化工公司实习报告范文

化工公司实习报告范文第1篇

摘 要：随着互联网的迅猛发展，网络成为人们获取信息、休闲娱乐、商务应用平台的同时，不和谐的网络舆情也层出不穷，有时还会成为社会关注的焦点。作为共和国长子的央企，也饱受网络舆论困扰。本文结合化工销售实际，通过分析网络舆情的现状及特点，指出化工销售应对网络舆情存在的问题，并提出了应对建议。

关键词：化工销售 网络舆情 问题 对策

网络以其迅捷、开放、互动和无限扩展使其不仅成为人们获取信息、休闲娱乐、商务应用的平台，也成为反映和了解社情民意的窗口。根据中国第32次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截止2013年6月底，我国共有网民5.91亿，互联网普及率达44.1%。

目前，我国正处于改革攻坚期和矛盾凸显期，各类问题突发，不和谐的网络舆情也是层出不穷，成为整个社会的关注焦点。作为共和国长子的央企，也饱受网络舆论困扰。尽管央企近年来取得了一连串令人瞩目的成绩，但类似中石化“天价灯”、“茅台酒”、“中石油团购门”等涉及央企的负面舆论却接连不断，央企在公众心目中的形象不容乐观。中石化新闻发言人吕大鹏曾无奈地说：“我们曾是负面新闻重灾区！”

令人遗憾的是，大多数央企在遭遇舆论围攻时，仍选择传统的舆论危机处理方法和手段，倍受质疑，被迫沦落为网络舆论主导下的弱势群体。央企形象伤不起，却又很受伤，如何正确应对网络舆情已迫在眉睫。

一、网络舆情特点及现状

（一）网络舆情概念

所谓网络舆情，是指以BBS论坛、博客、QQ、微博、各种社交网站和虚拟社区等为主要平台，但又不局限于此而呈现出来的人们对于某一焦点、热点问题所表现的有一定影响力、带倾向性的意见或言论的情况。[1]

（二）网络舆情特点

网络被称为继报纸、广播、电视三大媒体之后的“第四大媒体”，集三大传统媒体优势于一身。网络时代的舆情，与传统媒体时代有所不同，主要表现在5个方面。

1. 传播速度快、范围广、影响大。网络打破了时间、地域的限制，各种类型的信息几乎能实时发送并接收，信息传播速度相当快，信息传播范围广。据统计，2012年媒体关注中石化的信息总量是55万条，平均每天1522条。

2. 不确定性和不可控性。网络舆情形成快、传播广，给适时采取措施、有效加以控制带来了难度。在铺天盖地的负面舆情面前，企业沉默应对加上不当删帖，便是一种普遍的做法。

3. 局部问题往往被放大。央企规模大，人员多，覆盖地域广。如，中石化有3万多座加油站，每天为2000多万消费者提供成品油服务，产品与服务涉及老百姓生活的方方面面。而网络时代的舆情具有极强的放大和扩散效应，个别的、地方的、局部的问题往往容易危及企业整体形象，个别央企出现的问题则容易危及全行业整体形象。

4. 网络舆论观点跟风严重。网民在网上对某一事件的个人意见是多样化的，但“舆论领袖”、网络大V起着举足轻重的作用，其观点会被频繁地“拷贝”，影响其它网民的看法。

5. 网络舆情具有双面性。一方面，网络民意的表达更为透明开放和快捷。关注网络舆情，有利于深刻了解社情民意。另一方面，网络舆情也具有严重的负面效应。由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。

二、化工销售应对网络舆情之现状

化工销售有限公司（简称化工销售）作为中国石化的全资子公司，是目前亚洲最大的化工品销售企业，由于其经营的化工产品具有易燃、易爆、有毒有害的特性，稍有不慎就会成为舆论关注的焦点而引发社会舆情危机，虽然，公司建立了相关舆情应急处置预案以及建立了新闻发言人制度等，但是，从快捷、准确、合理应对并化解网络舆情危机的角度看，尚有很大差距

1. 舆情危机处置机制不完善。由于对网络舆情的重要性认识不足，关注度不够，没有专门建立必要的组织机构和专业的网络设施保障，对可能引发的群体性事件、苗头性问题缺乏政治敏感性，一旦发生网络舆情危机，只能上报集团公司，等待母公司出面解决，负面影响难以及时消除。

2. 舆情危机收集和分析滞后。化工销售没有建立由专人负责对网络舆情进行追踪汇总、登记和总结的制度，这就很难通过跟踪分析和研判进而掌握网络舆情的发展走向、舆论热点和媒体关注焦点，一旦发生舆情危机，难以判断突发及重大舆情的级别和程度，导致舆情处理滞后影响公司形象。

3. 舆情危机处理的方法滞后。在网络时代，微博、微信、QQ等新的网络载体互动方式开始异军突起。网络时代开启后，许多过去行之有效的新闻管理办法有的已经不起作用，容易造成处理一些热点、敏感事件的被动局面。

三、化工销售应对网络舆情之建议

（一）增强舆情观念

舆情是民意的综合反映，正确对待网络舆情，积极应对和疏导网络舆情中的“民怨”，关注和引导网络舆情中的“民议”。要有正确的舆情观念，堵不如疏、盖不如开、被动不如主动、事后救火不如事前防火。对于舆情危机事件，要更新观念，不能采用过激的方式解决问题，要争分夺秒抢发突发事件新闻稿，先上网、后见报，先简报、后详报，占领网上发言主动权和主导权，进行正面引导疏通。

（二）强化自身建设

1. 在认真排查各类隐患的基础上，针对公司经营特点，制定切实可行的应急处置预案并抓好预案的演练，一旦出现事故真正能够发挥作用；执行特殊时期领导干部值班制度，工作日八小时之外，节假日、休息日24小时，从公司领导到基层库区、驻厂办逐级值班；按照“四不两直”的要求，开展安全大检查和管网排查，落实安全生产责任制。

2. 协同“产销研用”，发挥桥梁作用。发挥市场导向性作用，联手企业与科研单位，积极开发环保性、高附加值产品，降低能耗物耗，推动社会进步。围绕“用户”做文章，将工作重点从产品“合格不合格”转移到客户“好用不好用”，主动为客户提供加工应用解决方案，改进客户原料结构，提升下游产品性能，帮助下游客户更加成功。

3. 积极推进绿色物流。推行物流新技术运用，不断优化物流运输线路，减少对社会资源的占用。加强物流服务商的监督管理，推进车辆门检、船岸检查、密闭装卸系统建设等工作，对重点危化品按照“自提业务、配送管理”的原则开展自提产品的HSE检查，保障化工产品的安全环保运输。

4. 加强营销人员的廉洁教育，严格执行关键岗位人员的廉洁从业规定。推进业务公开和效能监察工作，加强对领导干部和关键岗位的监督力度，持续加强廉政教育，推行廉洁文化建设，避免廉洁事故的发生。

5. 服务承诺，取信于民。坚持领导带头走访客户，定期开展客户、生产企业和员工的“三个满意度”调查。通过将服务的内容、标准、程序公之于众，自觉接受广大客户、生产企业和职工的监督，有效约束领导干部的行为，提升服务对象满意度，实现公司与服务对象间的良性互动。要将“服务承诺”机制化，自觉地做到在服务中坚守承诺，在承诺中体现责任，在尽责中实现价值。推动从“坐商”向“行商”、从“卖产品”向“卖服务”转变。

6. 积极履行企业社会责任。发挥中国石化爱心公益基金作用，持续开展扶贫帮困、抗灾救灾、捐资助学、等公益事业，竭诚回报社会。自觉接受舆论监督，自觉听取批评、意见和建议，打造高度受尊敬、高度负责任的人民满意企业。

（三）健全工作机制

1. 建立组织保障机制。加强组织领导，成立网络舆情研判与处置领导小组。加大信息化建设力度，重视门户网站的建立和维护，利用技术手段进行动态监测，过滤、整合各种信息。建立专（兼）职相结合的网络评论队伍，搜集、整理与化工销售相关的网络舆情。

2. 建立应急预警机制。加强网络舆情的预警和把握，由网评员采用关键词搜索的方式加强对各主要网站、网络社区及论坛的定时、全面的搜索，及时开展网络舆情的监测、预警工作。建立网络舆情逐级报告制。制定详细的网络舆情应急预案。

3. 建立控制引导机制。加强正面引导，建立网络舆情快速反应机制和网上舆情答疑机制。应第一时间把已经了解和可以确定的事实真相、正在采取的措施、有关部门和责任人员的态度予以公布，做到及时纠错、公开答复。对重大舆情要适时跟踪，及时向集团公司报告。

4. 建立协调互动机制。加强与公安网监等政府相关职能部门的联动，建立与权威报刊、电视以及网络媒体的联系平台，与有影响网站的管理机构或管理员建立相对稳定的联系，保证事件发生后，对一些网站的帖子能做到及时应对、妥善处理。

参考文献：

[1]黄文生.网络舆情监测与引导[J].干与说，2012：102.

[2]叶国平.当前我国社会舆情分析[J].红旗2011（9）.

[3]中国石油化工集团公司.中国石化重特大事件应急预案（2011版）.

化工公司实习报告范文第2篇

陈思

1月25日下午，化工公司在综合楼报告厅召开2013安全生产工作会议，会议中心任务是传达集团公司、龙化公司安全工作会议精神，总结化工公司2012年安全工作，部署2013年安全工作，明确2013年安全生产工作方向、总体思路、工作目标、工作举措，全面加强安全生产管理，争取实现安保达标。

化工公司总经理、党委副书记李龙家，党委书记、副总经理潘英敏，副总经理孟先耀、李旭光，党委副书记、纪委书记、工会主席张雪源，总会计师王建国，副总经理王伟东、赵长林，总工程师杨洪文参加会议。会议由化工公司党委书记、副总经理潘英敏主持。

会上，化工公司副总经理孟宪耀传达了集团公司2013年安全工作会议精神;副总经理李旭光传达了龙化公司2013年安全工作会议精神。副总经理赵长林做了题为“落实主体责任

强化风险管控

持续创建安保型企业 构建安全生产长效机制”的安全生产工作报告。报告对化工公司2012年安全生产工作进行了简要回顾，对2013年安全工作进行了部署，明确了2013年安全工作指导思想、安全工作原则、安全工作目标和安全重点工作，为今后的安全生产工作指明了方向。

随后，化工公司总经理、党委副书记李龙家发表重要讲话，李龙家说，安全会议是化工公司每年年初最大也是最重要的一次会议，各位与会人员一定要提高认识，高度重视安全会议的重要性和必要性，会后抓紧贯彻落实会议精神，强化执行力，保证安全工作不出现任何纰漏。对于今后的工作，李龙家提出四点要求。一要提高认识、认清形势、履行使命;二要全面贯彻、狠抓落实、确保安全目标的实现;三要进一步提高安全工作执行力;四要做好春节、两会期间的安全生产工作。

化工公司实习报告范文第3篇

一、环保宣传分工明确

由各个岗位负责人对本车间员工进行环保宣传工作。每天班前会普及安全生产、清洁生产、环保生产的重要性和必要性，培养员工“讲究环保，从我做起”的自觉意识，带领员工创建一个安全清洁、环保高效的生产车间。

二、严格遵守生产过程中的环保管理制度

在生产过程中严格执行环境保护有关规定，对引进的新、改、扩建的项目事先上报给有关部门审批，待审批通过了才开始实施。在项目建设的过程中，认真落实环保设施与主体工程同时设计、同时施工、同时投产使用的“三同时”制度。严格杜绝废水、废渣、废气污染环境。防治环境污染，保护生态环境，提高员工环保意识，努力创建经济节约型、环境友好型的企业。

三、存在不足

虽然在生产各环节牢抓环保工作，但总体来讲，负责环保工作的人力偏少，缺乏先进专业的监测仪器和防治污染设施，造成自我监测能力不强。

四、2012年环保工作计划

化工公司实习报告范文第4篇

摘要：本文以陕西省装备制造业上市公司为样本，采用Z计分模型和F分数模型对其财务预警进行了实证分析。研究表明，加入现金流量因素的F分数模型较之Z计分模型更为适合样本公司的财务预警。

关键词：装备制造业 财务预警 实证研究

一、引言

陕西省地处我国内陆，以能源化工为产业结构主导，是西三角经济区的重要组成部分。程博（2009）研究认为，与发达地区相比，从资产总额、负债总额、总股本数量来看，陕西省上市公司规模不均衡，并且负债规模较大，加大了企业财务风险和经营风险，并且整体盈利能力不强，被特别处理的上市公司数量相对较多。随着陕西省产业结构演变呈现第一产业比重下降，第二产业比重持续增长，第三产业先升后降的新特点，以能源化工业、建筑业、装备制造业和高技术产业等为核心的支柱产业日益成为陕西经济的重要依托（八大支柱产业占GDP比重情况见图1），装备制造业以成为陕西省工业第三大支柱产业。截止2010年12月31日，陕西省共有30家上市公司。其中，装备制造业上市公司共有11家（见表1）。随着装备制造业在陕西省地位越来越重要，其面临的机会和风险也越来越大，尤其是众人瞩目之下的上市公司，为了利润目标，更可能付出巨大风险代价。在复杂的经营环境中，陕西省装备制造业上市公司如何及时发现财务危机的征兆，防患于未然，是经营者最为关心的财务问题之一，同时广大股东和债权人也需要趋利避害，将风险和损失降到最低，因此，如果能在企业财务状况刚刚出先危机征兆之时就发现并采取有效措施，就可以使众多企业免受更大损失，避免陷入困境甚至破产。

二、财务预警模型

（一）Z计分模型 国外关于财务预警模型的研究起步较早，比较著名的是美国学者爱德华·阿尔曼（Edward Altman）的Z计分模型。Altman认为，企业资金链的中断导致企业无力偿还到期债务，是企业破产的重要因素。企业的财务状况从正常转到破产清算这个过程中，反映在财务环节中的信号是可以预测的。1968年，Altman首次将多元线性判别方法引入到财务危机预警领域，利用数理统计方法，根据误判率最小原则，建立了“Z计分模型”。判别函数为：Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+1.0X5。

其中: X1=（ 期末流动资产-期末流动负债） /期末总资产， 反映了企业资产折现能力和规模特征，营运资本下降，通常预示着企业会出现短期偿债困难；X2=期末累计未分配利润/期末总资产，反映累积获利能力；X3=息税前利润/期末总资产，往往是财务失败最有利的依据之一；X4=期末股东权益/期末总负债，测定的是企业的财务结构；X5=本期销售收入/期末总资产，反映的是企业运用资产以产生销售收入的能力。通过对Z计分模型的研究分析，Altman认为，Z值越小，企业遭受财务失败的可能性就越大。Altman 还提出了判断企业破产的临界值: Z 值大于2.675 时， 表明企业的财务状况良好， 破产可能性极小； 当Z 值小于1.81 时， 表明企业存在很大的破产危险；当1.81

（二）F分数模型 我国对于企业财务危机预警的相关研究比较晚，与国外研究相比存在着较大的差距，但国内学者结合我国实际，运用多种方法进行探索，取出了很多重要成果。周首华、杨济华和王平（1996）以Altman的Z分数模型为基础对Z模型进行改进，把现金流量加入预测公司破产的有效指标，建立了F分数模型：F=- 0.1774+1.1091X1+0.1704X2+l.9271X3+0.0302X4+0.4961X5。

其中:X1、X2 和X4与Z分数的计算方法相同。该模型中现金流量是根据财务管理中长期投资决策中所用到的税后净现金流量计算办法，即:营业现金流量=税后净利润+折旧， 假设只有折旧为非付现费用。 X1=（期末流动资产-期末流动负债）/期末总资产，反映了企业资产折现能力和规模特征。营运资本下降，通常预示着企业会出现短期偿债困难；X2=期末累计未分配利润/期末总资产，反映累积获利能力；X3=（税后净利润+折旧）/平均总负债，衡量企业所产生的全部现金流量可用于偿还企业债务的能力；X4=期末股东权益/期末总负债，测定的是企业的财务结构；X5=（税后净利润+利息+折旧）/平均总资产，测定的是企业总资产在创造现金流量方面的能力（其中的利息是指企业利息收入去利息支出后的余额）。F分数模型的临界点为0.0274，若的F分数值低于0.0274，则预测为破产公司；反之，若F分数值高于0.0274，则被预测为继续生存公司。F分数模型的数值在其临界点上下0.0775内（即-0.0501~0.1049）为不确定区域，在此区域内有可能把财务危机公司预测为继续生存公司，或将继续生存公司预测为财务危机公司，需要进一步进行研究分析。

（三）模型公式解释及调整 鉴于我国上市公司具体情况，Z计分模型的X2指标中期末累计未分配利润即留存收益，可通用（盈余公积+未分配利润）计算取得，X3指标中息税前利润可以通过（利润总额+财务费用）计算取得，因而本文采用的Z计分模型：Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+1.0X5

指标进一步解释调整为：X1=（期末流动资产- 期末流动负债） /期末总资产；X2=期末累计未分配利润/期末总资产=留存收益/期末总资产=（盈余公积+未分配利润）/期末总资产；X3=息税前利润/期末总资产=（利润总额+财务费用）/期末总资产；X4=期末股东权益/期末总负债；X5=本期销售收入/期末总资产；同理，F分数模型的X3指标中（税后净利润+折旧）可以用经营现金净流量表示，平均总负债用（（期初总负债+期末总负债）/2）表示，X5指标中利息无法直接取得，（税后净利润+利息+折旧）可以用（营业现金流量+财务费用）表示，平均总资产用（（期初总资产+期末总资产）/2）表示，本文采用的F分数模型：F=-0.1774+1.1091X1+0.1704X2+l.9271X3+0.0302X4+

0.4961X5

指标进一步解释调整为：X1=（ 期末流动资产-期末流动负债） /期末总资产；X2=期末累计未分配利润/期末总资产=每股未分配利润*总股数/期末总资产；X3=（税后净利润+折旧） /平均总负债=营业现金流量/（（期初总负债+期末总负债）/2）；X4=期末股东权益/期末总负债；X5=（税后净利润+利息+折旧） /平均总资产=（营业现金流量+财务费用）/（（期初总资产+期末总资产）/2）

三、实证分析

（一）样本选取和数据来源 本文选取陕西省装备制造业上市公司11只股票作为样本，其中2支*ST股票，9支普通股票，ST（Special treatment）指“特别处理”，*ST指公司经营连续三年亏损，退市预警。本文假设*ST股票具有较大的财务风险，计算出的Z值较大。拟根据11家上市公司2009年12月31日资产负债表、利润表、现金流量表的数据计算模型中的指标值，分别对Z计分模型和F分数模型进行实证分析。本表数据均来自巨潮信息网http://www.cninfo.com.cn/。

（二）描述性统计 相关财务指标的描述性统计见（表2）所示。

（三）Z计分模型对陕西省装备制造业上市公司财务预警的验证 根据样本公司财务数据表数据及Z计分模型公式，利用Excel表格可以计算相关指标，同时，Z 值大于2.675 时， 表明企业的财务状况良好， 破产可能性极小；当Z值小于1.81时，表明企业存在很大的破产危险；当1.81

（四）F分数模型对陕西省装备制造业上市公司财务预警的验证 根据样本公司财务数据表数据及F分数模型公式，利用Excel表格计算出相关指标，同时，若的F分数值低于-0.0501，则预测为破产公司；反之，若F分数值高于0.1049，则被预测为继续生存公司，数值在-0.0501~0.1049之间为不确定区域，据此判断样本公司财务状况。详见（表3）。

（五）Z计分模型与F分数模型结果对比分析 分别用1、0、-1来表示财务状况从良好到不稳定，进而到破产危险，或从继续生存到不确定，进而到破产，并检验两模型结果类型是否一致，假设被特殊处理公司为-1，正常公司为0或1，据此检验与上市公司实际情况是否一致。见（表5）。Z计分模型和F分数模型在陕西省11家装备制造业上市公司计算的预警结果显示有6家结果一致，占54.54%，在5家不一样的结果中，除了*ST建机，F分数模型结果显示的财务状况均比Z计分模型结果显示的财务状况好一个等级。在与上市公司实际情况对比中，Z计分模型有6个结果一致，5个结果不一致，正确率54.54%，F分数模型有9个结果一致，3个结果不一致，正确率66.67%。在与实际情况不一致的结果中，两模型结果一致强烈地显示彩虹股份、烽火电子财务状况恶化，有破产危险，从一定程度上可以发现两家上市公司的财务风险隐患，亟需采取相应措施。而事实上，烽火电子财务状况极不稳定，经常被特殊处理。

四、结论

通过Z计分模型和F分数模型在陕西省装备制造业上市公司的实证研究，分析可得以下结论：第一，F分数模型较Z计分模型检验结果较为缓和。从两模型对比检验表中可以看出，Z计分模型和F分数模型在5家不一样的结果中，除了*ST建机，F分数模型结果显示的财务状况均比Z计分模型结果显示的财务状况好一个等级，因此可以判断F分数模型较Z计分模型检验结果较为缓和。第二，F分数模型较Z计分模型更适合样本公司财务预警。通过结果对比验证，Z计分模型正确率达54.54%，F分数模型正确率达66.67%，可见，对于陕西省装备制造业上市公司，加入了现金流量因素的F分数模型比较Z计分模型，财务预警效果更加明显。不过，两模型正确率都低于80%，都无法精准地预测陕西省装备制造业上市公司的财务风险，应考虑深入探究准确率更高，更加适合陕西省装备制造业上市公司的财务预警模型。第三，部分公司存在较大财务隐患。从验证分析中可得，Z计分模型和F分数模型的数值结果均强烈显示彩虹股份、烽火电子存在较大财务风险，虽然暂时没有被公开处理，但是两公司应引起注意，及时采取有力措施来降低财务风险，防患于未然，这也是财务风险预警研究的重要目的。本研究也存在一定局限性，由于客观原因，陕西省装备制造业仅有11家上市公司，即样本数量有限，而且采用的平面数据，可能存在偶然因素的影响，使结果准确度不够。如何克服这些局限性，需要进一步探索。

参考文献：

［1］杨尚勤、石英、裴成荣：《陕西经济发展报告（2010）》，北京社会科学文献出版社2010年版。

［2］程博：《上市公司综合竞争力评价研究——以陕西地区上市公司为例》，《财会通讯》2009年第12期。

［3］周首华：《论财务危机的预警分析-F分数模式》，《会计研究》1996年第8期。

［4］李吉林：《基于F分数模型的上市公司财务危机预警系统研究》，《中小企业管理与科技》2010年第6期。

（编辑 虹 云）

化工公司实习报告范文第5篇

焦点Focus4|2015年12月

2015年12月|5

化工公司实习报告范文第6篇

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