整个实训过程受到严格的计划和安排，使学生学以致用。这种模式的主要弊端有：前三年的课程与企业培训的技能需求脱节，企业花费大量人力、物力等资源，却不能带来利润，企业不愿意与学校合作，或者干脆提供低水平的合作。在实习过程中学校无法后续跟踪与反馈，对学生的实习情况也没有相应的考核与监管，实习无助于学生巩固专业知识的应用。
韩山师范学院实行“3+1人才培养校企合作”模式。学校把毕业设计（论文）设计与专业实习实训都安排到最后一个学年里由企业负责。据悉，多数学生实习结束后获得了数据分析师结业证书。
二、现有统计学专业实践教学模式的研究局限
统计学专业实习改革处于实践探索中。董炳南[1]提出可以由实习带队教师出题，学生自主选题，然后进行社会调查。这种做法基本上是由学院老师指导，不够贴近社会实际。林亮[2]探讨如何提高实习实践教学质量，提出应先使学生对专业的社会定位有个感性认识，再选择实习单位。张波[3]探索与实践重点大学统计学专业实习模式，与省统计局及网络科技有限公司合作，但一般地方院校不具备这样的优势。赵建强，李苏北[4]提出应当提高实践教学学分，以主流的统计软件来贯通相关的统计实践课程。高凤伟[5]提出开展“校企合作”的顶岗实习模式，学校安排在校学生进入专业对口的指定企业进行带薪实习，实习结束后学生根据自身情况可以与企业签约就业。汪朋[6]提出要实施案例教学，注重统计实验室的建设，建立多平台实践教学体系，改革统计学专业实践教学模式。魏岳嵩[7]提出要加强实践教学的内外环境建设，加强和统计部门以及证券企业间的联系，改善实践条件和形式。
不难看出，国内现有统计学专业实践教学模式的研究都有很大的局限性，还是强调学院单方面的建设，即便与企业建立合作，绝大多数也只是普通企业（不是专业的数据公司），在专业课程设置方面，依旧没有咨询数据企业的意见。这样的专业实践教学，本质上仍旧是学院主导，学生为企业打工，实习实训与提升学生应用能力的要求相差甚远。
在国外，合作学习统计学得到关注。Giraud[9]研究比较了统计课堂上，本科生合作学习方式对比课堂讲授教学方式的相对效果，合作学习班的学生取得较高的考试成绩。Cary[10]等人提供了统计教育者如何将合作框架应用于课堂教学和教师合作的实例。他们假定统计指导应该类似于统计实践，目的是突出合作方式可能转化为统计教育的具体方式，希望借此表达对那些不愿采用以学生为中心的教学策略的统计教育者，那些已经尝试过这些方法，但最终又回到了更传统的以教师为中心的教学的教育者的关切。美国卡内基梅隆大学迪特里希人文与社会科学学院的统计系，规定统计学硕士要进行为期一年，分两学期进行的专业硕士统计实习项目，实习重点是项目咨询，项目来自学校附近的公司以及校园有关部门。
本文探讨高校统计学专业实习固有的劣势及数据公司的优势，系统阐明高校统计学专业实习与大数据公司联合开展的必要性，给出高校统计学专业如何与大数据公司联合开展（应用）统计学专业实习实训教学的有益实践。
三、时代召唤高校统计学专业与数据企业联合实习
2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，提出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业的创新应用，促进大数据产业健康发展。2016年3月，国家“十三五”规划纲要（2016-2020年）提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。针对作为“十三五”十四大战略之一的“国家大数据战略”，我国《大数据产业“十三五”发展规划（2016-2020）》也已颁布，提出主要任务是到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持在30%左右。可以肯定，“十三五”期间，大数据领域必将迎来建设高峰和投资良机。
大数据时代的到来催生高校新专业。2014年5月，中国科学院开设首个“大数据技术与应用”专业方向，面向科研发展及产业实践，培养信息技术与行业需求结合的复合型的大数据人才。2016年2月16日，教育部首次增加“数据科学与大数据技术专业”，北京大学、对外经济贸易大学及中南大学获批。2017年3月，教育部发布第二批“数据科学与大数据技术专业”获批名单，共32所高校获批。这些高校新增的本科专业，带有较鲜明的数据特色，凸显培养应用型人才的倾向。
大数据时代给高校统计学专业联合数据公司进行实习实训提供了合作平台。
四、高校统计学专业实习与数据企业需要优势互补
（一）统计学专业课程设置有缺陷
首先，在内容上课程分散、不协调；课程冗余、缺漏，体系不健全；与企业应用贴合度不高，缺乏实战企业案例。其次，数据挖掘课程设置较晚。较多的前端课程，诸如概率论、数理统计、C语言等使学生较难在专业实习（ 第7学期）之前形成较扎实的基础和实践能力。最后，数据挖掘课程使用的数据简单。由于数据挖掘课程内容多，既要讲模型和算法，又要讲数据挖掘工具应用，教师不太可能花太多课时在数据预处理内容上（需要更多业务知识），總是使用非常简单的数据。
这样的统计学专业实习实训无法使学生灵活应用统计学知识解决实际问题。在2015年第三届“泰迪杯”参加数据挖掘竞赛的全部664支队伍中，应用数学及统计学专业有286支，占比43.07%。2016年第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛参赛队伍猛增到1665支，统计学专业占比例最高，达到50%以上。但是，组委会2015年的统计显示，所有提交作品中，35%的参赛者不能正确分析和理解相关领域背景问题，不能正确合理地使用模型、算法。
（二）教师可能缺乏解决实际问题的经历和经验
企业对数据分析师有许多专业技能要求，例如 “行业知识和经验”、“IT技术（数据库技术、编程技术，例如SQL、C、Java等）”，而这些是在高校所不能实训的。
（三）学校实验室的设备性能不够优良
做大数据分析，计算模式需要更新，因为工作环境已由单一结构（CPU，MIC）转向混合结构（CPU+GPU+MIC共存协作计算）；程序由串行程序设计到MPI并行转到多粒度异构分布并行。常用的“计算密集型到数据密集型到混合型（计算密集型+数据密集型）模式”、“传统并行到分布式并行模式”在一般统计学实验室无法提供实训。
（四）学校单方面的专业实习实训与企业实战相差很远
数据分析最为关键，相反模型只是用来优化结构的，但在学校，数据挖掘教学偏重算法、原理的学习，教学案例大都是为讲解某个具体算法而设计的，缺少实际的应用背景；问题往往不完整， 缺少从问题识别/定义、数据采集/实验设计、数据分析、建模、评估、应用的全过程。学校缺少合适的案例教学资源，教师缺乏行业背景，只会选择较为理想和干净的数据源，简化了现实中数据的复杂性。
（五）校内实习实训场所的限制
高校统计学专业实习先天不足，需要数据企业弥补。对数据挖掘企业而言，公司是智力密集型企业，拥有一批懂业务的数据挖掘分析人员。虽然企业拥有先进的数据挖掘专业设备，但是办公场地小。数据挖掘任务不是标准化的，非流水线型，数据公司无法大规模接纳实习生。因此，高校统计学专业实习需要主动与数据企业进行优势互补。
五、统计学专业与大数据公司联合开展实训教学的做法
普通高校统计学专业实习应该选准大数据公司合作伙伴。我们认为，与好的大数据公司联合进行统计学专业实习，能提供以下保证：
（一）打下坚实的基础
学生能够使用较新的软件工具及数据挖掘技术，并学会如何把统计理论应用于实际。
（二）获得实践者的洞察力
通过实习，学生能接触到愿意一起分享的拥有丰富统计实践经验的教师、工作人员和来访问客户。
（三）能通过指导性实践去学习
学生有多种机会通过案例研究和动手操作咨询项目实践获得应用体验。
湖北工程学院正在探索一种新的低成本实习形式，即校内实习（非现场实习）：把企业一线工程师/讲师请进学校，进行真实案例下的情景教学。这种新型实习是采用准商业合同的方式，与专业数据公司进行统计学专业实习实训的联合教学。选定一个基本条件满足前述“选准大数据公司合作伙伴”要求的数据公司，以横向项目名义签署统计学专业的实习实训项目。内容：基于企业真实案例，使学生掌握数据挖掘的基本算法及数据挖掘建模过程。目标：使学生了解数据挖掘技术的基本知识及理论，熟悉数据挖掘技术的主要应用场景及常用算法，了解数据挖掘技术针对具体应用的技术实现路线，了解数据挖掘的主要应用方向。实习实训费用由校方以课酬费用方式向企业方支付，500元/小时。
整个项目分两期进行。（1）编程语言学习期（14周）。校企联合制订实训课程大纲，确定语言编程类课程及教材选用，选择《Python入门：数据挖掘实战》或《R语言入门》，主要是依据广州泰迪智能科技公司2015年的抽样统计，在17家企业的49个数据分析应用需求岗位中，数据分析工具使用排名前三位是R：46.94%，Spss：20.41%，Python：18.37%。学习方式：学校把课程纳入专业选修课，2学分，指派教师领学。每周以邀请专家做学术交流的形式聘请企业进行一次视频讲课及答疑辅导。（2）校内实习实训期（2周）。每个工作日实训时间为8小时。企业在校方专业教师的参与下，完成培训工作，负责指导学生完成《实习报告》。校内实习实训的教学方法采用过程教学法，其主要特点一是精选典型企业应用案例；二是所有课程围绕案例主线展开教学；三是课程不冗余、不缺漏、不重复；（3）亲身参与企业项目。
湖北工程学院统计学专业实践教学很有特色。2015-2016年，本校统计学专业学生连续取得全国大学生数据挖掘竞赛特等奖一项，二等奖两项，三等奖四项的好成绩。这种新的低成本实习形式能有力促进统计学专业教学改革，极大地提升学生的专业应用能力，特别是在数据挖掘方面的技能。
六、结语
与高校联合进行专业实习实训，大数据公司需要战略眼光。数据挖掘对人才的技能要求较高，数据企业一般不会接纳高校的本科实习生。因此，统计学专业与大数据公司联合开展实训教学需要解决如下主要问题：
（一）企业如何与高校优势互补、互惠互利
高校要劃拨统计学专业毕业生专项实习经费，也可以在学生自愿基础上，允许公司向实习生收取一定的费用。也采取其他辅助合作方式，例如在实验室建设上邀请合作企业参与，激发数据公司合作的积极性。
（二）如何提升统计学专业学生的就业实力
数据公司要结合市场需求，将实际项目带入校园，把大项目分解为一些小块，让学生都能参与其中，得到相对真实的锻炼。
在校企联合进行统计学专业实习的基础上，学校可以进一步选派教师到企业培训，培养实践型教师，也提倡进行校企联合申报科技项目等深度合作。
（三）大一——大三修完预备课程
一个合格的大数据分析师需要掌握多种技能：统计分析、可视化辅助工具、大数据处理框架、数据库、数据挖掘工具、人工智能、挖掘算法、编程语言等。在进行统计学专业实习之前，统计分析、数据库、人工智能、挖掘算法等基本课程必须在学校学完。实习实训的前期只是在企业的帮助下，学习编程语言课程。
（四）统计学专业实习期限要延长至一个学期
教育部在《教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》（教思政[2012]1号）中对强化实践教学环节的要求是：增加实践教学比重，确保理工农医类本科专业不少于总学分（ 学时）的25%。依照文件精神，可以修订人才培养方案，把实践教学学时比重提升到30%以上，保证有充足的实习时间。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 董炳南. 改革统计学专业实习方式[J].统计教育，2002（2）：25-26.
[2] 林亮，吴群英，葛梦兰.统计学专业认识实习教学方法探讨[J].现代经济信息，2008（5）：156-157.
[3] 张波.统计学专业实习模式探索与实践[J].实验科学与技术，2009（4）：105-122.
[4] 赵建强，李苏北.应用型本科院校应用统计学专业的实践教学体系建设研究——以徐州工程学院为例[J].运城学院学报， 2014（2）：74-78.
[5] 高凤伟.应用型人才培养视角下的统计专业实习模式实践与探索——以宿州学院为例[J].现代经济信息，2015（6）： 234-429.
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[责任编辑：钟 岚]