国民经济的快速发展下，越来越多的行业，开始通过报告的方式，用于记录工作内容。怎么样才能写出优质的报告呢？以下是小编收集整理的《网站数据统计分析报告》仅供参考，大家一起来看看吧。
第一篇：网站数据统计分析报告
网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写
小伙伴们知道网站数据分析报告怎么写吗?本期乔布简历小编将为大家带来的主题就是网站分析报告怎么写，有需要的小伙伴们下面就一起来了解一下吧~
关键词：网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写
1、确定网站的竞争对手
谁是你朋友，谁是你敌人，应该要很清楚，也是网站分析的首要任务。马云说过一句话：“心中无敌，无敌于天下”，同行业是竞争对手也是最好的朋友，未来可能成为战略上的合作伙伴。
2、定位网站
分析网站的定位是什么，目标客户群体是谁?具体情况具体分析，定位就像人有了目标，有梦想，就有奋斗的方向，不然过一天算一天，一辈子就这样过去了。一个网站定位直接决定网站的成与败。通过与竞争对手定位分析来了解网站的差异化。
3、分析网站数据情况
竞争对手具体的网站流量情况，我们无从得知，可以通过一些潜在的数据挖掘一些有效的信息。如某一篇文章的访问量，网站不同位置板块文章的访问量数据可知大致情况，在分析报告中写明。
分析网站内容形式：分析网站的栏目页及文章页，文章原创及转载的更新频率，文章页面是如何布置的，侧重点在哪里?
如何衡量页面质量?
①跳出率;②退出率;③浏览量;④转化率。
4、合理选择图表展示报告结果
选择合适的图标对分析结果进行展示，图片更有力的传达数据信息，让对方一看就明白。
当然了，一份分析报告光有数据还是不够的，里面还要有你的想法和对于网站的建议，这才是整份报告中最精华的部分。现在大家知道网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写了吗?
文章由张玉淦SEO博客提供
网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写http://cv.qiaobutang.com/knowledge/articles/57344bd40cf2c670ffbe7dc7
第二篇：SEO如何分析网站数据
笔者之前因为从事过数据分析工作(主要是做GA数据分析)，因此对于数据比较敏感，现在接触到SEO项目执行，在执行过程中要定期的进行项目工作汇报，因此对于SEO推广的工作效果定期分析必不可少，SEO工作要分析数据，具体要分析哪些数据。
1、网站内容质量分析
这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量(之前遇到过内容发布质量过低显现);网站内容质量分析标准：
网站标题是否原创，是否能引起用户关注;网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准;网站整体语句是否通顺;网站整体的内容为多少个字(我们要求是500-800字左右);网站内容被转载情况(群众的眼睛是雪亮的，如果内容质量好大家一定会转载)。
2、网站关键词排名进度分析
网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是不叫直观了解项目的进度汇报工作方式。
3、网站收录数据分析
分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。
4、网站外链收录数据分析
对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。
5、网站流量分析
通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量。
6、网站外链质量分析
对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法。这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。
7、网站蜘蛛程序爬行分析
网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具(光年、逆火进行分析)分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。
8、网站用户点击热力图
热力图工具(百度统计工具、谷歌GA)加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。
9、网站服务器拒绝访问情况
分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。
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第三篇：怎么写网站运营数据分析报告呢
网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：
(1)及时掌握网站推广的效果，减少盲目性;
(2)分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据;
(3)通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等;
(4)了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持;
(5)作为网站运营效果评价的参考指标。
统计分析指标
通常说的网站流量(traffic)是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量(含重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。 网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。 (1)网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括： 独立访问者数量(unique visitors); 重复访问者数量(repeat visitors); 页面浏览数(page views);
每个访问者的页面浏览数(Page Views per user);
某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。 (2)用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括： 用户在网站的停留时间;
用户来源网站(也叫“引导网站”); 用户所使用的搜索引擎及其关键词; 在不同时段的用户访问量情况等。
(3)用户浏览网站的方式 时间 设备、浏览器名称和版本、操作系统 用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括： 用户上网设备类型; 用户浏览器的名称和版本; 访问者电脑分辨率显示模式; 用户所使用的操作系统名称和版本; 用户所在地理区域分布状况等。
PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。
第四篇：网站seo关键字统计分析
在seo中，最重要的是不是方法和技能，而是数据分析，数据可以告诉你很多的东西。现在市场上很多的seo，都在说，如何分析关键字、如果写标题，其实这些都是可以通过规范和培训，逐步进行改变的。
每个seo人，如果不会设计一张真正符合网站和行业需求的seo关键字分析统计数据表，可以说很遗憾，这个seo是失职的，或者说是不能担当重任的。那么一个网站所有的数据中，我们要关注哪些数据呢?
1、网站的基础数据部份。
这些数据seo人都为熟悉和了解，我们可以通过站长工具都可以查到这些数据。比如ip，pv，uv，收录，快照，外链、域名年龄、跳出率、停留时间、网站入口，关键字等等。这些数据，都是值得去统计和分析的。
比如从ip，pv，uv这组数据是可以得出一个网站的粘性数据的，同时结合跳出率、停留时间就知道这个网站用户对你的网站有多大的依恋。
而从收录可以查看出外链数量、收录数量，这方面说明一个网站搜索引擎对你的好感。如果你的收录量是极不规则的数据，那么你就要注意了，此外，比如外链表现数据也是如此的话，你的网站被降权可能不是什么大问题。
2、同行网站竟争分析部份。
这张表是关于你的同行的，任何网站都可以找到自己的竟争对手，至少，现在互联网行业的网站还存在空白，几乎没有了。所以，只要你用心一找，都能找到你的同行的竟争对手。 那么你要分析同行网站的什么?除了上述的一些基础数据之外，你还要分析同行网站的一个重要部份。那就是关键字排名，也就是说你要知道你的同行究竟有哪些词排名在上面。 这样才有利于你对关键字的分析和把握。而数据能说明一切。
3、网站收录统计部份。
网站收录不是指总收录量，而你用来考核人员的编辑内容的收录情况，当然这个部份，小站长就可以忽略了，我说的这个都是针对小型的互联网公司或者具有一定规模的互联网公司而言，不只是考察他们的专业技能，更重要的要结合收录进行考核。
同时一个网站运营的seo主管必须清晰的知道，自己的网站有哪些频道，发布了多少，收录了多少等等。这些都是数据来说话的。
互联网后时代，做seo绝不是说挑几个关键字，发几篇软文和外链就算了事，一定要学会数据分析和统计，目前ylmr正是采用了这种方法，对网站产生的数据进行相关的分析和保留。 精准分析，让数据说话，每个seo人员必须有一张设计精巧的数据表。
第五篇：B2C网站的运营数据分析
第一项：日常性数据(基础)
流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例;
订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率;
转化率相关：下单转化率、付款转化率。
简要说明：因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统(有些公司用进销存软件)，所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。因为 直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可 以根据各自的需求灵活开发。
由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。
第二项：每周数据分析(核心)
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的 差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率;
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：
跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不 精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳 出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。
访问深度比率=访问超过11页的用户/总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数/总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。
运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率;
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
比对数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?
对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?
对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加?这不是不可能。
所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。
第三项：用户分析
会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率;
概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。
会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例;
转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现B2C整体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包 装、发货单等每个细节，好的B2C复购率能做到90%，没有复购率的B2C绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多B2C愿意花大钱去投门户广告， 为了就是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些B2C购物体验做的不好，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。
所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面就是做内功，提高复购率，B2C根本也就在重复购买。所以B2C是个综合学科，做好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了B2C发展的基石。
中国的B2C是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起B2C的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的B2C会是个服务行业，而不是搬运工。
第四项：流量来源分析
我们用的是Google Analytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我觉得最重要的意义是：
第一，监控各渠道转化率，这是运营的核心工作，针对不同的渠道做有效的营销，IP代表着力度，转化率代表着效果;
第二，发掘有效媒体，转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，BD或广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。
流量分析是为运营和推广部门指导方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，都是评估渠道价值的指标。
第五项：内容分析
主要的两项指标：退出率和热点内容
退出率是个好医生，很适合给B2C检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最 关键的。一般我会列出TOP20退出率页面，然后运营部会重点讨论为什么，然后依次进行改进，不过我们今年做的很粗旷，做得也不是很好，来年重点完善。
热点内容这部分是用来指导运营工作的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。
第六项：商品销售分析
这部分是内部数据，根据每周、每月的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断，这部分数据模型还在规划中，每家的情况都不同，所以这里就不做说明了。(来源：派代)