图像处理技术论文范文第1篇
摘要：计算机图像处理技术是一项既有价值的技术发明，这种技术在社会各方面的应用是十分广泛的，随着这种技术的发展成熟，将会极大地方便人们的生活，本文对计算机图像处理技术应用进行了具体分析，并分析其发展前景，对于实现这种技术的创新发展，提升其应用价值，扩大其应用范围具有积极的作用。
关键词：计算机图像处理技术；应用；领域；前景
计算机图像处理技术就是利用计算机进行数据与图形处理的技术，利用计算机进行数据处理，处理数据准确率高，速度快，相关信息更容易被读取和保存，这种技术具有明显的应用优势。正是因为计算机图像处理技术优势明显，，计算机图像处理技术在社会很多领域中得到了广泛的应用，比如，这种技术可以应用于工业领域，农业领域，可以应用于工程设计领域，应用广告领域，等等。计算机图像处理技术的应用效果明显，应用范围广泛，我们对其进行研究，不断完善和发展这种技术是很必要的。
1 对计算机图像处理技术及其应用的认识
长期以来，我们人类都是通过各种感觉器官感知世界的，通过感觉器官接受来自大自然和社会的各种信息的，我们通过听觉视觉，嗅觉接受信息，对相关的声音，图像和味道等信息进行搜集判断，每天我们都会通过感觉器官接收到大量的信息，其中绝大部分信息都是通过视觉采集而来的，通过视觉方式搜集判断图像信息，视觉采集到的信息通过大脑进行处理，完成对信息的收集判断。在现代社会中，在信息技术飞速发展的背景下，各种生活中的信息的采集不能仅靠人的感觉器官进行收集判断，这是不现实的，信息技术的发展，为人类提供了进行信息海量获取的条件，通过信息技术，通过电脑方式人类每天都会接收到大量的信息，其中有一大半都是图像信息，对这些图像信息进行处理，从而获得有有价值对人类活动有用的信息，我们人类通过对这些信息的分析处理，提出正确的决策，从而推动社会活动的有效开展，推动社会的不断进步，这就是计算机信息技术在推动人类社会发展方面的贡献。
计算机图像处理技术的主要原理是，利用图像采集卡和摄像机将外界图像转化为以红，率，蓝三个原始灰度值表示的数字图像，数字图像转化后，用计算机相应的软件对这些数字图形进行分析、集中和处理，并最终输出已经加工过的相关信息，指导人们的相关活动，实现这种技术的成功应用。
在计算机技术飞速发展的今天，图像处理也随着计算机技术的发展得到很大的发展，并广泛地应用于社会个各领域，极大地推动力社会的进步。
在世界领域内，计算机图形处理技术已经得到了很大的发展，而我国近几年，随着计算机技术的飞速发展，计算机图像处理技术也得到了一定发展，与世界领先技术的差距正在逐步减少。我国利用计算机图像处理技术在信息采集领域取得了一定的成就。比如，我国发生很多的卫星，通过这些卫星，我们可以获得丰富的图像数据，我国组织相关专家对这些图像数据信息进行分析研究，可以对全球的海洋，陆地等情况有一定的了解，在这方面我们取得了一定的成就。计算机图像处理技术在上个世纪后期开始得到应用，这项技术最先是在航天事业中得到应用，并有效助推航天事业的发展。这项技术的应用是在计算机应用基础上的，通过计算机对图像进行分析处理，对相关图像进进行修复，整理，加强，可以把图像中所包含的信息进行转化，实现对图像色彩的有效处理，这种技术在计算机动画中的应用相当普遍，随着这种技术的逐渐完善的，开始在农业，军事，科研等方面进行研究性的应用，并取得了一定的应用效果。
目前，计算机图像处理技术已经广泛应用于我们的日常生活中，应用到了社会各行业的发展中，这项技术的应用价值受到了人们的普遍关注，随着计算机图像处理技术的不断发展，相信，这种技术在各行业发展中的应用将更为深入而广泛。计算机图像处理技术的应用优势十分明显，所采集的图像清晰度高，对待图像信息的读取准确，迅速，正因为其特有的优势，这种技术在农业，工业，交通等领域的应用价值将得到进一步的发挥，其社会推动作用是明显的。
2 计算机图形处理技术的实际应用
1）计算机图像处理技术在农业方面的应用
在农业方面，计算机图像处理技术可以得到有效的应用。比如，现在农产品在采摘过程中，会用到采摘机械人，提高采摘效率，这种机械人的设计中，就会应用到计算机图像处理技术。在设计农产品采摘机械人时，需要依据采摘的农产品类型，对需要采摘的农产品的空间位置进行转化定位，依据相关信息进行机械人的设计。在进行农产品规格信息的提取过程中，需要借助计算机图像处理技术。设计者需要借助计算机图像处理技术把所收集到的数据反馈给机械人，才能保障机械人能够准确地完成农产品的采摘工作。另外，在机械人运行的过程中，需要对道路中的障碍物进行有效的判断识别，在识别的基础上实现顺利的行走，这种对障碍物的识别同样需要借助计算机图像处理技术。现在，在农业生产方面，我国已经根据农业生产发展的需要，研究出了很多农产品的采摘机械人，这种机械人的成功设计，功能的有效发挥，是离不开计算机图像处理技术的。机械人应用于农产品的采摘过程中，可以有效实现农业自动化，能够减低人工作业的负担，提高农业生产效率，从而有效促进农业的创新发展。
2）计算机图像处理技术在工业领域中的应用
计算机图像处理技术在工业中也能得到广泛的应用，这种技术应用于工业领域，能够有效助推工业自动化的发展。比如，在工业生产过程中，在机械零件生产和装配流水线上有一种自动识别系统，这种系统可以保障这种流水线的自动化进程，流水线的自动化的实现，是通过对摄像机和传感器所提供的零件的图像及相关信息技术处理后，对获取的图像信息进行处理，抽取其普通特诊，比如，对零件的体积，整体凹陷程度，范围整体宽度等相关信息进行储存，并对相关信息进行读取，对这些信息进行设计，处理，判断流水线上相应位置的零件的品种，状态情况，从而找出对应。依据识别信息确定机械手的应采用的动作，设置机械手的工作方式，从而实现零件的有效生产，装配，通过自动化实现工业生产效率的有效提升。
3）计算机图像处理技术在交通方面的应用
在交通方面，计算机图像处理技术的应用价值也是极大的，这种技术在交通方面的应用是我们最为常见的，也是我们日常生活中很熟悉的一种应用，比如，我们所熟悉的交通监控系统，红绿灯摄像头以及超速检测摄像头等等，都是应用计算机图像处理技术完成工作的。在交通领域中，利用计算机图像处理技术，可以有效监控人们在交通方面的秩序，对于一些违章行为，可以进行第一时间的拍摄记录，作为对违章行为人处罚的凭证，从而有效维护交通秩序，保障交通安全。可以说，在交通领域，计算机图像处理技术的应用是必不可少的，如果没有这种技术，单靠人工维持交通，在目前我国路况情况极为复杂的背景下，是难以保障交通的安全与顺畅的，采用计算机图像处理技术，能够准确快速地对路面情况进行监督，对行人的行为进行监督，从而保障良好的交通秩序，保障人们的生命安全。
4）计算机图像处理技术在图纸读取方面的应用
现在，各行业的发展都离不开设计图纸，虽然，设计图纸凝聚着个人的智慧，但图纸的完成，却需要借助计算机图像处理技术。
无论是企业进行新产品的设计与开发，还是道路交通领域进行道路修筑，进行桥梁设计，亦或设计者进行服装的设计，都离不开图纸，进行图纸设计，需要借助计算机图像处理技术，利用这种技术对相关图形进行识别，抽取相关信息，完善设计工作。在图纸读取方面，利用计算机图像处理技术，通过图文扫描仪得到工程图的点阵图形，应用图像处理技术，模式识别及人工智能等技术对图像中的各种组成要求进行智能分析，识别，从而编辑最基本图形数据文件，通过对文件信息的调用，查看，修改，有效完成图纸设计工作。可以说，在现在的图纸设计中，计算机图像处理技术的应用是十分普遍的，利用这种技术完成图纸信息读取也是十分必要的。
5）计算机图像处理系统在遥感技术中的应用
在遥感技术中，计算机图像处理技术是一项核心技术，计算机图像处理技术在遥感技术中占着重要地位。
目前，遥感技术被广泛应用于我国的农业，工业，军事等领域，在人们的生活中也有很广泛的应用。遥感技术的成功设计，必须要借助计算机图像识别技术的应用。遥感技术应用需要对采集到的图像信息进行快速的图像生成，如果这种图形是数字图形，还需要对数字信息进行提取、处理，在这个过程中，完成这些工作，都需要应用到计算机图像处理技术。可以说，遥感技术与计算机图像处理技术是分不开的，遥感技术必须要对信息进行收集，对收集的信息进行处理，这些工作的完成都必须要借助计算机，因此，在遥感技术中，计算机图像处理技术的应用价值是明显的。
3 计算机图像处理技术的发展前景
目前，计算机图像处理技术已经在社会很多领域得到了广泛的应用，相信， 随着这种技术的进一步发展，在未来，这种计算的应用将更为普遍，计算机图像处理技术的发展前景是可观的。
现在，计算机图像处理技术发展的还不是很完善的，随着计算机的完善发展，这种技术的传输率会不断提高，图像真实度会不断提升，图像表现形式会更为多样，这种图像技术手段会更为成熟，实现图像的分辨率会不断提升，在多维成像方面也会有更大的突破。计算机图像处理技术在未来的发展中，技术本身装置会更为简化，工业工程制图的效果会更加精确， 其在各方面的应用价值将得到进一步凸显。在未来，社会各方面都可能会应用到计算机图像处理技术，这种技术的推广将极大地方便人们的生产生活，可以提高人们的生活质量，计算机图像处理技术在推动社会的深化发展方面将发挥更大的价值。
总之，计算机图像处理技术在社会各行业中的应用是十分广泛的，随着这种技术手段的不断发展完善，在人们生活生活活动中，这种技术所发挥的价值将更为突出，在未来，这项技术可能会应用到更广泛的领域中，为实现人们生产生活的智能化发展提供有效的技术支持。
参考文献：
[1] 陈敏雅，金旭东. 浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J]. 长春理工大学学报， 2011（1）.
[2] 魏少峰，张威. 对计算机图像处理技术应用研究[J]. 科技风，2012（5）.
图像处理技术论文范文第2篇
关键词：数字多媒体;图像处理;压缩编码;图像分割
1 概述
随着信息化技术的普及和应用，多媒体处理技术得到了飞速发展，为了增强对图像信息的处理效率和实用性，数字图像处理技术应运而生。数字图像处理技术主要利用计算机或其他硬件来对大量的数字图像信息进行高效处理，具体而言，包括对图像进行分割、复原、变换等等[1]。近年来，的数字多媒体图像处理技术受到了越来越多的关注，紧随计算机处理能力的不断提高，数字图像处理技术也得到了很大提升。对图像信息的充分利用和数字化处理，可以满足不同领域的应用需求。关于数字多媒体图像处理技术的研究范围较广，既包含数字分析，也涉及光学系统等领域。因此，数字多媒体图像处理技术在军事、工业、生物医学、网络通信、航空航天等多个领域都发挥了重要作用。相比于传统的图像处理技术，可显著节约时间，而且能够简化对复杂图像的处理过程。
2 数字多媒体图像处理技术的主要研究方向和现状
相比于传统的图像处理技术，数字图像处理技术有诸多优点，如再现性更好、处理精度更高、适用面更宽，且灵活性也更高。目前，关于数字图像处理技术的。主要研究方向大致包括图像的数字化和压缩编码、图像增强与恢复、图像分割和图像分析等四个方面，这四个方向既是目前关于数字图像处理技术的主流方向，同时也是对图像进行处理的主要流程[2]。下面分别详细介绍这四个研究方向的主要内容和研究现状。
(1) 图像的数字化和压缩编码
图像的数字化是指对图像进行取样和量化，将图像变换为数字形式，使其适合用计算机进行处理。在计算机内部，图像被表示为数字矩阵的形式，矩阵的每一个元素代表了图像的每一个像素。图像的压缩编码的目的就是要对图像的信息量进行压缩，使其适合存储或在信道中进行传输。常用的图像编码方式包括模拟处理和数字处理。在采用模拟处理技术时，通常需要进行数-模转换来得到编码。而数字编码技术通常对图像进行逐点加工，或者对图像属性进行变换，利用图像的特征进行编码等[3]。
图像的压缩编码是为了尽可能地降低数据存储占用的空间，同时尽量传递更多的信息量，从而降低传输图像时所需的时间的带宽。近年来，图像压缩编码取得了很多研究成果，如EZW编码算法和SPIHT编码算法等，这两种算法的结构较为简单，且图片在复原时候的质量较好，但是其时间和空间复杂度较高。此后，小波变换的图像压缩算法发展成为主要方向，改算法适用于分析非平稳信号，具有更好的适用性。
(2) 图像增强与恢复
图像的增强与恢复是图像处理的重要环节。其中，图像增强的目的是使得图像更为清晰，或将其进行转换使其适合被人和机器分析或识别。对图像进行增强的常用方法包括边缘锐化、干扰抵制、灰度等级直方图处理等等。在获得图像过程中，难免会受到各种因素的影响，比如光学系统的离焦、物体的相对运动等。图像恢复的目的就是为了去除这些原因所导致的图像退化。
在对图像进行增强和恢复前，通常首先分析各种增强算法的优缺点和侧重点，然后根据图像的具体特点决定使用哪种或哪几种增强方法。常见的处理流程是，首先根据图像自身性质，建立相应的数学模型;其次，实行相应的恢复算法降低退化源造成的影响;然后，根据图像的先验知识，建立原始图像的模型;最后，通过检测原始图像而复原图像。
(3) 图像分割
图像分割是指将图像划分为不同的区域，这些区域相互不会重叠，而且每一个区域中的像素是连续的。目前常见的图像分割方法是利用图像的纹理特性来对其进行分割，可进一步分为区域法和边缘法。其中，区域法是将像素划分到特定的区域，而边缘法是通过寻找区域之间的边界来对图像进行分割。
基于区域的分割方法包括阈值法、分裂合并法等等，其基本原理是将图像分割成多个不重叠的区域，同时保证每个区域特征的相似性是内部大于外部，且每个区域内部的像素满足特征相似性准则。基于边缘的分割方法是通过检测图像局部特征的突变性来把图像分割成不同的区域。典型的边缘检测算子包括微分算子法和边界跟踪法，微分算子法计算简单快速，但是对干扰噪声较为敏感;边界跟踪法从梯度图中的一点出发，一次寻找相邻边缘点，最终实现对边界的检测。在实际应用中，通常综合利用多种算法来对图像进行分割
(4) 图像分析
在对图像进行上述一系列处理之后，通过对圖像进行分析，从中提取出有用的数据和信息才是图像处理的目的。而图像分析就是为了获得以数值形式所表示的数据和信息。与现有的模式识别、人工智能相比，图像分析的内容与其既有交叉也有区别。图像分析是在利用图像分割方法抽取图像特征的基础上，利用符号对图像进行描述，进而判断该图像中是否存在某种信息。
图像分析具体可包括图像描绘和纹理分析两个方面。其中，图像描绘是在图像分割的基础上，利用目标提供的信息和相互关系，对目标进行识别，可进一步分为内部描述、边界描述和关系描述。常见的纹理分析方法主要是利用纹理图像的结构、纹理的不同数字特征、纹理在频域的表现特点或某种数学模型对图像的纹理进行分析，与之相对应的方法分别称为结构法、统计法、频谱法和模型法。
3 数字多媒体图像处理技术的应用领域
在信息高速发展的今天，数字多媒体图像已经成为人们获取和交换信息的重要方式，因此，数字多媒体图像处理技术的应用领域涉及人类生活的多个方面，具体而言：
在航空航天方面，较为常见的应用场景是利用数字图像处理技术对月球、火星的照片进行处理，以及对飞机和卫星遥感得到的图像进行处理[4]。尤其在遥感图像方面，各个国家每天都利用飞机或卫星对地球上的区域进行空中拍照，对得到的照片如果采用人工处理则会花费大量的人力物力，而采用数字图像处理技术可可以高效地对得到的图像进行判读分析，并从中提取出利用传统人工方式无法获得的大量有用信息。目前，各国都大量使用卫星所获得的图像对地球资源进行普查、对灾害进行检测或对城市进行规划，在这些应用中，数字图像处理技术发挥了重要作用，且达到了良好效果。此外，在对太空的其他星球研究和天气水文预报方面，数字图像处理技术也必不可少。
在生物医学工程方面，医学上在对患者进行诊断时，常常利用CT、X光等技术，通过对患者体内成像来判断患者病情。在成像过程中，常常采用数字图像处理技术来获得清晰的医学图像，包括肺部图像、超声波图像、心电图等[5]。此外，数字图像处理技术还在医用显微图像的处理分析方面发挥作用，包括细胞分类、病变细胞识别、染色体分析等。
在信息通信方面，随着信息化的不断发展，由于图像可以给人直观的感受，且传递的信息比文字形式更为感官，因此，利用图像传递信息已经成为非常重要的通信方式之一。但是由于图像通信由于涉及的图像数据量较大，也导致这种方式相对复杂。为了将图像数据通过从传统的信道实时发送出去，常用的解决方式是对图像的信息进行压缩。目前常见的编码方式包括自适应网络编码、小波变换压缩编码等。
在工业和工程方面，零件质量的检测和分类，各种印刷电路板的质量和瑕疵检测，弹性力学、流体力学相关图片的力学分析，以及信件的识别和自动分类等等，都使用了数字图像处理技术[6]。此外，在一些人力无法或不宜达到的地方，如有毒区或放射性较大的区域等，可以利用数字图像处理技术通过对工件或物体的图像进行分析，来对物体进行识别和处理。
在军事方面，数字图像处理技术主要用于对军事上涉及的各类图像进行处理和识别，包括导弹精确制导、采集照片的判读、指挥系统中的图像传输存储和展示、模拟训练系统中的飞机坦克的建模和识别等等。在公安方面，数据图像处理技术在图像取证方面发挥着不可替代的作用，如利用数字图像处理技术可以对嫌疑人的指纹和人脸进行识别，对得到的模糊或缺损图像进行复原和增强，对交通监控和事故进行分析等等。最为常见的用于案例是高速公路或停车场收费系统中的车辆和车牌的自动识别。
在文化艺术方面，典型的应用可分为两类，一类是视频和多媒体系统中广泛采用的数字图像的编辑、合成、变换、静止和动态图像信息的采集和处理及存储，同时，在动画和电子游戏的制作方面也普遍使用了数字图像处理技术。另一类是在文化艺术方面，数字图像处理技术常被用于对各种工艺品进行设计、缺失文物或历史资料的复制和修复，或对赛场上运动员的动作进行分析和评分等等，这一类应用也相应形成了计算机美术这一新的艺术形式。
在机器人视觉和可视化方面，将图像处理技术和图形学相结合，已经在各个领域形成了较为成熟的研究工具，如对网络态势进行可视化等等。在机器视觉方面，利用数字图像处理技术，机器人可以对二维和三维的物体进行识别和理解，或对军事环境进行侦查等等。此外，在電子商务方面，如身份认证、水印、产品真伪识别等方面，图像处理技术也得到了相当广泛的应用。
4 结论
数字多媒体图像处理技术在军事、工业、生物医学、网络通信、航空航天等多个领域都发挥了重要作用。随着计算机的高速处理能力的提高，数字图像处理技术也必将随之迅速发展。在当前各个学科不断交流和融合的背景下，数字图像处理也必将与其他相关学科彼此渗透和结合，在这种融合中，在高速处理能力的支持下，数字图像处理技术在获取和利用信息方面的优势将愈发明显，未来也必将受到更多关注和重视。
参考文献：
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[2] 周姣.基于MATLAB的数字图像处理技术及应用[J].大科技，2017(10).
[3] 李郑冬.数字图像处理技术发展探究[J].信息记录材料，2019，20(2)：99-100.
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[4] 杨欣程.主成分分析方法在遥感数字图像处理中的应用综述[J].中国水运.航道科技，2017(3)：67-71.
[5] 姚希.数字图像处理技术及其应用[J].电子技术与软件工程，2017(18)：87.
[6] 申宾德.数字图像处理技术在机械工程领域中的应用与研究[J].机械研究与应用，2018，31(2)：170-172.
【通联编辑：光文玲】
图像处理技术论文范文第3篇
摘要：计算机图形图像处理技术主要依靠计算机来进行图形图像的修改、处理和设计。由于计算机图形图片处理是新兴技术，所以在实际操作中仍存在一些不足。文章针对计算机图形图像处理技术的含义、计算机图形图像技术的内容、计算机图形图像的处理在生活中的应用以及计算机图形图像的发展前景进行了分析。
关键词：计算机技术；图形图像处理；图像数字化；计算机现代化应用；数字模式 文献标识码：A
改革开放以来，随着计算机的飞速发展，从以前计算机寥寥无几已发展到现在的几乎家家户户都有。在进入信息化时代的今天，快速有效率地获取信息将直接影响到人们的思维和决策。我们感知事物的主要途径就是图画，计算机图形图像处理技术不仅可以使人们所看到的图形图像更加清楚，也可以使图像变得更加生动具体。举个日常生活中的例子，比如我们看到的3D电影、多媒体课件、photoshop图像处理软件等。计算机图形图像处理可以用于生活中很多方面，比如平面设计、网站设计、图像处理等。计算机图形图像处理技术因为其处理图形效果好、准确性高、处理速度快等特点，使得计算机图形图像技术存在于许多领域，并且发挥着重要的作用。
1 计算机图形图像处理技术的含义
所谓计算机图形图像处理技术，就是利用电脑来把概念或数学模型所描绘的几何图形或者立体几何图形通过计算机进行显示、修改、储存、压缩来达到使图像质量得到增强的效果，并且可以用如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行图像的改善，来使抽象、模糊、不真实的图片变得更加生动具体，来达到增加人们视觉效果的目的。简而言之，就是利用计算机把图片进行加工处理，使图像变得更加生动。计算机图像处理包括对数字图像的处理、对数字图像的分析与理解、结合传感设备对实际事物的数字化图像采集以及对图像处理结果的数字化表达等。通过计算机可以把图片从二维转化成三维，增强图片的真实感，使人身临其境。
2 计算机图形图像设计的内容
（1）计算机可以使图像数字化，计算机可以把需要修改的图片转化成数字模式，便于计算机处理和识别，使计算机对图片的处理更加准确；（2）计算机可以把原有的照片增强或复原，照片的增强或复原是使照片增强着色的重要途径，可以减少干扰和噪声使图像更加清晰；（3）计算机图形图像设计可以利用代数法、反投影法来进行图片的保真，达到重建图像的目的。计算机可以利用采集到的数据来进行图像的还原；（4）计算机图形图像设计可以压缩图片，把图像进行编码处理，来达到简化图片信息，方便图片的运输的目的；（5）色彩的设计对计算机图形图像设计是十分重要的，要知道，我们评判图像是否真实，最先观察的就是图像的色彩是否贴近生活，所以计算机图形图像设计可以把色彩变得更加逼真，让人们感受到或真实或立体的图片。
3 计算机图形图像设计在生活中的应用
计算机图形图像由于有着操作方便灵活、效果好、准确性高的处理特点，所以计算机图形图像设计在生活中的应用有很多，比如网页设计、平面设计、包装设计、室内设计、软件设计等。例如生活中常见的photoshop软件，通过这个软件我们可以用来处理照片，包括添加文字、剪裁或者对照片进行局部处理；还有计算机图形图像在工程制图中的应用，通过CAD软件可以实现，它可以把事物变得具体，把平面的图形用立体的形式表达出来由点到线、线到面、面到体，逐步扩充，来达到实验模型的整体构造；计算机图形图像设计也可以在医学中应用，计算机图形图像设计可以把医学中的影像信息转变为三维视图，使医生对病情的诊断得到大幅度提高。计算机图形图像处理技术可以在包装设计得以应用，计算机图形图像技术可以进行排版、缩印、调整色调等工作，使包装更加贴近人们生活；计算机图形图像设计应用在动画设计中，动画是由一张张图片拼接起来的，计算机图形图像技术可以使图片变成动画，从而使动态的图片变得更加逼真，同时也能减少工作量，使动画表现出更加真实的规律，更容易让人们接受……现如今计算机图形图像处理已经分布在我们生产、生活的各个方面，这种技术已经发挥了巨大的作用，给人们以全新的视角和多维的空间看世界，让我们的生活变得更丰富多彩。
4 计算机图形图像技术的发展前景
从进入21世纪以来，计算机开始飞速发展，计算机图形图像发展技术已经历了30多年的发展，成为现在最活跃的技术之一。计算机图形图像技术也广泛应用到我们生活的各个方面，小到包装设计、图片处理，大到医疗制图、工程设计。这些应用不仅使我们的生活更加丰富多彩，而且使我们的视野变得更开阔。计算机图形图像设计丰富了我们的生活，比如3D电影，使我们在看电影时身临其境；用于医疗中，可以使医疗科技变得更发达，使我们的健康进一步得到保证；用于绘制自然景物，计算机图形图像技术可以把自然景观设计得十分真实，给人们带来视觉上的强烈冲击……根据计算机的图形图像技术所研究出的硬件软件在日常生产、生活中就拥有着巨大的发展前景。这就需要我们建立较为完善的科学管理体系以及规范化的制度，让计算机图形图像处理技术造福人类，使人们的生活变得丰富多彩。
5 结语
计算机图形图像的处理技术使计算机技术得到延伸与推广，使计算机技术深入人们生活的方方面面，计算机图形图像处理技术开始发展于20世纪80年代，到现在有30多年的历史，由于计算机图形图像的设计在人们生活生产中有巨大的适用空间，并且在日后的发展过程中对人们有着深远的影响和重要的意义，计算机图形图像处理技术显然已成为计算机现代化应用的重要方面之一，对人们的生活起到非常重要的促进作用。计算机图形图像处理可以在医疗保健、航天航空、室内设计、工程制图等方面得到应用，计算机图形图像处理技术创造了巨大的社会生产力，其自身也在不断发展与进步中越来越适应人们的生产、生活。相信随着计算机图形图像处理技术的不断发展，我们的生活将会越来越好。
参考文献
[1] 李红俊，韩冀皖.数字图像处理技术及其应用[J].计算机测量与控制，2002，（10）.
[2] David F.Rogers.计算机图形学算法基础[M].北京：电子工业出版社，2002.
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[5] 孙家广，杨长贵.计算机图形学[M].北京：清华大学出版社，2000.
[6] 左黎明，蒋先刚，胡梅.MatrixVB在信号处理与数据可视化系统设计中的应用[J].计算机与现代化，2004，（3）.
[7] 陆枫，何云峰.计算机图形学基础[M].北京：电子工业出版社，2008.
（责任编辑：秦逊玉）
图像处理技术论文范文第4篇
【摘 要】基于计算机图像处理基础上所进行的网页包装设计技术应用，能够使网站得到更多的关注，并且在设计内容上也更加吸引人。文章针对计算机图像处理与网页包装设计技术中需要注意的问题为论述对象，重点探讨在其中需要注意的内容，并结合技术性方法来进行更深入的探讨，为网页包装设计打下稳定基础。
【关键词】计算机图形处理 网页包装设计 包装设计技术
1计算机网页包装设计与图像处理研究
1.1网页包装设计中的图像处理方法
借助计算机设备所进行的网页包装设计，需要对图像资源进行有针对性的处理，制作成为计算机软件开发应用需要的形式。在对图像进行制作时，要明确图像的格式，如果是制作成为GIF图片需要对图像资源进行透明处理，将其处理成为系统需要的图片形式，并在图片资源使用前，进行反复的控制研究，帮助进一步提升图像的色彩搭配合理度，动画格式的图像在内存中占据的比例比较大，根据网页打开后的内存资源来对系统进行更深入的设计，通过将各项设计理念结合使用，能够促进网站设计后的图形表现效果也更加理想，这是传统技术方法中很难实现的，也关系到网页包装设计的未来发展方向。静态图的制作方法相对比较简单一些，可以对图片的整体色彩以及明亮程度进行调整。
1.2网页设计中的两种特殊应用
首先是鼠标在网页页面中移动所实现的动态图像显示，在网页被点击进入的初期，所显示的画面均为静态的，当鼠标移动进入到画面中时，图片会自动的播放，进入到动态显示效果中，这对网页的制作使用有很大帮助，并且可以减少缓存所需的时间，在内存上也能够节省大量的资源，对实现网页功能制作有很大的帮助。
其次是网络相册的应用，网站是具有存储功能的，需要针对这一功能来进行具体的实现，观察在现场是否存在需要继续深入解决的技术性问题，确保技术应用是科学有效的，才能够达到理想的技术运用标准。设计以及图像处理期间吗，要将使用功能放在首位，并观察在网页的各项资源中是否存在冲突矛盾的问题，经过一段时间的解决与深入探讨，在技术上能够满足使用需求。
2图像处理在网页设计中的应用解析
2.1网页设计中使用图像的意义
网页设计需要建立独特的品牌，并充分发挥品牌的影响力，观察在设计过程中图像是否能够充分发挥作用，这样在网站投入使用后，点击浏览者通过图像标识能够对网页产生深刻的影响，并对使用功能更好的了解。网站想要被更多的使用者所接受，需要传达一种安全可靠的信息，而图像是网站中最直观的部分，对图像处理进行严谨的对待，可以提升网页使用阶段的安全性，并避免在系统中出现严重的使用功能不稳定现象，促进管理计划在现场得到更好的落实应用。网页制作期间背景图像选择要与所传播的文化理念保持一致，并将提升使用稳定性作为设计期间需要重点注意的问题，避免图像在上传期间损坏，影响到安全使用，由此可见开展图像处理对网页包装设计技术应用的促进意义。
2.2网页图像处理的技巧
首先是图像的尺寸要进行准确的剪裁处理，观察在设计期间是否需要对设计的内容进行更稳定的处理，并通过技术方法来加深在现场调节控制的有效的方法，当发现在设计内容中，存在需要进一步完善的内容时，则需要进一步的采取解决优化措施，一旦图像的尺寸出现误差，是很难确保使用安全性的，并通过技术性方法来进行更加深入的解决。剪裁处理后的图像，需要结合网站的存储能力、浏览量进行测试，观察图片尺寸是否能够顺利的上传，并避免在使用中出现损坏。
其次是图像处理要融入创新元素，这样网页打开后能够使人感受到新颖，过于落后的图片在使用期间可能会出现模糊损坏的现象，也不能够吸引更多的网友来对网页进行点击浏览，由此可见使用期间选择图像的重要性。可以借助网络系统来进行资源搜集整理，促进管理计划在现场得到更全面的落实，一旦发现质量下降的现象，要及时采取技术性方法来进一步完善系统中所存在的安全隐患。使图片的处理质量可以稳定提升。
结语
互联网技术的使用范围正在不断扩大，也促进了计算机网页设计得到大力发展，提高网页点击浏览量已经成为技术发展的主体方向。网页设计艺术性越来越高，设计时需要考虑的图像因素很多，要掌握对图像处理工具的运用技巧。计算机图像处理技术是网页设计技术的重要部分，最终网页设计的质量直接与其相关，设计者在设计之初就要考虑页面的整体图片效果，把将要展示的图像作为网站设计的开始，这样网站设计才能很好的起步，最终设计出让用户满意的作品。
参考文献
[1]谢飞扬.计算机图像处理技术在网页设计中的运用浅探[J].科技致富向导，2015（04）.
[2]李艳新.网页设计中计算机图像处理技术的应用价值[J].电子技术与软件工程，2015（09）.
图像处理技术论文范文第5篇
2、数字图像处理技术在智能交通中的应用与研究
3、基于数字图像处理的煤炭工艺优化
4、MATLAB GUI数字图像处理平台
5、遥感数字图像处理技术在地质填图中的运用
6、基于数字图像处理的方形图开关的状态识别
7、研究生“数字图像处理”课程的理论与实践教学体系建设探讨
8、关于卷积在《数字图像处理》课程中的拓展教学研究
9、“赛教融合”环境下的《数字图像处理》课程研究
10、浅析数字图像处理应用技术
11、基于遗传算法的数字图像处理方法研究
12、数字图像处理在公安领域的应用
13、数字图像处理技术在物证检验中的应用
14、立体化教学模式在数字图像处理课程教学中的应用
15、数字图像处理在医学影像方面的运用
16、基于MATLAB的数字图像处理与分析
17、数字图像处理课程教学模式研究
18、基于数字图像处理的机房网络设备安全监控技术研究
19、基于VC++在数字图像处理中的格式转换和图像增强处理
20、研究生课程高级数字图像处理的建设方案
21、专业认证理念下“数字图像处理”课程教学探索
22、Matlab应用于数字图像处理教学的探讨
23、基于项目驱动的数字图像处理与分析课程教学改革
24、专题项目驱动数字图像处理课程创新教学模式
25、问题驱动和Matlab 相结合教学法在数字图像处理课程中的应用研究
26、利用Matlab实现数字图像处理
27、应用型高校本科《数字图像处理》课程项目化教学方法探索
28、数字图像处理课程的CDIO教学改革
29、基于数字图像处理的含分叉裂纹花岗岩破裂过程研究
30、数字图像处理中Matlab的应用实例
31、基于数字图像处理的图像分析的研究
32、用于电能表分拣装置的数字图像处理方法研究
33、残缺鞋印的数字图像处理技巧
34、遥感数字图像处理中的降噪关键技术
35、新工科背景下《数字图像处理》课程思政教学探索
36、面向角色—能力培养的遥感数字图像处理实践教学探索
37、数字图像处理技术现状与展望
38、Photoshop通道功能在数字图像处理中的应用
39、翻转课堂在数字图像处理实验教学中的应用分析
40、基于MATLAB GUI的数字图像处理辅助教学系统设计
41、Photoshop数字图像处理》教学创新方法设计
42、数字图像处理技术的应用现状与发展研究
43、数字图像处理技术的应用前景探索
44、基于产教协同的数字图像处理实践教学改革与创新
45、数字图像处理技术在巨屏显示中的应用
46、MATLAB在数字图像处理中的应用
47、项目教学法在数字图像处理课程改革中的探索
48、数字图像处理实验教学研究与实践探讨
49、一种数字图像处理的套准标记分离方法研究