气象灾害风险评估范文第1篇
摘要 基于自然灾害风险评估理论，建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系，选取2010—2018年雷暴频次、极大雷电活动频次、自然环境和社会经济等指标，利用GIS分析技术和加权综合评价方法，对沧州市雷暴气象灾害风险进行了评估。结果表明，大面积的雷暴灾害高风险区主要分布在任丘地区、沧州市区、海兴北部地区和黄骅市东南部地区，主要是由于雷暴致灾因子危险性较大;中西部环境敏感性和承载体易损性相对低，导致雷暴灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高，市区东部承灾体易损性也较差，导致沧州市区东部的雷暴灾害发生風险高于东部。
关键词 雷暴气象灾害;GIS分析技术;风险区划;加权综合评价方法;沧州市
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.07.065
Risk Assessment of Meteorological Disasters in Heavy Thunderstorm in Cangzhou City Based on GIS
WANG Wentao1， GAO Cao1， HAN Dianchen2 et al
（1. Limited Company of State Power Environmental Protection Research Institute， Nanjing， Jiangsu 210031;2. Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology， Nanjing University of Information Science & Technology， Nanjing， Jiangsu 210044）
Key words Thunderstorm meteorological disasters;GIS analysis technology;Risk zoning;Weighted comprehensive evaluation method;Cangzhou City
基金项目 淮河流域氣象开放研究基金项目（HRM201804）;中国气象局气候变化专项（CCSF201809）。
作者简介 王文韬（1983—），男，江苏南京人，中级工程师，硕士，从事大气与环境评估研究。通信作者。
收稿日期 2019-09-11
雷暴是由旺盛积雨云所引起的伴有闪电、雷鸣和强降雨的局地风暴。通常把只伴有降雨的雷暴称为“一般雷暴”，把伴有雷雨、大风、冰雹、龙卷风等严重灾害性天气现象之一的雷暴称为“强雷暴”。而自然灾害是人类依赖的自然界中所发生的异常现象，它具有自然和社会两重属性，是人类一直以来面临的重大挑战[1-4]。当雷暴给人类社会带来危害时，即构成雷暴灾害。它能迅速影响人类社会中电力、通讯、网络等方面，对人的生命安全以及城市建设构成威胁，严重阻碍城市发展[5-9]。因此在全球变暖、气候变化速率加快以及极端天气事件频发的背景下[10]，对当地雷灾进行区划评估有着重要的现实意义。
雷暴灾害风险区划大体可以分为灾情统计模型、简单因子叠加模型和概率分布模型，众多专家学者对其进行了大量研究，选择从雷暴灾害灾度方面，重点突出了雷暴灾害发生后所造成的经济损失和人口伤亡等，并根据灾害后果进行雷暴灾害风险区划[11]。但是对防灾减灾能力的研究评估尚有不足，增加了防雷救灾方面的投入与不确定性，阻碍了灾害防御的进展[12]。目前有关沧州市雷暴成灾原因、灾害分布、防灾抗灾等方面的研究还存有一定空白。为此，笔者从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力4因子出发，加权综合评估了沧州市雷暴气象灾害的分布。
1 资料与方法
1.1 资料来源
气象资料来源于河北省沧州市2010—2018年192个区域自动站和14个国家自动站的逐日雷暴资料。自然地理数据来自中国科学院地理科学与资源研究所，包括沧州市1∶50 000县行政边界（图1）、土地利用数据、河网密度、河流水系数据、数字高程模型（DEM）数据等。社会统计数据来自于沧州市统计部门，包括沧州市6个县的人口密度、国民生产总值（GDP）、地均GDP、耕地比重等。
1.2 研究方法
根据自然灾害风险形成机理[13-15]，沧州市雷暴灾害风险区划综合考虑致灾因子危险性（VE）、孕灾环境敏感性（VS）、承灾体易损性（VH）和防灾减灾能力（VR），制定沧州市雷暴灾害风险指标体系（图2），采用加权综合评价法[16]来评估雷暴气象灾害风险（V），即：
V=VE×WE+VS×WS+VH×WH+VR×WR（1）
式（1）中，V越大，则表明该地区发生灾害的可能性越大，其中Wx表示权重，采用层次熵权分析法[14，17]确定。由于各指标量纲不同，故对各指标值进行归一化处理，即：
Dij=0.5+0.5×Aij-AminAimax-Aimin（2）
式（2）中，Dij为因子j的第i个指标的归一化值，Aij为因子j的第i个指标值，Aimin和Aimax分别是第i个指标值当中的最小值和最大值。
2 雷暴灾害风险评估
2.1 致灾因子危险性
由灾害学的观点可知，致灾因子为表明一切可能引起人员伤亡、财产损失以及资源破坏的自然和人文变异因素，它是多种事故甚至灾害的危险源头[18]。极大雷电活动频次是形成雷暴灾害的主要因素，具有瞬时性和破坏性等特点。因此，笔者利用雷暴观测站在定时天气观测时次任意一天听到1次以上的雷声就算1个雷暴日;利用沧州市雷暴资料，计算雷暴频率，利用百分位法将其分为5个等级，作为致灾因子危险性的判定指标[19]。
由图3可知，沧州市雷暴致灾因子危险性风险较高，接近1/2的地区处在次高风险区及以上水平，只有少数地区属
于次低风险区以及低风险区。黄骅西南部地区、海兴西北部地区属于致灾因子危险性高风险区，任丘中南部地区、河间中部地区、献县中北部地区、沧州市区、沧县东南部地区、泊头东部地区、南皮西北部地区、青县东南部地区、孟村及盐山东北部地区、黄骅北部与海兴东南部地区属于次高风险区，发生雷暴气象灾害时，强大的雷电波能产生巨大的破坏力和很强的电磁干扰，对建筑物、电力、通讯、计算机、网络等设备造成重大破坏，对当地经济建设造成极大威胁。任丘中北部地区、河间东部及西部地区、肃宁、献县与泊头东部地区、东光东北部地区、沧县西北部地区、南皮东南部地区、青县北部地区、孟村与盐山西南部地区、黄骅北部地区、海兴东部地区属于中等风险区。沧州市县界行政区划图外圈地区属于次低风险区及低风险区，雷暴气象灾害发生频次较少，同时极大雷电活动的频次较低。
2.2 承灾体易损性
承灾体易损性是指受灾期间发生雷暴气象灾害的环境破坏程度。损害程度一般取决于该地区的人口密度、经济和土地利用类型[16]。耕地面积分布反映了一个地区的农业发展水平[14]，当灾害影响到大面积的耕地时，由农业产生的连锁反应会辐射到城市发展的方方面面，严重制约城市化发展。该研究主要考虑人口密度、GDP密度和耕地占比3个指标，计算公式如下：
VS=VSP×WP+VSG×WG+VSC×WC（3）
式（3）中，VS、VSP分别代表总易损性、人口易损性，VSG和VSC分别代表经济易损性和耕地面积易损性。
48卷7期 王文韬等 基于GIS的沧州市雷暴气象灾害风险评估
由图4可见，雷暴气象灾害承灾体易损性因子对沧州市影响程度相差不大，除任丘市中部地区及沧州市区外，其他地区人口密度、GDP的发展和耕地占比情况相近，多属于低风险区，若发生雷暴气象灾害，单位面积上的经济损失与受灾人口较少;任丘市外围属于次低风险区，中部地区属于次高风险区，风险高于全市大部分地区。由于任丘市人口密度与GDP发展属沧州市前列，故雷暴灾害发生时所造成的人员伤亡以及社会财产的损失都要比其他大部分地区严重;沧州市区中的运河区与新华区属于高风险区，是全市范围内风险最高的地区，由于市区中城市人口偏多，分布较为密集，城市化水平较高，社会经济发展状况好，所以一旦雷暴灾害发生，就会给当地的社会经济建设以及人们的人身安全造成极大的威胁。
2.3 孕灾环境敏感性
孕灾环境敏感性是指雷暴灾害承灾体外部环境对损害的敏感性。地形和水体结构是敏感性的主要影响因素[18]。地形主要考虑高程和地形变化（以高程标准差表示），并采用不同的值组合[20]（表1）。考虑水系对气象灾害地区造成的影响，将河流缓冲区分为2级（6、10 km），分别赋值0.9、0.8，非缓冲区取0.5。经归一化后，孕灾环境敏感性（VH）计算公式如下：
VH=VHDEM×WD+WHRI×RI（4）
式（4）中，VHDEM和VHRI分别代表因地形原因造成的影响和因水系结构与分布造成的影响，WD和WRI分别为两者权重。根据层次熵权分析法[21-22]，WD和WRI分别赋值0.6、0.4，水系数据考虑河网密度和河流水系。采用加权综合评价法[23]，绘制沧州市孕灾环境敏感区划图（图5）。
由图5可以看出，沧州市孕灾环境危险性总体表现出由西南向东北地区逐步上升趋势。高风险区主要分布在黄骅、青县、海兴地区的东北部。次高风险区分布在青县和黄骅、海兴地区的西南部以及任丘、沧县、盐山地区的东北部，其中黄骅市地区高风险区面积最大、危险程度最高，吴桥地区低风险区面积最大、危险程度最小。其主要原因可能是沧州市位于冀中平原东部，整体地势较为平坦，地形类型较少，多以平原为主，且变化起伏较小，自西南向东北倾斜，高风险区在发生雷暴灾害时，平坦的地势不易使雷电减小，灾害对农业、交通业造成很大威胁。所以在这些风险较高区域，建议加强城市绿化作業，使得城市抗雷能力有所加强。
2.4 防灾减灾能力
防灾减灾能力体现了一个地区在受灾后的承载能力大小与灾后重建能力的强弱，是除去自然灾害形成因子之外的重要因素，对气象灾害风险评估有着很大作用。防灾减灾能力包括工程措施和非工程措施，与当地的经济发展水平密切相关，所以笔者主要采用人均GDP和耕地面积2个指标来反映这一地区的防灾减灾能力。
由图6可以看出，防灾减灾能力危险性对沧州市地区的影响程度较为严重，这与沧州市的经济发展不均衡是密不可分的。其中，河间、献县、泊头、南皮、吴桥、盐山、海兴属于高风险区，防灾减灾能力较差，这些地区人均GDP发展水平相对较低，大风灾害发生后的承受能力还有很大的提升空间;沧县、肃宁、青县、东光、孟村以及黄骅西南部和东北部地区属于次高风险区，这些地区人均GDP与旱涝保收能力处在中下等发展水平，防灾能力比高风险区有一定提升，任丘市外围、黄骅市中部地区和沧州市区属于中等风险区，这些地区的经济发展水平就沧州市而言处于领先水平，但人口密度较大，需要进一步提高群众防灾能力;任丘市中部属于次低风险区，这是因为任丘市经济发展处于全市前列，GDP高达641.1亿元，同时任丘市中部城市体系较完备，居民防灾意识处于全市领先水平。综上，建议沧州市应大力推动高风险地区的经济建设，增强居民在面对灾害发生时的应变处理能力。同时在公共场地多建立避难设施，提高防灾抗灾能力。
2.5 雷暴灾害风险区划
综合上述4因子区划结果后，将4因子数据进行归纳加权得出雷暴气象灾害风险指数，利用百分位法将灾害风险指数划分为5个等级（高风险区、次高风险区、中等风险区、次低风险区、低风险区），以GIS空间分析技术为支持，绘制雷暴气象灾害风险区划图（图7）。
2.5.1
次高风险区。主要分布在任丘中部地区、黄骅东南部地区、海兴中北部地区，沧州市西部地区也属于气象灾害次高风险区。沧州市区及任丘地区人口密度较大，发展水平处于全市领先位置，一旦发生雷暴气象灾害，对当地经济发展影响很大，综合4因子后确定该地区属于雷暴灾害次高风险区;海兴北部与黄骅市东南部地区，次高风险区域面积最大，虽然该区域承灾体易损性风险较低，但是孕灾环境敏感性风险高，灾后重建能力还需要进一步提升，综合4因子后确定该地区属于雷暴灾害次高风险区。
2.5.2 中等风险区。主要分布在高风险区、次高风险区外侧还有青县西南及北部，南皮西部地区、泊头东部地区、河间中西部地区也属于中等风险区。其中黄骅北部及海兴南部地区，孕灾环境敏感性风险较高，综合4因子考量后确定该地区为雷暴风险中等风险区。
2.5.3 低风险区和次低风险区。主要分布在河间东部地区、东光东部及西部地区、南皮东部地区、盐山西部地区、青县北部地区、南排河和临港及港城区、肃宁、献县、沧县、吴桥和泊头的大部分地区。其中肃宁、献县、泊头、沧县、吴桥孕灾环境敏感性风险较低，南排河和临港及港城区地区承灾体易损性风险较低，综合4因子后，确定南排河和临港及港城区属于低风险区，肃宁、献县、泊头、沧县、吴桥地区属于次低风险区。
3 结论与讨论
（1）沧州市雷暴灾害分布不均匀，整体来看东部地区和西北部地区雷暴灾害风险较高，高风险区外围地区及南部大部分地区雷暴气象灾害综合风险级别中等，其大部分地区为次低风险区和低风险区，高风险区面积较小。东部地区及西
北部地区雷暴气象灾害发生频次较多，灾害强度较大。中风险区主要分布在河间、青县、南皮西部地区、海兴西南部地区、盐山东部地区、黄骅北部地区，其中河间、青县、南皮、黄骅中风险区域面积最大，致灾因子危险性较高，雷暴发生频次较高，灾害强度较大，建议加强这些地区的城市绿化建设，增加灾害避难场所，增强对雷暴灾害的应对能力。任丘、黄骅地区防灾减灾能力较差，发生雷暴气象灾害时，难以及时针对灾害进行有效应对，灾后重建能力较弱，因此出现次高风险区。
（2）城市雷暴灾害是一个复杂的系统，风险评估影响因素众多，笔者仅从有限评价指标对沧州市雷暴气象灾害进行了风险区划分析，存在一定的局限性，今后在研究风险区划时，应进一步完善和优化雷暴灾害形成机理，建立更加科学合理的城市雷暴气象灾害风险区划模型。
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气象灾害风险评估范文第2篇
摘要：目前的架空输电线路，借助了现代科技手段，已经取得了长足的发展，已经实现可视监控和远程管理等一些功能，完全可以说明架空输电线，其运维工作具较强的便捷性。所以，如果架空输电线路，发生故障之后，可以采取相应的远程功能，来及时对故障问题进行分析，并根据相关表现，来采取怎么的处理方式，如若故障是物理损伤，那么就须要进行实地检修，不属于物理性损伤的情况，可以通过调度来进行后续的处理。
关键词：架空输电线路;自然灾害;风险评估
文献标识码：A
引言
自然灾害引发的线路故障难以预料，并带来了复杂繁重的检修工作，因此有必要对架空线路运行风险进行评估，而大多数情况下，架空输电线路会同时面临多种自然灾害的威胁。为此，本文建立了多自然灾害下的架空输电线路运行风险评估体系及灾害风险权重层次结构模型，实现了考虑多种自然灾害共同作用下的架空输电线路运行风险评估，可用于输电线路的风险管控，保障电力系统安全运行。
1多自然灾害下的架空输电线路运行风险分析
1.1资源浪费问题
在目前的现代架空输电线路，其运行维护工作中，为了能够确认某一问题，经常要反复检查，但检查次数过多，可能会对资源造成更多不必要的消耗。因此，这种模式存在，相应的资源浪费的情况。从具体的方面来说，现代的架空输电线路之中，当架空输电线路，发生故障而被运维系统发现之后，相关的工作人员，会到现场进行实地检查，而且检查的范围，会非常广泛。通常情况，是整个路段都要检查。但由于缺乏一定深入的人工检查手段，具体故障，在前几次检查中，都无法及时发现，因此，总是会反复检查，继而造成资源浪费。
1.2输电工程安全
由于应用了先进的技术，人工参与现代架空输电线路，运维管理工作的次数已经少了很多，但从安全方面出发，工作人员但凡接触了架空输电线路的工作，就一定要保证工作环境，在一个相对安全的范围内。事实上，由于先进技术其强大的功能，一些发电机组，逐渐忽视了安全控制，手动操作和维护工作处于没有安全防护的状态，这使得工作更加危险，因此进行调整，是非常有必要的。另外，从工作人员方面来看，现在很多的电力运维检修人员，安全意识比较差，经常会出现没有佩戴安全防护用品的情况，使他们陷入了一个危险环境，生命时刻受到威胁。
1.3新技术的应用
先进技术对于架空输电线路来说是非常重要的，而且一些先进技术，对运维工作人员的技術水平，还是有一定要求的，如若运维工作人员，其自身的业务水平不达标，因此无法掌握先进的技术系统的，从而造成相关工作中，运维检修工作出现一系列问题。由于架空输电线路，其运维检修工作中，应用先进技术的时间较短，因此电力企业内部中，其运维工作人员都是以往传统的运维工作员工，这些老员工的工作经验，都是来自传统的线路运维检修，所以，这两者之间存在的技术水平上的差异，才导致了以上的问题。
2多自然灾害下的架空输电线路运行风险评估
2.1灾害风险权重层次结构模型
首先把目标决策问题层次化，按照属性的不同将相关的各个因素分解成若干层次，形成多层次的指标结构模型。基本的层次模型结构可划分为目标层-准则层-因素层三层结构。
1）目标层只有一个元素，即分析问题的目标或结果。本部分架空线路运行风险评估的目标即为根据各自然灾害风险特征及危害，确定评估模型中各种自然灾害的风险权重。2）准则层为目标问题所包含的准则、子准则。架空线路运行时面临的故障类型主要包括横向故障、纵向故障、倒杆故障等。在对本层元素进行重要性排序时，主要考虑架空线路不同类型故障的严重程度、修复难度及对电力系统和用户的影响大小。3）因素层包含影响目标问题的具体因素。根据风险识别阶段所确定的风险评估识别范围确定本模型中考虑的若干自然灾害类型。在对本层元素进行重要性排序时，主要考虑评估架空线路所在地区，不同自然灾害种类导致不同故障类型的可能性。基于统计资料和专家经验，综合考虑风险原因、故障修复难度、影响危害、所在地区、电网规模等方面，对所评估的实际架空线路，分别按照每层元素对上层某元素影响的重要程度进行排序。
2.2管理系统的优化
应该严格按照企业的规章制度，来进行相应的处理。（1）要根据实际情况，来确定参加检修工作的员工，并且要在每个小组内，配备一定数量的相应的管理人员，准备工作完成之后，来进行实际的检修工作。（2）为了能够保证其管理职能，可以得到充分的发挥，还是须要制定管理制度，相应的管理制度中，还是要包含具体的工作职责，工作内容以及相关的处罚机制。另外，有关的处罚机制，是代表企业中相关的管理制度，其约束力和权威的具体体现，所以一定要保证其力度，但是也要注意分寸，以免引起有关工作人员，特别是检修工作者的负面情绪。同时，也要在确定处罚之前，做好全责的分属工作，最后还要依据其轻重缓急，对工作人员，进行酌情处理。
2.3防鸟措施及评估
现有防鸟措施主要从占位、阻挡、驱赶三个方面着手，通过消除鸟粪闪络通道，增大线路与杆塔间隙方式达到避免鸟害的目的。（1）防鸟刺和防鸟针板。防鸟刺和针板利用占位原理，占据铁塔空间，使鸟类无法立足或筑巢。（2）防鸟挡板和驱鸟占位器。防鸟挡板和驱鸟占位器用于阻挡鸟粪排泄通道，避免鸟粪污染绝缘子。因此防鸟挡板和驱鸟占位器安装在绝缘子上方的横担上，达到防鸟害目的。（3）驱鸟装置。驱鸟装置按工作原理分为风车式和超声波式两种。风车式利用风速的变化发出噪声，加之风叶上涂抹反光材料来驱鸟。超声波驱鸟装置依靠发出的超声波对鸟类造成听觉的不适驱赶鸟类，达到防鸟害目的。
2.4安全措施的优化
对于上述问题的处理方法，电力企业，应该要对运维安全有一个足够的重视，并且制定出一个健全的安全管理制度，如处罚机制和安全行为明细等，在相应的安全行为规范之中，要明确划分不安全行为与安全行为之间的界限，进而给安全工作，其管理机制有所帮助;而处罚机制，是安全管理制度中，最权威的一个具体体现，就是在相关处罚机制下，安全管理，作为一个强制的管理制度存在，坚决杜绝不安全行为的出现。
2.5技术水平的提升
在条件允许的情况下，电力企业，可以尽量从人才市场中，招聘一些有相关技术水平的员工，通过招揽高水平，技术人才，来弥补自身的技术水平较低的这一缺陷;其次，对于企业内部的运维工作人员，要定期开展一些可以提高业务能力，和技术水平的业务培训，同时，优先挑选比较具有潜力的年轻员工，来重点培养。
结束语
本文对架空输电线路，其运维检修工作的技术要点，进行了深入分析，其中解析了架空输电线路，其运维检修工作，技术的优势，以及目前存在的一些问题，并随之提出了一些相应的优化完善措施。最后得出的结论是，现代化的架空输电线路，其运维检修工作，技术总体上发展良好，虽然在实际的应用中，仍然存在一些问题，但是并不是无法解决的，只要针对具体问题，来制定具体的解决措施和优化方法，完全可以保证架空输电线路能够稳定运转。
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气象灾害风险评估范文第3篇
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济南市仲宫镇某山体滑坡地质灾害工程地质勘察报告.基本信息
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资料简介(济南市仲宫镇某山体滑坡地质灾害工程地质勘察报告)关键词：滑坡 地质灾害 地质勘察
第三节 勘查目的、任务及要求
本次勘查的目的是查明滑坡岩土体结构、空间几何特征和体积、水文地质条件，提供工程设计所需的岩土体物理力学参数，进行稳定性评价和推理计算，查清地质灾害成灾机理，了解掌握地质灾害的危害程度及受威胁人群，明确地质灾害治理的必要性和治理意义，为治理设计提供设计依据。
主要任务是：
⑴ 收集前人地质资料和当地气象、水文、地震和人类活动等资料，了解掌握工作区地理位置及构造等区域地质资料;
⑵ 采用全站仪等测量设备对工作区进行大比例尺地形测绘，测绘精度1：500，详细确定工作区地质灾害的分布范围及平面分布特征;
⑶
采用1：500地形图进行同精度地质调绘，查明滑坡等地质灾害的成灾机理，裂缝的平面分布范围，查明滑坡体分布范围、滑带位置、滑坡体体积等，预测地质灾害的发展趋势并提出整治方案建议。
⑷ 在滑坡体主滑动方向及拟建主要建筑物部位布置钻孔及山地工程，查明地层结构、构造、坡度等工程参数。
本次勘察工作依据标准规范如下：
(1)《岩土工程勘察规范》(GB50021--2001)
(2)《滑坡防治工程勘查规范》(DZ/T0218--2006)
(3)《建筑边坡工程技术规范》(GB50330--2002)
(4)《建筑地基基础设计规范》(GB50007--2002)
(5)《建筑桩基技术规范》(JGJ94--94)
(6)《混凝土结构设计规范》(GB50010---2002)
(7)《建筑抗震设计规范》(GB50011--2001)
(8)《滑坡防治工程设计与施工技术规范》(DZ/T0219---2006)
(9)《工程测量规范》(GB50026--93)
(10)《大比例尺地形图机助制图规范》(GB14912--94)
(11)《工程地质调查规范》(DZ/T0097--1994)
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气象灾害风险评估范文第4篇
根据2010年以来渝北区气象灾情资料的统计显示, 暴雨是致灾最严重天气。2010-2016年渝北区共发生70次暴雨事件, 其中大暴雨21次。最大累计降雨量出现茨竹镇, 为242.7mm, 发生于2014年9月13日。暴雨发生时, 常伴随雷电大风、短时强降水等强对流天气, 最大小时雨强局地超过60mm/h。暴雨发生后, 均在不同程度上造成农作物受灾、房屋损害倒塌, 以及生命财产的损失。暴雨往往带来城市内涝和地质灾害, 尤其是连续几天的暴雨和大暴雨, 累积雨量高达100-200mm, 可造成严重的洪涝灾害, 出现道路积水影响交通, 并引发次生的地质灾害, 如滑坡等。
2 渝北区暴雨气候特征
渝北区地处四川盆地东部, 位于青藏高原东部的东亚季风区。常年平均降雨量为1155.4mm左右, 年雨日为156.6天, 汛期多年平均雨量为784.5mm, 占全年总降水量的72.8%。
2.1 暴雨日数变化
从渝北国家地面气象观测站近30年 (1985-2014年) 统计资料分析, 渝北区两路城区每年平均发生暴雨3次, 其中雨量大于100mm的大暴雨平均为0.7次。近30年暴雨日数的变化趋势略减, 在20世纪90年代中后期大暴雨发生的频次显著增多, 出现了降水量超过200mm的极端降水事件, 如1998年的特大暴雨日降水量为204.8mm, 也是渝北国家气象观测站历史记录的最大日降水量。
渝北区暴雨季节较长, 渝北区几乎每年都有暴雨发生, 最早出现在3月, 终止于11月上旬, 暴雨的出现主要集中在4-10月 (图1) , 即夏季风活动时期, 随着夏季风的爆发, 5月暴雨次数有了一个明显的增加, 到6-7月达到峰值, 此后暴雨日数逐渐减少, 表现为明显的单峰特征。汛期5-9月出现的暴雨占全年暴雨总数的91%, 10月出现暴雨的频率较小。
2.2 暴雨降水分布特征
暴雨是在一定的环流形势下出现的, 由于冷暖空气在局地的交换, 使得引起暴雨的天气尺度系统或中尺度系统发展, 从而使得局地出现强而持续的垂直运动和水汽输送, 给暴雨的产生提供了有利条件。影响渝北区暴雨形成的天气系统, 主要有西南涡、高原槽、切变线、高低空急流、地面冷锋等, 其中西南涡和切变线是引起渝北区出现暴雨的主要天气类型。春夏季是天气系统活动的活跃期, 渝北区春、夏季的降水量显著高于秋冬季节。
春季 (图2a) 偏南街道的降雨量明显低于其他地方, 约为300mm;夏季 (图2b) 北部镇街降雨量显著偏高, 最大累计降雨量超过550mm;秋季中部及偏北镇街降水量较高, 而冬季全区降雨量均较小, 普遍在70mm以下。
从渝北区的降水分布情况来看, 受地理位置和地形影响, 降水量大致呈由北向南递减分布, 铜锣山和明月山两个山脉在各季节的降水量较其他地区均偏高。由此可以看出, 北部和中部的暴雨隐患较其他地区更大, 但是分析暴雨灾害的隐患时还应充分考虑人口密度、道路排涝能力以及暴雨发生的局地性等多种因素 (吴亚玲, 2009) 。
3暴雨灾害风险评估
3.1暴雨灾害风险
暴雨可以提供充沛的水源, 缓解旱情, 清洁空气, 但同时又会引起洪涝, 诱发山体滑坡等, 造成巨大的经济损失和人员伤亡。洪涝灾害的主要由上游暴雨、本地大范围强降水、上游和本地的暴雨三种情况叠加造成。渝北区地处御临河下游, 2014年“9.13”暴雨引起统景镇及周边发生严重的洪涝。此次灾害是由御临河上游暴雨以及本地暴雨共同作用而引起的, 造成了人员伤亡和较大的经济损失。
渝北区暴雨洪涝灾害的发生在时间和空间上具有明显的特点, 时间是多集中在6-8月, 且高风险区位于南部街道 (图3a) 。南部街道人口密度较高, 道路、桥梁建设较复杂, 强降雨易给这些地区带来灾害影响。另外, 嘉陵江、御临河等江河流经我区部分镇街, 夏季大范围的暴雨过程常常引起水位上涨、流速加快, 易引发河流口或流域附近乡镇的洪涝灾害。
3.2 地质灾害
渝北区地处四川盆地东部, 川东平行岭谷地带西区, 地势从西北向东南缓缓倾斜。自西向东由华蓥山脉、铜锣山脉、明月山脉三条西北至东南走向的条状山脉与宽谷丘陵交互组成的平行岭谷。在强降水的作用下, 山体滑坡等地质灾害也是易发生的灾害之一。渝北区具有大城市、大农村的特征, 辖区内11个镇和部分街道的山区较多、地形复杂, 土石随着暴雨洪涝从山上倾斜而下, 冲毁道路、房屋、农田等, 其成灾速度快、危害大。
3.3 城市内涝
暴雨除了带来灾害性强的洪涝和地质灾害以外, 也会造成城市道路积水, 影响交通, 给人们的出行和生活带来严重影响, 尤其是地形低洼地带。随着渝北区城市化进程的加快, 城市自然环境受人为影响, 下垫面的不透水性增大, 暴雨使得镇街道路积水时有发生。道路积水的出现与暴雨发生在时间和空间上具有一致性, 由于暴雨发生时各地区的雨量和强度都不尽相同, 且各地道路结构也截然不同, 因此暴雨造成的道路积水具有地域差异。
造成镇街道路积水的原因主要除了暴雨的强度、降水持续时间以外, 还与地势低洼和排水系统有密切关系。渝北区是临空都市区, 城市建设飞速发展, 道路施工也成为目前引起镇街道路积水的重要原因之一。因此在桥梁、道路、社区等的修筑中, 应充分考虑可能出现的暴雨强度以及防洪排涝的能力 (王博, 2007) 。
4 讨论
渝北区暴雨的出现主要集中在4-10月, 常引起洪涝、诱发山体滑坡等灾害。南部街道的人口密度高、道路复杂是暴雨洪涝和道路积水的高风险区, 嘉陵江流域和御临河流域附近镇街也易发生暴雨洪涝。通过对影响渝北区的暴雨灾害进行分析, 从中摸索出灾害发生的规律和防御的重点区域, 采取有效的应对措施, 以减少暴雨给人民生活带来的生命财产损失。
摘要：近年来气象灾害发生频繁, 据统计, 气象灾害占各类自然灾害的75%-80%, 气象灾害造成的损失占全球GDP总量的3%-6% (梁必骐, 2007) 。渝北区人口密度较高, 暴雨、雷电、高温、大雾等气象灾害时有发生, 给人民生命财产带来较大损失。其中, 暴雨是发生频率较高、影响面广、危害较大的一种气象灾害。
关键词：暴雨灾害,风险评估,地质灾害
参考文献
[1] 梁必骐.自然灾害的影响与防范[J].广东气象, 2007, 29 (3) :39—41.
[2] 王博, 崔春光, 彭涛, 等.暴雨灾害风险评估与区划的研究现状与进展[J].暴雨灾害, 2007, 26 (3) :281—286.
气象灾害风险评估范文第5篇
厦门外国语学校 初一二班 陈双全 48号
2012年7月21日，北京遭遇了61年以来最大降雨，气象部门发布橙色暴雨预警。这次强降雨的平均降水量达到170mm;最大降雨点房山区河北镇达460mm。据统计，北京市“7•21”暴雨灾害死亡人数达78人。其中67名已确认身份死者中：溺水50人，触电7人，房屋倒塌3人，泥石流2人，创伤性休克2人，高空坠物2人，雷击1人，缺氧死亡1人。这次强降雨中，北京受灾面积达1.6万平方公里，受灾人口约190万人，其中房山区占约80万人;经济损失近百亿。这场7.21特大暴雨造成了巨大的经济损失，更造成了78位生命的离开，这场暴雨淹没了北京，也给其它城市敲响了警钟。城市在面对暴雨的时候，显得如此的脆弱。
这则报道令我感触至深，北京身为首都，中国文化、政治心脏，为什么如此脆弱?为什么如此不堪一击?北京的管理者，又是怎样管理和建设首都的?虽然天灾难防，但雨水不畅受堵，北京大街小巷成“江河”，难道也埋怨老天爷吗?也埋怨雨水吗?其他地区又该如何预防以及做好灾后补救措施呢?
什么是暴雨洪水?
暴雨引起的江河水量迅速增加并伴随水位急剧上升的现象。是洪水的一种。在中低纬度地带，洪水的发生多由暴雨引起。中国河流的主要洪水大都是暴雨洪水。
暴雨洪水灾害有哪些?
容易引发洪水，导致村庄、房屋、船只、桥梁、游乐设施等受淹，甚至被冲毁，造成生命财产损失。可能造成水利工程失事。容易引发山体滑坡、泥石流等地质灾害，造成人员伤亡。还会引起交通堵塞。
暴雨洪水按暴雨的成因分不同类型
雷暴雨洪水台风暴雨洪水 锋面暴雨洪水
地区该如何预防以及做好灾后补救措施呢?
(1)在城区外居住的居民要避免在低洼地带、山体滑坡威胁区域和受河道出槽洪水顶冲的地方建房，不要人为侵占洞道自然行洪断面。每年夏初要对房前屋后进行检查，留心附近山体变化。对应急情况下的撤离方向和地点做到心中有数，把贵重物品集中放置妥当。如果降雨较大，要查看房屋四周有无积水，排水是否畅通，防止山洪冲击房屋或浸泡地基，还要根据情况安排人守夜。
(2)居民、学校等要熟悉周围环境，自备必要的防水、排水设施，如帆布、编制袋、沙石、木板、抽水泵等。注意收听当地气象防汛部门的预报。学校等人群密集区要及时作好人员疏导转移等工作。
(3)在山区旅游时，注意防范山洪。上游来水突然混浊、水位上涨较快时，须特别注意 暴雨期间的防汛工作暴雨期间的防汛工作暴雨期间的防汛工作暴雨期间的防汛工作。
暴雨洪水发生后：
(1)发现重大征兆或已经发生灾害时，尽快将消息传递出去，引起政府重视，争取控制灾害发展和救援。
(2)在紧急情况下，头脑冷静，行动迅速。汛期河道涨洪时，千万不要强行过河或长距离绕行过河。
(3)在发生暴雨洪水时，行人避雨要远离高压线路、电器设备等危险区域。 (4)及时对溺水、触电、雷击者进行人工呼吸等紧急救护，并尽快与120联系取得救护。
5.研究心得