图像熵计算范文第1篇
对于同温同压下两种不同的理想气体的混合, 其熵变为:
其中R是气体普适常数, nB是B种物质的物质的量, xB是B种物质的摩尔分数。该公式本身没有问题, 但在有些文献中的推导过程让人费解, 没有设计可逆过程。就两种物质A和B的混合, 文献[1,2,3,4]的推导过程大致如下:
对于气体A来说, 相当于在等温下从体积VA膨胀到VA+VB, 其熵变为:
同理, 对于气体B的熵变为:
所以总的熵变为:
在推导 (2) 和 (3) 式时, 采用了理想气体可逆膨胀体系吸收的热量, 所以上述过程实际上是计算如图1所示的过程D的熵变。若A和B是同一种气体, 为什么就不能采用 (4) 式计算呢?
2 通过可逆过程计算混合熵
如图1所示, 设计了两步可逆过程, 原因就知道了。第一步 (过程D) 是将左右两边的气体各自等温可逆膨胀到VA+VB, 第二步 (过程E) 是气体混合, 混合后的体积为VA+VB。当A、B是不同的气体时:对于过程E, 文献[5]中设计了如图2的绝热可逆过程, 在混合过程中A半透膜与活塞是连接在一起的, 由于活塞上所受到的压力与A半透膜上所受到的压力大小相等, 方向相反, 因而移动时不需要作功, W=0, ΔU=0, 故QR=0, ΔS=0, 即状态 (2) 与状态 (3) 的熵相同, 所以过程D与过程F的熵变相同;当A、B相同时:虽然采用经典统计理论把同一种粒子看作是可分辨的, 状态 (3) 与状态 (1) 的混乱度不同, 但若采用全同粒子统计理论, 状态 (3) 与状态 (1) 的混乱度是相同的, 其熵变为0, 这就是著名的吉布斯佯谬。事实上, 对于气体A、B相同的情况, 也可以分为过程D与过程E两个步骤, 此时过程E可设计为的两步可逆过程, 第一步, 在等温下移动隔板, 是左右两边的压力相等, 此过程的熵为
第二步是图3所示的等温可逆过程, 可移动的半透膜与活塞仍然连接在一起, 此时半透膜两边的压力相同, 方向相反, 故移动活塞需要作功。其熵变为
而过程D的熵变为
由 (5) - (7) 式可知, 过程D和过程E的熵变, 大小相等, 符号相反, 故总的熵变为0。
3 由化学势推导理想气体混合熵变
混合理想气体中B物质的化学势为6:
μθB (T) 是指温度为T, 压力为pθ时B物质的化学势, pB是B物质的分压。在图1中, 将隔板换为可以移动的只允许B物质通过的半透膜。这时, 由于B物质在右边的化学势大于左边的化学势, B物质将右边扩散到左边, 从而推动半透膜右移, 是一个自发过程。假设在整个过程中保持左右两边的总压力都为p, 则B物质右边的压力pB, R=p, 左边的分压为, 当有微量dnB从右边扩散到左边, Gibbs自由能改变为
又因为
当B物质全不从右边扩散到左边时, 整个过程的Gibbs自由能改变为
上式采用分步积分法, 并注意
(7) 式积分整理后得
根据熵与Gibbs自由能的关系, 可得整个过程的熵变
(13) 式就是计算理想气体混合熵的公式。
对与两边的气体相同时, 我们同样可以可逆移动半透膜 (保持两边压力相同) , 此时由于两边的化学势相同, 物质穿过半透膜的Gibbs自由能为0, 故整个过程的熵变为0。
摘要：在一般的物理化学教科书中, 没有设计可逆过程, 而直接给出了理想气体混合熵计算公式, 本文首先通过可逆过程推导出此公式。然后通过化学势的概念, 采用开放系统, 计算混合过程的Gibbs自由能变, 推导出理想气体混合熵计算公式, 整个推导过程物理概念清晰。同时指明了为什么此公式不适用于两边都是相同的气体。
关键词：理想气体,化学势,混合熵,Gibbs自由能
参考文献
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图像熵计算范文第2篇
摘要：计算机图像处理技术是一项既有价值的技术发明，这种技术在社会各方面的应用是十分广泛的，随着这种技术的发展成熟，将会极大地方便人们的生活，本文对计算机图像处理技术应用进行了具体分析，并分析其发展前景，对于实现这种技术的创新发展，提升其应用价值，扩大其应用范围具有积极的作用。
关键词：计算机图像处理技术；应用；领域；前景
计算机图像处理技术就是利用计算机进行数据与图形处理的技术，利用计算机进行数据处理，处理数据准确率高，速度快，相关信息更容易被读取和保存，这种技术具有明显的应用优势。正是因为计算机图像处理技术优势明显，，计算机图像处理技术在社会很多领域中得到了广泛的应用，比如，这种技术可以应用于工业领域，农业领域，可以应用于工程设计领域，应用广告领域，等等。计算机图像处理技术的应用效果明显，应用范围广泛，我们对其进行研究，不断完善和发展这种技术是很必要的。
1 对计算机图像处理技术及其应用的认识
长期以来，我们人类都是通过各种感觉器官感知世界的，通过感觉器官接受来自大自然和社会的各种信息的，我们通过听觉视觉，嗅觉接受信息，对相关的声音，图像和味道等信息进行搜集判断，每天我们都会通过感觉器官接收到大量的信息，其中绝大部分信息都是通过视觉采集而来的，通过视觉方式搜集判断图像信息，视觉采集到的信息通过大脑进行处理，完成对信息的收集判断。在现代社会中，在信息技术飞速发展的背景下，各种生活中的信息的采集不能仅靠人的感觉器官进行收集判断，这是不现实的，信息技术的发展，为人类提供了进行信息海量获取的条件，通过信息技术，通过电脑方式人类每天都会接收到大量的信息，其中有一大半都是图像信息，对这些图像信息进行处理，从而获得有有价值对人类活动有用的信息，我们人类通过对这些信息的分析处理，提出正确的决策，从而推动社会活动的有效开展，推动社会的不断进步，这就是计算机信息技术在推动人类社会发展方面的贡献。
计算机图像处理技术的主要原理是，利用图像采集卡和摄像机将外界图像转化为以红，率，蓝三个原始灰度值表示的数字图像，数字图像转化后，用计算机相应的软件对这些数字图形进行分析、集中和处理，并最终输出已经加工过的相关信息，指导人们的相关活动，实现这种技术的成功应用。
在计算机技术飞速发展的今天，图像处理也随着计算机技术的发展得到很大的发展，并广泛地应用于社会个各领域，极大地推动力社会的进步。
在世界领域内，计算机图形处理技术已经得到了很大的发展，而我国近几年，随着计算机技术的飞速发展，计算机图像处理技术也得到了一定发展，与世界领先技术的差距正在逐步减少。我国利用计算机图像处理技术在信息采集领域取得了一定的成就。比如，我国发生很多的卫星，通过这些卫星，我们可以获得丰富的图像数据，我国组织相关专家对这些图像数据信息进行分析研究，可以对全球的海洋，陆地等情况有一定的了解，在这方面我们取得了一定的成就。计算机图像处理技术在上个世纪后期开始得到应用，这项技术最先是在航天事业中得到应用，并有效助推航天事业的发展。这项技术的应用是在计算机应用基础上的，通过计算机对图像进行分析处理，对相关图像进进行修复，整理，加强，可以把图像中所包含的信息进行转化，实现对图像色彩的有效处理，这种技术在计算机动画中的应用相当普遍，随着这种技术的逐渐完善的，开始在农业，军事，科研等方面进行研究性的应用，并取得了一定的应用效果。
目前，计算机图像处理技术已经广泛应用于我们的日常生活中，应用到了社会各行业的发展中，这项技术的应用价值受到了人们的普遍关注，随着计算机图像处理技术的不断发展，相信，这种技术在各行业发展中的应用将更为深入而广泛。计算机图像处理技术的应用优势十分明显，所采集的图像清晰度高，对待图像信息的读取准确，迅速，正因为其特有的优势，这种技术在农业，工业，交通等领域的应用价值将得到进一步的发挥，其社会推动作用是明显的。
2 计算机图形处理技术的实际应用
1）计算机图像处理技术在农业方面的应用
在农业方面，计算机图像处理技术可以得到有效的应用。比如，现在农产品在采摘过程中，会用到采摘机械人，提高采摘效率，这种机械人的设计中，就会应用到计算机图像处理技术。在设计农产品采摘机械人时，需要依据采摘的农产品类型，对需要采摘的农产品的空间位置进行转化定位，依据相关信息进行机械人的设计。在进行农产品规格信息的提取过程中，需要借助计算机图像处理技术。设计者需要借助计算机图像处理技术把所收集到的数据反馈给机械人，才能保障机械人能够准确地完成农产品的采摘工作。另外，在机械人运行的过程中，需要对道路中的障碍物进行有效的判断识别，在识别的基础上实现顺利的行走，这种对障碍物的识别同样需要借助计算机图像处理技术。现在，在农业生产方面，我国已经根据农业生产发展的需要，研究出了很多农产品的采摘机械人，这种机械人的成功设计，功能的有效发挥，是离不开计算机图像处理技术的。机械人应用于农产品的采摘过程中，可以有效实现农业自动化，能够减低人工作业的负担，提高农业生产效率，从而有效促进农业的创新发展。
2）计算机图像处理技术在工业领域中的应用
计算机图像处理技术在工业中也能得到广泛的应用，这种技术应用于工业领域，能够有效助推工业自动化的发展。比如，在工业生产过程中，在机械零件生产和装配流水线上有一种自动识别系统，这种系统可以保障这种流水线的自动化进程，流水线的自动化的实现，是通过对摄像机和传感器所提供的零件的图像及相关信息技术处理后，对获取的图像信息进行处理，抽取其普通特诊，比如，对零件的体积，整体凹陷程度，范围整体宽度等相关信息进行储存，并对相关信息进行读取，对这些信息进行设计，处理，判断流水线上相应位置的零件的品种，状态情况，从而找出对应。依据识别信息确定机械手的应采用的动作，设置机械手的工作方式，从而实现零件的有效生产，装配，通过自动化实现工业生产效率的有效提升。
3）计算机图像处理技术在交通方面的应用
在交通方面，计算机图像处理技术的应用价值也是极大的，这种技术在交通方面的应用是我们最为常见的，也是我们日常生活中很熟悉的一种应用，比如，我们所熟悉的交通监控系统，红绿灯摄像头以及超速检测摄像头等等，都是应用计算机图像处理技术完成工作的。在交通领域中，利用计算机图像处理技术，可以有效监控人们在交通方面的秩序，对于一些违章行为，可以进行第一时间的拍摄记录，作为对违章行为人处罚的凭证，从而有效维护交通秩序，保障交通安全。可以说，在交通领域，计算机图像处理技术的应用是必不可少的，如果没有这种技术，单靠人工维持交通，在目前我国路况情况极为复杂的背景下，是难以保障交通的安全与顺畅的，采用计算机图像处理技术，能够准确快速地对路面情况进行监督，对行人的行为进行监督，从而保障良好的交通秩序，保障人们的生命安全。
4）计算机图像处理技术在图纸读取方面的应用
现在，各行业的发展都离不开设计图纸，虽然，设计图纸凝聚着个人的智慧，但图纸的完成，却需要借助计算机图像处理技术。
无论是企业进行新产品的设计与开发，还是道路交通领域进行道路修筑，进行桥梁设计，亦或设计者进行服装的设计，都离不开图纸，进行图纸设计，需要借助计算机图像处理技术，利用这种技术对相关图形进行识别，抽取相关信息，完善设计工作。在图纸读取方面，利用计算机图像处理技术，通过图文扫描仪得到工程图的点阵图形，应用图像处理技术，模式识别及人工智能等技术对图像中的各种组成要求进行智能分析，识别，从而编辑最基本图形数据文件，通过对文件信息的调用，查看，修改，有效完成图纸设计工作。可以说，在现在的图纸设计中，计算机图像处理技术的应用是十分普遍的，利用这种技术完成图纸信息读取也是十分必要的。
5）计算机图像处理系统在遥感技术中的应用
在遥感技术中，计算机图像处理技术是一项核心技术，计算机图像处理技术在遥感技术中占着重要地位。
目前，遥感技术被广泛应用于我国的农业，工业，军事等领域，在人们的生活中也有很广泛的应用。遥感技术的成功设计，必须要借助计算机图像识别技术的应用。遥感技术应用需要对采集到的图像信息进行快速的图像生成，如果这种图形是数字图形，还需要对数字信息进行提取、处理，在这个过程中，完成这些工作，都需要应用到计算机图像处理技术。可以说，遥感技术与计算机图像处理技术是分不开的，遥感技术必须要对信息进行收集，对收集的信息进行处理，这些工作的完成都必须要借助计算机，因此，在遥感技术中，计算机图像处理技术的应用价值是明显的。
3 计算机图像处理技术的发展前景
目前，计算机图像处理技术已经在社会很多领域得到了广泛的应用，相信， 随着这种技术的进一步发展，在未来，这种计算的应用将更为普遍，计算机图像处理技术的发展前景是可观的。
现在，计算机图像处理技术发展的还不是很完善的，随着计算机的完善发展，这种技术的传输率会不断提高，图像真实度会不断提升，图像表现形式会更为多样，这种图像技术手段会更为成熟，实现图像的分辨率会不断提升，在多维成像方面也会有更大的突破。计算机图像处理技术在未来的发展中，技术本身装置会更为简化，工业工程制图的效果会更加精确， 其在各方面的应用价值将得到进一步凸显。在未来，社会各方面都可能会应用到计算机图像处理技术，这种技术的推广将极大地方便人们的生产生活，可以提高人们的生活质量，计算机图像处理技术在推动社会的深化发展方面将发挥更大的价值。
总之，计算机图像处理技术在社会各行业中的应用是十分广泛的，随着这种技术手段的不断发展完善，在人们生活生活活动中，这种技术所发挥的价值将更为突出，在未来，这项技术可能会应用到更广泛的领域中，为实现人们生产生活的智能化发展提供有效的技术支持。
参考文献：
[1] 陈敏雅，金旭东. 浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J]. 长春理工大学学报， 2011（1）.
[2] 魏少峰，张威. 对计算机图像处理技术应用研究[J]. 科技风，2012（5）.
图像熵计算范文第3篇
摘 要：21世纪被誉为“信息时代”。随着计算机的诞生，一直到现在，计算机科学技术不断的发展繁衍，图像处理技术也在不断的更新发展，人们越来越希望有效地运用计算机图像技术来达到人类的需求，因此，现代的计算机图像处理技术已经不断推进深入。
关键词：计算机；图像技术；科学技术；经济发展
随着计算机应用技术的不断普及，先进的计算机信息技术已经广泛地渗透到了社会的各大领域，而计算机图像处理技术的应用对社会各领域都有着极为重要的意义，同样，在现代化发展的今天，经济的快速发展对计算机图像处理技术的发展繁衍有着更高的要求，同时，计算机图像处理技术也为经济发展带来了极为重要的意义。
一、计算机图像技术
所谓的计算机图像处理技术是指先将模拟的图像信号逐步转换为数字信号，之后再有效地利用计算机对数字信号处理的快速的优势来对数字图像进行相应的移动、转化之类的技术方法。当然，这一过程也被称为数字图像处理技术。
二、计算机图像处理技术的有效应用
在现阶段计算机图像处理技术中，对于非图像信息处理专业人员而言，计算机图像处理技术并没有想象中的那么复杂，例如：现在许多非图像处理专业人员应当有效地运用各种PS技术来对自己的图片进行相关的简单的修饰。当然，对于图像处理技术程度较高的同学而言，可以有效地进行相关的网页制作以及动画制作相关的活动。因此，现阶段的计算机图像处理技术已经广泛地运用到社会各方面的环境中，诸如工农行业、生物医学以及遥感通信之类的各个方面。例如：在工业行业中，在生产线上，可以有效地运用计算机图像处理技术来进行无损检测以及产品的质量检测，同样，在相关的工业部门都能有效地运用CAD技术来实现工程产品的有效地更好地开发。
随着计算机应用技术的不断普及，先进的计算机信息技术已经广泛地渗透到了社會的各大领域，而计算机图像处理技术的应用对社会各领域都有着极为重要的意义。同样，在现代化发展的今天，经济的快速发展对计算机图像处理技术的发展繁衍有着更高的要求，同时，计算机图像处理技术也为经济发展带来了极为重要的意义，随着社会的发展以及计算机性能的有效提升以及图像处理技术的高速发展，相信计算机图像处理技术一定会有更好的发展。
参考文献：
[1]温玉春.计算机图像处理技术应用研究[J].现代商贸工业，2011（2）：230-231.
[2]魏少峰，张威.对计算机图像处理技术应用研究[J].科技风，2012（5）：81.
[3]陈晓红.计算机图像处理技术发展趋势研究[J].信息与电脑：理论版，2013（7）：215-216.
（作者单位 吉林省工业技师学院）
编辑 代敏丽
图像熵计算范文第4篇
一、计算机图像处理技术概述
计算机无法实现模拟图像的直观化处理, 为在计算机系统中准确表示图像, 分散的数字式图像得到全面的推广应用。数字图像是在空间和时间结构的基础上产生的函数信号, 具备非连续性。数字图像处理技术能够对图像数据进行初步处理, 满足使用者的基本处理需求[1]。数字图像处理流程比较复杂, 需要对图像进行去噪、增噪、复原、分割、压缩、复原、提取等差不离, 随着计算机技术的发展, 数字图像处理技术在图像输出领域得到广泛应用。计算机图像处理技术经过多年发展, 整体水平逐渐提高, 技术措施日益完善, 能够实现多方位的图像和数据处理, 但在操作过程总需要占用大量的频带资源, 处理难度比较大。利用计算机图像处理技术能够在最大程度上保证图像的完整性和再现性, 避免在操作过程中引发的图像质量改变, 确保处理后的图像能够达到使用者的基本需求。
二、计算机图像处理技术的主要发展趋势
(一) 早起发展状况
计算机科学属于系统性的科学知识, 其中图像处理技术是其重要组成部分, 计算机技术的发展带动了图像处理技术的发展进步, 二者具有相互促进的关系。上世纪六十年代, 图像数字处理技术逐步应用, 利用该技术能够丰富人们的视觉体验效果, 提高视觉感受。随着科技水平的持续发展进步, 该技术在实际操作和理论研究等方面均取得了巨大进步。图像能够拉近操作者与计算机系统之间的距离, 通过直观的感受, 完善人们的体验。图像质量的有效保存和还原是早期图像处理技术的核心内容, 利用计算机技术能够将整体质量比较差的图像转变为清晰精美的图像, 该技术在医学以及航天等领域取得了良好的应用效果, 宇航员拍摄的太空图片普遍清晰度不足, 利用图像处理能够改善图片质量, 为后期航天研究打下良好的基础[2]。在医学领域, 图像处理技术能够将患者的CT图片有效还原, 便于后期进行诊断。
(二) 中期发展
上世纪七十年代, 计算机硬件技术、人工智能技术全面发展, 这也为图像处理技术的全面进步提供了有利条件。将智能化的技术应用于计算机图像处理技术中, 利用人眼的仿生学结构创造的可视化机器人能够显著提高图像采集和处理质量, 相关领域是目前科学研究的热点。上世纪八十年代, 数字化图像处理技术在卫星领域得到广泛应用, 通过对气流、大气等地理信息的航空拍摄, 能够为气象预报、自然灾害防御等提供数据支持。现阶段, 数字化图像处理技术在变换方法和小波理论的带动下, 研究进展迅速, 通过核心算法的重新构建, 能够完成图像的局部细化处理, 在动画、电影、地理信息、医疗、办公自动化、计算机设计等领域均取得了良好的应用效果[3]。
(三) 我国计算机图像处理技术的发展
改革开放以来, 我国科技发展迅速, 计算机图像处理技术取得了巨大的发展成就。相关人员研发的图像传感器在卫星上应用, 建立起了卫星观测系统, 能够实现海洋、陆地等不同地理环境的实时观测, 观测范围超过1000万平方公里。同时, 我国计算机图像处理人才储备丰厚, 在硬件以及相关软件的研发方面取得了较大进展。目前, 我国计算机图像处理技术与发达国家相比依然存在一定差距, 为此需要结合我国实际情况, 加强研究, 提高应用效果[4]。
三、计算机图像处理技术的发展前景
随着信息互联网等新技术的高度普及, 计算机图像处理技术日趋完善, 处理方法逐渐成熟, 社会对计算机图像处理技术的需求量也将会同步增长。为此, 技术人员应当结合社会发展的实际情况, 加强技术研究, 提高图像处理的实际应用价值[5]。目前, 市面上处理功能强大, 操作简单的图像处理软件数量日益增加, 其可靠性不断提高, 这也成为了未来相关软件发展的主要趋势。技术人员和相关机构应当加大研究力度, 为用户提供各类小型的图像处理软件, 简化操作流程, 提高图像处理能力, 满足不同用户差异化的基本需求。在研究过程中, 还需要注重芯片的研究, 提高核心技术研发能力, 利用高质量的图像处理技术带动各个领域的发展。
四、结束语
经历多年的发展, 计算机技术的普及带动了计算机图像处理技术的进步, 各类图像处理软件整体功能日趋完善, 处理能力逐步增强, 在医疗、航天等领域取得了良好的应用效果。未来, 技术人员应当加大研究力度, 提高相关软件的图像处理能力, 简化处理流程, 提高实际应用效果, 通过高质量和高效率的图像处理, 促进相关应用领域的发展。
摘要：随着科技水平的逐步发展进步, 计算机以及信息互联网等相关技术得到了日益广泛的应用, 人们的工作以及生活方式出现了显著改变。利用计算机技术具备的稳定性和高速性, 图像处理等很多人力无法完成的工作通过人机交互能够顺利完成, 由此可见, 计算机系统的普及应用极大的促进了我国相关领域的发展。利用传统的模式进行图像处理, 工作程序极其复杂, 通过计算机技术的应用, 能够促进图像处理整体水平的持续提高, 同时能够完成不同图像的高质量处理, 简化处理流程, 提高工作效率, 值得深入研究。
关键词：计算机,图像处理技术,发展趋势
参考文献
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图像熵计算范文第5篇
一、计算机图像识别智能化处理技术概述
(一) 基本技术概念和原理
计算机图像处理技术是依据计算机系统进行图像和相关数据资源的深度处理, 完成不同模式数据的深度处理。基于计算机系统具备的准确高效的特点, 该技术在天气预报、医疗诊断等领域有着广泛的应用。随着科技的进步, 智能化技术得到了日益广泛的应用, 利用该技术进行计算机图像识别处理能够将图像信号转变为数字化信号, 提高信号的抗干扰能力, 应用前景广阔。将智能技术与计算机图像识别技术进行深度融合, 能够实现色彩低度处理技术与传感器技术的同步提高, 使监控或摄像机的整体效果更加清晰, 提升观察者的视觉感受和识别效果。利用智能感光技术, 摄像机能够在光线条件不佳的情况下完成图像识别, 避免补光带来的各类问题[1]。
(二) 主要技术方法的运用
现阶段, 智能化计算机图像识别技术在艺术设计、建筑工程、医疗等领域应用广泛, 通过图形的智能化识别能够帮助医护人员准确识别染色体和红细胞, 对患者的实际病情作出正确的诊断, 改善治疗效果。将该技术应用在建筑工程中, 能够及时检修各类设备存在的故障, 保证装配、焊接等环节的工作质量。在艺术设计领域应用该技术能够提高提高设计的艺术效果, 促进服装、电视等行业的发展。为实现智能识别的基本功能, 需要在计算机系统的硬件结构中融入软件, 完成基础操作。现阶段采用的图像识别技术包括神经网络、统计、结构等, 需要技术人员结合实际需求做出合理的选择, 同时需要建立起数学模型, 发现信息规律, 完成识别过程[2]。
二、计算机图像识别智能化处理方法
常规的计算机图像识别技术主要包括获取和还原图像、图像编码、图像分割、边缘信息提取等, 随着科技的发展, 图像识别检索、图像融合、图像特征分析、图像数字水印等技术逐渐得到应用, 智能化和自动化的特点显著, 处理效果以及处理速度显著提高。
(一) 图像特征分析和图像配准技术
不同类型的图像其具体特征存在显著差别, 利用图像特征分析技术, 技术人员能够从图像中获取具备特征的数据值, 通过深度分析获取图像中最具价值的信息, 为后期智能化处理提供必要的依据。由此可见, 图像特征分析是图像智能化处理的基础, 在实际提取图像特征的过程中, 主要参照标准为图像的形状、纹理、颜色等, 利用不同的特征进行组合能够完成图像最终的描述[3]。图像配准技术主要是将不同条件、不同时间、不同成像设备获取的图像资源进行深度叠加, 该技术需要利用图像特征分析技术进行数据资源提取, 获取图像特征后将匹配度较高的图像进行坐标参数的调整, 最终实现图像的精准匹配。
(二) 图像融合和图像分类技术
图像融合技术能够利用计算机系统对传感器收集到的数据信息资源进行处理, 提取使用者所需的各类信息, 保证图像高质量的融合, 改善图像分辨率过低的问题。图像融合与信息融合类似, 主要形式包括距离、色彩、明暗等, 通过该技术的处理, 能够将多个图像融合至同一图像内, 能够减少图像信息的不确定性, 提高信息质量[4]。图像分类技术是智能化图像处理技术的重要类型, 该技术能够通过定量分析完成像元分类, 目前主要采用的分类方法包括空间关系、色彩、形状和纹理等, 图像分类是对肉眼判断的升级提高, 属于模式化的识别过程, 处理精度高, 速度快, 主要应用于遥感图像处理中。
(三) 图像检索和数字水印技术
图像检索主要采用的方法为基于内容和基于文本的防范, 内容检索以图像整体语义为基础, 经过剥离和组合等程序, 从系统数据库中获取有效的信息。文本检索需要利用传统检索技术, 标注图像的类型以及尺寸, 完成可视化元素分析。数字水印技术属于图像安全技术, 能够在数字中隐藏疼你水印, 避免图像的非法使用。数字水印技术具有分析和检测的功能, 敏感性、隐蔽性、安全性较高, 对维护图像数据安全具有重要意义[5]。
三、计算机图像智能化处理方法的发展
未来, 计算机图像智能化处理将逐步实行三维化处理, 更加系统化以及个性化的处理技术将会得到全面应用, 其中三维重构、虚拟现实、图像压缩将会成为研究的热点。同时, 相关技术的主要应用领域将会延伸至工业工程、军事监控、文学艺术、航天技术等。
四、结束语
计算机图像识别技术应用范围广泛, 受到技术水平等因素的限制, 该技术在我国发展尚处于初级阶段, 为此应当加大研究力度, 学习国外先进经验, 提高软件和硬件的设计水平, 满足不同行业的基本需求。
摘要：计算机图像处理技术主要是利用计算机具备的数据处理快速和准确的基本特点, 完成数据图像的技术处理过程, 通过该技术能够识别出不同的图形模式, 满足用户的实际需求。将智能化处理技术与计算机图像识别技术进行深度融合, 能够将图像信息有效的转变为数字化信号资源, 完成图像的智能化处理。智能化计算机图像识别具备极强的抗干扰性, 数据传输以及保存过程简单, 能够全面提高图像识别的工作效率, 该技术发展前景广阔, 能够在不同领域有效应用, 值得深入研究。
关键词：计算机,图像识别,智能化处理方法
参考文献
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图像熵计算范文第6篇
信息熵在数据集分割中的应用， 信息熵在电子数据取证领域中的应用， 信息熵在图书分类决策中的应用， 信息熵在网络流量矩阵估算中的应用，
信息熵在体绘制视图选取中的应用
信息熵在工程造价风险分析中的应用研究， 信熵在建设工程评标中的应用， 信息熵在建筑工程管理中的应用，
信信息熵在煤田勘探中的应用，
息熵理论在煤炭企业经济效益评价中的应用等。
信息熵在入侵检测中的应用， 信息熵理论在安全系统中的应用，
信息熵在泥沙研究中的应用， 信息熵在水系统中的应用研究，
信息熵在大型水利水电工程网络管理系统信息集成中的应用， 信息熵在水污染物总量区域公平分配中的应用，
信息熵方法在胃癌诊断中的应用， 信息熵在临床定量诊断分析中的应用， 信息熵在临床医学中的应用， 信息熵在现代生物医学中的应用，