软件python论文题目范文第1篇
2、软件工程领域工程硕士培养模式与管理体系研究
3、浅析计算机软件工程的管理和维护
4、计算机软件工程的现代化技术分析
5、软件工程实验教学研究与实践
6、浅析面向Agent的软件工程
7、软件测试中的测试用例复用技术
8、新时期下软件工程管理中存在的问题及解决对策
9、电信软件工程专业课程体系的构建初探
10、软件工程中数据挖掘技术的应用与研究
11、一个基本的ＥＲＰ选型方法及评价标准框架
12、基于协同创新的国际化软件工程人才培养模式研究与探讨
13、软件工程的发展与启示
14、软件工程本科教学的探索与实践
15、基于构件的柔性软件开发方法研究
16、探析软件工程管理的现状和创新策略
17、软件学院中“软件工程基础”课程教学改革的探索与实践
18、软件工程中程序设计方法的比较
19、浅析大数据背景下软件工程技术的应用
20、软件工程关联数据的自动构建
21、基于成熟度模型的教育信息化评估方法研究
22、软件工程管理的现状和创新分析
23、建筑领域软件工程专业实践能力实训方案研究
24、加强计算机软件工程管理应用的策略研究
25、计算机软件工程的自动化管理
26、软件工程博士研究生培养问题及改进
27、软件工程专业在线课程建设思考
28、民用飞机需求变更管理研究
29、软件工程领域的经典教材
30、电力系统自动化中智能技术的应用
31、基于构件的软件工程技术研究
32、“C语言”课程中融合软件工程思想的探索与实践
33、现代软件工程在软件开发中的应用
34、软件工程经济学的实验教学改革与实践
35、计算机软件工程的现代化技术研究
36、试析网络背景下软件工程技术的发展
37、关于标准中软件测试相关术语的辨析
38、软件工程技术在网络时代背景下的发展浅析
39、关于如何创新和完善计算机软件工程管理的探讨
40、数据挖掘在软件工程领域中的应用探讨
41、浅析计算机软件工程的管理和应用
42、职业本科教育专业发展路径研究
43、以软件工程为主线的课程群体系研究与建设
44、客户关系管理系统的设计与研究
45、软件工程中软件质量管理分析
46、计算机软件工程管理及应用研究
47、软件体系结构教学研究
48、计算机软件工程管理应用的问题及改进措施
49、数据挖掘在软件工程领域中的运用
软件python论文题目范文第2篇
2、数据挖掘技术在软件工程中的应用探究
3、计算机软件工程现代化技术的发展现状
4、数据挖掘技术在软件工程中的应用
5、构建多方协同育人机制的软件工程实践教学体系
6、软件工程方法在计算机软件开发中应用分析
7、基于计算机软件工程的现代化技术探讨
8、对软件工程中的数据挖掘技术的探讨
9、基于计算机软件工程的数据库编程技术
10、基于大数据时代下软件工程技术的应用研究
11、计算机软件工程中数据库编程技术的研究
12、计算机系统软件开发中软件工程技术
13、浅析计算机软件工程现代化技术的发展现状及应对措施
14、软件工程技术在系统软件开发中的实践应用
15、双高背景下专本通融高端应用型软件工程专业人才培养模式的探索与实践
16、大数据时代下软件工程关键技术分析
17、Web开发技术在软件工程中的应用
18、专业评估背景下软件工程教学改革探究
19、“软件工程”课程思政探讨
20、混合教学模式在高校软件工程线上教学中的探索与实施
21、基于大数据时代背景下的软件工程探讨
22、软件工程开发中软件测试分析
23、系统软件开发过程中的软件工程技术分析
24、计算机软件工程管理的强化策略分析
25、软件工程技术在网络时代背景下的发展路径探析
26、计算机软件工程中数据库编程技术的研究
27、基于面向对象的软件工程应用分析
28、人工智能在软件工程中的应用
29、计算机软件工程项目管理方法探析
30、理论实践融合教学法在软件工程课程中的研究与实践
31、软件工程存在的问题及发展方向研究
32、面向对象软件工程技术及在GIS中的应用探究
33、软件工程跨校修读学分教学的实践与研究
34、基于混合模式软件工程课程的教学研究
35、试析网络背景下软件工程技术的发展
36、面向对象软件工程的常用方法分析
37、软件工程中虚拟现实的启示应用及挑战分析
38、浅析大数据背景下软件工程技术的应用
39、软件工程专业人才培养模式探究
40、计算机软件工程项目管理方法探究
41、面向软件工程实践的学生项目管理平台设计
42、浅谈大数据时代下软件工程关键技术探讨
43、大数据视域下软件工程技术应用的实现路径
44、大数据背景下软件工程技术的应用探究
45、探讨数据库基于计算机软件工程的编程技术策略
46、基于自力更生的软件工程实践教学方法
47、软件工程开发与应用的注意事项
48、数据挖掘技术在软件工程中的应用研究
49、课程思政融入软件工程导论课程教学的探索与实践
软件python论文题目范文第3篇
2、基于Proteus的单片机原理与应用的教学改革
3、基于单片机的无线室内环境检测仪设计
4、基于PIC16系列单片机的直流电机调速系统
5、基于51单片机的电子密码锁设计
6、问题解决8步法在单片机学训一体化教学中的应用
7、基于单片机内置温度传感器的安全系统
8、浅谈PLC与单片机技术的选用
9、“单片机控制技术”课程教学改革的研究
10、论Proteus在单片机系统设计中的应用
11、基于单片机的移动机器人自动避障控制系统研究
12、基于重力感应技术与单片机控制的智能供餐台
13、基于STC89C52单片机的防火卷闸门控制器设计
14、基于平板电脑STM32的多波长自动旋光仪软件设计
15、单片机系统设计的误区与应对策略
16、基于单片机的仓库恒温恒湿监控系统设计
17、PC机与单片机的串行通信设计
18、单片机课程学习兴趣引导及内容安排的探索
19、便携式睡眠血氧监测系统的设计及实现
20、基于AVR单片机和MCP3302的数据采集系统
21、基于MSP430单片机的信号源设计
22、校企共建通信工程专业“单片机原理与应用”课程的研究
23、单片机应用系统的开发方法分析
24、创新型人才培养体系研究与实践
25、手持式高压漆膜检测仪的设计与研究
26、单片机应用的前瞻性抗干扰设计
27、创新思维训练在单片机产品设计中的应用
28、单片机教学改革的研究与探索
29、基于单片机的闭环控速系统的设计
30、太阳能热水器的检测控制系统的设计
31、基于单片机的儿童反锁汽车内报警器设计
32、基于单片机智能照明控制系统设计
33、交流电动机电容器耐久性试验系统的设计
34、TCD142D驱动程序的设计
35、基于ATmega16单片机的简易秒表的设计与制作
36、石灰乳浓度在线检测装置的研究及应用探讨
37、计算机软件设计领域嵌入式实时软件的运用实践探微
38、单片机技术职业岗位需求与能力分析
39、基于AVR单片机电子提花机控制系统软件设计
40、基于中职学校中的单片机项目式教学改革探索
41、基于STM32的方波信号发生器的设计与检测
42、基于ＩＳＤ４００４芯片的语音录放系统设计
43、单片机的指纹门禁系统设计研究
44、集散控制系统中实现PC机与单片机的串行通信
45、基于单片机的电台异常发射保护器软件设计
46、基于单片机的电动车仪表设计
47、基于单片机的飞机发动机转速测量系统的设计
48、基于嵌入式架构的单片机系统设计
49、单片机应用产品的ＰＲＯＴＥＵＳ设计与仿真
软件python论文题目范文第4篇
2、大数据环境下计算机软件技术
3、高职院校软件技术专业《响应式网页开发》课程教学改革探讨
4、探索“钉钉+希沃”软件技术支持下的“深度学习+在线教学”课堂模型
5、浅谈大数据时代计算机软件技术应用
6、基于计算机软件技术在化工工程设计中应用
7、大数据时代的计算机软件技术应用分析
8、大数据时代计算机软件技术应用研究
9、计算机软件技术在大数据时代的应用分析
10、软件技术人才需求现状与培养对策探究
11、高职院校软件技术专业创新人才培养实践教学改革研究
12、大数据时代下计算机软件技术的应用
13、1+X证书制度下软件技术专业课程体系的构建研究
14、计算机软件技术在大数据时代的应用
15、1+X证书制度下多证融合软件技术专业课程体系构建研究
16、大数据时代计算机软件技术的开发与应用分析
17、基于岗位需求的软件技术专业分层次人才培养模式创新与实践
18、分层技术在计算机软件技术中的应用研究
19、高职院校软件技术“工单”制培养模式的创新研究
20、大数据背景下计算机软件技术的运用研究
21、以Web技能竞赛为平台的软件技术专业教学改革研究
22、应用型高职软件技术专业人才培养模式探究
23、产教融合背景下高职软件技术专业人才培养模式探析
24、基于应用能力培养的高职计算机软件技术专业教学改革研究与实践
25、产教融合背景下高职软件技术专业人才培养模式的研究
26、化工工程设计中计算机软件技术的实践思考
27、项目导师制在软件技术专业创新创业教育中的实践
28、探讨大数据时代计算机软件技术应用
29、信息安全背景下计算机软件技术的开发与应用对策
30、大数据时代计算机软件技术应用分析
31、大数据时代的计算机软件技术应用探析
32、浅谈大数据时代计算机软件技术的应用
33、高职软件技术专业课程建设探究
34、基于“互联网+”的高职软件技术专业课程教学改革探讨
35、探究大数据背景下的计算机软件技术发展举措
36、高职软件技术专业质量保证体系建设研究
37、软件技术专业“校企合一”实践教学人才培养模式研究
38、软件技术专业智慧课堂建设研究与实践
39、CAD/CAM软件技术在机械工程自动化中的应用
40、探究计算机软件技术在大数据时代的应用
41、基于大数据时代计算机软件技术应用研究
42、大数据时代下计算机软件技术的应用
43、基于混合式教学模式的高职高专软件技术专业教学改革的实践
44、学分银行模式在高职软件技术专的实践
45、软件技术人才培养现状及策略分析
46、对高职院校软件技术人才培养模式的研究
47、计算机软件技术在大数据时代的应用探究
48、大数据下计算机软件技术的应用浅述
49、基于计算机软件技术在大数据中的实践分析
软件python论文题目范文第5篇
2、计算机软件工程现代化技术的发展现状
3、软件工程专业课程群项目贯穿设计与实证研究
4、浅谈计算机软件工程化管理分析
5、基于大数据时代背景下的软件工程探讨
6、计算机软件工程的数据库编程技术分析
7、软件工程方法在计算机软件开发中应用研究
8、工程认证背景下软件工程专业实践课程平台研究与建设
9、电子技术与软件工程的应用研究
10、大数据时代下软件工程关键技术分析
11、理论实践融合教学法在软件工程课程中的研究与实践
12、谈软件工程中软件测试的重要性及方法
13、数据挖掘技术在软件工程中的应用探究
14、双高背景下专本通融高端应用型软件工程专业人才培养模式的探索与实践
15、软件工程技术在网络时代背景下的发展探究
16、大数据背景下的软件工程关键技术分析
17、软件工程技术在系统软件开发过程的应用研究
18、大数据时代下软件工程技术的应用研究
19、计算机软件工程在智能电子设备中的应用研究
20、软件工程技术在系统软件开发中的实践应用
21、试析软件工程技术的未来发展
22、计算机软件工程中数据库编程技术的研究
23、试论软件工程思想在建筑施工中的应用
24、课程思政融入软件工程导论课程教学的探索与实践
25、混合教学模式在高校软件工程线上教学中的探索与实施
26、虚拟现实技术在“软件工程”相关课程巾的应用
27、软件工程的现代化开发技术应用分析
28、计算机软件工程现代化技术的发展现状与对策研究
29、大数据视域下软件工程技术应用的实现路径
30、软件工程导论教学实践探讨
31、解析大数据时代下软件工程关键技术
32、软件工程在企业信息化平台建设中的作用研究
33、面向新工科的软件工程课程改革与探索
34、软件工程中软件测试的重要意义
35、计算机软件工程中的数据库编程技术
36、软件工程方法在计算机软件开发中的应用
37、专业评估背景下软件工程教学改革探究
38、MOOC背景下的软件工程专业课程线上线下教学模式探讨
39、试析企业信息化平台建设中软件工程的应用
40、试析云计算对软件工程构建系统的影响
41、计算机软件工程管理与应用分析
42、大数据时代下软件工程技术的应用
43、计算机软件工程的管理创新
44、基于计算机软件工程的数据库编程技术
45、浅析地方高校软件工程专业人才校企联合培养模式
46、浅析软件开发技术在软件工程管理中运用
47、探讨人工智能在软件工程中的应用
48、软件工程管理的运作方法
49、软件工程专业建设与实践探究
软件python论文题目范文第6篇
【课程目标】
Python已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言，作为除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。
本课程基于Python工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业务问题，在数据挖掘标准过程指导下，采用Python分析工具，实现数据挖掘项目的每一步操作，从数据预处理、数据建模、数据可视化，到最终数据挖掘结束，帮助学员掌握Python用于数据挖掘，提升学员的数据化运营及数据挖掘的能力。
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、全面掌握Python语言以及其编程思想。
2、掌握常用扩展库的使用，特别是数据挖掘相关库的使用。
3、学会使用Python完成数据挖掘项目整个过程。
4、掌握利用Python实现可视化呈现。
5、掌握数据挖掘常见算法在Python中的实现。 【授课时间】
5天时间
(全部模块讲完需要5天时间，可以根据时间需求拆分内容模块)。 【授课对象】
业务支持部、IT系统部、大数据系统开发部、大数据分析中心、网络运维部等相关技术人员。 【学员要求】
课程为实战课程，要求：
1、每个学员自备一台便携机(必须)。
2、便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。
3、便携机中事先安装好Python 3.6版本及以上。
注：讲师现场提供开源的安装程序、扩展库，以及现场分析的数据源。
【授课方式】
语言基础 +挖掘模型 +案例演练+开发实践+可视化呈现
采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。 【课程大纲】
第一部分：Python语言基础
目的：掌握基本的Python编程思想与编程语句，熟悉常用数据结构的操作
1、Python简介
2、开发环境搭建 Python的安装 扩展库的安装
3、掌握Python的简单数据类型
字符串的使用及操作 整数、浮点数
4、掌握基本语句：
if、while、for、print等 基本运算：
函数定义、参数传递、返回值
5、掌握复杂的数据类型：列表/元组
列表操作：访问、添加、修改、删除、排序 列表切片、复制等 列表相关的函数、方法 元组的应用
6、复杂数据类型：字典 创建、访问、修改、删除、遍历 字典函数和方法
7、复杂数据类型：集合
8、掌握面向对象编程思想 创建类、继承类 模块
9、函数定义、参数传递、返回值
10、
11、 标准库与扩展库的导入 异常处理:try-except块
演练：基本的Python编程语句
第二部分：Python语言与数据挖掘库
目的：掌握数据集结构及基本处理方法，进一步巩固Python语言
1、数据挖掘常用扩展库介绍 Numpy数组处理支持 Scipy矩阵计算模块
Matplotlib数据可视化工具库 Pandas数据分析和探索工具 StatsModels统计建模库 Scikit-Learn机器学习库 Keras深度学习(神经网络)库 Gensim文本挖掘库
2、数据集读取与操作：读取、写入 读写文本文件 读写CSV文件 读写Excel文件 从数据库获取数据集
3、数据集的核心数据结构(Pandas数据结构) DataFrame对象及处理方法 Series对象及处理方法
演练：用Python实现数据的基本统计分析功能
第三部分：数据可视化处理
目的：掌握作图扩展库，实现数据可视化
1、常用的Python作图库 Matplotlib库 Pygal库
2、实现分类汇总
演练：按性别统计用户人数
演练：按产品+日期统计各产品销售金额
3、各种图形的画法 直方图 饼图 折线图 散点图
4、绘图的美化技巧
演练：用Python库作图来实现产品销量分析，并可视化
第四部分：数据挖掘基础 目的：掌握数据挖掘标准流程
1、数据挖掘概述
2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM) 商业理解 数据准备 数据理解 模型建立 模型评估 模型应用
3、数据挖掘常用任务与算法
案例：用大数据实现精准营销的项目过程
第五部分：数据理解和数据准备
目的：掌握数据预处理的基本环节，以及Python的实现
1、数据预处理
异常值处理：3σ准则，IQR准则 缺失值插补：均值、拉格朗日插补 数据筛选/抽样 数据的离散化处理 变量变换、变量派生
2、数据的基本分析
相关分析：原理、公式、应用 方差分析：原理、公式、应用 卡方分析：原理、公式、应用 主成分分析：降维
案例：用Python实现数据预处理及数据准备
第四部分：分类预测模型实战
1、常见分类预测的模型与算法
2、如何评估分类预测模型的质量 查准率 查全率 ROC曲线
3、逻辑回归分析模型 逻辑回归的原理 逻辑回归建模的步骤 逻辑回归结果解读
案例：用sklearn库实现银行贷款违约预测
4、决策树模型
决策树分类的原理 决策树的三个关键问题 决策树算法与实现 案例：电力窃漏用户自动识别
5、人工神经网络模型(ANN) 神经网络概述 神经元工作原理
常见神经网络算法(BP、LM、RBF、FNN等) 案例：神经网络预测产品销量
6、支持向量机(SVM) SVM基本原理 维灾难与核心函数
案例：基于水质图像的水质评价
7、贝叶斯分析 条件概率 常见贝叶斯网络
第五部分：数值预测模型实战
1、常用数值预测的模型 通用预测模型：回归模型
季节性预测模型：相加、相乘模型 新产品预测模型：珀尔曲线与龚铂兹曲线
2、回归分析概念
3、常见回归分析类别
第六部分：聚类分析(客户细分)实战
1、客户细分常用方法
2、聚类分析(Clustering) 聚类方法原理介绍及适用场景 常用聚类分析算法 聚类算法的评价
案例：使用SKLearn实现K均值聚类 案例：使用TSNE实现聚类可视化
3、RFM模型分析
RFM模型，更深入了解你的客户价值 RFM模型与市场策略 案例：航空公司客户价值分析
第七部分：关联规则分析实战
1、关联规则概述
2、常用关联规则算法
3、时间序列分析
案例：使用apriori库实现关联分析 案例：中医证型关联规则挖掘
第八部分：案例实战(学员主导，老师现场指导)
1、电商用户行为分析及服务推荐
2、基于基站定位数据的商圈分析